CN109697445A - 图片处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了图片处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取物品摆放图片，从该物品摆放图片的该坐标对应的区域中提取特征；基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定该物品摆放图片的、该坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，该标准特征为呈现有该目标物品的标准摆放状态的图片的特征。本申请实施例提供的方法提高了确定物品的摆放状态的准确性。

Description

图片处理方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图片处理方法和装置。

背景技术

在商户的货架上摆放着各种各样的物品。很多物品都有其摆放规则，这些规则大部分是品牌商确定的。在现有技术中，物品的摆放状态通常都是人工进行确定的。

发明内容

本申请的目的在于提出一种图片处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图片处理方法，该方法包括：获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征；基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在一些实施例中，在获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标之前，该方法还包括：接收第一物品摆放图片，确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在一些实施例中，在基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态之前，该方法还包括：接收呈现有目标物品的标准摆放状态的图片，提取呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在一些实施例中，基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，包括：

将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值，其中，摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示图片的、目标坐标对应的区域中物品的摆放状态的数值的对应关系。

在一些实施例中，确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，包括：将第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，其中，摆放状态确定模型用以表征图片与图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。

在一些实施例中，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

第二方面，本申请实施例提供了一种图片处理装置，该装置包括：第一获取单元，配置用于获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取单元，配置用于获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征；确定单元，配置用于基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在一些实施例中，该装置还包括：接收单元，配置用于接收第一物品摆放图片，确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在一些实施例中，该装置还包括：提取单元，配置用于接收呈现有目标物品的标准摆放状态的图片，提取呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在一些实施例中，确定单元进一步配置用于：将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值，其中，摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示图片的、目标坐标对应的区域中物品的摆放状态的数值的对应关系。

在一些实施例中，接收单元进一步配置用于：将第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，其中，摆放状态确定模型用以表征图片与图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。

在一些实施例中，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如图片处理方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图片处理方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的图片处理方法和装置，首先，通过获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。之后，获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征。然后，基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

本申请的上述实施例提供的方法提高了确定物品的摆放状态的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的图片处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的图片处理方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的图片处理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的图片处理方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本申请的图片处理装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的图片处理方法或图片处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如即时通信工具等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持信息收发的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。后台服务器可以对接收到的图片等数据进行处理，并将处理结果(比如物品的摆放状态)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图片处理方法一般由服务器105执行，相应地，图片处理装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的图片处理方法的一个实施例的流程200。该图片处理方法，包括以下步骤：

步骤201，获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例中，电子设备通过有线和无线的连接方式，获取本地或者其他电子设备发送的目标物品所在区域的坐标。第一物品摆放图片中呈现有目标物品，并能够显示目标物品的摆放状态。目标物品可以是人为指定或者机器设定的任意的物品。这里的坐标可以是区域几个顶点的坐标，也可以是还可以是区域边界线多个点的坐标。

第一物品摆放图片中目标物品所在的区域是由上述电子设备划定的预设形状的区域，预设形状可以是矩形等。

需要说明的是，在这里的“第一”并不表示顺序，只是用以明确所指的图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以将确定的坐标返回给上述发送第一物品摆放图片的电子设备。这样可以将坐标显示给商户的工作人员。若所确定的坐标与实际的坐标不符，可以调整所确定的坐标。

步骤202，获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征。

在本实施例中，上述电子设备从本地或其他电子设备获取物品摆放图片。并在每次获取到物品摆放图片后，从物品摆放图片中的上述坐标所对应的区域中提取图片的特征。具体地，可以有多种获取物品摆放图片的时机。比如，可以按照预设的间隔时间来获取物品摆放图片。在这里，各个间隔时间的时长可以是相同的，也可以是不尽相同的。此外，还可以在接收到预设信息后，进行物品摆放图片的获取。这里的区域与第一物品摆放图片中的区域位于图片中相同的位置。

步骤203，基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现的、物品的摆放状态。

在本实施例中，上述电子设备将从物品摆放图片中所提取的特征与在先获取的标准特征进行比对，并基于该比对的结果，确定物品摆放图片的坐标对应的区域所呈现的、物品的摆放状态。其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。比对是对提取得到的特征和标准特征之间进行比较，确定两者的异同。标准摆放状态为可以作为目标物品的摆放标准的状态。也即在图片中的目标物品呈现上述标准摆放状态。在图片中呈现有标准摆放状态，为了确定其他图片中物品的状态，可以预先提取标准摆放状态，以便于后续进行比对。在先获取的标准特征可以是从本地获取的，也可以是从其他电子设备获取的。通过上述方法可以对物品摆放图片中坐标对应的区域进行监督，进而监督商户货架上物品的摆放状态。

