CN109712078A - 橱柜安防控制平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种橱柜安防控制平台，包括：湿度传感器，设置在橱柜的台面上，用于对所述橱柜的台面上的湿度进行传感操作，以获得对应的台面湿度数值，并输出所述台面湿度数值；MMC存储设备，与负荷现场评估设备连接，用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值；动作匹配设备，与碎片组合设备连接，用于接收碎片组合图像，基于预设的基准人物轮廓从所述碎片组合图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号。通过本发明，能够提高橱柜现场的安全等级。
Description
技术领域
本发明涉及家用洁具领域，尤其涉及一种橱柜安防控制平台。
背景技术
橱柜按照消费者家中厨房结构、面积、以及家庭成员的个性化需求，通过整体配置、整体设计、整体施工，最后形成成套产品；实现厨房工作每一道工序的整体协调，并营造出良好的家庭气氛、浓厚的生活气息。主要包括：
1、柜体：按空间结构包括吊柜、地柜、装饰柜、中高立柜等；
2、橱门：选择较大，按材料组成又包括木类门、铝合金门、卷帘门等；
3、装饰板件：包括隔板、顶板、顶线板、背墙饰等；
4、台面：包括人造石、防火板、人造石英石、不锈钢台面，天然石台面、优石板等；
5、地脚：包括地脚板、调整地脚和连接件。调整地脚常用地有塑料和铝合金地脚板；
6、五金配件：包括门铰、导轨、拉手、吊码、其他结构配件、装饰配件等；
7、功能配件：包括星盆(人造石盆和不锈钢盆)、龙头、上下水器、皂液器、各种拉篮、拉架、置物架、米箱、垃圾桶等。
发明内容
为了解决橱柜现场安全度不高的技术问题，本发明提供了一种橱柜安防控制平台，采用动作匹配设备对现场人物的可疑程度进行判断以提高橱柜所在环境的安全程度，其中，对图像的各个均化碎片进行亮度均值分析，以确定偏离图像级亮度均值的每一个均化碎片并进行相应的定向边缘加深处理，从而减少了无谓的运算；对对比度增强后的图像进行高精度的图像简化处理，以获得待分析图像，便于后续的图像识别和图像检测；采用先负荷测量后图像内容分析的两级检测机制，对采集的图像进行遮挡情况的分析，并提供了与遮挡情况对应的还原机制。
根据本发明的一方面，提供了一种橱柜安防控制平台，所述平台包括：
湿度传感器，设置在橱柜的台面上，用于对所述橱柜的台面上的湿度进行传感操作，以获得对应的台面湿度数值，并输出所述台面湿度数值；MMC存储设备，与负荷现场评估设备连接，用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值；球形摄像设备，用于对橱柜的台面的周围进行全景图像采集，以获得并输出相应的台面周围图像；对比度增强设备，与所述球形摄像设备连接，用于接收所述台面周围图像，对所述台面周围图像执行对比度增强处理，以获得对比度增强图像，并输出所述对比度增强图像；第一噪声处理设备，与所述对比度增强设备连接，用于接收所述对比度增强图像，对所述对比度增强图像进行噪声类型分析，以获得所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值；第二噪声处理设备，与所述第一噪声处理设备连接，用于接收所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值，基于最大幅值的从大到小的顺序对所述各种噪声类型进行排序，将序号前三的三种噪声类型作为三种待处理噪声类型输出；权重分析设备，与所述第二噪声处理设备连接，用于接收所述三种待处理噪声类型，基于所述类型权重对照表确定所述三种待处理噪声类型分别对应的三个影响权重，并采用所述三个影响权重对所述初始化二值化阈值进行按顺序的修正处理，以获得修正处理完毕后的修正化阈值，并输出所述修正化阈值；图像简化设备，与所述权重分析设备连接，用于接收所述修正化阈值，采用所述修正化阈值对所述对比度增强图像执行二值化处理，以获得待分析图像，并输出所述待分析图像；均化处理设备，与所述图像简化设备连接，用于接收所述待分析图像，对所述待分析图像执行均化分块处理，以获得各个均化碎片；均值测量设备，与所述均化处理设备连接，用于接收所述各个均化碎片，对每一个均化碎片执行以下操作：获取所述均化碎片的各个像素点的亮度值的均值；偏离检测设备，与所述均值测量设备连接，用于接收各个均化碎片的各个均值，并基于所述各个均化碎片的各个均值确定所述待分析图像的图像级亮度均值，将均值到所述图像级亮度均值之差的绝对值超限的均化碎片作为目标均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个目标均化碎片；边缘加深设备，与所述偏离检测设备连接，用于对每一个目标均化碎片执行边缘加深处理，以获得对应的加深均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个加深均化碎片；碎片组合设备，分别与所述边缘加深设备和所述偏离检测设备连接，用于接收各个加深均化碎片和各个待填充均化碎片，将所述各个加深均化碎片和所述各个待填充均化碎片组合，以获得碎片组合图像，并输出所述碎片组合图像；动作匹配设备，与所述碎片组合设备连接，用于接收所述碎片组合图像，基于预设的基准人物轮廓从所述碎片组合图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
负荷现场评估设备，设置在球形摄像设备的下方，用于检测所述球形摄像设备的负荷重量，以获取当前负荷重量，将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值，并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时，发出差值过大信号，否则发出差值容忍信号。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
