CN109741745A - 一种交易导航方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种交易导航方法及装置，其中，该方法包括：获取用户的语音指令；将所述语音指令转换为文本数据；获取与所述文本数据相关的多个交易项；确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；显示匹配度满足预设要求的交易项。本发明实施例通过将客户的语音指令转化文本数据，并将与文本数据相关的多个交易项中的匹配度满足预设要求的交易项进行显示，以解决现有技术中客户需层层点击智能柜台中菜单查找业务项导致误击率高业务办理效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及金融导航技术领域，特别涉及一种交易导航方法和装置。
背景技术
在传统的银行智能柜台业务模式中，客户需要在智能柜台屏幕中通过触摸屏幕来查找所要办理的业务交易，其中智能柜台屏幕中的导航菜单通常分为多级，客户需要通过左右滑动屏幕来寻找，并且当客户所要办理的业务交易名称位于多级菜单的子菜单下时，客户需要层层点击菜单才可以进入交易页面。这种通过客户左右滑动、层层点击来查找业务交易的模式，一方面降低了银行业务办理的效率，一方面影响了客户的业务办理体验感。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种交易导航方法和装置，通过将客户的语音指令转化文本数据，并将与文本数据相关的多个交易项中的匹配度满足预设要求的交易项进行显示，以解决现有技术中客户需层层点击柜台菜单查找业务项导致误击率高业务办理效率低的技术问题。
一方面，提供了一种交易导航方法，包括：
获取用户的语音指令；
将所述语音指令转换为文本数据；
获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示匹配度满足预设要求的交易项。
在一实施方式中，在将所述语音指令转换为文本数据之后，还包括
获取所述文本数据中的各个字符；
将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对；
确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项；
确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项；
确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
在一实施方式中，确定所述文本数据无相关的交易项之后，还包括：
显示无相关交易项；
显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
在一实施方式中，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项之后，还包括：
显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
在一实施方式中，确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度，包括：
获取所述文本数据中字符的总个数；
获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1；
重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：
获取当前交易项中字符的总个数；
确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数；
将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率；
将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率；
将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果；
将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
在一实施方式中，显示匹配度满足预设要求的交易项，包括：
获取预设阈值；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；
在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称；
在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
另一方面，提供了一种交易导航装置，包括：
第一获取单元，用于获取用户的语音指令；
转换单元，用于将所述语音指令转换为文本数据；
第二获取单元，用于获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定单元，用于确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示单元，用于显示匹配度满足预设要求的交易项。
在一实施方式中，所述第二获取单元具体用于：
获取所述文本数据中的各个字符；
将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对；
确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项；
确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项；
确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
在一实施方式中，所述第二获取单元具体还用于：
显示无相关交易项；
显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
在一实施方式中，所述第二获取单元具体还用于：
显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
在一实施方式中，所述确定单元具体用于：
获取所述文本数据中字符的总个数；
获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1；
重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：
获取当前交易项中字符的总个数；
确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数；
将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率；
将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率；
将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果；
将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
在一实施方式中，所述确定单元具体用于：
获取预设阈值；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；
在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称；
在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
又一方面，提供了一种电子设备，包括显示屏、处理器以及存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：
获取用户的语音指令；
将所述语音指令转换为文本数据；
获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示匹配度满足预设要求的交易项。
又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
获取用户的语音指令；
将所述语音指令转换为文本数据；
获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示匹配度满足预设要求的交易项。
本发明实施例通过将客户的语音指令转化文本数据，获取与文本数据相关的一个或多个交易项，确定与文本数据相关的多个交易项的各个交易项的匹配度，并将匹配度满足预设要求的交易项进行显示，以解决现有技术中客户需层层点击银行柜台中的多级菜单查找业务项导致误击率高业务办理效率低的技术问题，到达了缩短客户业务办理时间，提高了业务办理效率的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：
图1是本发明实施例中的一种交易导航方法流程图；
图2是本发明实施例中的一种不存在相关交易项的示意图；
图3是本发明实施例中的一种存在一个相关交易项的示意图；
图4是本发明实施例中的一种存在多个相关交易项的示意图；
图5是本发明实施例中的一种显示多个相关交易项匹配度示意图；
图6是本发明实施例中的一种智能柜台语音交易导航装置结构图；
图7是本发明实施例中的一种智能柜台和语音识别平台装置结构图；
图8是本发明实施例中的一种交易界面显示示意图；
图9是本发明实施例中的另一种交易界面显示示意图；
图10是本发明实施例中的又一种交易界面显示示意图；
图11是本发明实施例中的再一种交易界面显示示意图；
图12是本发明实施例中的一种交易导航装置结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
目前金融机构的智能柜台业务办理模式，一般通过客户触摸屏幕来查找交易项，智能柜台中的导航菜单分为多级，客户在查找需要办理的交易项时，需要通过左右滑动屏幕或者上下滑动屏幕进行查找，在客户需要办理的交易项位于多级菜单的子菜单下时，客户需要一层一层地点击各级导航菜单，在到达上述交易项的菜单下客户进一步通过滑动来查找上述交易项，在客户观察到上述交易项后，才可以进一步点击交易项进入上述业务项的交易页面。一方面，随着智能柜台中的交易项越来越多，菜单导航的层级也会越来越多，柜台业务办理的效率会变低，从而导致柜台业务办理压力进一步增大。另一方面，客户查找交易项的时间会变长，长时间的滑动点击容易造成误击的可能性进一步增大，从而导致客户的体验感很差。
基于上述情况，本发明实施例提供一种交易导航方法，如图1所示，上述方法可以包括如下步骤(步骤S101～步骤S105)：
步骤S101，获取用户的语音指令。
获取的方式可以是在预设时间内通过智能柜台的语音收集系统一直进行收集，例如语音收集系统提示用户A在15s之内进行语音收集，在用户A发出语音指令之后，对15s的语音进行收集存储，也可以是在确定用户发出语音时自动开始记录，并在确定用户结束语音指令时自动停止记录，例如用户B在发出“存款”指令的“存”字前通过柜台摄像头识别到用户B的嘴型处于张开状态，自动开始记录语音指令，在用户B发出“款”字之后，摄像头识别到用户B的嘴型处于紧闭状态且紧闭状态超过预设阈值(2s)，确定用户B的语音指令结束，并停止语音指令记录。其中，语音指令用于表征用户所要办理的业务项的关键字，语音指令可以是普通话，也可以是地方方言，也可以是英语，更可以是其他的外国语言，本发明并不对此做限定。
步骤S102，将所述语音指令转换为文本数据。
通过语音识别系统对获取的语音指令进行识别，语音识别可以通过深度学习算法来识别，也可以通过搜索常用语音数据库比对来识别，本发明并不对此做限定。识别的精度越高，匹配的交易项也就更准确，识别的结果是文本数据，文本数据可以是一段内容确定的文字，例如“查询余额”或者“Check Balances”。
具体的，在将所述语音指令转换为文本数据之后，还可以包括如下步骤(步骤S1～步骤S5)：
步骤S1，获取所述文本数据中的各个字符。
