CN109784640A - 任务分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据的任务分配方法，包括：在接收到贷款面核请求时，获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；根据客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据网络信息得到网络属性分值；根据排队信息计算排队时间，并根据第二预设映射关系表得到队列属性分值；根据各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并将请求分发至排队分值最高的面核任务队列中。本发明还提供一种任务分配装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能解决现有技术中因任务分配不合理导致任务处理效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种任务分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为方便客户办理贷款业务，大多数银行都开通了贷款的线上办理服务，将原来线下繁琐的申请流程简化至线上，用户无需到银行网点进行办理，只需在网上发起贷款申请并按要求上传对应的资料即可，工作人员审核完用户资料后会在线上通知用户进行面核，以进一步对用户的身份进行核实。在线上面核时，通常会设置多个队列来处理客户终端发送的贷款面核请求。
目前，贷款服务器在为贷款面核请求分配面核任务队列时，通常只是根据各面核任务队列前方待处理的请求数或各面核任务队列的排队时间等单一的因素来进行分配，从而会导致以下情况：1)当只根据前方待处理的请求数进行分配时，可能分配到的面核任务队列中待处理的请求数较少，但各个请求的处理时间较长，从而导致客户等待时间较长；2)当只根据各面核任务队列的排队时间进行分配时，可能分配到的面核任务队列中并没有可处理该请求对应贷款产品的人工坐席，或分配到的面核任务队列中并没有可听懂客户方言的人工坐席，从而无法很好地为客户服务，导致客户体验较差；3)当只根据各面核任务队列前方待处理的请求数或各面核任务队列的排队时间进行分配时，可能分配到的面核任务队列并不适合该客户终端所选用的运营商，从而在面核过程中可能出现卡顿、断线的情况，导致客户体验较差。因此，现有技术中存在任务分配不合理的技术问题，导致任务处理效率低，客户体验较差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种任务分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中因任务分配不合理导致任务处理效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种任务分配方法，所述任务分配方法包括：
在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
根据所述客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据所述网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值；
根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
可选地，所述客户信息包括客户等级、客户地域、客户年龄和客户学历，所述贷款产品信息包括贷款产品类型和贷款材料类型，所述根据所述客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值的步骤包括：
根据所述客户等级、客户地域、客户年龄、客户学历和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分，并根据所述各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分计算得到各面核任务队列的客户属性分值；
根据所述贷款产品类型、贷款材料类型和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分，并根据所述各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分计算得到各面核任务队列的贷款产品属性分值。
可选地，所述网络信息包括网络运营商和当前传输速度，所述根据所述网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值的步骤，包括：
根据所述网络运营商、当前传输速度和第三预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率；
根据所述各面核任务队列的断线率和第四预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率得分，并根据所述网络运营商、当前传输速度和第五预设映射关系表得到各面核任务队列的运营商得分和传输速度得分；
根据所述各面核任务队列的断线率得分、运营商得分和传输速度得分计算各面核任务队列的网络属性分值。
可选地，所述各面核任务队列的排队信息包括各面核任务队列中各坐席的历史面核记录和各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息，所述根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间的步骤，包括：
根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度；
对所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量；
根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
可选地，所述根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度的步骤，包括：
根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录计算各面核任务队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第一平均面核时间；
根据所述第一平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第二平均面核时间；
根据所述第二平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。
可选地，所述第一预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量。
可选地，所述根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间的步骤之前，包括：
根据所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息获取各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的离线数量；
所述根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间的步骤包括：
根据所述各类型贷款产品的待处理数量、所述各类型贷款产品的离线数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间；
其中，所述第二预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量；csi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种任务分配装置，所述任务分配装置包括：
信息获取模块，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、网络信息和贷款产品信息和各面核任务队列的排队信息；
第一计算模块，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
第二计算模块，用于根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
请求分发模块，用于根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种任务分配设备，所述任务分配设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的任务分配程序，其中所述任务分配程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任务分配方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有任务分配程序，其中所述任务分配程序被处理器执行时，实现如上所述的任务分配方法的步骤。