红色分量分析设备，与所述球形摄像设备连接，用于在接收到所述差值过大信号时，将所述台面周围图像进行平均式分块以获得各个尺寸相同的图像分块，对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算，以获得所述图像分块对应的分块均值，还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块，将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块，以输出所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
图像还原设备，与所述红色分量分析设备连接，用于接收所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块，对于每一个遮挡分块，采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算，以获得插值后的图像分块以作为插值分块，还用于将所述一个或多个插值分块以及所述台面周围图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：在所述动作匹配设备中，如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败，则输出人物正常信号。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：在所述偏离检测设备中，将所述待分析图像中除了各个目标均化碎片的多个均化碎片作为多个待填充均化碎片，并输出所述多个待填充均化碎片。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：在所述碎片组合设备中，所述碎片组合图像的分辨率与所述待分析图像的分辨率相同。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：所述MMC存储设备还与所述红色分量分析设备连接，用于预先存储所述预设均值阈值。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：所述MMC存储设备、所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的CPLD芯片来实现。
更具体地，在所述橱柜安防控制平台中：所述权重分析设备还预先存储所述类型权重对照表，所述类型权重对照表保存了每一个种噪声类型对二值化阈值的影响权重，还用于预先存储初始化二值化阈值。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的橱柜安防控制平台的所应用的橱柜的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的橱柜安防控制平台的实施方案进行详细说明。
橱柜，是指厨房中存放厨具以及做饭操作的平台。使用明度较高的色彩搭配，由五大件组成，柜体，门板，五金件，台面，电器。整体橱柜，亦称“整体厨房”，是指由橱柜、电器、燃气具、厨房功能用具四位一体组成的橱柜组合。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种橱柜安防控制平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的橱柜安防控制平台的所应用的橱柜的结构示意图。如图所示，所述橱柜为上下两层结构，台面设置在下层结构的顶部。
根据本发明实施方案示出的橱柜安防控制平台包括：
湿度传感器，设置在橱柜的台面上，用于对所述橱柜的台面上的湿度进行传感操作，以获得对应的台面湿度数值，并输出所述台面湿度数值；
MMC存储设备，与负荷现场评估设备连接，用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值；
球形摄像设备，用于对橱柜的台面的周围进行全景图像采集，以获得并输出相应的台面周围图像；
对比度增强设备，与所述球形摄像设备连接，用于接收所述台面周围图像，对所述台面周围图像执行对比度增强处理，以获得对比度增强图像，并输出所述对比度增强图像；
第一噪声处理设备，与所述对比度增强设备连接，用于接收所述对比度增强图像，对所述对比度增强图像进行噪声类型分析，以获得所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值；
第二噪声处理设备，与所述第一噪声处理设备连接，用于接收所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值，基于最大幅值的从大到小的顺序对所述各种噪声类型进行排序，将序号前三的三种噪声类型作为三种待处理噪声类型输出；
权重分析设备，与所述第二噪声处理设备连接，用于接收所述三种待处理噪声类型，基于所述类型权重对照表确定所述三种待处理噪声类型分别对应的三个影响权重，并采用所述三个影响权重对所述初始化二值化阈值进行按顺序的修正处理，以获得修正处理完毕后的修正化阈值，并输出所述修正化阈值；
图像简化设备，与所述权重分析设备连接，用于接收所述修正化阈值，采用所述修正化阈值对所述对比度增强图像执行二值化处理，以获得待分析图像，并输出所述待分析图像；
均化处理设备，与所述图像简化设备连接，用于接收所述待分析图像，对所述待分析图像执行均化分块处理，以获得各个均化碎片；
均值测量设备，与所述均化处理设备连接，用于接收所述各个均化碎片，对每一个均化碎片执行以下操作：获取所述均化碎片的各个像素点的亮度值的均值；
偏离检测设备，与所述均值测量设备连接，用于接收各个均化碎片的各个均值，并基于所述各个均化碎片的各个均值确定所述待分析图像的图像级亮度均值，将均值到所述图像级亮度均值之差的绝对值超限的均化碎片作为目标均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个目标均化碎片；
边缘加深设备，与所述偏离检测设备连接，用于对每一个目标均化碎片执行边缘加深处理，以获得对应的加深均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个加深均化碎片；
