CN109740836A - 一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,通过构建可追溯关系树,建立计量设备和业务对象的逻辑关系。进一步基于可追溯关系树,由设备异常追溯关联业务并进行重分析;由周期执行的所有业务输出的异常结果,追溯异常设备并显示。弥补现有电能量计量系统中线损平衡分析和异常智能研判等高级功能的不足,解决周期执行的线损平衡分析出现异常时程序异常而终止的问题。根据进行异常智能研判,能够结合智能研判的输出结果,可更加方便快捷的发现数据质量问题,增加了电量系统的易用性,保证所有电量统计、分析等业务的正确性。
Description
技术领域
本发明涉及全电量采集系统的异常智能研判处理方法,具体涉及一种通过全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析的处理方式构建处理模型,进行异常智能研判处理的方法。
背景技术
为了采集供售电量数据,国家电网公司(简称:公司)的各级调度部门均建设有调度自动化系统、电能量采集系统、线损管理系统等。特别在地区级和县级两级调度中,系统的采集范围大面积重叠,系统的建设凸现出了无序建设、重复建设、孤岛建设、分散建设等特点。计算机软硬件技术的高速发展,信息及功能的共享技术日趋成熟。一体化系统的建设既能满足电力行业生产、运行和管理的需要,又能带动电网体系良性发展。
目前省公司和各地区公司由于采用了不同厂家的电能量计量系统,建设和管理水平参差不齐,且各厂家均采用各自独有的采集模型,造成了省公司和地市公司的电量数据无法进行整合,无法实现省地两级系统间的互联互通,此外系统缺少线损平衡分析和异常智能研判等高级功能,影响了全省电量数据对线损、电力市场等业务的数据支撑。
当出现对于更换表计/TA、旁路代供、人工追补电量、修改电量等业务引起的电量结果更正时,缺少关联的线损平衡对象定位和重分析的逻辑。相应的当周期执行的线损平衡分析出现异常时,将因为主要过程发生异常而终止。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,通过构建可追溯关系树,建立计量设备和业务对象的逻辑关系,进一步基于可追溯关系树,由设备异常追溯关联业务并进行重分析;由周期执行的所有业务输出的异常结果,追溯异常设备并显示。由此通过追溯的方式,根据进行异常智能研判,并保证所有电量统计、分析等业务的正确性。
本发明技术方案如下:
一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,包括以下步骤:通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
全网周期计算业务对象包含的所有业务,输出计算异常码,计算异常码对比业务对象-计量设备关系树,通过业务分析异常追溯异常设备。
所述业务包括:(1)线路分析类业务:电网模型中任意一段线路的线路损耗、平衡分析;(2)指标统计类业务:包括母线合格率、线损合格率、采集成功率和厂站完整率的指标统计。
所述计量设备-业务对象关系树的一级内容为计量设备对象,二级内容为业务分析对象;
所述业务对象-计量设备关系树的一级内容为业务分析对象,二级内容为计量设备对象。
可追溯关系树生成方法具体包括以下步骤:
(101)解析电网静态模型生成业务对象:业务对象包括线路分析类业务和指标统计类业务,线路分析类业务关联电网静态模型中的相应线路,指标统计类业务按电网静态模型关联电网静态模型中的相应电压等级和区域;
(102)解析电量采集模型分析逻辑对应关系:通过解析电量采集模型关联的线路,对比线路分析类业务关联的线路信息,使得电量采集模型对应的计量设备对象与线路分析类业务关联;通过解析电量采集模型关联的电压等级或区域,对比线路分析类业务关联的指标统计类业务,使得计量设备对象与指标统计类业务关联;
(103)由逻辑对应关系生成可追溯关系树:根据计量设备-业务对象关系树的构成,一级内容填入所有的计量设备对象,逐个对照逻辑对应关系,将关联的业务对象填入逻辑关联的计量设备的二级内容;根据业务对象-计量设备关系树的构成,一级内容填入所有的业务对象,逐个对照逻辑对应关系,将关联的计量设备填入对应的业务对象的二级内容。
设备异常追溯业务重分析具体包括以下步骤:
(201)电量结果更正:设备异常后,周期性地通过通讯获取电量结果的更正信息,当无法获取时,进行无法获取标记;
(202)找到与异常设备相同的计量设备-业务对象关系树的一级内容,将对应的二级内容标记为需重分析标记,触发重分析;
(203)当有无法获取计量设备的电量,则标记对应业务计算异常;否则重新计算业务,刷新对应业务输出结果。
业务分析异常追溯异常设备,具体包括以下步骤:
业务分析周期执行,执行过程中出现异常,标记异常代码;单一周期完成后根据所有异常代码,对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备,并进行异常设备提示。
所述的异常代码包括:计量设备缺失、计量设备i信息无法获取、计量设备i信息异常和业务分析输出信息异常,i表示业务对应的计量设备的编号;
计量设备缺失指的是缺少计量设备无法支撑对应的业务计算;所述设备i信息异常指的是信息能够获取但是获取的信息计算出的电量为负;业务分析输出信息异常,指的是所有设备的计量信息正确,但是业务分析结果为负。
所述执行过程中出现异常,标记异常代码,标记异常代码的具体步骤包括:
(301)业务设备完整度检查:任意业务中分析是否缺失计量设备,缺失则标识计量设备缺失;