具体地，摆放状态可以体现是否与标准特征一致，比如一致记为“1”或“是”，不一致记为“0”或“否”。也可以使用摆放状态的数值来表示摆放状态，比如最高数值一百，最低为零，对摆放状态确定数值。

可以将得到的物品的摆放状态发送给商户的电子设备，这样，商户的工作人员可以对物品进行重新摆放。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

摆放状态可以包括多个，比如上述的三个。也即，可以对物品的摆放状态进行多种限定，比如限定摆放物品的数量，也可以限定摆放单个物品摆放成何种形态，还可以限定物品身份标识。比如，摆放的形态可以身份标识的朝向，或者多个物品所排列的形态。也可以通过物品身份标识来确定物品是否是目标物品，如果确定不是，可以发送消息以通知工作人员进行及时调整。物品身份标识为可以用以进行物品的身份识别、对物品进行区分的物品的标识，比如物品的商标等等。

具体地，可以通过多个不同的摆放状态来确定摆放状态的数值。比如，可以将数值的最高值设定为某个预设数值，确定提取得到的各个摆放状态是否符合标准特征对应的摆放状态。如果某一个(或一个以上)提取的摆放状态不符合标准特征对应的摆放状态，可以对最高值进行相应的数值扣除，得到摆放状态的数值。也可以是每个摆放状态对应一个子数值，各个子数值相加得到最终的数值。对符合标准特征对应的摆放状态的子数值进行累计，得到最终的摆放状态的数值。

本申请实施例避免了人工确认摆放状态不稳定的问题，提高了确定物品的摆放状态的准确性。同时节省了人力，提高了确定效率。

继续参见图3，图3是根据本实施例的图片处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，电子设备301从本地或者其他电子设备获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标303；电子设备301获取物品摆放图片304，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征305；电子设备301基于所提取的特征305与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态306。

本实施例提供的方法提高了确定物品的摆放状态的准确性。

进一步参考图4，其示出了图片处理方法的又一个实施例的流程400。该图片处理方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收呈现有目标物品的标准摆放状态的图片，提取呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在本实施例中，接收呈现有目标物品的标准摆放状态的图片，并从中提取呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。在这里提取了标准摆放状态，以便于后续将其他图片中物品的摆放状态的特征与标准特征进行比对。

步骤402，接收第一物品摆放图片，将第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例中，上述电子设备可以接收第一物品摆放图片，之后将第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，由坐标确定模型输出进而得到第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。其中，摆放状态确定模型用以表征图片与图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。坐标确定模型能够快速确定图片中目标物体所在区域的坐标。该模型可以是针对目标物品进行训练得到的模型。

具体地，坐标确定模型为一种用以检测目标物品的检测模型。该模型可以是表征上述对应关系的对应关系表，比如呈现有目标物品的图片，对应了图片中目标物品所在区域的坐标。

此外，坐标确定模型也可以是经过图片训练的卷积神经网络模型，可以是图片分类模型(比如VGG模型、AlexNet模型、LeNet模型等等)。可以采用以下方式构建坐标确定模型：挑选多张呈现有目标物品的图片，人为或者机器检测并标注目标物品所在的区域。人为确定或利用预设方式确定标注后的图片对应的坐标。将图片作为输入，确定的坐标作为输出进行训练，可以得到坐标确定模型。

步骤403，获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例中，服务器获取本地的目标物品所在区域的坐标。以便于后续对其他图片中的处于相同位置的区域进行识别，以确定摆放状态。

步骤404，获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征。

在本实施例中，上述服务器从本地或其他电子设备获取物品摆放图片。并在每次获取到物品摆放图片后，从物品摆放图片中的上述坐标所对应的区域中提取图片的特征。具体地，可以有多种获取物品摆放图片的时机。可以按照预设的间隔时间来获取物品摆放图片。在这里，各个间隔时间的时长可以是相同的，也可以是不尽相同的。此外，可以在接收到预设信息后，进行物品摆放图片的获取。这里的区域与第一物品摆放图片中的区域位于图片中相同的位置。

