CN109731305A - 一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的特征数据；获取所述用户选取的跑步课程；根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。利用该方法，能够提高了跑步课程的针对性，提升了用户的使用体验。

Description

一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对自身的健康指数越来越重视，人们常常在业余时间选择跑步来锻炼身体，以增强体质。在运动过程中，如果运动强度较大，极易损害运动者身体；如果运动强度较弱，则达不到锻炼的目的。

故，为了提高运动者的锻炼效果，各类跑步应用程序应运而生。现有跑步应用程序关于跑步的课程可以包括分段跑课程和匀速跑课程，其中，分段跑课程可以为在跑步过程中将慢跑、快跑和冲刺跑按照一定的顺序及时长进行编排所形成的跑步课程。不同的编排方式可以对应不同难度系数的跑步课程。

然而针对现有跑步应用程序，用户在跑步时的课程动作强度定义比较模糊，用户在进行锻炼时，无法知道每个动作的准确强度，用户只能靠感觉和凭空猜想来进行强度判断，导致课程不够有针对性，无法达到应用的训练效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质，提高了跑步课程的针对性，提升了用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种跑步信息确定方法，包括：

获取用户的特征数据；

获取所述用户选取的跑步课程；

根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

第二方面，本发明实施例还提供了一种跑步信息确定装置，包括：

特征获取模块，用于获取用户的特征数据；

课程获取模块，用于获取所述用户选取的跑步课程；

确定模块，用于根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的跑步信息确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的跑步信息确定方法。

本发明实施例提供了一种跑步信息确定方法、装置、终端设备及存储介质，利用上述技术方案，能够结合用户特征数据和用户选取的跑步课程，确定用户的跑步信息。该跑步信息包括了该用户的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，便于后续为用户进行指导教学。基于用户特征数据和用户选取的跑步课程确定出的跑步信息针对性更强，使得用户能够进行针对性的跑步训练，并且在用户进行跑步课程学习时，基于跑步信息能够知道运动强度，提升了用户的使用体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种跑步信息确定方法的流程示意图；

图2a为本发明实施例二提供的一种跑步信息确定方法的流程示意图；

图2b示出了本发明实施例二提供的动作类型指导界面示意图；

图2c示出了本发明实施例二提供的心率指导界面示意图；

图2d示出了本发明实施例二提供的速度指导界面示意图；

图2e示出了本发明实施例二提供的汇总信息中速度汇总示意图；

图2f示出了本发明实例二提供的汇总信息中心率汇总示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种跑步信息确定装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种跑步信息确定方法的流程示意图，该方法可适用于确定跑步信息的情况，具体地，该方法可适用于用户在基于跑步课程进行锻炼时，确定适合用户的跑步信息的情况。该方法可以由跑步信息确定装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端设备上，在本实施例中终端设备包括但不限于：手机、个人数字助理等便携式设备或穿戴式设备。可以理解的是，本实施例的跑步信息确定方法可以集成在终端设备的跑步应用程序中，以供用户进行跑步课程的学习。

如图1所示，本发明实施例一提供的一种跑步信息确定方法，包括如下步骤：

S101、获取用户的特征数据。

在本实施例中，用户可以理解为进行跑步课程学习的锻炼者。特征数据可以理解为能够反映用户运动能力的数据。

此处不对特征数据的具体内容进行限定，如，特征数据可以为用户的最大心率。其中，最大心率可以指进行运动负荷时，随着运动量的增加，耗氧量和心率也增加，在最大负荷强度时，耗氧量和心率不能继续增加时心率达到的最高水平。

相应的，特征数据的获取方式也不作限定，具体的获取方式可以根据需要获取的特征数据所包括的具体内容进行确定。如，本步骤可以获取预先存储的用户的特征数据；也可以直接获取用户输入的特征数据。

示例性的，特征数据可以包括用户的年龄、性别和最大心率。相应的，本步骤可以获取预先存储的用户的年龄和性别，然后基于年龄估算出用户的最大心率；本步骤也可以通过直接获取用户输入的用户的年龄和性别，然后基于年龄估算出用户的最大心率。

S102、获取所述用户选取的跑步课程。

在本实施例中，跑步课程可以理解为预先设置的供用户进行跑步训练的课程。

用户可以通过选取不同的跑步课程进行跑步训练。此处不对获取用户选取的跑步课程的方式进行限定，如通过语音识别的方式获取用户语音选取的跑步课程；也可以通过触摸识别的方式获取用户触摸选取的跑步课程；还可以通过按键指令识别的方式获取用户按键选取的跑步课程。

此外，本步骤也不对如何选取跑步课程进行限定，不同的跑步课程可以具有不同的划分方式，不同的划分方式可以对应有不同的课程标签。如跑步课程可以根据课程难度等级进行划分，也可以根据课程学习目标进行划分，还可以根据课程难度等级和课程学习目标对跑步课程进行分层划分；又可以根据课程学习时长进行划分，相应的，课程标签可以包括课程难度等级标签、课程学习目标标签和/或课程学习时长标签。

示例性地，用户在进行跑步课程选取时，可以首先选取课程难度等级，然后选取课程学习目标，从而确定出对应的跑步课程。其中，课程难度等级包括但不限于：初级、中级和高级。课程学习目标包括但不限于：减脂、增肌和保持健康。

需要注意的是，此处不限定S101和S102的执行顺序，可以顺序执行，也可以并行执行。当S101和S102顺序执行时，不限定两者执行的先后顺序。

S103、根据所述特征数据和所述跑步课程，确定用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

在本实施例中，跑步信息可以理解为用户在跑步课程学习过程中的指导信息。指导速度的阈值区间可以理解为用户在跑步课程学习过程中，建议的速度阈值区间。指导速度的阈值区间能够限定指导速度的最大值和最小值。指导心率的阈值区间可以理解为用户在跑步课程学习过程中，建议的心率阈值区间。指导心率的阈值区间能够限定指导心率的最大值和最小值。

获取用户的特征数据和跑步课程后，本步骤可以基于获取的特征数据和跑步课程确定该用户的跑步信息。

具体地，本步骤可以基于用户的特征信息，为跑步课程中所包括的动作类型设定对应的跑步信息。其中，动作类型可以包括慢走、快跑和冲刺跑等。如，为跑步课程中所包括的各动作类型设定对应的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，从而有效的提升了跑步课程的针对性。

本步骤中的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间的数量不作限定，本领域技术人员可以根据跑步课程的具体内容和用户的特征数据进行选取。

可以理解的是，在确定用户的跑步信息时，可以通过检测是否有心率监测设备来确定跑步信息所包括的具体内容。如果当前终端设备没有连接心率监测设备，则跑步信息可以包括指导速度的阈值区间，不用限定指导心率的阈值区间。如果当前终端设备连接有心率监测设备，则跑步信息中可以仅包括指导心率的阈值区间，也可以包括指导心率的阈值区间和指导速度的阈值区间。其中，心率监测设备可以理解为对心率进行检测的设备。

本发明实施例一提供的一种跑步信息确定方法，首先获取用户的特征数据；然后获取所述用户选取的跑步课程；最终根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。利用上述方法，能够结合用户特征数据和用户选取的跑步课程，确定用户的跑步信息。该跑步信息包括了该用户的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，便于后续为用户进行指导教学。基于用户特征数据和用户选取的跑步课程确定出的跑步信息针对性更强，使得用户能够进行针对性的跑步训练，并且在用户进行跑步课程学习时，基于跑步信息能够知道运动强度，提升了用户的使用体验。

实施例二

图2a为本发明实施例二提供的一种跑步信息确定方法的流程示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，将特征数据优化包括以下至少一种：性别、年龄、身体质量指数、最大心率、静息心率和体测数据，所述体测数据包括所述用户的速度与心率的对应关系；优化所述指导速度的阈值区间个数和/或指导心率的阈值区间个数与所述用户选取的跑步课程中动作类型的总数相同。

进一步地，本实施例还将获取所述用户选取的跑步课程，进一步优化为：获取所述用户选取的课程标签，所述课程标签包括课程难度等级标签和/或课程学习目标标签；根据所述课程标签，确定对应的跑步课程。

在上述优化的基础上，本实施例还将跑步信息确定方法优化包括：获取用户跑步过程中的体征数据，所述体征数据包括实测速度和/或实测心率；

根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息。

进一步地，本实施例还将跑步信息确定方法优化包括：监测到结束指令后，根据所述体征数据和对应的跑步信息为所述用户提供汇总信息，所述汇总信息包括以下至少一种：匹配度、平均特征数据、实测最大特征数据、类型持续时长和对比信息，所述对比信息包括所述体征数据与对应的跑步信息的对应关系。

进一步地，本实施例还将跑步信息确定方法优化包括：监测到开始指令后，根据所述跑步课程和所述跑步信息为所述用户进行跑步指导，其中，跑步指导的方式包括：语音播报、页面显示和/或灯光提醒。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。

如图2a所示，本发明实施例二提供的一种跑步信息确定方法，包括如下步骤：

S201、获取用户的特征数据，特征数据包括以下至少一种：性别、年龄、身体质量指数、最大心率、静息心率和体测数据，所述体测数据包括所述用户的速度与心率的对应关系。

在本实施例中，身体质量指数也可以理解为用户的体质指数。身体质量指数可以是体重公斤数除以身法米数平方得到的数字，能够用于衡量用户的健康程度。静息心率也可以理解为用户的安静心率。静息心率可以指在用户清醒。不活动的安静状态下，每分钟心跳的次数。体测数据可以理解为用于反映用户运动体测能力的数据。体测数据可以为在用户完成测试跑时获取的心率和速度的对应关系。该测试跑可以是为获得体测数据设定的跑步项目，如冲刺跑。

在进行跑步信息确定前，本步骤可以首先获取用户的特征数据，以基于该特征数据确定用户的跑步信息。

具体地，本步骤可以基于跑步应用程序的用户的登陆信息，获取预先存储的该用户的年龄、性别、身体质量指数、静息心率和最大心率。其中，年龄、性别、身体质量指数、静息心率和最大心率可以为用户输入的。

此外，最大心率也可以为根据用户年龄进行估算得到的。此处不对具体估算的手段进行限定，本领域技术人员可以选取估算最大心率的公式进行估算。静息心率可以为通过心率监测设备测得的，终端设备可以直接获取心率监测设备监测的静息心率；也可以为用户输入的。体测数据可以为在用户完成测试跑后所存储的。

S202、获取所述用户选取的课程标签，所述课程标签包括课程难度等级标签和/或课程学习目标标签。

在本实施例中，课程标签可以理解为用于标识跑步课程的标识信息。用户对课程标签进行选取能够获取对应的跑步课程进行学习。课程难度等级标签可以理解为完成跑步课程的困难程度的标签。课程难度等级标签可以对应了不同难度等级的跑步课程。课程学习目标标签可以理解为完成跑步课程的运动目标的标签。课程学习目标可以对应不同学习目标的跑步课程。

本实施例在获取用户选取的跑步课程时，可以基于用户选取的课程标签进行相应跑步课程的获取。此处不限定用户如何选取课程标签。

S203、根据所述课程标签，确定对应的跑步课程。

不同的课程标签可以对应不同的跑步课程，获取用户选取的课程标签后，可以基于课程标签与跑步课程的对应关系，确定对应于所选取课程标签的跑步课程。

S204、根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，所述指导速度的阈值区间个数和/或指导心率的阈值区间个数与所述用户选取的跑步课程中动作类型的总数相同。

在本实施例中，动作类型可以理解为用户跑步过程中的跑步类型。动作类型可以包括慢走、快跑和冲刺跑等。

确定特征数据和跑步课程后，本步骤可以基于确定的特征数据和跑步课程，确定用户的跑步信息。本实施例在确定跑步信息时，可以基于跑步课程中动作类型的总数确定跑步信息的具体内容。

具体地，本步骤可以首先确定跑步课程中所包括的动作类型的数量，然后基于用户的特征数据为各动作类型设定该用户的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

可以理解的是，本步骤中的指导速度的阈值区间和指导心率的阈值区间的个数可以与用户选取的跑步课程中动作类型的总数相同，如本步骤中指导心率的阈值区间按照类型可以分为：安静、轻松、温和、中等、高强度和极限。每个阈值区间可以有不同的训练效果。其中，安静的训练效果可以为放松身体，其最大心率百分比为可以为：安静心率-50％，轻松的训练效果可以为暖身激活，其最大心率百分比为可以为：50％-60％，温和的训练效果可以为高效燃脂，其最大心率百分比为可以为：60％-70％，中等的训练效果可以为有氧耐力，其最大心率百分比为可以为：70％-80％，高强度的训练效果可以为马拉松配速，其最大心率百分比为可以为：80％-90％，极限的训练效果可以为无氧耐力，其最大心率百分比为可以为：90％-100％。需要注意的是，此处对指导心率的阈值区间的划分方式仅为示例性说明，不作具体限定，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定。

示例性地，选取出的跑步课程包括慢跑五分钟，快跑五分钟。在确定用户的跑步信息时，可以为慢跑五分钟设定指导速度的阈值区间，如5'min/km-6'min/km，快跑五分钟设定的指导速度的阈值区间可以为3'min/km-4'min/km。

S205、监测到开始指令后，根据所述跑步课程和所述跑步信息为所述用户进行跑步指导，其中，跑步指导的方式包括：语音播报、页面显示和/或灯光提醒。

在本实施例中，开始指令可以理解为用户开始进行跑步课程训练的指令。此处不限定开始指令的触发方式，如用户点击开始按钮触发开始指令或确定完用户的跑步信息后直接触发开始指令。

本步骤在为客户进行跑步指导时，可以通过语音播报的方式、页面显示的方式和/或灯光提醒的方式将跑步课程中的动作类型、指导速度阈值区间和/或指导心率的阈值区间提供给用户。

可以理解的是，本步骤在为用户进行语音播报形式的跑步指导时，可以在每一类动作类型指导时，播报该动作类型对应的指导速度阈值区间和/或指导心率的阈值区间。如当前用户要进行慢跑五分钟，该动作类型为用户设定的指导速度阈值区间为5'min/km-6'min/km，则直接播报“以5'min/km-6'min/km慢跑五分钟”；本步骤在为用户进行页面显示形式的跑步指导时，不限定显示的具体形式，如可以以表盘的形式显示出当前动作类型对应的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间；本步骤在为用户进行灯光提醒形式的跑步指导时，不限定灯光提醒的具体形式，如可以通过灯光的颜色、亮度和/或闪烁频率进行跑步指导。

图2b示出了本发明实施例二提供的动作类型指导界面示意图；如图2b所示，当前指导界面中动作类型表盘21显示了当前的动作类型：“接下来慢跑300米”并显示了当前的状态为“慢跑中”。图2b示出的指导界面中包括了心率指导按钮22，基于该心率指导按钮22可以进入心率指导界面示意图。可以理解的是，当终端设备连接有心率监测设备时，动作类型指导界面中可以显示心率指导按钮22；当终端设备中没有连接心率监测设备时，心率指导按钮22可以替换为速度指导按钮。此处不对按钮的设置进行限定，本领域技术人员可以根据情况进行设定。

图2c示出了本发明实施例二提供的心率指导界面示意图；如图2c所示，当前指导界面中心率表盘23显示了当前心率150BPM，和当前指导心率的阈值区间为120-140BPM。

图2d示出了本发明实施例二提供的速度指导界面示意图；如图2d所示，当前指导界面中速度表盘24显示了当前用户的实测速度5'32"和指导速度的阈值区间6'00"-7'00"。

S206、获取用户跑步过程中的体征数据，所述体征数据包括实测速度和/或实测心率。

在本实施例中，体征数据可以理解为用户在跑步过程中的反映用户身体状况的数据。实测速度可以理解为用户跑步过程中实时检测的速度。实测心率可以理解为用户跑步过程中实时检测的心率。跑步过程可以理解为获取开始指令到结束指令间的教学阶段。

在基于跑步课程和跑步信息为用户进行跑步指导时，本步骤可以实时获取用户在跑步过程中的体征数据，以基于该体征数据和确定的跑步信息确定用户当前是否按照指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间进行锻炼。

此处不限定获取用户体征数据的具体方式，如可以通过测速传感器测得用户的实测速度，通过心率监测设备测得用户的实测心率。

可以理解的是，本步骤在获取用户跑步过程中的体征数据时，体征数据包括实测速度和/或实测心率。体测数据具体获取的内容可以基于所确定的跑步信息确定。如，本步骤获取的特征数据与跑步信息对应。

示例性地，当跑步信息包括指导速度的阈值区间时，本步骤可以获取实测速度作为特征数据；当跑步信息包括指导心率的阈值区间时，本步骤可以获取实测心率作为特征数据；当跑步信息包括指导速度的阈值区间和指导心率的阈值区间时，本步骤可以获取实测速度和实测心率作为特征数据。

S207、根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息。

在本实施例中，提醒信息可以理解为用户进行跑步课程学习时，进行完成情况提醒的数据。对应的跑步数据可以理解为对应用户测得的体征数据的跑步信息。可以理解的是，用户在跑步过程中是基于跑步课程和跑步信息指导的，故本步骤可以基于获取的体征数据和该体征数据的跑步信息，确定当前用户课程完成情况。

具体地，本步骤可以将体征数据和对应的跑步信息进行比较，以确定当前用户是否按指导进行跑步。如，当跑步信息为指导速度的阈值区间时，可以判断当前用户的实测速度是否处于指导速度的阈值区间内，以确定对应的提醒信息。其中，提醒信息可以包括建议信息和鼓励信息。

进一步地，根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息，包括：

如果所述体征数据与对应的跑步信息满足匹配条件，则输出鼓励信息；否则，输出建议信息。

其中，鼓励信息可以理解为鼓励用户的信息。建议信息可以理解是为用户提供建议的信息。匹配条件可以认为是体征数据处于对应的跑步信息内，如当体征数据为实测速度，对应的跑步信息为指导速度的阈值区间，则匹配条件可以认为是实测速度处于指导速度的阈值区间内。

在根据体征数据和对应的跑步信息确定提醒信息时，可以判断体征数据是否处于对应的跑步信息范围内，如果处于则可以认为满足匹配条件，即用户当前按照指导进行运动，则可以输出鼓励信息；否则，可以输出建议信息。

此处不对鼓励信息和建议信息的具体内容及输出方式进行限定。如，在向用户输出鼓励信息或建议信息时，可以采用语音播报的方式或页面提醒的方式。鼓励信息可以包括当前动作标准等能够表征用户当前完成效果良好的内容。建议信息可以包括当前未按照指导进行运动，建议提高速度或降低速度等能够表征用户的当前未按照指导进行运动的内容和建议用户改进的方式。

S208、监测到结束指令后，根据所述体征数据和对应的跑步信息为所述用户提供汇总信息，所述汇总信息包括以下至少一种：匹配度、平均特征数据、实测最大特征数据、类型持续时长和对比信息，所述对比信息包括所述体征数据与对应的跑步信息的对应关系。

在本实施例中，结束指令可以理解为结束跑步课程学习的指令。汇总信息可以理解为将用户跑步过程中各信息进行汇总整理后的信息。匹配度可以理解为用户在跑步过程中动作的完成程度。其中，匹配度可以根据实时获取的用户的特征数据和对应的跑步信息确定。如果特征数据处于对应的跑步信息内，则可以认为匹配；否则，可以认为不匹配。平均特征数据可以理解为用户在本次跑步课程学习过程中特征数据的平均值。实测最大特征数据可以理解为用户在本次跑步课程学习过程中特征数据的最大值。类型持续时长可以理解为用户各动作类型持续的时长。对比信息可以理解为用户在进行跑步课程学习时，特征数据和对应跑步信息的对比数据。

可以理解的是，本步骤为用户提供汇总信息时可以通过语音播放的方式；也可以通过页面显示的方式，此处不作限定。本步骤可以将用户跑步过程中获取的各实测速度和对应的指导速度的阈值区间进行汇总形成汇总信息；也可以将用户跑步过程中获取的实测心率和对应的指导心率的阈值区间进行汇总形成汇总信息。此处不对汇总的具体内容、汇总方式及汇总后向用户提供的方式进行限定。

其中，汇总信息所包括的具体内容可以根据汇总的数据确定，如本步骤对用户实测速度进行汇总时，汇总信息中可以不包括心率的相应数据，如实测最大特征数据和平均特征数据。

图2e示出了本发明实施例二提供的汇总信息中速度汇总示意图；如图2e所示，该示意图中显示了对用户实测速度和指导速度的阈值区间进行汇总形成的汇总信息。由图2e所示，该汇总信息中包括了：区间匹配度25、平均配速26、最大配速27、类型持续时长28和对比信息29。其中，区间匹配度25，即匹配度，可以认为基于实测速度和指导速度的阈值区间进行对比，确定落入指导速度阈值区间中实测速度的数量确定出的。对比信息29中的曲线图可以认为是实时获取的实测速度，曲线图周围的方框图可以认为是设定的指导速度的阈值区间，该对比信息中可以通过关系曲线是否位于方框位置处确定，用户实测速度是否落入指导速度阈值区间内。可以理解的是，对比信息29可以认为是实测速度与指导速度的阈值区间的对比图，区间匹配度25可以认为是实测速度和指导速度的阈值区间的数值比对结果。类型持续时长28可以认为用户完成各动作类型所持续的时长，如用户总共进行7'21"的极限类型的训练。

需要注意的是，因为图2e是对特征数据中的速度进行分析，故此处的平均配速26即平均特征数据，最大配速27即实测最大特征数据。

图2f示出了本发明实例二提供的汇总信息中心率汇总示意图；如图2f所示，该示意图显示了对用户实测心率和指导心率的阈值区间进行汇总形成的汇总信息。由图2f所示，该汇总信息中包括了区间匹配度1f、平均心率2f、最大心率3f、类型持续时长4f和对比信息5f。因为图2f是对特征数据中的心率进行分析，故此处的平均心率2f即平均特征数据，最大心率3f即实测最大特征数据。此处对各汇总信息的解释可以参见图2e中相应的解释，此处不再赘述。

以下对本实施例进行示例性的描述：

本实施例中的跑步信息确定方法可以认为是：为预先设定的跑步课程中的动作类型设定对应的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，以实现个性化教学。即，基于速度围栏和心率围栏指导的分段跑课程，其中，围栏可以指某个属性的上下限区间。

目前跑步应用程序在进行分段跑教学时针对性差，用户只能够选取预先设置好的跑步课程进行学习，无法智能的根据用户的特征数据和课程标签对用户进行差异化指导。

相应的，本实施例中通过获取用户的年龄、性别、身体质量指数、最大心率、静息心率和体测数据等特征数据，结合预先编排出的分段跑课程，能够针对不同的用户定制不同的训练强度。可见，千人千面的课程强度能够智能设定，适合不同用户来训练，训练效果好，容易追踪训练成果。

具体地，终端设备可以预先编排出对应不同课程标签的跑步课程，在用户进行跑步课程学习前，可以获取用户的特征数据，为用户定制不同的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。不同的用户参加跑步课程时，能够收到不一样的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间的指导，各阈值区间能够随着跑步课程中的动作类型，如慢走、快跑等及课程标签有所不同。即，在用户跑步过程中，能够进行分段指导，每段的指导内容可以不同，指导内容可以根据用户的特征数据和课程标签变化。

此外，用户在参加跑步课程训练的时候，终端设备实时获取实测速度和/或实测心率，然后通过实测心率和/或实测速度与对应的跑步信息进行比较，判断用户是否在跑步课程的阈值区间内运动，如果在，则可以进行鼓励；如果不在，则可以通过语音、页面提醒和/或灯光提醒的方式促使用户在阈值区间内运动并完成本次跑步课程。

在用户完成跑步课程后，终端设备可以根据用户在每个指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间的对应的实测速度和/或实测心率，判断用户有多长时间在建议的阈值区间内，并给出用户提升方案。

可见，本实施例中的跑步确定方法可以由跑步课程，如分段跑课程，心率监测设备，如智能心率设备和终端设备中集成的跑步应用程序(该跑步应用程序可以进行页面显示和语音播报)。利用该方法能够让用户获得更加准确的心率和/或速度的阈值区间指导，通过语音提醒和数据分析，让用户能够查看每次跑步的达标程度，进而便于用户改进跑步体力分配，掌握跑步技巧，提升身体素质。

本发明实施例二提供的一种跑步信息确定方法，具体化了特征数据和获取课程的操作，还具体化了指导速度的阈值区间个数和/或指导心率的阈值区间个数，还优化包括了确定提醒信息的操作、汇总信息提供操作和跑步指导操作。利用该方法，能够基于获取的特征数据和用户选取的跑步课程确定出更具科学性的跑步信息，根据用户的运动能力不同，设定的跑步信息会自动进行调整，为用户提供了个性化的课程指导。此外，在用户跑步过程中，通过语音播报、页面显示和/或灯光提醒的方式向用户进行跑步指导，便于用户更好的完成本次课程。在用户跑步完成后，能够看到本次课程的完成情况，便于用户分析跑步过程中的运动数据，确定改进策略，有效的提升了用户的使用体验。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种跑步信息确定装置的结构示意图，该装置可适用于确定跑步信息的情况，具体地，该装置可适用于用户在基于跑步课程进行锻炼时，确定适合用户的跑步信息的情况。其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端设备上。

如图3所示，该装置包括：特征获取模块31、课程获取模块32和确定模块33；

其中，特征获取模块31，用于获取用户的特征数据；

课程获取模块32，用于获取所述用户选取的跑步课程；

确定模块33，用于根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

在本实施例中，该装置首先通过特征获取模块31获取用户的特征数据；然后通过课程获取模块32获取所述用户选取的跑步课程；最后通过确定模块33根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

本实施例提供了一种跑步信息确定装置，能够结合用户特征数据和用户选取的跑步课程，确定用户的跑步信息。该跑步信息包括了该用户的指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，便于后续为用户进行指导教学。基于用户特征数据和用户选取的跑步课程确定出的跑步信息针对性更强，使得用户能够进行针对性的跑步训练，并且在用户进行跑步课程学习时，基于跑步信息能够知道运动强度，提升了用户的使用体验。

进一步地，特征获取模块31，具体用于：获取用户的特征数据，特征数据包括以下至少一种：性别、年龄、身体质量指数、最大心率、静息心率和体测数据，所述体测数据包括所述用户的速度与心率的对应关系。

在上述优化的基础上，确定模块33，具体用于：根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间，所述指导速度的阈值区间个数和/或指导心率的阈值区间个数与所述用户选取的跑步课程中动作类型的总数相同。

基于上述技术方案，课程获取模块32，具体用于：获取所述用户选取的课程标签，所述课程标签包括课程难度等级标签和/或课程学习目标标签；根据所述课程标签，确定对应的跑步课程。

进一步地，跑步信息确定装置，优化包括：

提醒模块，用于获取用户跑步过程中的体征数据，所述体征数据包括实测速度和/或实测心率；根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息。

进一步地，提醒模块，具体用于：获取用户跑步过程中的体征数据，所述体征数据包括实测速度和/或实测心率；如果所述体征数据与对应的跑步信息满足匹配条件，则输出鼓励信息；否则，输出建议信息。

进一步地，跑步信息确定装置，优化包括：

汇总模块，用于监测到结束指令后，根据所述体征数据和对应的跑步信息为所述用户提供汇总信息，所述汇总信息包括以下至少一种：匹配度、平均特征数据、实测最大特征数据、类型持续时长和对比信息，所述对比信息包括所述体征数据与对应的跑步信息的对应关系。

进一步地，跑步信息确定装置，优化包括：指导模块，用于监测到开始指令后，根据所述跑步课程和所述跑步信息为所述用户进行跑步指导，其中，跑步指导的方式包括：语音播报、页面显示和/或灯光提醒。

上述跑步信息确定装置可执行本发明任意实施例所提供的跑步信息确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。如图4所示，本发明实施例四提供的终端设备包括：一个或多个处理器41和存储装置42；该终端设备中的处理器41可以是一个或多个，图4中以一个处理器41为例；存储装置42用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行，使得所述一个或多个处理器41实现如本发明实施例中任一项所述的跑步信息确定方法。

所述终端设备还可以包括：输入装置43和输出装置44。

终端设备中的处理器41、存储装置42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

该终端设备中的存储装置42作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例一或二所提供跑步信息确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的跑步信息确定装置中的模块，包括：特征获取模块31、课程获取模块32和确定模块33)。处理器41通过运行存储在存储装置42中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中跑步信息确定方法。

存储装置42可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。

并且，当上述终端设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器41执行时，程序进行如下操作：

获取用户的特征数据；

获取所述用户选取的跑步课程；

根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

实施例五

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行跑步信息确定方法，该方法包括：

获取用户的特征数据；

获取所述用户选取的跑步课程；

根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的跑步信息确定方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种跑步信息确定方法，其特征在于，包括：

获取用户的特征数据；

获取所述用户选取的跑步课程；

根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括以下至少一种：性别、年龄、身体质量指数、最大心率、静息心率和体测数据，所述体测数据包括所述用户的速度与心率的对应关系；

所述指导速度的阈值区间个数和/或指导心率的阈值区间个数与所述用户选取的跑步课程中动作类型的总数相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户选取的跑步课程，包括：

获取所述用户选取的课程标签，所述课程标签包括课程难度等级标签和/或课程学习目标标签；

根据所述课程标签，确定对应的跑步课程。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户跑步过程中的体征数据，所述体征数据包括实测速度和/或实测心率；

根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述体征数据和对应的跑步信息，确定提醒信息，包括：

如果所述体征数据与对应的跑步信息满足匹配条件，则输出鼓励信息；否则，输出建议信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

监测到结束指令后，根据所述体征数据和对应的跑步信息为所述用户提供汇总信息，所述汇总信息包括以下至少一种：匹配度、平均特征数据、实测最大特征数据、类型持续时长和对比信息，所述对比信息包括所述体征数据与对应的跑步信息的对应关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

监测到开始指令后，根据所述跑步课程和所述跑步信息为所述用户进行跑步指导，其中，跑步指导的方式包括：语音播报、页面显示和/或灯光提醒。

8.一种跑步信息确定装置，其特征在于，包括：

特征获取模块，用于获取用户的特征数据；

课程获取模块，用于获取所述用户选取的跑步课程；

确定模块，用于根据所述特征数据和所述跑步课程，确定所述用户的跑步信息，所述跑步信息包括指导速度的阈值区间和/或指导心率的阈值区间。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的跑步信息确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的跑步信息确定方法。