CN109710682A - 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 - Google Patents
一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109710682A CN109710682A CN201811650691.4A CN201811650691A CN109710682A CN 109710682 A CN109710682 A CN 109710682A CN 201811650691 A CN201811650691 A CN 201811650691A CN 109710682 A CN109710682 A CN 109710682A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- diagnostic
- interface
- server
- stored
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 53
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 30
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 27
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 claims description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器,所述方法包括将诊断数据拆分成至少两类数据;分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。本发明实施例将诊断数据拆分成至少两类数据,将所述至少两类数据封装成至少两个接口数据,并将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至所述服务器。可以避免由于汽车诊断设备本地存储容量有限,容易造成诊断历史记录丢失的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及汽车技术领域,特别涉及一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器。
背景技术
目前检测汽车故障和性能的汽车诊断系统的应用越来越广泛,其主要通过汽车连接设备(例如VCI设备)连接汽车电脑和汽车诊断设备,利用汽车诊断设备对汽车电脑(Electronic Control Unit,ECU)的各种诊断数据参数进行检测、分析,确定汽车故障原因和部件。诊断结束后,汽车诊断设备将诊断结果通过显示屏幕显示,同时将诊断结果作为诊断历史记录存储在本地,以便于下次诊断时能结合诊断历史记录快速得出诊断结果。
实现本发明过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:由于汽车诊断设备本地存储容量有限,无法存储较多的诊断历史记录,容易造成诊断历史记录丢失。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器,能解决诊断历史记录容易丢失的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种诊断数据处理方法,用于诊断设备,所述方法包括:
将诊断数据拆分成至少两类数据;
分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;
将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
在一些实施例中,在所述将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器之前,所述方法还包括:
将所述诊断数据存储于本地;
当所述诊断设备网络连接所述服务器时,将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
在一些实施例中,所述将诊断数据拆分成至少两类数据,包括:
将所述诊断数据分成诊断历史记录和分析数据。
在一些实施例中,所述方法还包括:
接收诊断指令,根据所述诊断指令在所述诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配;
如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至所述服务器,以使所述服务器根据所述诊断指令在服务器的诊断历史记录中进行匹配。
第二方面,本发明实施例提供了一种诊断数据处理方法,用于服务器,所述方法包括:
分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据;
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述服务器连接容器;
所述根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题,并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器;
监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
服务器根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,直接分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
分别将所述至少两个接口数据拆分成预设数据结构,并将拆分后的所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述云端数据库包括第一云端数据库和第二云端数据库;
所述至少两个接口数据包括诊断历史记录和分析数据,所述诊断历史记录存入所述第一云端数据库,所述分析数据存入所述第二云端数据库,以用于统计和分析。
在一些实施例中,所述诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据和与所述总数据对应的至少一个记录报告;
所述总数据中的至少一项数据的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与所述总数据具有关联关系。
在一些实施例中,所述至少一个记录报告中,至少一个记录报告的至少一项记录的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与所述至少一个记录报告具有关联关系。
第三方面,本发明实施例提供了一种诊断数据处理装置,用于诊断设备,所述装置包括:
数据分类模块,用于将诊断数据拆分成至少两类数据;
数据封装模块,用于分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;
数据发送模块,用于将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述装置还包括:
存储模块,用于在所述将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器之前,将所述诊断数据存储于本地;
