CN109785309A - 图片数据处理方法和系统 - Google Patents

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全炳禧
赵冠楠
贾丽敏
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Abstract

本发明提供了一种图片数据处理方法和系统,本发明的图片数据处理方法,可获取工件的实测图像数据,将其先与良品数据存储模块中预存的预存良品图像数据比较,如果不是良品,则与次品数据存储模块中预存的预存次品图像数据比较,如果不是次品,可经由人工识别判断工件是良品还是次品,并配合人机交互模块扩充良品数据存储模块和次品数据存储模块的数据库。本发明所述的图片数据处理方法,可实现良品数据存储模块和次品数据存储模块数据库的及时更新,有效防止因实际缺陷与预存次品图像数据不符导致的实质存在缺陷误判为良品的不足,可较好的提高对工件外观质量判断的准确性。

Description

图片数据处理方法和系统
技术领域
本发明涉及汽车零部件外观质量检测技术领域,特别涉及一种图片数据处理方法。同时,本发明还涉及一种图片数据处理系统。
背景技术
在使用传统能源作为动力供给的汽车工业环境下,环境污染问题引起了人们对环境保护和资源利用的重视,因此应积极发展新能源汽车,实现汽车工业的电气化。
锂离子电池技术是电动汽车发展的关键技术之一。在锂离子电池生产过程中,需要使用CCD检测系统对相关工序的外观质量进行实时监测,例如:涂覆后电芯极片外观质量的检测、装配时激光焊焊接外观质量和超声焊焊接外观质量的检测等等,这些外观质量的好坏将直接影响动力电池的性能。
例如,如果极片有划痕、掉粉等外观缺陷,就会直接影响锂离子电池的安全性能和容量大小,严重时会发生车毁人亡的惨烈事故。因此,外观质量检测技术是动力电池生产过程中的重要一环。
目前的图片数据处理系统主要包括:图片数据采集模块和图片数据处理模块。数据采集模块用来对正在生产的电池进行图片数据实时采集,图片数据处理模块用来接收、处理实时采集到的图片数据。图片数据处理模块包括一个比较器,其通过计算机算法把图片数据采集模块实时采集到的图片数据与图片数据处理模块中的多个次品样本数据库进行一一比对。如果实时采集到的图片数据与任一次品样本数据相符,则图片数据处理模块就可以筛选出次品。
但是该图像数据处理系统存在如下问题,如果图片数据采集模块实时采集到的图片数据出现了新的缺陷,图片数据处理模块就会因缺少与之相对应的次品数据而做出误判,次品也会因此成为“漏网之鱼”而流入到下一个工序,会造成检测结果不准确,进而影响整个电池的质量。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种图片数据处理方法,以提高对工件外观质量判断的准确性。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种图片数据处理方法,包括以下步骤:
S1、图片获取步骤,采用图片数据采集模块获取工件的实测图像数据;
S2、良品比较步骤,将所述实测图像数据与良品数据存储模块中预存的各个预存良品图像数据分别比较;
若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据匹配,则判断所述工件为良品;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为原始待定图像数据;
S3、次品比较步骤,将原始待定图像数据与次品数据存储模块中预存的各个预存的次品图像数据分别比较;
若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据匹配,则判断所述工件为次品;若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据不匹配,则将所述原始待定图像数据作为新增待定图像数据;
S4、人工识别步骤,人工识别人机交换模块的显示单元显示的新增待定图像数据,并根据所述新增待定图像数据判断所述工件为良品或次品;
若判断所述工件为良品,则经由所述人机交换模块的指令输入单元输入良品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述良品数据存储模块进行存储;若判断所述工件为次品,则经由所述指令单元输入次品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述次品数据存储模块进行存储。
相对于现有技术,本发明具有以下优势:
本发明所述的图片数据处理方法,可实现良品数据存储模块和次品数据存储模块数据库的及时更新,有效防止因实际缺陷与预存次品图像数据不符导致的实质存在缺陷误判为良品的不足,可较好的提高对工件外观质量判断的准确性。
本发明还提供了一种图片数据处理系统,用于对工件的外观质量通过图片进行判断,所述图片数据处理系统包括:
图片数据采集模块,以获取所述工件的实测图像数据;
良品数据存储模块,所述良品数据存储模块中存储有多个预存良品图像数据;
