CN109754152A - 基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，包括以下步骤：利用同期系统获取管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据；构建层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系；设定指标权重的区间数判断矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值；建立可拓评价模型，可拓评价模型包括确定评价物元、确定经典域和节域、建立关系函数及计算关联度；利用可拓层次分析法实现对同期线损末端融合成效的评估，得出评价等级，差异化评价出不同末端管理薄弱点。本发明具有如下优点：从末端融合管理各方面进行分析评估，差异化评价出不同末端管理薄弱点，为末端线损管理人员提供辅助参考。

Description

基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法

技术领域

本发明涉及供电所层级配电网线损管理领域，具体涉及一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法。

背景技术

供电所作为同期线损管理的最末端，电网的线损管理是一个非常复杂的问题，影响线损率的因素有很多，而且各因素之间相互作用，关系复杂。同期线损系统与传统线损统计相比在不同系统之间的数据传输、关联关系的贯通正确性等诸多方面需要跨专业部门的不同业务系统，线损异常查找相对困难且费时。针对供电所末端实际电网而言,末端网络之间结构化差异较大，实际管理方面、运行方面和设备各方面对线损率的影响也存在较大差异。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，

为了实现上述目的，本发明的实施例公开了一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，包括以下步骤：S1：利用同期系统获取管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据；S2：根据所述管理指标类数据、所述运行指标类数据、所述四分指标类数据、所述监控指标类数据和所述基础档案数据构建层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系；S3：针对所述层次分析结构模型及末端融合指标体系设定指标权重的区间数判断矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值；S4：建立可拓评价模型以确定评价物元、确定经典域和节域、建立关系函数及计算关联度；S5：利用可拓层次分析法实现对同期线损末端融合成效的评估，得出评价等级，差异化评价出不同末端管理薄弱点。

根据本发明实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，从末端融合管理各方面进行分析评估，差异化评价出不同末端管理薄弱点，为末端线损管理人员提供辅助参考。

另外，根据本发明上述实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系包括末端管理评价体系和数据融合评价体系。

可选地，步骤S3具体包括：所述指标权重的区间数判断矩阵为

式中，和分别表示第i个元素与第j个元素相对重要性之比的上下限；

根据上下限矩阵，采用区间数特征根法计算得到最大特征根及其对应的特征向量w⁺、w^-，根据正负分量系数公式得出k、m，公式如下：

得到区间数矩阵的最大特征根对应特征向量为

可选地，步骤S4具体包括：

假设待评价对象包含m个指标C₁，C₂，...，C_m，根据可拓学中物元的定义，待评价对象的物元模型如下：

式中：U表示待评价对象所属的评价等级；v_k表示待评价对象的第k个指标的允许取值范围；

经典域将待评价对象指标划分为j个等级，描述成定性定量相结合的综合评价物元模型如下：

式中，Mj表示第j个评价等级的物元模型；Uj表示第j个评价等级下待评价对象的评价效果；v_jk＝<a_jk,b_jk>(j＝1,2,...,n；k＝1,2,...,m)表示评价等级是第j级时第k个评价指标Ck的取值范围；

根据节域的定义，将各评价指标的允许取值范围称为待评价对象综合评价物元模型的节域，描述成定性定量相结合模型如下：

通过建立关联度函数，可使待评价对象与物元模型经典域和节域的关联度计算更为准确，不必依靠主观判断或统计；

待评价物元模型与其经典域和节域关联度计算公式如下：

可选地，在步骤S5中，评价等级包括四个等级。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法的流程图；

图2是本发明一个实施例中分析结构模型及末端融合指标体系的示意图；

图3是本发明一个实施例中三级指标典型例的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

以下结合附图描述本发明的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法。

图1是本发明一个实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，包括以下步骤：

S1：利用同期系统获取管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据。其中，同期系统为电网专用的末端管理系统

S2：根据管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据构建层次分析结构模型及末端融合指标体系。包括两大维度：末端管理评价体系和数据融合评价体系。详见附图2和图3

S3：针对层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系设定指标权重的区间数判断矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值。

具体地，确定评价指标权重，考虑到人为判断的模糊性，当不确定因素较多时，层次分析法易受评判专家个人经验和偏好的影响；利用区间数理论对层次分析法进行改进，将专家判断限制在一个区间之中，进而减小不同专家组评价结果的差异性。