所述数据发送模块用于当所述诊断设备网络连接所述服务器时,将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
在一些实施例中,所述数据分类模块具体用于:
将所述诊断数据分成诊断历史记录和分析数据。
在一些实施例中,所述装置还包括诊断模块,用于:
接收诊断指令,根据所述诊断指令在所述诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配;
如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至所述服务器,以使所述服务器根据所述诊断指令在服务器的诊断历史记录中进行匹配。
第四方面,本发明实施例提供了一种诊断数据处理装置,用于服务器,所述装置包括:
数据接收模块,用于分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据;
云端存储模块,用于根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述服务器连接容器;
所述云端存储模块具体用于:
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题,并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器;
监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述云端存储模块具体用于:
服务器根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,直接分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述云端存储模块具体用于:
分别将所述至少两个接口数据拆分成预设数据结构,并将拆分后的所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在一些实施例中,所述云端数据库包括第一云端数据库和第二云端数据库;
所述至少两个接口数据包括诊断历史记录和分析数据,所述诊断历史记录存入所述第一云端数据库,所述分析数据存入所述第二云端数据库,以用于统计和分析。
在一些实施例中,所述诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据和与所述总数据对应的至少一个记录报告;
所述总数据中的至少一项数据的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与所述总数据具有关联关系。
在一些实施例中,所述至少一个记录报告中,至少一个记录报告的至少一项记录的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与所述至少一个记录报告具有关联关系。
第五方面,本发明实施例提供了一种诊断设备,所述诊断设备包括:
至少一个第一处理器,以及
第一存储器,所述第一存储器与所述至少一个第一处理器通信连接,所述第一存储器存储有可被所述至少一个第一处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个第一处理器执行,以使所述至少一个第一处理器能够执行上述的方法。
第六方面,本发明实施例提供了一种服务器,所述服务器包括:
至少一个第二处理器,以及
第二存储器,所述第二存储器与所述至少一个第二处理器通信连接,所述第二存储器存储有可被所述至少一个第二处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个第二处理器执行,以使所述至少一个第二处理器能够执行上述的方法。
第七方面,本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述的方法。
本发明实施例的诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器,将诊断数据拆分成至少两类数据,将所述至少两类数据封装成至少两个接口数据,并将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至所述服务器。可以避免由于汽车诊断设备本地存储容量有限,容易造成诊断历史记录丢失的问题。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例诊断数据处理方法和装置的一个应用场景示意图;
图2是本发明实施例诊断数据处理方法和装置的一个应用场景示意图;
图3是本发明实施例中服务器通过容器进行数据存储过程示意图;
图4是本发明诊断设备侧诊断数据处理方法的一个实施例的流程示意图;
图5是本发明服务器侧诊断数据处理方法的一个实施例的流程示意图;
图6是本发明诊断设备侧诊断数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图7是本发明诊断设备侧诊断数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图8是本发明服务器侧诊断数据处理装置的一个实施例的结构示意图;
图9是本发明诊断设备的一个实施例的硬件结构示意图;
图10是本发明服务器的一个实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的诊断数据处理方法和装置可以适用于如图1或图2所示的汽车诊断系统。所述汽车诊断系统包括诊断设备10、诊断连接设备60和汽车网络70。诊断连接设备60例如VCI(Vehicle Connection Interface)设备,其是诊断设备10和汽车网络70通信的桥梁,负责将诊断设备10的诊断指令传送给汽车网络70,以及将汽车网络70返回的检测数据传送给诊断设备10。诊断设备10和诊断连接设备60之间可以通过通信串口、USB接口等有线方式连接,也可以通过蓝牙、WIFI等无线方式连接,诊断连接设备60与汽车网络70之间通过诊断接口例如OBD(On-Board Diagnostic)接口相连。
诊断设备10是能够运行诊断软件的设备,例如个人计算机、智能手机、平板电脑等,或者专门提供的诊断设备。汽车网络70是被检测对象,其包括汽车的电控模块(即汽车电脑),可以检测汽车各部分的运行数据和故障码等检测数据。
所述诊断软件提供人机交互界面,通过操作该界面用户可以选择诊断功能,诊断软件将用户选择的诊断功能转换成诊断指令,并将该诊断指令通过诊断连接设备60发送给汽车网络70。汽车网络70根据该诊断指令获得该诊断指令对应的检测数据,并将所述检测数据通过诊断连接设备60发送给诊断设备10。诊断设备10的诊断软件对汽车网络70反馈的检测数据进行解析,获得诊断结果,并将诊断结果通过显示屏幕向用户展示。
所述诊断结果可以作为诊断历史记录存储于诊断设备10本地,以便于下次诊断时能结合诊断历史记录快速得出诊断结果。由于诊断设备10本地存储容量有限,容易造成诊断历史记录丢失,过多的诊断历史记录也会影响诊断设备10的运行性能。为避免上述问题,可以将所述诊断历史记录通过位于云端的服务器20存储于云端数据库。诊断设备10在接收到诊断指令时,可以将该诊断指令上传服务器20,由服务器20根据该诊断指令在云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
