CN109740891A - 用户状态检测方法、装置及系统 - Google Patents

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本发明提供一种用户状态检测方法、装置及系统,该方法包括:获取车辆零部件的复位时间;根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;获取所述复位位置到所述目标位置的距离;根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。本发明可以实现更加精准的用户状态检测,还可以提高4S店对流失用户的关系维护效率。

Description

用户状态检测方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及车联网技术领域,尤其涉及一种用户状态检测方法、装置及系统。
背景技术
随着经济的发展,汽车在日常生活中具有重要的代步作用,随着汽车销售业的兴起,汽车4S店也越来越多,4S表述为一种整车销售、零配件供应、售后服务、信息反馈“四位一体”的汽车经营方式。
车辆保养的目的是保持车容整洁,技术状况正常,消除隐患,减缓劣化过程,延长使用周期,然而随着车辆生命周期的延续,车辆用户会选择其它汽车维修公司进行车辆保养,故车辆用户的流失似乎成为一种趋势。
目前基于车辆用户在官方4S店对车辆维修保养的人工记录,判断车辆用户是否流失的准确率较低。例如统计用户6个月内未在4S店对车辆进行维修保养,则判断车辆用户流失,这样对行驶里程不足1000公里的车辆及其对应用户判断流失就会出现误判问题。
发明内容
本发明提供一种用户状态检测方法、装置及系统,以实现更加精准的用户状态检测,同时提高4S店对流失用户的关系维护效率。
第一方面,本发明实施例提供的一种用户状态检测方法,包括:
获取车辆零部件的复位时间;
根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;
确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
获取所述复位位置到所述目标位置的距离;
根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。
在一种可能的设计中,根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置,包括:
将所述复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到所述复位时间对应的经纬度信息;
基于所述经纬度信息,确定所述车辆零部件的复位位置。
在一种可能的设计中,根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态,包括:
若所述距离小于等于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若所述距离大于预设距离,则确定所述车辆零部件对应的用户为流失用户。
在一种可能的设计中,在确定所述车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新所述车辆零部件对应的用户信息;所述用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
在一种可能的设计中,还包括:
根据用户的流失程度,确定用户等级;
根据所述用户等级,确定用户的维护策略。
第二方面,本发明实施例提供的一种用户状态检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取车辆零部件的复位时间;
第二获取模块,用于根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;
确定模块,用于确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
第三获取模块,用于获取所述复位位置到所述目标位置的距离;
判断模块,用于根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。
在一种可能的设计中,所述第二获取模块,具体用于:
将所述复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到所述复位时间对应的经纬度信息;
基于所述经纬度信息,确定所述车辆零部件的复位位置。
在一种可能的设计中,所述判断模块,具体用于:
若所述距离小于等于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若所述距离大于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为流失用户。
在一种可能的设计中,在确定所述车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新所述车辆零部件对应的用户信息;所述用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
在一种可能的设计中,还包括:
根据用户的流失程度,确定用户等级;
根据所述用户等级,确定用户的维护策略。
第三方面,本发明实施例提供的一种用户状态检测系统,包括存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的用户状态检测方法。
第四方面,本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的用户状态检测方法。
本发明提供一种用户状态检测方法、装置及系统,该方法包括:获取车辆零部件的复位时间;根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;获取所述复位位置到所述目标位置的距离;根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。本发明可以实现更加精准的用户状态检测,还可以提高4S店对流失用户的关系维护效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一应用场景示意图;
图2为本发明实施例一提供的用户状态检测方法的流程图;
图3为本发明实施例一提供的用户状态检测方法中获取目标位置的示意图;