本发明提供一种任务分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，贷款服务器在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据该贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；根据客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值；根据各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；根据各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据各面核任务队列的排队分值将该贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。本发明考虑客户因子、产品因子、网络因子和队列因子多个因子，通过获取客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息，计算对应的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值，进而计算各面核任务队列的排队分值并按排队分值来智能分配队列，从而合理分流客户，可提高任务处理效率，同时提升客户体验。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的任务分配设备的硬件结构示意图；
图2为本发明任务分配方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明第一实施例中步骤S200的细化流程示意图；
图4为本发明第一实施例中步骤S300的细化流程示意图；
图5为图4中步骤S310的细化流程示意图；
图6为本发明任务分配装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例涉及的任务分配方法主要应用于任务分配设备，该任务分配设备可以是PC(personal computer，个人计算机)、笔记本电脑、服务器等设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的任务分配设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，文件归档设备可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，Wi-Fi接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及任务分配程序。在图1中，网络通信模块可用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的任务分配程序，并执行本发明实施例提供的任务分配方法。
基于上述硬件结构，提出本发明任务分配方法的各个实施例。
本发明提供一种任务分配方法。
参照图2，图2为本发明任务分配方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该任务分配方法包括：
步骤S100，在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
在本实施例中，该任务分配方法由任务分配设备实现，该任务分配设备可以是PC、笔记本电脑、服务器等设备，该任务分配设备以贷款服务器为例进行说明。贷款服务器在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据该贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息。其中，客户信息包括客户等级、客户地域、客户年龄和客户学历，贷款产品信息包括贷款产品类型和贷款材料类型，网络信息包括网络运营商和当前传输速度，各面核任务队列的排队信息包括各面核任务队列中各坐席的历史面核记录和各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息。具体的贷款面核请求的触发方式可以包括但不限于：客户通过客户终端登录对应的贷款申请APP，点击其申请的贷款订单中的面核选项即可触发；或当客户通过客户终端中接收到对应的面核邀请信息时，点击对应的邀请链接后输入账号信息或用户信息即可触发。
步骤S200，根据所述客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据所述网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值；
然后，贷款服务器根据客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值。具体的，参照图3，步骤S200可以包括：
步骤S210，根据所述客户等级、客户地域、客户年龄、客户学历和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分，并根据所述各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分计算得到各面核任务队列的客户属性分值；
客户属性分值的计算过程如下：首先根据客户信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的各项客户信息对应的得分，然后计算各面核任务队列的各项客户信息对应的得分的平均值，即可得到各面核任务队列的客户属性分值。由于客户信息包括客户等级、客户地域、客户年龄和客户学历，即根据客户等级、客户地域、客户年龄、客户学历和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分，然后根据各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分计算得到各面核任务队列的客户属性分值，即客户属性分值＝(客户等级得分+客户地域得分+客户年龄得分+客户学历得分)/4。第一预设映射关系表包括客户信息(包括客户等级、客户地域、客户年龄和客户学历)与各面核任务队列之间对应的打分规则，可以参照下表1，当然其中的数据仅作示例用。例如，若客户信息中客户等级为VIP1，客户地域为北京，客户年龄为35，客户学历为大学，此时，对于队列1，客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分分别为20、100、40和80，客户属性分值＝(20+100+40+80)/4＝60；对于队列2，客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分分别为40、50、80和20，客户属性分值＝(50+50+80+20)/4＝50。
表1第一预设映射关系表
步骤S220，根据所述贷款产品类型、贷款材料类型和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分，并根据所述各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分计算得到各面核任务队列的贷款产品属性分值。
贷款产品属性分值的计算过程如下：首先根据贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的各项贷款产品信息对应的得分，然后计算各面核任务队列的各项贷款产品信息对应的得分的平均值，即可得到各面核任务队列的贷款产品属性分值。由于贷款产品信息包括贷款产品类型和贷款材料类型，即根据贷款产品类型、贷款材料类型和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分，其中，由于不同的贷款产品类型可能需要上传一种或多种材料，因此贷款材料类型可以包括一种或多种，当包括多种时，贷款材料类型得分则为多种贷款材料类型对应分值之和，然后根据各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分计算得到各面核任务队列的贷款产品属性分值，即贷款产品属性分值＝(贷款产品类型得分+贷款材料类型得分)/2。第二预设映射关系表包括贷款产品信息(包括贷款产品类型和贷款材料类型)与各面核任务队列之间对应的打分规则，可以参照上表1。例如，若贷款产品信息中贷款产品类型为贷款产品类型为信保贷款，贷款材料类型为人行征信报告、收入证明和营业执照，则对于队列1，贷款产品类型分值为80，贷款材料类型分值为10+0+20＝30，贷款产品属性分值＝(80+30)/2＝55；对于队列2，贷款产品类型分值为0，贷款材料类型分值为20+0+5＝25，贷款产品属性分值＝(0+25)/2＝12.5。
步骤S230，根据所述网络运营商、当前传输速度和第三预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率；
步骤S240，根据所述各面核任务队列的断线率和第四预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率得分，并根据所述网络运营商、当前传输速度和第五预设映射关系表得到各面核任务队列的运营商得分和传输速度得分；
步骤S250，根据所述各面核任务队列的断线率得分、运营商得分和传输速度得分计算各面核任务队列的网络属性分值。
网络属性分值的计算过程如下：首先根据网络运营商、当前传输速度和第三预设映射关系表确定各面核任务队列的断线率，其中，第三预设关系映射表即为各面核任务队列的网络信息(包括网络运营商和当前传输速度)与断线率之间的映射关系，是根据历史断线记录统计分析后得到的，可参照下表2。然后根据各面核任务队列的断线率和第四预设映射关系表确定断线率得分，并根据网络运营商、当前传输速度和第五预设映射关系表分别确定各面核任务队列的运营商得分和传输速度得分，其中，第四预设映射关系表和第五预设映射关系表分别参照下表3和表4。最后，计算各面核任务队列的断线率得分、运营商得分和传输速度得分的平均值，以得到各面核任务队列的网络属性分值，即网络属性分值＝(断线率得分+运营商得分+传输速度得分)/3。例如，若网络信息中网络运营商为电信，当前传输速率为500k，则对于队列1，其断线率为0.02，对于队列2，其断线率为0.008，根据表4，可得到对于队列1，断线率得分为40，对于队列2，断线率得分为60，然后根据表5，可得到对于队列1，运营商得分为80，传输速度得分为40，对于队列2，运营商得分为40，传输速度得分为20，因此，对于队列1，网络属性分值＝(40+80+40)/3＝53.3，对于队列2，网络属性分值＝(60+40+20)/3＝40。
需要说明的是，步骤S210、步骤S220、步骤S230-S250之间的执行顺序不分先后。
表2第三预设映射关系表
表3第四预设映射关系表
| 断线率 | 分值 |
| [0，0.001) | 80 |
| [0.001，0.01) | 60 |
| [0.01，0.05) | 40 |
| [0.05，0.1) | 20 |
| [0.1，∞) | 10 |
表4第五预设映射关系表
步骤S300，根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
然后，根据各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，其中，各面核任务队列的排队信息包括各面核任务队列中各坐席的历史面核记录和各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息，待处理贷款面核请求信息可以包括待处理贷款面核请求数量和各待处理贷款面核请求对应的贷款产品编号或名称，各面核任务队列的排队时间的计算方式如下：根据各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度；然后，对各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量；最后，根据各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度计算各面核任务队列的排队时间。
在计算得到各面核任务队列的排队时间之后，根据各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值，其中第二预设映射关系表可以参照下表5。例如，若计算得到队列1的排队时间为40min，队列2的排队时间为70min时，则队列1对应的面核任务队列属性分值为20，队列2对应的面核任务队列属性分值为10。
需要说明的是，步骤S200与步骤S300的执行顺序不分先后。
表5第二预设映射关系表
| 排队时间区间(分钟) | 分值 |
| [0，5] | 80 |
| (5，10] | 60 |
| (10，30] | 40 |
| (30，60] | 20 |
| (60，∞] | 10 |
步骤S400，根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
最后，贷款服务器根据各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据各面核任务队列的排队分值将该贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。具体的，排队分值的计算方法可以包括但不限于：1)对所述客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值进行加和得到排队分值；2)根据所述客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值及各自对应的预设权重系数计算对应的加权和得到排队分值。分发规则可以通过比较各面核任务队列的排队分值的大小，将该贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
本发明提供一种任务分配方法，贷款服务器在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据该贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；根据客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值；根据各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；根据各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据各面核任务队列的排队分值将该贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。本发明考虑客户因子、产品因子、网络因子和队列因子多个因子，通过获取客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息，计算对应的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值，进而计算各面核任务队列的排队分值并按排队分值来智能分配队列，从而合理分流客户，可提高任务处理效率，同时提升客户体验。
进一步的，参照图4，图4为本发明第一实施例中步骤S300的细化流程示意图。步骤S300包括：
步骤S310，根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度；
在本实施例中，各面核任务队列的排队信息包括各面核任务队列中各坐席的历史面核记录和各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息，在计算各面核任务队列的排队时间时，先根据各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。其中，各坐席的历史面核记录可以是在各坐席完成视频面核后自动生成的，历史面核记录可以包括贷款产品编号或名称和面核花费时间，还可以包括面核时间，面核花费时间是指对客户进行视频面核(从面核开始到面核结束)所花费的时间，面核时间是指开始处理面核开始时所对应的时间点。贷款产品的产品类型可以根据贷款产品编号或名称按预设映射表进行归类。当然，历史面核记录还可以包括贷款产品的产品类型，此时则无需根据贷款产品编号或名称来确定其贷款产品类型。此外，面核时间段的划分可以以每隔一定时间(如2个小时)进行分段，也可以根据实际情况进行分段。当然，在具体实施例中，也可以不对面核时间段进行划分。具体的，参照图5，步骤S300包括：
步骤S311，根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录计算各面核任务队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第一平均面核时间；
步骤S312，根据所述第一平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第二平均面核时间；
步骤S313，根据所述第二平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。