其中,诊断设备10和服务器20之间可以通过通信串口、USB接口等有线方式连接,也可以通过蓝牙、WIFI等无线方式连接。在通过无线方式连接的场合,在一些实施例中,为避免由于诊断设备10和服务器20连接断开无法上传诊断历史记录,在诊断设备10和服务器20连接断开时,先将诊断历史记录存储于本地,当诊断设备10通过无线网络连接服务器20时,再将诊断历史记录发送至服务器20。当诊断设备10接收到诊断指令时,先根据该诊断指令在诊断设备10本地的诊断历史记录中进行匹配,如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将该诊断指令发送至服务器20,由服务器20根据该诊断指令在云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
其中,云端数据库可以包括一个数据库,或者至少两个数据库(图1和图2中以包括第一云端数据库40和第二云端数据库50为例说明),其中,所述至少两个数据库可以集成于服务器20内,也可以单独设置。或者部分数据库集成于服务器20内,部分数据库单独设置。不同的数据库可以用于存储不同类型的数据,以满足用户的多种需求。例如在图1和图2所示的实施例中,第一云端数据库40可以用于存储诊断历史记录,第二云端数据库50可以用于存储分析数据。
其中,诊断历史记录例如车辆的基本信息、客户信息、故障码、数据流、ECU信息、胎压监测信息、车辆识别码(Vehicle Identification Number,VIN码)、服务保养记录等。诊断历史记录可以帮助新的诊断更快速的获得诊断结果。例如对于相同车型的诊断,进行新的诊断时只需输入VIN码在诊断历史记录中进行匹配,即可获得与该VIN码匹配的诊断数据,能快速的获得诊断结果。分析数据例如用户行为轨迹、诊断设备信息及诊断软件版本信息等,基于该分析数据,可以做分析计算,用于做行业内产品级的市场大数据分析,为产品在行业内市场定位和用户行为等相关决策,提供真实有效的数据支持。
通过设置第一云端数据库40用于存储诊断历史记录,第二云端数据库50用于存储分析数据,用户可以依据自己的数据需求,在相应的数据库中进行查找,查找速度快。而且,分别存储诊断历史记录和分析数据,可以满足用户的主要数据需求。
在其中一些实施例中,请参照图2,为了提高运行效率、增加运行速度,云端还设置容器30。容器30例如Kafka集群服务器,Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作数据流。Kafka集群服务器包括至少一个Kafka服务器,Kafka服务器具有消息生产者(Producer),负责发布消息到Kafka服务器,以及消息消费者(Consumer),用于从Kafka服务器读取消息(即消费消息)。在服务器20接收到诊断设备10的诊断数据(例如诊断历史记录、分析数据等)后,可以通过Producer将所述诊断数据传输到Kafka服务器,进而Consumer读取到所述诊断数据。服务器20通过对Consumer进行数据监听而获取所述诊断数据,然后将诊断数据存储到云端数据库。
以图2所示的实施例中,云端数据库包括第一云端数据库40和第二云端数据库50,诊断数据包括诊断历史记录和分析数据为例说明。服务器20通过容器30获得不同类型数据的过程请参照图3,其中,以采集数据A表示诊断历史记录,以采集数据B表示分析数据。诊断设备10在上传所述诊断历史记录和所述分析数据时,可以通过不同的应用程序接口(Application Programming Interface,API)进行上传(例如软件接口1、软件接口2),服务器20通过不同的软件接口接收到所述诊断历史记录和所述分析数据,即图3中的采集数据A和采集数据B。为区分不同的数据,服务器20为采集数据A关联主题A,为采集数据B关联主题B。然后通过Producer将关联了主题的数据传输到Kafka服务器,Consumer消费关联了主题的所述数据。服务器20通过对Consumer进行监听而获取所述数据,根据数据对应的主题服务器20分别获得采集数据A和采集数据B,然后将采集数据A存储于第一云端数据库40,将采集数据B存储于第二云端数据库50。
其中,图3中,模块1和模块3的功能由服务器20实现,模块2的功能由容器30实现。在实际应用中,服务器20为不同类别的数据关联主题可以通过Kafka模板(KafkaTemplate)实现,服务器20通过监听功能获得诊断数据可以通过Kafka监听(KafkaListener)实现。在Kafka集群服务器中,物理上不同主题的消息分开存储,逻辑上一个主题的消息虽然保存于一个或多个Kafka服务器上,但用户只需要指定消息的主题即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处。其中,Kafka集群服务器属于现有技术,其具体功能实现请参考现有技术。
需要说明的是,上述诊断设备10除用于汽车诊断系统外,还可以用于其他设备的诊断系统。
图4为本发明实施例提供的诊断数据处理方法的流程示意图,所述方法可以由图1或图2中的诊断设备10执行,如图4所示,所述诊断数据处理方法包括:
101:将诊断数据拆分成至少两类数据。
其中,所述数据的类别可以根据用户的应用需求进行设定,在一些实施例中,所述诊断数据包括诊断历史记录和分析数据。
102:分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据。
103:将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
为了将诊断数据上传服务器20后,服务器20能区分各数据的类别,诊断设备10在上传数据时,通过不同的接口上传所述数据。因此,诊断设备10在上传诊断数据前,先根据诊断数据中各数据类别,将每种类别的数据根据数据接口格式将其封装成适合该接口传输的接口数据。然后通过不同的接口将诊断数据上传到服务器20。服务器20接收到诊断数据后可以根据接收数据的接口区分数据类别,并根据数据类别将不同类别的数据分别存储于不同的云端数据库中。以便于用户根据自身需要到相应的云端数据库中查找数据。其中,所述接口为软件接口。
将诊断数据上传位于云端的服务器20可以解决诊断数据本地化存储容易丢失的问题,也可以避免诊断设备10本地存储过多诊断数据而导致的运行性能下降。而且,将诊断数据上传服务器20后,不同的诊断设备均可以应用该诊断数据,对同一用户来说,使用不同的诊断设备用相同账户登陆后,可以获得存储于云端数据库的诊断数据。
其中,在诊断数据包括诊断历史记录的场合,当诊断设备10再次接收到诊断指令后,先根据所述诊断指令在诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配,如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至服务器,由服务器根据该诊断指令在云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
在一些场景下,可能发生诊断设备10与服务器20连接断开的情况(例如诊断设备10和服务器20通过wifi网络连接时,出现wifi网络故障)。为避免由于连接断开导致的诊断数据无法上传云端数据库,诊断设备10先将所述诊断数据存储于本地;当所述诊断设备网络连接所述服务器时,再将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
图5为本发明实施例提供的诊断数据处理方法的流程示意图,所述方法可以由图1或图2中的服务器20执行,如图5所示,所述诊断数据处理方法包括:
201:分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据。
