CN109766142A - 定制用户界面方法、自助终端设备、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种定制用户界面方法、自助终端设备、服务器和存储介质，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。通过本说明书实施例可以缩短用户查找目标交易控件的时间，改善用户的交易体验。

Description

定制用户界面方法、自助终端设备、服务器及存储介质

技术领域

本说明书涉及信息处理技术领域，特别涉及一种定制用户界面方法、自助终端设备、服务器及存储介质。

背景技术

目前，自助终端设备只能向客户提供统一的界面服务，不能提供定制化的交易选项服务。在实际使用过程中，由于自助终端设备的界面上通常会有几十个一级菜单，每个一级菜单下面又包含了多个二级菜单，甚至于三级菜单等，导致用户在自助终端设备进行交易时，需要花费大量的时间来查找自己需要的交易控件。即使用户可以在自助终端设备上设置个人界面，但是用户也只能基于固定的几个交易控件进行交易，但是用户的交易控件是会变化的，固定的交易控件并不能满足用户的实际需求，用户既不能在个人界面中添加新的交易控件，也不能在个人界面中删除不常用的交易控件。

此外，用户想要在个人界面中添加新的交易控件时，只能凭借着自己的心情添加新的交易控件，并不能结合自身的实际进行有效的分析，导致了用户下次交易时，可能还需要花费大量的时间来查找实际需要的交易控件，并不能从根本上满足自身需求。

由上可见，目前的自助终端设备并不能根据客户的实际情况进行合理的分析，得到满足用户实际需求的交易推荐。因此，需要提出有效的定制用户界面方法、自助终端设备、服务器及存储介质，以解决目前用户查找目标交易控件的时间长、交易体验差等问题。

发明内容

本说明书实施方式的目的是提供一种定制用户界面方法、自助终端设备、服务器和存储介质，以缩短用户查找目标交易控件的时间，改善用户的交易体验。

为实现上述目的，本说明书实施例提供了一种定制用户界面方法，可以包括：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述获取目标用户的界面更新推荐信息，可以包括：

获取本地的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息；

或，

接收服务器提供的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息；

或，

接收服务器提供的目标用户的界面更新推荐信息；所述界面更新推荐信息由所述服务器根据所述目标用户的历史交易数据生成。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面，可以包括：

根据所述操作指令生成所述目标用户的定制化用户界面；

或，

将所述操作指令提供给服务器，并接收所述服务器根据所述操作指令生成的所述目标用户的定制化用户界面。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，在确定所述目标用户的定制化用户界面之后，还可以包括：

在用户登陆时，对所述用户进行身份验证；

在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面；

如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述根据所述历史交易数据，生成所述目标用户界面更新推荐信息，至少可以包括以下任意一种或多种：

对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件；

对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件，可以包括：

获取目标用户的历史交易集合和所述目标用户的用户界面中的基础交易控件；

根据所述历史交易集合，确定所述目标用户的偏好交易控件；

将所述偏好交易控件和所述基础交易控件进行比较，判断所述基础交易控件中是否存在交易控件不属于所述偏好交易控件；

如果所述基础交易控件中存在交易控件不属于所述偏好交易控件，则将所述交易控件确定为推荐删除的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以包括：

根据目标用户的历史交易集合，确定交易集合和交易集合中每个交易所对应的交易次数；

将所述交易次数和第一预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第一预设阈值；

如果所述交易次数大于所述第一预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以包括：

根据目标用户的历史交易数据，确定所述目标用户的交易归属地；

根据所述交易归属地，得到所述交易归属地所对应的用户群；

根据所述用户群，确定所述用户群中每个用户对应的第一历史交易集合；

将所述第一历史交易集合，按照交易类型进行分类统计，得到所述交易归属地所对应的第二历史交易集合以及所述第二历史交易集合中每个交易的交易次数；

将所述交易次数和第二预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第二预设阈值；

如果所述交易次数大于所述第二预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以包括：

根据目标用户的交易归属地，确定所述交易归属地内的所有自助终端设备；

获取所述自助终端设备对应的第三历史交易有序集合；其中，所述自助终端设备和所述第三历史交易有序集合是一对一的对应关系；

根据所述第三历史交易有序集合，确定交易集合、交易顺序和交易集合中每个交易类型所对应的交易控件；

判断所述交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述交易控件未存在与所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为备选交易控件；

