CN109741124A - 网络团购方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种网络团购方法及装置，其中方法包括：获取至少一个团购业务同一团购对象的团购数量；根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团购数量匹配的折扣率；若不存在与团购数量匹配的折扣率，则根据团购数量确定与团购数量对应的折扣率；根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格，确定至少一个团购业务中团购对象的团购价格。由此，能够根据大规模的团购数量来调整折扣率，有助于提升组团折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

Description

网络团购方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网络团购方法及装置。

背景技术

目前的团购通常都是用户申请开团，团购平台事先规定好折扣，比如：成团规模达到 100人是85折，达到200人是8折，达到500人是75折，报名购买的人数到达哪个数量 级，享有哪个数量级的折扣。上述团购的过程，成团规模必须足够大才能享受到更低的折 扣，以及没有考虑到随着成团规模大幅度的增加，可以跟供应商申请更大的折扣，导致客 户享受不到更低折扣，白白浪费规模资源。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种网络团购方法，用于解决现有技术中成团规 模足够大才能享受到更低的折扣，以及没有考虑到随着成团规模大幅度的增加，可以申请 更大的折扣，导致客户享受不到更低折扣，白白浪费规模资源的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种网络团购装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种网络团购方法，应用于网络团购装 置，所述方法包括：

获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数量；

根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否存在与所述团购 数量匹配的折扣率；

若不存在与所述团购数量匹配的折扣率，则根据所述团购数量确定与所述团购数量对 应的折扣率；

根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述团购业务 中所述团购对象的团购价格。

进一步的，所述获取至少一个团购业务中团购对象的团购数量，包括：

获取已发起的与所述团购对象相关的至少一个团购业务；

将所述至少一个团购业务中的所述团购对象的数量进行合并，得到所述团购数量。

进一步的，所述根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否 存在与所述团购数量匹配的折扣率，包括：

获取所述团购对象对应的团购档位中的最大数量；

计算所述团购数量与所述最大数量的差值；

判断所述差值是否大于预设差值阈值；

若所述差值大于预设差值阈值，则确定不存在与所述团购数量匹配的折扣率；

若所述差值小于预设差值阈值，则确定存在与所述团购数量匹配的折扣率。

进一步的，所述根据所述团购数量确定与所述团购数量对应的折扣率，包括：

根据所述团购档位中各个数量对应的折扣率，确定所述团购档位中折扣率的计算函数；

根据所述计算函数，确定与所述团购数量对应的折扣率。

进一步的，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确 定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格，包括：

将所述团购数量和与所述团购数量对应所述折扣率发送给所述团购对象的供应商，以 使所述供应商进行确认；

若收到所述供应商确认通过的信息，则根据所述折扣率以及所述团购对象的原始价格， 确定所述团购业务中所述团购对象的团购价格。

进一步的，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确 定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格，还包括：

若收到所述供应商确认不通过的信息，则将与所述团购数量对应的所述折扣率进行调 整，将调整后的折扣率发送给所述团购对象的供应商，直至收到所述供应商确认通过的信 息。

进一步的，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确 定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格之后，所述方法还包括：

将所述团购数量以及对应的折扣率，存储到所述团购对象对应的团购档位中。

本发明实施例的网络团购方法，通过获取已发起的团购业务，以及团购业务同一团购 对象的团购数量，并根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团 购数量匹配的折扣率，在不存在与团购数量匹配的折扣率时，根据团购数量确定与团购数 量对应的折扣率，最后根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格确定团购业 务中团购对象的团购价格。由此，能够根据大规模的团购数量来调整折扣率，有助于提升 组团折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种网络团购装置，包括：

获取模块，用于获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数量；

判断模块，用于根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否 存在与所述团购数量匹配的折扣率；

计算模块，用于在不存在与所述团购数量匹配的折扣率时，根据所述团购数量确定与 所述团购数量对应的折扣率；

确定模块，用于根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确 定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格。