为了便于确定交易项是否与获取的文本数据相关，首先需要获取上述文本数据中的各个字符，一个字符是文本数据中的最小组成单位，其中，一个字符可以是中文的一个汉字，例如“查”、“询”、“余”、“额”，也可以是英文中的一个词语，例如“Account”、“Balance”。在获取的各个字符后还可以获取各个字符之间的顺序，也就是各个字符之间的连接关系，可以用阿拉伯数字进行标识，例如“查1”、“询2”、“余3”、“额4”或者“Account1”、“Balance2”。
步骤S2，将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对。
为了确定哪些交易项与获取的文本数据相关，哪些交易项与获取的文本数据无关，还要获取多个交易项中的各个字符，多个交易项可以是但不限于智能柜台中涉及的所有交易项，上述多个交易项中的各个字符可以以字符为最小单位存储于智能柜台的本地交易项文本数据库中，也可以存储于与智能柜台联网的云端数据库中。
比对的过程是文本数据中的一个字符与交易项中的一个字符进行比对，具体的比对形式可以是有序的比对，也可以是无序的比对，其中，有序的比对可以是文本数据中的第一个字符与交易项中的第一个字符进行比对，依次类推，文本数据中的第二个字符与交易项中的第二个字符进行比对，直至文本数据的最后一个字符或者交易项中的最后一个字符；无序的比对可以是文本数据的任意一个字符与交易项中的任意一个字符进行比对，与有序的比对的区别在于没有顺序之分，无序的比对是一种模糊的比对，随机性比较大，但是有利于在语音识别不够准确的情况下尽可能确定更多的相关交易项。
步骤S3，确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项。
在实际应用场景中，会存在用户的语音指令无相关交易项的情况。在将预设的多个交易项中的一个或多个字符与文本数据中的一个或多个字符一一比对后，在确定没有一个交易项中的一个字符或多个字符与文本数据中的一个字符或多个字符相同的情况下，确定与上述文本数据无相关交易项。
举例而言，如图2所示，文本数据的各个字符为“银”、“行”、“情”、“况”，但是预设的多个交易项中不存在某个交易项中一个或多个字符与上述文本数据中的任意一个字符相同，这种情况下确定所述文本数据无相关交易项。
在确定所述文本数据无相关的交易项之后，还可以包括：显示无相关交易项，显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
步骤S4，确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项。
在实际应用场景中，也会存在用户的语音指令只有一个相关交易项的情况。确定只有一个交易项中的一个字符与文本数据中的一个或多个字符相同且其他的多个交易项没有一个或多个字符与文本数据中的一个或多个字符相同，在这种情况下，确定上述的交易项是上述文本数据的唯一相关交易项，且不存在其他相关交易项。
举例而言，如图3所示，文本数据的各个字符为“网”、“银”、“升”、“级”，但是预设的多个交易项中只存在一个交易项的各个字符为“网”、“银”、“办”、“理”，且文本数据的各个字符和上述交易项中的各个字符中有“网”、“银”两个字符相同，确定交易项“网银办理”为所述文本数据“网银升级”相关的一个交易项。
在确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项之后，还可以包括：显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
步骤S5，确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
在实际应用场景下，往往存在用户的语音指令有多个相关交易项的情况，在多个交易项中的一个或多个字符与文本数据中的一个或多个字符相同时，则上述多个交易项都是与上述文本数据相关的交易项。
举例而言，如图4所示，文本数据的各个字符为“查”、“询”、“余”、“额”，但是预设的多个交易项中存在3个交易项，交易项1的各个字符为“查”、“询”、“账”、“户”、“余”、“额”，交易项2的各个字符为“查”、“询”、“业”、“务”，交易项3的各个字符为“查”、“询”、“账”、“户”、“流”、“水”，由此可见，交易项1与文本数据有“查”、“询”、“余”、“额”总共4个字符相同，交易项2与文本数据有“查”、“询”总共2个字符相同，交易项3与文本数据有“查”、“询”总共2个字符相同，在这种情况下，交易项1、交易项2以及交易项3都是与上述文本数据相关的交易项。
步骤S103，获取与所述文本数据相关的多个交易项。
为了能够显示用户所需办理的业务项，首先确定与文本数据相关的多个交易项，也就是与文本数据相匹配的多个交易项。其中，交易项可以是预先设定的体现业务交易关键字的文本，文本的形式可以是中文，也可以是英文，更可以是其他外国文字，例如“账户余额”或“Account Balance”，本发明并不对此做限定。
步骤S104，确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度。
为了能够给用户显示更加精准的交易项，在确定与文本数据相关的多个交易项后，需要进一步确定上述多个交易项中各个交易项与文本数据的相关程度，通过一些匹配算法来计算一个或多个交易项与文本数据的匹配度，其中，匹配度数值在0～1之间。
具体的，确定匹配度的过程可以包括如下步骤(步骤S1～步骤S3)：
步骤S1，获取所述文本数据中字符的总个数。
首先获取文本数据中字符的总个数，在实际应用场景下总个数一般在2～8之间。例如：文本数据“查询余额”的字符总个数为4，文本数据“查询账户流水”的字符总个数为6。
步骤S2，获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1。
其中，预设文本系数可以是文本数据的重要程度，也可以是文本数据的占比。与预设文本系数一样，预设交易系数可以是相关交易项的重要程度，也可以是相关交易项的占比。预设文本系数和预设交易系数是后续匹配度运算中的加权系数，两者之和必须为1，例如：预设文本系数为0.4，则预设交易系数为0.6或者预设文本系数为0.7，则预设交易系数为0.3。
步骤S3，重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：
获取当前交易项中字符的总个数。
确定与所述文本数据相关的一个或多个交易项中的一个交易项作为当前交易项。为了获得与文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度，那需要依次进行匹配度的运算，首先确定与文本数据相关的多个交易项中的任意一个交易项作为当前交易项，在获得当前交易项的匹配度后，剩余的多个交易项中的任意一个交易项可以继续作为下一个当前交易项，直至剩余的最后一个交易项也作为当前交易项并完成匹配度的运算。
为了运算当前交易项匹配度提供数据基础，需要获取上述当前交易项中字符的总个数。获取的方式可以是当期交易项所占的存储空间与单个字符所占存储空间的比值，也可以是当前交易项的名称的总长度与单个字符名称的长度的比值，本发明对获取的方式并不做限定。
确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数。
为了量化当前交易项与文本数据的相关程度，便于当前交易项匹配度的运算，需要确定当前交易项与上述文本数据中相同字符的个数。确定的方法可以是匹配算法，也可以是EXCEL工具，本发明对确定的方法并不做限定。
将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率。
其中，文本覆盖率用于表征当前交易项与文本数据中相同字符个数在上述文本数据中字符总个数的占比，由于上述文本数据中字符的总个数大于或者等于当前交易项与上述文本数据中相同字符的个数，因此当前交易项的文本覆盖率的数值在0～1之间。
将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率。
其中，交易覆盖率用于表征当前交易项与文本数据中相同字符个数在上当前交易项中字符总个数的占比，与文本覆盖率类似，由于上述文本数据当前交易项中字符的总个数大于或者等于当前交易项与上述文本数据中相同字符的个数，因此当前交易项的交易覆盖率的数值在0～1之间。
将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果。
为了运算当前交易项的匹配度，在获取当前交易项的文本覆盖率、交易覆盖率、预设文本系数以及预设交易系数后，可以通过加权求和的方式求取累加结果，累加结果就可以作为当前交易项的匹配度。
将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
其中，匹配度的数值在0～1之间，数值越大也就是越接近1表明当前交易项与文本数据的相关程度越高，数值越小也就是越接近0，则表明当前交易项与文本数据的相关程度越低。
举例而言，如图5所示，文本数据“查询余额”的字符总个数为4，相关交易项1“查询账户余额”的字符总个数为6，相关交易项2“查询业务”的字符总个数为4，相关交易项3“查询账户流水”的字符总个数为6，预设文本系数是0.7，预设交易系数是0.3，相关交易项1与文本数据的相同字符个数是4，相关交易项1与文本数据的相同字符个数是2，相关交易项1与文本数据的相同字符个数是2，相关交易项1的文本覆盖率为1，交易覆盖率为0.67，加权求和后的相关交易项1的匹配度为0.9，以此类推，相关交易项2的匹配度为0.5，相关交易项3的匹配度为0.44。
步骤S105，显示匹配度满足预设要求的交易项。
在获取与文本数据相关的多个交易项的匹配度之后，在交易项匹配度满足预设条件的情况下，显示上述交易项的交易页面，其中，预设条件可以是一个预设阈值，也可以是一种预设规则，本发明并不对此做限定。
具体的，显示具体交易项的过程可以包括如下步骤(步骤S1～步骤S4)：
步骤S1，获取预设阈值。
为了显示匹配度数值达到一定大小的交易项，可以预先设置一个阈值，其大小可以根据实际需要拟定，以便于将匹配度大于或等于阈值的交易项的交易页面进行显示。
步骤S2，确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项。
与文本数据相关的多个交易项根据预设阈值可以分为具体两种情况：一种是不存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；另一种是存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项。
步骤S3，在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称。
在多个交易项中的各个交易项的匹配度都小于预设阈值的情况下，对上述各个交易项的交易名称进行并列显示，并不对上述各个交易项的内容进行显示，以供用户点击触发选择需要办理的交易项。
步骤S4，在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
在与所述文本数据相关的多个交易项中，在只有一个交易项的匹配度大于或等于预设阈值时，直接显示上述交易项的交易业务，以供用户办理业务，在有多个交易项的匹配度大于或等于预设阈值时，则将上述多个交易项的匹配度由大到小进行排序，显示上述交易线中匹配度最大的一个交易项的交易页面，在有多个交易项的匹配度都满足最大的情况下，可以将上述多个交易项的交易页面缩略图或者交易名称间并列显示，以供用户进一步点击触发选择。
下面结合一个银行智能柜台交易导航的具体实施例对上述方法进行详细的说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。
目前在智能柜台上办理业务一般都是通过客户触摸屏幕来完成，智能柜台中的导航菜单分为多级，客户在查找需要办理的业务交易时，需要通过左右滑动屏幕来寻找，并且当上述业务交易处于多级菜单的子菜单下时，客户需要层层点击菜单才可以进入上述业务交易的交易页面。随着智能柜台包含的业务交易项越来越多，菜单导航会越来越庞大，因此客户寻找业务交易项的时间会变长，并且误击的可能性也会增大，从而导致客户的体验感很差。
基于此，在本例中，提供了一种智能柜台语音交易导航装置，具体可以包括如下装置：
如图6所示，主要包括智能柜台和语音识别平台，智能柜台和语音识别平台装置相对独立，语音识别平台可以布置于云端，而不是智能柜台中，进而可以进行软件升级，其中，智能柜台如图7所示，可以包括如下模块,：
1)语音收集模块：用于智能柜台收集经过降噪处理后的客户语音，降噪处理可以通过麦克进行降噪，也可以通过特定的软件进行降噪。
2)语音发送模块：用于将收集处理后的语音发送给语音识别平台。
3)文本接收模块：用于接收来自语音识别平台的文本信息，上述文本信息为经过语音转换后的文本内容。
4)交易匹配模块：用于将接收到的文本信息进行匹配搜索，匹配结果可能含有若干个交易项，这里称作一组交易项，每一个结果称作一个交易项，按照匹配度(即相关性，文字覆盖率)由高到低排列，若第一个交易项的匹配度大于某个阈值(比如80％)，则最终的匹配结果为第一个交易项，若第一个交易项的匹配度小于该阈值，则最终的匹配结果为这一组交易项。
5)界面呈现模块：用于根据交易匹配模块的结果显示不同内容，若匹配结果为一个交易项，则界面直接显示该交易项的操作界面，若匹配结果为一组交易项，则界面显示上述一组交易项的入口界面，以供客户自己去选择。
语音识别平台如图7所示，可以包括如下模块：
1)语音接收模块：用于接收来自智能柜台的语音消息。
2)语音转化文字模块：用于将语音转换为文本文字。
3)文本发送模块：用于将转换完成的文本发送给智能柜台系统。
在交易匹配模块中，交易项的存储方式为类别名称+交易名称，交易名称对应了某一个具体交易，而类别名称是多个交易项的集合，是一种类别，如下表1所示，为类别名称和交易名称的示例。
表1
匹配的过程考虑到类别名称并不能代表某一个具体交易，因此只匹配交易名称(相当于交易项)，不匹配类别名称，交易项的匹配过程可以包括如下步骤(步骤S1～步骤S4)：
步骤S1：将语音转换好的文本信息与交易项进行遍历匹配，匹配的方法可以采用现有成熟的字符串匹配算法，例如BM算法、Horspool算法、KMP算法、KR算法等，目的是得到匹配的字符，即如下表2和表3所示，可以看到匹配到的字符串为“b、c、d”三个：
表2
| 文本信息 | a | b | c | d |
表3
| 交易名称 | h | q | b | c | d | w |
匹配的结果可以分为三种情况：
1)当匹配结果一个交易项都没有时，在界面中提示无匹配交易项且提示客户是否重新进行语音输入。
2)当匹配结果为一个交易项时，直接显示匹配的交易页面，无需与阈值进行比较。
3)当匹配结果为一组交易项时，进行下面一个步骤S2。
步骤S2：进行匹配度的计算，其中，上述匹配度表明文本信息和交易项的匹配程度，匹配度既需要体现匹配到的字符串在文本信息中的覆盖程度，又需要体现匹配到的字符串在交易名称中的覆盖程度，因此可以采用加权算法，将匹配到的字符串在文本信息和交易名称中的个数覆盖率做加权平均，即：
P＝μ1F1+μ2F2
其中，P为某个交易项的匹配度，F1为匹配到的字符串在文本信息中的文本覆盖率，F2为匹配到的字符串在交易项中的交易覆盖率，F1＝匹配到的字符串个数/文本信息的字符总个数，F2＝匹配到的字符串个数/交易名称的字符总个数，μ1为预设文本系数，μ2为预设交易系数，可以是交易项和文本信息各自的重要程度，例如：在考虑到交易项和文本信息的影响程度一样时，可以设为μ1＝μ2＝0.5。例如，上述表格中的交易项与文本信息的匹配度为0.5*3/4+0.5*3/6＝0.625。
步骤S3：将文本信息依次与各个匹配的交易项进行遍历，求得各个交易项的匹配度，将各个交易项的匹配度从高到低排序，可以得到文本信息与交易项的匹配度排序，每一个匹配度数值不为0的交易称作一个交易项，因此交易项可能有多个。
步骤S4：根据步骤S3得到的匹配度排序，若第一个交易项(匹配度数值最高的)的匹配度大于预设阈值(比如0.8)，说明这个交易项的匹配度极大，因此此时界面直接显示该交易的办理页面，无需用户点击触发，即可直接进入交易办理页面；若第一个交易项的匹配度小于这个阈值，说明没有匹配度特别大的交易，因此此时界面显示出所有的交易项的交易入口(相当于交易名称)，供用户触发选择。
根据上述字符串匹配的三种情况，界面显示的内容有所不同，具体的显示内容如下：
1)当匹配结果一个交易项都没有的时候，如图8所示，在页面提示无匹配项且提示客户是否重新进行语音输入。
2)当匹配结果为一个交易项的时候，如图9所示，直接显示匹配的交易项的交易页面。
3)当匹配结果为一组交易项的时候，根据匹配判别的结果，若存在匹配度极大的交易项，如图10所示，界面直接显示该交易项的办理页面。若不存在匹配度极大的交易，如图11所示，界面显示一组交易项的交易入口。
下面结合一个智能柜台交易导航的具体实施例对上述方法进行详细的说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。
场景一：用户语音输入“查余额”，如表4所示，语音识别后转化为文本信息“查余额”。接着对上述文本信息进行检索匹配，如表5和表6所示，可得与“查余额”匹配的交易项有两个，一个是查询余额，一个是查询个人信息。
表4
| 文本信息 | 查 | 余 | 额 |
表5
| 交易名称 | 查 | 询 | 余 | 额 |
表6
| 交易名称 | 查 | 询 | 个 | 人 | 信 | 息 |
在预设文本系数是0.5，预设交易系数也是0.5的前提下，匹配度P(查询余额)＝0.5*1+0.5*3/4＝0.875，匹配度P(查询个人信息)＝0.5*1+0.5*1/6＝0.583。对上述的交易项进行排序，查询余额为第一个备选结果，查询个人信息为第二个备选结果。预设阈值为0.8，则P(查询余额)＝0.875>0.8，因此界面如图10所示，直接显示查询余额交易的办理页面。
场景二：用户语音输入“转账”，如表7所示，语音识别后转化为文本信息“转账”，接着对上述文本信息进行检索匹配，如表8和表9所示，可得与“转账”匹配的交易项有两个，一个是有折转客户帐，一个是无折转客户帐。