根据所述第三历史交易有序集合中的交易类型和所述备选交易控件所对应的备选交易类型，确定与所述备选交易类型存在相关度的指定交易类型；其中，所述相关度是指所述备选交易类型和所述指定交易类型在所述第三历史交易有序集合中连续出现；

确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，可以包括：

根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数；

将所述交易相关数除以所述指定交易类型在第三历史交易有序集合中的交易次数，得到交易相关度；

将所述交易相关度和第三预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第三预设阈值；

如果所述交易相关度大于所述第三预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，可以包括：

根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数；

将所述交易相关数和第四预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第四预设阈值；

如果所述交易相关度大于所述第四预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以包括：

根据预设的相似规则，确定与目标用户满足相似规则的特定用户；

判断所述特定用户的用户界面上是否存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述特定用户的用户界面上存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上，则将未存在于所述用户界面上的交易控件确定为推荐添加的交易控件。

为实现上述目的，本说明书实施例又提供了一种定制用户界面方法，可以包括：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述获取所述目标用户的定制化用户界面，可以包括：

接收自助终端设备生成的所述目标用户的定制化用户界面；

或，

根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，所述根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面，可以包括：

接收自助终端设备生成的所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面；

或，

根据所述目标用户的历史交易数据本地生成所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面。

进一步地，所述方法的另一些实施例中，在根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面之后，还可以包括：

接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求；

根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面；

如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

另一方面，本说明书提供了一种自助终端设备，可以包括：

获取模块，可以用于获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

展示模块，可以用于将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收模块，可以用于接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，

确定模块，可以用于根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

进一步地，所述设备的另一些实施例中，所述设备还可以包括：

验证模块，用于在用户登陆时，对所述用户进行身份验证；

确认模块，用于在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面；

输出模块，用于如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。

另一方面，本说明书又提供了一种服务器，可以包括：

获取模块，用于获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

进一步地，所述服务器的另一些实施例中，所述服务器还可以包括：

接收模块，用于接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求；

确认模块，用于根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面；

发送模块，用于如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

又一方面，本说明书还提供了一种自助终端设备，可以包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时可以执行如下步骤：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

又一方面，本说明书还提供了一种服务器，可以包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时可以执行如下步骤：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

又一方面，本说明书还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

又一方面，本说明书又提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

本说明书实施例提供的一种定制用户界面方法、自助终端设备、服务器及存储介质，通过获取目标用户的界面更新推荐信息，并将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户，再接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。该方法可以通过软件实现，有效地解决了由于自助终端设备提供统一的用户交易界面所带来的问题，大大缩短了用户查找目标交易控件的时间，改善了用户的交易体验。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一些实施例提供的定制用户界面方法的方法流程示意图；

图2为本说明书另一些实施例提供的定制用户界面方法的方法流程示意图；

图3为本说明书一些实施例提供的自助终端设备的模块结构示意图；

图4为本说明书另一些实施例提供的自助终端设备的模块结构示意图；

图5为本说明书一些实施例提供的服务器的模块结构示意图；

图6为本说明书另一些实施例提供服务器的模块结构示意图；

图7为本说明书一些实施例提供的界面更新推荐信息展示的示意图；

图8为本说明书一些实施例提供的计算机存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施方式中的附图，对本说明书实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本说明书一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本说明书中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本说明书保护的范围。

用户在自助终端设备上进行交易时，由于自助终端设备的界面上通常会有几十个一级菜单，每个一级菜单下面又包含了多个二级菜单，甚至于三级菜单等，导致用户在自助终端设备进行交易时，需要花费大量的时间来查找自己需要的交易控件，交易体验感差。为了解决上述问题，通过获取目标用户的界面更新推荐信息，并将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户，再接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面，从而缩短了用户查找目标交易控件的时间，改善了用户的交易体验。

图1是本说明书一些实施例提供的定制用户界面方法的方法流程示意图，本说明书一些实施例提供的定制用户界面方法可以包括：

S101：获取目标用户的界面更新推荐信息，其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

在本说明书的一些实施例中，可以通过获取本地的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息。在本说明书的另一些实施例中，可以通过接收服务器提供的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息。在本说明书的又一些实施例中，可以通过接收服务器提供的目标用户的界面更新推荐信息，来获取目标用户的界面更新推荐信息，其中，所述界面更新推荐信息由所述服务器根据所述目标用户的历史交易数据生成。本说明书对此不作限制。

S102：将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户。

在本说明书的一些实施例中，可以将目标用户的界面更新推荐信息以提示框的形式展示在目标用户的普通用户界面或者定制化用户界面上，目标用户可以对根据提示框的内容进行添加和删除操作。本说明书实施例只是为了解释本说明书，基于此还可以得到其它的实施例，本说明书对界面更新推荐信息的展示形式、展示位置以及具体的展示内容不作限制。

图7是本说明书一些实施例提供的界面更新推荐信息展示的示意图，如图7所示，在一些具体的实施方式中，此时目标用户的定制化界面上包括取款、存款和转账这三个交易控件，目标用户在某个自助终端设备上进行交易操作后，该自助终端设备向该目标用户发送一条关于界面更新推荐信息的提示框，用户可以对该提示框进行操作，可以添加借贷控件，或，可以删除原有的转账控件，或，可以忽略，保持原有界面上的交易控件不变。

可选地，在本说明书的一些实施例中，所述根据所述历史交易数据，生成所述目标用户界面更新推荐信息，可以通过对对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件和/或推荐添加的交易控件。其中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件，可以通过获取目标用户的历史交易集合和所述目标用户的用户界面中的基础交易控件，再根据所述历史交易集合，确定所述目标用户的偏好交易控件，最后将所述偏好交易控件和所述基础交易控件进行比较，判断所述基础交易控件中是否存在交易控件不属于所述偏好交易控件，如果所述基础交易控件中存在交易控件不属于所述偏好交易控件，则将所述交易控件确定为推荐删除的交易控件。譬如：假设客户A过去P次在自助终端设备进行交易中，均未涉及交易1，且交易1所对应的交易控件存在于客户A的定制化用户界面中，自助终端设备的系统就可以提示客户A可删除该交易1所对应的交易控件，客户A可以选择删除，也可以选择忽略，保留该交易控件，其中，P可以取任意正整数，本说明书对此不作限制。在本申请实施例中，所述目标用户的历史交易数据，可以包括：目标用户的历史交易类型、交易次数、交易顺序、交易地点、交易金额和/或目标用户的个人信息等，本说明书对此不作限制。

可选地，在本说明书的一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以根据目标用户的历史交易集合，确定交易集合和交易集合中每个交易所对应的交易次数，再将所述交易次数和第一预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第一预设阈值，如果所述交易次数大于所述第一预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上，如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。譬如：假设在过去一段时间内，客户A在自助终端设备上共进行了5种交易，分别为：交易1、交易2、交易3、交易4和交易5，且这五种交易的交易次数分别为：交易1＝10次、交易2＝18次、交易3＝15次、交易4＝3次以及交易5＝7次，根据预设的阈值为10，可以确定交易1、交易2和交易3所对应的交易控件满足推荐添加的要求，且交易1和交易3所对应的交易控件均不在客户现有的用户界面中，系统就可以将交易1和交易3所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易1和交易3所对应的交易控件进行添加。

可选地，在本说明书的一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，还可以根据目标用户的历史交易数据，确定所述目标用户的交易归属地，又根据所述交易归属地，得到所述交易归属地所对应的用户群，再根据所述用户群，确定所述用户群中每个用户对应的第一历史交易集合，再将所述第一历史交易集合，按照交易类型进行分类统计，得到所述交易归属地所对应的第二历史交易集合以及所述第二历史交易集合中每个交易的交易次数，最后将所述交易次数和第二预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第二预设阈值，如果所述交易次数大于所述第二预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上，如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。譬如：假设客户A的交易归属地为苏州市姑苏区，且苏州市姑苏区内的交易客户共有10个人，分别为：客户A、客户B、客户C、客户D、客户E、客户F、客户G、客户H、客户I和客户G，且在过去一段时间内，每个客户进行的交易类型分别是，客户A：交易1、交易3、交易4和交易7，客户B：交易3、交易4和交易6，客户C：交易2和交易4，客户D：交易1、交易3、交易4和交易5，客户E：交易3，客户F：交易4，客户G：交易1和交易4，客户H：交易3、交易4、交易6和交易8、客户I：交易7和交易8，以及客户G：交易5。按照交易类型分类统计，得到苏州市姑苏区的交易类型和对应的交易次数分别为：交易1＝3次、交易2＝1次、交易3＝5次、交易4＝7次、交易5＝2次、交易6＝2次、交易7＝1次和交易8＝2次，在一些具体的实施方式中，可以根据预设的阈值为5，由于交易4的交易次数大于5，可以确定交易4所对应的交易控件满足推荐添加的要求，且交易4所对应的交易控件不在客户A现有的用户界面中，系统就可以将交易4所对应的交易控件推荐给客户A，用户可以选择性地对交易4所对应的交易控件进行添加。在另一些具体的实施方式中，由于在苏州市姑苏区内交易4所对应的交易控件的交易次数最多，如果交易4所对应的交易控件不在客户A现有的用户界面中，系统可以将交易4所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易4所对应的交易控件进行添加。