步骤405，将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值。

在本实施例中，上述服务器将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，由该模型输出而得到物品摆放图片的、上述坐标对应区域所呈现物品的摆放状态的数值。其中，摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示图片的、目标坐标对应的区域中物品的摆放状态的数值的对应关系。在先获取的标准特征可以是电子设备在先对有标准特征的图片或视频提取得到的，也可以是从其他电子设备获取的。摆放状态确定模型可以将所提取的特征和标准特征进行比对，进而输出数值。摆放状态的数值为人为设定或者机器按照某种逻辑设定的物品的摆放状态所对应的数值，不同的摆放状态对应的数值是不尽相同的。比如一个听装饮料，在商标朝向货架和商标朝向上述方向的反方向时，数值可以是不同的。可以将标准特征对应的摆放状态作为数值的最高值。目标坐标可以是人为设定或者机器设备按照一定逻辑设定的坐标。

具体地，该模型可以是表征上述对应关系的对应关系表，比如呈现有某些特征的图片和标准特征，对应了图片中目标坐标所在区域的物品的摆放状态的数值。

此外，上述摆放状态确定模型也可以是用以对图片中目标坐标所在区域进行识别的深度学习模型。具体地，上述摆放状态确定模型可以是由支持向量机(Support VectorMachine，SVM)、朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)模型等分类器(Classifier)之一训练得到的。此外，上述摆放状态确定模型也可以基于某些分类函数(例如softmax函数等)而预先训练而成。

本实施例通过坐标确定模型和摆放状态确定模型能够更加准确地确定物品的摆放状态。

进一步参考图5，其示出了图片处理方法的又一个实施例的流程500。该图片处理方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，接收第一物品摆放图片，确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例中，服务器通过有线和无线的连接方式，接收其他电子设备发送的第一物品摆放图片，并确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。服务器可以先确定在图片中是否存在目标物品，具体地，可以通过预先获取的呈现有目标物品的图片来确定。若确定存在，则可以进一步来确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。此外，服务器也可以直接确定图片中目标物品所在区域的坐标，如果目标物品没有呈现于图片中，则无法确定出目标物品所在区域的坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以将确定的坐标返回给上述发送第一物品摆放图片的电子设备。这样可以将坐标显示给工作人员。若确定的坐标与实际的坐标不符，可以调整所确定的坐标。

步骤502，获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例中，服务器通过有线和无线的连接方式，获取本地或者其他电子设备发送的目标物品所在区域的坐标。第一物品摆放图片中呈现有目标物品，并能够显示目标物品的摆放状态。目标物品可以是人为指定或者机器设定的任意的物品。

步骤503，获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征。

在本实施例中，服务器从本地或其他电子设备获取物品摆放图片。并在每次获取到物品摆放图片后，从物品摆放图片中的上述坐标对应的区域中提取图片的特征。具体地，可以有多种获取物品摆放图片的时机。可以按照设置的间隔时间来获取物品摆放图片。在这里，各个间隔时间的时长可以是相同的，也可以是不尽相同的。此外，可以在接收到预设信息后，进行物品摆放图片的获取。这里的区域与第一物品摆放图片中的区域位于图片中相同的位置。

步骤504，基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现的、物品的摆放状态的数值。

在本实施例中，服务器将从物品摆放图片中所提取的特征与在先获取的标准特征进行比对，并基于该比对的比对结果，确定物品摆放图片的坐标对应的区域所呈现的、物品的摆放状态。其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。标准摆放状态为可以作为目标物品的摆放标准的状态。也即在图片中的目标物品呈现上述标准摆放状态。在图片中呈现有标准摆放状态，为了确定其他图片中物品的状态，可以预先提取标准摆放状态，以便于后续进行比对。可以使用摆放状态的数值来表示摆放状态，比如最高数值一百，最低为零，通过比对标准特征对摆放状态确定数值。

本实施例中服务器通过对接收到的第一物品摆放状态图片确定坐标，能够更加准确地确定其他的物品状态图片中坐标对应的区域。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种图片处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备(比如服务器)中。

