CN109741243B - 彩色素描图像生成方法及相关产品 - Google Patents

彩色素描图像生成方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN109741243B
CN109741243B CN201811609008.2A CN201811609008A CN109741243B CN 109741243 B CN109741243 B CN 109741243B CN 201811609008 A CN201811609008 A CN 201811609008A CN 109741243 B CN109741243 B CN 109741243B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
skin color
sketch
processing parameter
color processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811609008.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109741243A (zh
Inventor
丁昌庆
赵美玲
张志辉
肖晓倩
王旭
曾科凡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority to CN201811609008.2A priority Critical patent/CN109741243B/zh
Publication of CN109741243A publication Critical patent/CN109741243A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109741243B publication Critical patent/CN109741243B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本申请实施例提供了一种彩色素描图像生成方法及相关产品,其中,方法包括:获取第一素描图像;获取目标肤色描述信息;将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。通过本申请实施例能够实现将素描图像转化为彩色图像,有助于提升素描图像的辨识度。

Description

彩色素描图像生成方法及相关产品
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种彩色素描图像生成方法及相关产品。
背景技术
在司法领域和数码娱乐产业中的广泛应用,自动肖像合成技术近年来引起人们的关注。例如,在司法领域,用素描肖像在警方的照片数据库中搜索犯罪嫌疑人是十分重要的应用。但是,素描图像往往均是灰度图像,因此,辨识度较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种彩色素描图像生成方法及相关产品,可以将素描图像转化为彩色图像,有助于提升素描图像的辨识度。
第一方面,本申请实施例提供了一种彩色素描图像生成方法,包括:
获取第一素描图像;
获取目标肤色描述信息;
将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
可选地,所述方法还包括:
对所述第二素描图像进行特征点提取,得到目标特征点集;
依据所述目标特征点集,确定所述第二素描图像的目标特征点分布密度;
按照预设的特征点分布密度与匹配阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标匹配阈值;
依据所述目标匹配阈值以及所述第二素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述第二素描图像匹配成功的目标对象。
进一步可选地,所述依据所述目标匹配阈值以及所述第二素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述第二素描图像匹配成功的目标对象,包括:
对所述第二素描图像进行轮廓提取,得到目标外围轮廓;
将所述目标特征点集与人脸图像j的特征点集进行匹配,得到第一匹配值,所述人脸图像j为所述预设数据库中的任一人脸图像;
将所述目标外围轮廓与所述人脸图像j的外围轮廓进行匹配,得到第二匹配值;
获取特征点集对应的第一权值,以及外围轮廓对应的第二权值;
依据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述第一权值和所述第二权值进行加权运算,得到目标匹配值;
在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像j为目标对象;
在所述目标匹配值小于或等于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像j不为所述目标对象。
第二方面,本申请实施例提供了一种彩色素描图像生成装置,包括:
第一获取单元,用于获取第一素描图像;
第二获取单元,用于获取目标肤色描述信息;
转化单元,用于将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
处理单元,用于依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,具备如下有益效果:
可以看出,通过本申请实施例所描述的彩色素描图像生成方法及相关产品,获取第一素描图像,获取目标肤色描述信息,将目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,依据目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,如此,能够实现对素描图像进行着色,得到彩色素描图像,提升素描图像辨识度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成方法的实施例流程示意图;
图1B是本申请实施例提供的素描人脸图像的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成方法的另一实施例流程示意图;
图3A是本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成装置的实施例结构示意图;
图3B是本申请实施例提供的图3A所描述的彩色素描图像生成装置的又一结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID,MobileInternet Devices)或穿戴式设备等,上述仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述装置,当然,上述电子设备还可以为服务器。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备可与多个摄像头连接,每一摄像头均可用于抓拍视频图像,每一摄像头均可有一个与之对应的位置标记,或者,可有一个与之对应的编号。通常情况下,摄像头可设置在公共场所,例如,学校、博物馆、十字路口、步行街、写字楼、车库、机场、医院、地铁站、车站、公交站台、超市、酒店、娱乐场所等等。摄像头在拍摄到视频图像后,可将该视频图像保存到电子设备所在系统的存储器。存储器中可存储有多个图像库,每一图像库可包含同一人的不同视频图像,当然,每一图像库还可以用于存储一个区域的视频图像或者某个指定摄像头拍摄的视频图像。
进一步可选地,本申请实施例中,摄像头拍摄的每一帧视频图像均对应一个属性信息,属性信息为以下至少一种:视频图像的拍摄时间、视频图像的位置、视频图像的属性参数(格式、大小、分辨率等)、视频图像的编号和视频图像中的人物特征属性。上述视频图像中的人物特征属性可包括但不仅限于:视频图像中的人物个数、人物位置、人物角度值、年龄、图像质量等等。
进一步需要说明的是,每一摄像头采集的视频图像通常为动态人脸图像,因而,本申请实施例中可以对人脸图像的角度值信息进行规划,上述角度值信息可包括但不仅限于:水平转动角度值、俯仰角或者倾斜度。例如,可定义动态人脸图像数据要求两眼间距不小于30像素,建议60像素以上。水平转动角度值不超过±30°、俯仰角不超过±20°、倾斜角不超过±45°。建议水平转动角度值不超过±15°、俯仰角不超过±10°、倾斜角不超过±15°。例如,还可对人脸图像是否被其他物体遮挡进行筛选,通常情况下,饰物不应遮挡脸部主要区域,饰物如深色墨镜、口罩和夸张首饰等,当然,也有可能摄像头上面布满灰尘,导致人脸图像被遮挡。本申请实施例中的视频图像的图片格式可包括但不仅限于:BMP,JPEG,JPEG2000,PNG等等,其大小可以在10-30KB之间,每一视频图像还可以对应一个拍摄时间、以及拍摄该视频图像的摄像头统一编号、与人脸图像对应的全景大图的链接等信息(人脸图像和全局图片建立特点对应性关系文件)。
请参阅图1A,为本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的彩色素描图像生成方法,包括以下步骤:
101、获取第一素描图像。
其中,本申请实施例中,电子设备可以获取第一素描图像,例如,在刑侦或者办案中,可根据第一目击证人或者线索人提供的语音等信息生成第一素描图像,如此,能够快速获取第一素描图像,提高破案效率。
可选地,上述第一素描图像可以为人脸图像或者人体图像,或者其他物体的素描图像。不同的素描图像,其组成部分对应的素描描述符也不一样。
本申请实施例中,第一素描图像可以由多个素描描述符构成,素描描述符可以理解为人脸的一个部位。素描描述符可以为以下至少一种:眼睛图像、鼻子图像、头发图像、眉毛图像、眼镜图像、嘴唇图像、耳朵图像、脸型图像、下巴图像、胡须图像等等,在此不做限定。上述每一素描描述符均可以对应一个原始模板,再采用卷积神经网络或者对抗网络生成各种各样的素描描述符。如图1B所示,图1B示出了一种人脸素描示意图。其中,例如,眼睛、鼻子、嘴巴,头发均可以视为一个素描描述符。
102、获取目标肤色描述信息。
其中,不同的人,其皮肤不一样,当然,不同的人脸部位,其颜色也不一样。具体实现中,电子设备可以依据他人描述的语音信息生成目标肤色描述信息,当然,目标肤色描述信息也可以通过文字进行表述。
可选地,上述步骤102,获取目标肤色描述信息,可包括如下步骤:
21、获取目标音频片段;
22、将所述目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串;
23、对所述目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字;
24、按照预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,确定所述至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符;
25、建立所述至少一个素描描述符与所述至少一个颜色关键字之间的第二映射关系,将该第二映射关系确定所述目标肤色描述信息。
其中,上述目标音频片段可以为目击证人的语音,具体实现中,电子设备可以对目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串,该目标字符串可以包括至少一个字符,且该至少一个字符按照目击证人的描述顺序排列,上述字符可以为以下至少一种:汉字、英文等等,在此不再赘述。进而,可以对目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字,其中,脸部部位描述关键字可以为以下至少一种:鼻子、眉毛、眼睛、下巴、脸型、嘴唇、嘴巴、胡须、痣等等,在此不做限定,颜色关键字可以为以下至少一种:黄、白、黑、红、绿、蓝、紫、青等等,在此不做限定。电子设备中还可以预先存储预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,进而,依据该第一映射关系确定至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符,最后,可以建立至少一个素描描述符与颜色关键字之间的映射关系,将该第二映射关系确定目标肤色描述信息。
103、将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数。
其中,肤色描述信息可以转化为相应的肤色处理参数,例如,肤色为黄色,则可以转化为黄色对应的肤色处理参数。本申请实施例中,肤色处理参数为对素描图像进行着色的颜色控制参数。上述肤色处理参数可以为人脸肤色检测模型的控制参数,人脸肤色检测模型可以为以下至少一种:高斯肤色模型、椭圆模型等等,在此不做限定,肤色处理参数的大小直接决定了肤色的颜色,或者,颜色的深浅。
可选地,上述步骤103,将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,可包括如下步骤:
31、按照预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,确定所述至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数;
32、基于所述第二映射关系,所述至少一个肤色处理参数,建立所述至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为所述目标肤色处理参数。
其中,电子设备中可以预先存储预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,进而,依据该第三映射关系确定至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数,由于上述第二映射关系可知,每一素描描述符均对应一个颜色关键字,因此,每一素描描述符对应一肤色处理参数,如此,可以基于第二映射关系,至少一个肤色处理参数确定至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为目标肤色处理参数,可以实现针对第一素描图像中不同的素描描述符差异化处理,提升素描彩色效果。
104、依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
其中,电子设备可以依据目标肤色处理参数对第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,第二素描图像则为一彩色图像。
可选地,上述步骤104,依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,可包括如下步骤:
41、将所述第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,每一区域对应一个目标素描描述符;
42、依据所述第四映射关系,确定所述多个区域中每一区域的目标素描描述符对应的肤色处理参数,并依据该肤色处理参数对相应的区域进行着色处理,得到所述第二素描图像。
其中,本申请实施例中,素描描述符可以理解为人脸的一个部位,人脸素描图像可以为多个素描描述符构成。素描描述符可以为以下至少一种:眼睛图像、鼻子图像、眉毛图像、眼镜图像、嘴唇图像、耳朵图像、脸型图像、下巴图像、胡须图像等等,在此不做限定。上述至少一个素描描述符可以根据用户描述实现。由于人脸的结构是一定的,因此,每一素描描述符可以依附在人脸的位置,即每一素描描述符均有对应的位置。基于此,电子设备可以对第一人脸图像进行区域定位,得到多个区域,每个区域对应一个素描描述符的位置,即每一区域可以处理成一个素描描述符。当然,在生成第一素描图像的时候,每一素描描述符则自身就对应一个位置标记,依据这些位置标记则可以实现对第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,每一区域对应一个目标素描描述符,依据上述第四映射关系,则可以确定多个区域中每一区域的目标素描描述符对应的辐射处理参数,依据该肤色处理参数对相应的区域进行着色处理,得到第二素描图像,如此,可以针对不同的素描描述符描绘不同的颜色,提高了描述精度。
可选地,上述步骤41,对所述第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,可包括如下步骤:
21、确定所述第一素描图像的目标人脸角度;
22、按照预设的人脸角度与素描描述符位置之间的映射关系,确定所述目标人脸角度对应的多个目标素描描述符位置;
23、依据所述多个目标素描描述符位置在所述目标人脸图像中进行定位,得到所述多个区域。
其中,不同的人脸对应不同的人脸角度,电子设备中还可以预先存储预设的人脸角度与素描描述符之间的映射关系,进而,根据该映射关系确定目标人脸角度对应的多个目标素描描述符位置,依据多个目标素描描述符位置在目标人脸图像中进行定位,得到多个区域,每一目标素描描述符位置对应一个区域,如此,可以依据不同的人脸角度,快速定位素描描述符的位置。
可选地,上述步骤103-步骤104之间,还可以包括如下步骤:
A1、获取目标环境参数;
A2、按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定所述目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数;
A3、获取所述第一素描图像的目标三维角度值;
A4、按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定所述目标三维角度值对应的目标调整系数,所述调整系数的取值范围为0~1;
依据所述目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数;
则,上述步骤104,依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,可以按照如下方式实施:
依据所述第二肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理。
其中,本申请实施例中,环境参数可以包括以下至少一种:温度、湿度、位置、磁场干扰强度、天气、环境光亮度、环境光源数量等等,在此不做限定。上述环境参数可以由环境传感器采集,环境传感器可以集成到电子设备中。环境传感器可以为以下至少一种:温度传感器、湿度传感器、定位装置、磁场检测传感器、处理器、环境光传感器、颜色传感器等等,在此不做限定,例如,温度传感器可以用于检测温度,湿度传感器可以用于检测湿度,全球定位系统GPS可以用于检测位置,磁场检测传感器可以用于检测磁场强度,处理器可以用于获取天气(例如,电子设备中安装天气APP,通过该天气APP获取天气),环境光传感器可以用于检测环境亮度,颜色传感器可以用于检测环境光源数量等等。
进一步地,电子设备中可以预先存储预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,进而,依据该映射关系确定目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数。还可以获取第一素描图像的目标三维角度值,该三维角度值可以预先设置。电子设备中还可以预先存储预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,进而,按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定目标三维角度值对应的目标调整系数,该调整系数的取值范围为0~1,依据目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数,第二肤色处理参数=第一肤色处理参数*目标调整系数,如此,可以实现在不同的环境以及角度下呈现出不同的肤色,更加符合实际应用场景。