可选地，在本说明书的一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以根据目标用户的交易归属地，确定所述交易归属地内的所有自助终端设备，又获取所述自助终端设备对应的第三历史交易有序集合；其中，所述自助终端设备和所述第三历史交易有序集合是一对一的对应关系，再根据所述第三历史交易有序集合，确定交易集合、交易顺序和交易集合中每个交易类型所对应的交易控件，判断所述交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上，如果所述交易控件未存在与所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为备选交易控件，再根据所述第三历史交易有序集合中的交易类型和所述备选交易控件所对应的备选交易类型，确定与所述备选交易类型存在相关度的指定交易类型，其中，所述相关度是指所述备选交易类型和所述指定交易类型在所述第三历史交易有序集合中连续出现，确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。在一些具体的实施方式中，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，可以根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数，又将所述交易相关数除以所述指定交易类型在第三历史交易有序集合中的交易次数，得到交易相关度，再将所述交易相关度和第三预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第三预设阈值，如果所述交易相关度大于所述第三预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。譬如：假设客户A的交易归属地为苏州市姑苏区，通过对苏州市姑苏区内所有自助终端设备的历史交易数据进行分析，得到交易2与交易1的交易关联度较高。具体地，获取苏州市姑苏区内所有自助终端设备的历史交易数据，得到柜台1的历史交易顺序分别为：交易1、交易2、交易3、交易2、交易1、交易5、交易7、交易2、交易1、交易2，柜台2的历史交易顺序分别为：交易4、交易1、交易2、交易1、交易7、交易3、交易6、交易1、交易1、交易2，柜台3的历史交易顺序分别为：交易7、交易3、交易4、交易2、交易1、交易1、交易2、交易7、交易9、交易2，柜台4的历史交易顺序分别为：交易4、交易3、交易1、交易7、交易8、交易2、交易2、交易1、交易1、交易2，柜台5的历史交易顺序分别为：交易4、交易3、交易1、交易7、交易8、交易6、交易2、交易5、交易1、交易3，通过对这些柜台的交易顺序进行统计分析，得到苏州市姑苏区内所有自助终端设备的交易1和交易2连续出现的次数为10次，且交易1出现的次数为13，计算得到交易1和交易2的关联度为大于预设的阈值可以认为交易1和交易2交易相关度高，交易2所对应的交易控件满足推荐添加的预设要求，且交易2所对应的交易控件不在客户A现有的用户界面中，系统就可以将交易2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易2所对应的交易控件进行添加。

在另一些具体的实施方式中，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，可以根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数，再将所述交易相关数和第四预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第四预设阈值，如果所述交易相关度大于所述第四预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。譬如：假设客户A的交易归属地有5台自助终端设备，且每台自助终端设备的交易顺序分别为：柜台1的历史交易顺序为：交易1、交易2、交易3、交易2、交易1、交易5、交易7、交易2、交易1、交易2，柜台2的历史交易顺序为：交易4、交易1、交易2、交易1、交易7、交易3、交易6、交易1、交易1、交易2，柜台3的历史交易顺序为：交易7、交易3、交易4、交易2、交易1、交易1、交易2、交易7、交易9、交易2，柜台4的历史交易顺序为：交易4、交易3、交易1、交易7、交易8、交易2、交易2、交易1、交易1、交易2，柜台5的历史交易顺序为：交易4、交易3、交易1、交易7、交易8、交易6、交易2、交易5、交易1、交易3，通过对这些柜台的交易顺序进行统计分析，得到上述5台自助终端设备的交易1和交易2连续出现的次数为10次，大于预设的阈值5次，可以认为交易1和交易2交易相关度高，交易2所对应的交易控件满足推荐添加的预设要求，且交易2所对应的交易控件不在客户A现有的用户界面中，系统就可以将交易2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易2所对应的交易控件进行添加。

可选地，在本说明书的一些实施例中，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，可以根据预设的相似规则，确定与目标用户满足相似规则的特定用户，判断所述特定用户的用户界面上是否存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上，如果所述特定用户的用户界面上存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上，就将未存在于所述用户界面上的交易控件确定为推荐添加的交易控件。譬如：假设客户A和客户B在同一家公司工作，通过对客户A和客户B的定制化用户界面中的交易控件类型进行对比，得到在客户B的定制化用户界面中，存在交易1和交易2所对应的交易控件均不在客户A现有的定制化用户界面中，可以认为交易1和2满足推荐添加的要求，系统就可以将交易1和2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易1和/或2所对应的交易控件进行添加，也可以选择忽略。又譬如：假设客户A和客户B的总资产接近，通过对客户A和客户B的定制化用户界面中的交易控件类型进行对比，得到在客户B的定制化用户界面中，存在交易1和交易2所对应的交易控件均不在客户A现有的定制化用户界面中，可以认为交易1和2所对应的交易控件满足推荐添加的预设要求，系统就可以将交易1和2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易2所对应的交易控件进行添加，也可以选择忽略。又譬如：假设客户A和客户B的总资产变化率接近，通过将客户A和客户B的定制化用户界面进行对比，得到交易B的定制化用户界面中交易1和交易2所对应的交易控件均不在客户A现有的定制化用户界面中，可以认为交易1和2所对应的交易控件满足推荐添加的要求，系统就可以将交易1和2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易2所对应的交易控件进行添加。又譬如：假设客户A和客户B的工资接近，通过对客户A和客户B的定制化用户界面中的交易控件类型进行对比，得到在客户B的定制化用户界面中，存在交易1和交易2均不在客户A现有的定制化用户界面中，可以认为交易1和2所对应的交易控件满足推荐添加的要求，系统就可以将交易1和2所对应的交易控件推荐给客户A，客户A可以选择性地对交易2所对应的交易控件进行添加，也可以选择忽略。其中接近可以是满足预设的差距范围，本说明书对此不作限制。

S103：接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

在本说明书的一些实施例中，可以根据目标用户输入的操作指令，生成所述目标用户的定制化用户界面。在另一些实施例中，也可以将目标用户输入的操作指令提供给对应的服务器，并接受所述服务器根据所述操作指令生成的所述目标用户的定制化用户界面。本说明书对此不作限制。

在本说明书的一些实施例中，所述在确定所述目标用户的定制化用户界面之后，还可以在用户下次登录时，对所述用户进行身份验证，在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面，如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。对用户进行身份验证的方式有很多种，譬如：手动输入账户和密码、插入IC智能卡并输入密码、人脸自动识别或指纹识别等，本说明书对此不作限制。

图2是本说明书另一些实施例提供的定制用户界面方法的方法流程示意图，本说明书提供的定制用户界面方法可以包括：

S201：获取目标用户的定制化用户界面，其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

在本说明书的一些实施例中，可以通过接收自助终端设备生成的目标用户的定制化界面，以获取所述目标用户的定制化用户界面。在本说明书的另一些实施例中，也可以根据所述目标用户的界面更新推荐信息，在本地生成所述目标用户的定制化用户界面。其中，所述根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面，可以通过接收自助终端设备生成的所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面，也可以根据所述目标用户的历史交易数据本地生成所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面。

在本说明书的一些实施例中，在根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面之后，还可以接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求，再根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面，如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

值得注意的是，上述实施例和实施方式只是为了方便解释本说明书，基于此还可以得到其它的实施例和实施方式，本说明书对此不作限制。

基于上述所述的定制用户界面方法，本说明书一个或多个实施例还提供了一种定制用户界面装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明说实施例具体的装置的实施方式可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构思的。