表7
| 文本信息 | 转 | 帐 |
表8
| 交易名称 | 有 | 折 | 转 | 客 | 户 | 帐 |
表9
| 交易名称 | 无 | 折 | 转 | 客 | 户 | 帐 |
在预设文本系数是0.5，预设交易系数也是0.5的前提下，匹配度P(有折转客户帐)＝0.5*1+0.5*2/6＝0.667，匹配度P(无折转客户帐)＝0.5*1+0.5*2/6＝0.667。对上述的交易项进行排序，有折转客户帐和无折转客户帐均为第一个备选结果。预设阈值为0.8，则P(有折转客户帐)＝0.667<0.8，P(无折转客户帐)＝0.667<0.8，因此界面如图11所示，显示各个备选结果的交易入口，即有折转客户帐交易和无折转客户帐交易的入口。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种交易导航装置，如下面的实施例所述。由于交易导航装置解决问题的原理与交易导航方法相似，因此交易导航装置的实施可以参见交易导航方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图12是本发明实施例的交易导航装置的一种结构框图，如图12所示，可以包括：第一获取单元1201、转换单元1202、第二获取单元1203、确定单元1204、显示单元1205，下面对该结构进行说明。
第一获取单元1201，用于获取用户的语音指令；
转换单元1202，用于将所述语音指令转换为文本数据；
第二获取单元1203，用于获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定单元1204，用于确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示单元1205，用于显示匹配度满足预设要求的交易项。
在一实施方式中，上述第二获取单元具体用于：获取所述文本数据中的各个字符；将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对；确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项；确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项；确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
在一实施方式中，上述第二获取单元具体用于：显示无相关交易项；显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
在一实施方式中，上述第二获取单元具体用于：显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
在一实施方式中，上述确定单元具体用于：获取所述文本数据中字符的总个数；获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1；重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：获取当前交易项中字符的总个数；确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数；将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率；将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率；将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果；将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
在一实施方式中，所述显示单元具体用于：获取预设阈值；确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称；在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
本发明实施例通过将客户的语音指令转化文本数据，获取与文本数据相关的多个交易项，确定与文本数据相关的多个交易项的各个交易项的匹配度，并将匹配度满足预设要求的交易项进行显示，以解决现有技术中客户需层层点击银行柜台中的多级菜单查找业务项导致误击率高业务办理效率低的技术问题，缩短了客户业务办理的时间，提高了业务办理效率。
本申请实施方式还提供了一种交易导航的电子设备，所述电子设备具体可以包括输入设备、处理器、存储器。所述电子设备可以用于执行以下步骤：
步骤1：获取用户的语音指令；
步骤2：将所述语音指令转换为文本数据；
步骤3：获取与所述文本数据相关的多个交易项；
步骤4：确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
步骤5：显示匹配度满足预设要求的交易项。
在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本申请实施方式中还提供了一种交易导航的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取用户的语音指令；将所述语音指令转换为文本数据；获取与所述文本数据相关的多个交易项；确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；显示匹配度满足预设要求的交易项。
在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种交易导航方法，其特征在于，包括：
获取用户的语音指令；
将所述语音指令转换为文本数据；
获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示匹配度满足预设要求的交易项。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述语音指令转换为文本数据之后，还包括：