进一步可选地,上述步骤104之后,还可以包括如下步骤:
B1、对所述第二素描图像进行特征点提取,得到目标特征点集;
B2、依据所述目标特征点集,确定所述第二素描图像的目标特征点分布密度;
B3、按照预设的特征点分布密度与匹配阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标匹配阈值;
B4、依据所述目标匹配阈值以及所述第二素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述第二素描图像匹配成功的目标对象。
其中,电子设备中可以预先存储预设的特征点分布密度与匹配阈值之间的映射关系,预设数据库也可以事先建立,该预设数据库中包括至少一个人脸图像。具体实现中,电子设备可以对目标素描图像进行特征点提取,得到目标特征点集,依据该目标特征点集,依据该目标特征点集确定第二素描图像的目标特征点分布密度,该目标特征点分布密度=目标特征点集的数量/第二素描图像的面积,进一步地,依据该目标匹配阈值,可以将目标素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与目标素描图像匹配成功的目标对象,即目标素描图像与目标对象的人脸图像之间的匹配值大于目标匹配阈值时,则可以认为两者匹配成功,如此,可以动态调整匹配阈值,提高检索效率。
其中,上述特征提取可以采用以下至少一种算法:尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transfrom,sift)、harris角点检测算法、卷积神经网络算法等等,在此不做限定。
进一步地,上述步骤B4,依据所述目标匹配阈值以及所述第二素描图像在预设数据库中进行搜索,得到与所述第二素描图像匹配成功的目标对象,可包括如下步骤:
B41、对所述第二素描图像进行轮廓提取,得到目标外围轮廓;
B42、将所述目标特征点集与人脸图像j的特征点集进行匹配,得到第一匹配值,所述人脸图像j为所述预设数据库中的任一人脸图像;
B43、将所述目标外围轮廓与所述人脸图像j的外围轮廓进行匹配,得到第二匹配值;
B44、获取特征点集对应的第一权值,以及外围轮廓对应的第二权值;
B45、依据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述第一权值和所述第二权值进行加权运算,得到目标匹配值;
B46、在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像j为目标对象;
B47、在所述目标匹配值小于或等于所述目标匹配阈值时,确认所述人脸图像j不为所述目标对象。
其中,具体实现中,电子设备可以对第二素描图像进行轮廓提取,得到目标外围轮廓,可以将目标特征点集与人脸图像j的特征点集进行匹配,得到第一匹配值,上述人脸图像j为预设数据库中的任意人脸图像,可以将目标外围轮廓与人脸图像j的外围轮廓进行匹配,得到第二匹配值,获取特征点集对应的第一权值,以及外围轮廓对应的第二权值,该第一权值、第二权值均可以预先设置,第一权值+第二权值=1,进而,目标匹配值=第一匹配值*第一权值+第二匹配值*第二权值,在目标匹配值大于目标匹配阈值时,确认人脸图像j为目标对象,反之,在目标匹配值小于或等于目标匹配阈值时,确认人脸图像j不为目标对象,如此,可以更精准地实现人脸识别。
可以看出,通过本申请实施例所描述的彩色素描图像生成方法,获取第一素描图像,获取目标肤色描述信息,将目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,依据目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,如此,能够实现对素描图像进行着色,得到彩色素描图像,提升素描图像辨识度。
与上述一致地,请参阅图2,为本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的彩色素描图像生成方法,包括以下步骤:
201、获取第一素描图像。
202、获取目标肤色描述信息。
203、将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数。
204、获取目标环境参数。
205、按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定所述目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数。
206、获取所述第一素描图像的目标三维角度值。
207、按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定所述目标三维角度值对应的目标调整系数,所述调整系数的取值范围为0~1。
208、依据所述目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数。
209、依据所述第二肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
其中,上述步骤201-步骤209所描述的彩色素描图像生成方法可参考图1A所描述的彩色素描图像生成方法的对应步骤。
可以看出,通过本申请实施例所描述的彩色素描图像生成方法,获取第一素描图像,获取目标肤色描述信息,将目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,获取目标环境参数,按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数,获取第一素描图像的目标三维角度值,按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定目标三维角度值对应的目标调整系数,调整系数的取值范围为0~1,依据目标调整系数对第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数,依据第二肤色处理参数对第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,不仅能够实现对素描图像进行着色,得到彩色素描图像,而且素描效果与环境以及人脸角度相宜,提升素描图像辨识度。
与上述一致地,以下为实施上述彩色素描图像生成方法的装置,具体如下:
请参阅图3A,为本申请实施例提供的一种彩色素描图像生成装置的实施例结构示意图。本实施例中所描述的彩色素描图像生成装置,包括:第一获取单元301、第二获取单元302、转化单元303和处理单元304,具体如下:
第一获取单元301,用于获取第一素描图像;
第二获取单元302,用于获取目标肤色描述信息;
转化单元303,用于将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
处理单元304,用于依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
可以看出,通过本申请实施例所描述的彩色素描图像生成装置,获取第一素描图像,获取目标肤色描述信息,将目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,依据目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,如此,能够实现对素描图像进行着色,得到彩色素描图像,提升素描图像辨识度。
其中,上述第一获取单元301可用于实现上述步骤101所描述的方法,第二获取单元302可用于实现上述步骤302所描述的方法,上述转化单元303可用于实现上述步骤103所描述的方法,上述处理单元304可用于实现上述步骤304所描述的方法,以下如此类推。
在一个可能的示例中,在所述获取目标肤色描述信息方面,所述第二获取单元302具体用于:
获取目标音频片段;
将所述目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串;
对所述目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,确定所述至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符;
建立所述至少一个素描描述符与所述至少一个颜色关键字之间的第二映射关系,将该第二映射关系确定所述目标肤色描述信息。
在一个可能的示例中,在所述将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数方面,所述转化单元303具体用于:
按照预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,确定所述至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数;
基于所述第二映射关系,所述至少一个肤色处理参数,建立所述至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为所述目标肤色处理参数。
在一个可能的示例中,在所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像方面,所述处理单元304具体用于:
将所述第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,每一区域对应一个目标素描描述符;
依据所述第四映射关系,确定所述多个区域中每一区域的目标素描描述符对应的肤色处理参数,并依据该肤色处理参数对相应的区域进行着色处理,得到所述第二素描图像。
在一个可能的示例中,如图3B,图3B为图3A所描述的彩色素描图像生成装置的又一变型结构,其与图3A相比较,还可以包括:第三获取单元305、确定单元306和调整单元307,具体如下:
第三获取单元305,用于获取目标环境参数;
确定单元306,用于按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定所述目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数;
所述第一获取单元301,还用于获取所述第一素描图像的目标三维角度值;
所述确定单元306,还用于按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定所述目标三维角度值对应的目标调整系数,所述调整系数的取值范围为0~1;
调整单元307,用于依据所述目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数;
在所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理方面,所述处理单元304还具体用于:
依据所述第二肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理。
可以理解的是,本实施例的彩色素描图像生成装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
与上述一致地,请参阅图4,为本申请实施例提供的一种电子设备的实施例结构示意图。本实施例中所描述的电子设备,包括:至少一个输入设备1000;至少一个输出设备2000;至少一个处理器3000,例如CPU;和存储器4000,上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中,上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器,也可为非易失存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码,上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码,执行如下操作:
上述处理器3000,用于:
获取第一素描图像;
获取目标肤色描述信息;
将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像。
可以看出,通过本申请实施例所描述的电子设备,获取第一素描图像,获取目标肤色描述信息,将目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,依据目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,如此,能够实现对素描图像进行着色,得到彩色素描图像,提升素描图像辨识度。
在一个可能的示例中,在所述获取目标肤色描述信息方面,上述处理器3000具体用于:
获取目标音频片段;
将所述目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串;
对所述目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,确定所述至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符;
建立所述至少一个素描描述符与所述至少一个颜色关键字之间的第二映射关系,将该第二映射关系确定所述目标肤色描述信息。
在一个可能的示例中,在所述将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数方面,上述处理器3000具体用于:
按照预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,确定所述至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数;
基于所述第二映射关系,所述至少一个肤色处理参数,建立所述至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为所述目标肤色处理参数。
在一个可能的示例中,在所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像方面,上述处理器3000具体用于:
将所述第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,每一区域对应一个目标素描描述符;
依据所述第四映射关系,确定所述多个区域中每一区域的目标素描描述符对应的肤色处理参数,并依据该肤色处理参数对相应的区域进行着色处理,得到所述第二素描图像。
在一个可能的示例中,上述处理器3000还具体用于:
获取目标环境参数;
按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定所述目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数;
获取所述第一素描图像的目标三维角度值;
按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定所述目标三维角度值对应的目标调整系数,所述调整系数的取值范围为0~1;
依据所述目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数;
所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,包括:
依据所述第二肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种彩色素描图像生成方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述,然而,在实施所要求保护的本申请过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其他分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本申请是参照本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种彩色素描图像生成方法,其特征在于,包括:
获取第一素描图像;
获取目标肤色描述信息;
将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像;
其中,所述获取目标肤色描述信息,包括:
获取目标音频片段;
将所述目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串;
对所述目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,确定所述至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符;
建立所述至少一个素描描述符与所述至少一个颜色关键字之间的第二映射关系,将该第二映射关系确定所述目标肤色描述信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数,包括:
按照预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,确定所述至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数;
基于所述第二映射关系,所述至少一个肤色处理参数,建立所述至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为所述目标肤色处理参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像,包括:
将所述第一素描图像进行区域定位,得到多个区域,每一区域对应一个目标素描描述符;
依据所述第四映射关系,确定所述多个区域中每一区域的目标素描描述符对应的肤色处理参数,并依据该肤色处理参数对相应的区域进行着色处理,得到所述第二素描图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目标环境参数;
按照预设环境参数与肤色处理参数之间的映射关系,确定所述目标肤色处理参数对应的第一肤色处理参数;
获取所述第一素描图像的目标三维角度值;
按照预设的三维角度值与调整系数之间的映射关系,确定所述目标三维角度值对应的目标调整系数,所述调整系数的取值范围为0~1;
依据所述目标调整系数对所述第一肤色处理参数进行调整,得到第二肤色处理参数;
所述依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,包括:
依据所述第二肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理。
5.一种彩色素描图像生成装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取第一素描图像;
第二获取单元,用于获取目标肤色描述信息;
转化单元,用于将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数;
处理单元,用于依据所述目标肤色处理参数对所述第一素描图像进行着色处理,得到第二素描图像;
其中,在所述获取目标肤色描述信息方面,所述第二获取单元具体用于:
获取目标音频片段;
将所述目标音频片段进行语义分析,得到目标字符串;
对所述目标字符串进行关键字提取,得到至少一个脸部部位描述关键字和至少一个颜色关键字;
