CN109711312A - 一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统及方法 - Google Patents

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张明磊
黎元
徐正桥
李明进
易柏城
葛力
周洋
简灵威
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Sichuan Leader Intelligent Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,包括后台系统、验证系统、识别系统和读取系统,所述识别系统和读取系统分别与验证系统连接,所述验证系统通过网络后台系统连接;所述识别系统包括人脸识别系统和检测系统,所述人脸识别系统与检测系统连接,所述检测系统与验证系统连接,所述识别系统用于采集身份信息,所述读取系统用于读取身份信息。本发明增加了人员出入管理的可靠性和安全性。

Description

一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统及方法
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统及方法。
背景技术
随着科技的快速发展,安全越来越重要,伴随着安全性需求的不断增长,在小区、商场或公司等场所,进出人员通过身份证解码器识别身份证的真伪,再通过安检工作人员进行人工比对,查看持证人是否与身份证上的证件照一致。然而,这种方式由于由人工进行比对,因此难免存在偏差,而且往往因为安检人员的疏忽导致不明外来人员带来的安全隐患。同时由于携带照片、手机人像欺骗人脸识别系统也时有发生,为确保真人活体的快速识别,采用静默活体检测的办法能够有效避免非本人持证、利用身份证上人员照片欺骗人证核验系统,前端与后台联动、证据保存到后台,能够有效遏制假人持真证欺骗人证核验系统的行为。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统及方法。
一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,包括后台系统、验证系统、识别系统和读取系统,所述识别系统和读取系统分别与验证系统连接,所述验证系统通过网络后台系统连接;所述识别系统包括人脸识别系统和检测系统,所述人脸识别系统与检测系统连接,所述检测系统与验证系统连接,所述识别系统用于采集身份信息,所述读取系统用于读取身份信息。
所述检测系统采用静默活体检测方式,对人脸进行活体检测。
所述读取系统包括身份证读取系统,读取并识别身份证信息。
所述后台系统存放有被识别的人的照片信息。
一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,包括以下步骤:
a. 读取系统读取到身份证信息,并解码身份证照片信息;
b. 开启识别系统的摄像头,通过视频流分析捕捉现场刷身份证卡的人脸照片,视频流每秒30帧照片,在0.2秒内取得6帧照片进行活体检测分析;通过3帧照片比对,分析人像边框、6帧照片的人像变化进行图像分析来确定是否为活体人像;
若检测出为活体人像,则提示刷卡人对准摄像头,准备拍照;若检测出为非活体人像,则立即通知后台管理人员有人作弊,并结束本次核验;
c. 将当前身份证读取到的照片与当前拍摄的人脸照片进行对比,如果不一致,则提示核验失败;
d. 如果一致,再将身份证号码通过网络系统传向后台系统,查找留存在后台系统的人脸照片,并将后台系统的人脸照片再通过网络系统传送到验证系统再次进行对比;
e. 如果对比失败,表示持证人与后台系统留存照片不一致,不允许核验通过;如果对比成功,表示身份证照片、当前人照片、后台照片均一致,核验通过。
所述步骤b中的活体检测为指令式活体检测,采用一种或多种的张开嘴、抬头、眨眼睛肢体动作。
所述步骤b和步骤c的提示方式包括语音提示。
所述后台系统留存照片支持线下采集方式,然后存储在后台系统。
本发明的有益效果在于:发明通过视频动态帧分析、人脸图像跟踪、静默活体检测的方式短时间判断出摄像头人像是否为真人;发明通过人脸识别照片与身份证照片比对,消除了对比偏差;发明前端与后台实时通信,确保所有摄像头照片信息后台留存;提高真人人脸识别与身份证照片比对级别,增加了小区、公司、安检等场景的人员出入管理的可靠性和安全性。
附图说明
图1是本发明系统结构图;
图2是核验流程图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示,包括后台系统、验证系统、识别系统和读取系统,所述识别系统和读取系统分别与验证系统连接,所述验证系统通过网络后台系统连接;所述识别系统包括人脸识别系统和检测系统,所述人脸识别系统与检测系统连接,所述检测系统与验证系统连接,所述识别系统用于采集身份信息,所述读取系统用于读取身份信息。
