CN109697625A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置，其中，第一坐标系存在成交单价随时间变化的关系，可用于获知预设时间段内的成交单价的走势，另外，还存在各成交单价对应的相应颜色的预设图形，其中，各成交数量之比等于各预设图像面积之比，这样便可使得用户直观看到在某个时间产品主动买入、主动卖出或未知的数量，从而根据上述信息，预估产品未来价格走势，相较于现有技术，准确性较高，在一定程度上解决了现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及经济金融领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

现有技术中，用户可根据某段时间内体现某标的价格变化图，例如K线、OX线或美国线等，来表达一段历史时间之内价格变化和预测分析该产品的未来价格走势。

但是仅仅根据上述体现产品的价格走势的线图，去预估该产品未来价格走势，准确性较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

本发明提供一种数据处理方法，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比。

进一步的，所述预设产品为股票、期货、现货、金融衍生品、债券或外汇。

进一步的，所述预设图形为圆形。

进一步的，所述买入性质对应的目标颜色为红色，所述卖出性质对应的目标颜色为绿色，所述未知性质对应的目标颜色为无色。

本发明还提供另一种数据处理方法，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述买入性质、所述卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交额之比。

本发明还提供另一种数据处理方法，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的换手率之比。

本发明还提供另一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，所述成交性质为主动性买入性质、主动性卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动性买入性质、所述主动性卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比。

本发明还提供另一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述买入性质、所述卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交额之比。

本发明还提供另一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的换手率之比。

本发明具有如下优点：

本发明中，第一坐标系存在成交单价随时间变化的关系，可用于获知预设时间段内的成交单价的走势，另外，还存在各成交单价对应的相应颜色的预设图形，其中，各成交数量之比等于各预设图像面积之比，这样便可使得用户直观看到在某个时间产品卖出买入或未知的数量，从而根据上述信息，预估产品未来价格走势，相较于现有技术中仅仅根据预设时间段内的成交单价随时间变化关系来预估未来价格走势的方法，准确性较高，在一定程度上解决了现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。

附图说明

图1为本发明实施例1提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例1提供的执行图1示出的数据处理方法后得到的图；

图3为本发明实施例2提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

本发明实施例1提供一种数据处理方法，该方法的执行主体，可以但不限于手机、平板电脑或个人电脑(Personal Computer，PC)等用户终端，或者该些用户终端上运行的应用(Application，APP)，或者，还可以是服务器等设备。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为APP为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为APP只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

该方法的流程示意图参见图1，该方法包括下述步骤：

步骤101，获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息。

其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质。未知性质，是指不知道交易是主动买入还是主动卖出。

预设产品可为股票、期货、现货、金融衍生品、债券或外汇等，另外，还可以任意需要画线的品种或领域等。

未知性质，表示不知道是主动买入还是卖出。

步骤102，确定出第一坐标系。

其中，第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系。

步骤103，确定出每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色。

其中，主动买入性质、主动卖出性质和未知性质，可分别对应不同的目标颜色。

在一种实施场景中，主动买入性质对应的目标颜色可为红色，主动卖出性质对应的目标颜色可为绿色，未知性质对应的目标颜色可为无色。

具体的，可获取预设的不同的成交性质与颜色的对应关系，根据每个成交信息中包括的成交性质，便可确定出每个成交信息中包括的成交性质分别对应的目标颜色。

步骤104，在第一坐标系中，分别以每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色。

其中，预设图形可为中心对称图形，也可为其他形状，预设图形可为圆形、正方形或等边三角形等图形。每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于每个成交信息中包括的成交数量之比。需要说明的是，第一坐标系中，每个成交信息对应的预设图形的形状相同，比如，要么都是圆形，要么都是正方形，要么都是等边三角形等。

本发明实施例中，第一坐标系存在成交单价随时间变化的关系，可用于获知预设时间段内的成交单价的走势，另外，还存在各成交单价对应的目标颜色的预设图形，其中，各成交数量之比等于各预设图形像面积之比，这样便可使得用户直观看到在某个时间产品主动卖出、主动买入或未知的数量，从而根据上述信息，预估产品未来价格走势，相较于现有技术来说，准确性较高，在一定程度上解决了现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。其中，产品主动买入的多，未来价格走势可能为上涨，若主动卖出的多，未来价格走势可能为下降。

另外，本发明实施例1还提供另一种数据处理方法，该方法可包括下述步骤：

步骤201，获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质。

步骤202，确定出第一坐标系，其中，第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系。

步骤203，确定出每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，主动买入性质、主动卖出性质和未知性质，分别对应不同的目标颜色。

步骤204，在第一坐标系中，分别以每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，预设图形为中心对称图形，每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于每个成交信息中包括的成交额之比。

本发明实施例中，第一坐标系存在成交单价随时间变化的关系，可用于获知预设时间段内的成交单价的走势，另外，还存在各成交单价对应的目标颜色的预设图形，其中，各成交额之比等于各预设图形面积之比，这样便可使得用户直观看到在某个时间产品主动卖出、主动买入或未知的数量，从而根据上述信息，预估产品未来价格走势，相较于现有技术来说，准确性较高，在一定程度上解决了现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。其中，产品主动买入的多，未来价格走势可能为上涨，若主动卖出的多，未来价格走势可能为下降。

再者，本发明实施例1还提供另一种数据处理方法，该方法可包括下述步骤：

步骤301，获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质。

步骤302，确定出第一坐标系，其中，第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系。

步骤303，确定出每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，主动买入性质、主动卖出性质和未知性质，分别对应不同的目标颜色。

