CN109729428A - 电视频道视频收视统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电视频道视频收视统计方法及装置，涉及收视数据处理技术领域，提高了针对电视频道的视频收视统计的准确性和全面性。本发明的主要技术方案为：解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；利用所述数据统计规则计算所述收视查询信息对应的查询结果。本发明主要用于电视频道的收视统计分析。

Description

电视频道视频收视统计方法及装置

技术领域

本发明涉及收视数据处理技术领域，尤其涉及电视频道视频收视统计方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络电视可以以网络视频资源为主，将电视机、个人电脑及手持设备作为显示终端，通过机顶盒或计算机接入宽带网络，实现数字电视、时移电视、互动电视等服务，网络电视的出现给人们带来了一种全新的电视观看方法，它改变了以往被动的电视观看模式，实现了电视以网络为基础按需观看、随看随停的便捷方式。

目前，人们可以通过网络电视观看电视频道播放的视频，同时也可以对电视频道播放的视频进行点播，因而，当对视频收视数据分析时，既需要考虑视频首次被播放时用户观看该视频的收视数据，还需要考虑视频多次被点播时用户观看该视频的收视数据。然而，现有的在对电视频道所包含的视频收视数据的分析时，电视台往往更关心视频的直播情况，同时根据直播时间来分析用户的收视情况，但是由于在视频直播期间，并不是每个用户都有时间观看，所以根据视频的直播收视数据去分析用户对该电视频道的观看行为是不够准确和全面的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种电视频道视频收视统计方法及装置，主要目的在于通过对指定时间段内的电视频道所播放的所有视频节目的直播与点播收视数据来分析该电视频道的收视情况，提高针对电视频道的视频收视统计的准确性和全面性。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供了一种电视频道视频收视统计方法，该方法包括：

解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；

获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

利用所述数据统计规则计算所述收视查询信息对应的查询结果。

优选的，在解析收视查询信息中的查询条件之前，所述方法还包括：

根据视频节目的直播日期，以预置统计周期累加计算单位统计周期内所对应的点播收视数据。

优选的，所述方法还包括：

对单位统计周期内的收视数据按照所述频道标识进行分类，得到同一频道中的多个视频节目的收视数据。

优选的，获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据包括：

确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断所述视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

若在，则获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

若不在，则获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

优选的，合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

确定用于合并收视数据的聚合维度，其中，所述聚合维度为所述收视查询信息中含有的查询条件，至少包括用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型中的一种；

根据所述聚合维度对所述收视数据进行聚合计算。

优选的，所述方法还包括：

提取所述查询条件中的视频标识；

根据所述视频标识筛选所述视频节目的收视数据，得到待统计收视数据；

所述合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

合并所述待统计收视数据中的直播收视数据和点播收视数据。

另一方面，本发明还提供了一种电视频道视频收视统计装置，该装置包括：

解析单元，用于解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；

获取单元，用于获取在所述解析单元解析出的查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

合并单元，用于合并所述获取单元获取的收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

统计单元，用于利用所述数据统计规则计算所述合并单元合并的收视数据，得到所述收视查询信息对应的查询结果。

优选的，所述装置还包括：

计算单元，用于在所述解析单元解析收视查询信息中的查询条件之前，根据视频节目的直播日期，以预置统计周期累加计算单位统计周期内所对应的点播收视数据。

优选的，所述装置还包括：

分类单元，用于对单位统计周期内的收视数据按照所述解析单元解析的频道标识进行分类，得到同一频道中的多个视频节目的收视数据。

优选的，获取单元包括：

确定模块，用于确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断模块，用于判断所述确定模块确定的视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

获取模块，用于当所述判断模块判断在查询时间段内时，获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

所述获取模块还用于，当所述判断模块判断不在查询时间段内时，获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

优选的，合并单元包括：

确定模块，用于确定用于合并收视数据的聚合维度，其中，所述聚合维度为所述收视查询信息中含有的查询条件，至少包括用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型中的一种；

合并模块，用于根据所述确定模块确定的聚合维度对所述收视数据进行聚合计算。

优选的，所述装置还包括：

提取单元，用于提取所述查询条件中的视频标识；

筛选单元，用于根据所述提取单元提取的视频标识筛选所述视频节目的收视数据，得到待统计收视数据；

所述合并单元还用于，合并所述待统计收视数据中的直播收视数据和点播收视数据。

另一方面，本发明还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的电视频道视频收视统计方法。

另一方面，本发明还提供了一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时上述的电视频道视频收视统计方法。

借由上述的技术方案，本发明提供的一种电视频道视频收视统计方法及装置，主要用于向查询电视频道的收视统计数据的用户提供一种更为准确和全面的统计信息。通过解析用户提供的查询条件，获取用户所要查询的电视频道所播放的视频节目的收视数据，该收视数据中不仅包含直播收视数据，更包括该视频节目的点播收视数据。并且将同一视频节目中的直播收视数据与点播收视数据进行合并，在增加数据来源的同时，并不会对后续的统计计算增加计算量，实现了更为全面的统计，能够像用户提供更为准确、客观的分析数据。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种电视频道视频收视统计方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种电视频道视频收视统计方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种电视频道视频收视统计装置的组成框图；

图4为本发明实施例提供的另一种电视频道视频收视统计装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种电视频道视频收视统计方法，该方法具体步骤如图1所示，包括：

101、解析收视查询信息中的查询条件。

本步骤是用户提出的收视查询信息进行解析的过程，该收视查询信息可以是有用户自定义设置的查询信息，类似于通过搜索引擎查询数据时用户在检索栏中录入的检索信息，也可以是通过由数据库或服务器等提供查询服务的第三方平台或设备向用户提供的查询模板所生成的查询信息，其可以理解为用户使用定制的模板通过输入查询参数所生成的查询信息。

其中，不论查询信息的生成方式采用何种，在所生成的查询信息中应具有相应的查询条件，该查询条件能够通过查询计算而向用户提供对应的查询结果，在本发明实施例中，该查询条件中应至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则等条件数据，其中，频道标识用于确定用户想要查询哪个或哪些电视频道的视频收视统计；查询时间段则用于确定电视频道视频收视统计的时间范围，该查询时间段可以由用户自定义，或者是用户根据服务所提供的选项进行选择，比如，用户定义从某一天至某一天的一段时间，或者是用户选择一周，一月或一年等预置的选项；而数据统计规则是用户确定对用户所查询出的数据内容进行何种统计计算，比如，求和，求平均，计数，去重等计算方式。当然，在查询条件中还可以存在其他用于具体查询的查询条件，在本步骤中不做具体限定。

对于收视查询信息中的查询条件的解析方式，类似于现有的对查询请求进行解析查询的方式，对具体的解析过程在本步骤中则不做具体限定。

102、获取在查询时间段内对应频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据。

根据对收视查询信息中的查询条件的解析结果，首先利用查询时间段确定统计的时间范围，获取在该查询时间段内的收视数据信息，再利用频道标识确定统计的电视频道，进一步地筛选收视数据信息，得到的就是在指定电视频道的特定时间段内所播放的所有视频节目。可见，本发明实施例中所获取的收视数据信息的来源是具有多个电视频道的视频节目收视数据的存储数据库或存储数据平台。

一般的，对于电视频道中所播放的视频节目，其播放的形式主要分为两种，一种为直播，也可以理解为该视频节目的首播，另一种是点播，可以理解为对首播完成的视频节目的重播。而对应与这两种播放的主要形式也对应存在着统计直播收视情况的直播收视数据以及统计点播收视情况的点播收视数据。其中，直播收视数据是在直播当天所统计得到的收视数据，因此，该收视数据仅存在与首次播出的当天，而一种特殊情况是对于电视剧或具有周期性的综艺节目等视频节目，在统计这些视频节目的直播收视数据时，就是对节目中的各集在首播日期当天的收视数据。而点播收视数据一般对应的播出时间为直播当天以及之后的日期中。

103、合并收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据。

本步骤是针对在查询时间段中既存在直播收视数据又存在点播收视数据的视频节目，将这两种数据按照预置的规则进行合并。也就是说，对于同一个视频节目，该视频节目在查询时间段中进行了首播时，才会出现合并的情况，而对于首播日期不在查询时间段中时，一般是在查询时间段之前进行的直播，此时则不需要统计直播收视数据，而只统计点播收视数据。

其中，合并所依据的规则为预置的统计规则，比如，按照观看用户数合并，就是将直播的观看用户数与点播的观看用户数去重相加合并，或者是按照播放时长合并，就是将直播的播放时长与点播的播放时长累加合并，等等。这些合并规则是预置在数据处理系统中的，能够在收视数据被记录的同时进行处理，但需要说明的是，合并的处理规则不能相互矛盾，因此，如果在记录收视数据的同时进行处理则只能按照少数的合并规则进行处理，或者将不同规则的处理结果进行单独的存储，而这将占用大量的存储资源，不利于数据的有效利用，因而，在本实施例中，数据的合并是在接收到用户的查询信息后，根据具体的查询信息确定进行数据合并的具体合并规则，再对基础数据进行合并处理。

104、利用数据统计规则计算收视查询信息对应的查询结果。

其中，数据统计规则是收视查询信息中的一个查询条件，其与上述的合并规则的区别在于：合并规则所针对的对象为同一视频节目的收视数据，而本步骤中的数据统计规则是针对所有的符合上述查询条件的收视数据。也就是将不同视频节目的收视数据按照用户的查询需求进行统计计算，以得到响应收视查询信息的查询结果。比如，统计电视频道的视频节目观看总人数，或者视频节目播放的总次数或总时长等。

基于上述实施例中的说明可以看出，本发明实施例所提出的一种电视频道视频收视统计方法，主要用于向查询电视频道的收视统计数据的用户提供一种更为准确和全面的统计信息。通过解析用户提供的查询条件，获取用户所要查询的电视频道所播放的视频节目的收视数据，该收视数据中不仅包含直播收视数据，更包括该视频节目的点播收视数据。并且将同一视频节目中的直播收视数据与点播收视数据进行合并，在增加数据来源的同时，并不会对后续的统计计算增加计算量，实现了更为全面的统计，能够像用户提供更为准确、客观的分析数据。

为了更详细地说明本发明实施例提出的一种电视频道视频收视统计方法，特别是对原始收视数据的记录以及处理，能够更快地响应用户提出的收视查询需求，为用户提供更高效的查询体验，具体如图2所示，包括：

201、记录并处理原始收视数据。

本实施例中，在采集记录原始收视数据时，会在所采集的每一条收视数据中标记该收视数据的标识信息，其中，该标识信息用于后续对收视数据的分析处理，常见的标识信息包括用户标识(观看视频的用户名称)、频道标识(播放视频的频道名称)、播放类型(直播或点播)、业务标识(用于说明该收视数据做统计的具体内容，如计数、时长等)、节目标识(视频名称或电视栏目名称等)等。

在本步骤中，对于原始收视数据的处理是按照一定的统计周期进行的，该统计周期是可以自定义预置的，如一天，一周，一月或一年等，具体根据用户的不同需求进行统计，一般地，常用的是一天作为基础的预置统计周期，即将一天内所采集的原始收视数据进行整合处理。由于视频节目的播放类型主要分为直播与点播，而在上述实施例中已对两者的区别进行说明，因此，本步骤在针对视频节目进行收视数据的处理时，会先确定该视频节目的直播日期，以此来确定统计该视频节目收视数据的起始日期，而在直播日当天，所统计的收视数据中既有直播收视数据，又有点播收视数据，比如，一档节目的首播是在晚上的6点至8点，而网络用户又可以再当天晚上的9点进行点播收看。而在直播日以后的统计周期中，由于不再存在直播的情况，因此，单位统计周期中只存在点播收视数据，也就是在首播日以后的各天中所产生的新收视数据都是点播收视数据。而本步骤所进行的数据处理是累计视频节目的收视数据，将首播日至前一天的收视数据与当天的收视数据进行累加统计并得到以新的收视数据，即当天所记录的视频收视数据中含有当天的点播收视数据以及首播日至当天所累计的所有收视数据，该收视数据中包括有直播收视数据与点播收视数据。

基于上述对视频收视数据的处理方式，进一步的，还可以对单位统计周期内的收视数据(即一天中的收视数据)按照频道标识进行分类，也就是对不同频道所播出的视频节目进行分类处理，以此，为统计频道收视数据的用户提供更为方便的查询数据。这里需要说明的是，在根据频道标识分类时，也存在对应的分类规则，比如，两条数据的频道标识分别为cctv-1和cctv-1-高清，此时，是否将两条数据分到同一类中就需要根据具体的分类规则来确定，若分类规则只需统计到cctv-1即可，则将两条数据分为同一类，而如果需要分出cctv-1的标清频道与高清频道的数据，就不能将两条数据分为同一类。一般地，对于按照频道分类后的数据，同一频道中会具有多个视频节目的收视数据。

202、解析收视查询信息中的查询条件。

基于上述的记录与处理的收视数据，本步骤所解析的查询条件主要包括频道标识和查询时间段，其中，频道标识用于从收视数据中提取出对应电视频道所播放的视频节目的收视数据，而查询时间段则用于限定所提取数据的时间范围，在本实施例中，一般是设置一个统计的起始日期到当前日期的时间段。对于用户而言，在查询信息中用户只需要输入统计的起始日期即可。

此外，在查询信息中的查询条件还包括数据统计规则、视频标识等，通过本步骤的解析后，将得到的查询条件存储值对应的存储位置中以供后续的查询调用。

203、获取在查询时间段内对应频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据。

具体到本实施例中的实现过程：

首先要确定具有查询条件中指定的频道标识的电视频道在查询时间段内播出的视频节目，该视频节目包括直播和点播的视频。

其次是要判断这些视频节目的直播日期是否在所查询的查询时间段内，也就是判断该视频节目的直播收视数据是否需要统计在查询结果中，一般的，视频节目的收视数据都会标记其对应的播出日期以及首播日期，因此，根据所标记的首播日期就可以判断出视频节目的直播日期是否在该查询时间段内。

之后，根据上一步的判断结果，来获取对应的收视数据。具体为：当视频节目的直播日期在查询时间段内时，获取从该视频节目的直播日期至该查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据。而当视频节目的直播日期不在查询时间段内时，则获取视频节目在该查询时间段内的点播收视数据。

可见，在本步骤中获取的收视数据主要通过查询时间段以及播出的频道进行筛选得到的，其中会包含有的多个视频节目的数据内容。此时，用户还可以通过在查询信息中加入视频标识来进一步筛选收视数据，也就是查看在指定时间段，指定频道内，再通过指定的视频节目来统计一个频道的收视情况。而对于本发明实施例而言，具体可通过提取查询条件中的视频标识，再利用该视频标识筛选对应的视频节目的收视数据，其中，该视频标识所指定的视频节目不限定是一个节目或多个节目。而与此相类似的，用户还可以通过在查询信息中加入更多所需的筛选条件以过滤收视数据，从而让得到的查询结果与用户的查询需求更加匹配。

204、合并收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据。

本步骤中，一条收视数据的内容一般是由多个不同维度的数据或标识所构成的，而对于收视数据中常见的维度标识或数据包括有用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型等。

而在进行收视数据的合并时，则首先需要确定进行合并的维度，该维度不限定是一个或多个，根据所确定的维度，将收视数据通过聚合计算进行合并。其中，对于同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据，其合并的内容也要根据所确定聚合维度进行数据合并。

一般的，所确定的用于合并的维度是预先设置的，根据数据有所具有的维度数据，可以自定义多种的维度组合方式，包括全部维度的合并，部分维度的合并以及单个维度的合并，不同的维度选择方式对应于用户不同的查询需求，查询需求越复杂往往对应的用于合并的维度也就越多。而对于具体的聚合计算，则可以采用现有的计算方式，此处不再展开具体说明。

进一步对应于步骤203中用户在查询信息中设置更多的收视数据的筛选条件的情况，本步骤同样也是针对筛选后的收视数据进行聚合计算。并将计算后的数据作为该统计周期所对应的收视数据。

205、利用数据统计规则计算收视查询信息对应的查询结果。

本步骤同上述实施例中的步骤104说明的内容相同，具体可详见其具体说明，此处不再赘述。

进一步的，作为对上述图1以及图2所示方法的具体实现，本发明实施例提供了一种电视频道视频收视统计装置。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置应用于提高电视频道视频收视统计的准确率和全面性，具体如图3所示，该装置包括：

解析单元31，用于解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；

获取单元32，用于获取在所述解析单元31解析出的查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

合并单元33，用于合并所述获取单元32获取的收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

统计单元34，用于利用所述数据统计规则计算所述合并单元33合并的收视数据，得到所述收视查询信息对应的查询结果。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

计算单元35，用于在所述解析单元31解析收视查询信息中的查询条件之前，根据视频节目的直播日期，以预置统计周期累加计算单位统计周期内所对应的点播收视数据。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

分类单元36，用于对单位统计周期内的收视数据按照所述解析单元31解析的频道标识进行分类，得到同一频道中的多个视频节目的收视数据。

进一步的，如图4所示，获取单元32包括：

确定模块321，用于确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断模块322，用于判断所述确定模块321确定的视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

获取模块323，用于当所述判断模块322判断在查询时间段内时，获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

所述获取模块323还用于，当所述判断模块322判断不在查询时间段内时，获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

进一步的，如图4所示，合并单元33包括：

确定模块331，用于确定用于合并收视数据的聚合维度，其中，所述聚合维度为所述收视查询信息中含有的查询条件，至少包括用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型中的一种；

合并模块332，用于根据所述确定模块331确定的聚合维度对所述收视数据进行聚合计算。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

提取单元37，用于提取所述查询条件中的视频标识；

筛选单元38，用于根据所述提取单元37提取的视频标识筛选所述视频节目的收视数据，得到待统计收视数据；

所述合并单元33还用于，合并所述筛选单元38选出的待统计收视数据中的直播收视数据和点播收视数据。

综合上述技术方案，可以看出，本发明实施例提供的一种电视频道视频收视统计方法及装置，主要用于向查询电视频道的收视统计数据的用户提供一种更为准确和全面的统计信息。通过解析用户提供的查询条件，获取用户所要查询的电视频道所播放的视频节目的收视数据，该收视数据中不仅包含直播收视数据，更包括该视频节目的点播收视数据。并且将同一视频节目中的直播收视数据与点播收视数据进行合并，在增加数据来源的同时，并不会对后续的统计计算增加计算量，实现了更为全面的统计，能够像用户提供更为准确、客观的分析数据。

此外，所述电视频道视频收视统计装置包括处理器和存储器，上述解析单元、获取单元、合并单元和统计单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来对指定时间段内的电视频道所播放的所有视频节目的直播与点播收视数据来分析该电视频道的收视情况，提高针对电视频道的视频收视统计的准确性和全面性。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述电视频道视频收视统计方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述电视频道视频收视统计方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；利用所述数据统计规则计算所述收视查询信息对应的查询结果。

进一步的，在解析收视查询信息中的查询条件之前，所述方法还包括：

根据视频节目的直播日期，以预置统计周期累加计算单位统计周期内所对应的点播收视数据。

进一步的，所述方法还包括：

对单位统计周期内的收视数据按照所述频道标识进行分类，得到同一频道中的多个视频节目的收视数据。

进一步的，获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据包括：

确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断所述视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

若在，则获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

若不在，则获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

进一步的，合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

确定用于合并收视数据的聚合维度，其中，所述聚合维度为所述收视查询信息中含有的查询条件，至少包括用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型中的一种；

根据所述聚合维度对所述收视数据进行聚合计算。

进一步的，所述方法还包括：

提取所述查询条件中的视频标识；

根据所述视频标识筛选所述视频节目的收视数据，得到待统计收视数据；

所述合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

合并所述待统计收视数据中的直播收视数据和点播收视数据。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；利用所述数据统计规则计算所述收视查询信息对应的查询结果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种电视频道视频收视统计方法，其特征在于，所述方法包括：

解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；

获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

利用所述数据统计规则计算所述收视查询信息对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在解析收视查询信息中的查询条件之前，所述方法还包括：

根据视频节目的直播日期，以预置统计周期累加计算单位统计周期内所对应的点播收视数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对单位统计周期内的收视数据按照所述频道标识进行分类，得到同一频道中的多个视频节目的收视数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，获取在所述查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据包括：

确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断所述视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

若在，则获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

若不在，则获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

确定用于合并收视数据的聚合维度，其中，所述聚合维度为所述收视查询信息中含有的查询条件，至少包括用户标识、视频节目标识、频道标识、收视数据类型中的一种；

根据所述聚合维度对所述收视数据进行聚合计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述查询条件中的视频标识；

根据所述视频标识筛选所述视频节目的收视数据，得到待统计收视数据；

所述合并所述收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据包括：

合并所述待统计收视数据中的直播收视数据和点播收视数据。

7.一种电视频道视频收视统计装置，其特征在于，所述装置包括：

解析单元，用于解析收视查询信息中的查询条件，所述查询条件中至少包括频道标识，查询时间段，以及数据统计规则；

获取单元，用于获取在所述解析单元解析出的查询时间段内对应所述频道标识的电视频道所播出的视频节目的收视数据，所述收视数据包括所述视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

合并单元，用于合并所述获取单元获取的收视数据中同一视频节目的直播收视数据和点播收视数据；

统计单元，用于利用所述数据统计规则计算所述合并单元合并的收视数据，得到所述收视查询信息对应的查询结果。

8.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，获取单元包括：

确定模块，用于确定具有所述频道标识的电视频道在所述查询时间段内播出的视频节目；

判断模块，用于判断所述确定模块确定的视频节目的直播日期是否在所述查询时间段内；

获取模块，用于当所述判断模块判断在查询时间段内时，获取所述视频节目在直播日期至所述查询时间段的结束日期之间的直播收视数据和点播收视数据；

所述获取模块还用于，当所述判断模块判断不在查询时间段内时，获取所述视频节目在所述查询时间段内的点播收视数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-6中任一项所述的电视频道视频收视统计方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-6中任一项所述的电视频道视频收视统计方法。