图4为本发明实施例二提供的用户状态检测方法的流程图;
图5为本发明实施例三提供的用户状态检测装置的结构示意图;
图6为本发明实施例四提供的用户状态检测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
图1为本发明一应用场景示意图,如图1所示,车辆11发生零部件复位时,用户状态检测系统12通过获取车辆零部件的复位时间;并根据复位时间,获取车辆零部件的复位位置;确定复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;获取复位位置到目标位置的距离;根据距离,判断车辆零部件对应的用户状态。本发明可以实现更加精准的用户状态检测,还可以提高4S店对流失用户的关系维护效率。
图2为本发明实施例一提供的用户状态检测方法的流程图,如图2所示,本实施例中用户状态检测方法可以包括:
S101、获取车辆零部件的复位时间。
具体的,用户状态监测系统从车辆的TBOX(Telematics BOX)信号表中获取车辆零部件的复位时间。在一种可选的实施例中,车辆利用车机端TBOX采集数据,且采集数据的维度和频率越来越多,通过GPRS网络将数据传输至用户状态监测系统,其中车辆采用TBOX采集的信号数据可以包括的字段有时间、经度、纬度、高度等等,利用这些信号数据可以获得车辆精准定位的位置。
本实施例中,用户状态检测系统采用车辆TBOX实时采集车辆信号数据,获取该车辆零部件发生复位事件时的时间。在一种可选的实施例中,车辆在4S店做零部件的保养时,4S店的工作人员会登陆工程模式的账号对零部件进行复位,零部件的里程数从零开始计算,车辆复位的业务表会记录车辆的复位信息,其中包括车辆的零部件信息,复位时间等。
S102、根据复位时间,获取车辆零部件的复位位置。
具体的,将复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到复位时间对应的经纬度信息;
基于经纬度信息,确定车辆零部件的复位位置。
本实施例中,根据复位时间与TBOX信息表中的信息数据进行匹配,得到该复位时间对应的经纬度信息,基于对应的经纬度信息在电子数据地图中获得该车辆零部件的复位位置。例如,获得的复位时间为“2018.03.05”在TBOX信息表(参考下表1)进行查询匹配,得到该复位时间对应的经度信息“121°6′30”,纬度信息“31°8′30″”。根据经度信息为东经“121°6′30″”、纬度信息北纬“31°8′30″”在电子数据地图中获得该车辆零部件的复位位置“xx维修店”。
表1
序号 复位时间 经度信息 纬度信息 高度信息
1 …… 121°6′40″ …… 0.1
2 2018.03.05 121°6′30″ 31°8′30″ 0.5
3 2018.08.20 …… 31°8′25″ ……
S103、确定复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置。
具体的,在一种可选的实施例中,电子数据地图上两点之间的距离一般不超过200多千米,在一定的小范围内(例如3000米)可以认为经线与纬线是垂直的。在电子数据地图的预设区域内查询包含“4S”关键词的店名,获得所有官方4S店,分别测量官方4S店与车辆复位位置的最短直线距离,并将距离复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置。进而根据车辆复位位置与该目标位置获取两位置之间的距离。
本实施例中,图3为本发明实施例一提供的用户状态检测方法中获取目标位置的示意图。在电子数据地图的预设区域内查找获得所有官方4S店,参考图3,查询获得“y1-4S店”、“y2-4S店”及“y3-4S店”,分别测量上述官方4S店与车辆复位位置“xx维修店”在电子数据地图上的直线的距离,得到距离复位位置最近的官方4S店(例如“y2-4S店”),并将该官方4S店:“y2-4S店”的位置作为目标位置。需要说明的是本实施例中对预设区域不做具体限定,例如,在电子数据地图上以该复位位置为圆心,半径5000米的圆形区域范围内获取所有官方4S店。
S104、获取复位位置到目标位置的距离。
具体的,基于目标位置的经、纬度信息及复位位置的经、纬度信息,获取两位置的距离。在一种可选的实施例中,电子数据地图上一定小范围内(例如3000米)可以认为经线与纬线是垂直的。根据目标位置A的经、纬度信息及复位位置B的经、纬度信息获取两位置间的距离,可以先计算南北方向距离b,然后求出东西方向距离a,利用矩形对角线求距离,即sqrt(a*a+b*b)。
本实施例中,例如复位位置的经、纬度信息(116.8,39,78)和目标位置的经、纬度信息(116.9,39.68)计算该两位置间的距离过程如下:
其中,南北方向b=R*纬度差*π/180.0;
东西方向a=R*经度差Cos(当地纬度数*180.0);
经度差值da=lngA-lngB;
纬度差值db=latB-latA;
平均纬度b=(latA+latB)/2.0;
东西距离La=toRadians(da)*6367000.0*cos(toRadians(b)),其中
toRadians表示将角度计算为弧度;
南北距离Lb=6367000.0*toRadians(db);
平面的矩形对角距离公式计算总距离L=sqrt(La*La+Lb*Lb)。需要说明的是本实施例中不限定计算复位位置与目标位置间的距离的方式,利用上述方式仅需计算一次cos函数可以大大提高计算效率。
S105、根据距离,判断车辆零部件对应的用户状态。
具体的,若距离小于等于预设阈值,则确定车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若距离大于预设阈值,则确定车辆零部件对应的用户为流失用户。需要说明的是本实施例中预设阈值不作具体限定,例如预设阈值为2000米。
本实施例中,结合上述示例,基于目标位置的经、纬度信息及复位位置的经、纬度信息,获取该两位置的距离为1404米,因该距离1404米小于预设阈值2000米,则确定此次车辆零部件对应的用户为未流失用户。又例如,该两位置的距离为5002米,因5002米大于预设阈值2000米,则确定此次车辆零部件对应的用户为流失用户。
图4为本发明实施例二提供的用户状态检测方法的流程图,如图4所示,本实施例中用户状态检测方法可以包括:
S201、获取车辆零部件的复位时间;
S202、根据复位时间,获取车辆零部件的复位位置;
S203、确定复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