确定指标权重的区间数判断矩阵，得到上下限制矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值。

指标权重的区间数判断矩阵为

式中，和分别表示第i个元素与第j个元素相对重要性之比的上下限；

根据上下限矩阵，采用区间数特征根法计算得到最大特征根及其对应的特征向量w⁺、w^-，根据正负分量系数公式得出k、m，公式如下：

得到区间数矩阵的最大特征根对应特征向量为

S4：建立可拓评价模型以确定评价物元、确定经典域和节域、建立关系函数及计算关联度。

具体地，假设待评价对象包含m个指标{C₁，C₂，...，C_m}，根据可拓学中物元的定义，待评价对象的物元模型如下：

式中：U表示待评价对象所属的评价等级；v_k表示待评价对象的第k个指标的允许取值范围；

经典域将待评价对象指标划分为j个等级，描述成定性定量相结合的综合评价物元模型如下：

式中，Mj表示第j个评价等级的物元模型；Uj表示第j个评价等级下待评价对象的评价效果；v_jk＝<a_jk,b_jk>(j＝1,2,...,n；k＝1,2,...,m)表示评价等级是第j级时第k个评价指标Ck的取值范围；

根据节域的定义，将各评价指标的允许取值范围称为待评价对象综合评价物元模型的节域，描述成定性定量相结合模型如下：

模型中物元参数同上述经典域式中解释。

通过建立关联度函数，可使待评价对象与物元模型经典域和节域的关联度计算更为准确，不必依靠主观判断或统计；

待评价物元模型与其经典域和节域关联度计算公式如下：

S5：利用可拓层次分析法实现对同期线损末端融合成效的评估，得出评价等级，差异化评价出不同末端管理薄弱点。

具体地，利用上述得到的指标权重和关联度，差异化评价等级。此处分为四个等级U＝{U1,U2,U3,U4}()，对应{差(0<U1≤75)，一般(750<U1≤90)，较好(90<U1≤95)，好(95<U1≤100)}四个等级，通过对一级指标、二级指标的评价等级，可发现末端管理的薄弱点。

根据本发明实施例的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，从末端融合管理各方面进行分析评估，差异化评价出不同末端管理薄弱点，为末端线损管理人员提供辅助参考。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (5)

1.一种基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：利用同期系统获取管理指标类数据、运行指标类数据、四分指标类数据、监控指标类数据和基础档案数据；

S2：根据所述管理指标类数据、所述运行指标类数据、所述四分指标类数据、所述监控指标类数据和所述基础档案数据构建层次分析结构模型及末端融合指标体系；

S3：针对所述层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系设定指标权重的区间数判断矩阵，进行权重一致性校验，确定指标权重区间值；

S4：建立可拓评价模型以确定评价物元、确定经典域和节域、建立关系函数及计算关联度；

S5：利用可拓层次分析法实现对同期线损末端融合成效的评估，得出评价等级，差异化评价出不同末端管理薄弱点。

2.根据权利要求1所述的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，其特征在于，所述层次分析结构模型及末端融合成效评价指标体系包括末端管理评价体系和数据融合评价体系。

3.根据权利要求1所述的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

所述指标权重的区间数判断矩阵为

式中，和分别表示第i个元素与第j个元素相对重要性之比的上下限；

根据上下限矩阵，采用区间数特征根法计算得到最大特征根及其对应的特征向量w⁺、w^-，根据正负分量系数公式得出k、m，公式如下：

得到区间数矩阵的最大特征根对应特征向量为W＝[kw^-,mw⁺]。

4.根据权利要求3所述的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

假设待评价对象包含m个指标C₁，C₂，...，C_m，根据可拓学中物元的定义，待评价对象的物元模型如下：

式中：U表示待评价对象所属的评价等级；v_k表示待评价对象的第k个指标的允许取值范围；

经典域将待评价对象指标划分为j个等级，描述成定性定量相结合的综合评价物元模型如下：

式中，Mj表示第j个评价等级的物元模型；Uj表示第j个评价等级下待评价对象的评价效果；v_jk＝<a_jk,b_jk>(j＝1,2,...,n；k＝1,2,...,m)表示评价等级是第j级时第k个评价指标Ck的取值范围；

根据节域的定义，将各评价指标的允许取值范围称为待评价对象综合评价物元模型的节域，描述成定性定量相结合模型如下：

通过建立关联度函数，可使待评价对象与物元模型经典域和节域的关联度计算更为准确，不必依靠主观判断或统计；

待评价物元模型与其经典域和节域关联度计算公式如下：

5.根据权利要求4所述的基于可拓层次分析法的同期线损末端成效评估方法，其特征在于，在步骤S5中，评价等级包括四个等级。