CN109783681A - 一种农产品价格信息采集及处理装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种农产品价格信息采集及处理装置和方法，该装置包括：数据采集模块用于以文本录入、语音录入和/或图像录入的方式采集农产品基本信息；数据处理模块与数据采集模块连接，用于对农产品基本信息进行识别处理，得到农产品价格信息；数据传输模块与数据处理模块连接，用于传输农产品价格信息；数据存储模块通过数据传输模块与数据处理模块连接，用于存储农产品价格信息和农产品标准数据库；农产品标准数据库包括农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；中央处理器分别与数据采集模块、数据处理模块、数据传输模块和数据存储模块连接，用于控制各个模块协调工作。本发明提高了农产品价格信息采集的准确性和客观性。

Description

一种农产品价格信息采集及处理装置和方法

技术领域

本发明涉及农产品信息处理技术领域，特别是涉及一种农产品价格信息采集及处理装置和方法。

背景技术

传统的农产品价格信息采集及处理过程，采集到的信息中农产品名称不规范，不准确。比如茄子在不同地区茄子的称谓也不同，江浙人称为六蔬、广东人称为矮瓜等，所以，在进行信息统计的时候，当地人习惯以当地称谓来上传信息，或者是线椒、杭椒等，不知其学名，只填写尖椒或青椒，因此，这些情况下，就会造成采集到的农产品名称的不规范。

传统的农产品价格信息采集方式，采集到的信息中农产品价格不准确，比如上述提到线椒、杭椒等，在进行价格采集时归为尖椒或青椒，就会导致采集到的价格数据不准确。

因此，如何提供一种准确的农产品价格信息采集及处理方案成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种农产品价格信息采集及处理装置和方法，以提高农产品价格信息采集的准确性和客观性。

为实现上述目的，本发明提供了一种农产品价格信息采集及处理装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于以文本录入、语音录入和/或图像录入的方式采集农产品基本信息；

数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对所述农产品基本信息进行识别处理，得到农产品价格信息；

数据传输模块，与所述数据处理模块连接，用于传输所述农产品价格信息；

数据存储模块，通过所述数据传输模块与所述数据处理模块连接，用于存储所述农产品价格信息和农产品标准数据库；所述农产品标准数据库包括农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

中央处理器，分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块、所述数据传输模块和所述数据存储模块连接，用于控制各个模块协调工作。

可选的，所述数据处理模块包括文本图像识别单元和语音图像识别单元；

所述文本图像识别单元用于将以文本录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

所述语音图像识别单元用于将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间。

可选的，所述文本图像识别单元包括精确匹配子单元、模糊匹配子单元和第一价格比对子单元；

所述精确匹配子单元用于将所述数据采集模块录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

所述模糊匹配子单元用于在所述精确匹配子单元得到当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

第一价格比对子单元用于将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

可选的，所述语音图像识别单元包括语音转换匹配子单元、图像识别子单元、名称一致性判断子单元和第二价格比对子单元；

所述语音转换匹配子单元用于将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称；

所述图像识别子单元用于将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称；

所述名称一致性判断子单元用于判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块进行存储；

所述第二价格比对子单元用于在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

可选的，所述价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格。

本发明还提供了一种农产品价格信息采集及处理方法，所述方法包括：

获取农产品基本信息并确定所述农产品基本信息的采集方式，所述采集方式包括文本录入、语音录入和/或图像录入；

将以文本录入方式采集的农产品基本信息与农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

将所述农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间存入农产品标准数据库。

可选的，所述将以文本录入方式采集的农产品基本信息与农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间，具体包括：

将所述数据采集模块录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

在存储所述农产品名称之后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

可选的，所述将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间，具体包括：

将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称；

将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称；

判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块进行存储；

在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

可选的，所述价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的农产品价格信息采集及处理装置和方法中采集农产品基本信息方式为文本录入、语音录入和/或图像录入，采集方式多样，避免了采集方式单一导致的农产品录入存在偏差的问题，同时数据采集方式多样，满足了不同人群录入信息的需求。并且本发明在数据处理过程中采用图像识别算法和字段匹配方法相结合方式对采集的信息进行识别，提高了农产品名称录入的准确性。再有本发明在价格录入过程中将待录入价格与近期价格进行比对，判断价格的准确性，对于不准确的价格还进行修正，进一步提高了农产品价格信息录入的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的农产品价格信息采集及处理装置的结构框图；

