CN109788312A - 一种视频中人物的替换方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种视频中人物的替换方法,该方法包括:确定视频资源;确定视频资源中被替换人物;确定指定人物;获取指定人物的图像;按顺序依次播放视频资源的每一帧;对于任一帧,其播放方式为:若任一帧不包含被替换人物的图像,则直接播放该帧;若任一帧包含被替换人物的图像,则先将被替换人物的图像替换成指定人物的图像,再播放替换图像后的帧。本发明的方法确定视频资源中被替换人物以及指定人物的图像之后,在播放每一帧时,若该帧不包含被替换人物的图像,则直接播放该帧;若该帧包含被替换人物的图像,则先将被替换人物的图像替换成指定人物的图像,再播放替换图像后的帧,实现了视频资源制作后的人物形象变化,提升了参与性和互动性。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频中人物的替换方法。
背景技术
目前如电影、电视、动画、动漫、游戏等视频资源中,人物形象是固定的,即视频资源一经制作完成,人物形象只能为制作时的样子,不可改变。
人物形象不可改变的方式呈现人物形象,会降低视频资源的趣味性,使得视频资源与用户之间的参与性和互动性不足。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了提升视频资源的互动性,本发明提供一种视频中人物的替换方法。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:
一种视频中人物的替换方法,所述方法,包括:
S101,确定视频资源;
S102,确定所述视频资源中被替换人物;
S103,确定指定人物;
S104,获取所述指定人物的图像;
S105,按顺序依次播放视频资源的每一帧;
对于任一帧,其播放方式为:
若所述任一帧不包含S102中确定的被替换人物的图像,则直接播放该帧;
若所述任一帧包含S102中确定的被替换人物的图像,则先将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像,再播放替换图像后的帧。
可选地,所述被替换人物为一个或多个。
可选地,所述被替换人物为多个时,所述指定人物也为多个;
所述被替换人物数量与指定人物数量相同,且所述被替换人物与指定人物一一对应。
可选地,所述S104包括:
从预先存储的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从上传的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从即时拍摄的图像文件中获取指定人物的图像;
所述图像文件为照片,或者,视频。
可选地,所述将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像包括:
对所述指定人物的图像进行处理,使其与S102中确定的被替换人物的图像匹配;
将S102中确定的被替换人物的图像替换成处理后的指定人物的图像。
可选地,对所述指定人物的图像进行处理包括:
调整所述指定人物的图像的像素、大小、对比度、亮度。
可选地,调整所述指定人物的图像的像素包括:
S701,根据被替换人物的图像,确定第一像素;
S702,根据指定人物的图像,确定第二像素;
S703,若第二像素高于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为所述第一像素;若第二像素低于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为第二像素+(第一像素-第二像素)*第二像素/第一像素。
可选地,调整所述指定人物的图像的大小包括:
S801,根据被替换人物的图像,确定第一图像大小、第二图像大小、第一轮廓、第二轮廓;
S802,根据指定人物的图像,确定第三图像大小、第四图像大小、第三轮廓、第四轮廓;
S803,若第二图像大小与第四图像大小不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的大小调整为所述第二图像大小;
S804,若第二轮廓与第四轮廓不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的轮廓调整为所述第二轮廓;
S805,若第一图像大小小于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为所述第一图像大小;若第一图像大小大于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第三图像大小+(第一图像大小-第三图像大小)*(第三图像大小/第一图像大小)*(第四图像大小/第二图像大小);
S806,若第一轮廓与第三轮廓不同,则将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为调整图像大小后的指定人物的图像的人脸图像轮廓;
其中,第一图像大小为被替换人物的人脸图像大小,第二图像大小为被替换人物的非人脸图像大小,第三图像大小为指定人物的人脸图像大小,第四图像大小为指定人物的非人脸图像大小,第一轮廓为被替换人物的人脸图像轮廓,第二轮廓为被替换人物的非人脸图像轮廓,第三轮廓为指定人物的人脸图像轮廓,第四轮廓为指定人物的非人脸图像轮廓。
可选地,整所述指定人物的图像的对比度包括:
S901,根据被替换人物的图像,确定第一对比度;
S902,根据指定人物的图像,确定第二对比度;
S903,若第一对比度与第二对比度不同,则将指定人物的图像的对比度调整为第一对比度+[第一对比度*(第二对比度-第一对比度)/第二对比度。
可选地,调整所述指定人物的图像的亮度包括:
S1001,根据被替换人物的图像,确定第一亮度以及所述任一帧的非被替换人物的图像的平均亮度;
S1002,根据指定人物的图像,确定第二亮度;
