CN109764371A - 工作参数的处理方法和装置、微波炉 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种工作参数的处理方法和装置、微波炉。其中，该方法包括：获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量；基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。本发明解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及家用电器领域，具体而言，涉及一种工作参数的处理方法和装置、微波炉。
背景技术
微波炉是常见的家用电器，用户在使用的过程中一般需要操作两个步骤，首先选择模式，然后调节加热时长。微波炉是个高效的设备，如果用户选择加热时长存在偏差，则无法到预期的加热或者解冻效果。
为了解决上述问题，现有技术中提供拉一种自动计算加热时长的方法，主要是根据微波炉腔室内部的温度上升速度来计算腔室内部的食物量，进一步确定加热时长。但是，由于在微波炉加热食物的过程中，食物的温度变化不一定是线性变化的，当温度存在非线性变化时，该方法计算出的加热时长出现错误，影响加热或者解冻效果。
针对现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种工作参数的处理方法和装置、微波炉，以至少解决现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种工作参数的处理方法，包括：获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量；基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
进一步地，工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。
进一步地，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：将食物的参数发送至服务器，其中，服务器利用预先训练好的第一模型对食物的参数进行处理，得到食物的类型信息；接收服务器发送的食物的类型信息；基于食物的类型信息、含水量和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
进一步地，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：将食物的参数和加热模式发送至服务器，服务器利用第二模型对食物的参数进行处理，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的；接收服务器发送的工作参数。
进一步地，上述方法还包括：服务器获取多组第一数据，其中，多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型；服务器使用多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型。
进一步地，上述方法还包括：服务器获取多组第二数据，其中，多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数；服务器使用多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型。
进一步地，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：基于食物的参数和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
进一步地，在基于食物的参数，得到微波炉的工作参数之后，上述方法还包括：在微波炉的显示屏中显示工作参数；和/或将工作参数发送至移动终端，其中，工作参数由移动终端进行显示。
进一步地，在接收到预设控制指令之后，控制微波炉按照工作参数进行加热工作。
进一步地，获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，包括：通过微波雷达探测器发送无线电波，并接收反馈信号；对反馈信号进行处理，得到食物的参数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种工作参数的处理装置，包括：获取模块，用于获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量；处理模块，用于基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种微波炉，包括：微波雷达探测器，用于检测微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量；处理器，与微波雷达探测器连接，用于基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的工作参数的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的工作参数的处理方法。
在本发明实施例中，可以通过微波雷达探测器检测微波炉内部的食物的参数，在获取到食物的参数之后，可以基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，实现计算微波炉的加热时长的目的。与现有技术相比，可以利用微波雷达检测技术，智能识别微波炉腔内的食物的体积和含水量，进一步计算出此次加热所需的加热时长，达到了简化用户操作，降低用户使用难度，使食物加热到更理想的状态的技术效果，进而解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种工作参数的处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的工作参数的处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种工作参数的处理装置的示意图；以及
