CN109741075A - Crm数据处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种CRM数据处理系统及方法，该系统包括：系统网关、消息引擎、规则引擎、大数据存储模块以及展示模块；所述系统网关用于接收物联网平台过滤后的智能设备数据并进行数据解析；所述消息引擎用于对系统网关解析后的数据进行缓存后，发送至所述规则引擎和所述大数据存储模块；所述规则引擎用于对接收到的数据进行规则校验后，触发CRM业务；所述大数据存储模块用于对接收到的数据进行存储；所述展示模块用于根据接收到的数据,通过客户端对所述智能设备进行展示。该CRM数据处理系统，实现了CRM系统对智能设备的数据进行展示和应用。

Description

CRM数据处理系统及方法

技术领域

本发明实施例涉及物联网领域，尤其涉及一种CRM数据处理系统及方法。

背景技术

客户关系管理(Customer Relationship Management，简称CRM)系统是以客户为中心的商务管理系统，目的是让企业更好地服务客户，提高客户的满意度，扩大市场规模，稳定老客户和吸引新客户，提高企业的利润，使企业与客户达到双赢。CRM客户管理系统主要为企业提供客户信息、交易流程监控、信用分析和风险管理等。目前的CRM系统利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，并建立一个客户信息的收集、管理、分析和利用的系统，帮助企业实现以客户为中心的管理模式。

CRM系统客户有多种的智能设备，这些智能设备接入到了客户自己或者第三方的物联网平台后，物联网平台进行数据清洗后得到的有效数据如何做统计分析，如何结合CRM系统的功能去做展示和应用，是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种CRM数据处理系统及方法。

第一方面，本发明提供一种CRM数据处理系统，包括：系统网关、消息引擎、规则引擎、大数据存储模块以及展示模块；所述系统网关用于接收物联网平台过滤后的智能设备数据并进行数据解析；所述消息引擎用于对系统网关解析后的数据进行缓存后，发送至所述规则引擎和所述大数据存储模块；

所述规则引擎用于对接收到的数据进行规则校验后，触发CRM业务；所述大数据存储模块用于对接收到的数据进行存储；所述展示模块用于根据接收到的数据,通过客户端对所述智能设备进行展示。

第二方面，本发明提供一种CRM数据处理方法，包括：接收物联网平台过滤后的智能设备数据，并进行数据解析；对解析后的数据进行缓存后，发送至大数据存储模块进行存储，并通过规则引擎触发CRM业务以及通过客户端对所述智能设备进行展示。

本发明实施例提供的CRM数据处理系统，接收物联网平台过滤后的数据并进行数据解析以及缓存，对解析后的数据进行存储、展示以及通过规则引擎触发CRM业务等，实现了CRM系统对智能设备的数据处理过程。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的CRM数据处理系统结构图；

图2为本发明实施例提供的CRM数据处理方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

CRM系统具有高可控性的数据库、更高的安全性、数据实时更新等特点，能够提供日程管理、订单管理、发票管理、知识库管理等功能。CRM系统允许用户创建、查看、编辑、修改和以其它方式利用客户或潜在客户的信息。

但是，目前的CRM系统不支持智能设备的接入。对于接入物联网的智能设备，如何结合移动CRM的功能去做展示和应用，是目前亟待解决的问题。

为解决这一问题，本发明实施例提供一种CRM数据处理系统。该CRM数据处理系统与CRM系统相对应，或者为CRM系统的一部分。图1为本发明实施例提供的CRM数据处理系统结构图，如图1所示，该系统包括：系统网关、消息引擎、规则引擎、大数据存储模块以及展示模块；系统网关用于接收物联网平台过滤后的数据并进行数据解析；消息引擎用于对系统网关解析后的数据进行缓存后，发送至规则引擎和大数据存储模块；规则引擎用于对接收到的数据进行规则校验后，触发CRM业务；大数据存储模块用于对接收到的数据进行存储；展示模块用于根据接收到的数据,通过客户端对智能设备进行展示。

客户的智能设备(简称设备)接入物联网(Internet of things，简称 IOT)平台后，IOT平台负责采集智能设备的数据(简称设备数据)，并能按照设定的数据清洗规则进行过滤，得到有效数据发送给CRM数据处理系统，由CRM数据处理系统通过系统网关接收数据。其中，系统网关与IOT平台具有统一的API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)。

在触发CRM业务(存储、展示等)之前，由于CRM业务处理速度滞后于设备数据采集的速度，为了避免由于大数据量的设备数据进入CRM系统之后，直接调用CRM业务而引起系统崩溃，引入了消息引擎。CRM系统接收到设备数据之后，将数据推送到消息引擎，消息引擎底层使用消息队列存放数据，此处理方式一方面避免了直接调用大数据量的业务导致拥塞，另一方面能够较快的响应数据推送。

消息引擎的设备数据通过两方面进行处理，一是触发CRM业务，二是进行大数据存储。由于执行触发CRM业务的处理速度远低于存储速度，从而进入消息引擎的设备数据进行分流，一方面存储的数据需要进行规则校验进而触发CRM业务，另一方面数据只进行存储，每方面对应一个消费组去消费。

CRM系统接收到采集的设备数据之后，通过规则引擎对设备数据需要触发的CRM业务进行匹配，如设备数据与具体设备绑定的方式、创建派工单时的用户类别和告警的发送对象等。当设备数据解析后得到的设备信息满足设定的规则条件时，触发设定的动作。可通过用户自定义设置每个设备可能需要触发的动作，包括如创建记录、编辑记录、发送通知以及发送短信等。

展示数据包括展示设备的实时数据，展示设备的历史数据，地图展示设备离线在线状态、报警状态、BI(Business Intelligence，商业智能)个性化图表以及仪器仪表盘等。

展示模块通过客户端将接收到的数据进行展示，客户端包括web、app、小程序等。如通过扫码小程序展示：通过CRM功能生成设备的二维码，用户通过移动终端扫描二维码后，可进入设备的详情页，展示设备的属性，设备的采集数据，报警数据等。

本实施例提供的CRM数据处理系统，接收物联网平台过滤后的数据并进行数据解析以及缓存，对解析后的数据进行存储、展示以及通过规则引擎触发CRM业务等，实现了CRM系统对智能设备的数据进行展示和应用。

基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，系统网关还用于提供权限检验，对接收的数据的有效性进行验证。此外，系统网关还用于对接收的数据进行限流处理。

系统网关提供统一的权限检验，对进入系统网关的数据进行有效性验证，以使得进入CRM系统的数据是有效数据，避免大量的无效数据的进入增加系统开销。系统网关同时还可提供服务限流或优先级的降级处理，以确保整个 CRM系统的可用性，不会因为IOT数据量过大而引起CRM其他业务访问缓慢或者整个系统的服务崩溃。

基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，CRM数据处理系统还包括控制模块,控制模块用于接收所述客户端的操作指令,并将所述操作指令发送给所述智能设备。

系统通过客户端将接收到的数据进行展示，客户端包括web、app、小程序等。此外，用户还可通过客户端实现对设备的控制。用户将控制指令通过客户端发送给控制模块，控制模块解析后发送给设备以使得设备执行与用户的操作指令对应的操作。如CRM功能生成设备的二维码，用户通过移动终端扫描二维码后，可进入设备的详情页，并能控制控制设备进行相关操作，如启动、停止等。

基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，系统网关通过所述智能设备预先建立的设备模型的接口进行数据解析，所述设备模型包括设备属性。

IOT平台负责推送设备数据到CRM系统，CRM系统提供统一的推送数据 API，实现对设备数据的解析。

CRM系统中增加元数据设备模型、设备属性，使用户能灵活的为每类设备定义参数。其中，设备模型为对一类设备建立的参数模型，包含名称、标识、图片、描述等信息。设备属性为设备的采集参数，包含名称、标识以及类型等。

设备模型添加完后，会生成统一的rest服务接口，接入该类设备数据。如请求uri为：/rest/events/v2.0/xobjects/{objectApiKey}/。其中， objectApiKey为设备模型的标识，对收到的设备数据，CRM系统能够实现设备模型与数据的对应关系，进而能通过设备模型的设备属性信息进行解析设备数据。

例如，设备模型、设备属性的数据如下：

设备模型的名称：智能盒子，设备模型的标识：GoKit。

设备模型对应的设备参数信息：

名称	标识	类型
			设备标识	deviceId	文本
环境温度	temp	实数
			环境湿度	humidity	实数

则请求的uri为：/rest/events/v2.0/xobjects/GoKit/，请求的body 为{"deviceId":"***"，"temp":23.1,"humidity":45.2}。其中，body为与设备模型属性对应的json对象。

设备模型的相关对象，通过采集的设备模型的设备属性与CRM业务实体的字段建立关联关系，这样能通过设备模型对应的设备属性值渗透去查找CRM 对应的实体记录。可通过设备模型或者设备模型相关对象设定条件规则，如设备模型的温度属性大于50，如设备模型关联CRM业务实体设备的地址位于 A城市等。

当设定的规则条件满足时，触发设定的动作。用户个性化的设置每个设备模型可能需要触发的工作，动作包含创建记录、编辑记录、发送通知、发送短信等。

本实施例提供的CRM数据处理系统，系统网关通过智能设备预先建立的设备模型的接口进行数据解析，实现了接收的数据与智能设备相关参数的准确对应。

本发明实施例提供一种CRM数据处理方法，图2为本发明实施例提供的 CRM数据处理方法流程图，如图2所示，该CRM数据处理方法包括：

201、接收物联网平台过滤后的智能设备数据，并进行数据解析；

202、对解析后的数据进行缓存后，发送至大数据存储模块进行存储，并通过规则引擎触发CRM业务以及通过客户端对所述智能设备进行展示。

在201中，客户的智能设备接入IOT平台后，IOT平台负责采集智能设备的数据，并能按照设定的数据清洗规则进行过滤，得到有效数据发送给CRM 系统，由CRM系统通过系统网关接收数据并进行数据解析。其中，系统网关与IOT平台具有统一的API。

在202中，在触发CRM业务(存储、展示等)之前，由于CRM业务处理速度滞后于设备数据采集的速度，为了避免由于大数据量的设备数据进入CRM 系统之后，直接调用CRM业务而引起系统崩溃，将解析后的数据发送给消息引擎。消息引擎底层使用消息队列存放数据，此处理方式一方面避免了直接调用大数据量的业务导致拥塞，另一方面能够较快的响应数据推送。

消息引擎的设备数据通过两方面进行处理，一是触发CRM业务，二是进行大数据存储。由于执行触发CRM业务的处理速度远低于存储速度，从而进入消息引擎的设备数据进行分流，一方面存储的数据需要进行规则校验进而触发CRM业务，另一方面数据只进行存储，每方面对应一个消费组去消费。

消息引擎将缓存后的数据发送至规则引擎，通过规则引擎对设备数据需要触发的CRM业务进行匹配，如设备数据与具体设备绑定的方式、创建派工单时的用户类别和告警的发送对象等。当设备数据解析后得到的设备信息满足设定的规则条件时，触发设定的动作。可通过用户自定义设置每个设备可能需要触发的动作，包括如创建记录、编辑记录、发送通知以及发送短信等。

消息引擎将缓存后的数据通过展示模块对接收到的数据进行展示，展示模块通过客户端实现展示，客户端包括web、app、小程序等。如通过扫码小程序展示：通过CRM功能生成设备的二维码，用户通过移动终端扫描二维码后，可进入设备的详情页，展示设备的属性，设备的采集数据，报警数据等。

消息引擎将缓存后的数据发送至大数据存储模块进行存储。

本实施例提供的CRM数据处理方法，接收物联网平台过滤后的智能设备数据以及进行数据解析，并对解析后的数据进行缓存后，发送至大数据存储模块进行存储，通过规则引擎触发CRM业务以及通过客户端对所述智能设备进行展示，实现了CRM系统对智能设备的数据进行展示和应用。

基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，解析后的数据发送至大数据存储模块后，进行存储之前，还包括：对所述解析后的数据的有效性进行验证。

在大数据存储模块用于存储解析后的数据，但解析后的数据仍可能存在无效数据。未避免带来不必要的存储负担，大数据存储模块存储数据之前，需对解析后的数据的有效性进行验证。本发明实施例不对数据有效性验证的方法作具体限定，包括但不限于：

获取设备模型的API，判断该设备模型是否已存在且启动；

若存在设备模型的相关对象，且存在具体的设备属性，则进行大数据存储。

本发明实施例提供的方法实施例是通过上述系统实施例实现的，具体流程和详细内容请参照上述各系统实施例，此处不再赘述。

以上所描述的装置和系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种CRM数据处理系统，其特征在于，包括：

系统网关、消息引擎、规则引擎、大数据存储模块以及展示模块；

所述系统网关用于接收物联网平台过滤后的智能设备数据并进行数据解析；

所述消息引擎用于对系统网关解析后的数据进行缓存后，发送至所述规则引擎和所述大数据存储模块；

所述规则引擎用于对接收到的数据进行规则校验后，触发CRM业务；

所述大数据存储模块用于对接收到的数据进行存储；

所述展示模块用于根据接收到的数据,通过客户端对所述智能设备进行展示。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统网关还用于提供权限检验，对接收的数据的有效性进行验证。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统网关还用于对接收的数据进行限流处理。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括控制模块,所述控制模块用于接收所述客户端的操作指令,并将所述操作指令发送给所述智能设备。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统网关通过所述智能设备预先建立的设备模型的接口进行数据解析，所述设备模型包括设备属性。

6.一种CRM数据处理方法，其特征在于，包括：

接收物联网平台过滤后的智能设备数据，并进行数据解析；

对解析后的数据进行缓存后，发送至大数据存储模块进行存储，并通过规则引擎触发CRM业务以及通过客户端对所述智能设备进行展示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述进行数据解析之前，还包括：

对接收的数据的有效性进行验证和/或对接收的数据进行限流处理。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括，接收客户端的操作指令,并将所述操作指令发送给所述智能设备。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，解析后的数据发送至大数据存储模块后，进行存储之前，还包括，对所述解析后的数据的有效性进行验证。