S1003,若第一亮度与第二亮度不同,则将指定人物的图像的亮度调整为第二亮度*(第一亮度/第二亮度)^(第一亮度/平均亮度)。
(三)有益效果
本发明的有益效果是:确定视频资源中被替换人物以及指定人物的图像之后,在播放每一帧时,若该帧不包含被替换人物的图像,则直接播放该帧;若该帧包含被替换人物的图像,则先将被替换人物的图像替换成指定人物的图像,再播放替换图像后的帧,实现了视频资源制作后的人物形象变化,提升了参与性和互动性。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的一种视频中人物的替换方法的流程示意图。
具体实施方式
为了提升视频资源的互动性,本申请提供一种视频中人物的替换方法,确定视频资源中被替换人物以及指定人物的图像之后,在播放每一帧时,若该帧不包含被替换人物的图像,则直接播放该帧;若该帧包含被替换人物的图像,则先将被替换人物的图像替换成指定人物的图像,再播放替换图像后的帧,实现了视频资源制作后的人物形象变化,提升了参与性和互动性。
本申请文件中,“被替换人物”指视频资源中原有的,预被替换的人物。
参见图1,本实施例提供的视频中人物的替换方法实现流程,如下:
S101,确定视频资源。
其中,视频资源为动态影像资源。
例如,动态影像为电影,或者,电视,或者,动画,或者,游戏,或者,自拍视频,或者,广告视频,或者,小视频。
S102,确定视频资源中被替换人物。
本步骤中的被替换人物可以为一个,也可以为多个。本实施例不对被替换人物的数量进行限定。
本步骤中被替换人物确定方式有多种,例如,用户点击一个人物,则将用户点击的人物确定为被替换人物。
再例如,用户点击多个人物,则将用户点击的所有人物均确定为被替换人物。
S103,确定指定人物。
其中,指定人物与被替换人物不同。
即,当被替换人物为1个时,指定人物为1个,且指定人物与被替换人物不同。当被替换人物为多个时,指定人物为多个,且指定人物的数量与被替换人物的数量相同,每个指定人物对应一个唯一的被替换人物,指定人物与其对应的被替换人物不同。
例如,当被替换人物为2个(如A和B)时,指定人物也为2个(如C和D),每个指定人物对应一个唯一的被替换人物(如C和A对应,D和B对应),指定人物与其对应的被替换人物不同(如C与A不同,D与B同)。本实施例仅限定C与A不同,D与B同,但C与B是否相同本实施例不做限定,A与D是否相同本实施例也不做限定。
S104,获取指定人物的图像。
本步骤的实现方式为:从预先存储的图像文件中获取指定人物的图像。或者,从上传的图像文件中获取指定人物的图像。或者,从即时拍摄的图像文件中获取指定人物的图像。
其中,图像文件为照片,或者,视频。
例如,从预先存储的照片,或者,视频中获取指定人物的图像。或者,从上传的照片,或者,视频中获取指定人物的图像。或者,从即时拍摄的图像文件中获取指定人物的图像。
S105,按顺序依次播放视频资源的每一帧。
对于任一帧,其播放方式为:
若任一帧不包含S102中确定的被替换人物的图像,则直接播放该帧。
如对于任一帧(第i帧),若该帧中不包含S102中确定的被替换人物的图像,则直接播放第i帧。其播放方式与现有方式相同。
若任一帧包含S102中确定的被替换人物的图像,则先将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的指定人物的图像,再播放替换图像后的帧。
如对于任一帧(第i帧),若该帧包含S102中确定的被替换人物的图像,则先将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的指定人物的图像,再播放替换图像后的帧。
上述方法,由于对每一帧先将被替换人物的图像替换成S104中获取的指定人物的图像再播出,在按帧顺序将所有帧都播放后,可以将S101确定的视频资源中的所有被替换人物的图像替换成S104中获取的指定人物的图像再播放,实现了视频资源制作后的人物形象变化,提升了参与性和互动性。
具体的,将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的指定人物的图像的实现方案,包括但不限于:
1)对指定人物的图像进行处理,使其与S102中确定的被替换人物的图像匹配。
例如,调整指定人物的图像的像素、大小、对比度、亮度。
2)将S102中确定的被替换人物的图像替换成处理后的指定人物的图像。
对于1中调整指定人物的图像的像素、大小、对比度、亮度的实现方案,本实施例提供一种可行方案。
(1)调整指定人物的图像的像素的方案
S701,根据被替换人物的图像,确定第一像素。
S702,根据指定人物的图像,确定第二像素。
S703,若第二像素高于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为第一像素。若第二像素低于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为第二像素+(第一像素-第二像素)*第二像素/第一像素。
其中,第一像素为被替换人物的图像的像素,第二像素为指定人物的图像的像素。
如果第二像素高于第一像素,则说明指定人物的图像比被替换人物的图像更加清晰,此时可以直接将指定人物的图像的像素调整为第一像素。若第二像素低于第一像素,则说明被替换人物的图像比指定人物的图像更加清晰,此时若直接将指定人物的图像的像素调整为第一像素,则会出现图像虚的情况,影响观看体验,因此,本提案将指定人物的图像的像素调整为第二像素+(第一像素-第二像素)*第二像素/第一像素,提升像素增加后的清晰度,提升观看体验。
(2)调整指定人物的图像的大小的方案
S801,根据被替换人物的图像,确定第一图像大小、第二图像大小、第一轮廓、第二轮廓。
其中,第一图像大小为被替换人物的人脸图像大小,第二图像大小为被替换人物的非人脸图像大小,第一轮廓为被替换人物的人脸图像轮廓,第二轮廓为被替换人物的非人脸图像轮廓。
S802,根据指定人物的图像,确定第三图像大小、第四图像大小、第三轮廓、第四轮廓。