按照预设的关键字与素描描述符之间的第一映射关系,确定所述至少一个脸部部位描述关键字对应的至少一个素描描述符;
建立所述至少一个素描描述符与所述至少一个颜色关键字之间的第二映射关系,将该第二映射关系确定所述目标肤色描述信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,在所述将所述目标肤色描述信息转化为目标肤色处理参数方面,所述转化单元具体用于:
按照预设的颜色关键字与肤色处理参数之间的第三映射关系,确定所述至少一个颜色关键字中每一颜色关键字对应的肤色处理参数,得到至少一个肤色处理参数;
基于所述第二映射关系,所述至少一个肤色处理参数,建立所述至少一个素描描述符与肤色处理参数之间的第四映射关系,将该第四映射关系作为所述目标肤色处理参数。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
CN201811609008.2A 2018-12-27 2018-12-27 彩色素描图像生成方法及相关产品 Active CN109741243B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811609008.2A CN109741243B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 彩色素描图像生成方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811609008.2A CN109741243B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 彩色素描图像生成方法及相关产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109741243A CN109741243A (zh) 2019-05-10
CN109741243B true CN109741243B (zh) 2023-03-24

Family

ID=66360083

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811609008.2A Active CN109741243B (zh) 2018-12-27 2018-12-27 彩色素描图像生成方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109741243B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112819691B (zh) * 2021-02-05 2023-06-20 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、设备及可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036252B (zh) * 2014-06-20 2018-03-27 联想(北京)有限公司 图像处理方法、图像处理装置和电子设备
CN107862657A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109741243A (zh) 2019-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109961009B (zh) 基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质
CN108764091B (zh) 活体检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN106446873B (zh) 人脸检测方法及装置
US11087447B2 (en) Systems and methods for quality assurance of image recognition model
CN109657533B (zh) 行人重识别方法及相关产品
CN109815843B (zh) 图像处理方法及相关产品
US8792722B2 (en) Hand gesture detection
US8750573B2 (en) Hand gesture detection
US9602728B2 (en) Image capturing parameter adjustment in preview mode
KR20190072563A (ko) 얼굴 라이브니스 검출 방법 및 장치, 그리고 전자 디바이스
CN109978754A (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
KR20190028349A (ko) 이미지 내 휴먼 분리를 위한 전자 장치 및 방법
CN107771336A (zh) 基于颜色分布的图像中的特征检测和掩模
CN108388878A (zh) 用于识别人脸的方法和装置
TW202026948A (zh) 活體檢測方法、裝置以及儲存介質
CN111008935B (zh) 一种人脸图像增强方法、装置、系统及存储介质
Vazquez-Fernandez et al. Built-in face recognition for smart photo sharing in mobile devices
CN111739027A (zh) 一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN109785439B (zh) 人脸素描图像生成方法及相关产品
CN109840885B (zh) 图像融合方法及相关产品
US11605220B2 (en) Systems and methods for video surveillance
CN109741243B (zh) 彩色素描图像生成方法及相关产品
CN110363111A (zh) 基于镜头失真原理的人脸活体检测方法、装置及存储介质
CN116048244B (zh) 一种注视点估计方法及相关设备
US11823433B1 (en) Shadow removal for local feature detector and descriptor learning using a camera sensor sensitivity model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant