CN109782345A - 一种利用地震属性预测储层的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种利用地震属性预测储层的方法。主要解决了现有储层地震预测技术无法进行有效预测的问题。其特征在于：包括以下步骤：（1）对某一研究区地震资料进行属性提取，获取各种地震属性；（2）制作研究区内各井合成地震记录，分别选取与砂岩相关性最好的地震属性体和泥岩相关性最好的地震属性体；（3）按其预测砂岩能力将综合地震属性体进行归一化；（4）利用井分层数据和地震层位数据，建立研究区的时间域小层地层格架模型，绘制各小层综合地震属性平面图；（5）对地层格架模型中的每个小层，利用砂岩、泥岩数据对综合地震属性平面图进行标定，得到反映砂岩、泥岩预测能力的地震相平面图。该方法能够提高井间砂体预测符合率。

Description

一种利用地震属性预测储层的方法

技术领域

本发明涉及油田储层地震预测技术领域，尤其涉及一种利用地震属性预测储层的方法。

背景技术

总体来说，储层地震预测技术大体上可以分为地震反演方法、地震属性分析技术，这些都是以常规的地面地震反射纵波法勘探为基础的储层地震预测技术，它们也是当前储层地震预测技术的主体。

振幅、频率、相位三大地震属性与砂岩厚度相关性差，由这三种属性衍生的其他地震属性也无法进行属性预测，单一地震属性无法进行有效预测。反演预测方法在开发阶段常用的是地质统计学反演，反演结果的高频信息主要受井控制，并且反演结果是一组等概率体，各结果井间预测结果变化大，多解性强。

发明内容

本发明在于克服背景技术中存在的现有储层地震预测技术无法进行有效预测的问题，而提供一种利用地震属性预测储层的方法。该利用地震属性预测储层的方法能够提高井间砂体预测符合率，为油田开发规划和方案调整提供科学依据和指导。

本发明解决其问题可通过如下技术方案来达到：一种利用地震属性预测储层的方法，包括以下步骤：

（1）对某一研究区的地震资料进行属性提取，获取该研究区的各种地震属性；

（2）制作研究区内各井合成地震记录，对步骤（1）中的研究区内地震属性与砂岩、泥岩数据进行相关性分析，分别选取与砂岩相关性最好的地震属性体和泥岩相关性最好的地震属性体；

（3）将步骤（1）中选取的两种地震属性体进行聚类，得到划分为n类的综合地震属性体，并按其预测砂岩能力将综合地震属性体进行归一化；

（4）利用井分层数据和地震层位数据，建立研究区的时间域小层地层格架模型，并从步骤（3）中获得的综合地震属性体中提取各小层的综合地震属性值，绘制各小层综合地震属性平面图；

（5）对步骤（4）中获得的地层格架模型中的每个小层，利用砂岩、泥岩数据对综合地震属性平面图进行标定，划分为I类1相、I类2相、II类1相和II类2相四个地震相，得到反映砂岩、泥岩预测能力的地震相平面图。

本发明与上述背景技术相比较可具有如下有益效果：本发明提供了一种利用地震属性预测储层的方法，提高了井间砂体预测符合率，为油田开发规划和方案调整提供科学依据和指导。

附图说明：

附图1是发明的实施例1多属性聚类前后交汇分析对比图；

附图2是发明的实施例1研究区FⅡ11层砂、泥岩符合率曲线及相分类图；

附图3是发明的实施例1研究区FII11层地震亚相分类成果图；

附图4是发明的实施例1研究区FII11地震相平面预测图。

具体实施方式：

下面将结合具体实施例对本发明作进一步说明：

一种地震属性聚类预测储层的方法，包括以下步骤：

1）对某一研究区的地震资料进行属性提取，获取该研究区的各种地震属性；其中，地震属性包括：振幅属性、频率属性、相位属性三大类地震属性。

2）制作研究区内各井合成地震记录，对步骤（1）中的研究区内地震属性与砂岩、泥岩数据进行相关性分析，分别选取与砂岩相关性最好的地震属性体和泥岩相关性最好的地震属性体；其中，相关性分析包括：图标相关分析（折线图及散点图）、协方差及协方差矩阵、相关系数、一元回归及多元回归等方法；

3）将步骤（1）中选取的两种地震属性体进行聚类，得到划分为n类的综合地震属性体，并按其预测砂岩能力将综合地震属性体进行归一化；其中，聚类方法包括：k-means聚类算法、层次方法中的凝聚型层次聚类算法、基于模型方法中的神经网络聚类算法；

4）利用井分层数据和地震层位数据，建立研究区的时间域小层地层格架模型，并从步骤（3）中获得的综合地震属性体中提取各小层的综合地震属性值，绘制各小层综合地震属性平面图；其中，建立小层地层格架模型包括以下步骤：

（1）利用地震数据解释的断层数据建立断层模型；将井点分层数据作为硬数据、地震层位数据作为约束数据，建立个小层的层面；利用断层数据和小层层面建立小层地层格架；

（2）以地震数据网格为依据，建立小层地层格架网格。

5）、对每个小层，利用井砂、泥岩数据对综合地震属性进行标定，划分为I类1相、I类2相、II类1相和II类2相四个地震相，得到反映砂泥岩预测能力的地震相图。

其中，利用砂岩、泥岩对综合地震属性平面图进行标定包括以下步骤：

（1）根据聚类后综合属性与砂岩、泥岩分布对应关系，利用砂岩、泥岩在不同综合属性区间内砂岩、泥岩占比情况，计算得到随综合地震属性值变化的砂岩、泥岩符合率曲线，以曲线的峰值作为划分界限，将平面聚类综合属性划分为I类和II类两大地震相；

（2）根据不同综合属性区间内泥岩井层数比，对砂岩地震相进一步分类，将最能够表现纯砂岩部份和剩余部分区分为I类1相和I类2相地震相；

（3）根据不同综合属性区间内砂岩井层数比，对泥岩地震相进一步分类，将最能够表现纯泥岩部份和剩余部分区分为II类1相和II类2相地震相。

将连续变化的平面综合属性，通过地震相分类后，划分为四个亚类的地震相结果，其I类主要反映砂岩，II类主要反映泥岩。

实施例1

提取大庆油田某区块FⅡ11层地震属性，与区块内砂岩、泥岩进行相关性分析，其中砂岩与瞬时振幅属性相关性最高，泥岩与瞬时频率属性相关性最高。利用神经网络聚类分析，将瞬时振幅和瞬时频率聚类形成有20类的综合地震属性。

然后按照预测能力将综合地震属性进行归一化。以瞬时振幅为x轴、瞬时频率为y轴、综合地震属性为z值制作交汇图进行分析（图1多属性聚类前后交汇分析对比图），按高幅中频、中幅中频、低幅高频、低幅低频由大到小进行归一。

利用地震数据解释的断层数据建立断层模型；将井点分层数据作为硬数据、地震层位数据作为约束数据，建立各小层的层面；利用断层数据和小层层面建立小层地层格架；以地震数据网格为依据，建立小层地层格架网格，平面为20×20，垂向为0.5毫秒。

提取各小层综合地震属性平面值，对每个小层，利用砂岩、泥岩数据对综合地震属性进行标定。首先根据聚类后综合属性与砂岩、泥岩分布对应关系，利用砂、泥岩在不同综合属性区间内砂岩、泥岩占比情况，计算得到随综合地震属性值变化的砂、泥岩符合率曲线，以曲线的峰值作为划分界限，将平面聚类综合属性划分为I类和II类地震相；研究区FⅡ11层砂、泥岩符合率曲线及相分类图如图2所示。

然后根据不同综合属性区间内泥岩井层数比，对砂岩地震相进一步分类，将最能够表现纯砂岩部份和剩余部分区分为砂岩1类和砂岩2类地震相；根据不同综合属性区间内砂岩井层数比，对泥岩地震相进一步分类，将最能够表现纯泥岩部份和剩余部分区分为泥岩1类和泥岩2类地震相；研究区FII11层地震亚相分类成果图见图3。

将连续变化的平面综合属性，通过地震相分类后，划分为四个亚类的地震相结果，其I类表现为砂岩，II类表现为泥岩，其中I1类能够很好的体现河道砂岩的展布规律和规模；研究区FII11地震相平面预测图见图4。

本领域技术人员应当理解，这些实施例或实施方式仅用于说明本发明而不限制本发明的范围，对本发明所做的各种等价变型和修改均属于本发明公开内容。

Claims (6)

1.一种利用地震属性预测储层的方法，包括以下步骤：

（1）对某一研究区的地震资料进行属性提取，获取该研究区的各种地震属性；

（2）制作研究区内各井合成地震记录，对步骤（1）中的研究区内地震属性与砂岩、泥岩数据进行相关性分析，分别选取与砂岩相关性最好的地震属性体和泥岩相关性最好的地震属性体；

（3）将步骤（1）中选取的两种地震属性体进行聚类，得到划分为n类的综合地震属性体，并按其预测砂岩能力将综合地震属性体进行归一化；

（4）利用井分层数据和地震层位数据，建立研究区的时间域小层地层格架模型，并从步骤（3）中获得的综合地震属性体中提取各小层的综合地震属性值，绘制各小层综合地震属性平面图；

（5）对步骤（4）中获得的地层格架模型中的每个小层，利用砂岩、泥岩数据对综合地震属性平面图进行标定，划分为I类1相、I类2相、II类1相和II类2相四个地震相，得到反映砂岩、泥岩预测能力的地震相平面图。

2.根据权利要求1所述的一种利用地震属性预测储层的方法，其特征在于：所述步骤（1）中地震属性包括：振幅属性、频率属性、相位属性三大类地震属性。

3.根据权利要求1所述的一种利用地震属性预测储层的方法，其特征在于：所述步骤（2）中相关性分析包括：图标相关分析（折线图及散点图）、协方差及协方差矩阵、相关系数、一元回归及多元回归等方法。

4.根据权利要求1所述的一种利用地震属性预测储层的方法，其特征在于：所述步骤（3）中聚类方法包括：k-means聚类算法、层次方法中的凝聚型层次聚类算法、基于模型方法中的神经网络聚类算法。

5.根据权利要求1所述的一种利用地震属性预测储层的方法，其特征在于：所述步骤（4）中，建立小层地层格架模型包括以下步骤：

（1）利用地震数据解释的断层数据建立断层模型；将井点分层数据作为硬数据、地震层位数据作为约束数据，建立个小层的层面；利用断层数据和小层层面建立小层地层格架；

（2）以地震数据网格为依据，建立小层地层格架网格。

6.根据权利要求1所述的一种利用地震属性预测储层的方法，其特征在于：所述步骤（5）中，利用砂岩、泥岩对综合地震属性平面图进行标定包括以下步骤：

（1）根据聚类后综合属性与砂岩、泥岩分布对应关系，利用砂岩、泥岩在不同综合属性区间内砂岩、泥岩占比情况，计算得到随综合地震属性值变化的砂岩、泥岩符合率曲线，以曲线的峰值作为划分界限，将平面聚类综合属性划分为I类和II类两大地震相；

（2）根据不同综合属性区间内泥岩井层数比，对砂岩地震相进一步分类，将最能够表现纯砂岩部份和剩余部分区分为I类1相和I类2相地震相；

（3）根据不同综合属性区间内砂岩井层数比，对泥岩地震相进一步分类，将最能够表现纯泥岩部份和剩余部分区分为II类1相和II类2相地震相。