其中,第三图像大小为指定人物的人脸图像大小,第四图像大小为指定人物的非人脸图像大小,第三轮廓为指定人物的人脸图像轮廓,第四轮廓为指定人物的非人脸图像轮廓。
S803,若第二图像大小与第四图像大小不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的大小调整为第二图像大小。
S804,若第二轮廓与第四轮廓不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的轮廓调整为第二轮廓。
S805,若第一图像大小小于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第一图像大小。若第一图像大小大于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第三图像大小+(第一图像大小-第三图像大小)*(第三图像大小/第一图像大小)*(第四图像大小/第二图像大小)。
S806,若第一轮廓与第三轮廓不同,则将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为调整图像大小后的指定人物的图像的人脸图像轮廓。
通过执行S801至S806,会对被替换人物和指定人物的人脸区域和非人脸区域(衣服等区域)分别处理。
·对于非人脸区域
对非人脸区域的处理包括大小处理和轮廓处理。
i大小处理
若被替换人物的非人脸图像大小与指定人物的非人脸图像大小相同,则不进行处理。
若被替换人物的非人脸图像大小与指定人物的非人脸图像大小不同,则直接将指定人物的图像中的非人脸图像的大小调整为第二图像大小。
ii轮廓处理
若被替换人物的非人脸图像轮廓与指定人物的非人脸图像轮廓相同,则不进行处理。
若被替换人物的非人脸图像轮廓与指定人物的非人脸图像轮廓不同,则直接将指定人物的图像中的非人脸图像的轮廓调整为第二轮廓。
至此将指定人物的非人脸区域调整为与被替换人物的非人脸区域相适应,使得指定人物的非人脸区域调与被替换人物的非人脸区域匹配。
·对于人脸区域
对人脸区域的处理也包括大小处理和轮廓处理。
i大小处理
若被替换人物的人脸图像大小与指定人物的人脸图像大小相同,则不进行处理。
若被替换人物的人脸图像大小小于指定人物的人脸图像大小,则说明指定人物的人脸大,被替换人物的人脸小,此时将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例(图像的长宽比例等比)调整为第一图像大小,即等比例缩小指定人物的人脸图像。
若被替换人物的人脸图像大小大于指定人物的人脸图像大小,则说明指定人物的人脸小,被替换人物的人脸大,此时若直接指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例(图像的长宽比例等比)调整为第一图像大小,即等比例放大指定人物的人脸图像,可能会出现人脸变形的情况,因此,本申请将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第三图像大小+(第一图像大小-第三图像大小)*(第三图像大小/第一图像大小)*(第四图像大小/第二图像大小),保证变形后的人脸图像不失真。
ii轮廓处理
若被替换人物的人脸图像轮廓与指定人物的人脸图像轮廓相同,则不进行处理。
若被替换人物的人脸图像轮廓与指定人物的人脸图像轮廓不同,则将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为调整图像大小后的指定人物的图像的人脸图像轮廓,即将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为上面经过大小处理后的人脸图像的轮廓。
至此将指定人物的人脸区域调整为与被替换人物的人脸区域相适应,使得指定人物的人脸区域调与被替换人物的人脸区域匹配。
通过每一帧都执行调整指定人物的图像的大小的方案可以实现替换后的指定人物的图像的大小和动作随时与视频资源中被替换人物的大小和动作保持一致,提升替换后指定人物的贴合度。
(3)调整指定人物的图像的对比度的方案
S901,根据被替换人物的图像,确定第一对比度。
S902,根据指定人物的图像,确定第二对比度。
S903,若第一对比度与第二对比度不同,则将指定人物的图像的对比度调整为第一对比度+[第一对比度*(第二对比度-第一对比度)/第二对比度。
其中,第一对比度为被替换人物的图像的对比度,第二对比度为指定人物的图像的对比度。
若第一对比度与第二对比度不同,若直接将指定人物的图像的对比度调整为第一对比度,会产生对比度不协调,本申请则将指定人物的图像的对比度调整为第二对比度*第一对比度/(第一对比度+第二对比度),提升替换效果。
(4)调整指定人物的图像的亮度的方案
S1001,根据被替换人物的图像,确定第一亮度以及任一帧的非被替换人物的图像的平均亮度。
S1002,根据指定人物的图像,确定第二亮度。
S1003,若第一亮度与第二亮度不同,则将指定人物的图像的亮度调整为第二亮度*(第一亮度/第二亮度)^(第一亮度/平均亮度)。
其中,第一亮度为被替换人物的图像的亮度,第二像素为指定人物的图像的亮度。
若第一亮度与第二亮度不同,若直接将指定人物的图像的亮度调整为第一亮度,会产生与视频资源中该帧的背景亮度不协调的情况,因此本申请则将指定人物的图像的亮度调整为第二亮度*(第一亮度/第二亮度)^(第一亮度/平均亮度),提升替换效果。
通过上述方法,可以将每一帧中被替换人物替换为指定人物进行播放,且替换后的指定人物与被替换人物的动作相同,同时保持像素、大小、对比度、亮度协调,保证替换后的观看效果。
需要说明的是,本实施例中的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅为序号,用于区分不同的像素、图像大小、轮廓、对比度、亮度等,无其他意义。
