CN109756697A - 一种机房it设备故障智能巡检系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机房IT设备故障智能巡检系统,包括巡检机器人,所述巡检机器人在垂直方向上安装多个摄像头,或者安装1个可上下移动的摄像头,巡检机器人拍摄的图片能覆盖机房内机柜高度;本发明提供的机房IT设备故障智能巡检系统,采用机器人智能巡检IT设备,可以提高机房运维效率,大大降低人工重复性劳动。
Description
技术领域
本发明涉及数据中心运维管理技术领域,尤其涉及一种机房IT设备 故障智能巡检系统。
背景技术
数据中心机房有数量众多的IT设备,包括服务器、网络设备等,为 了全面保障设备安全运行并及时发现设备故障,每个机房都会安排人员周 期性的巡检。巡检人员查看每个机柜上各设备的灯号,若有异常便记录下 来,并通知相关技术人员及时排查修复问题。由于机房IT设备数量众多, 人工巡检极其枯燥并且效率低下。本申请方案提出一种机房IT设备故障 智能巡检设备和系统,通过装置多个摄像头的移动机器人在机柜前面采集 图片及短视频,应用图像识别技术,自动识别设备灯号以完成IT设备巡 检任务。
发明内容
本发明提供了一种机房IT设备故障智能巡检系统,该系统可以大大 降低人工成本,提高数据中心运维效率。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案为:
包括巡检机器人,所述巡检机器人在垂直方向上安装多个摄像头,或 者安装1个可上下移动的摄像头,巡检机器人拍摄的图片能覆盖机房内机 柜高度;
通过如下方式对IT设备故障进行巡检;
1)巡检机器人正对机柜中间位置,巡检机器人与机柜保持一定距离, 启动所有摄像头拍摄视频;
2)对每个摄像头的视频做分析;
3)IT设备故障灯号有长亮和闪烁两种;
对于长亮的故障灯的识别,采用如下步骤:
a读取视频中的一帧图像为输入;
b对图像进行滤波处理预处理,过滤因光线、粉尘带来的噪点;
c识别图中黄色、红色区域;
d对识别区域的大小做限定,排除过大和过小区域;
e若黄色区域不为空则说明检测到黄灯,若红色区域不为空则说明检 测到红灯;
对于闪烁的故障灯的识别,采用如下步骤:
a循环读取视频比较相邻俩帧图像;
b将相邻两桢图像的像素差记为新构造的图像k;
c分析图像k,若没有灯闪烁则相邻两帧图像理论上为全黑,则继续读 取下2帧;
d若有灯闪烁,则图像k出现的亮点即为闪烁灯,进一步过滤亮点的 颜色,若为黄、红色系的亮点则为故障灯号,找到故障灯号,循环结束。
e循环直至视频结束。
上述的机房IT设备故障智能巡检系统,其中:采用在巡检机器人上 安装5个摄像头,自上而下排列的方式。
上述的机房IT设备故障智能巡检系统,其中:巡检机器人自主导航 到机柜前方,并通过图像识别机柜左右两个边的直线来微调至正对机柜中 央。
上述的机房IT设备故障智能巡检系统,其中:4)将灯号信息及原视 频上传到上位机,以生成报表供运维人员查看,当有需要时,运维人员调 取原视频以确定故障。
上述的机房IT设备故障智能巡检系统,其中:机器人安装激光测距 传感器,使得机器人与机柜正面保持60cm的距离。
上述的机房IT设备故障智能巡检系统,其中:红色的HSV取值为:H 在160-180之间,S和V在90-255之间;黄色的HSV取值为:H在160-180 之间,S和V在90-255之间。
本发明相对于现有技术具有如下有益效果:
1)采用机器人智能巡检IT设备,可以提高机房运维效率,大大降低 人工重复性劳动;2)可严格设定周期性巡检计划,确保不会人为遗漏;3) 采用多摄像头并行采样设备灯号,节省时间。
附图说明
图1为机器人及摄像头布置示意图。
图2为工作流程图。
图中:
1摄像头2机器人3机柜
具体实施方式
机器人自主导航到机柜前方,并通过图像识别机柜左右两个边的直线 来微调至正对机柜中央。
机器人安装激光测距传感器,使得机器人与机柜正面保持60cm的距 离。
优选地,在机器人上垂直方向安装5个摄像头,以能覆盖拍摄到机柜 全部高度。
启动所有摄像头拍摄小段视频,对所有视频做分析。
由于IT设备的灯号通常有两种,一种是故障灯长亮和故障灯闪烁。 对于两种灯号分别采取不同的图像识别方案。
对于故障灯长亮的信号的识别,采用如下步骤:
读取视频中的一帧图像以RGB为输入记为P_rgb;
对图像进行高斯滤波处理;
过滤因光线、粉尘带来的噪点。
将图像P_rgb从RGB转换到HSV空间记为P_hsv
经实验红色的HSV取值为:H在160-180之间,S和V在90-255之间。