202:根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据,根据接收数据的接口区分数据类别,并根据数据类别将不同类别的数据分别存储于不同的云端数据库中。在其中一些实施例中,服务器20在区分出数据类别后可以直接将不同类别的数据分别存储于不同的云端数据库,例如将诊断历史记录存储于第一云端数据库,将分析数据存储于第二云端数据库。
在另一些实施例中,服务器通过容器30进行数据存储。具体的,服务器通过不同的软件接口接收到所述至少两个接口数据后,根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题(例如为每个接口数据设置一个标签),并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器。然后监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据分别存储于不同的云端数据库。
其中,容器30例如Kafka集群服务器,Kafka集群服务器包括至少一个Kafka服务器。在实际应用中,服务器20可以通过Kafka模板为所述至少两个接口数据关联主题,通过Kafka服务器的Producer将所述接口数据传输到Kafka服务器,进而Consumer从Kafka服务器中读取到所述至少两个接口数据。服务器20通过Kafka监听功能监听Consumer从而获取到所述至少两个接口数据。
在其中一些实施例中,服务器20将诊断数据存储于云端数据库之前,先对所述接口数据进行拆解,拆解成预设的数据结构之后再将数据存储于云端数据库。以便于在云端数据库中进行数据检索。在诊断数据包括诊断历史记录和分析数据的场合,即将诊断历史记录对应的接口数据拆解成诊断历史记录的预设数据结构,以及将分析数据对应的接口数据拆解成分析数据的预设数据结构。在其中一些实施例中,诊断历史记录在诊断设备本地存储和在云端数据库存储时,具有相同的数据结构,以方便数据检索。
在其中一些实施例中,诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据,总数据中记载有若干项数据项,每一数据项的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与总数据具有关联关系。数据项例如胎压监测数据、车主数据、诊断设备数据、车辆诊断数据、车辆数据流等。总数据对应多个记录报告(例如胎压监测报告、服务报告等),每一个记录报告又可以进一步分成多项记录项,每个记录项的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与记录报告具有关联关系。其中,记录报告分成的记录项例如VIN码信息、ECU信息、故障码信息等。各数据项和各记录项分而存储,彼此之间又保持一定的逻辑关系,能够提升服务器或诊断设备对数据的处理效率。
相应的,本发明实施例还提供了一种诊断数据处理装置,可以用于图1或图2中的诊断设备10,如图6所示,诊断数据处理装置600包括:
数据分类模块601,用于将诊断数据拆分成至少两类数据;
数据封装模块602,用于分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;
数据发送模块603,用于将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
本发明实施例将诊断数据拆分成至少两类数据,将所述至少两类数据封装成至少两个接口数据,并将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至所述服务器。可以避免由于汽车诊断设备本地存储容量有限,容易造成诊断历史记录丢失的问题。
在其中一些实施例中,请参照图7,诊断数据处理装置600还包括:
存储模块604,用于在所述将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器之前,将所述诊断数据存储于本地;
所述数据发送模块用于当所述诊断设备网络连接所述服务器时,将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
在其中一些实施例中,数据分类模块601具体用于:
将所述诊断数据分成诊断历史记录和分析数据。
在其中一些实施例中,请参照图7,诊断数据处理装置600还包括诊断模块605,用于:
接收诊断指令,根据所述诊断指令在所述诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配;
如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至所述服务器,以使所述服务器根据所述诊断指令在所述云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
需要说明的是,上述装置可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在装置实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明实施例还提供了一种诊断数据处理装置,可以用于图1或图2中的服务器20,如图8所示,诊断数据处理装置800包括:
数据接收模块801,用于分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据;
云端存储模块802,用于根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在其中一些实施例中,所述服务器连接容器;
云端存储模块802具体用于:
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题,并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器;
监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在其中一些实施例中,云端存储模块802具体用于:
服务器根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,直接分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在其中一些实施例中,云端存储模块802具体用于:
分别将所述至少两个接口数据拆分成预设数据结构,并将拆分后的所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
在其中一些实施例中,所述云端数据库包括第一云端数据库和第二云端数据库;
所述至少两个接口数据包括诊断历史记录和分析数据,所述诊断历史记录存入所述第一云端数据库,所述分析数据存入所述第二云端数据库,以用于统计和分析。
在其中一些实施例中,所述诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据和与所述总数据对应的至少一个记录报告;
所述总数据中的至少一项数据的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与所述总数据具有关联关系。
在其中一些实施例中,所述至少一个记录报告中,至少一个记录报告的至少一项记录的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与所述至少一个记录报告具有关联关系。
图9为诊断设备10的硬件结构示意图,如图9所示,诊断设备10包括:
一个或多个第一处理器11以及第一存储器12,图9中以一个第一处理器11为例。
第一处理器11和第一存储器12可以通过总线或者其他方式连接,图9中以通过总线连接为例。
第一存储器12作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中诊断设备侧诊断数据处理方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的数据分类模块601、数据封装模块602和数据发送模块603)。第一处理器11通过运行存储在第一存储器12中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行诊断设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的诊断设备侧诊断数据处理方法。
第一存储器12可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据控制器的使用所创建的数据等。此外,第一存储器12可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,第一存储器12可选包括相对于第一处理器11远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至诊断设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述第一存储器12中,当被所述一个或者多个第一处理器11执行时,执行上述任意方法实施例中诊断设备侧的诊断数据处理方法,例如,执行以上描述的图4中的方法步骤101至步骤103;实现图6中的模块601-603、图7中的模块601-605的功能。
图10为服务器20的硬件结构示意图,如图10所示,服务器20包括:
一个或多个第二处理器21以及第二存储器22,图10中以一个第二处理器21为例。
第二处理器21和第二存储器22可以通过总线或者其他方式连接,图10中以通过总线连接为例。
第二存储器22作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的服务器侧诊断数据处理方法对应的程序指令/模块(例如,附图8所示的数据接收模块801和云端存储模块802)。第二处理器21通过运行存储在第二存储器22中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的诊断数据处理方法。
第二存储器22可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据控制器的使用所创建的数据等。此外,第二存储器22可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,第二存储器22可选包括相对于第二处理器21远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述第二存储器22中,当被所述一个或者多个第二处理器21执行时,执行上述任意方法实施例中诊断设备侧的诊断数据处理方法,例如,执行以上描述的图5中的方法步骤201至步骤202;实现图8中的模块801-602的功能。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如图9中的一个第一处理器11或者图10中的一个第二处理器21,可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的诊断数据处理方法,例如,执行以上描述的图4中的方法步骤101至步骤103、图5中的方法步骤201至步骤202;实现图6中的模块601-603、图7中的模块601-605、图8中的模块801-802的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (25)
1.一种诊断数据处理方法,用于诊断设备,其特征在于,所述方法包括:
将诊断数据拆分成至少两类数据;
分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;
将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
2.根据权利要求1所述的诊断数据处理方法,其特征在于,在所述将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器之前,所述方法还包括:
将所述诊断数据存储于本地;
当所述诊断设备网络连接所述服务器时,将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
3.根据权利要求1或2所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述将诊断数据拆分成至少两类数据,包括:
将所述诊断数据分成诊断历史记录和分析数据。
4.根据权利要求3所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收诊断指令,根据所述诊断指令在所述诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配;
如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至所述服务器,以使所述服务器根据所述诊断指令在所述云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
5.一种诊断数据处理方法,用于服务器,其特征在于,所述方法包括:
分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据;
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
6.根据权利要求5所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述服务器连接容器;
所述根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题,并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器;
监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
7.根据权利要求5所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
服务器根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,直接分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
8.根据权利要求5-7任意一项所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库,包括:
分别将所述至少两个接口数据拆分成预设数据结构,并将拆分后的所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
9.根据权利要求8所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述云端数据库包括第一云端数据库和第二云端数据库;
所述至少两个接口数据包括诊断历史记录和分析数据,所述诊断历史记录存入所述第一云端数据库,所述分析数据存入所述第二云端数据库,以用于统计和分析。
10.根据权利要求9所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据和与所述总数据对应的至少一个记录报告;
所述总数据中的至少一项数据的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与所述总数据具有关联关系。
11.根据权利要求10所述的诊断数据处理方法,其特征在于,所述至少一个记录报告中,至少一个记录报告的至少一项记录的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与所述至少一个记录报告具有关联关系。
12.一种诊断数据处理装置,用于诊断设备,其特征在于,所述装置包括:
数据分类模块,用于将诊断数据拆分成至少两类数据;
数据封装模块,用于分别将所述至少两类数据根据接口数据格式封装成至少两个接口数据;
数据发送模块,用于将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器,以使所述服务器分别将所述至少两个接口数据存储至不同的云端数据库。
13.根据权利要求12所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于在所述将所述至少两个接口数据分别通过不同接口发送至服务器之前,将所述诊断数据存储于本地;
所述数据发送模块用于当所述诊断设备网络连接所述服务器时,将所述至少两个接口数据发送至所述服务器。
14.根据权利要求12或13所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述数据分类模块具体用于:
将所述诊断数据分成诊断历史记录和分析数据。
15.根据权利要求14所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括诊断模块,用于:
接收诊断指令,根据所述诊断指令在所述诊断设备本地的诊断历史记录中进行匹配;
如果没有得到匹配成功的诊断历史记录,则将所述诊断指令发送至所述服务器,以使所述服务器根据所述诊断指令在所述云端数据库的诊断历史记录中进行匹配。
16.一种诊断数据处理装置,用于服务器,其特征在于,所述装置包括:
数据接收模块,用于分别通过不同接口接收诊断设备发送的至少两个接口数据;
云端存储模块,用于根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
17.根据权利要求16所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述服务器连接容器;
所述云端存储模块具体用于:
根据所述至少两个接口数据各自对应的接口将所述至少两个接口数据分别关联一个主题,并将关联了主题的所述至少两个接口数据写入所述容器;
监听所述容器,获得所述至少两个接口数据,并根据所述至少两个接口数据对应的主题将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
18.根据权利要求16所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述云端存储模块具体用于:
服务器根据所述至少两个接口数据各自对应的接口,直接分别将所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
19.根据权利要求16-19任意一项所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述云端存储模块具体用于:
分别将所述至少两个接口数据拆分成预设数据结构,并将拆分后的所述至少两个接口数据存储于不同的云端数据库。
20.根据权利要求19所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述云端数据库包括第一云端数据库和第二云端数据库;
所述至少两个接口数据包括诊断历史记录和分析数据,所述诊断历史记录存入所述第一云端数据库,所述分析数据存入所述第二云端数据库,以用于统计和分析。
21.根据权利要求20所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述诊断历史记录的预设数据结构中,包括总数据和与所述总数据对应的至少一个记录报告;
所述总数据中的至少一项数据的数据信息单独存储于一数据表中,各数据表与所述总数据具有关联关系。
22.根据权利要求21所述的诊断数据处理装置,其特征在于,所述至少一个记录报告中,至少一个记录报告的至少一项记录的记录信息单独存储于一报告表中,各报告表与所述至少一个记录报告具有关联关系。
23.一种诊断设备,其特征在于,所述诊断设备包括:
至少一个第一处理器,以及
第一存储器,所述第一存储器与所述至少一个第一处理器通信连接,所述第一存储器存储有可被所述至少一个第一处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个第一处理器执行,以使所述至少一个第一处理器能够执行权利要求1-4任一项所述的方法。
24.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
至少一个第二处理器,以及
第二存储器,所述第二存储器与所述至少一个第二处理器通信连接,所述第二存储器存储有可被所述至少一个第二处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个第二处理器执行,以使所述至少一个第二处理器能够执行权利要求5-11任一项所述的方法。
25.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-11任一项所述的方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811650691.4A CN109710682A (zh) | 2018-12-31 | 2018-12-31 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
PCT/CN2019/129808 WO2020140864A1 (zh) | 2018-12-31 | 2019-12-30 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
US17/072,877 US12026985B2 (en) | 2018-12-31 | 2020-10-16 | Method and apparatus for processing diagnosis data, diagnosis device and server |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811650691.4A CN109710682A (zh) | 2018-12-31 | 2018-12-31 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109710682A true CN109710682A (zh) | 2019-05-03 |
Family
ID=66259655
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811650691.4A Pending CN109710682A (zh) | 2018-12-31 | 2018-12-31 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US12026985B2 (zh) |
CN (1) | CN109710682A (zh) |
WO (1) | WO2020140864A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110351391A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-10-18 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种汽车诊断云平台系统、业务实现方法 |
WO2020140864A1 (zh) * | 2018-12-31 | 2020-07-09 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
CN111984896A (zh) * | 2019-05-24 | 2020-11-24 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 埋点数据采集方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023206346A1 (en) * | 2022-04-29 | 2023-11-02 | Nvidia Corporation | Detecting hardware faults in data processing pipelines |
US11941027B2 (en) * | 2022-05-18 | 2024-03-26 | Sap Se | Scale-out of database systems in cloud computing environments |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101753617A (zh) * | 2009-12-11 | 2010-06-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种云存储系统和方法 |
CN103095479A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-05-08 | 华为技术有限公司 | 业务配置的方法及装置 |
CN103916459A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-07-09 | 南京邮电大学 | 一种大数据归档存储系统 |
CN104765749A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN104766024A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-07-08 | 河南群智信息技术有限公司 | 基于云平台的医疗系统病例信息存储调用方法 |
CN106254172A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-21 | 东软集团股份有限公司 | 异构应用数据采集方法及装置 |
CN106815337A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-06-09 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 医疗大数据关联存储系统及方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6310888B1 (en) * | 1997-12-30 | 2001-10-30 | Iwork Software, Llc | System and method for communicating data |
US20080312786A1 (en) * | 2007-06-14 | 2008-12-18 | Qualcomm Incorporated | Wireless on-board diagnostics for heavy duty trucks |
KR101640476B1 (ko) * | 2011-09-16 | 2016-07-25 | 한국전자통신연구원 | 네트워크의 테스트 분석시스템 및 그 분석방법 |
US10083548B2 (en) * | 2012-09-07 | 2018-09-25 | Cellco Partnership | Appliance diagnostic information via a wireless communication link |
US10447773B2 (en) * | 2015-12-29 | 2019-10-15 | General Motors Llc | Aggregating vehicle-related big data |
CN105867351B (zh) * | 2016-04-29 | 2019-06-28 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法及装置 |
CN107070473A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-08-18 | 华东师范大学 | 一种用于分析车辆零部件的故障和工况的车载监听装置 |
CN108628279B (zh) * | 2017-03-21 | 2020-04-03 | 北京爱德盛业科技有限公司 | 一种基于云计算汽车异常数据流的分析方法 |
US10965575B2 (en) * | 2017-03-30 | 2021-03-30 | Wipro Limited | Systems and methods for lawful interception of electronic information for internet of things |
CN107092691A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-25 | 中科院微电子研究所昆山分所 | 一种基于车联网的数据存储方法及系统 |
US20210224917A1 (en) * | 2017-09-27 | 2021-07-22 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | System and Method for Evaluating a Driving Behavior |
CN107846468A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-27 | 北京卫星信息工程研究所 | 基于云计算技术的车联网应用系统及其控制方法 |
CN109710682A (zh) * | 2018-12-31 | 2019-05-03 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