碎片组合设备，分别与所述边缘加深设备和所述偏离检测设备连接，用于接收各个加深均化碎片和各个待填充均化碎片，将所述各个加深均化碎片和所述各个待填充均化碎片组合，以获得碎片组合图像，并输出所述碎片组合图像；
动作匹配设备，与所述碎片组合设备连接，用于接收所述碎片组合图像，基于预设的基准人物轮廓从所述碎片组合图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号。
接着，继续对本发明的橱柜安防控制平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
负荷现场评估设备，设置在球形摄像设备的下方，用于检测所述球形摄像设备的负荷重量，以获取当前负荷重量，将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值，并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时，发出差值过大信号，否则发出差值容忍信号。
在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
红色分量分析设备，与所述球形摄像设备连接，用于在接收到所述差值过大信号时，将所述台面周围图像进行平均式分块以获得各个尺寸相同的图像分块，对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算，以获得所述图像分块对应的分块均值，还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块，将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块，以输出所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块。
在所述橱柜安防控制平台中，还包括：
图像还原设备，与所述红色分量分析设备连接，用于接收所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块，对于每一个遮挡分块，采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算，以获得插值后的图像分块以作为插值分块，还用于将所述一个或多个插值分块以及所述台面周围图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像。
在所述橱柜安防控制平台中：在所述动作匹配设备中，如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败，则输出人物正常信号。
在所述橱柜安防控制平台中：在所述偏离检测设备中，将所述待分析图像中除了各个目标均化碎片的多个均化碎片作为多个待填充均化碎片，并输出所述多个待填充均化碎片。
在所述橱柜安防控制平台中：在所述碎片组合设备中，所述碎片组合图像的分辨率与所述待分析图像的分辨率相同。
在所述橱柜安防控制平台中：所述MMC存储设备还与所述红色分量分析设备连接，用于预先存储所述预设均值阈值。
在所述橱柜安防控制平台中：所述MMC存储设备、所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的CPLD芯片来实现。
以及在所述橱柜安防控制平台中：所述权重分析设备还预先存储所述类型权重对照表，所述类型权重对照表保存了每一个种噪声类型对二值化阈值的影响权重，还用于预先存储初始化二值化阈值。
另外，所述MMC存储设备、所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的CPLD芯片中，CPLD(Complex Programmable Logic Device)复杂可编程逻辑器件，是从PAL和GAL器件发展出来的器件，相对而言规模大，结构复杂，属于大规模集成电路范围。是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台，用原理图、硬件描述语言等方法，生成相应的目标文件，通过下载电缆(“在系统”编程)将代码传送到目标芯片中，实现设计的数字系统。
CPLD主要是由可编程逻辑宏单元(MC，Macro Cell)围绕中心的可编程互连矩阵单元组成。其中MC结构较复杂，并具有复杂的I/O单元互连结构，可由用户根据需要生成特定的电路结构，完成一定的功能。由于CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连，所以设计的逻辑电路具有时间可预测性，避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。
采用本发明的橱柜安防控制平台，针对现有技术中橱柜缺乏必要的安防措施的技术问题，通过采用动作匹配设备对现场人物的可疑程度进行判断以提高橱柜所在环境的安全程度，其中，对图像的各个均化碎片进行亮度均值分析，以确定偏离图像级亮度均值的每一个均化碎片并进行相应的定向边缘加深处理，从而减少了无谓的运算；对对比度增强后的图像进行高精度的图像简化处理，以获得待分析图像，便于后续的图像识别和图像检测；采用先负荷测量后图像内容分析的两级检测机制，对采集的图像进行遮挡情况的分析，并提供了与遮挡情况对应的还原机制，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种橱柜安防控制平台，其特征在于，所述平台包括：
湿度传感器，设置在橱柜的台面上，用于对所述橱柜的台面上的湿度进行传感操作，以获得对应的台面湿度数值，并输出所述台面湿度数值；
MMC存储设备，与负荷现场评估设备连接，用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值；
球形摄像设备，用于对橱柜的台面的周围进行全景图像采集，以获得并输出相应的台面周围图像；
对比度增强设备，与所述球形摄像设备连接，用于接收所述台面周围图像，对所述台面周围图像执行对比度增强处理，以获得对比度增强图像，并输出所述对比度增强图像；
第一噪声处理设备，与所述对比度增强设备连接，用于接收所述对比度增强图像，对所述对比度增强图像进行噪声类型分析，以获得所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值；
第二噪声处理设备，与所述第一噪声处理设备连接，用于接收所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值，基于最大幅值的从大到小的顺序对所述各种噪声类型进行排序，将序号前三的三种噪声类型作为三种待处理噪声类型输出；
权重分析设备，与所述第二噪声处理设备连接，用于接收所述三种待处理噪声类型，基于所述类型权重对照表确定所述三种待处理噪声类型分别对应的三个影响权重，并采用所述三个影响权重对所述初始化二值化阈值进行按顺序的修正处理，以获得修正处理完毕后的修正化阈值，并输出所述修正化阈值；
图像简化设备，与所述权重分析设备连接，用于接收所述修正化阈值，采用所述修正化阈值对所述对比度增强图像执行二值化处理，以获得待分析图像，并输出所述待分析图像；
均化处理设备，与所述图像简化设备连接，用于接收所述待分析图像，对所述待分析图像执行均化分块处理，以获得各个均化碎片；
均值测量设备，与所述均化处理设备连接，用于接收所述各个均化碎片，对每一个均化碎片执行以下操作：获取所述均化碎片的各个像素点的亮度值的均值；
偏离检测设备，与所述均值测量设备连接，用于接收各个均化碎片的各个均值，并基于所述各个均化碎片的各个均值确定所述待分析图像的图像级亮度均值，将均值到所述图像级亮度均值之差的绝对值超限的均化碎片作为目标均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个目标均化碎片；
边缘加深设备，与所述偏离检测设备连接，用于对每一个目标均化碎片执行边缘加深处理，以获得对应的加深均化碎片，并输出所述待分析图像中的各个加深均化碎片；
碎片组合设备，分别与所述边缘加深设备和所述偏离检测设备连接，用于接收各个加深均化碎片和各个待填充均化碎片，将所述各个加深均化碎片和所述各个待填充均化碎片组合，以获得碎片组合图像，并输出所述碎片组合图像；
动作匹配设备，与所述碎片组合设备连接，用于接收所述碎片组合图像，基于预设的基准人物轮廓从所述碎片组合图像处分割出对应的人物对象图像，并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配，如果匹配成功则输出人物可疑信号。
2.如权利要求1所述的橱柜安防控制平台，其特征在于，所述平台还包括：
负荷现场评估设备，设置在球形摄像设备的下方，用于检测所述球形摄像设备的负荷重量，以获取当前负荷重量，将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值，并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时，发出差值过大信号，否则发出差值容忍信号。
3.如权利要求2所述的橱柜安防控制平台，其特征在于，所述平台还包括：
红色分量分析设备，与所述球形摄像设备连接，用于在接收到所述差值过大信号时，将所述台面周围图像进行平均式分块以获得各个尺寸相同的图像分块，对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算，以获得所述图像分块对应的分块均值，还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块，将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块，以输出所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块。
4.如权利要求3所述的橱柜安防控制平台，其特征在于，所述平台还包括：
图像还原设备，与所述红色分量分析设备连接，用于接收所述台面周围图像中的一个或多个遮挡分块，对于每一个遮挡分块，采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算，以获得插值后的图像分块以作为插值分块，还用于将所述一个或多个插值分块以及所述台面周围图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像。
5.如权利要求4所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
在所述动作匹配设备中，如果基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行的匹配失败，则输出人物正常信号。
6.如权利要求5所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
在所述偏离检测设备中，将所述待分析图像中除了各个目标均化碎片的多个均化碎片作为多个待填充均化碎片，并输出所述多个待填充均化碎片。
7.如权利要求6所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
在所述碎片组合设备中，所述碎片组合图像的分辨率与所述待分析图像的分辨率相同。
8.如权利要求7所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
所述MMC存储设备还与所述红色分量分析设备连接，用于预先存储所述预设均值阈值。
9.如权利要求8所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
所述MMC存储设备、所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的CPLD芯片来实现。
10.如权利要求9所述的橱柜安防控制平台，其特征在于：
所述权重分析设备还预先存储所述类型权重对照表，所述类型权重对照表保存了每一个种噪声类型对二值化阈值的影响权重，还用于预先存储初始化二值化阈值。
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