图4是根据本发明实施例的一种微波炉的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种工作参数的处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种工作参数的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量。
具体地，微波雷达探测器是一种利用微波无线技术探测目标物体高度、距离、轮廓等信息的电学器具。微波是一种波长很短的无线电波，微波的方向性很好，速度等于光速。微波对生活中的大部分材料比较敏感，当微波雷达发生无线电波的时候，不同的材料反馈回来的无线电波强度和相位角度不同，同一种材料反馈回来的无线电波强度和相位角度信息相近。
在一种可选的方案中，可以在微波炉内部安装微波雷达探测器，用户在将食物放到微波炉腔室内，并关上微波炉门之后，微波雷达探测器可以利用微波无线技术探测到食物的轮廓信息，用来辨别微波炉加热食物的体积大小。由于不同含水量的食物对无线电波的反射强度不一样，微波雷达探测器可以利用微波无线技术检测出加热食物的含水量。
步骤S104，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
可选地，工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。
在一种可选的方案中，当微波雷达探测器检测到微波炉腔室内食物的轮廓信息和含水量之后，可以将两个参数传输给微波炉的控制器和服务器，根据食物的轮廓信息和含水量，可以得到相应的加热曲线和加热时长，即得到上述的工作参数。当微波炉与服务器网络畅通时，可以将两个参数传输给服务器，微波炉根据服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长；当微波炉与服务器网络不通时，可以将两个参数传输给控制器，控制器直接根据食物的轮廓信息和含水量，得到加热曲线和加热时长。
需要说明的是，微波炉优先使用服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长。
通过本发明上述实施例，可以通过微波雷达探测器检测微波炉内部的食物的参数，在获取到食物的参数之后，可以基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，实现计算微波炉的加热时长的目的。与现有技术相比，可以利用微波雷达检测技术，智能识别微波炉腔内的食物的体积和含水量，进一步计算出此次加热所需的加热时长，达到了简化用户操作，降低用户使用难度，使食物加热到更理想的状态的技术效果，进而解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S104，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：将食物的参数发送至服务器，其中，服务器利用预先训练好的第一模型对食物的参数进行处理，得到食物的类型信息；接收服务器发送的食物的类型信息；基于食物的类型信息、含水量和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
具体地，上述的服务器可以是云端远程服务器，服务器可以使用人工智能学习算法计算出食物的种类。上述的加热模式可以是用户将食物放入到微波炉腔室内，并关上门之后，通过操作界面选择的加热模式。上述的输入装置可以是微波炉操作界面上设置的操作按键，例如，可以是模式选择按键，用户可以通过模式选择按键选择加热模式。
进一步地，服务器获取多组第一数据，其中，多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型；服务器使用多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型。
在一种可选的方案中，当微波雷达探测器检测到微波炉腔室内食物的轮廓信息和含水量之后，微波炉可以通过无线网络模块将两个参数传输给服务器，服务器利用预先通过机器学习训练好的第一模型对两个参数进行识别，得到食物的种类。例如，当用户加热红薯时，可以利用微波雷达探测器检测到红薯的轮廓信息和含水量，并通过无线网络模块传输给服务器，服务器计算出该食物的种类为“红薯”。服务器将识别结果，即食物的类型信息返回给微波炉，此时微波炉可以根据食物的种类、含水量、用户选择的加热模式，自动为食物指定加热曲线和加热时长，得到工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S104，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：将食物的参数和加热模式发送至服务器，其中，服务器利用第二模型对食物的参数进行处理，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的；接收服务器发送的工作参数。
可选地，服务器获取多组第二数据，其中，多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数；服务器使用多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型。
在一种可选的方案中，当微波雷达探测器检测到微波炉腔室内食物的轮廓信息和含水量之后，微波炉可以进一步获取用户选择的加热模式，并可以通过无线网络模块将两个参数以及用户选择的加热模式传输给服务器，服务器利用预先通过机器学习训练好的第二模型对接收到的数据进行识别，得到最终的加热曲线和加热时长，即得到工作参数。服务器将识别结果，即工作参数返回给微波炉。
通过将食物类型判断，以及工作参数计算的工作转移到服务器进行，从而可以降低微波炉的工作量，提升处理效率。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S104，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，包括：基于食物的参数和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
在一种可选的方案中，在微波炉与服务器网络不通时，为了能够计算出工作参数，微波炉可以直接根据微波雷达探测器检测到的食物的体积大小、含水量以及用户选择的加热模式，自动为食物指定加热曲线和加热时长，粗略得到工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S104，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数之后，该方法还包括：在微波炉的显示屏中显示工作参数；和/或将工作参数发送至移动终端，其中，工作参数由移动终端进行显示。
具体地，上述的移动终端可以是用户的智能手机(包括：Android手机、IOS手机)、平板电脑、IPAD、掌上电脑等，本发明对此不作具体限定。移动终端上可以预先安装应用程序APP，用户可以通过该APP对微波炉进行控制，以及查看微波炉的工作状态。
在一种可选的方案中，微波炉在计算出加热曲线和加热时长之后，可以通过无线模块将加热时长传输给用户的移动终端，由移动终端进行显示，从而用户可以确定此次加热需要的加热时间。在微波炉与服务器网络不通时，微波炉在计算出加热曲线和加热时长之后，可以将加热时长通过显示屏进行显示，从而用户可以确定此次加热需要的加热时间。
可选地，在本发明上述实施例中，在接收到预设控制指令之后，控制微波炉按照工作参数进行加热工作。
具体地，上述的预设控制指令可以是用户选择的开始工作的指令，例如，用户可以通过按压操作界面上的“开始”按键生成该指令，该操作界面可以是移动终端的操作界面，也可以是微波炉上的操作界面。
在一种可选的方案中，用户在查看到此次加热需要的加热时间之后，可以按压移动终端上的“开始”按键生成预设控制指令，控制微波炉按照相应的加热曲线和加热时长进行加热工作。在微波炉与服务器网络不通时，用户可以通过移动终端生成预设控制指令，并控制微波炉按照相应的加热曲线和加热时长进行加热工作。
需要说明的是，为了实现用户的“一键操作”，用户可以仅仅选择加热模式，在计算出加热曲线和加热时长之后，微波炉在显示加热时间的同时，按照加热曲线和加热时长开始加热工作。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S102，获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，包括：通过微波雷达探测器发送无线电波，并接收反馈信号；对反馈信号进行处理，得到食物的参数。
在一种可选的方案中，在微波炉腔室内，可以利用微波雷达探测器将无线电波发射出去，并结合反馈回来的反馈信号，即可计算出腔室内放入的食物的轮廓信息和含水量。
图2是根据本发明实施例的一种可选的工作参数的处理方法的流程图，下面结合图2对本发明一种优选的实施例进行详细说明。如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S21，用户将带加热食物放置微波炉腔室。
可选地，用户将食物放入到微波炉腔室内，并关上微波炉门，用户选择加热模式。
步骤S22，微波雷达探测器检测到腔室内有食物，并扫描出食物的轮廓大小和计算出食物的含水量。
可选地，微波雷达探测器在检测到腔室内有食物之后，可以利用微波雷达技术检测微波炉腔室内食物的轮廓，以及食物的含水量。
步骤S23，将检测到的参数传输给MCU和服务器，MCU根据检测到的参数或服务器回传的参数，以及用户当前选择的加热模式，计算出食物所需加热时间。
可选地，当微波炉与服务器网络畅通时，微波炉通过无线模块将食物的轮廓和含水量传送给服务器，服务器利用人工智能学习算法计算出食物的种类，并将结果通过无线模块传输给微波炉，此时可以根据食物的种类、含水量，用户选择的加热模式，智能为食物加热曲线和加热时长，进行有效针对性加热，使加热效果最优化。
当微波炉与服务器网络不通时，微波炉可以根据食物的轮廓和含水量，以及用户选择的加热模式为食物指定加热曲线和加热时长。
需要说明的是，微波炉优先使用服务器回传参数为食物指定加热曲线和加热时长。
步骤S24，将所需加热时间展示给微波炉的显示屏或推送给智能终端。
通过上述方案提供了一个智能计算加热时长的方法，在微波炉腔室内安装微波雷达探测器，利用微波雷达检测技术，智能识别微波炉腔室内食物的大小和水分，再根据用户选择的加热模式，计算出此次加热任务所需的时长，降低微波炉的使用门槛和用户的学习成本，降低用户使用难度，为用户生活带来便利，同时又帮助用户将食物加热到更理想的状态。
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种工作参数的处理装置的实施例。
图3是根据本发明实施例的一种工作参数的处理装置的示意图，如图3所示，该装置包括：
获取模块32，用于获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量。
具体地，微波雷达探测器是一种利用微波无线技术探测目标物体高度、距离、轮廓等信息的电学器具。微波是一种波长很短的无线电波，微波的方向性很好，速度等于光速。微波对生活中的大部分材料比较敏感，当微波雷达发生无线电波的时候，不同的材料反馈回来的无线电波强度和相位角度不同，同一种材料反馈回来的无线电波强度和相位角度信息相近。
在一种可选的方案中，可以在微波炉内部安装微波雷达探测器，用户在将食物放到微波炉腔室内，并关上微波炉门之后，微波雷达探测器可以利用微波无线技术探测到食物的轮廓信息，用来辨别微波炉加热食物的体积大小。由于不同含水量的食物对无线电波的反射强度不一样，微波雷达探测器可以利用微波无线技术检测出加热食物的含水量。
处理模块34，用于基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
可选地，工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。
