CN109741272A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，方法包括：获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像。能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

目前随着美颜磨皮的方法不断发展和优化，移动终端美颜磨皮算法，更多模仿PS(Photoshop，图像处理软件)多种手动磨皮的方法，使得磨皮效果得到提升。

目前市面上的磨皮方法，主要采用分频滤波器的而方法，将皮肤分成高、中、低频，对不同频进行不同程度的处理。

然而，由于人脸图像的面部毛孔和面部纹理层处理同一频层，当对该频层处理时，面部毛孔和面部纹理的处理效果一致，当磨皮程度较强，则面部纹理细节丢失，当磨皮程度降低，则会对面部纹理处理不足，因此现有技术中的方法无法分别对面部毛孔和面部纹理层分开处理，影响用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，以解决现有技术中无法对面部毛孔和面部纹理层分开处理的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取与原始图像对应的高反差图像；根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：获取模块，用于获取与原始图像对应的高反差图像；第一确定模块，用于根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；处理模块，用于对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

附图说明

图1是本发明实施例一的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二的一种图像处理方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；

图4是本发明实施例四的一种移动终端的结构框图；

图5是本发明实施例五的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的一种图像处理方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像处理方法包括以下步骤：

步骤101：获取与原始图像对应的高反差图像。

在移动终端的图像预览界面中，确定原始图像，对原始图像进行模糊处理，当原始图像为人脸图像时，且人脸图像中包括面部细纹理和面部粗纹理，对原始图像进行模糊处理时，将预览图像进行磨皮处理，磨皮强度为对细纹理进行处理即可。

依据原始图像和模糊图像，生成高反差图像。

步骤102：根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域。

其中，当原始图像为人脸图像时，获取高反差图像中的各像素点大于预设像素点的各像素点作为原始图像中的粗纹理区域，或者获取像素点亮度大于预设亮度的各像素点，作为原始图像中的粗纹理区域。

该步骤是将人脸图像中的粗纹理区域从人脸图像中提取出来，以便于后续的处理。

步骤103：对粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

确定原始图像中与高反差图像中的粗纹理区域对应的粗纹理区域，并对原始图像中的粗纹理区域进行磨皮处理，得到目标图像。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的一种图像处理方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像处理方法包括以下步骤：

步骤201：对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像。

当原始图像为人脸图像时，将人脸图像中的毛孔图像进行模糊处理，得到模糊图像。

在移动终端的图像预览界面中，确定原始图像，对原始图像进行模糊处理，当原始图像为人脸图像时，且人脸图像中包括面部细纹理和面部粗纹理，对原始图像进行模糊处理时，将原始图像进行磨皮处理，磨皮强度为对面部细纹理进行处理即可。

步骤202：确定原始图像中各像素点的第一像素值，和模糊图像中各像素点的第二像素值。

其中，原始图像中各像素点与模糊图像中各像素点一一对应。

步骤203：针对每个对应的像素点，分别将像素点的第一像素值与第二像素值做差，得到像素点的像素差值。

步骤204：将像素差值与预设偏差值求和。

步骤205：将和值作为像素点在高反差图像中的像素值。

其中，高反差图像中的各像素点与原始图像中的各像素点一一对应。

高反差图像中每一个像素点反应了原始图像上对应位置的细节信息强弱程度，因此，可以把高反差图像作为原始图像的细节图，细节图中像素点越亮表示对应原始图像的细节信息越突出。例如，粗毛孔、粗皱纹在细节图中亮度都将大，相反，一些细小的毛孔或者平滑的肌肤，在细节图中像素值就会较暗。

步骤206：确定高反差图像中各像素点的亮度值。

确定高反差图像中各个像素点的亮度值，由于高反差图像中的每一个像素点反映了原始图像上对应位置的细节信息强弱程度，则差异图像中的像素点越亮代表在原始图像上细节信息越强。

步骤207：分别将各像素点的亮度值与预设亮度值进行比较。

像素的亮度值在0至255之间，靠近255的像素亮度较高，靠近0的亮度较低，其余部分就属于中间调。这种亮度的区分是一种绝对区分，即255附近的像素是高光，0附近的像素是暗调，中间调在128左右。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况对预设亮度值进行设置，本发明实施例对此不作具体限制。其中，预设亮度值可以为240、245、250等，本发明实施例对此不做具体限制。

步骤208：将亮度值大于预设亮度值的各像素点，确定原始图像中的粗纹理区域。

将亮度值大于预设亮度值的各像素点作为原始图像中的粗纹理区域。

步骤209：对原始图像中与粗纹理区域对应的区域进行高斯滤波处理。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况对图像处理方式进行选择，例如：高斯中性灰磨皮、高低频磨皮、高斯模糊、双曲线磨皮等，本发明实施例对此不作具体限制。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例提供的移动终端包括：获取模块301，用于获取与原始图像对应的高反差图像；第一确定模块302，用于根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；处理模块303，用于对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例提供的移动终端包括：获取模块401，用于获取与原始图像对应的高反差图像；第一确定模块402，用于根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；处理模块403，用于对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

优选地，所述第一确定模块402包括：第一确定子模块4021，用于确定所述高反差图像中各像素点的亮度值；比较子模块4022，用于分别将各所述像素点的亮度值与预设亮度值进行比较；第二确定子模块4023，用于将亮度值大于所述预设亮度值的各像素点，确定为所述原始图像中的粗纹理区域。

优选地，所述第二处理模块401包括：处理子模块4011，用于对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；第三确定子模块4012，用于确定所述原始图像中各像素点的第一像素值，和所述模糊图像中各像素点的第二像素值，其中，所述原始图像中各像素点与所述模糊图像中各像素点一一对应；计算子模块4013，用于针对每个对应的像素点，分别将所述像素点的第一像素值与第二像素值做差，得到所述像素点的像素差值；求和子模块4014，用于将所述像素差值与预设偏差值求和；第四确定子模块4015，用于将和值作为所述像素点在所述高反差图像中的像素值，其中，所述高反差图像中的各像素点与所述原始图像中的各像素点一一对应。

优选地，所述处理子模块4011具体用于：当所述原始图像为人脸图像时，将所述人脸图像中的毛孔图像进行模糊处理，得到模糊图像。

优选地，所述处理模块403具体用于：对所述原始图像中与所述粗纹理区域对应的区域进行高斯滤波处理。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

实施例五

参照图5，为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于获取与原始图像对应的高反差图像；根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

在本发明实施例中，通过获取与原始图像对应的高反差图像；根据高反差图像，确定原始图像中的粗纹理区域；对粗纹理区域进行处理，得到目标图像，能够实现将面部纹理进行提取和识别，并可以分别对面部细纹理和面部粗纹理分开处理，在提升面部粗纹理的磨皮强度的同时保留面部细纹理的质感，提升用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取与原始图像对应的高反差图像；

根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；

对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域的步骤包括：

确定所述高反差图像中各像素点的亮度值；

分别将各所述像素点的亮度值与预设亮度值进行比较；

将亮度值大于所述预设亮度值的各像素点，确定为所述原始图像中的粗纹理区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与原始图像对应的高反差图像的步骤，包括：

对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；

确定所述原始图像中各像素点的第一像素值，和所述模糊图像中各像素点的第二像素值，其中，所述原始图像中各像素点与所述模糊图像中各像素点一一对应；

针对每个对应的像素点，分别将所述像素点的第一像素值与第二像素值做差，得到所述像素点的像素差值；

将所述像素差值与预设偏差值求和；

将和值作为所述像素点在所述高反差图像中的像素值，其中，所述高反差图像中的各像素点与所述原始图像中的各像素点一一对应。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像的步骤，包括：

当所述原始图像为人脸图像时，将所述人脸图像中的毛孔图像进行模糊处理，得到模糊图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像的步骤，包括：

对所述原始图像中与所述粗纹理区域对应的区域进行高斯滤波处理。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

获取模块，用于获取与原始图像对应的高反差图像；

第一确定模块，用于根据所述高反差图像，确定所述原始图像中的粗纹理区域；

处理模块，用于对所述粗纹理区域进行处理，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述高反差图像中各像素点的亮度值；

比较子模块，用于分别将各所述像素点的亮度值与预设亮度值进行比较；

第二确定子模块，用于将亮度值大于所述预设亮度值的各像素点，确定为所述原始图像中的粗纹理区域。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述获取模块包括：

处理子模块，用于对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；

第三确定子模块，用于确定所述原始图像中各像素点的第一像素值，和所述模糊图像中各像素点的第二像素值，其中，所述原始图像中各像素点与所述模糊图像中各像素点一一对应；

计算子模块，用于针对每个对应的像素点，分别将所述像素点的第一像素值与第二像素值做差，得到所述像素点的像素差值；

求和子模块，用于将所述像素差值与预设偏差值求和；

第四确定子模块，用于将和值作为所述像素点在所述高反差图像中的像素值，其中，所述高反差图像中的各像素点与所述原始图像中的各像素点一一对应。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。