CN109756887B

CN109756887B - 高铁伴随移动端识别方法、装置及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN109756887B
Application number: CN201811629980.6A
Authority: CN
Inventors: 越海涛; 蓝健财
Original assignee: Shenzhen Mastercom Technology Corp
Current assignee: Shenzhen Mastercom Technology Corp
Priority date: 2018-12-28
Filing date: 2018-12-28
Publication date: 2021-12-24
Anticipated expiration: 2038-12-28
Also published as: CN109756887A

Abstract

本发明公开了一种高铁伴随移动端识别方法，包括以下步骤：获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息，其中，所述驻留时段信息包括所述移动端在所述小区的接入时间和断开时间；根据所述驻留时段信息确定所述移动端在第一站点对应小区的所述断开时间，以及在第二站点的所述接入时间；获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端。本发明还公开了一种高铁伴随移动端识别装置及计算机可读存储介质。解决高铁用户识别不准确的技术问题。

Description

高铁伴随移动端识别方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种高铁伴随移动端识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着高速轨道运输技术的进步，高速铁路已经成为铁路客运的重要组成部分。因而网络服务运营商为提升客户对业务的感知度，需要对高速铁路的覆盖网络进行优化。

目前，高速铁路覆盖网络的网络优化措施一般通过高铁用户识别，然后关联高铁用户网络及位置信息进行优化。而其实现的高铁用户识别的方式为采集移动终端在变化位置区域时的跟踪区更新的信令信息，然后解析所采集的跟踪区更新的信令信息，获取所跟踪的移终端的身份标识和动态位置信息，最后将动态位置信息与高铁专网的相关信息比较，并将与高铁专网的相关信息匹配的动态位置信息所对应的身份标识所标识的用户判断为高铁用户。这样导致高铁用户识别数据量少，代表性不足，并且在实际应用过程中，通过单一用户位置定位时，定位不准确，从而导致高铁用户识别不准确的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种高铁伴随移动端识别方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决高铁用户识别不准确的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种高铁伴随移动端识别方法，所述高铁伴随移动端识别方法包括以下步骤：

获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息，其中，所述驻留时段信息包括所述移动端在所述小区的接入时间和断开时间；

根据所述驻留时段信息确定所述移动端在第一站点对应小区的所述断开时间，以及在第二站点的所述接入时间；

获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端。

优选的，所述获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息的步骤包括：

获取站点小区信息，根据所述站点小区信息确定所述高铁站点小区；

获取所述高铁站点小区接收到的移动端接入信息；

根据所述移动端接入信息确定所述移动端的驻留时段信息。

优选地，所述获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端的步骤之后，还包括：

获取多个所述高铁移动端在目标小区的驻留时间信息；

通过所述驻留时间信息确定所述多个高铁移动端中，任意两个高铁移动端之间的驻留时间间隔；

将所述任意两个高铁移动端中，所述驻留时间间隔小于预设阈值的两个高铁移动端组成关联移动端对；

根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组。

优选地，所述根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组的步骤包括：

获取所述关联移动端对之间的关联信息；

根据所述关联信息，将互相关联的所述移动端聚类为高铁伴随移动群组，其中，同一个所述移动端与多个所述移动端关联。

优选地，所述获取多个所述高铁移动端在目标小区的驻留时间信息的步骤包括：

获取所述高铁移动端在预设时段内的接入信息，其中，所述接入信息包括驻留时间信息和接入小区信息；

根据所述接入小区信息，依次选取所述高铁移动端在预设时间段内接入的小区作为目标小区；

获取所述高铁移动端在所述目标小区的驻留时间信息。

优选地，所述预设时段为所述高铁移动端从出发站到达目的站时对应的时段。

优选地，所述根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组的步骤之后，还包括：

根据所述高铁伴随移动端群组的网络参数对高铁覆盖网络进行优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种高铁伴随移动端识别装置，其特征在于，所述高铁伴随移动端识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别程序，所述识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有识别程序，所述识别程序被处理器执行时实现如上所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。

本发明实施例提出的一种高铁伴随移动端识别方法、装置及计算机可读存储介质，通过获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息，然后根据所述驻留时段信息确定所述移动端在第一站点对应小区的断开时间，以及在第二站点的接入时间，最后获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端。这样使得高铁用户（移动端）的识别更加准确。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明高铁伴随移动端识别方法中一实施例的流程示意图；

图3为本发明高铁伴随移动端识别方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明高铁伴随移动端识别方法又一实施例的流程示意图；