在本实施例中，先根据各面核任务队列中各坐席的历史面核记录计算各面核任务队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第一平均面核时间，第一平均面核时间可通过将各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核花费时间之和除以处理次数即可得到。当然，在具体实施例中，为减小误差，提高排队时间计算结果的准确度，进而提高队列分配的准确性和适合性，还可以采用最小二乘法计算得到该第一平均面核时间，具体的可参照现有技术，此处不做赘述。然后，根据第一平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第二平均面核时间。最后，根据第二平均面核时间和各面核任务队列的坐席数计算各面核任务队列处理各类型贷款产品的处理速度。对应的计算公式为：面核速度＝第二平均面核时间/坐席数。
步骤S320，对所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量；
然后，对各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，以得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量。
步骤S330，根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
最后，根据各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。其中，第一预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量。
具体的，先根据当前时间确定当前时间所处的面核时间段，从而确定各面核任务队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度，然后根据各面核任务队列的各类型贷款产品的待处理数量和各面核任务队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
为进一步的提高排队时间计算结果的准确性，进而提高后续排队分值计算的准确性，以提高队列分配的准确性和适合性，在本实施例中，在统计各面核任务队列前方各类型贷款产品的待处理数量时，可剔除其中的离线数。因此，在步骤S330之前，该任务分配方法还可以包括以下步骤：
根据所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息获取各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的离线数量；
在本实施例中，在获取到各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息，并根据各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息经归类统计得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量后，还可以根据各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息获取各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的离线数量。
此时，步骤S330可以包括：
根据所述各类型贷款产品的待处理数量、所述各类型贷款产品的离线数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
然后，根据各类型贷款产品的待处理数量、各类型贷款产品的离线数量、当前时间和各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。其中，所述第二预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量；csi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
具体的，先根据当前时间确定当前时间所处的面核时间段，从而确定各面核任务队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度，然后根据各面核任务队列的各类型贷款产品的待处理数量、离线数量和各面核任务队列在该面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
本发明还提供一种任务分配装置。
参照图6，图6为本发明任务分配装置第一实施例的功能模块示意图。
在本实施例中，所述任务分配装置包括：
信息获取模块10，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、网络信息和贷款产品信息和各面核任务队列的排队信息；
第一计算模块20，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
第二计算模块30，用于根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
请求分发模块40，用于根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
其中，上述任务分配装置的各虚拟功能模块存储于图1所示任务分配设备的存储器1005中，用于实现任务分配程序的所有功能；各模块被处理器1001执行时，可实现基于客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息，通过计算对应的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值，进而计算各面核任务队列的排队分值并按排队分值来智能分配队列功能。
进一步的，所述第一计算模块20包括：
第一计算单元，用于根据所述客户等级、客户地域、客户年龄、客户学历和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分，并根据所述各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分计算得到各面核任务队列的客户属性分值；
第二计算单元，用于根据所述贷款产品类型、贷款材料类型和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分，并根据所述各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分计算得到各面核任务队列的贷款产品属性分值。
进一步的，所述第一计算模块20还包括：
参数确定单元，用于根据所述网络运营商、当前传输速度和第三预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率；
得分确定单元，用于根据所述各面核任务队列的断线率和第四预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率得分，并根据所述网络运营商、当前传输速度和第五预设映射关系表得到各面核任务队列的运营商得分和传输速度得分；
第三计算单元，用于根据所述各面核任务队列的断线率得分、运营商得分和传输速度得分计算各面核任务队列的网络属性分值。
进一步的，所述第二计算模块30包括：
第四计算单元，用于根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度；
第五计算单元，用于对所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量；
第六计算单元，用于根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。其中，所述第一预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量。
进一步的，所述第四计算单元具体用于：根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录计算各面核任务队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第一平均面核时间；根据所述第一平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第二平均面核时间；根据所述第二平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。
进一步的，所述第二计算模块30还包括：
信息获取单元，用于根据所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息获取各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的离线数量；