第一比较器,用于将所述实测图像数据与各所述预存良品图像数据分别比较;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据匹配,则判断所述工件为良品;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为原始待定图像数据;
次品数据存储模块,所述次品数据存储模块中存储有多个预存次品图像数据;
第二比较器,用于将所述原始待定图像数据与各所述预存次品图像数据分别比较;若所述实测图像数据与所述预存次品图像数据匹配,则判断所述工件为次品;若所述实测图像数据与所述预存次品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为新增待定图像数据;
人机交互模块,包括显示所述新增待定图像数据的显示单元,以及指令输入单元;所述人机交互模块可识别经由所述指令输入单元输入的良品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述良品数据存储模块进行存储,或可识别经由所述指令单元输入的次品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述次品数据存储模块进行存储。
进一步的,所述图片数据采集模块为CCD相机。
进一步的,与所述图片数据采集模块连接有第一数据发送模块,以发送所述实测图像数据。
进一步的,所述图片数据采集模块和所述第一数据发送模块集成于一体。
进一步的,还包括与所述良品数据存储模块和所述第一比较器分别联接的第一控制器,与所述第一控制器分别连接有接收所述实测图像数据的第一数据接收模块,以发送所述原始待定图像数据的第二数据发送模块,和以接收所述良品指令信息的第四数据接收模块;
及与所述次品数据存储模块和所述第二比较器分别联接的第二控制器,与所述第二控制器分别连接有以接收所述新增待定图像数据的第二数据接收模块,以发送所述新增待定图像数据的第三数据发送模块,和以接收所述次品指令信息的第五数据接收模块;
所述人机交互模块具有第三控制器,还具有分别与所述第三控制器连接的以接收所述新增待定图像数据的第三数据接收模块、以发送所述良品指令信息的第四数据发送模块和以发送所述次品指令信息的第五数据发送模块。
进一步的,还包括与所述第一控制器连接的原始数据存储模块,以存储所述原始待定图像数据。
进一步的,所述第一控制器、所述第一数据接收模块、所述良品数据存储模块、所述第一比较器、所述原始数据存储模块、所述第二数据发送模块和第四数据接收模块集成于一体。
进一步的,还包括与所述第二控制器连接的新增数据存储模块,以存储所述新增待定图像数据。
进一步的,所述第二控制器、所述第二数据接收模块、所述次品数据存储模块、所述第二比较器、所述新增数据存储模块、所述第三数据发送模块和第五数据接收模块集成于一体。
本发明所述的图片数据处理系统和前述图片数据处理方法相对于现有技术具有同的有益效果,在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的图片数据处理方法的流程图;
图2为本发明实施例所述的图片数据处理系统的原理框图;
附图标记说明:
101-图片数据采集模块,102-第一数据发送模块;
201-第一控制器,202-第一数据接收模块,203-良品数据存储模块,204- 第一比较器,205-第二数据发送模块,206-原始数据存储模块,207-第四数据接收模块;
301-第二控制器,302-第二数据接收模块,303-次品数据存储模块,304- 第二比较器,305-第三数据发送模块,306-新增数据存储模块,307-第五数据接收模块;
401-第三控制器,402-指令输入单元,403-显示单元,404-第三数据接收模块,405-第四数据发送模块,406-第五数据发送模块。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
本实施例涉及一种图片数据处理方法,其包括可获取工件的实测图像数据的步骤,先与良品数据存储模块中预存的预存良品图像数据比较的步骤,如果不是良品,则与次品数据存储模块中预存的预存次品图像数据比较的步骤,如果不是次品,可经由人工识别判断工件是良品还是次品,并配合人机交互模块扩充良品数据存储模块和次品数据存储模块。
本发明的图片数据处理方法,可实现良品数据存储模块和次品数据存储模块数据库的及时更新,有效防止因实际缺陷与预存次品图像数据不符导致的实质存在缺陷误判为良品的不足,可较好的提高对工件外观质量判断的准确性。
基于以上设计思想,为了便于对本发明进行详细的说明,以下先结合图1 和图2对本发明的图片数据处理系统进行简要说明。
本发明的图片数据处理系统主要用于对工件的外观质量通过图片进行判断,其主要具有图片获取、良品比较、次品比较、人工交互四大功能。本实施例中的工件指极片,其当然还可为其他产品。
为了实现图片获取功能,本发明的图片数据处理系统包括用以获取工件的实测图像数据图片数据采集模块101,图片数据采集模块101具体可为现有的 CCD相机、或其他类型的照相机、摄像机等。与图片数据采集模块101连接有第一数据发送模块102,以无线或有线的方式发送实测图像数据。本实施例中,图片数据采集模块101与第一数据发送模块102集成于一体。