获取所述文本数据中的各个字符；
将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对；
确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项；
确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项；
确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述文本数据无相关的交易项之后，还包括：
显示无相关交易项；
显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项之后，还包括：
显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度，包括：
获取所述文本数据中字符的总个数；
获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1；
重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：
获取当前交易项中字符的总个数；
确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数；
将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率；
将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率；
将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果；
将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，显示匹配度满足预设要求的交易项，包括：
获取预设阈值；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；
在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称；
在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
7.一种交易导航装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户的语音指令；
转换单元，用于将所述语音指令转换为文本数据；
第二获取单元，用于获取与所述文本数据相关的多个交易项；
确定单元，用于确定与所述文本数据相关的多个交易项中各个交易项的匹配度；
显示单元，用于显示匹配度满足预设要求的交易项。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：
获取所述文本数据中的各个字符；
将所述文本数据中的各个字符与多个交易项中的各个字符进行比对；
确定不存在一个或多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述文本数据无相关的交易项；
确定存在一个交易项中的一个或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述一个交易项为与所述文本数据相关的一个交易项；
确定存在多个交易项中的一个字符或多个字符与所述文本数据中的一个或多个字符相同，确定所述多个交易项为与所述文本数据相关的多个交易项。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：
显示无相关交易项；
显示语音录入页面，其中，所述语音录入页面用于用户重新录入语音。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体还用于：
显示与所述文本数据相关的一个交易项的交易页面。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：
获取所述文本数据中字符的总个数；
获取预设文本系数和预设交易系数，其中，所述预设文本系数和交易项系数之和为1；
重复执行如下步骤，直至确定出所述多个交易项中各个交易项的匹配度：
获取当前交易项中字符的总个数；
确定所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数；
将所述当前交易项与所述文本数据中相同字符的个数与所述文本数据中的字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的文本覆盖率；
将当前交易项与所述文本数据中相同的字符的个数与所述当前交易项中字符的总个数相除，将相除结果作为所述当前交易项的交易覆盖率；
将所述当前交易项的文本覆盖率与所述预设文本系数相乘，得到第一相乘结果，将所述当前交易项的交易覆盖率与所述预设交易系数相乘，得到第二相乘结果；
将所述第一相乘结果和所述第二相乘结果的累加和，作为所述当前交易项的匹配度。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示单元具体用于：
获取预设阈值；
确定与所述文本数据相关的多个交易项中是否存在匹配度大于或等于预设阈值的交易项；
在确定不存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，并列显示与所述多个交易项中各个交易项的交易名称；
在确定存在匹配度大于或等于所述预设阈值的交易项的情况下，显示所述多个交易项中匹配度最高的交易项的交易页面。
13.一种电子设备，包括显示屏、处理器以及存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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