CN109740017A - 推荐信息的即时反馈方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种推荐信息的即时反馈方法及装置，其中，该方法包括：响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。

Description

推荐信息的即时反馈方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐信息的即时反馈方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，越来越多的内容提供商通过开发应用程序来承载服务内容。以短视频类应用程序为例，短视频类应用程序提供各种短视频供用户娱乐。当用户要观看想看或爱看的短视频，在短视频类应用程序的搜索入口输入搜索关键词，配置的搜索引擎基于搜索关键词进行搜索并向短视频类应用程序返回搜索结果即推荐信息。显然，这种反馈推荐信息的方式是一种由用户主动请求推荐信息的方式，这种方式需要用户先意识到自己的需求，再向搜索引擎发起搜索请求返回想看或爱看的推荐信息。

然而，由用户主动请求推荐信息的方式，存在一定的延时性，用户体验差，因此，如何向用户即时反馈推荐信息成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开的第一个目的在于提出一种推荐信息的即时反馈方法。

本公开的第二个目的在于提出一种推荐信息的即时反馈装置。

本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。

本公开的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本公开第一方面实施例提出了一种推荐信息的即时反馈方法，包括：

响应于用户数据的修改，对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；

确定所述用户需求对应的推荐信息；

在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述确定所述用户需求对应的推荐信息，包括：

根据用户需求和推荐信息的映射关系，确定所述用户需求对应的推荐信息。

进一步地，所述映射关系包括以下映射关系中的一种或多种：

用户自定义的映射关系、系统自动挖掘的映射关系、系统默认的映射关系、基于既有信息建立的映射关系。

进一步地，所述修改信息为以下信息中的一种或多种：

文字信息、图片信息、音频信息、视频信息。

进一步地，在所述修改信息为图片信息时，所述对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求，包括：

对所述图片信息进行图像处理，得到图像处理结果；

根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求。

进一步地，所述图像处理结果为以下图像处理结果中的一种或多种：

所述图片信息的文字信息、所述图片信息的颜色特征、从所述图片信息中提取的物体图片或人物图片。

进一步地，在所述图像处理结果为所述图片信息的颜色特征时，所述根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求包括：

根据预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，确定与所述颜色特征对应的用户需求。

进一步地，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，包括：

获取所述用户数据修改完成后的预设时间段内的短时间用户行为数据；

判断所述短时间用户行为数据的用户需求是否与所述推荐信息的用户需求一致；

若一致，在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，包括：

在所述用户数据修改完成后，经过预设的时间，在所述当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息为：

以预设方式展示在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，其中，所述预设方式以下方式中的一种或多种：图文信息、视频信息、站内功能调起方式、站内链接、外链跳转。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈方法，通过响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。

为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种推荐信息的即时反馈装置，包括：

需求分析模块，用于响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求。

推荐信息确定模块，用于确定用户需求对应的推荐信息。

展示模块，用于在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。

进一步地，所述推荐信息确定模块，具体用于：

根据用户需求和推荐信息的映射关系，确定所述用户需求对应的推荐信息。

进一步地，所述映射关系包括以下映射关系中的一种或多种：

用户自定义的映射关系、系统自动挖掘的映射关系、系统默认的映射关系、基于既有信息建立的映射关系。

进一步地，所述修改信息为以下信息中的一种或多种：

文字信息、图片信息、音频信息、视频信息。

进一步地，在所述修改信息为图片信息时，所述需求分析模块，具体用于：

对所述图片信息进行图像处理，得到图像处理结果；

根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求。

进一步地，所述图像处理结果为以下图像处理结果中的一种或多种：

所述图片信息的文字信息、所述图片信息的颜色特征、从所述图片信息中提取的物体图片或人物图片。

进一步地，在所述图像处理结果为所述图片信息的颜色特征时，所述需求分析模块，具体用于：

根据预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，确定与所述颜色特征对应的用户需求。

进一步地，所述展示模块，具体用于：

获取所述用户数据修改完成后的预设时间段内的短时间用户行为数据；

判断所述短时间用户行为数据的用户需求是否与所述推荐信息的用户需求一致；

若一致，在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述展示模块，具体用于：

在所述用户数据修改完成后，经过预设的时间，在所述当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述展示模块，具体用于：

以预设方式展示在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，其中，所述预设方式以下方式中的一种或多种：图文信息、视频信息、站内功能调起方式、站内链接、外链跳转。

进一步地，所述需求分析模块，具体用于：

响应于所述当前应用程序的用户数据的修改，和/或，响应于与所述当前应用程序关联的其他应用程序的用户数据的修改。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈装置，通过响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。

为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的推荐信息的即时反馈方法。

为了实现上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的推荐信息的即时反馈方法。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本公开实施例所提供的一种推荐信息的即时反馈方法的流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的又一种推荐信息的即时反馈方法的流程示意图；

图3为本公开实施例所提供的又一种推荐信息的即时反馈方法的流程示意图；

图4为本公开实施例所提供的一种推荐信息的即时反馈装置的结构示意图。

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。

下面参考附图描述本公开实施例的推荐信息的即时反馈方法及装置。

图1为本公开实施例所提供的一种推荐信息的即时反馈方法的流程示意图。本实施例提供了一种推荐信息的即时反馈方法，其执行主体为推荐信息的即时反馈装置，该执行主体由硬件和/或软件组成。

如图1所示，该推荐信息的即时反馈方法包括以下步骤：

S101、响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求。

本实施例中，展示推荐信息的当前应用程序安装在客户端中，该客户端可集成在推荐信息的即时反馈装置中，也可独立于推荐信息的即时反馈装置。该客户端可以由硬件和/或软件的形式集成在电子设备中，该电子设备可以手机、平板电脑、可穿戴设备、车载智能终端等任一种移动智能终端。

本实施例中，当前应用程序可以理解为正在为用户提供服务内容的应用程序。例如，用户正在用一款短视频类应用程序(App，Application)观看短视频，该款短视频类应用程序为当前应用程序。

本实施例中，用户数据是反映用户属性的数据，是用户需求分析的关键数据。用户数据更新时，伴随着用户需求也同步更新，因此，本实施例通过响应用户数据的修改信息，实现即时主动发现新的用户需求，为后续快速精准即时地推送推荐信息提供有力条件。

用户数据可以是从个人信息页面中导入的个人信息，也可以是通过对应用程序记录的历史用户行为数据的挖掘形成的用户数据，例如，用户画像。当然，用户数据并不限于此。

以某款短视频类应用程序为抖音App为例，轻触用户界面上“我”按钮，弹出个人信息页面。个人信息页面上设置的个人信息分别有头像、昵称、抖音号、签名、学校、性别、生日、地区等。

本实施例中，可以响应多种的渠道的用户数据的修改，以便即时发现用户需求。例如，可以响应于当前应用程序的用户数据的修改，也可以响应与当前应用程序关联的其他应用程序的用户数据的修改，实现跨App(Application，应用程序)响应用户数据的修改。

具体的，与当前应用程序关联的其他应用程序可以理解为授权当前应用程序的应用程序。经过其他应用程序授权的应用程序可以访问其他应用程序或从其他应用程序中获取授权数据。例如，用户注册了抖音App的账号，同时，用户也注册了今日头条App的账号，抖音App为今日头条App授权的应用程序，当用户正在通过抖音App观看短视频时，除了可以响应于抖音App的用户数据的修改，也可以响应于今日头条App的用户数据的修改。

本实施例中，可以由多种方式监控用户数据是否修改完成，在修改完成后，响应于用户数据的修改，从用户数据中提取修改信息，对修改信息进行需求分析，即时主动挖掘出更新后的用户需求，紧贴用户需求。

以用户数据来源于个人信息页面为例，用户完修改签名之后，用户触控确定按钮，当检测到用户的触控确定按钮，表明监控到用户数据修改完成；或者，用户开始修改签名后，当监控到不再有签名修改操作时，表明监控到用户数据修改完成，当然，监控用户数据修改完成的方式不限于举例说明。

以用户数据来源于挖掘历史用户行为数据形成的用户数据为例，当监控到不再有用户数据的修改操作时，表明监控到用户数据修改完成，当然，监控用户数据修改完成的方式不限于举例说明。

本实施例中，从用户信息中提取的修改信息可以是文字信息、图片信息、音频信息、视频信息中的一种或多种，但并不限于此。

当修改信息为文字信息时，基于文字信息进行需求分析，提取更新后的用户需求。

当修改信息为图片信息，对图片信息进行图像处理，根据图像处理结果进行需求分析，提取更新后的用户需求。

当修改信息为音频信息时，基于音频信息进行需求分析，提取更新后的用户需求。例如，当修改信息为音频信息时，对该音频信息进行音频识别，提取更新后的用户需求。又例如，当修改信息为音频信息时，可以先将该音频信息转化为文字信息，再基于对应的文字信息进行需求分析，提取更新后的用户需求。当然，基于音频信息进行需求分析不限于举例说明。

当修改信息为视频信息时，基于视频信息进行需求分析，提取更新后的用户需求。例如，可以对视频信息中的视频声音信息进行音频识别，提取更新后的用户需求。又例如，可以先将该视频信息对应的视频声音信息转化为文字信息，再基于对应的文字信息进行需求分析，提取更新后的用户需求。又例如，当修改信息为视频信息时，也可以先将该视频信息进行截图处理，获取该视频信息对应的一帧或多种截图图片，再对一帧或多帧截图图片进行图像处理，根据图像处理结果进行需求分析，提取更新后的用户需求。进一步地，还可以将视频声音信息、视频信息对应的文字信息和视频信息对应的图像处理结果相结合进行需求分析，提取更新后的用户需求。当然，基于视频信息进行需求分析不限于举例说明。

需要说明的是，图像处理结果可以是从图片信息中提取的文字信息、从图片信息中提取的颜色特征、从图片信息中提取的物体图片、从图片信息中提取的人物图片一种或多种，但并不限于此。

在一种可能的实现方式中，“对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求”的具体实现方式包括：对所述图片信息进行图像识别，提取所述图片信息的文字信息；根据所述文字信息进行需求分析，确定用户需求。

本实施例中，基于从图片信息中所提取的文字信息进行需求分析，紧贴用户需求。例如，用户更换了抖音App个人信息页面中的头像，该头像为一张包含文字的图片信息，头像中文字很可能就是用户当前内心的一种真实写照，通过提取头像中文字来确定用户需求。

在又一种可能的实现方式中，“对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求”的具体实现方式包括：对所述图片信息进行图像识别，提取所述图片信息的颜色特征，根据预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，确定与所述颜色特征对应的用户需求。

具体地，心理学认为，不同颜色具有不同的寓意，图片的颜色可以用来分析用户的情感倾向。例如，蓝色代表消极，红色代表积极等。因此，本实施例采用图片的颜色特征来分析用户的需求，具体地，在从图片信息中提取到颜色特征后，通过查询预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，快速确定与颜色特征对应的用户需求。

在本实施例中，预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系可以是由用户自定义的映射关系，即用户依据自己的喜好设置颜色特征与用户需求的映射关系；也可以是系统挖掘的颜色特征与用户需求的映射关系。即系统通过大数据挖掘技术确定颜色特征与用户需求的映射关系。当然，并不限于此。

表1为示例的颜色特征与用户需求的映射关系。

表1

颜色特征	用户需求
		蓝色	想看开心的短视频
红色	想看喜庆的短视频
		橙色	想看时尚的短视频
紫色	想看神秘的短视频

S102、确定所述用户需求对应的推荐信息。

本实施例中，在得到用户需求后，便可根据用户需求返回推荐信息，实现紧贴用户需求推送推荐信息。“根据用户需求返回推荐信息”的方式不限，例如，可以基于搜索引擎根据用户需求返回对应的推荐信息。

S103、在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

本实施例中，以预设方式展示所述推荐信息，预设方式以下方式中的一种或多种：图文信息、视频信息、站内功能调起方式、站内链接、外链跳转。

当预设方式为图文信息时，用户在当前应用程序的用户界面中观看到是图文信息格式的推荐信息；当预设方式为视频信息时，用户在当前应用程序的用户界面中观看到是视频信息格式的推荐信息；当预设方式为站内功能调起方式时，用户在当前应用程序的用户界面中观看到是通过站内功能调起方式调起的推荐信息；当预设方式为站内链接时，用户触发展示在当前应用程序的用户界面中站内链接，获取对应的推荐信息；当预设方式为外链跳转时，用户触发展示在当前应用程序的用户界面中外链跳转，获取对应的推荐信息。

本实施例中，展示推荐信息的时间节点可以是在得到推荐信息后便进行展示，实现即时展示推荐信息。

展示推荐信息的时间节点也可以是在用户数据修改完成后，经过预设的时间，在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息，实现定时展示推荐信息。需要指出的是，预设的时间根据实际情况进行设置，例如，预设的时间为5秒钟，则在用户数据修改完成后，经过5秒钟，在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈方法，通过响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。

在实际情形中，由于存在人为因素，用户需求可能在短时间内就发生变化。例如，用户正处于积极的情绪当中，经过一阵子，由于不顺心的事情从积极转为消极，又经过一阵子，用户由于开心的事情从消极转为积极，因此，在向用户推送根据修改信息得到的推荐信息之前，对用户的短时间用户行为数据进行判断，以进一步提高用户对推送信息的满意度。

进一步地，结合参考图2，在图1所示实施例的基础上，步骤S103的具体实现方式为：

S1031、获取所述用户数据修改完成后的预设时间段内的短时间用户行为数据。

本实施例中，预设时间段根据实际情形进行设置，例如，预设时间段为3秒钟，则获取用户数据修改完成后的3秒钟内的短时间用户行为数据。

本实施例中，所获取的短时间用户行为数据是从当前应用程序中获取的。例如，用户正在用一款短视频类应用程序(App，Application)观看短视频，在用户数据修改完成后的3秒钟内，用户在短视频类应用程序上看到都是搞笑的短视频，则所获取短时间用户行为数据即为这3秒钟内的搞笑的短视频。

S1032、判断所述短时间用户行为数据的用户需求是否与所述推荐信息的用户需求一致，若一致，执行步骤S1033，若不一致，执行步骤S1034。

S1033、若一致，在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

S1034、若不一致，获取与所述短时间用户行为数据的用户需求对应的短时间推荐信息，并在当前应用程序的用户界面中展示短时间推荐信息。

例如，短时间用户行为数据为在短视频类应用程序上所看的3秒钟内的搞笑的短视频，通过对短时间用户行为数据进行需求分析，确定短时间用户行为数据的用户需求为看搞笑的短视频。

若根据修改信息确定的用户需求为看搞笑的短视频，说明短时间用户行为数据的用户需求与推荐信息的用户需求一致，则在当前应用程序的用户界面中展示由修改信息确定的推荐信息；

若根据修改信息确定的用户需求为看悲伤的短视频，说明短时间用户行为数据的用户需求与推荐信息的用户需求不一致，则根据短时间用户行为数据的用户需求获取短时间推荐信息，在当前应用程序的用户界面中展示短时间推荐信息。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈方法，在向用户推送根据修改信息得到的推荐信息之前，对当前应用程序中的短时间用户行为数据进行需求分析，在短时间用户行为数据的用户需求与推荐信息的用户需求一致时，才会向用户推送根据修改信息得到的推荐信息。从而能够实现实时响应用户需求的变化，即便由于人为因素的存在导致用户需求变化，也能够紧贴用户需求推送推荐信息，进一步提高用户对推送信息的满意度。

进一步地，结合参考图3，在图1所示实施例的基础上，步骤S102的具体实现方式为：根据用户需求和推荐信息的映射关系，确定所述用户需求对应的推荐信息。

本实施例中，通过查询用户需求和推荐信息的映射关系确定用户需求对应的推荐信息，实现了快速返回推荐信息，提高了向用户返回推荐信息的推送速度。

本实施例中，映射关系包括以下映射关系中的一种或多种：用户自定义的映射关系、系统自动挖掘的映射关系、系统默认的映射关系、基于既有信息建立的映射关系。

其中，用户自定义的映射关系可以理解为个人定制的映射关系。例如，用户定制如下：当用户需求为观看开心的段视频时，对应的推荐信息为某著名相声演员的相声作品。基于用户自定义的映射关系返回与用户需求对应的推荐信息，能够实现让用户随心定制所返回的推荐信息。

其中，系统自动挖掘的映射关系可以理解为大数据技术挖掘到的映射关系。基于系统自动挖掘的映射关系返回与用户需求对应的推荐信息，能够实现精准解读用户需求对应的推荐信息。系统自动挖掘的映射关系的建立过程可以为：系统通过大数据技术，对海量的用户数据和海量的用户行为数据进行挖掘，确定用户需求以及对应的推荐信息，基于所确定的用户需求以及对应的推荐信息，建立系统自动挖掘的映射关系。

其中，系统默认的映射关系可以理解为由内容提供商设置的映射关系。例如，对某款短视频类应用程序来说，系统默认的映射关系为该款短视频类应用程序对应的内容提供商所设置的映射关系。基于系统默认的映射关系返回与用户需求对应的推荐信息，能够实现提供多一条信息渠道供向用户返回推荐信息，丰富返回推荐信息的获取方式。

其中，基于既有信息建立的映射关系可以理解为根据用户选定内容所建立的映射关系。

例如，用户选定自己为“抹茶控”时，用户发布的内容为包含“抹茶控”的内容，则根据“抹茶控”和用户发布的内容建立映射关系。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈方法，通过响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。进一步地，通过查询用户需求和推荐信息的映射关系确定用户需求对应的推荐信息，实现了快速返回推荐信息，提高了向用户返回推荐信息的推送速度。

图4为本公开实施例所提供的一种推荐信息的即时反馈装置的结构示意图。本实施例提供了一种推荐信息的即时反馈装置，该装置是推荐信息的即时反馈方法的执行主体，该执行主体由硬件和/或软件组成。如图4所示，该推荐信息的即时反馈装置包括：需求分析模块11、推荐信息确定模块12、展示模块13。

需求分析模块11，用于响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求。

推荐信息确定模块12，用于确定用户需求对应的推荐信息。

展示模块13，用于在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。

进一步地，所述推荐信息确定模块12，具体用于：

根据用户需求和推荐信息的映射关系，确定所述用户需求对应的推荐信息。

进一步地，所述映射关系包括以下映射关系中的一种或多种：

用户自定义的映射关系、系统自动挖掘的映射关系、系统默认的映射关系、基于既有信息建立的映射关系。

进一步地，所述修改信息为以下信息中的一种或多种：

文字信息、图片信息、音频信息、视频信息。

进一步地，在所述修改信息为图片信息时，所述需求分析模块11，具体用于：

对所述图片信息进行图像处理，得到图像处理结果；

根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求。

进一步地，所述图像处理结果为以下图像处理结果中的一种或多种：

所述图片信息的文字信息、所述图片信息的颜色特征、从所述图片信息中提取的物体图片或人物图片。

进一步地，在所述图像处理结果为所述图片信息的颜色特征时，所述需求分析模块11，具体用于：

根据预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，确定与所述颜色特征对应的用户需求。

进一步地，所述展示模块13，具体用于：

获取所述用户数据修改完成后的预设时间段内的短时间用户行为数据；

判断所述短时间用户行为数据的用户需求是否与所述推荐信息的用户需求一致；

若一致，在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述展示模块13，具体用于：

在所述用户数据修改完成后，经过预设的时间，在所述当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

进一步地，所述展示模块13，具体用于：

以预设方式展示在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，其中，所述预设方式以下方式中的一种或多种：图文信息、视频信息、站内功能调起方式、站内链接、外链跳转。

进一步地，所述需求分析模块11，具体用于：

响应于所述当前应用程序的用户数据的修改，和/或，响应于与所述当前应用程序关联的其他应用程序的用户数据的修改。

需要说明的是，前述对推荐信息的即时反馈方法实施例的解释说明也适用于该实施例的推荐信息的即时反馈装置，此处不再赘述。

本公开实施例提供的推荐信息的即时反馈装置，通过响应于用户数据的修改，对用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；获取所用户需求对应的推荐信息；在当前应用程序的用户界面中展示推荐信息。从而能够根据用户数据中的修改信息即时主动发现用户需求并向用户推送推荐信息，实现了紧贴用户需求进行即时信息推荐，提高了推荐信息的推送速度，提高用户的满意度，提高了用户体验。

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的推荐信息的即时反馈方法。

进一步地，电子设备还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的推荐信息的即时反馈方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的推荐信息的即时反馈方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种推荐信息的即时反馈方法，其特征在于，包括：

响应于用户数据的修改，对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；

确定所述用户需求对应的推荐信息；

在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户需求对应的推荐信息，包括：

根据用户需求和推荐信息的映射关系，确定所述用户需求对应的推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射关系包括以下映射关系中的一种或多种：

用户自定义的映射关系、系统自动挖掘的映射关系、系统默认的映射关系、基于既有信息建立的映射关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修改信息为以下信息中的一种或多种：

文字信息、图片信息、音频信息、视频信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述修改信息为图片信息时，所述对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求，包括：

对所述图片信息进行图像处理，得到图像处理结果；

根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像处理结果为以下图像处理结果中的一种或多种：

所述图片信息的文字信息、所述图片信息的颜色特征、从所述图片信息中提取的物体图片或人物图片。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述图像处理结果为所述图片信息的颜色特征时，所述根据所述图像处理结果进行需求分析，确定用户需求包括：

根据预先建立的颜色特征与用户需求的映射关系，确定与所述颜色特征对应的用户需求。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，包括：

获取所述用户数据修改完成后的预设时间段内的短时间用户行为数据；

判断所述短时间用户行为数据的用户需求是否与所述推荐信息的用户需求一致；

若一致，在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，包括：

在所述用户数据修改完成后，经过预设的时间，在所述当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息为：

以预设方式展示在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息，其中，所述预设方式以下方式中的一种或多种：图文信息、视频信息、站内功能调起方式、站内链接、外链跳转。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户数据的修改包括：

响应于所述当前应用程序的用户数据的修改，和/或，响应于与所述当前应用程序关联的其他应用程序的用户数据的修改。

12.一种推荐信息的即时反馈装置，其特征在于，包括：

需求分析模块，响应于用户数据的修改，对所述用户数据中的修改信息进行需求分析，确定用户需求；

推荐信息确定模块，用于确定所述用户需求对应的推荐信息；

展示模块，用于在当前应用程序的用户界面中展示所述推荐信息。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-11中任一所述的推荐信息的即时反馈方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的推荐信息的即时反馈方法。