具体地，图3是本说明书一些实施例提供的自助终端设备的模块结构示意图。如图3所示，本说明书一些实施例中提供的自助终端设备可以包括：获取模块301、展示模块302、接收模块303、确定模块304。

获取模块301，可以用于获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

展示模块302，可以用于将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收模块303，可以用于接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，

确定模块304，可以用于根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

图4是本说明书另一些实施例提供的自助终端设备的模块结构示意图。如图3所示，本说明书一些实施例中提供的自助终端设备可以包括：获取模块401、展示模块402、接收模块403、确定模块404、验证模块405、确认模块406、输出模块407。

获取模块401，可以用于获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

展示模块402，可以用于将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收模块403，可以用于接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，

确定模块404，可以用于根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面；

验证模块405，用于在用户登陆时，对所述用户进行身份验证；

确认模块406，用于在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面；

输出模块407，用于如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。

图5是本说明书一些实施例提供的服务器的模块结构示意图。如图5所示，本说明书一些实施例中提供的服务器可以包括：获取模块501。

获取模块501，用于获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

图6是本说明书另一些实施例提供的服务器的模块结构示意图。如图6所示，本说明书一些实施例中提供的服务器可以包括：获取模块601、接收模块602、确认模块603、发送模块604。

获取模块601，用于获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

接收模块602，用于接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求；

确认模块603，用于根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面；

发送模块604，用于如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

为实现上述目的，本说明书一些实施例提供的计算机存储介质的结构示意图，如图8所示，所述装置可以包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时可以执行如下步骤：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

在本说明书另一些实施例中，所述计算机程序被所述处理器运行时还可以执行如下步骤：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

本说明书提供的定制用户界面的自助终端设备、服务器及计算机存储介质，在用户下次登录时，对所述用户进行身份验证，在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面，如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面，当所述用户进入定制化用户界面后，再根据所述用户的历史交易数据，确定所述用户的界面更新推荐信息，并展示给所述用户，接收所述用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，最后根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面，有效地解决了用户查找交易控件时间长、体验差等问题，大大缩短了用户查找交易控件的时间，改善了用户对自助终端设备的交易体验。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书实施例提供的上述定制用户界面方法、自助终端设备、服务器等可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的C++语言在PC端实现、linux系统实现，或其它例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现客户端、服务器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得客户端、服务器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种客户端、服务器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其，针对服务器、客户端、装置以及计算机存储介质的实施方式来说，均可以参照前述方法的实施方式的介绍对照解释。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施方式描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (24)

1.一种定制用户界面方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的界面更新推荐信息，包括：

获取本地的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息；

或，

接收服务器提供的目标用户的历史交易数据，并根据所述历史交易数据生成所述目标用户界面更新推荐信息；

或，

接收服务器提供的目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息由所述服务器根据所述目标用户的历史交易数据生成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面，包括：

根据所述操作指令生成所述目标用户的定制化用户界面；

或，

将所述操作指令提供给服务器，并接收所述服务器根据所述操作指令生成的所述目标用户的定制化用户界面。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户的定制化用户界面之后，还包括：

在用户登陆时，对所述用户进行身份验证；

在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面；

如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易数据，生成所述目标用户界面更新推荐信息，至少包括以下任意一种或多种：

对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件；

对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐删除的交易控件，包括：

获取目标用户的历史交易集合和所述目标用户的用户界面中的基础交易控件；

根据所述历史交易集合，确定所述目标用户的偏好交易控件；

将所述偏好交易控件和所述基础交易控件进行比较，判断所述基础交易控件中是否存在交易控件不属于所述偏好交易控件；

如果所述基础交易控件中存在交易控件不属于所述偏好交易控件，则将所述交易控件确定为推荐删除的交易控件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，包括：

根据目标用户的历史交易集合，确定交易集合和交易集合中每个交易所对应的交易次数；

将所述交易次数和第一预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第一预设阈值；

如果所述交易次数大于所述第一预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，包括：

根据目标用户的历史交易数据，确定所述目标用户的交易归属地；

根据所述交易归属地，得到所述交易归属地所对应的用户群；

根据所述用户群，确定所述用户群中每个用户对应的第一历史交易集合；

将所述第一历史交易集合，按照交易类型进行分类统计，得到所述交易归属地所对应的第二历史交易集合以及所述第二历史交易集合中每个交易的交易次数；

将所述交易次数和第二预设阈值进行大小比较，判断所述交易次数是否大于所述第二预设阈值；

如果所述交易次数大于所述第二预设阈值，则根据所述交易次数确定交易类型，并判断所述交易类型所对应的交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述控件类型未存在于所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为推荐添加的交易控件。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，包括：