如图6所示，本实施例的信息处理装置600包括：第一获取单元601、获取单元602和确定单元603。其中，第一获取单元601，配置用于获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取单元602，配置用于获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征；确定单元603，配置用于基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在本实施例中，第一获取单元601通过有线和无线的连接方式，获取本地或者其他电子设备发送的目标物品所在区域的坐标。第一物品摆放图片中呈现有目标物品，并能够显示目标物品的摆放状态。目标物品可以是人为指定或者机器设定的任意的物品。这里的坐标可以是区域几个顶点的坐标，也可以是还可以是区域边界的坐标。

在本实施例中，获取单元602从本地或其他电子设备获取物品摆放图片。并在每次获取到物品摆放图片后，从物品摆放图片中的上述坐标对应的区域中提取图片的特征。具体地，可以有多种获取物品摆放图片的时机。可以按照设置的间隔时间来获取物品摆放图片。在这里，各个间隔时间的时长可以是相同的，也可以是不尽相同的。此外，可以在接收到预设信息后，进行物品摆放图片的获取。这里的区域与第一物品摆放图片中的区域位于图片中相同的位置。通过上述方法可以对物品摆放图片中坐标对应的区域进行监督。

在本实施例中，确定单元603从物品摆放图片中所提取的特征与在先获取的标准特征进行比对，并基于比对结果，确定物品摆放图片的坐标对应的区域所呈现的、物品的摆放状态。其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。标准摆放状态为可以作为目标物品的摆放标准的状态。也即在图片中的目标物品呈现上述标准摆放状态。在图片中呈现有标准摆放状态，为了确定其他图片中物品的状态，可以预先提取标准摆放状态，以便于后续进行比对。在先获取的标准特征可以是从本地获取的，也可以是从其他电子设备获取的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置还包括：接收单元，配置用于接收第一物品摆放图片，确定第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置还包括：提取单元，配置用于接收呈现有目标物品的标准摆放状态的图片，提取呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元进一步配置用于：将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值，其中，摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示图片的、目标坐标对应的区域中物品摆放状态的数值的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，接收单元进一步配置用于：将第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，其中，摆放状态确定模型用以表征图片与图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

图7示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机装置的结构示意图。如图7所示，计算机装置700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有装置700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、获取单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；获取物品摆放图片，从物品摆放图片的坐标对应的区域中提取特征；基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定物品摆放图片的、坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，标准特征为呈现有目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；

获取物品摆放图片，从所述物品摆放图片的所述坐标对应的区域中提取特征；

基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定所述物品摆放图片的、所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，所述标准特征为呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，在所述获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标之前，所述方法还包括：

接收第一物品摆放图片，确定所述第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，在所述基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定所述物品摆放图片的所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态之前，所述方法还包括：

接收呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片，提取所述呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定所述物品摆放图片的所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，包括：

将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到所述物品摆放图片的、所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值，其中，所述摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示所述图片的、所述目标坐标对应的区域中物品的摆放状态的数值的对应关系。

5.根据权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，所述确定所述第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，包括：

将所述第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到所述第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，其中，所述摆放状态确定模型用以表征图片与所述图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。

6.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

7.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，配置用于获取第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标；

获取单元，配置用于获取物品摆放图片，从所述物品摆放图片的所述坐标对应的区域中提取特征；

确定单元，配置用于基于所提取的特征与在先获取的标准特征的比对结果，确定所述物品摆放图片的、所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态，其中，所述标准特征为呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

8.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收单元，配置用于接收第一物品摆放图片，确定所述第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标。

9.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

提取单元，配置用于接收呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片，提取所述呈现有所述目标物品的标准摆放状态的图片的特征。

10.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述确定单元进一步配置用于：

将所提取的特征与在先获取的标准特征输入预先训练的摆放状态确定模型，得到所述物品摆放图片的、所述坐标对应的区域所呈现物品的摆放状态的数值，其中，所述摆放状态确定模型用以表征图片中的目标坐标对应的区域的特征、标准特征与用以指示所述图片的、所述目标坐标对应的区域中物品的摆放状态的数值的对应关系。

11.根据权利要求8所述的图片处理装置，其特征在于，所述接收单元进一步配置用于：

将所述第一物品摆放图片输入预先训练的坐标确定模型，得到所述第一物品摆放图片中目标物品所在区域的坐标，其中，所述摆放状态确定模型用以表征图片与所述图片中的目标物品所在区域的坐标的对应关系。

12.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，物品的摆放状态包括：物品摆放数量、物品摆放形态和物品身份标识。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。