CN109729632B - 一种照明灯具及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种照明灯具及其控制方法。其中，该照明灯具的控制方法包括：通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率；若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。本发明实施例的技术方案可以实现照明灯具对用户的健康状态进行监测。

Description

一种照明灯具及其控制方法

技术领域

本发明涉及灯具技术领域，尤其涉及一种照明灯具及其控制方法。

背景技术

灯具是人们日常生活应用中不可缺少的产品，随着科技的进步，从蜡烛、煤油灯、电灯发展到如今的LED(Light Emitting Diode)灯，灯具已经经历多次的更新换代。如今的灯具多采用LED光源，更加绿色环保。

但是，当前的灯具的功能比较单一，有待进一步提升。

发明内容

本发明实施例提供一种照明灯具及其控制方法，以实现照明灯具对用户的健康状态进行监测。

第一方面，本发明实施例提供了一种照明灯具的控制方法，包括：

通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率；

若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

进一步地，还包括：

通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势；

根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

进一步地，在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之后，还包括：

若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具的亮度调暗，其中，预设阈值在预设频率范围内。

进一步地，在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型；

将扫描模型与人体标准模型进行匹配；

若匹配成功，则通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势，以及获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

进一步地，在匹配成功之后，还包括：

获取环境的亮度；

若检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭；

若检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

进一步地，在将扫描模型与人体标准模型进行匹配之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型。

进一步地，通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率包括：

通过毫米波雷达检测模块对用户的胸腔进行扫描，以获得震动信息；

从震动信息中提取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

进一步地，在通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对人物的多种标准手势进行扫描和建模，以得到多种手势标准模型；

通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势包括：

通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势扫描模型；

将手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势。

进一步地，心跳频率的预设频率范围为大于或等于60次/分钟，且小于或等于100次/分钟；呼吸频率的预设频率范围为大于或等于10次/分钟，且小于或等于24次/分钟。

第二方面，本发明实施例还提供了一种照明灯具，包括：发光体、处理器、毫米波雷达检测模块和报警模块，

处理器用于根据毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率，且若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设范围，则控制报警模块进行报警。

进一步地，处理器还用于根据毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的手势，且根据用户的手势，调节照明灯具的发光体的亮度。

本发明实施例的技术方案通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警，可以使照明灯具实现对用户的健康状态进行监测，进而提高照明灯具的智能化水平。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种照明灯具的控制方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的一种照明灯具的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的又一种照明灯具的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

本发明实施例提供一种照明灯具的控制方法。图1为本发明实施例提供的一种照明灯具的控制方法的流程图。本实施例可用于实现照明灯具对用户的健康状态进行监测，提高照明灯具的智能化水平，该方法可以由照明灯具的处理器来执行，该处理器可以由软件和/或硬件的方式实现，该处理器可以集成在照明灯具中。该方法具体包括如下步骤：

步骤110、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

其中，毫米波雷达检测模块的工作频段在毫米波频段，即波长为1至10毫米的电磁波。毫米波雷达检测模块用于向扫描区域发射毫米波信号，然后接收反射的回波信号，通过预设算法对接收的回波信号进行处理，以获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

可选的，通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率包括：通过毫米波雷达检测模块对用户的胸腔进行扫描，以获得震动信息；从震动信息中提取用户的心跳频率和/或呼吸频率。用户呼吸过程中，胸腔上下起伏的振动，通过毫米波雷达检测模块对人体的胸腔上下起伏的震动进行扫描，震动信息包括心脏跳动信息和/或肺呼吸信息，通过预设算法从震动信息中提取出心跳频率和/或呼吸频率。

步骤120、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

其中，用户处于健康状态时，用户正常的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内；若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，说明用户处于非健康状态，如呼吸异常，则进行报警，已通知隔壁的家人，及时救治。可选的，心跳频率的预设频率范围为大于或等于60次/分钟，且小于或等于100次/分钟；呼吸频率的预设频率范围为大于或等于10次/分钟，且小于或等于24次/分钟。可选的，该报警方式可以是铃声报警或短信方式。

本实施例的技术方案通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警，可以使照明灯具实现对用户的健康状态进行监测，进而提高照明灯具的智能化水平。

本发明实施例提供又一种照明灯具的控制方法。图2为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图。在上述实施例的基础上，具体是该方法还包括：通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势；根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

相应的，本实施例的方法包括：

步骤210、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

步骤220、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

步骤230、通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势。

其中，该手势可以包括下述至少一种：举起左手和举起右手。

步骤240、根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

其中，不同的手势，可以控制照明灯具的熄灭、点亮和发光亮度大小，可根据需要进行设置，本发明实施例对此不作限定。用户在半夜醒来，可以通过特定的手势，例如可以是举起左手或右手，来进行开灯和调节发光亮度。照明灯具可通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率以及识别用户的手势，进而实现对用户的健康状态进行监测，同时方便用户在黑暗环境下，如夜间或阴天，通过手势点亮和调节照明灯具的亮度，从而提高照明灯具的智能性和便捷性。需要说明的是，步骤230和步骤240还可以在步骤210和步骤220之前执行。

本发明实施例提供又一种照明灯具的控制方法。图3为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图。在上述实施例的基础上，具体是在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之后，还包括：若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具的亮度调暗，其中，预设阈值在预设频率范围内。

相应的，本实施例的方法包括：

步骤310、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

步骤320、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

步骤330、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具的亮度调暗。

其中，用户睡觉时器官细胞多处于休眠状态，身体需要的氧气量减少，所以呼吸频率较慢，用户入睡时的心跳频率和/或呼吸频率低于用户清醒时的心跳频率和/或呼吸频率。故当用户由清醒到入睡过程中，用户的心跳频率和/或呼吸频率将降低。若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，说明用户已入睡，则将照明灯具的亮度调暗或熄灭，以节约电能，且方便用户使用。若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且高于预设阈值，说明用户为清醒状态，则通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势，根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

本发明实施例提供又一种照明灯具的控制方法。图4为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图。在上述实施例的基础上，具体是在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之前，还包括：通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型；将扫描模型与人体标准模型进行匹配；若匹配成功，则通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势，以及获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

相应的，本实施例的方法包括：

步骤410、通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型。

其中，在用户启用台灯时，毫米波雷达检测模块可对环境进行360度扫描。

步骤420、将扫描模型与人体标准模型进行匹配。

其中，若扫描模型与人体标准模型的相似度达到第二预设阈值时，例如可以是90％，则可认为扫描模型与人体标准模型匹配成功。若扫描模型与人体标准模型匹配成功，说明当前环境中有人，则用户此时可通过手势调节照明灯具，即执行步骤430；若扫描模型与人体标准模型匹配不成功，说明当前环境中无人，可返回执行步骤410。需要说明的是，若扫描模型与人体标准模型匹配成功，可继续判断该扫描模型中与人体标准模型匹配的至少部分模型在预设时间段内在环境中的位置是否发生变化，以确定用户是否处于活动状态；若扫描模型中与人体标准模型匹配的至少部分模型在预设时间段内在环境中的位置发生变化，说明用户是处于活动状态，则执行步骤430；否则，可返回执行步骤410。需要说明的是，在扫描模型与人体标准模型匹配成功之后，可通过第二预设算法从扫描模型中提取出手势扫描模型和胸腔扫描模型。

步骤430、通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势。

步骤440、根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

步骤450、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

步骤460、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

本发明实施例提供又一种照明灯具的控制方法。图5为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图。在上述实施例的基础上，具体是在匹配成功之后，还包括：获取环境的亮度；若检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭；若检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

相应的，本实施例的方法包括：

步骤510、通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型。

步骤520、将扫描模型与人体标准模型进行匹配。

其中，若扫描模型与人体标准模型匹配成功，说明当前环境中有人，则执行步骤530；若扫描模型与人体标准模型匹配不成功，说明当前环境中无人，可返回执行步骤510。

步骤530、获取环境的亮度。

其中，处理器可通过亮度检测模块获取环境的亮度。该亮度检测模块为光传感器，可包括光敏电阻、光敏二极管或光敏三极管，可以感应光强度。

步骤540、判断环境的亮度是否高于预设亮度。

其中，若检测到环境的亮度高于预设亮度，说明无需照明，例如可以是白天，无需点亮灯具，则将照明灯具熄灭，即执行步骤550，可节约电能；若检测到环境的亮度低于预设亮度，例如可以是夜间或阴天，则执行步骤560。

步骤550、将照明灯具熄灭。

步骤560、通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势。

步骤570、根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

步骤580、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

步骤590、若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警。

可选的，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且高于预设阈值，且检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。即在用户清醒且环境较暗时，用户可通过手势调节照明灯具。

本发明实施例提供又一种照明灯具的控制方法。图6为本发明实施例提供的又一种照明灯具的控制方法的流程图。在上述实施例的基础上，在将人体扫描模型与人体标准模型进行匹配之前，还包括：通过毫米波雷达检测模块对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型。在通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势之前，还包括：通过毫米波雷达检测模块对人物的多种标准手势进行扫描和建模，以得到多种手势标准模型；通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势包括：通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势扫描模型；将手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势。

相应的，本实施例的方法包括：

步骤610、通过毫米波雷达检测模块对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型。

其中，预先通过毫米波雷达检测模块对活动的人物的多种姿态进行扫描和建模，通过深度学习算法对人的活动进行训练学习，并将建立的人体标准模型存储到数据库中。该多种姿态可以包括下述至少一种：站立、平躺、坐姿和行走。

步骤620、通过毫米波雷达检测模块对人物的多种标准手势进行扫描和建模，以得到多种手势标准模型。

其中，预先通过毫米波雷达检测模块对活动的人物的多种标准手势进行扫描和建模，通过深度学习算法对各种标准手势进行训练学习，并将建立的手势标准模型存储到数据库中。

步骤630、通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型。

步骤640、将扫描模型与人体标准模型进行匹配。

其中，若匹配成功，则执行步骤650；否则，返回执行步骤630。

步骤650、通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

步骤660、判断用户的心跳频率和/或呼吸频率是否超出预设频率范围。

其中，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则执行步骤670；否则，执行步骤680。

步骤670、进行报警。

步骤680、判断用户的心跳频率和/或呼吸频率是否低于预设阈值。

其中，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率低于预设阈值，则执行步骤690；否则，执行步骤700。

步骤690、将照明灯具的亮度调暗。

步骤700、获取环境的亮度。

步骤710、判断环境的亮度是否高于预设亮度。

其中，若检测到环境的亮度高于预设亮度，则执行步骤720，可节约电能；若检测到环境的亮度低于预设亮度，例如可以是夜间或阴天，则执行步骤730。

步骤720、将照明灯具熄灭。

步骤730、通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势扫描模型。

步骤740、将手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势。

其中，若手势扫描模型与手势标准模型的相似度达到第三预设阈值时，例如可以是90％，则可认为手势扫描模型与手势标准模型匹配成功。

步骤750、根据用户的手势，调节照明灯具的亮度。

需要说明的是，步骤710也可以在步骤680之前。可选的，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，或者，检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭。

本发明实施例提供一种照明灯具。图7为本发明实施例提供的一种照明灯具的结构示意图。该照明灯具800包括：发光体810、处理器820、毫米波雷达检测模块830和报警模块840。

其中，处理器820用于根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率，且若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设范围，则控制报警模块840进行报警。

其中，该照明灯具800可以是用于室内(例如可以是家庭环境或办公场所)的台灯或吊灯等。该发光体810包括发光二极管。该报警模块840可以包括喇叭，用于产生至少一种报警铃声。本发明实施例提供的照明灯具可执行本发明任意实施例所提供的照明灯具的控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，此处不再赘述。

可选的，处理器820还用于根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的手势，且根据用户的手势，调节照明灯具的发光体810的亮度。

可选的，处理器820还用于在根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之后，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具800的亮度调暗，其中，预设阈值在预设频率范围内。

可选的，处理器820还用于在根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之前，通过毫米波雷达检测模块830对环境进行扫描，以获得扫描模型；将扫描模型与人体标准模型进行匹配；若匹配成功，则通过毫米波雷达检测模块830获取用户的手势，以及获取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

可选的，在上述实施例的基础上，图8为本发明实施例提供的又一种照明灯具的结构示意图，该照明灯具800还包括：亮度检测模块850，处理器820还用于在匹配成功之后，通过亮度检测模块850获取环境的亮度；若检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭；若检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具800的发光体810的亮度。

可选的，处理器820还用于监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且高于预设阈值，且检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具800的发光体810的亮度。

可选的，处理器820还用于若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，或者，检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具的发光体810熄灭。

可选的，处理器820还用于在将扫描模型与人体标准模型进行匹配之前，通过毫米波雷达检测模块830对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型。

可选的，处理器820还用于通过毫米波雷达检测模块830对用户的胸腔进行扫描，以获得震动信息；从震动信息中提取用户的心跳频率和/或呼吸频率。

可选的，处理器820还用于在根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的手势之前，通过毫米波雷达检测模块830对人物的多种标准手势进行扫描和建模，以得到多种手势标准模型；根据毫米波雷达检测模块830的检测信号，获取用户的手势扫描模型；将手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势。

可选的，心跳频率的预设频率范围为大于或等于60次/分钟，且小于或等于100次/分钟；呼吸频率的预设频率范围为大于或等于10次/分钟，且小于或等于24次/分钟。

可选的，该照明灯具还包括：开关、经济模式按钮开关和亮度调节旋钮开关。开关用于控制照明灯具的开启或关闭。经济模式按钮开关用于控制处理器和毫米波雷达检测模块的工作状态。亮度调节旋钮用于调节照明灯具的发光体的亮度。

本发明实施例的照明灯具可为室内照明灯具，可用于睡眠监测与交互。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整、相互结合和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (4)

1.一种照明灯具的控制方法，其特征在于，包括：

通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率；

若监测到所述用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设频率范围，则进行报警；

其中，在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之后，还包括：

若监测到所述用户的心跳频率和/或呼吸频率在所述预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具的亮度调暗，其中，所述预设阈值在预设频率范围内；

其中，在通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型；

将所述扫描模型与人体标准模型进行匹配；

若匹配成功，则通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势，以及获取用户的心跳频率和/或呼吸频率；

其中，在匹配成功之后，还包括：

获取环境的亮度；

若检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭；

若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且高于预设阈值，且检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据所述用户的手势，调节照明灯具的亮度；

在将所述扫描模型与人体标准模型进行匹配之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型，所述多种姿态包括下述至少一种：站立、平躺、坐姿和行走；

所述通过毫米波雷达检测模块获取用户的心跳频率和/或呼吸频率包括：

通过毫米波雷达检测模块对所述用户的胸腔进行扫描，以获得震动信息；

从所述震动信息中提取所述用户的心跳频率和/或呼吸频率；

通过所述毫米波雷达检测模块获取用户的手势包括：

通过所述毫米波雷达检测模块获取用户的手势扫描模型；

将所述手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势；

在扫描模型与人体标准模型匹配成功之后，从扫描模型中提取出手势扫描模型和胸腔扫描模型。

2.根据权利要求1所述的照明灯具的控制方法，其特征在于，在通过所述毫米波雷达检测模块获取用户的手势之前，还包括：

通过毫米波雷达检测模块对人物的多种标准手势进行扫描和建模，以得到多种手势标准模型。

3.根据权利要求1所述的照明灯具的控制方法，其特征在于，心跳频率的预设频率范围为大于或等于60次/分钟，且小于或等于100次/分钟；呼吸频率的预设频率范围为大于或等于10次/分钟，且小于或等于24次/分钟。

4.一种照明灯具，其特征在于，包括：发光体、处理器、毫米波雷达检测模块和报警模块，

所述处理器用于根据所述毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率，且若监测到所述用户的心跳频率和/或呼吸频率超出预设范围，则控制所述报警模块进行报警；

处理器还用于在根据毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之后，若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且低于预设阈值，则将照明灯具的亮度调暗，其中，预设阈值在预设频率范围内；

处理器还用于在根据毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的心跳频率和/或呼吸频率之前，通过毫米波雷达检测模块对环境进行扫描，以获得扫描模型；将扫描模型与人体标准模型进行匹配；若匹配成功，则通过毫米波雷达检测模块获取用户的手势，以及获取用户的心跳频率和/或呼吸频率；

该照明灯具还包括：亮度检测模块，处理器还用于在匹配成功之后，通过亮度检测模块获取环境的亮度；若检测到环境的亮度高于预设亮度，则将照明灯具熄灭；若监测到用户的心跳频率和/或呼吸频率在预设频率范围内，且高于预设阈值，且检测到环境的亮度低于预设亮度，则根据用户的手势，调节照明灯具的发光体的亮度；

处理器还用于在将扫描模型与人体标准模型进行匹配之前，通过毫米波雷达检测模块对人物的多种姿态进行扫描和建模，以得到多种姿态下的人体标准模型，所述多种姿态包括下述至少一种：站立、平躺、坐姿和行走；

处理器还用于通过毫米波雷达检测模块对用户的胸腔进行扫描，以获得震动信息；从震动信息中提取用户的心跳频率和/或呼吸频率；

处理器还用于根据毫米波雷达检测模块的检测信号，获取用户的手势扫描模型；将手势扫描模型与手势标准模型进行匹配，以识别用户的手势；

照明灯具用于在扫描模型与人体标准模型匹配成功之后，从扫描模型中提取出手势扫描模型和胸腔扫描模型。

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