-
2018
- 2018-12-31 CN CN201811650691.4A patent/CN109710682A/zh active Pending
-
2019
- 2019-12-30 WO PCT/CN2019/129808 patent/WO2020140864A1/zh active Application Filing
-
2020
- 2020-10-16 US US17/072,877 patent/US12026985B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101753617A (zh) * | 2009-12-11 | 2010-06-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种云存储系统和方法 |
CN103095479A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-05-08 | 华为技术有限公司 | 业务配置的方法及装置 |
CN104765749A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN103916459A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-07-09 | 南京邮电大学 | 一种大数据归档存储系统 |
CN104766024A (zh) * | 2015-03-13 | 2015-07-08 | 河南群智信息技术有限公司 | 基于云平台的医疗系统病例信息存储调用方法 |
CN106254172A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-21 | 东软集团股份有限公司 | 异构应用数据采集方法及装置 |
CN106815337A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-06-09 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 医疗大数据关联存储系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王添: ""基于容器云的服务治理平台设计与实现"", 《万方》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020140864A1 (zh) * | 2018-12-31 | 2020-07-09 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 |
US12026985B2 (en) | 2018-12-31 | 2024-07-02 | Autel Intelligent Technology Corp., Ltd. | Method and apparatus for processing diagnosis data, diagnosis device and server |
CN111984896A (zh) * | 2019-05-24 | 2020-11-24 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 埋点数据采集方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN110351391A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-10-18 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种汽车诊断云平台系统、业务实现方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020140864A1 (zh) | 2020-07-09 |
US12026985B2 (en) | 2024-07-02 |
US20210035381A1 (en) | 2021-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109710682A (zh) | 一种诊断数据处理方法、装置、诊断设备和服务器 | |
WO2020187315A1 (zh) | 显示车辆ecu系统分布及状态的方法、装置及移动终端 | |
CN110806954B (zh) | 评估云主机资源的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109120429B (zh) | 一种风险识别方法及系统 | |
CN107169796A (zh) | 一种用户行为数据的分析方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN108521459A (zh) | 交通工具的诊断方法、相关设备和系统 | |
CN111246226A (zh) | 一种新媒体平台的管理方法及系统 | |
Mandala | Integrating AWS IoT and Kafka for Real-Time Engine Failure Prediction in Commercial Vehicles Using Machine Learning Techniques | |
KR20220008492A (ko) | 딥러닝 모델 기반 자동차 부품검사 서비스 제공 방법 | |
CN112100239A (zh) | 车辆检测设备画像生成方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN115269438A (zh) | 针对图像处理算法的自动化测试方法及装置 | |
CN111680236A (zh) | 菜单显示方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN110119789A (zh) | 一种旋转型机械设备启停判断方法及系统 | |
CN108494635A (zh) | 一种基于云计算的网络流量探测系统 | |
CN104484277B (zh) | 基于监控点的过程数据动态分析装置及其使用方法 | |
CN110716778A (zh) | 应用兼容性测试方法、装置及系统 | |
CN110232026A (zh) | AssetBundle资源检测方法及系统 | |
CN108667670A (zh) | 一种计算机网络技术在线维护系统 | |
CN115545452A (zh) | 运维方法、运维系统、设备及存储介质 | |
CN114416415A (zh) | 鸿蒙操作系统用远程在线故障检测方法及系统、存储介质 | |
CN107392325A (zh) | 数据处理方法、数据处理装置和计算机可读存储介质 | |
CN107016111A (zh) | 一种基于全球定位的智能电力线路巡检管理系统 | |
CN113691390A (zh) | 一种云端协同的边缘节点报警系统及方法 | |
CN111753196A (zh) | 车辆电气系统状态的评估方法和装置 | |
CN114510618B (zh) | 基于智慧矿山的处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190503 |