图5为无向图聚类示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：

由于目前通过采集移动终端在变化位置区域时的跟踪区更新的信令信息，然后解析所采集的跟踪区更新的信令信息，获取所跟踪的移终端的身份标识和动态位置信息，最后将动态位置信息与高铁专网的相关信息比较，并将与高铁专网的相关信息匹配的动态位置信息所对应的身份标识所标识的用户判断为高铁用户。这样导致高铁用户识别数据量少，代表性不足，并且在实际应用过程中，通过单一用户位置定位时，定位不准确，从而导致高铁用户识别不准确的技术问题。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC，也可以是便携计算机、智能移动终端或服务器等终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）、鼠标等，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及识别程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的识别程序，并执行以下操作：

获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息，其中，所述驻留信息包括所述移动端在所述小区的接入时间和断开时间；

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的识别程序，还执行以下操作：

获取所述高铁站点小区接收到的移动端接入信息；

根据所述移动端接入信息确定所述移动端的驻留时段信息。

获取多个所述高铁移动端在目标小区的驻留时间信息；

根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组。

获取所述关联移动端对之间的关联信息；

获取所述高铁移动端在所述目标小区的驻留时间信息。

参照图2，本发明高铁伴随移动端识别方法的一实施例中，所述高铁伴随移动端识别方法包括：

步骤S10、获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息，其中，所述驻留时段信息包括所述移动端在所述小区的接入时间和断开时间；

在一实施例中，所述高铁站点小区可以是高铁站预设范围内，对应的基站的无线通信覆盖小区。其中，所述预设范围可以是以高铁站为中心，周边3公里内范围内的小区。

获取高铁站点小区对应的基站接收到的，移动端上报的S1-MME(eNoodeB与核心网之间的通信接口)数据，根据所述S1-MME数据可确定任一移动端在高铁站点小区的驻留时段信息。其中，所述驻留时段信息可以包括移动端在高铁站点小区的接入时间和断开时间。具体地，所述步骤S10包括以下步骤：

步骤S11、获取站点小区信息，根据所述站点小区信息确定所述高铁站点小区；

步骤S12、获取所述高铁站点小区接收到的移动端接入信息；

步骤S13、根据所述移动端接入信息确定所述移动端的驻留时段信息。

在一实施例中，先获取高铁站点信息，根据高铁站点信息确定高铁站点小区列表，根据所述高铁站点信息和所述高铁站点小区列表可确定所述高铁站点小区。

然后遍历数据系统中保存的现网用户的S1-MME，并筛选其中的高铁站点小区关联的S1-MME数据，由于现网用户每天产生的S1-MME数据量十分庞大，因此在数据处理过程中可以使用分别式处理数据处理技术，如MapReduce（映射归约）技术对数据进行预处理，以获取目标数据。然后在获取到高铁站点小区关联的S1-MME数据时，将对应的高铁站点与所述高铁站点小区关联的S1-MME数据关联保存。例如，在获取到深圳北站对应的站点小区关联的S1-MME数据，将所述S1-MME数据与深圳北站关联保存。以确定各个高铁站点对应的高铁站点小区的移动端的驻留时段信息。

步骤S20、根据所述驻留时段信息确定所述移动端在第一站点对应小区的所述断开时间，以及在第二站点的所述接入时间；

在一实施例中，当移动通信用户使用的移动端跟随用户，通过高铁发生空间位置变换时，必然满足同一移动端从第一站点运动至第二站点时，移动端在第一站点对应的站点小区的断开时间，早于第二站点对应小区的接入时间。因此，根据所述驻留时段信息，获取移动端在第一站点对应小区的接入时间和断开时间，以及在第二站对应小区的接入时间和断开时间。然后，筛选在第一站点对应小区和在第二站点对应小区的断开时间和接入时间。

步骤S30、获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端。

在一实施例中，当用户使用的移动端，在第二站点对应小区的接入时间晚于在第一站点对应小区的断开时间时，说明移动端可能跟随高铁同时从第一站点运动至第二站点，为进一步过滤数据，可以设置速度过滤参数，在移动端跟随高铁从第一站点运动至第二站点时，可以设置一个速度阈值（例如，可以是150Km/h），因此，根据第一站点和第二站点之间距离，可以计算出运动时间。例如，当两站点之间的距离为75公里时，根据速度阈值计算出的运动时间应为30分钟，因此，可以据此对数据进行进一步筛选。

例如，根据速度阈值计算出的运动时间为30分钟，根据驻留时间信息计算出的用户在第一站点的断开时间和在第二站点的接入时间的间隔为6小时，则移动端可能不是伴随高铁从第一站点运动至第二站点。