图2为本发明实施例提供的农产品价格信息采集及处理方法的流程图；

图3为本发明实施例中文本图像识别的流程图；

图4为本发明实施例中语音图像识别的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种农产品价格信息采集及处理装置和方法，以提高农产品价格信息采集的准确性和客观性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本实施例提供的农产品价格信息采集及处理装置包括数据采集模块1、数据处理模块2、数据传输模块3、数据存储模块4和中央处理器5。

所示数据采集模块1用于以文本录入、语音录入和/或图像录入的方式采集农产品基本信息。

传统的数据采集一般为文本方式，采集人员在设备中录入或选取，针对一些文化水平较低的人员，或不熟悉农产品的人员，工作不易开展。在本实施例中，可以选用文化水平较高、熟悉农产品信息的采集人员输入农产品名称，在一定程度上可以提高农产品名称录入的准确性。当然尽管这样操作也不能避免出现不常见的农产品，因此还可以通过图像录入的方式进行录入或根据该图像进行再确认。语音录入可以提高录入效率，但由于发音问题可能也会出现偏差，因此，语音录入也可与图像录入相结合，以保证录入的准确性。当然，也可以直接采用图像录入方式，这样能够需要具有拍摄图像功能的工具。

数据处理模块2与所述数据采集模块1连接，用于对所述农产品基本信息进行识别处理，得到农产品价格信息。

在本实施例中，数据处理模块2还可以包括文本图像识别单元和语音图像识别单元。

其中，文本图像识别单元用于将以文本录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间

所述文本图像识别单元包括精确匹配子单元、模糊匹配子单元和第一价格比对子单元。

所述精确匹配子单元用于将所述数据采集模块1录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储。

所述模糊匹配子单元用于在所述精确匹配子单元得到当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储。

在模糊匹配过程中，进行农产品标准数据库模糊匹配，输出近似产品名称列表，采集员在名称列表中选择农产品名称，选定名称后数据处理模块2在农产品标准数据库中进行名称与图片的匹配，确定匹配图片，同时采集员进行产品的拍照录入，录入的照片暂存至数据处理模块2中的数据缓存区域，录入后的照片与匹配照片进行图像比对，相似度在90％以上，则确认比对一致，输出选定的农产品名称。

第一价格比对子单元用于将所述数据采集模块1录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块3将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。其中，价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格，标准价格为设定价格。

语音图像识别单元用于将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间。

该语音图像识别单元包括语音转换匹配子单元、图像识别子单元、名称一致性判断子单元和第二价格比对子单元。

所述语音转换匹配子单元用于将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称。

所述图像识别子单元用于将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称。

所述名称一致性判断子单元用于判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块3将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块进行存储。

所述第二价格比对子单元用于在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块1录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块3将所述农产品价格传输至所述数据存储模块4进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块4。

数据传输模块3，与所述数据处理模块2连接，用于传输所述农产品价格信息。本实施例中的数据传输模块3可以是无线数据传输模块和/或有线数据传输模块。用于整个装置内部的数据传输。

数据存储模块4，通过所述数据传输模块3与所述数据处理模块2连接，用于存储所述农产品价格信息和农产品标准数据库；所述农产品标准数据库包括农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；本数据存储模块4中存储的均是处理后规范的农产品标准名称数据、价格数据、录入时间以及图像数据等。该数据存储模块4与数据处理模块3协调配合工作实现农产品信息准确的录入。

中央处理器5分别与所述数据采集模块1、所述数据处理模块2、所述数据传输模块3和所述数据存储模块4连接，用于控制各个模块协调工作。该中央处理器5是本装置的核心部件，控制着整个装置的工作。

如图2所示，本实施例还提供了一种农产品价格信息采集及处理装置相应的方法，该方法应用于上述的农产品价格信息采集及处理装置中，所述方法包括：

步骤201：获取农产品基本信息并确定所述农产品基本信息的采集方式，所述采集方式包括文本录入、语音录入和/或图像录入；

步骤202：将以文本录入方式采集的农产品基本信息与农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

如图3所示，本步骤202具体可以包括：

将所述数据采集模块1录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块4进行存储；

当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块4进行存储；

在存储所述农产品名称之后，将所述数据采集模块1录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块3将所述农产品价格传输至所述数据存储模块4进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块4。

其中，所述价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格。

需要说明的是，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别具体可以是，采集员进行产品的拍照录入时，录入的照片暂存至数据处理模块2中的数据缓存区域，录入后的照片与匹配照片进行图像比对，相似度在90％以上，则确认比对一致，输出选定的产品名称，然后采集员进行农产品价格录入。若相似度在90％以下，则重新进入列表名称选择，由数据处理模块2进行匹配图片和已拍照图片的对比，直到相似度超过90％，比对通过，然后进行后续的名称及价格录入、价格比对和价格存储。

