CN109758758A - 一种基于球员特点的战术拟定方法 - Google Patents

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陈昊旻
张政国
张国基
林聿中
潘正祥
单杰
谢波林
朱凯莙
周裕文
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Fujian University of Technology
Original Assignee
Fujian University of Technology
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Abstract

本发明提供一种基于球员特点的战术拟定方法，涉及数据可视化分析技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取球员的弹跳数据；S2：对该球员进行等级评定；S3：获取球员实时位置，绘制球员运动轨迹；S4：获取球员日常运动轨迹数据；S5：拟定适合该球员的实施战术。本发明一种基于球员特点的战术拟定方法执行简单，数据采集方便，分析快捷，日常训练中获取日常数据，且可以根据每一个运动员的运动特征进行精确分析，获取最佳战术。

Description

一种基于球员特点的战术拟定方法
技术领域
本发明涉及数据可视化分析技术领域，
尤其是，本发明涉及一种基于球员特点的战术拟定方法。
背景技术
近些年，随着竞技体育信息化水平的逐步提高，大量的比赛项目积累了海量的数据和视频，在篮球队的训练和战术排布过程中，需要观看大量的数据和视频，并在大量的数据和视频中筛选符合球队训练的内容，将数据内容转化成球队训练的实战内容。
目前，经验丰富的教练员常见的探究方法是通过反复观看视频来重现赛时情景进行分析。这种方法往往非常耗时，且容易出错。除此之外还存在精确数据的统计分析和数学建模方法，这些方法可以提供某些性能指标的统计数据或某些模拟匹配的结构。然而，这些统计建模方法往往遵循明确的规则或针对特定的问题，无法提供具体变化的总览，也不能检测到某些出乎意料的特征序列。
因此如何在大量的数据的基础上提高球队分析决策能力，提高球队快速变化的决策反应速度，把海量的数据转化成丰富的知识，用以辅助教练和球队做出合理地决策，培养远动员进入比赛状态，更好的提升运动经验，这个问题成为现在被广泛关注的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种执行简单，数据采集方便，分析快捷，日常训练中获取日常数据，且可以根据每一个运动员的运动特征进行精确分析，获取最佳战术的基于球员特点的战术拟定方法。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案得以实现的：
一种基于球员特点的战术拟定方法，包括以下步骤：
S1：获取球员的弹跳数据；
S2：对该球员进行等级评定；
S3：获取球员实时位置，绘制球员运动轨迹；
S4：获取球员日常运动轨迹数据；
S5：拟定适合该球员的实施战术。
作为本发明的优选，执行步骤S1之前，在球员穿着的球鞋上加持压力感应端用以获取球员的弹跳数据。
作为本发明的优选，执行步骤S2时，压力感应端将测量数据通过无线传输发送至接收端，接收端结合获取数据参照云端数据库数据对该球员进行等级评定。
作为本发明的优选，执行步骤S2之前，建立云端数据库，且保证接收端与云端数据库连接正常。
作为本发明的优选，执行步骤S3之前，在球员穿着的球衣上设置GPS定位端用以获取球员实时位置。
作为本发明的优选，执行步骤S3时，GPS定位端获取球员实时位置数据，通过无线传输发送至接收端，接收端绘制球员运动轨迹。
作为本发明的优选，执行步骤S4时，球员日常运动轨迹数据包括球员持球突破习惯方向、突破后选择习惯以及球员无球时动作习惯。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，接收端处理运动轨迹数据，针对球员的特点匹配关键词，对该关键词进行搜索，拟定适合该球员的实施战术。
作为本发明的优选，执行步骤S5时，匹配关键词包括突破方向、运动方向、防守方向以及站位位置。
作为本发明的优选，执行步骤S5之后，将拟定战术数据转化为音频信号发送至球员耳机进行播放。
本发明一种基于球员特点的战术拟定方法有益效果在于：执行简单，数据采集方便，分析快捷，日常训练中获取日常数据，且可以根据每一个运动员的运动特征进行精确分析，获取最佳战术。
附图说明
图1为本发明一种基于球员特点的战术拟定方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明。
近些年，随着竞技体育信息化水平的逐步提高，大量的比赛项目积累了海量的数据和视频，在篮球队的训练和战术排布过程中，需要观看大量的数据和视频，并在大量的数据和视频中筛选符合球队训练的内容，将数据内容转化成球队训练的实战内容，
目前，经验丰富的教练员常见的探究方法是通过反复观看视频来重现赛时情景进行分析。这种方法往往非常耗时，且容易出错。除此之外还存在精确数据的统计分析和数学建模方法，这些方法可以提供某些性能指标的统计数据或某些模拟匹配的结构。然而，这些统计建模方法往往遵循明确的规则或针对特定的问题，无法提供具体变化的总览，也不能检测到某些出乎意料的特征序列。
实施例一，如图1所示，仅为本发明的其中一个实施例，一种基于球员特点的战术拟定方法，包括以下步骤：
S1：获取球员的弹跳数据；
获取球员的身体素质强度，得到球员的弹跳数据，那么便知道了该球员的运动强度极限，给战术制定进行限制，避免在战术制定中出现球员无法战术指定动作或者球员发生身体损伤的事情发生。
