CN109699018B - 室内活跃度实时测量方法 - Google Patents
室内活跃度实时测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109699018B CN109699018B CN201810335029.3A CN201810335029A CN109699018B CN 109699018 B CN109699018 B CN 109699018B CN 201810335029 A CN201810335029 A CN 201810335029A CN 109699018 B CN109699018 B CN 109699018B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frame
- image
- activity
- real
- door lock
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/33—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for indoor environments, e.g. buildings
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种室内活跃度实时测量方法,该方法包括使用室内活跃度实时测量系统,对活动室的室内情况进行针对性的参数采集,在此基础上,判断出室内的活跃程度。通过本发明,能够提高活动室的应急能力。
Description
技术领域
本发明涉及在线监控领域,尤其涉及一种室内活跃度实时测量方法。
背景技术
随着经济水平的提高和人们生活的改善,人们对身体健康的要求也越来越高,很多单位和公司为了满足辖内人员对锻炼身体的要求,纷纷开辟独立的空间建立活动室,内设各种健身设备和运动器材以满足人们的各种锻炼需求。
由于活动室相对封闭的独立特性,其内部的监控需求较为迫切,监控一方面能观察到室内各种健身设备和运动器材的使用情况,避免被窃取和误用,另一方面能够对室内人员的运动状态进行数据采集,以在出现危险情况下采取应急措施。然而,如果一直保持高密度的图像监控,将导致相关电子监控设备的用电量可观,给单位和公司造成不菲的运营成本。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种室内活跃度实时测量方法,能够对活动室的室内情况进行针对性的参数采集,在此基础上,判断出室内的活跃程度,以在发觉室内声音突然消失时,认定为可能出现人员受伤的场景,从而提高监控力度,而在其他时段保持较低的监控力度,以有效降低活动室的运营成本。
为此,本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)建立了逐级的错帧辨识机制,针对检测到突变图像块进行突变像素点的检测操作,并累计各个突变图像块的突变像素点的总数,实现针对性的错帧辨识操作,便于后续仅对非错帧进行相关处理;
(2)采用了基于分贝测量结果的定制的活跃度分析机制,有针对性地识别出活动室内的活跃程度,以在活跃度急剧下降时,提高监控力度,即提高监控图像的拍摄帧率并实现远端监控,从而在活动室出现人员受伤时,立即采取相应的应急措施。
根据本发明的一方面,提供了一种室内活跃度实时测量方法,该方法包括使用室内活跃度实时测量系统,对活动室的室内情况进行针对性的参数采集,在此基础上,判断出室内的活跃程度,所述室内活跃度实时测量系统包括:
门锁状态检测设备,与活动室的门锁连接,用于在检测到活动室的门锁为打开状态时,发出门锁打开信号,还用于在检测到活动室的门锁为关闭状态时,发出门锁关闭信号;
分贝测量仪,设置在活动室内,与所述门锁状态检测设备连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号时,开始获取活动室内的实时声音信号,并对所述实时声音信号进行分贝测量,获得对应的分贝数值以作为实时分贝输出;
活跃度分析设备,分别与所述门锁状态检测设备和所述分贝测量仪连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号之后,对获取的所有实时分贝进行均值计算以获得参考分贝均值,并获取每一个预设时间间隔内的实时分贝的平均值,在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值小于等于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度降低信号,还用于在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值大于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度维持信号;
自适应拍摄设备,设置在活动室的墙顶位置,与所述活跃度分析设备连接,用于在接收到所述活跃度降低信号时,提高对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧高帧率图像,还用于在接收到所述活跃度维持信号时,降低对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧低帧率图像;
分块检测设备,与所述自适应拍摄设备连接,用于接收多帧高帧率图像,对每一帧高帧率图像进行分块处理以获得多个相同大小的图像块,检测每一个图像块相对于周围图像块的突变程度,将突变程度超过限量的一个或多个图像块作为一个或多个待检测块输出;
分像素检测设备,与所述分块检测设备连接,用于接收所述一个或多个待检测块,针对每一个待检测块执行以下检测操作:获取所述待检测块中每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值,确定每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值的乘积以作为每一个像素点的乘积特征值,当某一个像素点的乘积特征值偏离其周围各个像素点的乘积特征值均值超过预设偏离阈值时,确定所述像素点为突变像素点,输出所述待检测块中的突变像素点的数量;
错帧辨识设备,与所述分像素检测设备连接,用于接收各个待检测块的突变像素点的数量,并累计各个待检测块的突变像素点的数量以获得所述高帧率图像的突变像素点总数,当所述高帧率图像的突变像素点总数大于等于预设数量阈值时,确定所述高帧率图像为错帧。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
