CN109710393A - 业务环境智能化资源池管理方法、装置、服务器和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种业务环境智能化资源池管理方法、装置、服务器和介质。该方法包括:依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。本发明实施例通过以业务对应的资源池为管理单元,使得业务平台下不同的硬件组件在资源池内进行统一管理,从而通过业务配置资源的使用情况进行监控,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行弹性分配和调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务环境智能化资源池管理方法、装置、服务器和介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展以及人们需求的增加,业务平台越来越趋于复杂化,相应的,业务平台所处理和产生的数据量以爆发式增长,对于业务平台的计算、存储和网络等资源的要求也越来越大。
现有技术中,通常采用热升级的方式进行资源配置。即以承载业务平台的计算组件为单元,预先为业务平台下各业务配置一定的计算组件,在人工的监控和干预操作下,当业务需求量上升时,对业务平台的相应业务进行计算组件的配置提高,以达到扩充配置资源的效果。
然而,现有技术以计算组件为单元进行配置资源调度,计算组件的可调度性弱,难以进行反复调度配置,导致业务平淡时配置资源的大量浪费。且通过人为的方式难以对计算组件进行及时调度,降低了业务工作效率和资源利用率,增加了人力成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种业务环境智能化资源池管理方法、装置、服务器和介质,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
第一方面,本发明实施例提供了一种业务环境智能化资源池管理方法,包括:
依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
第二方面,本发明实施例提供了一种业务环境智能化资源池管理装置,包括:
资源监控模块,用于依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
资源调度模块,用于依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的业务环境智能化资源池管理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的业务环境智能化资源池管理方法。
本发明实施例依据业务平台的运行数据,通过对业务平台中各业务的配置资源进行监控,确定各业务配置资源的使用情况。依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。本发明实施例通过以业务对应的资源池为管理单元,使得业务平台下不同的硬件组件在资源池内进行统一管理,从而通过业务配置资源的使用情况进行监控,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行弹性分配和调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种业务环境智能化资源池管理方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的业务平台下资源池化管理的示意图;
图3为本发明实施例二提供的一种业务环境智能化资源池管理方法的流程图;
图4为本发明实施例三提供的一种业务环境智能化资源池管理装置的结构示意图;
图5为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种业务环境智能化资源池管理方法的流程图,本实施例可适用于对业务平台下各业务的配置资源进行合理分配和调度的情况,该方法可由一种业务环境智能化资源池管理装置来执行。该方法具体包括如下步骤:
步骤110、依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况。
在本发明具体实施例中,业务平台是指能够处理各种业务数据的平台,其具有独立的操作系统和固定的硬件资源,在系统和硬件的支持下进行面向业务环境的处理。其中,业务平台中可以包括不同类别的业务,每类业务中还可以包括至少一个单线业务执行业务数据处理,每类业务下的至少一个单线业务构成业务组。相应的,根据不同业务的需求,每个业务下可以预先配置有一定的硬件组件资源,来支持业务数据的处理。
本实施例中,在依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况之前,预先将业务平台下的所有硬件资源进行虚拟化处理,构建业务平台下各业务组的资源池,通过虚拟的资源池对业务平台下所有的硬件组件资源进行统一管理。
可选的,对业务平台下各业务的硬件组件资源进行虚拟化处理,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系;依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,以业务种类为单位确定各种业务组关联的至少一个资源池。
本实施例中,一个业务平台下其可用的硬件组件资源相对固定,且每个业务下可以预先配置有一定的硬件组件资源,可以预先对业务平台下各业务的硬件组件资源进行虚拟化处理,例如采用OS容器进行硬件组件虚拟化,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,从而构建各业务组关联的一个业务池。其中,若业务需求较大,其硬件组件资源较多,则可以适当构建该业务组关联的多个业务池。