(302)关联设备信息获取检查:任意业务中分析对应的计量设备信息能否获取,无法获取标识计量设备i信息无法获取;
(303)计算结果检查:输出业务分析计算结果,当业务分析输出信息异常,异常则标识数据结果异常。
所述根据所有异常代码,对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备具体包括以下步骤:当有计量设备缺失标识,则在业务中单独提示;当有设备i信息无法获取或计量设备信息异常的标识,则标识该设备i异常,并显示异常原因;当输出结果异常,则标识所有该业务关联的设备异常,并显示异常原因。
一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析装置,包括可追溯关系树生成单元、设备异常追溯业务重分析单元和业务分析异常追溯异常设备单元;
可追溯关系树生成单元通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,设备异常追溯业务重分析单元根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
业务分析异常追溯异常设备单元全网周期计算业务对象包含的所有业务,输出计算异常码,计算异常码对比业务对象-计量设备关系树,通过业务分析异常追溯异常设备。
本发明有益效果包括:
1)本申请公开一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,区别于传统平衡计算,本申请在任何主要过程发生异常时都不会终止,而是继续完成整个计算过程,并将途中遇到的任何异常记录下来,并将计算结果置上对应的状态标记,方便日后的追溯、异常分析及处理;
2)触发计算服务生成追溯定位统计、计算任务,对相关计量点和对象重新统计,保证能够最快的电量统计分析计算的准确性,并能够提高电量采集系统的智能化程度;
3)业务异常的追溯过程,能够使得各业务在任何主要过程发生异常时都不会终止,而是继续完成整个计算过程,并将途中遇到的任何异常记录下来,并将计算结果置上对应的状态标记,方便日后的追溯、异常分析及处理;
4)结合智能研判的输出结果,可更加方便快捷的发现数据质量问题,增加了电量系统的易用性。
附图说明
图1全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法流程图;
图2业务对象-计量设备关系树;
图3计量设备-业务对象关系树;
图4可追溯关系树生成逻辑;
图5设备异常追溯业务重分析方法;
图6业务分析异常追溯异常设备方法。
具体实施方式
下面结合附图和具体的实施例对本发明技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
如图1所示,一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,包括以下步骤:
通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
周期计算全网线路损耗和平衡分析,输出计算异常码,计算异常码对比计量设备-业务对象关系树,追溯异常设备,通过业务分析异常追溯异常设备。
所述业务包括:(1)线路分析类业务:电网模型中任意一段线路的线路损耗、平衡分析;(2)指标统计类业务:包括母线合格率、线损合格率、采集成功率和厂站完整率的指标统计。
如图3所示,计量设备-业务对象关系树的一级内容为计量设备对象,二级内容为业务分析对象;不同一级内容所包含二级内容的部分业务对象可以是相同的。即一个业务对象可能由多个计量设备相关。
如图2所示,业务对象-计量设备关系树的一级内容为业务分析对象,二级内容为计量设备对象。不同一级内容所包含二级内容的部分计量设备对象可以是相同的。即一个计量设备对象同时可以属于多个业务分析对象。
如图4所示,可追溯关系树生成方法具体包括以下步骤:
(101)解析电网静态模型生成业务对象:业务对象包括线路分析类业务和指标统计类业务,线路分析类业务关联电网静态模型中的相应线路,指标统计类业务按电网静态模型关联电网静态模型中的相应电压等级和区域。
(102)解析电量采集模型分析逻辑对应关系:通过解析电量采集模型关联的线路,对比线路分析类业务关联的线路信息,使得电量采集模型对应的计量设备对象与线路分析类业务关联;通过解析电量采集模型关联的电压等级或区域,对比上一步线路分析类业务关联的指标统计类业务,使得计量设备对象与指标统计类业务关联。
(103)由逻辑对应关系生成可追溯关系树:根据计量设备-业务对象关系树的构成,一级内容填入所有的计量设备对象,逐个对照逻辑对应关系,将相应关联的业务对象填入逻辑关联的计量设备的下级,即二级内容;根据业务对象-计量设备关系树的构成,一级内容填入所有的业务对象,逐个对照逻辑对应关系,将相应关联的计量设备填入对应的业务对象的下级,即二级内容;
如图5所示,设备异常追溯业务重分析执行由设备异常的情况触发,根据计量设备-业务对象关系树,追溯对应的业务分析,对该业务分析进行重分析;
设备异常包括:更换表计、旁路代供、人工追补电量和修改电量。
设备异常追溯业务重分析具体包括以下步骤:
(1)电量结果更正:异常后,周期性地通过通讯获取电量结果的更正信息,当无法获取时,则标记:“无法获取”;
(2)找到与异常设备相同的计量设备-业务对象关系树的一级内容,将对应的二级所有内容标记为需重分析标记,触发重分析;
(3)当有无法获取对应的电量,则标记对应业务计算异常;否则重新计算对应业务,刷新对应业务输出结果。
如图6所示,业务分析异常追溯异常设备,具体包括以下步骤:
业务分析周期执行,执行过程中出现异常,标记异常代码,流程继续执行;单一周期完成后根据所有异常代码,对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备,并进行异常设备提示;
所述的异常代码包括:计量设备缺失、计量设备i信息无法获取、计量设备i信息异常和业务分析输出信息异常。i指的是业务对应的计量设备的编号,从0开始,至计量设备的总数结束;
计量设备缺失指的是缺少计量设备无法支撑对应的业务计算;所述设备i信息异常指的是信息能够获取但是获取的信息计算出的电量为负;业务分析输出信息异常,指的是所有设备的计量信息正确,但是业务分析结果为负;
所述执行过程中出现异常,标记异常代码,标记异常代码的详细方法为:
(1)业务设备完整度检查:任意业务中分析是否缺失计量设备,缺失则标识计量设备缺失。所述缺失指计量设备数量应小于业务的边缘节点数量。
(2)关联设备信息获取检查:任意业务中分析对应的计量设备信息能否获取,无法获取标识计量设备i信息无法获取,i为该设备编号。任意业务中分析对应的计量设备信息是否异常,异常则标识计量设备i信息异常,i为该设备编号。
(3)计算结果检查:输出业务分析计算结果,当业务分析输出信息异常,异常则标识数据结果异常。
所属对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备,详细的方法为:当有计量设备缺失标识,则在业务中单独提示;当有设备i信息无法获取或计量设备信息异常的标识,则标识该设备i异常,并显示异常原因;当输出结果异常,则标识所有该业务关联的设备异常,并显示异常原因。
一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析装置,包括可追溯关系树生成单元、设备异常追溯业务重分析单元和业务分析异常追溯异常设备单元;
可追溯关系树生成单元通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,设备异常追溯业务重分析单元根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
业务分析异常追溯异常设备单元全网周期计算业务对象包含的所有业务,输出计算异常码,计算异常码对比业务对象-计量设备关系树,通过业务分析异常追溯异常设备。
本申请区别于传统平衡计算,所述方法在任何主要过程发生异常时都不会终止,而是继续完成整个计算过程,并将途中遇到的任何异常记录下来,并将计算结果置上对应的状态标记,方便日后的追溯、异常分析及处理。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
全网周期计算业务对象包含的所有业务,输出计算异常码,计算异常码对比业务对象-计量设备关系树,通过业务分析异常追溯异常设备。
2.根据权利要求1所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于:
业务包括:(1)线路分析类业务:电网模型中任意一段线路的线路损耗和平衡分析;(2)指标统计类业务:包括母线合格率、线损合格率、采集成功率和厂站完整率的指标统计。
3.根据权利要求1所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于:
所述计量设备-业务对象关系树的一级内容为计量设备对象,二级内容为业务分析对象;
所述业务对象-计量设备关系树的一级内容为业务分析对象,二级内容为计量设备对象。
4.根据权利要求3所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于:
可追溯关系树生成方法具体包括以下步骤:
(101)解析电网静态模型生成业务对象:业务对象包括线路分析类业务和指标统计类业务,线路分析类业务关联电网静态模型中的相应线路,指标统计类业务按电网静态模型关联电网静态模型中的相应电压等级和区域;
(102)解析电量采集模型分析逻辑对应关系:通过解析电量采集模型关联的线路,对比线路分析类业务关联的线路信息,使得电量采集模型对应的计量设备对象与线路分析类业务关联;通过解析电量采集模型关联的电压等级或区域,对比线路分析类业务关联的指标统计类业务,使得计量设备对象与指标统计类业务关联;
(103)由逻辑对应关系生成可追溯关系树:根据计量设备-业务对象关系树的构成,一级内容填入所有的计量设备对象,逐个对照逻辑对应关系,将关联的业务对象填入逻辑关联的计量设备的二级内容;根据业务对象-计量设备关系树的构成,一级内容填入所有的业务对象,逐个对照逻辑对应关系,将关联的计量设备填入对应的业务对象的二级内容。
5.根据权利要求1所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,
设备异常追溯业务重分析具体包括以下步骤:
(201)电量结果更正:设备异常后,周期性地通过通讯获取电量结果的更正信息,当无法获取时,进行无法获取标记;
(202)找到与异常设备相同的计量设备-业务对象关系树的一级内容,将对应的二级内容标记为需重分析标记,触发重分析;
(203)当有无法获取计量设备的电量,则标记对应业务计算异常;否则重新计算业务,刷新对应业务输出结果。
6.根据权利要求1所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,
业务分析异常追溯异常设备,具体包括以下步骤:
业务分析周期执行,执行过程中出现异常,标记异常代码;单一周期完成后根据所有异常代码,对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备,并进行异常设备提示。
7.根据权利要求6所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,
所述的异常代码包括:计量设备缺失、计量设备i信息无法获取、计量设备i信息异常和业务分析输出信息异常,i表示业务对应的计量设备的编号;
计量设备缺失指的是缺少计量设备无法支撑对应的业务计算;所述设备i信息异常指的是信息能够获取但是获取的信息计算出的电量为负;业务分析输出信息异常,指的是所有设备的计量信息正确,但是业务分析结果为负。
8.根据权利要求6所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,
标记异常代码的具体步骤包括:
(301)业务设备完整度检查:任意业务中分析是否缺失计量设备,缺失则标识计量设备缺失;
(302)关联设备信息获取检查:任意业务中分析对应的计量设备信息能否获取,无法获取标识计量设备i信息无法获取;
(303)计算结果检查:输出业务分析计算结果,当业务分析输出信息异常,异常则标识数据结果异常。
9.根据权利要求6所述的一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法,其特征在于,
所述根据所有异常代码,对比业务对象-计量设备关系树,追溯对应的计量设备具体包括以下步骤:当有计量设备缺失标识,则在业务中单独提示;当有设备i信息无法获取或计量设备信息异常的标识,则标识该设备i异常,并显示异常原因;当输出结果异常,则标识所有该业务关联的设备异常,并显示异常原因。
10.一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析装置,其特征在于,包括可追溯关系树生成单元、设备异常追溯业务重分析单元和业务分析异常追溯异常设备单元;
可追溯关系树生成单元通过电网模型分析,生成可追溯关系树,可追溯关系树包括计量设备-业务对象关系树和业务对象-计量设备关系树;
当计量设备异常或计量设备人工重设定时,设备异常追溯业务重分析单元根据计量设备-业务对象关系树追溯对应的业务对象,对业务对象触发业务重分析,通过设备异常追溯业务重分析;
业务分析异常追溯异常设备单元全网周期计算业务对象包含的所有业务,输出计算异常码,计算异常码对比业务对象-计量设备关系树,通过业务分析异常追溯异常设备。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009295057A (ja) * | 2008-06-07 | 2009-12-17 | Suwa Shokai:Kk | 林檎市場トレーサビリティシステム、およびそれを利用した林檎市場トレーサビリティ情報公開方法 |
WO2012051844A1 (zh) * | 2010-10-21 | 2012-04-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 智能网平台、业务执行方法和分析业务异常的方法 |
CN105303469A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-02-03 | 广州供电局有限公司 | 线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统 |
CN106407216A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 国网能源研究院 | 基于语义网构建路径开发的线索追溯稽核系统及其构建方法 |
CN108020752A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-11 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统 |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009295057A (ja) * | 2008-06-07 | 2009-12-17 | Suwa Shokai:Kk | 林檎市場トレーサビリティシステム、およびそれを利用した林檎市場トレーサビリティ情報公開方法 |
WO2012051844A1 (zh) * | 2010-10-21 | 2012-04-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 智能网平台、业务执行方法和分析业务异常的方法 |
CN106407216A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 国网能源研究院 | 基于语义网构建路径开发的线索追溯稽核系统及其构建方法 |
CN105303469A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-02-03 | 广州供电局有限公司 | 线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统 |
CN108020752A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-05-11 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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