步骤203：将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

如图4所示，本步骤203具体可以包括：

将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称；

将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称；

判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块3将所述农产品名称传输至所述数据存储模块4进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块3将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块4进行存储；

在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块1录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块3将所述农产品价格传输至所述数据存储模块4进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块4。

步骤204：将所述农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间存入农产品标准数据库。

对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于以文本录入、语音录入和/或图像录入的方式采集农产品基本信息；

数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于对所述农产品基本信息进行识别处理，得到农产品价格信息；

数据传输模块，与所述数据处理模块连接，用于传输所述农产品价格信息；

数据存储模块，通过所述数据传输模块与所述数据处理模块连接，用于存储所述农产品价格信息和农产品标准数据库；所述农产品标准数据库包括农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

中央处理器，分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块、所述数据传输模块和所述数据存储模块连接，用于控制各个模块协调工作。

2.根据权利要求1所述的农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述数据处理模块包括文本图像识别单元和语音图像识别单元；

所述文本图像识别单元用于将以文本录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

所述语音图像识别单元用于将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间。

3.根据权利要求2所述的农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述文本图像识别单元包括精确匹配子单元、模糊匹配子单元和第一价格比对子单元；

所述精确匹配子单元用于将所述数据采集模块录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

所述模糊匹配子单元用于在所述精确匹配子单元得到当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

第一价格比对子单元用于将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

4.根据权利要求1所述的农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述语音图像识别单元包括语音转换匹配子单元、图像识别子单元、名称一致性判断子单元和第二价格比对子单元；

所述语音转换匹配子单元用于将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称；

所述图像识别子单元用于将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称；

所述名称一致性判断子单元用于判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块进行存储；

所述第二价格比对子单元用于在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

5.根据权利要求3或4所述的农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格。

6.一种农产品价格信息采集及处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取农产品基本信息并确定所述农产品基本信息的采集方式，所述采集方式包括文本录入、语音录入和/或图像录入；

将以文本录入方式采集的农产品基本信息与农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间；

将所述农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间存入农产品标准数据库。

7.根据权利要求6所述的农产品价格信息采集及处理方法，其特征在于，所述将以文本录入方式采集的农产品基本信息与农产品标准数据库进行精确匹配和/或模糊匹配，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间，具体包括：

将所述数据采集模块录入的农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行字段精确匹配，当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配一致时，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

当所述农产品名称与所述农产品标准名称匹配不一致时；将所述农产品名称与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行模糊匹配，确定多个相近农产品标准名称，采集所述农产品名称对应的图像，将所述图像与所述相近农产品标准名称对应的图像利用图像识别算法进行图像识别，确定所述农产品名称的农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；

在存储所述农产品名称之后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

8.根据权利要求6所述的农产品价格信息采集及处理方法，其特征在于，所述将以语音录入和图片录入方式采集的农产品基本信息与所述农产品标准数据库进行文字匹配和图像识别，确定农产品基本信息的农产品标准名称、农产品图片、农产品价格和录入时间，具体包括：

将农产品名称语音文件转换为农产品名称文字，将所述农产品名称文字与所述农产品标准数据库中对应的农产品标准名称进行匹配，得到匹配农产品名称；

将农产品图片与所述农产品标准数据库中的农产品图片采用图像识别算法，得到识别农产品名称；

判断所述匹配农产品名称与识别农产品名称是否一致，若一致，通过所述数据传输模块将所述农产品名称传输至所述数据存储模块进行存储；若不一致，在所述农产品标准数据库中的农产品图片中的近似图片中选定农产品图片，得到农产品标准名称，通过所述数据传输模块将所述农产品标准名称传输至所述数据存储模块进行存储；

在所述农产品名称确定后，将所述数据采集模块录入的农产品价格与所述农产品标准数据库中前一天平均价格的标准比对，当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差在价格波动范围内，通过所述数据传输模块将所述农产品价格传输至所述数据存储模块进行存储；当所述农产品价格与所述前一天平均价格的偏差超出价格波动范围时，按照已录入价格的平均值存储于所述数据存储模块。

9.根据权利要求7或8所述的农产品价格信息采集及处理装置，其特征在于，所述价格波动范围＝最近一周的价格平均波动率*标准价格，所述最近一周的价格平均波动率＝每天价格波动之和/7；所述每天价格波动＝(当日价格-昨日价格)/昨日价格。