活动室相对封闭的独立特性,其内部的监控需求较为迫切,监控能观察到室内各种健身设备和运动器材的使用情况,避免被窃取和误用,同时能够对室内人员的运动状态进行数据采集,以在出现危险情况下采取应急措施。然而,如果一直保持对活动室的监控操作,也是不现实的。为了克服难以确定监控触发条件的不足,本发明搭建了一种室内活跃度实时测量方法,该方法包括使用室内活跃度实时测量系统,对活动室的室内情况进行针对性的参数采集,在此基础上,判断出室内的活跃程度,所述室内活跃度实时测量系统能够平衡监控效果和运营成本。
根据本发明实施方案的室内活跃度实时测量系统包括:
门锁状态检测设备,与活动室的门锁连接,用于在检测到活动室的门锁为打开状态时,发出门锁打开信号,还用于在检测到活动室的门锁为关闭状态时,发出门锁关闭信号;
分贝测量仪,设置在活动室内,与所述门锁状态检测设备连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号时,开始获取活动室内的实时声音信号,并对所述实时声音信号进行分贝测量,获得对应的分贝数值以作为实时分贝输出;
活跃度分析设备,分别与所述门锁状态检测设备和所述分贝测量仪连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号之后,对获取的所有实时分贝进行均值计算以获得参考分贝均值,并获取每一个预设时间间隔内的实时分贝的平均值,在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值小于等于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度降低信号,还用于在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值大于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度维持信号;
自适应拍摄设备,设置在活动室的墙顶位置,与所述活跃度分析设备连接,用于在接收到所述活跃度降低信号时,提高对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧高帧率图像,还用于在接收到所述活跃度维持信号时,降低对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧低帧率图像;
分块检测设备,与所述自适应拍摄设备连接,用于接收多帧高帧率图像,对每一帧高帧率图像进行分块处理以获得多个相同大小的图像块,检测每一个图像块相对于周围图像块的突变程度,将突变程度超过限量的一个或多个图像块作为一个或多个待检测块输出;
分像素检测设备,与所述分块检测设备连接,用于接收所述一个或多个待检测块,针对每一个待检测块执行以下检测操作:获取所述待检测块中每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值,确定每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值的乘积以作为每一个像素点的乘积特征值,当某一个像素点的乘积特征值偏离其周围各个像素点的乘积特征值均值超过预设偏离阈值时,确定所述像素点为突变像素点,输出所述待检测块中的突变像素点的数量;
错帧辨识设备,与所述分像素检测设备连接,用于接收各个待检测块的突变像素点的数量,并累计各个待检测块的突变像素点的数量以获得所述高帧率图像的突变像素点总数,当所述高帧率图像的突变像素点总数大于等于预设数量阈值时,确定所述高帧率图像为错帧;
监控数据处理设备,与所述错帧辨识设备连接,用于去除所述多帧高帧率图像中的各个错帧,获取并输出各个有效图像。
接着,继续对本发明的室内活跃度实时测量系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述室内活跃度实时测量系统中,还包括:
WIFI通信接口,与所述监控数据处理设备连接,用于接收所述各个有效图像,并对每一个有效图像执行MPEG图像压缩处理,将图像压缩处理后的各个有效图像作为各个压缩图像通过WIFI无线通信链路发送到活动室所在楼宇的监控室服务器处。
在所述室内活跃度实时测量系统中:
在所述监控数据处理设备中,所述多帧高帧率图像的帧率是所述多帧低帧率图像的帧率的2倍。
在所述室内活跃度实时测量系统中:
在所述分贝测量仪中,对所述实时声音信号进行分贝测量的频率为每秒钟5次。
在所述室内活跃度实时测量系统中:
在所述活跃度分析设备中,所述预设时间间隔大于10秒。
在所述室内活跃度实时测量系统中:
在所述错帧辨识设备中,当所述高帧率图像的突变像素点总数小于预设数量阈值时,确定所述高帧率图像为正确帧。
以及,在所述室内活跃度实时测量系统中,还包括:
SD存储卡,分别与所述错帧辨识设备和所述分像素检测设备连接,用于存储所述预设偏离阈值和所述预设数量阈值。
另外,WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术,通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的;但也可是开放的,这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。
WIFI是一个无线网络通信技术的品牌,由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
采用本发明的室内活跃度实时测量系统,针对现有技术中活动室监控运营成本较高的技术问题,一方面,建立了逐级的错帧辨识机制,针对检测到突变图像块进行突变像素点的检测操作,并累计各个突变图像块的突变像素点的总数,实现针对性的错帧辨识操作,便于后续仅对非错帧进行相关处理,另一方面,采用了基于分贝测量结果的定制的活跃度分析机制,有针对性地识别出活动室内的活跃程度,以在活跃度急剧下降时,迅速提高监控力度。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (6)
1.一种室内活跃度实时测量方法,该方法包括使用室内活跃度实时测量系统,对活动室的室内情况进行针对性的参数采集,在此基础上,判断出室内的活跃程度,其特征在于,所述室内活跃度实时测量系统包括:
门锁状态检测设备,与活动室的门锁连接,用于在检测到活动室的门锁为打开状态时,发出门锁打开信号,还用于在检测到活动室的门锁为关闭状态时,发出门锁关闭信号;
分贝测量仪,设置在活动室内,与所述门锁状态检测设备连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号时,开始获取活动室内的实时声音信号,并对所述实时声音信号进行分贝测量,获得对应的分贝数值以作为实时分贝输出;
活跃度分析设备,分别与所述门锁状态检测设备和所述分贝测量仪连接,用于在接收到信号由门锁关闭信号切换到门锁打开信号之后,对获取的所有实时分贝进行均值计算以获得参考分贝均值,并获取每一个预设时间间隔内的实时分贝的平均值,在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值小于等于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度降低信号,还用于在当前预设时间间隔内的实时分贝的平均值大于所述参考分贝均值的百分之三十时,发出活跃度维持信号;
自适应拍摄设备,设置在活动室的墙顶位置,与所述活跃度分析设备连接,用于在接收到所述活跃度降低信号时,提高对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧高帧率图像,还用于在接收到所述活跃度维持信号时,降低对活动室内进行拍摄的图像帧率,以输出多帧低帧率图像;
分块检测设备,与所述自适应拍摄设备连接,用于接收多帧高帧率图像,对每一帧高帧率图像进行分块处理以获得多个相同大小的图像块,检测每一个图像块相对于周围图像块的突变程度,将突变程度超过限量的一个或多个图像块作为一个或多个待检测块输出;
分像素检测设备,与所述分块检测设备连接,用于接收所述一个或多个待检测块,针对每一个待检测块执行以下检测操作:获取所述待检测块中每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值,确定每一个像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值的乘积以作为每一个像素点的乘积特征值,当某一个像素点的乘积特征值偏离其周围各个像素点的乘积特征值均值超过预设偏离阈值时,确定所述像素点为突变像素点,输出所述待检测块中的突变像素点的数量;
错帧辨识设备,与所述分像素检测设备连接,用于接收各个待检测块的突变像素点的数量,并累计各个待检测块的突变像素点的数量以获得所述高帧率图像的突变像素点总数,当所述高帧率图像的突变像素点总数大于等于预设数量阈值时,确定所述高帧率图像为错帧;
监控数据处理设备,与所述错帧辨识设备连接,用于去除所述多帧高帧率图像中的各个错帧,获取并输出各个有效图像;
SD存储卡,分别与所述错帧辨识设备和所述分像素检测设备连接,用于存储所述预设偏离阈值和所述预设数量阈值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
WIFI通信接口,与所述监控数据处理设备连接,用于接收所述各个有效图像,并对每一个有效图像执行MPEG图像压缩处理,将图像压缩处理后的各个有效图像作为各个压缩图像通过WIFI无线通信链路发送到活动室所在楼宇的监控室服务器处。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
在所述监控数据处理设备中,所述多帧高帧率图像的帧率是所述多帧低帧率图像的帧率的2倍。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
在所述分贝测量仪中,对所述实时声音信号进行分贝测量的频率为每秒钟5次。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
在所述活跃度分析设备中,所述预设时间间隔大于10秒。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
在所述错帧辨识设备中,当所述高帧率图像的突变像素点总数小于预设数量阈值时,确定所述高帧率图像为正确帧。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810335029.3A CN109699018B (zh) | 2018-04-15 | 2018-04-15 | 室内活跃度实时测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810335029.3A CN109699018B (zh) | 2018-04-15 | 2018-04-15 | 室内活跃度实时测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109699018A CN109699018A (zh) | 2019-04-30 |
CN109699018B true CN109699018B (zh) | 2020-01-03 |
Family
ID=66229668
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810335029.3A Active CN109699018B (zh) | 2018-04-15 | 2018-04-15 | 室内活跃度实时测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109699018B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112312014A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-02 | 移康智能科技(上海)股份有限公司 | 一种声音与摄像头联动系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9794475B1 (en) * | 2014-01-29 | 2017-10-17 | Google Inc. | Augmented video capture |
CN107610406A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-01-19 | 深圳市文立科技有限公司 | 野生动物预警装置 |
CN107645630A (zh) * | 2016-07-20 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 摄像处理方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202773005U (zh) * | 2012-08-28 | 2013-03-06 | 杭州尚思科技有限公司 | 一种智能家居监控系统 |
CN106027978B (zh) * | 2016-06-21 | 2019-02-05 | 南京工业大学 | 一种智能家居养老的视频监控异常行为方法 |
CN107545712A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-05 | 肇庆高新区恒泰信息服务有限公司 | 一种智能家居安防系统 |
-
2018
- 2018-04-15 CN CN201810335029.3A patent/CN109699018B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9794475B1 (en) * | 2014-01-29 | 2017-10-17 | Google Inc. | Augmented video capture |
CN107645630A (zh) * | 2016-07-20 | 2018-01-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 摄像处理方法及装置 |
CN107610406A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-01-19 | 深圳市文立科技有限公司 | 野生动物预警装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于线阵像素差值法的智能数字视频监控系统设计与实现;李祥福;《信息科技辑》;20120331;第1138-1922 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109699018A (zh) | 2019-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102763386B (zh) | 监控系统、装置及方法 | |
US20140328198A1 (en) | Video Quality Assessment Method and Apparatus | |
US9210419B2 (en) | System and method for diagnostic modeling of audio and video quality of service | |
JP5970724B2 (ja) | ビデオ符号化圧縮品質を取得するための方法および装置 | |
JP5302342B2 (ja) | ビデオ符号ストリームの品質を評価する方法、装置およびシステム | |
CN109286813B (zh) | 一种视频通信质量检测方法和装置 | |
EP2002664A1 (en) | Temporal quality metric for video coding | |
US20180047173A1 (en) | Methods and systems of performing content-adaptive object tracking in video analytics | |
CN109699018B (zh) | 室内活跃度实时测量方法 | |
US20150348382A1 (en) | Monitor information processing device and method, and program and recording medium | |
CN107358160A (zh) | 终端监控视频处理方法、监控终端以及服务器 | |
CN110012114B (zh) | 一种基于物联网的环境安全预警系统 | |
EP3300367A2 (en) | Apparatus and method for processing image | |
CN103997620A (zh) | 用于检测压缩视频中的运动的系统和方法 | |
CN106888376A (zh) | 基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法 | |
CN113796028A (zh) | 一种干扰处理方法、干扰处理装置及控制设备 | |
CN114125806B (zh) | 基于无线网络流量的云存储模式的无线摄像头检测方法 | |
CN108391096B (zh) | 室内活跃度实时测量系统 | |
JP3622840B2 (ja) | 伝送画質評価装置および伝送画質遠隔監視装置 | |
KR20150114959A (ko) | 컨텍스트-기반 비디오 품질 평가를 위한 방법 및 장치 | |
JP2013070187A (ja) | 画像送信装置及びそれを用いた画像伝送システム | |
CN110316229B (zh) | 针对cbtc系统车地无线网络的无线攻击检测方法 | |
EP1081963B1 (en) | Video signal error detection systems | |
Zhao et al. | Hybrid framework for no-reference video quality indication over LTE networks | |
Ong et al. | Video quality monitoring of streamed videos |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20191213 Address after: 234300 economic and Technological Development Zone, Sixian County, Suzhou City, Anhui Province Applicant after: Xie Bo Address before: 213033 Jiangsu city in Changzhou Province town of new North Chunjiang garden environmental protection environmental protection four Road No. 88 Applicant before: Qian Wenwei |
|
TA01 | Transfer of patent application right |