CN109738949A - 一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 - Google Patents
一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109738949A CN109738949A CN201811588322.7A CN201811588322A CN109738949A CN 109738949 A CN109738949 A CN 109738949A CN 201811588322 A CN201811588322 A CN 201811588322A CN 109738949 A CN109738949 A CN 109738949A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stratum
- sandstone
- uranium
- mark
- factor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明属于铀矿勘探技术领域，具体公开一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，步骤如下：步骤一、进行能谱测量测量地层铀含量，获得地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体和地层铀含量；步骤二、对上地层颜色因素打分；步骤三、对岩系因素打分；步骤四、对酸性火山凝灰岩夹层因素打分；步骤五、对碎屑成分因素打分；步骤六、对次生还原砂体因素打分；步骤七、对地层铀含量背景值因素打分；步骤八、根据上述步骤一至步骤七中得到的打分因素，建立评价模型M，定量评价砂岩型铀矿找矿目标层。本发明的方法可以快速定位下一步工作目标层，节省时间，提高效率。
Description
技术领域
本发明属于铀矿勘探技术领域，具体涉及一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法。
背景技术
目前砂岩型铀矿有利目标层的评价为在定性对灰色含煤岩系、油气还原岩系开展地层结构、砂体发育规模等评价，缺乏对地层中酸性凝灰岩、岩石中花岗岩和酸性火山岩成分因素的考虑，缺乏对岩系、颜色、酸性凝灰岩夹层、岩石碎屑成分、次生还原、地层铀含量因素进行定量评价，缺乏对上述因素进行综合定量评价。
发明内容
本发明的目的在于提供一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，该方法可以快速定位下一步工作目标层，节省时间，提高效率。
实现本发明目的的技术方案：一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，该方法具体包括以下步骤：
步骤一、进行能谱测量测量地层铀含量，获得地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体和地层铀含量；
步骤二、对上述步骤一中得到的地层颜色因素打分；
步骤三、对上述步骤一中得到的岩系因素打分；
步骤四、对上述步骤一中得到的酸性火山凝灰岩夹层因素打分；
步骤五、对上述步骤一中得到的碎屑成分因素打分；
步骤六、对上述步骤一中得到的次生还原砂体因素打分；
步骤七、对上述步骤一中得到的地层铀含量背景值因素打分；
步骤八、根据上述步骤一至步骤七中得到的打分因素，建立评价模型M，定量评价砂岩型铀矿找矿目标层。
所述的步骤二中地层的颜色因素以C标识，其中，灰黑色、灰色：0.8≤C≤1，颜色越深，分值越高；浅灰色：C＝0.5；杂色：0＜C＜0.5，红色、黄色占比约高，分值越低；红色、黄色：C＝0。
所述的步骤三中的岩系因素以P标识，其中，含煤岩系：P＝1；非含煤岩系：P＝0.5；含膏盐盐系：P＝0；磨拉石岩系：P＝0。
所述的步骤四中的酸性火山凝灰岩夹层因素为酸性火山凝灰岩夹层厚度，酸性火山凝灰岩夹层厚度以T标识；其中，酸性火山凝灰岩夹层厚度≥30m，T＝0.1；10m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜30m，0.7≤T＜1，厚度越大，分值越高；5m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜10m，0.4≤T＜0.7，厚度越大，分值越高；1m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜5m，0＜T＜0.4，厚度越大，分值越高；没有酸性火山凝灰岩夹层，T＝0。
所述的步骤五中的碎屑成分因素为花岗岩和酸性火山岩成分在碎屑中的含量，花岗岩和酸性火山岩成分以G标识；其中，花岗岩和酸性火山岩成分含量≥30％，G＝1；10≤花岗岩和酸性火山岩成分含量＜30，0.5≤G＜1，含量越高，分值越高；0＜花岗岩和酸性火山岩成分含量＜10，0＜G＜0.5，含量越高，分值越高；不含花岗岩和酸性火山岩成分，G＝0。
所述的步骤六中的次生还原砂体以H标识，其中，单层次生还原砂体厚度≥10m，H＝1；5m≤单层次生还原砂体厚度＜10m，0.6≤H＜1，厚度越大，分值越高；2m≤单层次生还原砂体厚度＜5m，0.3≤H＜0.6，厚度越大，分值越高；单层次生还原砂体厚度＜2m，0＜H＜0.3，厚度越大，分值越高；没有次生还原砂体，H＝0。
所述的步骤七中的地层铀含量以U标识，其中，地层铀含量背景值≥10×10-6，U＝1；7×10-6≤地层铀含量背景值＜10×10-6，0.7≤U＜1，背景值越高，分值越高；5×10-6≤地层铀含量背景值＜7×10-6，0.5≤U＜0.7，背景值越高，分值越高；3×10-6≤地层铀含量背景值＜5×10-6，0.3≤U＜0.5，背景值越高，分值越高；2×10-6≤地层铀含量背景值＜3×10-6，0.2≤U＜0.3，背景值越高，分值越高；0×10-6＜地层铀含量背景值＜2×10-6，0＜U＜0.2，背景值越高，分值越高。
所述的步骤八中建立的评价模型M＝C×P+T+G+H+U。
所述的步骤八中，当M＝5时，砂岩型铀矿找矿目标层为最有利目标层，为最优先开展下一步工作的目标层；当2.5≤M＜5时，砂岩型铀矿找矿目标层为有利目标层，为优先开展下一步工作的目标层；当1.5≤M＜2.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为较为有利目标层，为备选开展下一步工作的目标层；当M＜1.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为不利目标层，不建议开展下一步工作的目标层。
本发明的有益技术效果在于：本发明的方法集合了充分地层颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体、地层铀含量因素，在野外定量评价砂岩型铀成矿有利目标层的，可以快速定位下一步工作目标层，可以节省时间，提高效率。本发明采用对岩系、颜色、酸性凝灰岩夹层、岩石碎屑成分、次生还原、地层铀含量因素定量打分，并建立模型，综合定量评价砂岩性铀矿有利目标层，可快速并较为准确地在野外对地层进行评价并优选砂岩性铀矿有利目标层，进而对优选的有利目标层开展下一步工作。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明的目的在于提供一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，该方法具体包括以下步骤：
步骤一、进行能谱测量测量地层铀含量，获得地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体和地层铀含量
以组或者段为单位记录地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体，进行能谱测量测量地层铀含量，计算地层铀含量背景值，获得地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体和地层铀含量。
能谱测量点距不大于20m，每个组或者段测量点不少于50点。
步骤二、对上述步骤一中得到的地层颜色因素打分
地层的颜色因素以C标识，对该因素打分。
灰黑色、灰色：0.8≤C≤1，颜色越深，分值越高。
浅灰色：C＝0.5；
杂色：0＜C＜0.5，红色、黄色占比约高，分值越低；
红色、黄色：C＝0。
步骤三、对上述步骤一中得到的岩系因素打分
岩系因素以P标识，对该因素打分。
含煤岩系：P＝1；
非含煤岩系：P＝0.5；
含膏盐盐系：P＝0；
磨拉石岩系：P＝0。
步骤四、对上述步骤一中得到的酸性火山凝灰岩夹层因素打分
酸性火山凝灰岩夹层因素为酸性火山凝灰岩夹层厚度。酸性火山凝灰岩夹层厚度以T标识，对该因素打分。
酸性火山凝灰岩夹层厚度≥30m，T＝0.1；
10m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜30m，0.7≤T＜1，厚度越大，分值越高；
5m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜10m，0.4≤T＜0.7，厚度越大，分值越高；
1m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜5m，0＜T＜0.4，厚度越大，分值越高；
没有酸性火山凝灰岩夹层，T＝0。
步骤五、对上述步骤一中得到的碎屑成分因素打分
碎屑成分因素为花岗岩和酸性火山岩成分在碎屑中的含量。花岗岩和酸性火山岩成分以G标识，对因素打分。
花岗岩和酸性火山岩成分含量≥30％，G＝1；
10≤花岗岩和酸性火山岩成分含量＜30，0.5≤G＜1，含量越高，分值越高；
0＜花岗岩和酸性火山岩成分含量＜10，0＜G＜0.5，含量越高，分值越高；
不含花岗岩和酸性火山岩成分，G＝0。
步骤六、对上述步骤一中得到的次生还原砂体因素打分
次生还原砂体以H标识，对该因素打分。
单层次生还原砂体厚度≥10m，H＝1；
5m≤单层次生还原砂体厚度＜10m，0.6≤H＜1，厚度越大，分值越高；
2m≤单层次生还原砂体厚度＜5m，0.3≤H＜0.6，厚度越大，分值越高；
单层次生还原砂体厚度＜2m，0＜H＜0.3，厚度越大，分值越高；
没有次生还原砂体，H＝0。
步骤七、对上述步骤一中得到的地层铀含量背景值因素打分
地层铀含量以U标识，对该因素打分。
地层铀含量背景值≥10×10-6，U＝1；
7×10-6≤地层铀含量背景值＜10×10-6，0.7≤U＜1，背景值越高，分值越高；
5×10-6≤地层铀含量背景值＜7×10-6，0.5≤U＜0.7，背景值越高，分值越高；
3×10-6≤地层铀含量背景值＜5×10-6，0.3≤U＜0.5，背景值越高，分值越高；
2×10-6≤地层铀含量背景值＜3×10-6，0.2≤U＜0.3，背景值越高，分值越高；
0×10-6＜地层铀含量背景值＜2×10-6，0＜U＜0.2，背景值越高，分值越高。
步骤八、根据上述步骤一至步骤七中得到的打分因素，建立评价模型M，定量评价砂岩型铀矿找矿目标层。
建立的评价模型M＝C×P+T+G+H+U。
当M＝5时，砂岩型铀矿找矿目标层为最有利目标层，为最优先开展下一步工作的目标层；
当2.5≤M＜5时，砂岩型铀矿找矿目标层为有利目标层，为优先开展下一步工作的目标层；
当1.5≤M＜2.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为较为有利目标层，为备选开展下一步工作的目标层；
当M＜1.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为不利目标层，不建议开展下一步工作的目标层。
上面结合实施例对本发明作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。
Claims (9)
1.一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
步骤一、进行能谱测量测量地层铀含量，获得地层的颜色、岩系、酸性火山凝灰岩夹层、岩屑成分、次生还原砂体和地层铀含量；
步骤二、对上述步骤一中得到的地层颜色因素打分；
步骤三、对上述步骤一中得到的岩系因素打分；
步骤四、对上述步骤一中得到的酸性火山凝灰岩夹层因素打分；
步骤五、对上述步骤一中得到的碎屑成分因素打分；
步骤六、对上述步骤一中得到的次生还原砂体因素打分；
步骤七、对上述步骤一中得到的地层铀含量背景值因素打分；
步骤八、根据上述步骤一至步骤七中得到的打分因素，建立评价模型M，定量评价砂岩型铀矿找矿目标层。
2.根据权利要求1所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤二中地层的颜色因素以C标识，其中，灰黑色、灰色：0.8≤C≤1，颜色越深，分值越高；浅灰色：C＝0.5；杂色：0＜C＜0.5，红色、黄色占比约高，分值越低；红色、黄色：C＝0。
3.根据权利要求2所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤三中的岩系因素以P标识，其中，含煤岩系：P＝1；非含煤岩系：P＝0.5；含膏盐盐系：P＝0；磨拉石岩系：P＝0。
4.根据权利要求3所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤四中的酸性火山凝灰岩夹层因素为酸性火山凝灰岩夹层厚度，酸性火山凝灰岩夹层厚度以T标识；其中，酸性火山凝灰岩夹层厚度≥30m，T＝0.1；10m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜30m，0.7≤T＜1，厚度越大，分值越高；5m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜10m，0.4≤T＜0.7，厚度越大，分值越高；1m≤酸性火山凝灰岩夹层厚度＜5m，0＜T＜0.4，厚度越大，分值越高；没有酸性火山凝灰岩夹层，T＝0。
5.根据权利要求4所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤五中的碎屑成分因素为花岗岩和酸性火山岩成分在碎屑中的含量，花岗岩和酸性火山岩成分以G标识；其中，花岗岩和酸性火山岩成分含量≥30％，G＝1；10≤花岗岩和酸性火山岩成分含量＜30，0.5≤G＜1，含量越高，分值越高；0＜花岗岩和酸性火山岩成分含量＜10，0＜G＜0.5，含量越高，分值越高；不含花岗岩和酸性火山岩成分，G＝0。
6.根据权利要求5所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤六中的次生还原砂体以H标识，其中，单层次生还原砂体厚度≥10m，H＝1；5m≤单层次生还原砂体厚度＜10m，0.6≤H＜1，厚度越大，分值越高；2m≤单层次生还原砂体厚度＜5m，0.3≤H＜0.6，厚度越大，分值越高；单层次生还原砂体厚度＜2m，0＜H＜0.3，厚度越大，分值越高；没有次生还原砂体，H＝0。
7.根据权利要求6所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤七中的地层铀含量以U标识，其中，地层铀含量背景值≥10×10-6，U＝1；7×10-6≤地层铀含量背景值＜10×10-6，0.7≤U＜1，背景值越高，分值越高；5×10-6≤地层铀含量背景值＜7×10-6，0.5≤U＜0.7，背景值越高，分值越高；3×10-6≤地层铀含量背景值＜5×10-6，0.3≤U＜0.5，背景值越高，分值越高；2×10-6≤地层铀含量背景值＜3×10-6，0.2≤U＜0.3，背景值越高，分值越高；0×10-6＜地层铀含量背景值＜2×10-6，0＜U＜0.2，背景值越高，分值越高。
8.根据权利要求7所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤八中建立的评价模型M＝C×P+T+G+H+U。
9.根据权利要求8所述的一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法，其特征在于：所述的步骤八中，当M＝5时，砂岩型铀矿找矿目标层为最有利目标层，为最优先开展下一步工作的目标层；当2.5≤M＜5时，砂岩型铀矿找矿目标层为有利目标层，为优先开展下一步工作的目标层；当1.5≤M＜2.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为较为有利目标层，为备选开展下一步工作的目标层；当M＜1.5时，砂岩型铀矿找矿目标层为不利目标层，不建议开展下一步工作的目标层。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811588322.7A CN109738949B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811588322.7A CN109738949B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109738949A true CN109738949A (zh) | 2019-05-10 |
| CN109738949B CN109738949B (zh) | 2020-06-19 |
Family
ID=66361191
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811588322.7A Active CN109738949B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109738949B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4698499A (en) * | 1983-12-19 | 1987-10-06 | Halliburton Company | Quantitative evaluation of uranium ore zones |
| US20020099504A1 (en) * | 1999-01-29 | 2002-07-25 | Cross Timothy A. | Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques |
| CN104678452A (zh) * | 2013-11-28 | 2015-06-03 | 核工业北京地质研究院 | 一种定量评价铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法 |
| CN106257310A (zh) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 核工业北京地质研究院 | 沉积盆地油气强还原作用区砂岩型铀矿找矿模型建立方法 |
| CN106501871A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-03-15 | 核工业二〇八大队 | 一种古河谷型铀矿探测方法 |
| CN106557640A (zh) * | 2015-09-21 | 2017-04-05 | 核工业北京地质研究院 | 一种评价叠合盆地层间氧化型铀成矿有利砂体的方法 |
| CN106802434A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-06-06 | 核工业北京地质研究院 | 一种强构造背景下砂岩型铀成矿有利区圈定的方法 |
| CN107766999A (zh) * | 2016-08-18 | 2018-03-06 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 一种砂岩型铀矿床开发利用的综合评价方法 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811588322.7A patent/CN109738949B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4698499A (en) * | 1983-12-19 | 1987-10-06 | Halliburton Company | Quantitative evaluation of uranium ore zones |
| US20020099504A1 (en) * | 1999-01-29 | 2002-07-25 | Cross Timothy A. | Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques |
| CN104678452A (zh) * | 2013-11-28 | 2015-06-03 | 核工业北京地质研究院 | 一种定量评价铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法 |
| CN106257310A (zh) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 核工业北京地质研究院 | 沉积盆地油气强还原作用区砂岩型铀矿找矿模型建立方法 |
| CN106557640A (zh) * | 2015-09-21 | 2017-04-05 | 核工业北京地质研究院 | 一种评价叠合盆地层间氧化型铀成矿有利砂体的方法 |
| CN106802434A (zh) * | 2015-11-24 | 2017-06-06 | 核工业北京地质研究院 | 一种强构造背景下砂岩型铀成矿有利区圈定的方法 |
| CN107766999A (zh) * | 2016-08-18 | 2018-03-06 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 一种砂岩型铀矿床开发利用的综合评价方法 |
| CN106501871A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-03-15 | 核工业二〇八大队 | 一种古河谷型铀矿探测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 蔡煜琦 等: ""基于GIS的砂岩型铀矿综合评价信息系统的研制及应用"", 《铀矿地质》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109738949B (zh) | 2020-06-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107807407B (zh) | 一种油气区带有效性评价方法和装置 | |
| Gygi | Integrated stratigraphy of the Oxfordian and Kimmeridgian (Late Jurassic) in northern Switzerland and adjacent southern Germany | |
| CN105549113B (zh) | 火山岩型铀矿田科学深钻场址遴选方法 | |
| Ransome | A report on the economic geology of the Silverton quadrangle, Colorado | |
| CN106969751A (zh) | 一种基于无人机遥感的采煤地表沉陷量监测计算的方法 | |
| Föllmi et al. | Miocene phosphate-rich sediments in Salento (southern Italy) | |
| Pain et al. | Old, flat and red–Australia’s distinctive landscape | |
| CN103645519A (zh) | 一种基于火山岩风化壳识别及划分标准的油气勘探方法 | |
| Goldhammer et al. | Paleosols capping regressive carbonate cycles in the Pennsylvanian Black Prince Limestone, Arizona | |
| Crumpler et al. | Field reconnaissance geologic mapping of the Columbia Hills, Mars, based on Mars Exploration Rover Spirit and MRO HiRISE observations | |
| Jefferson | Building stone: the geological dimension | |
| Brådenmark | Lower to Middle Ordovician carbonate sedimentology and stratigraphy of the Pakri peninsula, north-western Estonia | |
| Gobbett et al. | The Oslobreen Series, Upper Hecla Hoek of Ny Friesland, Spitsbergen | |
| Orru et al. | Sea level changes and geoarchaeology between the bay of Capo Malfatano and Piscinnì Bay (SW Sardinia) in the last 4 kys. | |
| CN109738949A (zh) | 一种野外定量评价砂岩型铀矿有利目标层的方法 | |
| Guo et al. | Origin of beaded tafoni in cliffs of Danxia landscapes, Longhushan Global Geopark, South China | |
| CN108363117B (zh) | 长石溶蚀增孔量的定量预测方法 | |
| Becker et al. | Geological setting of the Langer Heinrich uranium deposit, Namibia | |
| CN109740257B (zh) | 限制性深水浊积水道体系训练图像生成方法 | |
| Smits et al. | New Perspectives on the Stockhoff Quarry: Toolstone Procurement at a Quarry Complex in the Blue Mountains of Northeastern Oregon | |
| Bae | The development of the Hantan River Basin, Korea and the age of the sediment on the top of the Chongok Basalt | |
| Marr | New aspects of deglaciation in southern Norway: Climate variability derived from surface exposure ages of Late Quaternary and Holocene landforms | |
| Wang | Research on Sustainable Development of Tourism Resources in Abandoned Gemstone Mining Areas with Big Data Technology: A Case Study of Turquoise Mining in Yungui Temple Area | |
| Soto-Kerans | Digital Commons@ University of South Florida | |
| Davis et al. | Geology of quartz-lined hypogene caves of Southeastern Arizona |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |