CN109710891A - 一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法 - Google Patents

一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法 Download PDF

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易超
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Abstract

本发明属于矿产勘查领域，针对研究区砂岩型铀矿地层中砂体物性非均质性较强，常规孔‑渗拟合公式解释渗透率精度较低的问题，提出一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，旨在提高地层渗透率解释精度；步骤一、根据取心井段的岩心实测物性数据，计算样本点的流动单元指数；步骤二、应用概率图法实现储层分类；步骤三、基于定量伽马、自然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测井曲线数据建立流动单元指数与测井响应之间的定量关系；步骤四、在流动单元指数分类的基础上，按照不同类别的储层分别建立孔‑渗关系式；步骤五进行储集层分类；步骤六、得到地层解释渗透率值；步骤七、绘制渗透率空间展布图，建立找矿模型。

Description

一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法
技术领域
本发明属于矿产勘查领域，具体为一种基于流动单元分类计算砂岩型铀 矿砂体渗透率的方法。
背景技术
铀成矿特点研究一直是矿产勘查领域的热点问题。前人围绕鄂尔多斯盆 地北部地区直罗组铀成矿特点做了大量的分析研究，认为铀成矿应该与物性 参数(主要是孔隙度和渗透率)存在关系。
渗透率可以从实验室岩心分析中得到。如果没有渗透率测量值，可以用 测井资料间接地评价地层渗透率。首先要建立渗透率和孔隙度的关系式。学 者Kozeny和Carman提出了许多不同的孔隙度和渗透率关系式方程，这些方 程组多适用于人造多孔介质或疏松砂岩。
而研究区地层部分层段胶结程度较高，地层非均质性较强。建立的孔隙 度-渗透率关系很难达到理想的精度。本发明将储层分类评价应用到砂岩型铀 矿砂体渗透率计算中，以流动单元分类和传统的孔渗关系为基础，按储层类 别分类建立渗透率计算模型，提高渗透率的解释精度。
发明内容
本发明针对研究区砂岩型铀矿地层中砂体物性非均质性较强，常规孔-渗 拟合公式解释渗透率精度较低的问题，提出一种基于流动单元分类计算砂岩 型铀矿砂体渗透率的方法，旨在提高砂体渗透率解释精度。
本发明的技术方案是：
一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，包括以下步 骤：
步骤一、根据取心井段的岩心实测物性数据，计算样本点的流动单元指 数；
步骤二、应用概率图法实现储层分类；
步骤三、基于定量伽马、自然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测 井曲线数据建立流动单元指数与测井响应之间的定量关系；
步骤四、在流动单元指数分类的基础上，按照不同类别的储层分别建立 孔-渗关系式；
步骤五、对于未取心井段，先计算流动单元指数，再进行储集层分类；
步骤六、将地层解释孔隙度值代入相应的孔-渗拟合公式，从而得到地层 解释渗透率值；
步骤七、绘制渗透率空间展布图，建立找矿模型。
所述步骤一种，流动单元指数是把岩石矿物地质特征、孔喉特征结合起 来综合判定孔隙几何特征的参数，可较好地描述地层储集特征、渗流特征和 非均质特征；根据Kozeny-Carman方程变化，其数学表达式为：
式中，FZI为流动单元指数；K为地层渗透率；为地层孔隙度；
将获得的岩心物性数据代入上述方程获得流动单元指数。
所述步骤二中，同类储层的流动单元指数服从正态分布，在正态概率坐 标系中应为一直线；而不同流动单元则表现为具有不同斜率的直线；在 EXCEL软件中，将计算得到的流动单元指数从小到大进行排序，并计算其累 积概率，绘制累积概率分布图。在概率分布图上，将不同斜率的直线划分为 不同的储层类别；读取相邻两条直线的交点所对应的流动单元指数，作为这 两类储层的分界值。
所述步骤三包括以下步骤：
首先，用SPSS数据分析软件对测井数据做标准化处理，以消除量纲影 响；
其次，对测井响应进行敏感性分析，利用SPSS数据分析软件计算流动 单元指数与各测井响应的相关系数，筛选出对流动单元指数反映灵敏的测井 响应，即相关系数绝对值较大的测井响应；本技术方案中选择定量伽马、自 然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测井数据；
最后，用筛选出的参数通过SPSS数据分析软件的回归分析方法建立与 流动单元指数之间的函数模型。
所述步骤四首先根据步骤(2)中得到的分类标准将样本点进行分类；其 次在EXCEL软件中分别绘制每类样本点的岩心实测孔隙度与渗透率的交会 图；最后用指数关系拟合出不同类别储层的孔-渗关系式。
所述步骤五中对于无法获得岩心实测物性数据的未取心井段，首先对其 测井数据进行标准化处理，然后代入步骤(3)建立的关系式中计算其流动单 元指数；最后根据步骤(2)确定的储层分类标准，对其进行储层类别划分。
所述步骤六中，在确定目标层的储层类别之后，将其由测井解释得到的 孔隙度代入相应的孔-渗拟合关系式，即可得到该层段的测井解释渗透率值。
所述步骤七中，研究区铀成矿有利砂体处于中侏罗统直罗组下段；首先 整理下段下亚段底部砂体整个层段的渗透率值，用EXCEL软件计算该层位 的平均渗透率值；然后利用石文软件绘制研究区直罗组下段底部砂体平均渗 透率展布图，并将已知矿体形态投影到展布图上，建立已知矿体与渗透率分 布的空间对应关系；最后根据两者的关系，圈定找矿远景区，指导找矿。
本发明的有益效果是：
1、本发明以流动单元分类和传统的孔渗关系为基础，分类建立渗透率计 算模型，减小了地层非均质性对渗透率的影响，有效提高了地层渗透率的解 释精度。
2、为研究提供更接近真实的物性参数，进而提升铀矿勘探效率。
附图说明
图1流动单元指数概率分布与储层分类
图2不同类别储层孔-渗拟合关系式
图3ZKB37-16孔直罗组下段渗透率解释成果图
图4ZKB16-15孔直罗组下段渗透率解释成果图
图5渗透率解释结果与岩心实验数据交会图
图6研究区直罗组下段底部砂体平均渗透率展布图
具体实施方式
下面结合实施例对本发明进行进一步的介绍：
一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，包括以下步 骤：
步骤一、根据取心井段的岩心实测物性数据，计算样本点的流动单元指 数；
步骤二、应用概率图法实现储层分类；
步骤三、基于定量伽马、自然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测 井曲线数据建立流动单元指数与测井响应之间的定量关系；
步骤四、在流动单元指数分类的基础上，按照不同类别的储层分别建立 孔-渗关系式；
步骤五、对于未取心井段，先计算流动单元指数，再进行储集层分类；
步骤六、将地层解释孔隙度值代入相应的孔-渗拟合公式，从而得到地层 解释渗透率值；
步骤七、绘制渗透率空间展布图，建立找矿模型。
所述步骤一种，流动单元指数是把岩石矿物地质特征、孔喉特征结合起 来综合判定孔隙几何特征的参数，可较好地描述地层储集特征、渗流特征和 非均质特征；根据Kozeny-Carman方程变化，其数学表达式为：
式中，FZI为流动单元指数；K为地层渗透率；为地层孔隙度；
将获得的岩心物性数据代入上述方程获得流动单元指数。
所述步骤二中，同类储层的流动单元指数服从正态分布，在正态概率坐 标系中应为一直线；而不同流动单元则表现为具有不同斜率的直线；在 EXCEL软件中，将计算得到的流动单元指数从小到大进行排序，并计算其累 积概率，绘制累积概率分布图。在概率分布图上，将不同斜率的直线划分为 不同的储层类别；读取相邻两条直线的交点所对应的流动单元指数，作为这 两类储层的分界值。
所述步骤三包括以下步骤：
首先，用SPSS数据分析软件对测井数据做标准化处理，以消除量纲影 响；
其次，对测井响应进行敏感性分析，利用SPSS数据分析软件计算流动 单元指数与各测井响应的相关系数，筛选出对流动单元指数反映灵敏的测井 响应，即相关系数绝对值较大的测井响应；本技术方案中选择定量伽马、自 然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测井数据；
最后，用筛选出的参数通过SPSS数据分析软件的回归分析方法建立与 流动单元指数之间的函数模型。
所述步骤四首先根据步骤(2)中得到的分类标准将样本点进行分类；其 次在EXCEL软件中分别绘制每类样本点的岩心实测孔隙度与渗透率的交会 图；最后用指数关系拟合出不同类别储层的孔-渗关系式。
所述步骤五中对于无法获得岩心实测物性数据的未取心井段，首先对其 测井数据进行标准化处理，然后代入步骤(3)建立的关系式中计算其流动单 元指数；最后根据步骤(2)确定的储层分类标准，对其进行储层类别划分。
所述步骤六中，在确定目标层的储层类别之后，将其由测井解释得到的 孔隙度代入相应的孔-渗拟合关系式，即可得到该层段的测井解释渗透率值。
所述步骤七中，研究区铀成矿有利砂体处于中侏罗统直罗组下段；首先 整理下段下亚段底部砂体整个层段的渗透率值，用EXCEL软件计算该层位 的平均渗透率值；然后利用石文软件绘制研究区直罗组下段底部砂体平均渗 透率展布图，并将已知矿体形态投影到展布图上，建立已知矿体与渗透率分 布的空间对应关系；最后根据两者的关系，圈定找矿远景区，指导找矿。
实施例
针对鄂尔多斯盆地北部地区中侏罗统直罗组地层；
本发明依次包括以下步骤：
(1)根据取心井段的岩心实测物性数据，计算样本点的流动单元指数；
对研究区目标地层31个样本点的岩心做岩石物理实验分析，得到其岩心 实测物性数据。将岩心实测孔隙度值及渗透率值代入FZI计算公式，得到流 动单元指数，如表1所示。
表1 31个样本点的流动单元指数值
(2)应用概率图法实现储层分类；
利用EXCEL软件绘制样本点的流动单元指数累积概率分布图如图1所 示。由图1分析可知，研究区储层分为两类：当FZI＞11.5时，为I类储层； 当FZI＜11.5时，为II类储层。
(3)基于测井数据建立流动单元指数与测井响应之间的定量关系；
在SPSS数据分析软件中，对取心井段经过Z值标准化处理后的测井参 数与流动单元指数进行相关性分析，其中定量伽马、自然伽马、电阻率、补 偿密度与流动单元指数均具有较好的相关性。通过多元回归统计分析，建立 的流动单元指数拟合方程：
FZI＝10.337+0.485×Zγ-0.509×ZGR+2.384×ZR-1.443×ZDEN
式中，Zγ、ZGR、ZR、ZDEN分别为定量伽马、自然伽马、三侧向视电阻率、 密度曲线测井值经Z值标准化处理后的数值。
(4)在流动单元指数分类的基础上，按照不同类别的储层分别建立孔- 渗关系式；
由EXCEL软件绘制孔隙度-渗透率交会图(图2)，用指数关系拟合可得 各类储层的孔-渗关系式：
I类储层(FZI＞11.5)：
II类储层(FZI＜11.5)：
(5)对于未取心井段，先计算流动单元指数，再进行储集层分类；
对于未取心井段，先对测井数据做Z值标准化处理，再代入步骤(3)得 出的关系式计算其流动单元指数，最后根据步骤(2)的分类标准进行储集层 分类。
(6)将地层解释孔隙度值分类代入步骤(4)中的孔-渗拟合公式，从而 得到地层解释渗透率值。
本例中所使用的测井解释孔隙度值由CIFLog测井解释平台最优化方法 计算所得。步骤(5)和步骤(6)的实现过程参见MATLAB程序。
应用本方法计算研究区ZKB37-16孔、ZKB16-15孔的渗透率，将其测井 数据与解释结果在Forward.net软件中绘制成图，如图3、图4所示。可以看 出，本方法解释的渗透率与岩心实测数据吻合较好。

Claims (8)

1.一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、根据取心井段的岩心实测物性数据，计算样本点的流动单元指数；
步骤二、应用概率图法实现储层分类；
步骤三、基于定量伽马、自然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测井曲线数据建立流动单元指数与测井响应之间的定量关系；
步骤四、在流动单元指数分类的基础上，按照不同类别的储层分别建立孔-渗关系式；
步骤五、对于未取心井段，先计算流动单元指数，再进行储集层分类；
步骤六、将地层解释孔隙度值代入相应的孔-渗拟合公式，从而得到地层解释渗透率值；
步骤七、绘制渗透率空间展布图，建立找矿模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤一种，流动单元指数是把岩石矿物地质特征、孔喉特征结合起来综合判定孔隙几何特征的参数，可较好地描述地层储集特征、渗流特征和非均质特征；根据Kozeny-Carman方程变化，其数学表达式为：
式中，FZI为流动单元指数；K为地层渗透率；为地层孔隙度；
将获得的岩心物性数据代入上述方程获得流动单元指数。
3.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤二中，同类储层的流动单元指数服从正态分布，在正态概率坐标系中应为一直线；而不同流动单元则表现为具有不同斜率的直线；在EXCEL软件中，将计算得到的流动单元指数从小到大进行排序，并计算其累积概率，绘制累积概率分布图。在概率分布图上，将不同斜率的直线划分为不同的储层类别；读取相邻两条直线的交点所对应的流动单元指数，作为这两类储层的分界值。
4.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤三包括以下步骤：
首先，用SPSS数据分析软件对测井数据做标准化处理，以消除量纲影响；
其次，对测井响应进行敏感性分析，利用SPSS数据分析软件计算流动单元指数与各测井响应的相关系数，筛选出对流动单元指数反映灵敏的测井响应，即相关系数绝对值较大的测井响应；本技术方案中选择定量伽马、自然伽马、密度、视电阻率、声波时差5种测井数据；
最后，用筛选出的参数通过SPSS数据分析软件的回归分析方法建立与流动单元指数之间的函数模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤四首先根据步骤(2)中得到的分类标准将样本点进行分类；其次在EXCEL软件中分别绘制每类样本点的岩心实测孔隙度与渗透率的交会图；最后用指数关系拟合出不同类别储层的孔-渗关系式。
6.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤五中对于无法获得岩心实测物性数据的未取心井段，首先对其测井数据进行标准化处理，然后代入步骤(3)建立的关系式中计算其流动单元指数；最后根据步骤(2)确定的储层分类标准，对其进行储层类别划分。
7.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤六中，在确定目标层的储层类别之后，将其由测井解释得到的孔隙度代入相应的孔-渗拟合关系式，即可得到该层段的测井解释渗透率值。
8.根据权利要求1所述的一种基于流动单元分类计算砂岩型铀矿砂体渗透率的方法，其特征在于：所述步骤七中，研究区铀成矿有利砂体处于中侏罗统直罗组下段；首先整理下段下亚段底部砂体整个层段的渗透率值，用EXCEL软件计算该层位的平均渗透率值；然后利用石文软件绘制研究区直罗组下段底部砂体平均渗透率展布图，并将已知矿体形态投影到展布图上，建立已知矿体与渗透率分布的空间对应关系；最后根据两者的关系，圈定找矿远景区，指导找矿。
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