黄色的HSV取值为:H在160-180之间,S和V在90-255之间。
遍历P_hsv的每个像素点,将符合红色HSV取值的像素点的坐标位置 记录到数组list_r,符合HSV取值的像素点的坐标位置记录到数组 list_y。
遍历P_rgb,对于在数组list_r的像素点,将该点设为(0,0,255); 对于在
数组list_y的像素点,将该点设为(255,0,0);其余点设为(0, 0,0)。
然后将P_rgb拆分成3个通道,分别记为P1,P2,P3三个二值图。 P1里存着黄灯信息,P3里存着红灯信息。
分别检索P1和P3的物体轮廓,排除过大和过小区域,分别统计物体 数记为n_y和n_r。
若n_y不为0则说明检测到黄灯,若n_r不为0则说明检测到红灯
对于闪烁的故障灯的识别,采用如下步骤:
循环读取视频比较相邻俩帧图像
将相邻两桢图像的像素差记为新构造的图像k
分析图像k若没有灯闪烁则相邻两帧图像理论上为全黑,则继续读取 下2帧
若有灯闪烁,则图像k出现的亮点即为闪烁灯。
进一步过滤亮点的颜色,若为黄、红色系的亮点则为故障灯号。本步 骤的具体方法同第6步故障灯长亮识别中的第c到第i步。
若步骤e找到故障灯号,循环结束。
循环直至视频结束。
将灯号信息及原始采样的视频一起上传至巡检云平台,生成报表。若 有检测到有故障灯,则启动及时通知运维人员。运维人员可浏览原视频, 进一步确认故障及详细原因。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然其并非用以限定本发明,任 何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的修改 和完善,因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。
Claims (6)
1.一种机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:
包括巡检机器人,所述巡检机器人在垂直方向上安装多个摄像头,或者安装1个可上下移动的摄像头,巡检机器人拍摄的图片能覆盖机房内机柜高度;
通过如下方式对IT设备故障进行巡检;
1)巡检机器人正对机柜中间位置,巡检机器人与机柜保持一定距离,启动所有摄像头拍摄视频;
2)对每个摄像头的视频做分析;
3)IT设备故障灯号有长亮和闪烁两种;
对于长亮的故障灯的识别,采用如下步骤:
a读取视频中的一帧图像为输入;
b对图像进行滤波处理预处理,过滤因光线、粉尘带来的噪点;
c识别图中黄色、红色区域;
d对识别区域的大小做限定,排除过大和过小区域;
e若黄色区域不为空则说明检测到黄灯,若红色区域不为空则说明检测到红灯;
对于闪烁的故障灯的识别,采用如下步骤:
a循环读取视频比较相邻俩帧图像;
b将相邻两桢图像的像素差记为新构造的图像k;
c分析图像k,若没有灯闪烁则相邻两帧图像理论上为全黑,则继续读取下2帧;
d若有灯闪烁,则图像k出现的亮点即为闪烁灯,进一步过滤亮点的颜色,若为黄、红色系的亮点则为故障灯号,找到故障灯号,循环结束。
e循环直至视频结束。
2.如权利要求1所述的机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:采用在巡检机器人上安装5个摄像头,自上而下排列的方式。
3.如权利要求2所述的机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:巡检机器人自主导航到机柜前方,并通过图像识别机柜左右两个边的直线来微调至正对机柜中央。
4.如权利要求3所述的机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:4)将灯号信息及原视频上传到上位机,以生成报表供运维人员查看,当有需要时,运维人员调取原视频以确定故障。
5.如权利要求4所述的机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:机器人安装激光测距传感器,使得机器人与机柜正面保持60cm的距离。
6.如权利要求5所述的机房IT设备故障智能巡检系统,其特征在于:红色的HSV取值为:H在160-180之间,S和V在90-255之间;黄色的HSV取值为:H在160-180之间,S和V在90-255之间。
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