因此可以筛选出所述时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站向所述第二站点运动的高铁移动端。

需要说明的是，所述预设阈值可以根据第一站点与第二站点之间的距离确定，所述第一站点和第二站点之间的距离为固定值S，然后设置预设过滤速度V，所述预设阈值T根据以下公式计算得出：

T=S/V

另外，所述第一站点与第二站点为相邻站点，即所述第一站点与所述第二站点之间未间隔高铁站。

在本实施例中，根据移动端在高铁站点对应小区的驻留时段信息可以确定移动端在高铁站之间的移动方向以及识别用户在高铁站点之间的移动方式，从而可以确定移动端是否为伴随高铁移动的高铁移动端，这样使得高铁移动端的识别更加准确。

进一步地，参照图3，本发明高铁伴随移动端识别方法另一实施例，基于上述实施例，所述步骤S30之后，还包括：

步骤S100、获取多个所述高铁移动端在目标小区的驻留时间信息；

在一实施例中，当确定高铁移动端时，可以获取所述高铁移动端在预设时段内的IMSI（International Mobile Subscriber Identification Number，国际移动用户识别码）数据，从而可以根据IMSI数据确定所述高铁移动端在所述预设时间内接入的基站小区。其中，所述预设时间可以移动端从第一站点运动至第二站点时，出发时间与到达时间之间的对应时间段，另外，进一步清洗数据，还可以将出发时间的预设时长（例如120秒）后与到达时间的预设时长之前，对应的时间段作为所述预设时间段。其中，以所述第一站点对应小区获取的所述移动端的断开时间作为所述出发时间，以第二站点对应小区获取到的所述移动端的接入时间作为所述到达时间。

然后将高铁移动端在预设时间内接入的小区，依次作为目标小区。获取多个所述高铁移动端在所述目标小区的驻留时间信息。

具体地，所述步骤S100包括：

步骤S110、获取所述高铁移动端在预设时段内的接入信息，其中，所述接入信息包括驻留时间信息和接入小区信息；

步骤S120、根据所述接入小区信息，依次选取所述高铁移动端在预设时间段内接入的小区作为目标小区；

步骤S130、获取所述高铁移动端在所述目标小区的驻留时间信息。

在一实施例中，获取高铁移动端在预设时间段内的接入信息，其中，所述接入信息包括IMSI信息和小区驻留时间信息和小区识别信息。所述小区驻留时间信息可以包括移动端在某一小区的接入时间和断开时间。然后可以根据所述接入信息生成数结构如下表所示的接入数据：

基站识别信息	IMSI	接入时间	断开时间
				987654321	123456789	8:30	10:00
…	…	…

然后获取高铁移动端在预设时段内接入的全部基站的信息，其中，所述基站根据所述基站识别信息进行区分。由于小区与基站一一对应，因此可以区分在预设时段内高铁移动端接入的时间信息，然后分别将预设时段内接入的小区作为目标小区，并获取目标小区对应的移动端的接入信息。进而可以获取到多个移动端在目标小区的接入信息，进而根据接入信息可以确定多个移动端在目标小区的驻留时间信息。

需要说明的是，在获取所述目标小区的接入信息时，为减少数据处理量，只获取目标小区接收到的所述高铁移动端的接入信息，因此，最后获取到的是多个高铁移动端在目标小区的驻留信息。

步骤S200、通过所述驻留时间信息确定所述多个高铁移动端中，任意两个高铁移动端之间的驻留时间间隔；

在一实施例中，当获取到目标小区的多个高铁移动端的驻留时间信息时，可以获取每一高铁移动端的驻留时间序列，其中，所述驻留时间序列是指一移动端在一小区中，从发生接入动作到执行完断开动作时，对应的时间序列。当获取到所述驻留时间序列时，可以根据所述驻留时间序列计算所述高铁客户端之间的驻留时间间隔。

