CN109741097A - 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法 - Google Patents

一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109741097A
CN109741097A CN201811597793.4A CN201811597793A CN109741097A CN 109741097 A CN109741097 A CN 109741097A CN 201811597793 A CN201811597793 A CN 201811597793A CN 109741097 A CN109741097 A CN 109741097A
Authority
CN
China
Prior art keywords
price
pricing
spare part
strategy
product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811597793.4A
Other languages
English (en)
Inventor
刘宏刚
杨卫东
李洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fudan University
Original Assignee
Fudan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fudan University filed Critical Fudan University
Priority to CN201811597793.4A priority Critical patent/CN109741097A/zh
Publication of CN109741097A publication Critical patent/CN109741097A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于价格计算技术领域,具体为一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法。本发明针对航材备件的特点,提出了价格自适应方法,这是综合定价方法,具体包括ABC分析、决定价格范围、强制执行业务规则、选择商业化策略、使用分析来支持定价决策和选择定价工具六个步骤。本发明能够有效地在历史数据上分析出最优定价方案;可应用于航空航天材料、医疗仪器材料、贵重仪器材料定价策略的制定等各个领域。

Description

一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法
技术领域
本发明属于价格计算技术领域,具体涉及一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法。
背景技术
定价策略从更高层次考虑影响定价的因素。在各种定价策略中,有很多详细的定价方法。当然有些定价方法也涉及了多个定价策略。针对航材备件的特点,下面介绍几种使用较多,应用效果较好,且比较成功的一些定价方法。
基于成本定价策略的方法是指定价方法采用的是基于成本的策略,这是使用最多的一类定价方法。工业制造商通常选择这种方法,因为价格弹性和客户需求的数据很难收集。这种定价方法的缺陷是,无论备件的价值和客户的支付意愿如何,都将对备件采用成本加上标准加价的方法确定价格。下面介绍几种成本定价方法,主要考虑标准加价这个因素。其中包含:加工难度法,工艺路线法,工时比例法,成本拆分法。
基于市场定价策略的方法是指定价方法采用的是基于市场的策略,考虑的是市场竞争和客户购买意愿。通过分析价格与销量之间的关系来提高企业备件销售业务的利润。其中包含基于市场竞争分类法,备件生命周期中的竞争性定价方法。
基于价值定价策略的定价方法在进行产品定价时,考虑产品价值的定价方法。从了解产品或服务为客户带来的价值开始对产品进行定价。它由三部分组成,首先是通过经济价值分析来了解备件对不同客户群的价值。第二个是通过成本销量利润分析(CVP)了解价格和存量的变化对公司盈利能力的影响。最后,第三部分是通过竞争分析了解竞争性定价,产品供应和战略的趋势,其中包含一致性定价方法和套件定价方法。
本文提出的是价格自适应方法,是综合定价方法,指该定价方法采用了多种定价策略,包括但不限于第五章中介绍的常用三种定价策略。该方法基于航材ABC分类,优化备件利润的结构化、合理的定价方法。一共分为ABC分析、决定价格范围、强制执行业务规则、选择商业化策略、使用分析来支持定价决策和选择定价工具六个步骤。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法 。
本发明提出的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,具体步骤如下:
(1)ABC分析;
(2)决定价格范围;
(3)强制执行业务规则;
(4)选择商业化策略;
(5)使用分析来支持定价决策;
(6)辅助工具选择。
下面进一步介绍各步骤的具体内容。
(1)ABC分析
ABC分析是一种库存分类方法,该方法可用于备件,以确定部件相对于设备安全性、生产率和可靠性的影响的相对临界。
第一步,是根据平均年度使用对部件进行排序,并从最高到最低顺序列出部件。该排名的标准被视为年度使用,因为对备件的需求在性质上是独立的。诸如产品的平均故障间隔时间和使用历史之类的因素可用于预测备件需求。按优先次序排列,使用帕累托规则(80-20原则)将备件分为三类:
A类,由20%的备件组成,占公司年收入约80%。 这些部件被认为是关键的,必须有严格的库存控制;
B类,由50%的备件组成,占公司年收入约15%。 这些部件不太关键,需要相当准确的库存控制。虽然这些部分的年度货币价值较低,但它们增加了订单量;
C类,由30%的备件组成,占公司年收入约5%。这些部件是最不重要的,并且存储以满足某些不规则的客户需求。
第二步,然后分析产品生命周期每个阶段的备件需求。在产品进入市场阶段,产品发生故障的机会较低,因此备件需求最小。然而,随着产品达到其性能下降阶段,产品故障的数量增加,导致对备件的需求的峰值。
第三步,最后一步是优化。具体来说,在这一步中,将实际使用过程中发现应当归属于某一类,但是将它划分在错误的类别中的备件,划分到正确的类别中;
进行定期审查,以改进和优化备件的分类。
(2)决定价格范围
ABC分析将有助于将产品分类。遵循ABC分析,下一步是确定每个类别中备件的价格范围。 任何备件的价格范围要超过销售的成本,并低于真正的经济价值。然后,将价格设置低于感知价值,并将由定价专家微调。
对于ABC分析识别的每个类别产品,可以有不同的定价策略。“A”类产品,即当设备无法使用时,会造成巨大影响的产品,对公司至关重要,需要对库存进行更严格的控制,因此,通过详细的分析和努力确定价格范围,采用基于价值的定价策略,即以产品单位成本加上预期利润来确定价格。“B”类产品,需要相当准确的库存控制,同时没有被划分到A类的产品,有一个较为轻松的定价方法:可以采用差异成本加成的定价策略,该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和消费者的购买感觉差异造成的价格之和。这里,基于许多参数,例如产品的复杂性和产品的竞争或产品经理选择的其他参数,产品将被分类为不同的部分。“C”类产品,没有被划分为A类和B类的产品,对公司影响最小,采用简单的成本加成或基于竞争的定价策略。该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和企业本身的竞争实力造成的价格之和。
(3)强制执行业务规则
一旦设定价格范围,工业公司应执行业务规则来管理定价策略,并规定在定价过程中需要遵守的规则。规则有助于在不满足通知的情况下自动化提高利润的过程。这些规则包括:预设诸如零件特定种类的折扣,特定地理区域的折扣,销售量,允许的价格变化,变化的时间段等,以帮助定价管理者。
(4)选择商业化策略
商业化定义了原设备制造商的上市战略。备件上市通常考虑三个重要标准:何时(预定时间),何处(地点)和谁(目标市场)。从工业制造的角度来看,在规划备件商业化的同时,公司还应考虑备件的性质。例如,如果备件没有其他种类(包含不同品牌,不同型号)可供选择并且几乎在市场上形成垄断,则原设备制造商应当控制维持库存和分配,直到备件到达客户。然而,如果备件有其他品牌或型号可供选择,原设备制造商应与经销商或经销商合作进行库存管理。由于有多个渠道可供分销,原设备制造商还应决定渠道合作伙伴和他们想要遵循的分销模式。
(5)使用价格分析来支持定价策略
价格分析可以用作对历史定价信息的迭代探索,以获得洞察和加强下一个定价周期的规划。这些分析利用统计方法,定量和基于事实的分析来推动决策。由于关键备件的任何定价改进可以为公司带来更好的回报,因此可以为属于“A”类别的关键备件应用定价分析。
(6)辅助工具选择
在目前的市场情况下,管理价格,备件定价工具是不可或缺。工业公司可以选择定制解决方案或基于企业应用平台的解决方案或同类系统来满足他们的定价需求。这些解决方案不仅提供高级分析,还允许备用价格优化和执行。
本发明中,关于各种定价策略的定义:
基于简单成本的定价策略:对备件采用成本加上标准加价确定价格的策略。工业制造商通常选择这种方法,因为价格弹性和客户需求的数据很难收集。这种定价方法的缺陷是,无论备件的价值和客户的支付意愿如何,都将对备件采用成本加上标准加价的方法确定价格。
基于差异成本加成的定价策略:对备件采用基于市场需求行情确定价格的策略。即考虑市场竞争和客户购买意愿,通过分析价格与销量之间的关系,确定备件,提高企业备件销售业务的利润。
基于价值的定价策略:对备件采用基于产品价值确定价格的策略。即从了解产品或服务为客户带来的价值对产品进行定价。它由三部分组成,首先是通过经济价值分析来了解备件对不同客户群的价值。第二个是通过成本销量利润分析(CVP)了解价格和存量的变化对公司盈利能力的影响。最后,第三部分是通过竞争分析了解竞争性定价,产品供应和战略的趋势。
本发明提出的方法,可以应用于航空航天消耗品及易损品的需求预测,供应商对货物的供应管理等领域,具有下面独特的特性:
1、对航空航天航材进行了ABC分类;
2、使用了多种不同的商业化策略;
3、系统分析商业化策略结果并自动的检测出最适合的商业化策略。
本发明能够有效地在历史数据上,分析出最优定价方案,可应用于航空航天材料、医疗仪器材料、贵重仪器材料定价策略的制定等各个领域。
附图说明
图1为基于产品服务周期的自适应价格计算方法流程图示。
具体实施方式
本发明提出的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,如图1所示,具体步骤如下。
(1)ABC分析
第一步,是根据平均年度使用对部件进行排序,并从最高到最低顺序列出部件。该排名的标准被视为年度使用,因为对备件的需求在性质上是独立的。诸如产品的平均故障间隔时间和使用历史之类的因素可用于预测备件需求。按优先次序排列,使用帕累托规则(80-20原则)将备件分为三类:
A类,由20%的备件组成,占公司年收入约80%。 这些部件被认为是关键的,必须有严格的库存控制;
B类,由50%的备件组成,占公司年收入约15%。 这些部件不太关键,需要相当准确的库存控制。虽然这些部分的年度货币价值较低,但它们增加了订单量;
C类,由30%的备件组成,占公司年收入约5%。这些部件是最不重要的,并且存储以满足某些不规则的客户需求;
第二步,然后分析产品生命周期每个阶段的备件需求。在产品进入市场阶段,产品发生故障的机会较低,因此备件需求最小。然而,随着产品达到其性能下降阶段,产品故障的数量增加,导致对备件的需求的峰值;
第三步,优化。具体来说,在这一步中将实际使用过程中发现应当归属于某一类,但是将它划分在错误的类别中的备件,划分到正确的类别中。在此步骤中标识关键备件,关键备件是指在当设备无法使用时,会造成巨大影响,并且使用较少的关键设备。这些部件将被分类在“A”类别中。不经常订购的备件将移至“C”类别,最后从此列表中删除死库存;
进行定期审查,以改进和优化备件的分类。
(2)决定价格范围
ABC分析将有助于将产品分类。遵循ABC分析,下一步是确定每个类别中备件的价格范围。 任何备件的价格范围要超过销售的成本,并低于真正的经济价值。然后,将价格设置低于感知价值,并将由定价专家微调。
对于ABC分析识别的每个类别产品,可以有不同的定价策略。“A”类产品,即当设备无法使用时,会造成巨大影响的产品,对公司至关重要,需要对库存进行更严格的控制,因此,通过详细的分析和努力确定价格范围,采用基于价值的定价策略,以产品单位成本加上预期利润来确定价格。“B”类产品,需要相当准确的库存控制,同时没有被划分到A类的产品,有一个较为轻松的定价方法:可以采用差异成本加成的定价策略,该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和消费者的购买感觉差异造成的价格之和。这里,基于许多参数,例如产品的复杂性和产品的竞争或产品经理选择的其他参数,产品将被分类为不同的部分。“C”类产品,没有被划分为A类和B类的产品,对公司影响最小,采用简单的成本加成或基于竞争的定价策略。该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和企业本身的竞争实力造成的价格之和。
(3)强制执行业务规则
一旦设定价格范围,工业公司应执行业务规则来管理定价策略,并规定在定价过程中需要遵守的规则。规则有助于在不满足通知的情况下自动化提高利润的过程。这些规则包括:预设诸如零件特定种类的折扣,特定地理区域的折扣,销售量,允许的价格变化,变化的时间段等,以帮助定价管理者。
(4)选择商业化策略
商业化定义了原设备制造商的上市战略。备件上市通常考虑三个重要标准:何时(预定时间),何处(地点)和谁(目标市场)。从工业制造的角度来看,在规划备件商业化的同时,公司还应考虑备件的性质。例如,如果备件没有其他种类(包含不同品牌,不同型号)可供选择并且几乎在市场上形成垄断,则原设备制造商应当控制维持库存和分配,直到备件到达客户。然而,如果备件有其他品牌或型号可供选择,原设备制造商应与经销商或经销商合作进行库存管理。由于有多个渠道可供分销,原设备制造商还应决定渠道合作伙伴和他们想要遵循的分销模式。
(5)使用价格分析来支持定价策略
价格分析可以用作对历史定价信息的迭代探索,以获得洞察和加强下一个定价周期的规划。这些分析利用统计方法,定量和基于事实的分析来推动决策。由于关键备件的任何定价改进可以为公司带来更好的回报,因此可以为属于“A”类别的关键备件应用定价分析。
(6)辅助工具选择
在目前的市场情况下,管理价格,备件定价工具是不可或缺。工业公司可以选择定制解决方案或基于企业应用平台的解决方案或同类系统来满足他们的定价需求。定制解决方案是首选,因为它们更具成本效益并满足特定需求。企业应用程序更容易实现,但可能没有内置的价格执行能力。也可以选择现有的定价工具,但可能需要进行配置,使其适合公司的要求。 这些解决方案不仅提供高级分析,还允许备用价格优化和执行。

Claims (7)

1.一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,具体步骤如下:
(1)ABC分析;
(2)决定价格范围;
(3)强制执行业务规则;
(4)选择商业化策略;
(5)使用分析来支持定价决策;
(6)辅助工具选择。
2.根据权利要求1所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(1)所述的ABC分析,具体流程为:
第一步,根据平均年度使用对部件进行排序,并从最高到最低顺序列出部件;按优先次序排列,使用帕累托规则即80-20原则,将备件分为三类:
A类,由20%的备件组成,占公司年收入约80%;这些部件被认为是关键的,必须有严格的库存控制;
B类,由50%的备件组成,占公司年收入约15%;这些部件不太关键,需要相当准确的库存控制;
C类,由30%的备件组成,占公司年收入约5%;这些部件是最不重要的,并且存储以满足某些不规则的客户需求;
第二步,然后分析产品生命周期每个阶段的备件需求:在产品进入市场阶段,产品发生故障的机会较低,因此备件需求最小;随着产品达到其性能下降阶段,产品故障的数量增加,导致对备件的需求的峰值;
第三步,优化;包括:将实际使用过程中发现应当归属于某一类,但是却将它划分在错误类别中的备件,划分到正确的类别中;
进行定期审查,以改进和优化备件的分类。
3.根据权利要求2所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(2)所述的决定价格范围,具体流程为:
对于任何备件,其价格范围要超过销售的成本,并低于真正的经济价值;然后,将价格设置低于感知价值,并将由定价专家微调;
对于ABC分析识别的每个类别产品,采用不同的定价策略:
“A”类产品,采用基于价值的定价策略;该策略以产品单位成本加上预期利润来确定价格;
“B”类产品,采用差异成本加成的定价策略;该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和消费者的购买感觉差异造成的价格之和;
“C”类产品,采用简单的成本加成或基于竞争的定价策略;该定价策略等于单位成本,供求状况造成的价格差异和企业本身的竞争实力造成的价格之和。
4.根据权利要求3所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(3)所述的强制执行业务规则,包括:预设零件特定种类的折扣,特定地理区域的折扣,销售量,允许的价格变化,变化的时间段等,以帮助定价管理者。
5.根据权利要求4所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(4)所述的选择商业化策略,考虑三个标准:何时即预定时间,何处即地点,和目标市场;从工业制造者的角度来看,在规划备件商业化的同时,还考虑备件的性质,包括:如果备件没有其他不同品牌、不同型号可供选择,并且几乎在市场上形成垄断,则原设备制造商应当控制维持库存和分配,直到备件到达客户;如果备件有其他品牌或型号可供选择,并且几乎在市场上形成垄断,则原设备制造商应当控制维持库存和分配,直到备件到达客户;对于非专属备件,原设备制造商与经销商或经销商合作进行库存管理;由于有多个渠道可供分销,原设备制造商还应决定渠道合作伙伴和他们想要遵循的分销模式。
6.根据权利要求5所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(5)所述的使用价格分析来支持定价策略,具体流程为:
价格分析用作对历史定价信息的迭代探索,以获得洞察和加强下一个定价周期的规划;这些分析利用统计方法,定量和基于事实的分析来推动决策。
7.根据权利要求6所述的基于产品服务周期的自适应价格计算方法,其特征在于,步骤(6)所述的辅助工具选择包括:选择定制解决方案或基于企业应用平台的解决方案或同类系统来满足他们的定价需求;或者选择现有的定价工具,并进行配置,使其适合公司的要求。
CN201811597793.4A 2018-12-26 2018-12-26 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法 Pending CN109741097A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811597793.4A CN109741097A (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811597793.4A CN109741097A (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109741097A true CN109741097A (zh) 2019-05-10

Family

ID=66359938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811597793.4A Pending CN109741097A (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109741097A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112101990A (zh) * 2020-09-08 2020-12-18 紫光云(南京)数字技术有限公司 一种企业产品定价规则的方法
CN112766999A (zh) * 2019-11-04 2021-05-07 上海宝信软件股份有限公司 支持快速变更的终端价格动态配置系统及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050004831A1 (en) * 2003-05-09 2005-01-06 Adeel Najmi System providing for inventory optimization in association with a centrally managed master repository for core reference data associated with an enterprise
US20060155572A1 (en) * 2005-01-12 2006-07-13 Richard Postrel Methods and systems for buying, selling and trading intellectual property and other interests
CN105590239A (zh) * 2015-12-25 2016-05-18 北京云房数据技术有限责任公司 一种房地产价格计算方法及系统
CN107818474A (zh) * 2016-09-13 2018-03-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于动态调整产品价格的方法和装置
CN108182497A (zh) * 2018-01-12 2018-06-19 桂林电子科技大学 一种工程材料单价的预测方法
CN108985691A (zh) * 2018-07-11 2018-12-11 北京实派科技有限公司 一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050004831A1 (en) * 2003-05-09 2005-01-06 Adeel Najmi System providing for inventory optimization in association with a centrally managed master repository for core reference data associated with an enterprise
US20060155572A1 (en) * 2005-01-12 2006-07-13 Richard Postrel Methods and systems for buying, selling and trading intellectual property and other interests
CN105590239A (zh) * 2015-12-25 2016-05-18 北京云房数据技术有限责任公司 一种房地产价格计算方法及系统
CN107818474A (zh) * 2016-09-13 2018-03-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于动态调整产品价格的方法和装置
CN108182497A (zh) * 2018-01-12 2018-06-19 桂林电子科技大学 一种工程材料单价的预测方法
CN108985691A (zh) * 2018-07-11 2018-12-11 北京实派科技有限公司 一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766999A (zh) * 2019-11-04 2021-05-07 上海宝信软件股份有限公司 支持快速变更的终端价格动态配置系统及方法
CN112101990A (zh) * 2020-09-08 2020-12-18 紫光云(南京)数字技术有限公司 一种企业产品定价规则的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Heinen et al. Assessing the potential of additive manufacturing for the provision of spare parts
US8447644B2 (en) Supply chain demand satisfaction
Laosirihongthong et al. Prioritizing warehouse performance measures in contemporary supply chains
US7058587B1 (en) System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity
Zhuang et al. Deciding product mix based on time-driven activity-based costing by mixed integer programming
US8467894B2 (en) Method and apparatus for managing product end of life
US20220300281A1 (en) Software portfolio management system and method
US20060004624A1 (en) Forecast and replenishment analytics
US20100125486A1 (en) System and method for determining supply chain performance standards
US20060235557A1 (en) Associated systems and methods for improving planning, scheduling, and supply chain management
US20070038657A1 (en) Method, system and program product for determining objective function coefficients of a mathematical programming model
JP7105336B2 (ja) スマートサプライチェーンシステム
JP2006503352A (ja) プランニング、スケジューリングおよびサプライ・チェーン・マネジメントを改善するためのシステムおよび方法
US20070129992A1 (en) Re-optimization technique for use with an automated supply chain optimizer
Žic et al. Multi-criteria decision making in supply chain management based on inventory levels, environmental impact and costs
US20180158015A1 (en) Inventory management system and inventory management method
US8024208B2 (en) Shipping planning system
CN109741097A (zh) 一种基于产品服务周期的自适应价格计算方法
US20160292625A1 (en) Product data analysis
US20080288373A1 (en) Method for Assisting Selection of a Build Ahead Configuration For Use in Supplying an Ordered Product
CN113469596A (zh) 智慧供应链系统及服务器平台
CN113469397A (zh) 智慧供应链系统及服务器平台
Prakash et al. Effects of inventory classifications on CONWIP system: a case study
Honhon et al. A multi‐supplier sourcing problem with a preference ordering of suppliers
CN116050987A (zh) 用于物料补货的预测方法、装置、存储介质及处理器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190510