CN109785049A - 一种基于数据分析的产品推荐方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据技术领域，揭示了一种基于数据分析的产品推荐方法、装置及终端设备。所述方法包括：当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表，以及通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表，以及将第一产品列表中属于第二产品列表的产品从第一产品列表中剔除得到第三产品列表，以及对第三产品列表中的产品做推荐处理。实施该方法，可以在保证推荐产品可选性的基础上降低推荐产品的数量，提高用户的使用体验感。

Description

一种基于数据分析的产品推荐方法、装置及终端设备

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于数据分析的产品推荐方法、装置及终端设备。

背景技术

网购平台大都具有产品推荐功能，其可以依据用户输入的筛选条件向用户提供满足筛选条件的推荐产品。

但是，实践中发现，由于网购平台的产品数量较大，其依据筛选条件提供给用户的推荐产品数量也较大，导致用户从推荐产品中挑选心仪产品需要耗费较长时间，影响用户体验。

发明内容

为了解决现有的产品推荐方法所带了的用户使用体验感差的技术问题，本发明提供了一种基于数据分析的产品推荐方法、装置及终端设备。

一种基于数据分析的产品推荐方法，所述方法包括：

当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据所述产品推荐请求的指示获取第一产品列表；

通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，所述通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及所述产品序号对应的预设服务场景逻辑，所述预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理；

将所述第一产品列表中属于所述第二产品列表的产品从所述第一产品列表中剔除得到第三产品列表；

对所述第三产品列表中的产品做推荐处理。

一种基于数据分析的产品推荐装置，包括：

获取单元，用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据所述产品推荐请求的指示获取第一产品列表；

确定单元，用于通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，所述通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及所述产品序号对应的预设服务场景逻辑，所述预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理；

处理单元，用于将所述第一产品列表中属于所述第二产品列表的产品从所述第一产品列表中剔除得到第三产品列表；

推荐单元，用于对所述第三产品列表中的产品做推荐处理。

一种终端设备，所述终端设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明所提供的基于数据分析的产品推荐方法包括如下步骤，当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表，以及通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表，以及将第一产品列表中属于第二产品列表的产品从第一产品列表中剔除得到第三产品列表，以及对第三产品列表中的产品做推荐处理。

此方法下，结合用户的历史数据和通用服务场景逻辑对待推荐产品(第一产品列表中的产品)做进一步筛选得到的推荐产品(第三产品列表中的产品)，可以保证推荐产品的可选性，同时，所得到的第三产品列表中的产品数量通常是小于第一产品列表中产品数量的，所以也达到了降低推荐产品数量的目的。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的框图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明的实施环境可以是便携式终端设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的示意图。基于数据分析的产品推荐装置100可以是上述便携式终端设备。如图1所示，基于数据分析的产品推荐装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制基于数据分析的产品推荐装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在基于数据分析的产品推荐装置100的操作。这些数据的示例包括用于在基于数据分析的产品推荐装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为基于数据分析的产品推荐装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为基于数据分析的产品推荐装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在基于数据分析的产品推荐装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当基于数据分析的产品推荐装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为基于数据分析的产品推荐装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到基于数据分析的产品推荐装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测基于数据分析的产品推荐装置100或基于数据分析的产品推荐装置100一个组件的位置改变以及基于数据分析的产品推荐装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于基于数据分析的产品推荐装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。基于数据分析的产品推荐装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在一个示例性实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称IrDA)技术，超宽带(UltraWideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，基于数据分析的产品推荐装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐方法的流程图。如图2所示，此方法包括以下步骤。

步骤210，当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表。

在本发明实施例中，上述产品推荐请求可以包括产品类型和产品价格范围等信息。在一示例性实施例中，该基于数据分析的产品推荐方法适用于网购平台，用户可以通过用户账号登录该购物平台，在执行步骤210之前，还可以检测用户是否成功登录该网购平台，以及在检测到用户成功登录时，获取与该用户账号关联的用户信息，通过分析该用户信息得到用户标签。上述当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表，可以包括:当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示和用户标签获取第一产品列表。通过实施该方法，在用户成功登录网购平台，且输入产品推荐请求时，依据产品推荐请求的指示和用户标签获取第一产品列表，可以提高第一产品列表中产品与用户的匹配度。

可选的，在本发明实施中，步骤210中所提及的获取上述第一产品列表的方式还可以是，当检测到用户成功登录网购平台时，获取该用户最近一次登录该网购平台的浏览记录，并获取与该浏览记录关联的产品以生成第一产品列表。

步骤220，通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及产品序号对应的预设服务场景逻辑，该预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理。

在一示例性实施例中，通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表，可以包括：

通过分析用户的历史数据获得历史推荐产品的推荐次数和点击次数；

从通用服务场景逻辑中查找历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑；

依据历史推荐产品的推荐次数和点击次数，以及历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑，从历史推荐产品中确定出第二产品列表。

步骤230，将第一产品列表中属于第二产品列表的产品从第一产品列表中剔除得到第三产品列表。

步骤240，对第三产品列表中的产品做推荐处理。

下面针对步骤210～步骤240进行举例说明，假设上述第一产品列表中的产品包含产品a和产品b，在通用服务场景逻辑中，产品a对应的预设服务场景逻辑为推荐3次且用户未点击不再给用户推荐，产品b对应的预设服务场景逻辑为推荐5次且用户未点击不再给用户推荐，通过分析用户的历史数据得到产品a已推荐给用户3次且用户未点击，产品b也已经推荐给用户5次且用户未点击，此时，需要对上述第一产品列表中的产品a和产品b做不推荐处理，即将产品a和产品b从上述第一产品列表中剔除。

需要说明的是，上述通用服务场景逻辑是通过统计第二预设时长内预设数量用户针对产品的行为数据得到的。其中，每一产品的推荐次数为预设推荐次数，针对产品的行为数据具体可以包括是否点击产品，于第几次推荐时点击、是否购买以及于第几次推荐时购买等数据，通过分析不同用户针对同一产品的行为数据，综合评估得到产品对应的预设服务场景逻辑。

通过执行步骤210～步骤230，可以对推荐产品进行进一步的筛选，达到在保证推荐产品可选性的基础上降低推荐产品的数量的目的，提高用户的使用体验感。

在另一示例性实施例中，对第三产品列表中的产品做推荐处理，可以包括：控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品。若上述第一产品列表是通过获取该用户在该网购平台最近一次登录的浏览记录获得的，进一步可选的，产品推荐窗口可以在检测到用户成功登录网购平台之后，自动弹出，并执行上述的控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品，以及当在第三预设时长内未检测到用户针对产品推荐窗口输出产品的点击操作时，则终止产品推荐窗口的输出。需要说明的是，该第三预设时长可以通过统计用户针对产品推荐窗口的历史操作数据得到。通过实施该方法，可以提供给用户智能化的产品推荐方法，此外，当在第三预设时长内未检测到用户针对产品推荐窗口输出产品的点击操作时，终止产品推荐窗口的输出，可以减少对用户的干扰。

其中，控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品之前，还可以获取用户账号关联的用户信息，该用户信息至少包括用户年龄、性别以及职业；根据用户信息从预设的窗口皮肤中确定出与用户信息匹配的目标窗口皮肤；设置产品推荐窗口的窗口皮肤为目标窗口皮肤。通过实施该示例性实施例，若第三产品列表中的产品在产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出，可以依据用户信息将产品推荐窗口的窗口皮肤设置为与该用户信息匹配的目标窗口皮肤，提高趣味性，进一步提高用户的使用体验感。

可选的，在一示例性实施例中，控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品可以包括：

获取第一预设时长内用户针对产品推荐窗口的平均换页时长；

将上述平均换页时长设置为产品推荐窗口的轮询周期；

依据预设规则和第三产品列表中的产品，设置产品推荐窗口的轮询页的数量和每一轮询页所包括的产品；

控制产品推荐窗口按照上述轮询周期轮询输出轮询页。

通过实施该可选实施方法，可以依据用户针对产品推荐窗口的平均换页时长设置产品推荐窗口的轮询周期，提供给用户适用的自动轮询方式。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐方法的流程图。如图3所示，除图2所示的步骤210～步骤240之外，此实施例中基于数据分析的产品推荐方法还包括以下步骤：

其中，针对步骤310～步骤340的详细描述，请参照图2所示的基于数据分析的产品推荐方法中针对步骤210～步骤240的描述，本发明实施例不再赘述。

步骤350，检测是否存在对第三产品列表中产品的点击操作，如果是，执行步骤360～步骤370；如果否，结束本流程。

步骤360，将上述点击操作对应的产品作为待介绍产品。

步骤370，控制获取到的待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出。

执行步骤350～步骤370，可以在存在对第三产品列表中产品的点击操作时，输出该点击操作对应的产品的介绍信息给用户。

可选的，在一示例性实施例中，步骤360执行完毕之后，以及在执行步骤370之前，还利用摄像模组获得用户图像；通过识别获得的用户图像，从待介绍产品关联的预设介绍信息中确定出目标介绍信息。那么，上述控制获取到的待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出可以包括：从预设输出方式中确定出与目标介绍信息匹配的目标输出方式；控制目标介绍信息以目标输出方式输出。实施该示例性实施例，可以通过识别用户图像，将符合用户的目标介绍信息以目标输出方式输出，使得目标介绍信息的可读性更强，有利于提高推荐产品的产品转化率。

需要说明的是，通过识别用户图像可以获取到用户的年龄和性别，待介绍产品关联的预设介绍信息可以与用户的年龄和性别对应，具体的对应规则可以是，待介绍产品关联的预设介绍信息中的每一预设介绍信息可以对应一个预设年龄段和一种性别，目标介绍信息即为与用户年龄和性别对应的预设介绍信息。其中，上述预设输出方式可以是文本、动画或者语音，本发明实施例不做限定，且每一预设介绍信息对应一种输出方式。

以下是本发明公开的基于数据分析的产品推荐装置实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的框图。如图4所示，该基于数据分析的产品推荐装置可以包括：

获取单元401，用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表。

获取单元401，还可以用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表之前，检测用户是否成功登录该网购平台，以及在检测到用户成功登录时，获取与该用户账号关联的用户信息，通过分析该用户信息得到用户标签。基于该方法，获取单元401用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示获取第一产品列表的方式具体可以为：获取单元401，用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据该产品推荐请求的指示和得到的用户标签获取第一产品列表。通过实施该方式，在用户成功登录网购平台，且输入产品推荐请求时，依据产品推荐请求的指示和用户标签获取第一产品列表，可以提高第一产品列表中产品与用户的匹配度。

可选的，在本发明实施中，获取单元401获取第一产品列表的方式还可以是，获取单元401当检测到用户成功登录网购平台时，获取该用户最近一次登录该网购平台的浏览记录，并获取与该浏览记录关联的产品以生成第一产品列表。

确定单元402，用于通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及产品序号对应的预设服务场景逻辑，预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理。

在一示例性实施例中，上述确定单元402用于通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表的方式具体可以为：

上述确定单元402，用于通过分析用户的历史数据获得历史推荐产品的推荐次数和点击次数；以及从通用服务场景逻辑中查找历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑；以及依据历史推荐产品的推荐次数和点击次数，以及历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑，从历史推荐产品中确定出第二产品列表。

其中，针对确定单元402的详细解释，请参照图2所示的基于数据分析的产品推荐方法中针对步骤210～步骤240的举例，本发明实施例不再赘述。

处理单元403，用于将第一产品列表中属于第二产品列表的产品从第一产品列表中剔除得到第三产品列表。

推荐单元404，用于对第三产品列表中的产品做推荐处理。

在另一示例性实施例中，推荐单元404用于对第三产品列表中的产品做推荐处理的方式具体可以为：上述推荐单元404，用于控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品。基于该示例性实施例，上述推荐单元404，还可以用于控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品之前，获取用户账号关联的用户信息，该用户信息至少包括用户年龄、性别以及职业；以及根据用户信息从预设的窗口皮肤中确定出与用户信息匹配的目标窗口皮肤；以及设置产品推荐窗口的窗口皮肤为目标窗口皮肤。

进一步可选的，上述推荐单元404用于控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出第三产品列表中的产品的方式具体可以为：上述推荐单元404，用于获取第一预设时长内用户针对产品推荐窗口的平均换页时长；以及将上述平均换页时长设置为产品推荐窗口的轮询周期；以及依据预设规则和第三产品列表中的产品，设置产品推荐窗口的轮询页的数量和每一轮询页所包括的产品；以及控制产品推荐窗口按照上述轮询周期轮询输出轮询页。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于数据分析的产品推荐装置的框图。如图5所示的基于数据分析的产品推荐装置是由图4所示的基于数据分析的产品推荐装置优化得到，图5所示的基于数据分析的产品推荐装置还可以包括：

检测单元405，用于当上述推荐单元404对第三产品列表中的产品做推荐处理之后，检测是否存在对第三产品列表中产品的点击操作。

上述确定单元402，还可以用于当上述检测单元405检测到上述点击操作时，将上述点击操作对应的产品作为待介绍产品。

输出单元406，用于控制获取到的待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出。

可选的，在一示例性实施例中，上述确定单元402，还可以用于将上述点击操作对应的产品作为待介绍产品之后，利用摄像模组获得用户图像；以及通过识别该用户图像，从待介绍产品关联的预设介绍信息中确定出目标介绍信息。

上述输出单元406用于控制获取到的待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出的方式具体可以为：

上述输出单元406，用于从预设输出方式中确定出与目标介绍信息匹配的目标输出方式；以及控制目标介绍信息以目标输出方式输出。实施该示例性实施例，可以通过识别用户图像，将符合用户的目标介绍信息以目标输出方式输出，使得目标介绍信息的可读性更强，有利于提高推荐产品的产品转化率。

本发明还提供一种终端设备，该终端设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的基于数据分析的产品推荐方法。

该终端设备可以是图1所示的基于数据分析的产品推荐装置100。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的基于数据分析的产品推荐方法。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据所述产品推荐请求的指示获取第一产品列表；

通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，所述通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及所述产品序号对应的预设服务场景逻辑，所述预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理；

将所述第一产品列表中属于所述第二产品列表的产品从所述第一产品列表中剔除得到第三产品列表；

对所述第三产品列表中的产品做推荐处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表，包括：

通过分析用户的历史数据获得历史推荐产品的推荐次数和点击次数；

从通用服务场景逻辑中查找所述历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑；

依据所述历史推荐产品的推荐次数和点击次数，以及所述历史推荐产品对应的预设服务场景逻辑，从所述历史推荐产品中确定出第二产品列表。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第三产品列表中的产品做推荐处理，包括：

控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出所述第三产品列表中的产品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出所述第三产品列表中的产品之前，所述方法还包括：

获取用户账号关联的用户信息，所述用户信息至少包括用户年龄、性别以及职业；

根据所述用户信息从预设的窗口皮肤中确定出与所述用户信息匹配的目标窗口皮肤；

设置产品推荐窗口的窗口皮肤为所述目标窗口皮肤。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制产品推荐窗口按照预设规则以轮询方式输出所述第三产品列表中的产品，包括：

获取第一预设时长内用户针对产品推荐窗口的平均换页时长；

将所述平均换页时长设置为所述产品推荐窗口的轮询周期；

依据预设规则和所述第三产品列表中的产品，设置所述产品推荐窗口的轮询页的数量和所述轮询页所包括的产品；

控制所述产品推荐窗口按照所述轮询周期轮询输出所述轮询页。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第三产品列表中的产品做推荐处理之后，所述方法还包括：

检测是否存在对所述第三产品列表中产品的点击操作；

当存在所述点击操作时，将所述点击操作对应的产品作为待介绍产品；

控制获取到的所述待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当存在所述点击操作时，将所述点击操作对应的产品作为待介绍产品之后，以及所述控制获取到的所述待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出之前，所述方法还包括：

利用摄像模组获得用户图像；

通过识别所述用户图像，从所述待介绍产品关联的预设介绍信息中确定出目标介绍信息；

所述控制获取到的所述待介绍产品的介绍信息按照预设输出方式进行输出，包括：

从预设输出方式中确定出与所述目标介绍信息匹配的目标输出方式；

控制所述目标介绍信息以所述目标输出方式输出。

8.一种基于数据分析的产品推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于当检测到用户输入的产品推荐请求时，依据所述产品推荐请求的指示获取第一产品列表；

确定单元，用于通过分析用户的历史数据，从通用服务场景逻辑中确定第二产品列表；其中，所述通用服务场景逻辑中包含有产品序号以及所述产品序号对应的预设服务场景逻辑，所述预设服务场景逻辑用于表示对其对应的产品序号所指示的产品做不推荐处理；

处理单元，用于将所述第一产品列表中属于所述第二产品列表的产品从所述第一产品列表中剔除得到第三产品列表；

推荐单元，用于对所述第三产品列表中的产品做推荐处理。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的基于数据分析的产品推荐方法。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1～7任一项所述的基于数据分析的产品推荐方法。