例如，对任一目标小区，曾访问过它的任意高铁移动端A和高铁移动端B，在该小区上报数据的时间序列a和时间序列b，其a和b之间的时间间隔。

步骤S300、将所述任意两个高铁移动端中，所述驻留时间间隔小于预设阈值的两个高铁移动端组成关联移动端对；

在一实施例中，在计算得出所述多个高铁移动端中的任意两个高铁移动端的驻留时间的时间间隔后，根据所述驻留时间间隔生成移动端对。

具体地，可以将驻留时间间隔小于预设阈值的任意两个高铁移动端组成关联移动端对。例如，对任一目标小区，曾访问过它的任意高铁移动端A和高铁移动端B，在该小区上报数据的时间序列a和时间序列b，其a和b中全部时间间隔均大于S_max时，认为A、B是无关用户，时间间隔小于S_min秒，则将A、B组成关联移动端对。其中，阈值S_max和S_min秒可根据实际调整。例如，该第一站点与第二站点之间高铁运行的最大时速为250km/h，对应速度70m/s，小区理想覆盖半径3km，每列车厢按25米规格，8节车厢共200米。仅考虑小区基站贴近高铁线路的情况S_max = (3000 + 200) / 70 ≈ 45，S_min=200 / 70 ≈ 3。考虑小区切换比较复杂，可将S_min适度放宽1秒。

步骤S400、根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组。

在一实施例中，在获取到关联移动端对时，根据所述高铁端对之间的关联关系，确定高铁伴随移动端群组。

具体地，所述步骤S400包括以下步骤：

步骤S410、获取所述关联移动端对之间的关联信息；

步骤S420、根据所述关联信息，将互相关联的所述移动端聚类为高铁伴随移动群组，其中，同一个所述移动端与多个所述移动端关联。

在一实施例中，可以基于无向图，获取关联移动端对之间的关联信息，进而聚类出高铁伴随移动群组。例如，在一无向图中，将高铁移动端表示为顶点，关联移动端对应“点边点”来表示，则对于同样有第一站点向第二站点运动的高铁移动端对应的关联移动端对在无向图中标表示如图5所示。

即可以将多个高铁移动端对聚集成组，具体步骤为：

1）建立相关相邻顶点的双向链表。

2）每个顶点均有蔓延过的标志位，标记该顶点是否已访问。

3）对任一顶点，如果标志位为已访问即可返回；如未访问，将此顶点放进新的一个容器中，将其标志为已访问，并对其所有相邻节点进行访问，如标志位为未访问，也将其标志为已访问并放进同一个容器中，继续对此节点所有相邻节点进行访问……如此往复，递归执行。

4）遍历完图中所有的顶点执行3）中过程可得到多个分组，按用户组保存结果。

在本实施例中，在获取到关联移动端对时，根据所述高铁端对之间的关联关系，确定高铁伴随移动端群组，这样使得可以确定在关联的移动客户端。

进一步地，参照图4，本发明高铁伴随移动端识别方法的又一实施例，基于上述实施例，所述步骤S400之后，还包括：

步骤S1、根据所述高铁伴随移动端群组的网络参数对高铁覆盖网络进行优化。

在本实施例中，获取所述高铁伴随移动端群组的网络参数，根据所述网络参数对对应小区进行网络优化，弥补了现有技术方案中利用移动终端信令信息单纯根据位置动态信息来进行高铁用户识别的方法，该方法可以识别任意两个高铁站台区间不同时间段的同车伴随用户群，利用高铁伴随用户群可以更加准确的进行位置定位和高铁区间网络质量评估，提升优化效率。

此外，本发明实施例还提出一种高铁伴随移动端识别装置，所述高铁伴随移动端识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别程序，所述识别程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有识别程序，所述识别程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是智能移动端，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述高铁伴随移动端识别方法包括以下步骤：

获取满足所述接入时间晚于所述断开时间，且所述接入时间与所述断开时间之间的时间间隔小于预设阈值的移动端，作为从所述第一站点向所述第二站点运动的高铁移动端；

获取多个高铁移动端在目标小区的驻留时间信息；

根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组。

2.如权利要求1所述的高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述获取高铁站点小区接收到的移动端的驻留时段信息的步骤包括：

获取所述高铁站点小区接收到的移动端接入信息；

根据所述移动端接入信息确定所述移动端的驻留时段信息。

3.如权利要求1所述的高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组的步骤包括：

获取所述关联移动端对之间的关联信息；

4.如权利要求1所述的高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述获取多个所述高铁移动端在目标小区的驻留时间信息的步骤包括：

获取所述高铁移动端在所述目标小区的驻留时间信息。

5.如权利要求4所述的高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述预设时段为所述高铁移动端从出发站到达目的站时对应的时段。

6.如权利要求1所述的高铁伴随移动端识别方法，其特征在于，所述根据所述关联移动端对确定高铁伴随移动端群组的步骤之后，还包括：

7.一种高铁伴随移动端识别装置，其特征在于，所述高铁伴随移动端识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别程序，所述识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有识别程序，所述识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的高铁伴随移动端识别方法的步骤。