本发明提供的方法,确定视频资源中被替换人物以及指定人物的图像之后,在播放每一帧时,若该帧不包含被替换人物的图像,则直接播放该帧;若该帧包含被替换人物的图像,则先将被替换人物的图像替换成指定人物的图像,再播放替换图像后的帧,实现了视频资源制作后的人物形象变化,提升了参与性和互动性。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤描述了本方法。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
最后应说明的是:以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种视频中人物的替换方法,其特征在于,所述方法包括:
S101,确定视频资源;
S102,确定所述视频资源中被替换人物;
S103,确定指定人物;
S104,获取所述指定人物的图像;
S105,按顺序依次播放视频资源的每一帧;
对于任一帧,其播放方式为:
若所述任一帧不包含S102中确定的被替换人物的图像,则直接播放该帧;
若所述任一帧包含S102中确定的被替换人物的图像,则先将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像,再播放替换图像后的帧。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述被替换人物为一个或多个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述被替换人物为多个时,所述指定人物也为多个;
所述被替换人物数量与指定人物数量相同,且所述被替换人物与指定人物一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S104包括:
从预先存储的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从上传的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从即时拍摄的图像文件中获取指定人物的图像;
所述图像文件为照片,或者,视频。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像包括:
对所述指定人物的图像进行处理,使其与S102中确定的被替换人物的图像匹配;
将S102中确定的被替换人物的图像替换成处理后的指定人物的图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述指定人物的图像进行处理包括:
调整所述指定人物的图像的像素、大小、对比度、亮度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的像素包括:
S701,根据被替换人物的图像,确定第一像素;
S702,根据指定人物的图像,确定第二像素;
S703,若第二像素高于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为所述第一像素;若第二像素低于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为第二像素+(第一像素-第二像素)*第二像素/第一像素。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的大小包括:
S801,根据被替换人物的图像,确定第一图像大小、第二图像大小、第一轮廓、第二轮廓;
S802,根据指定人物的图像,确定第三图像大小、第四图像大小、第三轮廓、第四轮廓;
S803,若第二图像大小与第四图像大小不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的大小调整为所述第二图像大小;
S804,若第二轮廓与第四轮廓不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的轮廓调整为所述第二轮廓;
S805,若第一图像大小小于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为所述第一图像大小;若第一图像大小大于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第三图像大小+(第一图像大小-第三图像大小)*(第三图像大小/第一图像大小)*(第四图像大小/第二图像大小);
S806,若第一轮廓与第三轮廓不同,则将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为调整图像大小后的指定人物的图像的人脸图像轮廓;
其中,第一图像大小为被替换人物的人脸图像大小,第二图像大小为被替换人物的非人脸图像大小,第三图像大小为指定人物的人脸图像大小,第四图像大小为指定人物的非人脸图像大小,第一轮廓为被替换人物的人脸图像轮廓,第二轮廓为被替换人物的非人脸图像轮廓,第三轮廓为指定人物的人脸图像轮廓,第四轮廓为指定人物的非人脸图像轮廓。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的对比度包括:
S901,根据被替换人物的图像,确定第一对比度;
S902,根据指定人物的图像,确定第二对比度;
S903,若第一对比度与第二对比度不同,则将指定人物的图像的对比度调整为第一对比度+[第一对比度*(第二对比度-第一对比度)/第二对比度]。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的亮度包括:
S1001,根据被替换人物的图像,确定第一亮度以及所述任一帧的非被替换人物的图像的平均亮度;
S1002,根据指定人物的图像,确定第二亮度;
S1003,若第一亮度与第二亮度不同,则将指定人物的图像的亮度调整为第二亮度*(第一亮度/第二亮度)^(第一亮度/平均亮度)。
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