为了实现良品比较功能,本发明的图片数据处理系统包括集成于一体的第一控制器201,以及与第一控制器201分别连接的第一数据接收模块202、良品数据存储模块203、第一比较器204、第二数据发送模块205和第四数据接收模块207。
其中:第一数据接收模块202用于接收实测图像数据,良品数据存储模块 203中存储有多个预存良品图像数据;第一比较器204用于将实测图像数据与各预存良品图像数据分别比较,主要比明暗度;若实测图像数据与预存良品图像数据匹配,则判断工件为良品;若实测图像数据与预存良品图像数据不匹配,则将实测图像数据作为原始待定图像数据。为了方便记录,与第一控制器201 还连接有原始数据存储模块206,以存储原始待定图像数据。第二数据发送模块205用以发送原始待定图像数据,此处的发送方式可为有线或无线,第四数据接收模块207用于接收下述的良品指令信息的,此处的接收方式可为有线或无线。
为了实现次品比较功能,本发明的图片数据处理系统包括集成于一体的第二控制器301,以及与第二控制器301分别连接的第二数据接收模块302、次品数据存储模块303、第二比较器304、第三数据发送模块305和第五数据接收模块307。
其中:第二数据接收模块302用于接收原始待定图像数据,次品数据存储模块303中存储有多个预存次品图像数据,如划痕、掉粉等各种缺陷的数据;第一比较器204用于将原始待定图像数据与各预存次品图像数据分别比较;若原始待定图像数据与预存次品图像数据匹配,则判断工件为次品;若原始待定图像数据与预存次品图像数据不匹配,则将实测图像数据作为新增待定图像数据。为了方便记录,与第二控制器301还连接有新增数据存储模块306,以存储新增待定图像数据。第三数据发送模块305用以发送新增待定图像数据,此处的发送方式可为有线或无线,第五数据接收模块307用于接收下述的次品指令信息的,此处的接收方式可为有线或无线。
为了实现人工交互功能,人机交互模块主要包括第三控制器401,以及与第三控制器401分别连接的指令输入单元402、显示单元403、第三数据接收模块404、第四数据发送模块405和第五发送模块。
其中,第三数据接收模块404用于接收新增待定图像数据,显示单元403 主要用于显示新增待定图片数据,以便于人工判断该产品是良品还是次品。在人工判断是良品还是次品后,指令输入单元402用以输入相应的指令信息,比如良品指令信息或次品指令信息,在此指令输入单元402具体可为键盘、鼠标、触摸屏等。第三控制器401可识别经由指令输入单元402输入的良品指令信息,通过第四数据发送模块405以将新增待定图像数据发送至良品数据存储模块 203进行存储,或可识别经由指令单元输入的次品指令信息,由第五数据发送模块406将新增待定图像数据发送至次品数据存储模块303进行存储。
基于以上图片数据处理系统的介绍,本发明的图片数据处理方法具体包括如下步骤:
S1、图片获取步骤,采用图片数据采集模块101获取工件的实测图像数据;
S2、良品比较步骤,将所述实测图像数据与良品数据存储模块203中预存的各个预存良品图像数据分别比较;
若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据匹配,则判断所述工件为良品;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为原始待定图像数据;
S3、次品比较步骤,将原始待定图像数据与次品数据存储模块303中预存的各个预存的次品图像数据分别比较;
若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据匹配,则判断所述工件为次品;若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据不匹配,则将所述原始待定图像数据作为新增待定图像数据;
S4、人工识别步骤,人工识别人机交换模块的显示单元403显示的新增待定图像数据,并根据所述新增待定图像数据判断所述工件为良品或次品;
若判断所述工件为良品,则经由所述人机交换模块的指令输入单元402输入良品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述良品数据存储模块 203进行存储;若判断所述工件为次品,则经由所述指令单元输入次品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述次品数据存储模块303进行存储。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、图片获取步骤,采用图片数据采集模块(101)获取工件的实测图像数据;
S2、良品比较步骤,将所述实测图像数据与良品数据存储模块(203)中预存的各个预存良品图像数据分别比较;
若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据匹配,则判断所述工件为良品;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为原始待定图像数据;
S3、次品比较步骤,将原始待定图像数据与次品数据存储模块(303)中预存的各个预存的次品图像数据分别比较;
若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据匹配,则判断所述工件为次品;若所述原始待定图像数据与所述预存次品图像数据不匹配,则将所述原始待定图像数据作为新增待定图像数据;
S4、人工识别步骤,人工识别人机交换模块的显示单元(403)显示的新增待定图像数据,并根据所述新增待定图像数据判断所述工件为良品或次品;
若判断所述工件为良品,则经由所述人机交换模块的指令输入单元(402)输入良品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述良品数据存储模块(203)进行存储;若判断所述工件为次品,则经由所述指令单元输入次品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述次品数据存储模块(303)进行存储。
2.一种图片数据处理系统,用于对工件的外观质量通过图片进行判断,其特征在于,所述图片数据处理系统包括:
图片数据采集模块(101),以获取所述工件的实测图像数据;
良品数据存储模块(203),所述良品数据存储模块(203)中存储有多个预存良品图像数据;
第一比较器(204),用于将所述实测图像数据与各所述预存良品图像数据分别比较;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据匹配,则判断所述工件为良品;若所述实测图像数据与所述预存良品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为原始待定图像数据;
次品数据存储模块(303),所述次品数据存储模块(303)中存储有多个预存次品图像数据;
第二比较器(304),用于将所述原始待定图像数据与各所述预存次品图像数据分别比较;若所述实测图像数据与所述预存次品图像数据匹配,则判断所述工件为次品;若所述实测图像数据与所述预存次品图像数据不匹配,则将所述实测图像数据作为新增待定图像数据;
人机交互模块,包括显示所述新增待定图像数据的显示单元(403),以及指令输入单元(402);所述人机交互模块可识别经由所述指令输入单元(402)输入的良品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述良品数据存储模块(203)进行存储,或可识别经由所述指令单元输入的次品指令信息,以将所述新增待定图像数据发送至所述次品数据存储模块(303)进行存储。
3.根据权利要求2所述的图片数据处理系统,其特征在于:所述图片数据采集模块(101)为CCD相机。
4.根据权利要求3所述的图片数据处理系统,其特征在于:与所述图片数据采集模块(101)连接有第一数据发送模块(102),以发送所述实测图像数据。
5.根据权利要求4所述的图片数据处理系统,其特征在于:所述图片数据采集模块(101)和所述第一数据发送模块(102)集成于一体。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的图片数据处理系统,其特征在于:还包括与所述良品数据存储模块(203)和所述第一比较器(204)分别联接的第一控制器(201),与所述第一控制器(201)分别连接有接收所述实测图像数据的第一数据接收模块(202),以发送所述原始待定图像数据的第二数据发送模块(205),和以接收所述良品指令信息的第四数据接收模块(207);
及与所述次品数据存储模块(303)和所述第二比较器(304)分别联接的第二控制器(301),与所述第二控制器(301)分别连接有以接收所述新增待定图像数据的第二数据接收模块(302),以发送所述新增待定图像数据的第三数据发送模块(305),和以接收所述次品指令信息的第五数据接收模块(307);
所述人机交互模块具有第三控制器(401),还具有分别与所述第三控制器(401)连接的以接收所述新增待定图像数据的第三数据接收模块(404)、以发送所述良品指令信息的第四数据发送模块(405)和以发送所述次品指令信息的第五数据发送模块(406)。
7.根据权利要求6所述的图片数据处理系统,其特征在于:还包括与所述第一控制器(201)连接的原始数据存储模块(206),以存储所述原始待定图像数据。
8.根据权利要求7所述的图片数据处理系统,其特征在于:所述第一控制器(201)、所述第一数据接收模块(202)、所述良品数据存储模块(203)、所述第一比较器(204)、所述原始数据存储模块(206)、所述第二数据发送模块(205)和第四数据接收模块(207)集成于一体。
9.根据权利要求8所述的图片数据处理系统,其特征在于:还包括与所述第二控制器(301)连接的新增数据存储模块(306),以存储所述新增待定图像数据。
10.根据权利要求9所述的图片数据处理系统,其特征在于:所述第二控制器(301)、所述第二数据接收模块(302)、所述次品数据存储模块(303)、所述第二比较器(304)、所述新增数据存储模块(306)、第三数据发送模块(305)和所述第五数据接收模块(307)集成于一体。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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