所述第六计算单元还具体用于根据所述各类型贷款产品的待处理数量、所述各类型贷款产品的离线数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。其中，所述第二预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量；csi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
其中，上述任务分配装置中各个模块的功能实现与上述任务分配方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有任务分配程序，所述任务分配程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的任务分配方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述任务分配方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述任务分配方法包括以下步骤：
在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
根据所述客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值，并根据所述网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值；
根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述客户信息包括客户等级、客户地域、客户年龄和客户学历，所述贷款产品信息包括贷款产品类型和贷款材料类型，所述根据所述客户信息、贷款产品信息和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户属性分值和贷款产品属性分值的步骤包括：
根据所述客户等级、客户地域、客户年龄、客户学历和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分，并根据所述各面核任务队列的客户等级得分、客户地域得分、客户年龄得分和客户学历得分计算得到各面核任务队列的客户属性分值；
根据所述贷款产品类型、贷款材料类型和第一预设映射关系表得到各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分，并根据所述各面核任务队列的贷款产品类型得分和贷款材料类型得分计算得到各面核任务队列的贷款产品属性分值。
3.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述网络信息包括网络运营商和当前传输速度，所述根据所述网络信息按预设规则得到各面核任务队列的网络属性分值的步骤，包括：
根据所述网络运营商、当前传输速度和第三预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率；
根据所述各面核任务队列的断线率和第四预设映射关系表得到各面核任务队列的断线率得分，并根据所述网络运营商、当前传输速度和第五预设映射关系表得到各面核任务队列的运营商得分和传输速度得分；
根据所述各面核任务队列的断线率得分、运营商得分和传输速度得分计算各面核任务队列的网络属性分值。
4.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述各面核任务队列的排队信息包括各面核任务队列中各坐席的历史面核记录和各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息，所述根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间的步骤，包括：
根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度；
对所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息进行归类统计，得到各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的待处理数量；
根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间。
5.如权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，所述根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录按照预设算法计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度的步骤，包括：
根据所述各面核任务队列中各坐席的历史面核记录计算各面核任务队列中各坐席在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第一平均面核时间；
根据所述第一平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的平均面核时间，记为第二平均面核时间；
根据所述第二平均面核时间和各面核任务队列的坐席数分别计算各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度。
6.如权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，所述第一预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量。
7.如权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，所述根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间的步骤之前，包括：
根据所述各面核任务队列的待处理贷款面核请求信息获取各面核任务队列的待处理贷款面核请求中各类型贷款产品的离线数量；
所述根据所述各类型贷款产品的待处理数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第一预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间的步骤包括：
根据所述各类型贷款产品的待处理数量、所述各类型贷款产品的离线数量、当前时间和所述各面核任务队列在不同面核时间段内处理各类型贷款产品的面核速度按第二预设计算公式计算各面核任务队列的排队时间；
其中，所述第二预设计算公式为：
其中，ts为面核任务队列s的排队时间，asi为面核任务队列s在与当前时间对应的面核时间段内处理产品类型i的贷款产品的面核速度，bsi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的待处理数量；csi为面核任务队列s中贷款产品的产品类型i对应的离线数量。
8.一种任务分配装置，其特征在于，所述任务分配装置包括：
信息获取模块，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、网络信息和贷款产品信息和各面核任务队列的排队信息；
第一计算模块，用于在接收到客户终端发送的贷款面核请求时，根据所述贷款面核请求获取对应的客户信息、贷款产品信息、网络信息和各面核任务队列的排队信息；
第二计算模块，用于根据所述各面核任务队列的排队信息计算各面核任务队列的排队时间，并根据所述各面核任务队列的排队时间和第二预设映射关系表得到各面核任务队列的队列属性分值；
请求分发模块，用于根据所述各面核任务队列的客户属性分值、贷款产品属性分值、网络属性分值和队列属性分值计算各面核任务队列的排队分值，并根据所述各面核任务队列的排队分值将所述贷款面核请求分发至最大排队分值所对应的面核任务队列中。
9.一种任务分配设备，其特征在于，所述任务分配设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的任务分配程序，其中所述任务分配程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的任务分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有任务分配程序，其中所述任务分配程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的任务分配方法的步骤。
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