根据目标用户的交易归属地，确定所述交易归属地内的所有自助终端设备；

获取所述自助终端设备对应的第三历史交易有序集合；其中，所述自助终端设备和所述第三历史交易有序集合是一对一的对应关系；

根据所述第三历史交易有序集合，确定交易集合、交易顺序和交易集合中每个交易类型所对应的交易控件；

判断所述交易控件是否存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述交易控件未存在与所述目标用户的用户界面上，则将所述交易控件确定为备选交易控件；

根据所述第三历史交易有序集合中的交易类型和所述备选交易控件所对应的备选交易类型，确定与所述备选交易类型存在相关度的指定交易类型；其中，所述相关度是指所述备选交易类型和所述指定交易类型在所述第三历史交易有序集合中连续出现；

确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，包括：

根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数；

将所述交易相关数除以所述指定交易类型在第三历史交易有序集合中的交易次数，得到交易相关度；

将所述交易相关度和第三预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第三预设阈值；

如果所述交易相关度大于所述第三预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关度，并根据交易相关度将所述备选交易控件确定为推荐添加的交易控件，包括：

根据指定交易类型和备选交易类型在第三历史交易有序集合中连续出现的次数，得到所述指定交易类型和所述备选交易类型之间的交易相关数；

将所述交易相关数和第四预设阈值进行大小比较，判断所述交易相关度是否大于所述第四预设阈值；

如果所述交易相关度大于所述第四预设阈值，则将所述备选交易类型对应的备选交易控件确定为推荐添加的交易控件。

12.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述历史交易数据进行筛选处理，获得推荐添加的交易控件，包括：

根据预设的相似规则，确定与目标用户满足相似规则的特定用户；

判断所述特定用户的用户界面上是否存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上；

如果所述特定用户的用户界面上存在交易控件不存在于所述目标用户的用户界面上，则将未存在于所述用户界面上的交易控件确定为推荐添加的交易控件。

13.一种定制用户界面方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的定制化用户界面，包括：

接收自助终端设备生成的所述目标用户的定制化用户界面；

或，

根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面，包括：

接收自助终端设备生成的所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面；

或，

根据所述目标用户的历史交易数据本地生成所述目标用户的界面更新推荐信息，并根据所述界面更新推荐信息生成所述目标用户的定制化用户界面。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在根据所述目标用户的界面更新推荐信息，生成所述目标用户的定制化用户界面之后，还包括：

接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求；

根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面；

如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

17.一种自助终端设备，其特征在于，所述设备包括：

获取模块，用于获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

展示模块，用于将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收模块，用于接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令；

确定模块，用于根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

18.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

验证模块，用于在用户登陆时，对所述用户进行身份验证；

确认模块，用于在所述用户通过身份验证时，确认是否存在所述用户的定制化用户界面；

输出模块，用于如果存在所述用户的定制化用户界面，则输出所述用户的定制化用户界面。

19.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

获取模块，用于获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

20.根据权利要求19所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

接收模块，用于接收自助终端设备发送的目标用户的用户界面查询请求；

确认模块，用于根据所述用户界面查询请求，确认本地是否存在所述目标用户的定制化用户界面；

发送模块，用于如果本地存在所述目标用户的定制化用户界面，就将所述目标用户的定制化用户界面发送给自助终端设备，以便所述自助终端设备根据所述目标用户的身份验证，确定是否存在所述目标用户的定制化用户界面。

21.一种自助终端设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

22.一种服务器，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。

23.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标用户的界面更新推荐信息；其中，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定；

将所述界面更新推荐信息展示给所述目标用户；

接收所述目标用户对所述界面更新推荐信息的操作指令，并根据所述操作指令确定所述目标用户的定制化用户界面。

24.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标用户的定制化用户界面；其中，所述定制化用户界面根据所述目标用户的界面更新推荐信息确定，所述界面更新推荐信息根据所述目标用户的历史交易数据确定。