在一种可选的方案中，当微波雷达探测器检测到微波炉腔室内食物的轮廓信息和含水量之后，可以将两个参数传输给微波炉的控制器和服务器，根据食物的轮廓信息和含水量，可以得到相应的加热曲线和加热时长，即得到上述的工作参数。当微波炉与服务器网络畅通时，可以将两个参数传输给服务器，微波炉根据服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长；当微波炉与服务器网络不通时，可以将两个参数传输给控制器，控制器直接根据食物的轮廓信息和含水量，得到加热曲线和加热时长。
需要说明的是，微波炉优先使用服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长。
通过本发明上述实施例，可以通过微波雷达探测器检测微波炉内部的食物的参数，在获取到食物的参数之后，可以基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，实现计算微波炉的加热时长的目的。与现有技术相比，可以利用微波雷达检测技术，智能识别微波炉腔内的食物的体积和含水量，进一步计算出此次加热所需的加热时长，达到了简化用户操作，降低用户使用难度，使食物加热到更理想的状态的技术效果，进而解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
可选地，在本发明上述实施例中，处理模块包括：发送单元，用于将食物的参数发送至服务器，其中，服务器利用第一模型对食物的参数进行处理，得到食物的类型信息；接收单元，用于接收服务器发送的食物的类型信息；第一处理单元，用于基于食物的类型信息、含水量和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
可选地，在本发明上述实施例中，服务器用于获取多组第一数据，使用多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型，其中，多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型。
可选地，在本发明上述实施例中，处理模块包括：发送单元，用于将食物的参数和加热模式发送至服务器，其中，服务器利用第二模型对食物的参数进行处理，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的；接收单元，用于接收服务器发送的工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，服务器用于获取多组第二数据，使用多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型，其中，多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，处理模块包括：第二处理单元，用于基于食物的参数和加热模式，得到工作参数，其中，加热模式是输入装置被触发后生成的。
可选地，在本发明上述实施例中，该装置还包括：显示模块，用于在微波炉的显示屏中显示工作参数；和/或发送模块，用于将工作参数发送至移动终端，其中，工作参数由移动终端进行显示。
可选地，在本发明上述实施例中，该装置还包括：控制模块，用于控制微波炉按照工作参数进行加热工作。
可选地，在本发明上述实施例中，获取模块还用于通过微波雷达探测器发送无线电波，并接收反馈信号，对反馈信号进行处理，得到食物的参数。
实施例3
根据本发明实施例，提供了一种微波炉的实施例。
图4是根据本发明实施例的一种微波炉的示意图，如图4所示，该微波炉包括：
微波雷达探测器42，用于检测微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量。
具体地，微波雷达探测器是一种利用微波无线技术探测目标物体高度、距离、轮廓等信息的电学器具。微波是一种波长很短的无线电波，微波的方向性很好，速度等于光速。微波对生活中的大部分材料比较敏感，当微波雷达发生无线电波的时候，不同的材料反馈回来的无线电波强度和相位角度不同，同一种材料反馈回来的无线电波强度和相位角度信息相近。
在一种可选的方案中，可以在微波炉内部安装微波雷达探测器，用户在将食物放到微波炉腔室内，并关上微波炉门之后，微波雷达探测器可以利用微波无线技术探测到食物的轮廓信息，用来辨别微波炉加热食物的体积大小。由于不同含水量的食物对无线电波的反射强度不一样，微波雷达探测器可以利用微波无线技术检测出加热食物的含水量。
处理器44，与微波雷达探测器连接，基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。
可选地，工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。
在一种可选的方案中，当微波雷达探测器检测到微波炉腔室内食物的轮廓信息和含水量之后，可以将两个参数传输给微波炉的控制器和服务器，根据食物的轮廓信息和含水量，可以得到相应的加热曲线和加热时长，即得到上述的工作参数。当微波炉与服务器网络畅通时，可以将两个参数传输给服务器，微波炉根据服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长；当微波炉与服务器网络不通时，可以将两个参数传输给控制器，控制器直接根据食物的轮廓信息和含水量，得到加热曲线和加热时长。
需要说明的是，微波炉优先使用服务器回传的信息得到加热曲线和加热时长。
通过本发明上述实施例，可以通过微波雷达探测器检测微波炉内部的食物的参数，在获取到食物的参数之后，可以基于食物的参数，得到微波炉的工作参数，实现计算微波炉的加热时长的目的。与现有技术相比，可以利用微波雷达检测技术，智能识别微波炉腔内的食物的体积和含水量，进一步计算出此次加热所需的加热时长，达到了简化用户操作，降低用户使用难度，使食物加热到更理想的状态的技术效果，进而解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。
可选地，在本发明上述实施例中，该微波炉还包括：通信装置，与微波雷达探测器连接，用于将食物的参数发送至服务器，并接收服务器发送的食物的类型信息，其中，服务器利用预先训练好的第一模型对食物的参数进行处理，得到食物的类型信息；输入装置，用于在被触发之后生成加热模式；处理器，与通信装置和输入装置连接，用于基于食物的类型信息、含水量和加热模式，得到工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，服务器用于获取多组第一数据，使用多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型，其中，多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型。
可选地，在本发明上述实施例中，该微波炉还包括：输入装置，用于在被触发之后生成加热模式；通信装置，与微波雷达探测器和输入装置连接，用于将食物的参数和加热模式发送至服务器，并接收服务器发送的工作参数，其中，服务器利用预先训练好的第二模型对食物的参数进行处理，得到工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，服务器用于获取多组第二数据，使用多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型，其中，多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，该微波炉还包括：输入装置，用于在被触发之后生成加热模式；处理器还用于基于食物的参数和加热模式，得到工作参数。
可选地，在本发明上述实施例中，该微波炉还包括：显示屏，用于显示工作参数；和/或通信装置，与处理器连接，用于将工作参数发送至移动终端，其中，工作参数由移动终端进行显示。
可选地，在本发明上述实施例中，处理器还用于控制微波炉按照工作参数进行加热工作。
可选地，在本发明上述实施例中，微波雷达探测器还用于发送无线电波，并接收反馈信号，对反馈信号进行处理，得到食物的参数。
实施例4
根据本发明实施例，提供了一种存储介质的实施例，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1中的工作参数的处理方法。
实施例5
根据本发明实施例，提供了一种处理器的实施例，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的工作参数的处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种工作参数的处理方法，其特征在于，包括：
获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，所述参数包括：所述食物的轮廓信息、所述食物内部的含水量；
基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数，包括：
将所述食物的参数发送至服务器，其中，所述服务器利用预先训练好的第一模型对所述食物的参数进行处理，得到所述食物的类型信息；
接收所述服务器发送的所述食物的类型信息；
基于所述食物的类型信息、所述含水量和加热模式，得到所述工作参数，其中，所述加热模式是输入装置被触发后生成的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数，包括：
将所述食物的参数和加热模式发送至服务器，其中，服务器利用预先训练好的第二模型对所述食物的参数进行处理，得到工作参数，所述加热模式是输入装置被触发后生成的；
接收所述服务器发送的所述工作参数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器获取多组第一数据，其中，所述多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型；
所述服务器使用所述多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器获取多组第二数据，其中，所述多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数；
所述服务器使用所述多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数，包括：
基于所述食物的参数和加热模式，得到所述工作参数，其中，所述加热模式是输入装置被触发后生成的。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数之后，所述方法还包括：
在所述微波炉的显示屏中显示所述工作参数；和/或
将所述工作参数发送至移动终端，其中，所述工作参数由所述移动终端进行显示。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在接收到预设控制指令之后，控制所述微波炉按照所述工作参数进行加热工作。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，包括：
通过所述微波雷达探测器发送无线电波，并接收反馈信号；
对所述反馈信号进行处理，得到所述食物的参数。
11.一种工作参数的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，所述参数包括：所述食物的轮廓信息、所述食物内部的含水量；
处理模块，用于基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数。
12.一种微波炉，其特征在于，包括：
微波雷达探测器，用于检测微波炉内部的食物的参数，其中，所述参数包括：所述食物的轮廓信息、所述食物内部的含水量；
处理器，与所述微波雷达探测器连接，用于基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至10中任意一项所述的方法。
14.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至10中任意一项所述的方法。
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