所述检测系统采用静默活体检测方式,对人脸进行活体检测。
所述读取系统包括身份证读取系统,读取并识别身份证信息。
所述后台系统存放有被识别的人的照片信息。
如图2所示,一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,包括以下步骤:
a. 读取系统读取到身份证信息,并解码身份证照片信息;
b. 开启识别系统的摄像头,通过视频流分析捕捉现场刷身份证卡的人脸照片,视频流每秒30帧照片,在0.2秒内取得6帧照片进行活体检测分析;通过3帧照片比对,分析人像边框、6帧照片的人像变化进行图像分析来确定是否为活体人像;
若检测出为活体人像,则提示刷卡人对准摄像头,准备拍照;若检测出为非活体人像,如手机人像或照片人像,则立即通知后台管理人员有人作弊,并结束本次核验。
c. 将当前身份证读取到的照片与当前拍摄的人脸照片进行对比,如果不一致,则提示核验失败;
d. 如果一致,再将身份证号码通过网络系统传向后台系统,查找留存在后台系统的人脸照片,并将后台系统的人脸照片再通过网络系统传送到验证系统再次进行对比;
e. 如果对比失败,表示持证人与后台系统留存照片不一致,不允许核验通过;如果对比成功,表示身份证照片、当前人照片、后台照片均一致,核验通过;
所述步骤b中的活体检测为指令式活体检测,采用一种或多种的张开嘴、抬头、眨眼睛肢体动作,所述指令式活体检测可在极短时间内判断摄像头面前的是人还是照片。
所述步骤b和步骤c的提示方式包括语音提示。
所述后台系统留存照片支持线下采集方式,然后存储在后台系统。
本发明的有益效果在于:发明通过视频动态帧分析、人脸图像跟踪、静默活体检测的方式短时间判断出摄像头人像是否为真人;发明通过人脸识别照片与身份证照片比对,消除了对比偏差;发明前端与后台实时通信,确保所有摄像头照片信息后台留存;提高真人人脸识别与身份证照片比对级别,增加了小区、公司、安检等场景的人员出入管理的可靠性和安全性。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,其特征在于:包括后台系统、验证系统、识别系统和读取系统,所述识别系统和读取系统分别与验证系统连接,所述验证系统通过网络后台系统连接;所述识别系统包括人脸识别系统和检测系统,所述人脸识别系统与检测系统连接,所述检测系统与验证系统连接,所述识别系统用于采集身份信息,所述读取系统用于读取身份信息。
2.如权利要求1所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,其特征在于:所述检测系统采用静默活体检测方式,对人脸进行活体检测。
3.如权利要求1所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,其特征在于:所述读取系统包括身份证读取系统,读取并识别身份证信息。
4.如权利要求1所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验系统,其特征在于:所述后台系统存放有被识别的人的照片信息。
5.一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,其特征在于:包括以下步骤:
a. 读取系统读取到身份证信息,并解码身份证照片信息;
b. 开启识别系统的摄像头,通过视频流分析捕捉现场刷身份证卡的人脸照片,视频流每秒30帧照片,在0.2秒内取得6帧照片进行活体检测分析;通过3帧照片比对,分析人像边框、6帧照片的人像变化进行图像分析来确定是否为活体人像;
若检测出为活体人像,则提示刷卡人对准摄像头,准备拍照;若检测出为非活体人像,则立即通知后台管理人员有人作弊,并结束本次核验;
c. 将当前身份证读取到的照片与当前拍摄的人脸照片进行对比,如果不一致,则提示核验失败;
d. 如果一致,再将身份证号码通过网络系统传向后台系统,查找留存在后台系统的人脸照片,并将后台系统的人脸照片再通过网络系统传送到验证系统再次进行对比;
e. 如果对比失败,表示持证人与后台系统留存照片不一致,不允许核验通过;如果对比成功,表示身份证照片、当前人照片、后台照片均一致,核验通过。
6.如权利要求5所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,其特征在于:所述步骤b中的活体检测为指令式活体检测,采用一种或多种的张开嘴、抬头、眨眼睛肢体动作。
7.如权利要求5所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,其特征在于:所述步骤b和步骤c的提示方式包括语音提示。
8.如权利要求5所述的一种基于静默活体检测人脸识别的人证核验方法,其特征在于:所述后台系统留存照片支持线下采集方式,然后存储在后台系统。
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