弹跳数据包括垂直弹跳高度，水平奔跑步幅和速度，以及左右灵活闪避极限范围值和闪避频率，只有获取了球员的身体运动极限，才能制定出最适合该球员的战术方针。
而且，执行步骤S1之前，在球员穿着的球鞋上加持压力感应端用以获取球员的弹跳数据。球员的弹跳数据通过球鞋上加持的压力感应端进行测量，分析测量数据获得。
S2：对该球员进行等级评定；
获取了球员的弹跳数据之后，可以按照一定参数标准对该球员弹跳数据进行等级评定，即代表这名球员在实战中的弹跳能力。
S3：获取球员实时位置，绘制球员运动轨迹；
在比赛中或者训练中，需要制定战术计划时，需要获取球员位于场中的位置，以及当前运动状态，例如若是在篮筐下，需要拦截对手或者抢下篮板，若是在奔跑过程中，需要停下拦截或者持球突破等等，需要结合当前球员位置和状态进行有效分析。
而且，执行步骤S3之前，在球员穿着的球衣上设置GPS定位端用以获取球员实时位置。
S4：获取球员日常运动轨迹数据；
获取球员日常运动轨迹数据，也就是分析球员特点和打球时的习惯，知悉球员的打球风格，适合打突破或是适合打防守，用以指定适合该球员风格的战术，实行度更高。
在这里需要注意的是，执行步骤S4时，球员日常运动轨迹数据包括球员持球突破习惯方向、突破后选择习惯以及球员无球时动作习惯。例如球员持球突破习惯走左手边还是右手边，突破后选择上篮得分还是急停投篮，还是选择突破分球；球员无球时是选择挡拆内切，还是溜底线后借挡拆出来接球投篮等等，通过大量的数据来分析该球员的打球特征和打球习惯。
S5：拟定适合该球员的实施战术。
结合球员能力、状态以及打球习惯，拟定适合该球员的实战战术，更方便球员实施，且成功率高。
当然实施战术包括该球员在某个时刻应该怎样应对当前状态最佳战术调整，也包括面对该球员的时候，应该怎样针对该球员的能力和风格做出防守的最佳战术。
那么本发明一种基于球员特点的战术拟定方法不仅执行简单，数据采集方便，分析快捷，日常训练中获取日常数据，而且可以根据每一个运动员的运动特征进行精确分析，获取最佳战术。
实施例二，仍如图1所示，依然为本发明的其中一个实施例，为了使得本发明一种基于球员特点的战术拟定方法更加的实用稳定，本发明中还具有以下几个设计：
首先，执行步骤S2时，压力感应端将测量数据通过无线传输发送至接收端，接收端结合获取数据参照云端数据库数据对该球员进行等级评定。
而且，执行步骤S2之前，建立云端数据库，且保证接收端与云端数据库连接正常。
然后，执行步骤S3时，GPS定位端获取球员实时位置数据，通过无线传输发送至接收端，接收端绘制球员运动轨迹。
最后，执行步骤S5时，接收端处理运动轨迹数据，针对球员的特点匹配关键词，对该关键词进行搜索，拟定适合该球员的实施战术。
当然，执行步骤S5时，匹配关键词包括突破方向、运动方向、防守方向以及站位位置。
另外，执行步骤S5之后，将拟定战术数据转化为音频信号发送至球员耳机进行播放。
本发明一种基于球员特点的战术拟定方法执行简单，数据采集方便，分析快捷，日常训练中获取日常数据，且可以根据每一个运动员的运动特征进行精确分析，获取最佳战术。
本发明不局限于上述具体的实施方式，本发明可以有各种更改和变化。凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取球员的弹跳数据；
S2：对该球员进行等级评定；
S3：获取球员实时位置，绘制球员运动轨迹；
S4：获取球员日常运动轨迹数据；
S5：拟定适合该球员的实施战术。
2.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S1之前，在球员穿着的球鞋上加持压力感应端用以获取球员的弹跳数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S2时，压力感应端将测量数据通过无线传输发送至接收端，接收端结合获取数据参照云端数据库数据对该球员进行等级评定。
4.根据权利要求3所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S2之前，建立云端数据库，且保证接收端与云端数据库连接正常。
5.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S3之前，在球员穿着的球衣上设置GPS定位端用以获取球员实时位置。
6.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S3时，GPS定位端获取球员实时位置数据，通过无线传输发送至接收端，接收端绘制球员运动轨迹。
7.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S4时，球员日常运动轨迹数据包括球员持球突破习惯方向、突破后选择习惯以及球员无球时动作习惯。
8.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S5时，接收端处理运动轨迹数据，针对球员的特点匹配关键词，对该关键词进行搜索，拟定适合该球员的实施战术。
9.根据权利要求8所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S5时，匹配关键词包括突破方向、运动方向、防守方向以及站位位置。
10.根据权利要求1所述的一种基于球员特点的战术拟定方法，其特征在于：
执行步骤S5之后，将拟定战术数据转化为音频信号发送至球员耳机进行播放。
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