进一步的，所述获取模块具体用于；

获取已发起的与所述团购对象相关的至少一个团购业务；

将所述至少一个团购业务中的所述团购对象的数量进行合并，得到所述团购数量。

进一步的，所述判断模块具体用于；

获取所述团购对象对应的团购档位中的最大数量；

计算所述团购数量与所述最大数量的差值；

判断所述差值是否大于预设差值阈值；

若所述差值大于预设差值阈值，则确定不存在与所述团购数量匹配的折扣率；

若所述差值小于预设差值阈值，则确定存在与所述团购数量匹配的折扣率。

进一步的，所述计算模块具体用于；

根据所述团购档位中各个数量对应的折扣率，确定所述团购档位中折扣率的计算函数；

根据所述计算函数，确定与所述团购数量对应的折扣率。

进一步的，所述确定模块具体用于：

将所述团购数量和与所述团购数量对应所述折扣率发送给所述团购对象的供应商，以 使所述供应商进行确认；

若收到所述供应商确认通过的信息，则根据所述折扣率以及所述团购对象的原始价格， 确定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格。

进一步的，所述确定模块具体还用于：

若收到所述供应商确认不通过的信息，则将与所述团购数量对应的所述折扣率进行调 整，将调整后的折扣率发送给所述团购对象的供应商，直至收到所述供应商确认通过的信 息。

进一步的，所述的装置还包括：

存储模块，用于将所述团购数量以及对应的折扣率，存储到所述团购档位中。

本发明实施例的网络团购装置，通过获取已发起的团购业务，以及团购业务同一团购 对象的团购数量，并根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团 购数量匹配的折扣率，在不存在与团购数量匹配的折扣率时根据团购数量确定与团购数量 对应的折扣率，最后根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格确定团购业务 中团购对象的团购价格。由此，能够根据大规模的团购数量来调整折扣率，有助于提升组 团折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及 存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上 所述的网络团购方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，当所述 存储介质中的指令被处理器执行时，实现如上所述的网络团购方法。

为达上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程 序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的网络团购方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明 显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显 和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种网络团购方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种网络团购方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种网络团购装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种网络团购装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种网络团购装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同 或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描 述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的网络团购方法及装置。

在实际应用中，可以提供面向企业的福利平台，通过线上线下相结合，企业员工可以 以团购的方式进行购买商品，实现员工福利自主选择。

目前，企业福利平台中普遍采用的流程服务为：客户(企业员工)申请开团，团购平台事先规定好折扣，比如：针对同一团购对象，报名购买的人数达到100人，可以以原始 价格的85折进行购买，当报名购买的人数达到200人可以以原始价格的8折进行购买，当 报名购买的人数达到500人可以以原始价格的75折进行购买，开团3天，到了3天期限， 报名购买的人数到达哪个数量级，享有哪个数量级的折扣。

上述团购的过程，没有考虑到随着成团规模越大，可以跟供应商申请的折扣越大，因 此，客户也享受不到更低的折扣，白白浪费规模资源。

本发明实施例的网络团购方法很好的解决了这个问题，可以自动的智能化的测算新的 折扣率，实现了自动化申请更低的折扣的功能，有助于提升组团折扣效果和成团效率，大 幅度提升用户体验。

图1为本发明实施例提供的一种网络团购方法的流程示意图。如图1所示，该网络团 购方法包括以下步骤：

S101、获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数量。

本发明提供的网络团购方法的执行主体为网络团购装置，网络团购装置具体可以为终 端设备、服务器等硬件设备，或者硬件设备上安装的软件。

本实施例中，团购业务可以理解的是存在有一个或者多个针对某个对象进行的团购业 务。作为一种示例，存在20个参团用户的9折团购鼠标A的团购业务和存在80个参团用户的8折团购鼠标A的团购业务；作为另一个示例，存在20个参团用户的9折团购鼠标A 的团购业务和存在200个参团用户的75折团购电影票B的团购业务。

其中，团购对象可以是根据用户实际需求进行选择的比如手机、鼠标、电影票等需要 进行购买的商品、服务等；也可以是智能匹配选择出比如某段时间大多用户都需要的商品、 服务等等。举例而言，用户在任一平台上发起针对某种对象(商品或服务)的团购，平台可以自动显示该对象成团数量对应的折扣率，同时，用户在线下传播吸引和召集更多的用户参加团购。

进一步地，获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数量，比如存在20个用户9 折团购鼠标A的团购业务，即团购对象鼠标A的团购数量为20。

需要说明的是，可能存在针对某一个团购对象的多个团购业务，因此为了进一步获取 更低的折扣以满足用户的网络购物体验，需要将存在的多个团购业务中的团购对象的数量 进行合并。