S204、获取复位位置到目标位置的距离;
S205、根据距离,判断车辆零部件对应的用户状态。
本实施例中,步骤S201~步骤S205的具体实现过程和技术原理请参见图2所示的方法中步骤S101~步骤S105中的相关描述,此处不再赘述。
S206、在确定车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新车辆零部件对应的用户信息;用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
本实施例中,用户状态检测系统更新该车辆零部件对应的用户信息,在一种可选的实施例中,用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数,参考如下表2。
表2
序号 更新时间 共保养次数 非官方4S店保养次数
1 2017.12.23 6 0
2 2018.01.20 8 1
3 2018.07.15 9 2
如表2所示,该车辆在更新时间为2018.07.15时的车辆总共保养次数为9次,在非官方4S店的保养次数2次,根据该车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值2/9(约为0.23),确定用户的流失程度为轻度。需要说明的是本实施例中用户流失程度不作具体限定,本实施例中分为轻度、中度及重度等等。
需要说明的是,本实施例不限定用户信息、流失程度的具体内容,本领域的技术人员可以根据实际情况增加或者减少用户信息、流失程度。
本实施例,用户状态检测系统在确定车辆零部件对应用户为流失用户之后,通过确定该流失用户的流失程度,可提高官方4S店对流失用户关系的维护效率。
在一种可选的实施例中,根据用户的流失程度,确定用户等级;根据用户等级,确定用户的维护策略。
具体的,结合上述示例,用户的流失程度可以分为轻度、中度及重度,其中,用户的流失程度为轻度,表示该车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值在区域[0,0.3),即用户等级为一级;用户的流失程度为中度,表示该车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值在区域[0.3,0.7),即用户等级为二级;用户的流失程度为重度,表示该车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值在区域[0.7,1),用户等级为三级。
例如,根据用户的流失程度确定用户等级为一级时,确定用户的维护策略为:每季度提醒用户需在官方4S店对车辆进行保养,并提供保养方案,例如车辆的刹车片在当前季度的官方4S店进行维护,可以享受百分之八十的优惠等等。若根据用户流失程度确定用户等级为二级时,确定用户的维护策略为:定期提醒用户需在官方4S店对车辆进行保养,并对用户进行维修回访以提高官方4S店的服务。若根据用户流失程度确定用户等级为三级时,确定用户的维护策略为:每月由官方4S店上门对车辆进行维修,并请用户对服务人员进行打分测评等等。
图5为本发明实施例三提供的用户状态检测装置的结构示意图,如图5所示,本实施例中用户状态检测装置可以包括:
第一获取模块31,用于获取车辆零部件的复位时间;
第二获取模块32,用于根据复位时间,获取车辆零部件的复位位置;
确定模块33,用于确定复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
第三获取模块34,用于获取复位位置到目标位置的距离;
判断模块35,用于根据距离,判断车辆零部件对应的用户状态。
在一种可能的设计中,第二获取模块32,具体用于:
将复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到复位时间对应的经纬度信息;
基于经纬度信息,确定车辆零部件的复位位置。
在一种可能的设计中,判断模块35,具体用于:
若距离小于等于预设阈值,则确定车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若距离大于预设阈值,则确定车辆零部件对应的用户为流失用户。
在一种可选的实施例中,在确定车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新车辆零部件对应的用户信息;用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
在一种可选的实施例中,还包括:根据用户的流失程度,确定用户等级;根据用户等级,确定用户的维护策略。
本实施例的服务器可以执行图2、图4所示方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理参见图2、图4所示方法中的相关描述,此处不再赘述。
图6为本发明实施例四提供的用户状态检测系统的结构示意图,如图6所示,本实施例的路径预测系统40可以包括:处理器41和存储器42。
存储器42,用于存储计算机程序(如实现上述用户状态检测方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等;
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器42中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器41调用。
处理器41,用于执行存储器42存储的计算机程序,以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器41和存储器42可以是独立结构,也可以是集成在一起的集成结构。当处理器41和存储器42是独立结构时,存储器42、处理器41可以通过总线43耦合连接。
本实施例的服务器可以执行图2、图4所示方法中的技术方案,其具体实现过程和技术原理参见图2、图4所示方法中的相关描述,此处不再赘述。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时,用户设备执行上述各种可能的方法。
其中,计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种用户状态检测方法,其特征在于,包括:
获取车辆零部件的复位时间;
根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;