在资源池化之后,每个业务下预先配置的硬件组件资源对应的虚拟资源即为该业务的配置资源,业务的配置资源可以是指业务运行时可使用的资源。相应的,在各业务组关联的资源池中,每个单线业务的配置资源相互独立,根据各单线业务的业务需求,每个单线业务的配置资源数量可以相同也可以不同。从而在业务处理时,各业务根据配置资源以及硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,可以根据各业务对配置资源的实时使用情况,以资源池为单元,在资源池内或资源池之间进行资源的调度,以对资源缺乏的业务进行配置资源扩充,提高业务的处理能力;对资源冗余的业务进行配置资源的合理释放,防止资源的浪费。
示例性的,图2为业务平台下资源池化管理的示意图。如图2所示,对业务平台下各业务的硬件组件进行虚拟化处理,生成与各业务的硬件组件具有映射关系的资源池。通过对资源的监控和判定,以资源池为单元进行面向业务环境的弹性资源池管理,通过对资源池的管理进行硬件组件的粗粒度的管理,其中各业务的硬件组件还可以执行更加细粒度的管理操作。
具体的,本实施例可以依据大数据分析引擎,对业务平台的运行数据进行采集和监控,确定各业务配置资源的使用情况。其中,可以对业务平台物理层的硬件资源、软件层的虚拟资源以及资源池进行运行数据的监控。硬件资源可以包括磁盘资源、CPU资源以及内存资源等,从而根据硬件资源的使用情况,以及硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,确定虚拟资源的使用情况,并依据虚拟资源的使用情况确定各物业配置资源的使用比例。
示例性的,业务组中包括两个单线业务即业务A和业务B,对业务A和业务B的硬件组件资源进行虚拟化,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,并将业务A关联的虚拟资源和业务B关联的虚拟资源共同构建了该业务组的资源池。资源池中业务A关联的虚拟资源即为业务A的配置资源,业务B关联的虚拟资源即为业务B的配置资源。依据业务平台的运行数据进行资源监控,假设确定各业务配置资源的使用情况为,业务A配置资源的使用比例为81%,业务B配置资源的使用比例为19%。
步骤120、依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
在本发明具体实施例中,业务配置资源的使用情况可以反映了该业务配置资源当前资源状态,为了对业务平台下资源的合理使用,可以预先设置资源状态阈值,通过配置资源使用比例与资源状态阈值的比较,将资源状态划分为资源缺乏、资源充足以及资源冗余等。进而可以根据各业务的资源状态,对资源缺乏的业务的配置资源进行补充,以使该业务能够应对业务高峰期时的业务需求,提高业务处理能力;对资源冗余的业务的配置资源进行释放,以使该业务能够在业务平淡期时将闲置的资源让给有需求的业务。
本实施例中,通过资源池对业务平台下多个硬件组件进行统一管理,以资源池为单元进行弹性资源调度。其中,在缺乏资源时,首先从业务本身所属业务组关联的资源池中确认是否有可用资源,即首先在资源池内部进行资源调度,在资源池内部将资源冗余或资源充足的业务的配置资源匀给资源缺乏的业务。其中冗余资源的让渡可以为将无用数据所占用的资源或资源池进行释放,使得业务平台下存在空闲可调度的资源或资源池。若资源池内部无可用资源,则在资源池之间进行资源的调度。示例性的,可以通过遍历各个资源池中资源使用情况来进行资源池之间的资源调度。
示例性的,在上述示例中,业务A的配置资源使用情况较为紧张,而业务B的配置资源使用情况比较富裕,且业务A和业务B属于同一业务组,因此可以在该业务组关联的资源池内部进行资源的调度,即将业务B的配置资源进行释放,将释放后空闲的资源分配给业务A,以扩充业务A的配置资源。
本实施例的技术方案,依据业务平台的运行数据,通过对业务平台中各业务的配置资源进行监控,确定各业务配置资源的使用情况。依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。本发明实施例通过以业务对应的资源池为管理单元,使得业务平台下不同的硬件组件在资源池内进行统一管理,从而通过业务配置资源的使用情况进行监控,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行弹性分配和调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
实施例二
本实施例在上述实施例一的基础上,提供了业务环境智能化资源池管理方法的一个优选实施方式,能够依据各业务配置资源的资源状态,以资源池为单元进行资源的弹性调度。图3为本发明实施例二提供的一种业务环境智能化资源池管理方法的流程图,如图3所示,该方法包括以下具体步骤:
步骤310、依据业务平台中硬件组件的运行数据,确定各业务当前使用的硬件组件。
在本发明具体实施例中,硬件组件是指具有计算或存储能力的硬件设备,大到计算机本身,小到计算机内部的磁盘、CPU或内存等。由于业务平台下各业务数据都是依靠具有一定计算或存储能力的硬件组件的执行来进行数据处理的,因此可以通过采集业务平台中硬件组件的运行数据,依据运行数据与各业务的关联关系,确定各业务当前使用的硬件组件。
示例性的,假设业务组用于数据的计算,且业务组包括业务A和业务B。采用大数据分析引擎实时采集业务平台中硬件组件的运行数据,依据运行数据与各业务的关联关系,假设确定业务A当前采用计算组件Ha进行数据计算,业务B没有数据处理。
步骤320、依据虚拟资源与硬件组件之间的映射关系,确定各业务当前使用的虚拟资源。
在本发明具体实施例中,在构建业务平台的资源池时,将虚拟化的硬件组件资源存储至各业务组关联的资源池中,从而资源池中的虚拟资源与业务平台的硬件组件具有映射关系。因此依据上述确定的各业务当前使用的硬件组件,以及虚拟资源与硬件组件之间的映射关系,即可确定各业务当前所使用的虚拟资源。
示例性的,在上述示例中,假设计算机组件Ha与虚拟资源Va具有映射关系,因此可以确定业务A当前使用的虚拟资源为Va,业务B当前没有使用虚拟资源。
步骤330、依据各业务配置资源以及当前使用的虚拟资源,确定各业务配置资源的使用比例。
在本发明具体实施例中,每个业务下预先配置的硬件组件资源对应的虚拟资源即为该业务的配置资源,业务的配置资源可以是指业务运行时可使用的总资源。相应的,各业务当前使用的虚拟资源与配置资源之间比,即可确定各业务配置资源的使用比例。
示例性的,在上述示例中,假设业务A的配置资源包括虚拟资源Va,业务B的配置资源包括Vb和Vc。因此根据各业务配置资源以及当前使用的虚拟资源,在不考虑虚拟资源内部的使用情况的情况下,可以确定业务A配置资源的使用比例为100%,业务B配置资源的使用比较为0。
值得注意的是,上述示例仅为示例性说明,而不代表实际的资源监控方式,实际的资源监控方式更为复杂和精确,例如可以具体到各硬件组件内部的资源使用情况,从而综合得出该业务配置资源的使用比例。
步骤340、依据各业务配置资源的使用比例与预设资源调度阈值,确定各业务配置资源的资源状态。
在本发明具体实施例中,业务配置资源的使用情况可以反映了该业务配置资源当前资源状态,为了对业务平台下资源的合理使用,可以预先设置资源状态阈值,通过配置资源使用比例与资源状态阈值的比较,将资源状态划分为资源缺乏、资源充足以及资源冗余等。其中,资源状态阈值可以至少包括两个阈值,即资源缺乏阈值和资源冗余阈值,且资源缺乏阈值远大于资源冗余阈值。可以规定配置资源使用比例大于资源缺乏阈值的业务,确定其资源状态为资源缺乏;配置资源使用比例小于资源冗余阈值的业务,确定其资源状态为资源冗余;配置资源使用比例介于资源缺乏阈值和资源冗余阈值之间的业务,确定其资源状态为资源充足。值得注意的是,还可以对资源状态阈值进行更细微的划分,以满足资源调度需求。例如进行不同程度的细分,资源缺乏状态可以细分为资源严重缺乏和资源轻微缺乏等。
示例性的,假设资源缺乏阈值为80%,资源冗余阈值为20%。则在上述示例中,根据各业务的配置资源使用比例,可以确定业务A的资源状态为资源缺乏,业务B的资源状态为资源冗余。
步骤350、依据各业务配置资源的资源状态,以业务所属业务组关联的资源池为单元,对各业务配置资源进行资源调度。
在本发明具体实施例中,针对现有技术中,只能对业务进行硬件组件的配置,虽然可以升级业务下硬件组件的配置,但是硬件配置资源较为固定,无法实时进行资源的弹性调度,降低业务运行效率以及硬件组件利用率的问题。本实施例通过对硬件组件的虚拟化构建资源池,以业务组关联的资源池对业务平台下多个硬件组件进行统一管理,以资源池为单元进行弹性资源调度。
可选的,若确定目标业务的资源状态为资源缺乏,则依据目标业务所属目标业务组包括的各业务的资源状态,从目标业务组关联的资源池内调度可用资源。
本实施例中,在缺乏资源时,首先从业务本身所属业务组关联的资源池中确认是否有可用资源,即首先在资源池内部进行资源调度,在资源池内部将资源冗余或资源充足的业务的配置资源匀给资源缺乏的业务。示例性的,在上述示例中,由于业务A和业务B同属于同一业务组,即业务A的配置资源和业务B的配置资源均在同一资源池中。因此当业务A的资源状态为资源缺乏时,则首先从业务A所属业务组关联的资源池中,可以确定业务B的配置资源中存在可用资源,进而将业务B的配置资源中的可用资源调度给业务A,以扩充业务A的配置资源。
可选的,若确定目标业务组关联的资源池内无可用资源,则依据目标业务组之外的其他业务组包括的各业务的资源状态,从其他业务组关联的资源池中调度可用资源,以扩充目标业务的配置资源。
本实施例中,在缺乏资源时,当确定目标业务所属业务组关联的资源池中无可用资源时,即资源池内部无法进行资源调度,则进行资源池之间资源的相互调度。具体的,可以遍历各个资源池中资源使用情况,确定存在可用资源的资源池,从而将可用资源从其他资源池中调度至目标业务所属业务组关联的资源池,并分配给目标业务,以扩充目标业务的配置资源。
其中,在资源的调度时,通过以资源池为单元确定资源池中的可用资源,并依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,确定可用资源关联的硬件组件,从而将对应的硬件组件进行配置的调整。
可选的,若确定目标业务的资源状态为资源冗余,则根据目标业务所占用的资源中存储的数据,确定存储无用数据的冗余资源或冗余资源池;将冗余资源或冗余资源池进行释放,以减少目标业务的配置资源。
本实施例中,在资源冗余时,为了防止资源的浪费,可以将业务配置资源中闲置的资源或资源池释放掉。具体的,可以将业务配置资源中的空闲资源或空闲资源池进行释放;或者可以通过对资源或资源池中存储数据进行分析,确定垃圾数据所在的资源或资源池,将其中的垃圾数据进行删除。其中,可以依据数据删除策略,将将删除的数据定期保留在类似于回收站之类的存储空间中,或者将垃圾数据永久删除等。示例性的,在上述示例中,业务B的资源状态为资源冗余,进而可以对业务B配置资源中的空闲资源进行及时的释放,为有需要的业务提供可调用的资源。
本实施例的技术方案,依据业务平台的运行数据,通过对业务平台中各业务中硬件组件的运行数据进行监控,确定各业务当前使用的硬件组件;并依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,确定各业务当前使用的虚拟资源,从而确定各业务配置资源的使用比例。依据各业务配置资源的使用比例和预设资源调度阈值,确定个业务配置资源的资源状态,从而依据各业务的资源状态,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。本发明实施例通过以业务对应的资源池为管理单元,使得业务平台下不同的硬件组件在资源池内进行统一管理,从而通过业务配置资源的使用情况进行监控,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行弹性分配和调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种业务环境智能化资源池管理装置的结构示意图,本实施例可适用于对业务平台下各业务的配置资源进行合理分配和调度的情况,该装置可实现本发明任意实施例所述的业务环境智能化资源池管理方法。该装置具体包括:
资源监控模块410,用于依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
资源调度模块420,用于依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
进一步的,所属装置还包括资源池化模块430;所述资源池化模块430包括:
硬件组件虚拟化单元,用于在所述依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况之前,对业务平台下各业务的硬件组件资源进行虚拟化处理,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系;
业务资源池化单元,用于依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,以业务种类为单位确定各种业务组关联的至少一个资源池;其中,所述业务组包括至少一个单线业务。
可选的,所述资源监控模块410包括:
硬件组件监控单元,用于依据业务平台中硬件组件的运行数据,确定各业务当前使用的硬件组件;
虚拟资源监控单元,用于依据虚拟资源与硬件组件之间的映射关系,确定各业务当前使用的虚拟资源;
配置资源使用比例确定单元,用于依据各业务配置资源以及当前使用的虚拟资源,确定各业务配置资源的使用比例。
可选的,所述资源调度模块420包括:
资源状态确定单元,用于依据各业务配置资源的使用比例与预设资源调度阈值,确定各业务配置资源的资源状态;
资源调度单元,用于依据各业务配置资源的资源状态,以业务所属业务组关联的资源池为单元,对各业务配置资源进行资源调度。
可选的,所述资源调度单元具体用于:
若确定目标业务的资源状态为资源缺乏,则依据目标业务所属目标业务组包括的各业务的资源状态,从所述目标业务组关联的资源池内调度可用资源;
若确定所述目标业务组关联的资源池内无可用资源,则依据目标业务组之外的其他业务组包括的各业务的资源状态,从其他业务组关联的资源池中调度可用资源,以扩充目标业务的配置资源。
可选的,所述资源调度单元具体用于:
若确定目标业务的资源状态为资源冗余,则根据所述目标业务所占用的资源中存储的数据,确定存储无用数据的冗余资源或冗余资源池;
将所述冗余资源或冗余资源池进行释放,以减少目标业务的配置资源。
本实施例的技术方案,通过各个功能模块之间的相互配合,实现了硬件组件的虚拟化、业务组资源池的构建、资源的实时监控、业务配置资源资源状态的确定以及业务之间资源的弹性调度等功能。本发明实施例通过以业务对应的资源池为管理单元,使得业务平台下不同的硬件组件在资源池内进行统一管理,从而通过业务配置资源的使用情况进行监控,能够以资源池为单元对各业务配置资源进行弹性分配和调度,提高业务工作效率和资源利用率,降低人力成本。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。如图5所示,该服务器具体包括:一个或多个处理器510,图5中以一个处理器510为例;存储器520,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器510执行,使得一个或多个处理器510实现本发明任意实施例所述的业务环境智能化资源池管理方法。处理器510与存储器520可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器520,作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的业务环境智能化资源池管理方法对应的程序指令(例如,硬件组件的虚拟化与资源池的构建以及资源的实时监控与弹性调度)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的业务环境智能化资源池管理方法。
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令),该程序被处理器执行时用于执行一种业务环境智能化资源池管理方法,该方法包括:
依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的业务环境智能化资源池管理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明实施例可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明,但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种业务环境智能化资源池管理方法,其特征在于,包括:
依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况之前,还包括:
对业务平台下各业务的硬件组件资源进行虚拟化处理,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系;
依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,以业务种类为单位确定各种业务组关联的至少一个资源池;其中,所述业务组包括至少一个单线业务。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况,包括:
依据业务平台中硬件组件的运行数据,确定各业务当前使用的硬件组件;
依据虚拟资源与硬件组件之间的映射关系,确定各业务当前使用的虚拟资源;
依据各业务配置资源以及当前使用的虚拟资源,确定各业务配置资源的使用比例。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度,包括:
依据各业务配置资源的使用比例与预设资源调度阈值,确定各业务配置资源的资源状态;
依据各业务配置资源的资源状态,以业务所属业务组关联的资源池为单元,对各业务配置资源进行资源调度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据各业务配置资源的资源状态,以业务所属业务组关联的资源池为单元,对各业务配置资源进行资源调度,包括:
若确定目标业务的资源状态为资源缺乏,则依据目标业务所属目标业务组包括的各业务的资源状态,从所述目标业务组关联的资源池内调度可用资源;
若确定所述目标业务组关联的资源池内无可用资源,则依据目标业务组之外的其他业务组包括的各业务的资源状态,从其他业务组关联的资源池中调度可用资源,以扩充目标业务的配置资源。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据各业务配置资源的资源状态,以业务所属业务组关联的资源池为单元,对各业务配置资源进行资源调度,包括:
若确定目标业务的资源状态为资源冗余,则根据所述目标业务所占用的资源中存储的数据,确定存储无用数据的冗余资源或冗余资源池;
将所述冗余资源或冗余资源池进行释放,以减少目标业务的配置资源。
7.一种业务环境智能化资源池管理装置,其特征在于,包括:
资源监控模块,用于依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况;
资源调度模块,用于依据各业务配置资源的使用情况,以资源池为单元对各业务配置资源进行资源调度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所属装置还包括资源池化模块;所述资源池化模块包括:
硬件组件虚拟化单元,用于在所述依据业务平台的运行数据进行资源监控,确定各业务配置资源的使用情况之前,对业务平台下各业务的硬件组件资源进行虚拟化处理,确定硬件组件与虚拟资源之间的映射关系;
业务资源池化单元,用于依据硬件组件与虚拟资源之间的映射关系,以业务种类为单位确定各种业务组关联的至少一个资源池;其中,所述业务组包括至少一个单线业务。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的业务环境智能化资源池管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的业务环境智能化资源池管理方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781004A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-11 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 资源分配管理方法及系统 |
CN111010712A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-14 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种集中式资源管理系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103560915A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 管理云计算系统中资源的方法和系统 |
CN104468407A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 中国电信股份有限公司 | 实现业务平台资源弹性分配的方法与装置 |
US20150106488A1 (en) * | 2008-07-07 | 2015-04-16 | Cisco Technology, Inc. | Physical resource life-cycle in a template based orchestration of end-to-end service provisioning |
CN105827448A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-03 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种资源分配方法和装置 |
US10025628B1 (en) * | 2015-06-26 | 2018-07-17 | Amazon Technologies, Inc. | Highly available distributed queue using replicated messages |
-
2018
- 2018-12-27 CN CN201811614516.XA patent/CN109710393A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150106488A1 (en) * | 2008-07-07 | 2015-04-16 | Cisco Technology, Inc. | Physical resource life-cycle in a template based orchestration of end-to-end service provisioning |
CN104468407A (zh) * | 2013-09-16 | 2015-03-25 | 中国电信股份有限公司 | 实现业务平台资源弹性分配的方法与装置 |
CN103560915A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 管理云计算系统中资源的方法和系统 |
US10025628B1 (en) * | 2015-06-26 | 2018-07-17 | Amazon Technologies, Inc. | Highly available distributed queue using replicated messages |
CN105827448A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-03 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种资源分配方法和装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781004A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-11 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 资源分配管理方法及系统 |
CN111010712A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-14 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种集中式资源管理系统及方法 |
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