作为一种示例，获取已发起的与团购对象相关的至少一个团购业务，将至少一个团购 业务中的团购对象的数量进行合并，得到团购数量。

举例而言，存在20个用户9折团购鼠标A的团购业务和存在80个用户8折团购鼠标A的团购业务，将团购对象鼠标A的数量进行合并后得到团购数量100。

由此，团购数量进一步增加，对应的折扣率也会相应更低，在团购对象成交时，用户 将以更低价格结算，有助于提升网络团购折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

S102、根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团购数量匹 配的折扣率。

S103、若不存在与团购数量匹配的折扣率，则根据团购数量，以及团购档位中各个数 量对应的折扣率，计算与团购数量对应的折扣率。

可以理解的是，可以根据实际应用需要预先设置好对应的团购档位。作为一种示例， 团购档位中包括团购数量以及对应的折扣率，举例而言：鼠标A团购档位分为三档，团购 数量达到20人，折扣率为9折、团购数量达到80人，折扣率为8折、团购数量达到200 人，折扣率为75折，从而作为一种示例，可以根据团购对象的团购数量，查询团购数量与 团购档位映射表，确定与团购数量匹配的折扣率，比如根据团购对象的团购数量150人， 对应到团购数量达到80人，折扣率为8折的团购档位，则确定与团购数量150人匹配的折 扣率为8折。

需要说明的是，当不存在与团购数量匹配的折扣率时，需要根据团购数量，确定与团 购数量对应的折扣率。

作为一种可能实现方式，获取团购对象对应的团购档位中的最大数量，计算团购数量 与最大数量的差值，判断差值是否大于预设差值阈值，若差值大于预设差值阈值，则确定 不存在与团购数量匹配的折扣率，若差值小于预设差值阈值，则确定存在与团购数量匹配 的折扣率。其中，不同团购对象的预设差值阈值可根据情况设置为不同的数值。

举例而言，鼠标A团购档位分为三档，团购数量达到20人，折扣率为9折、团购数 量达到80人，折扣率为8折、团购数量达到200人，折扣率为75折，也即团购对象对应 的团购档位中的最大数量为200。如果当前平台上针对鼠标A的团购数量为600，则团购 数量600与团购档位中的最大数量200的差值为400。若预设差值阈值为200，差值400大 于预设差值阈值200，则确定不存在与团购数量匹配的折扣率。也就是说，当团购数量与 最大数量的差值大于预设差值阈值时需要重新去协商一个折扣率。

具体地，在不存在与数量匹配的折扣率时，可根据团购数量确定与团购数量对应的折 扣率。

作为一种可能实现的方式，根据团购档位中各个数量对应的折扣率，确定团购档位中 折扣率的计算函数，将团购数量输入计算函数，确定与团购数量对应的折扣率。

具体地，根据团购档位中各个数量对应的折扣率的对应关系模拟一个计算函数，该函 数的输入为团购档位中各个数量时，输出为对应的折扣率，然后将团购对象的团购数量输 入该函数，就得到与团购对象的团购数量匹配的折扣率。例如，在坐标系中，横坐标为团 购数量，纵坐标为折扣率，标出团购档位中各个数量对应的各个点，连线进行拟合，得到计算函数。

作为另一种可能实现的方式，也可以根据平台上与该团购对象相类似的其它产品对应 于该团购数量的折扣率，来确定该团购对象对应的折扣率。或者根据平台上同一商家的其 它产品对应于该团购数量的折扣率，来确定该团购对象对应的折扣率。

S104、根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格，确定至少一个团购业 务中团购对象的团购价格。

具体地，在确定好与团购对象的团购数量对应的折扣率后，根据团购对象的原始价格 以对应的折扣率计算出团购对象的团购价格。

进一步的，在上述实施例的基础上，在步骤104之前，网络团购方法还包括：将团购数量和与团购数量对应折扣率发送给团购对象的供应商，以使供应商进行确认。

可以理解的是，可能收到供应商进行确认通过或者不通过的信息，在收到供应商确认 通过的信息时根据折扣率以及团购对象的原始价格，确定团购业务中团购对象的团购价格。

在收到供应商确认不通过的信息，则将与团购数量对应的折扣率进行调整，将调整后 的折扣率发送给团购对象的供应商，直至收到供应商确认通过的信息。

可以理解为在收到供应商确认不通过的信息时会矫正数量级与折扣率对应的梯度值， 再次预测出新的折扣率，并重新向供应商提交新的折扣率进行审批确认，直到新的折扣率 大于等于当前获准的最低的折扣率时退出；在新的折扣率被供应商确认通过后，通知给参 团用户和平台，此团购业务将以更低价格成交。

举例而言，团购对象的团购数量对应的折扣率为4折，供应商没有审批通过；适应调 整为4.5折提供给供应商再次审核，若收到供应商还没有通过的信息，则再适应调整为5折提供给供应商再次审核，直到供应商确认通过5折通过，则可以根据5折以及团购对象 的原始价格，确定团购业务中团购对象的团购价格。

需要说明的是，由于每一个对象的团购期限有限，例如为10天，因此，在一个对象的 团购期限中，一般只存在一个大团购业务，这个大团购业务贯穿对象的整个团购期限，区 别在于各阶段的折扣不同。

进一步的，在上述实施例的基础上，在步骤104之后，如图2所示，网络团购方法还包括：

步骤201，周期性检测团购业务中的新增团购对象数量。

步骤202，根据新增团购对象数量以及团购数量，对团购数量进行更新，得到更新后 团购数量。

步骤203，根据更新后团购数量，以及团购档位中各个数量对应的折扣率，确定与更 新后团购数量对应的折扣率。

步骤204，根据与更新后团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格，确定新增 团购对象的团购价格。

本实施例中，随着时间的变化团购业务中的团购对象数量也在不断增加，因此可以周 期性比如每周检测团购业务中的新增团购对象数量，以更新团购业务中团购对象的团购数 量，并确定与更新后团购数量对应的折扣率，从而根据与更新后团购数量对应的折扣率以 及团购对象的原始价格，确定新增团购对象的团购价格。由此，进一步折扣效果和大幅度 提升用户体验。

需要说明的是，每次检测都会重新确定团购对象的折扣率和团购价格，两次检测之间 大团购业务中增加的团购对象数量以及已有团购对象数量都采用上次检测后确定的折扣 率。

由此，可以智能更新团购价格，即获取更低的折扣，使得用户可以以更低价格购买， 大幅度提升用户体验。

进一步的，在上述实施例的基础上，步骤104之后，所述的方法还可以包括以下步骤： 将团购数量以及对应的折扣率，存储到团购档位中，进一步提高网络团购的效率和用户团 购体验。

本发明实施例的网络团购方法，通过获取已发起的团购业务，以及团购业务同一团购 对象的团购数量，并根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团 购数量匹配的折扣率，在不存在与团购数量匹配的折扣率时根据团购数量确定与团购数量 对应的折扣率，最后根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格确定团购业务 中团购对象的团购价格。由此，能够根据大规模的团购数量来调整折扣率，有助于提升组 团折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

图3为本发明实施例提供的一种网络团购装置的结构示意图。如图3所示，包括：获取模块401、判断模块402、计算模块403和确定模块404。

其中，获取模块401，用于获取至少一个团购业务中团购对象的团购数量。

判断模块402，用于根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在 与团购数量匹配的折扣率。

计算模块403，用于在不存在与团购数量匹配的折扣率时，根据团购数量确定与团购 数量对应的折扣率。

确定模块404，用于根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格，确定至 少一个团购业务中所述团购对象的团购价格。

本发明提供的网络团购装置具体可以为终端设备、服务器等硬件设备，或者硬件设备 上安装的软件。本实施例中网络团购装置例如可以为智能成团引擎。

本实施例中，获取模块401具体用于；获取已发起的与团购对象相关的至少一个团购 业务；将至少一个团购业务中的团购对象的数量进行合并，得到团购数量。

本实施例中，判断模块402具体用于；获取团购对象对应的团购档位中的最大数量； 计算团购数量与最大数量的差值；判断差值是否大于预设差值阈值；若差值大于预设差值 阈值，则确定不存在与团购数量匹配的折扣率；若差值小于预设差值阈值，则确定存在与 团购数量匹配的折扣率。

本实施例中，计算模块403具体用于；根据团购档位中各个数量对应的折扣率，确定 团购档位中折扣率的计算函数；根据计算函数，确定与团购数量对应的折扣率。

本实施例中，确定模块404具体用于：将团购数量和与团购数量对应折扣率发送给团 购对象的供应商，以使供应商进行确认，若收到供应商确认通过的信息，则根据折扣率以 及团购对象的原始价格，确定至少一个团购业务中团购对象的团购价格。

本实施例中，确定模块404具体还用于：若收到供应商确认不通过的信息，则将与团 购数量对应的折扣率进行调整，将调整后的折扣率发送给团购对象的供应商，直至收到供 应商确认通过的信息。

进一步的，结合参考图4，在图3所示实施例的基础上，所述的装置还可以包括：检测模块405、更新模块406、第一处理模块407和第二处理模块408。

其中，检测模块405，用于周期性检测团购业务中的新增团购对象数量。

第二更新模块406，用于根据新增团购对象数量以及团购数量，对团购数量进行更新， 得到更新后团购数量。

第一处理模块407，用于根据更新后团购数量，以及团购档位中各个数量对应的折扣 率，确定与更新后团购数量对应的折扣率。

第二处理模块408，用于根据与更新后团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价 格，确定新增团购对象的团购价格。

进一步的，结合参考图5，在图3所示实施例的基础上，所述的装置还可以包括：存储模块409。

其中，存储模块409，用于将团购数量以及对应的折扣率，存储到团购档位中。

本发明实施例的网络团购装置，通过获取已发起的团购业务，以及团购业务同一团购 对象的团购数量，并根据团购数量，查询与团购对象对应的团购档位，判断是否存在与团 购数量匹配的折扣率，在不存在与团购数量匹配的折扣率时根据团购数量确定与团购数量 对应的折扣率，最后根据与团购数量对应的折扣率以及团购对象的原始价格确定团购业务 中团购对象的团购价格。由此，能够根据大规模的团购数量来调整折扣率，有助于提升组 团折扣效果和成团效率，大幅度提升用户体验。

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该网络团购装置包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的网络团购方法。

进一步地，网络团购装置还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的网络团购方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。 为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互 间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是 特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施 本发明实施例的一个或多个集成电路。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该 程序被处理器执行时实现如上所述的网络团购方法。

本实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时， 如上所述的网络团购方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、 或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包 含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须 针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一 个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技 术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合 和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或 者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者 隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个 或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分， 并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序， 包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的 实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实 现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令 执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行 系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设 备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布 线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只 读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及 便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述 程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行 编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储 在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实 施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或 固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技 术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离 散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可 编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可 以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中， 该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各 个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既 可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以 软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读 取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了 本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制， 本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种网络团购方法，其特征在于，包括：

获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数量；

根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否存在与所述团购数量匹配的折扣率；

若不存在与所述团购数量匹配的折扣率，则根据所述团购数量确定与所述团购数量对应的折扣率；

根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个团购业务中同一团购对象的数量，包括：

获取已发起的与所述团购对象相关的至少一个团购业务；

将所述至少一个团购业务中的所述团购对象的数量进行合并，得到所述团购数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否存在与所述团购数量匹配的折扣率，包括：

获取所述团购对象对应的团购档位中的最大数量；

计算所述团购数量与所述最大数量的差值；

判断所述差值是否大于预设差值阈值；

若所述差值大于预设差值阈值，则确定不存在与所述团购数量匹配的折扣率；

若所述差值小于预设差值阈值，则确定存在与所述团购数量匹配的折扣率。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述团购数量确定与所述团购数量对应的折扣率，包括：

根据所述团购档位中各个数量对应的折扣率，确定所述团购档位中折扣率的计算函数；

根据所述计算函数，确定与所述团购数量对应的折扣率。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格，包括：

将所述团购数量和与所述团购数量对应的所述折扣率发送给所述团购对象的供应商，以使所述供应商进行确认；

若收到所述供应商确认通过的信息，则根据所述折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述团购业务中所述团购对象的团购价格。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格，还包括：

若收到所述供应商确认不通过的信息，则将与所述团购数量对应的所述折扣率进行调整，将调整后的折扣率发送给所述团购对象的供应商，直至收到所述供应商确认通过的信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述至少一个团购业务中所述团购对象的团购价格之后，所述方法还包括：

将所述团购数量以及对应的折扣率，存储到所述团购对象对应的团购档位中。

8.一种网络团购装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取至少一个团购业务中同一团购对象的团购数；

判断模块，用于根据所述团购数量，查询与所述团购对象对应的团购档位，判断是否存在与所述团购数量匹配的折扣率；

计算模块，用于在不存在与所述团购数量匹配的折扣率时，根据所述团购数量确定与所述团购数量对应的折扣率；

确定模块，用于根据与所述团购数量对应的折扣率以及所述团购对象的原始价格，确定所述团购业务中所述团购对象的团购价格。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的网络团购方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的网络团购方法。