确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
获取所述复位位置到所述目标位置的距离;
根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置,包括:
将所述复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到所述复位时间对应的经纬度信息;
基于所述经纬度信息,确定所述车辆零部件的复位位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态,包括:
若所述距离小于等于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若所述距离大于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为流失用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在确定所述车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新所述车辆零部件对应的用户信息;所述用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
根据用户的流失程度,确定用户等级;
根据所述用户等级,确定用户的维护策略。
6.一种用户状态检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取车辆零部件的复位时间;
第二获取模块,用于根据所述复位时间,获取所述车辆零部件的复位位置;
确定模块,用于确定所述复位位置与预设区域内的所有官方4S店,并将距离所述复位位置最近的官方4S店的位置作为目标位置;
第三获取模块,用于获取所述复位位置到所述目标位置的距离;
判断模块,用于根据所述距离,判断所述车辆零部件对应的用户状态。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,具体用于:
将所述复位时间与TBOX信号表中的信息进行匹配,得到所述复位时间对应的经纬度信息;
基于所述经纬度信息,确定所述车辆零部件的复位位置。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:
若所述距离小于等于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为未流失用户;
若所述距离大于预设阈值,则确定所述车辆零部件对应的用户为流失用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,在确定所述车辆零部件对应用户为流失用户之后,还包括:
更新所述车辆零部件对应的用户信息;所述用户信息包括:车辆总共保养次数,车辆在非官方4S店的保养次数;
根据车辆在非官方4S店的保养次数与车辆总共保养次数的比值,确定用户的流失程度。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
根据用户的流失程度,确定用户等级;
根据所述用户等级,确定用户的维护策略。
11.一种用户状态检测系统,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5中任一项所述的用户状态检测方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的用户状态检测方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150112826A1 (en) * 2012-12-04 2015-04-23 Crutchfield Corporation Techniques for providing retail customers a seamless, individualized discovery and shopping experience
CN106021547A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 大连楼兰科技股份有限公司 基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统
CN107169870A (zh) * 2017-05-23 2017-09-15 上海百林通信网络科技服务股份有限公司 一种通过位置信息融合防止车辆保险欺诈的信用甄别方法
CN107315750A (zh) * 2016-04-26 2017-11-03 斑马网络技术有限公司 电子地图图层显示方法、装置、终端设备和用户界面系统
CN107992879A (zh) * 2017-11-07 2018-05-04 上海炬宏信息技术有限公司 自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150112826A1 (en) * 2012-12-04 2015-04-23 Crutchfield Corporation Techniques for providing retail customers a seamless, individualized discovery and shopping experience
CN107315750A (zh) * 2016-04-26 2017-11-03 斑马网络技术有限公司 电子地图图层显示方法、装置、终端设备和用户界面系统
CN106021547A (zh) * 2016-05-27 2016-10-12 大连楼兰科技股份有限公司 基于车联网的客户车辆保养流失识别分析方法及系统
CN107169870A (zh) * 2017-05-23 2017-09-15 上海百林通信网络科技服务股份有限公司 一种通过位置信息融合防止车辆保险欺诈的信用甄别方法
CN107992879A (zh) * 2017-11-07 2018-05-04 上海炬宏信息技术有限公司 自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
德州学院等编著: "《车载终端应用开发技术2018年2月第1版》", 28 February 2018 *

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