步骤304，在第一坐标系中，分别以每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，预设图形为中心对称图形，每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于每个成交信息中包括的换手率之比。

本发明实施例中，第一坐标系存在成交单价随时间变化的关系，可用于获知预设时间段内的成交单价的走势，另外，还存在各成交单价对应的目标颜色的预设图形，其中，各换手率之比等于各预设图形面积之比，这样便可使得用户直观看到在某个时间产品主动卖出、主动买入或未知的数量，从而根据上述信息，预估产品未来价格走势，相较于现有技术来说，准确性较高，在一定程度上解决了现有技术中预估产品未来价格走势的方法准确性较低的问题。其中，产品主动买入的多，未来价格走势可能为上涨，若主动卖出的多，未来价格走势可能为下降。

需要说明的是，一般情况下，只有在股票、债券等有发行总量的品种里面才有换手率这个概念，其他市场没有换手率这一概念。换手率＝成交数量/流通总量。

另外，有时，各预设图形可能会出现覆盖的情况，这便导致各预设图形的颜色会叠加，叠加后得到的颜色会加深，那么便可根据叠加后的颜色和各预设图形的大小，综合判断产品未来价格走势情况，比如，若主动买入性质对应的各预设图形的面积较大且颜色较深，则预估产品未来价格走势可能为上涨，若主动卖出性质对应的各预设图形的面积较大且颜色较深，则预估产品未来价格走势可能为下降。另外，有时，多个预设图形的面积大小相同，且叠加在一起，这时候便可根据颜色深浅，获知这是一个预设图形还是多个预设图形，进而进行后续预估产品未来价格走势。

若主动买入和主动卖出的成交数量、成交额或换手率相同，那么便确定出哪个目标颜色叠加后得到的颜色相比叠加前的颜色，深的程度大，然后根据该目标颜色对应的成交性质，判断产品未来价格走势，比如，若确定出的那个目标颜色对应的成交性质是主动买入性质，表明产品未来走势可能为上涨。

为了使得读者更容易理解上述各数据处理方法，下面提供通过执行上述的数据处理方法后得到的第一坐标系，该坐标系可参见图2，图2中的第一坐标系的横坐标为时间，纵坐标为单价，图2中的各预设图形为圆形，圆形面积大的表明成交数量较大，反之则较小。图2中的各圆形的面积比，可以是根据各成交信息中包括的成交数量、成交额和换手率中的一种信息之比确定出的。图2中的各个点，是不同圆形的圆心。图2 中，不同的圆形的颜色不同，用于表明该圆形对应的成交性质是主动买入、主动卖出或未知性质，图2中，第一颜色是主动买入性质对应的目标颜色，第二颜色是主动卖出性质对应的目标颜色，第三颜色是未知性质对应的目标颜色，这样便于读者在看到该图后，较准确的预估出未来价格走势。图2中，可以直观看出主动买入性质对应的成交数量，大于主动卖出性质对应的成交数量，表明未来价格走势是上涨的可能性较大。

另外，本发明实施例还提供另一数据处理方法，该方法可包括下述步骤：

步骤401，获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，或者包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，或者包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质或主动卖出性质。

步骤402，确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系。

步骤403，确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色。

步骤404，在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比，或等于所述每个成交信息中包括的成交额之比，或等于每个成交信息中包括的换手率之比。

实施例2

本发明实施例2提供一种数据处理装置，该装置的结构示意图可参见图3，该装置包括：

获取模块501，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质。

确定模块502，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系。

所述确定模块502，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色。

画图模块503，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的目标颜色的预设图形，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比。

进一步的，所述预设产品为股票、证券、期货、债券或外汇。

进一步的，所述预设图形为圆形。

进一步的，所述主动买入性质对应的目标颜色为红色，所述主动卖出性质对应的目标颜色为绿色，所述未知性质对应的目标颜色为蓝色。

另外，本发明实施例2还提供另一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块601，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块602，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块602，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块603，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交额之比。

再者，本发明实施例2还提供另一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块701，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块702，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块702，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块703，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的换手率之比。

实施例1和2中的各技术特征，可自由组合，本发明对此不进行任何限定。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设产品为股票、期货、现货、金融衍生品、债券或外汇。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设图形为圆形。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述买入性质对应的目标颜色为红色，所述卖出性质对应的目标颜色为绿色，所述未知性质对应的目标颜色为无色。

5.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述买入性质、所述卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交额之比。

6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的换手率之比。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交数量以及成交性质，所述成交性质为主动性买入性质、主动性卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动性买入性质、所述主动性卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交数量之比。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、成交额以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述买入性质、所述卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的成交额之比。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的预设产品对应的至少一个成交信息，其中，每个成交信息中，包括成交时间、成交单价、换手率以及成交性质，所述成交性质为主动买入性质、主动卖出性质或未知性质；

确定模块，用于确定出第一坐标系，其中，所述第一坐标系，是以时间为横坐标、以单价为纵坐标的坐标系；

所述确定模块，还用于确定出所述每个成交信息中包括的成交性质，分别对应的目标颜色，其中，所述主动买入性质、所述主动卖出性质和所述未知性质，分别对应不同的目标颜色；

画图模块，用于在所述第一坐标系中，分别以所述每个成交信息中包括的成交时间和成交单价在所述第一坐标系中对应的点为中心点，画出该成交信息对应的预设图形，并在该预设图形中填充该成交信息中包括的成交性质对应的目标颜色，其中，所述预设图形为中心对称图形，所述每个成交信息对应的预设图形的面积之比，等于所述每个成交信息中包括的换手率之比。