CN109718037B - 就诊人体护理平台 - Google Patents

Abstract

异常细胞生长，是造成死亡最多的疾病之一。细胞的不正常生长称为增生。增生时细胞的形态并未改变，仍具有原来细胞的功能，如甲状腺细胞增生，引起甲状腺增大，分泌甲状腺素过多，出现甲状腺功能亢进。一般增生都由激素或慢性刺激引起，人体内正常细胞的增殖有一定限度，到了这个限度就停止增殖。增殖的调节机制削弱，就出现细胞的增生；而这一调节机制完全丧失就导致肿瘤。而对于一些肠胃疾病，则与异常细胞生长相关疾病的诊断模式完全不同。本发明涉及一种就诊人体护理平台。通过本发明，能够保证就诊人体的安全。

Description

就诊人体护理平台

技术领域

本发明涉及医用设备领域，尤其涉及一种就诊人体护理平台。

背景技术

异常细胞生长，是造成死亡最多的疾病之一。细胞的不正常生长称为增生。增生时细胞的形态并未改变，仍具有原来细胞的功能，如甲状腺细胞增生，引起甲状腺增大，分泌甲状腺素过多，出现甲状腺功能亢进。一般增生都由激素或慢性刺激引起，人体内正常细胞的增殖有一定限度，到了这个限度就停止增殖。增殖的调节机制削弱，就出现细胞的增生；而这一调节机制完全丧失就导致肿瘤。而对于一些肠胃疾病，则与异常细胞生长相关疾病的诊断模式完全不同。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)在对待处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理的基础上，根据自适应滤波处理后的图像的倾斜度判断结果确定是否启动满足自适应滤波处理后图像数据要求的图像旋转校正处理；

(2)对图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，对图像执行逐行检测处理以获得R通道均值超限的行并作为可疑行，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量以确定所述可疑行是否为相应的亮线行，并在图像中存在亮线行时对图像执行高精度图像滤波处理。

根据本发明的一方面，提供了一种就诊人体护理平台，所述平台包括：

现场洗胃设备，位于病床的附近，用于执行抢救食物中毒或手术前洗胃的操作；

全彩摄像头，设置在所述现场洗胃设备的顶部，用于对所述现场洗胃设备所在环境进行全彩图像拍摄，以获得对应的现场洗胃图像；

平滑处理设备，与所述全彩摄像头连接，用于接收所述现场洗胃图像，基于所述现场洗胃图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场洗胃图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得平滑处理图像；

自适应滤波设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像；

倾斜度提取设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度，并输出所述现场倾斜度，所述对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的分布形状对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度；

数据判断设备，与所述倾斜度提取设备连接，用于接收所述现场倾斜度，并在所述现场倾斜度未超过预设倾斜度阈值时，发出停止处理命令，以及在所述现场倾斜度超过所述预设倾斜度阈值时，发出继续处理命令；

即时旋转设备，分别与所述数据判断设备和所述倾斜度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像旋转校正处理以校正所述现场滤波图像，获得旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像；

DDR存储芯片，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，并暂存所述旋转校正图像；

图像分割设备，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像；

逐行检测设备，与所述图像分割设备连接，用于获取所述旋转校正图像中每一个行的各个像素点的R通道数据，对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值，获取各行的R通道均值对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行；

亮线识别设备，分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行。

具体实施方式

下面将对本发明的就诊人体护理平台的实施方案进行详细说明。

电动洗胃机一般由主机、液管、洗胃管组成，其中洗胃管若为外购产品，应为符合产品注册要求且具有注册证的合格产品。若洗胃管为企业自己生产应在产品注册标准中增加洗胃管的相关性能指标。某些仪器还有集液瓶。

电动洗胃机工作原理如下：由正负压泵、两个气控液容积控制单元、液路切换装置、气控集成阀组及传感器控制系统等组成；在正负压泵的动力作用下，通过电磁阀组根据洗胃程序控制两个气控液容积控制单元，同时从胃内和清液桶内吸液，经液路切换装置，换向控制系统由负压状态转换为正压，分别向胃内和污液桶内排液；传感器检测胃内压力，以保证洗胃全过程的安全。

为了克服现场洗胃设备的不足，本发明搭建了一种就诊人体护理平台。

根据本发明实施方案示出的就诊人体护理平台包括：

现场洗胃设备，位于病床的附近，用于执行抢救食物中毒或手术前洗胃的操作；

全彩摄像头，设置在所述现场洗胃设备的顶部，用于对所述现场洗胃设备所在环境进行全彩图像拍摄，以获得对应的现场洗胃图像；

平滑处理设备，与所述全彩摄像头连接，用于接收所述现场洗胃图像，基于所述现场洗胃图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场洗胃图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得平滑处理图像；

自适应滤波设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像；

倾斜度提取设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度，并输出所述现场倾斜度，所述对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的分布形状对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度；

数据判断设备，与所述倾斜度提取设备连接，用于接收所述现场倾斜度，并在所述现场倾斜度未超过预设倾斜度阈值时，发出停止处理命令，以及在所述现场倾斜度超过所述预设倾斜度阈值时，发出继续处理命令；

即时旋转设备，分别与所述数据判断设备和所述倾斜度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像旋转校正处理以校正所述现场滤波图像，获得旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像；

DDR存储芯片，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，并暂存所述旋转校正图像；

图像分割设备，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像；

逐行检测设备，与所述图像分割设备连接，用于获取所述旋转校正图像中每一个行的各个像素点的R通道数据，对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值，获取各行的R通道均值对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行；

亮线识别设备，分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；

定制滤波设备，与所述亮线识别设备连接，用于在所述亮线识别设备输出的亮线行的数量非零时，将所述旋转校正图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值；

图像整合设备，与所述定制滤波设备连接，用于基于所述旋转校正图像各个像素点的已处理Y分量值、已处理U分量值和已处理V分量值获取对应的已处理图像，并输出所述已处理图像；

动作匹配设备，与所述图像整合设备连接，用于接收所述已处理图像，基于预设的基准人物轮廓从所述已处理图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号。

接着，继续对本发明的就诊人体护理平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述就诊人体护理平台中：在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值的平均值，当所述平均值超过预设Y分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理Y分量值，否则，将所述对象像素点的固有Y分量值作为所述对象像素点的已处理Y分量值。

在所述就诊人体护理平台中：在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值的平均值，当所述平均值超过预设U分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理U分量值，否则，将所述对象像素点的固有U分量值作为所述对象像素点的已处理U分量值。

在所述就诊人体护理平台中：在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值的平均值，当所述平均值超过预设V分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理V分量值，否则，将所述对象像素点的固有V分量值作为所述对象像素点的已处理V分量值。

在所述就诊人体护理平台中：在所述图像分割设备中，所述前景子图像和所述背景子图像组成所述旋转校正图像。

在所述就诊人体护理平台中：所述逐行检测设备输出的可疑行为一个或多个，所述亮线识别设备输出的亮线行为一个或多个。

在所述就诊人体护理平台中：在所述自适应滤波设备中，对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理包括：所述平滑处理图像的噪声幅度越大，对所述平滑处理图像执行的自适应滤波处理的次数越多。

在所述就诊人体护理平台中：所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。

在所述就诊人体护理平台中：在所述平滑处理设备中，所述高清图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述高清图像平均分割成的相应块越大。

在所述就诊人体护理平台中：在所述平滑处理设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的平滑处理的力度越大；其中，在所述动作匹配设备中，如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败，则输出人物正常信号。

另外，DDR＝Double Data Rate双倍速率同步动态随机存储器。严格的说DDR应该叫DDR SDRAM，人们习惯称为DDR，其中，SDRAM是Synchronous Dynamic Random AccessMemory的缩写，即同步动态随机存取存储器。而DDR SDRAM是Double Data Rate SDRAM的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。DDR内存是在SDRAM内存基础上发展而来的，仍然沿用SDRAM生产体系，因此对于内存厂商而言，只需对制造普通SDRAM的设备稍加改进，即可实现DDR内存的生产，可有效的降低成本。Double Data Rate：与传统的单数据速率相比，DDR技术实现了一个时钟周期内进行两次读/写操作，即在时钟的上升沿和下降沿分别执行一次读/写操作。

采用本发明的就诊人体护理平台，针对现有技术中现场洗胃设备缺乏必要的安全监控机制的技术问题，通过现场洗胃设备，位于病床的附近，用于执行抢救食物中毒或手术前洗胃的操作；全彩摄像头，设置在所述现场洗胃设备的顶部，用于对所述现场洗胃设备所在环境进行全彩图像拍摄，以获得对应的现场洗胃图像；动作匹配设备，与图像整合设备连接，用于接收所述已处理图像，基于预设的基准人物轮廓从所述已处理图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号；从而保障了洗胃设备的现场安全。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (7)

1.一种就诊人体护理平台，其特征在于，包括：

现场洗胃设备，位于病床的附近，用于执行抢救食物中毒或手术前洗胃的操作；

全彩摄像头，设置在所述现场洗胃设备的顶部，用于对所述现场洗胃设备所在环境进行全彩图像拍摄，以获得对应的现场洗胃图像；

平滑处理设备，与所述全彩摄像头连接，用于接收所述现场洗胃图像，基于所述现场洗胃图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场洗胃图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得平滑处理图像；

自适应滤波设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理，以获得相应的现场滤波图像，并输出所述现场滤波图像；

倾斜度提取设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述现场滤波图像，对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度，并输出所述现场倾斜度，所述对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度包括：基于所述现场滤波图像的各个像素点的分布形状对所述现场滤波图像执行图像倾斜度提取操作，以获得对应的现场倾斜度；

数据判断设备，与所述倾斜度提取设备连接，用于接收所述现场倾斜度，并在所述现场倾斜度未超过预设倾斜度阈值时，发出停止处理命令，以及在所述现场倾斜度超过所述预设倾斜度阈值时，发出继续处理命令；

即时旋转设备，分别与所述数据判断设备和所述倾斜度提取设备连接，用于在接收到所述继续处理命令时，对所述现场滤波图像执行图像旋转校正处理以校正所述现场滤波图像，获得旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像，还用于在接收到所述停止处理命令时，直接将所述现场滤波图像作为旋转校正图像，并输出所述旋转校正图像；

DDR存储芯片，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，并暂存所述旋转校正图像；

图像分割设备，与所述即时旋转设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像；

逐行检测设备，与所述图像分割设备连接，用于获取所述旋转校正图像中每一个行的各个像素点的R通道数据，对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值，获取各行的R通道均值对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行；

亮线识别设备，分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；

定制滤波设备，与所述亮线识别设备连接，用于在所述亮线识别设备输出的亮线行的数量非零时，将所述旋转校正图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值；

图像整合设备，与所述定制滤波设备连接，用于基于所述旋转校正图像各个像素点的已处理Y分量值、已处理U分量值和已处理V分量值获取对应的已处理图像，并输出所述已处理图像；

动作匹配设备，与所述图像整合设备连接，用于接收所述已处理图像，基于预设的基准人物轮廓从所述已处理图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值的平均值，当所述平均值超过预设Y分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理Y分量值，否则，将所述对象像素点的固有Y分量值作为所述对象像素点的已处理Y分量值；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值的平均值，当所述平均值超过预设U分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理U分量值，否则，将所述对象像素点的固有U分量值作为所述对象像素点的已处理U分量值；

在所述定制滤波设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值的平均值，当所述平均值超过预设V分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理V分量值，否则，将所述对象像素点的固有V分量值作为所述对象像素点的已处理V分量值；

在所述DDR存储芯片中，DDR双倍速率同步动态随机存储器，即DDR SDRAM，也称为DDR，其中的SDRAM即同步动态随机存取存储器，而DDR SDRAM是双倍速率同步动态随机存储器的意思，与单数据速率相比，DDR技术实现了一个时钟周期内进行两次读/写操作，即在时钟的上升沿和下降沿分别执行一次读/写操作。

2.如权利要求1所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

在所述图像分割设备中，所述前景子图像和所述背景子图像组成所述旋转校正图像。

3.如权利要求2所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

所述逐行检测设备输出的可疑行为一个或多个，所述亮线识别设备输出的亮线行为一个或多个。

4.如权利要求3所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

在所述自适应滤波设备中，对所述平滑处理图像执行基于噪声幅度的自适应滤波处理包括：所述平滑处理图像的噪声幅度越大，对所述平滑处理图像执行的自适应滤波处理的次数越多。

5.如权利要求4所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值。

6.如权利要求5所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

在所述平滑处理设备中，高清图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述高清图像平均分割成的相应块越大。

7.如权利要求6所述的就诊人体护理平台，其特征在于：

在所述平滑处理设备中，对每一个分块，该分块的随机噪声越大，选择的平滑处理的力度越大；

其中，在所述动作匹配设备中，如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败，则输出人物正常信号。