CN109685755A - 电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：接收目标用户拍摄电子照片的请求；调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；检测目标用户的图像是否满足第一检测标准；利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片，其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。本申请实施例的电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。

Description

电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，电子照片的应用场景也越来越广泛。比如：在线办理签证场景、在线考试报名场景、在线注册场景、在线证件办理场景等等。上述应用场景都需要提交电子照片。

目前，证件照软件也能拍出上述不同应用场景下的电子照片。它们根据各个场景下证件照的要求，使用蒙层提醒用户，用户面部对准蒙层拍照即可生成电子照片。但是蒙层或要求都是弱约束，用户就算没有对准或者有偏差都可以拍照成功。这就使得利用上述证件照工具所拍出的电子照片有可能不能通过上述应用场景的后台检测。导致用户上传的电子照片通过上述应用场景后台检测的概率较低，用户需要重新拍摄，体验效果较差。

发明内容

本申请实施例提供一种电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种电子照片生成方法，方法包括：

接收目标用户拍摄电子照片的请求；

调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

检测目标用户的图像是否满足第一检测标准；

利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片，其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子照片生成方法，方法包括：

接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求；

调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

检测目标用户的图像是否满足第二检测标准；

利用第二检测标准以及满足第二检测标准的目标用户的图像，生成用于目标用户办理在线签证的电子照片，其中，第二检测标准是根据目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的。

第三方面，本申请实施例提供了一种应用程序生成方法，方法包括：

获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

依据参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

将中间电子照片上传至目标网站进行检测；

依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；

依据当前的参数范围，制定第三检测标准；

依据第三检测标准，生成集成有第三检测标准的应用程序。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子照片生成装置，装置包括：

第一接收模块，用于接收目标用户拍摄电子照片的请求；

第一采集模块，用于调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

第一检测模块，用于检测目标用户的图像是否满足第一检测标准；

第一生成模块，用于利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片，其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子照片生成装置，装置包括：

第四接收模块，用于接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求；

第二采集模块，用于调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

第二检测模块，用于检测目标用户的图像是否满足第二检测标准；

第二生成模块，用于利用第二检测标准以及满足第二检测标准的目标用户的图像，生成用于目标用户办理在线签证的电子照片，其中，第二检测标准是根据目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的。

第六方面，本申请实施例提供了一种应用程序生成装置，装置包括：

第五获得模块，用于获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

提取模块，用于依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

赋值模块，用于对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

第三生成模块，用于依据参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

第二上传模块，用于将中间电子照片上传至目标网站进行检测；

调整模块，用于依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；

第二制定模块，用于依据当前的参数范围，制定第三检测标准；

第四生成模块，用于依据第三检测标准，生成集成有第三检测标准的应用程序。

第七方面，本申请实施例提供了一种电子照片生成设备，设备包括：存储器和处理器；

存储器用于存储可执行程序代码；

处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行本申请实施例提供的电子照片生成方法。

第八方面，本申请实施例提供了一种应用程序生成设备，设备包括：存储器和处理器；

存储器用于存储可执行程序代码；

处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行本申请实施例提供的应用程序生成方法。

第九方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令；计算机程序指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的电子照片生成方法。

第十方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令；计算机程序指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的应用程序生成方法。

本申请实施例的电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质，由于第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的，并且第一检测标准能够使电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测。因此，利用第一检测标准所生成电子照片可以通过目标网站的检测，能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的制定本地检测标准的过程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的检测项的值显示在屏幕中的示意图；

图3示出了本申请实施例提供的提示用户调整的示意图；

图4示出了本申请实施例提供的电子照片生成方法的一种流程示意图；

图5示出了本申请实施例提供的电子照片生成方法的另一种流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的应用程序生成方法的流程示意图；

图7示出了本申请实施例提供的电子照片生成装置的一种结构示意图；

图8示出了本申请实施例提供的电子照片生成装置的另一种结构示意图；

图9示出了本申请实施例提供的应用程序生成装置的结构示意图；

图10示出了能够实现根据本申请实施例的电子照片生成方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图；

图11示出了能够实现根据本申请实施例的应用程序生成方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

鉴于目前的证件照工具所拍出的电子照片有可能不能通过在线办理签证场景、在线考试报名场景、在线注册场景和在线证件办理场景等应用场景的后台检测。导致用户上传的电子照片通过上述应用场景后台检测的概率较低，用户需要重新拍摄，体验效果较差的问题。本申请实施例提供了一种电子照片生成方法，包括：接收目标用户拍摄电子照片的请求；调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；检测目标用户的图像是否满足第一检测标准；利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片，其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的，并且第一检测标准能够提高电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第一检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。本申请实施例提供的电子照片生成方法，由于第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。因此，利用第一检测标准所生成电子照片可以通过目标网站的检测，能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。

另外，本申请实施例的电子照片生成方法，将生成的电子照片上传至目标网站进行检测，若检测不通过，则再次采集目标用户的图像，再次生成电子照片，保证电子照片一定能够通过目标网站的检测。虽然上面制定了相对完善的本地检测标准，但是也不能保证100％通过目标网站的检测。通过目标网站的检测是最终生成照片的唯一标准。因此在生成电子照片后，将生成的电子照片上传至目标网站进行检测。

本申请实施例的电子照片生成方法优选适用于移动终端，当然也适用于PC端。

当本申请实施例的电子照片生成方法应用于移动终端或PC端时，移动终端或PC端的第一检测标准可以为服务器依据目标网站的电子照片检测标准制定且发送的第一检测标准。当然，若移动终端或PC端运算和处理能力较强，移动终端或PC端的本地检测标准也可以为自身设备制定第一检测标准。需要说明的是，本申请实施例的第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的，并且能够提高电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率。

其中，目标网站可以为目标用户办理签证的国家的官方签证网站，或，目标用户考试报名的网站，或，目标用户注册账号的网站等等。上述网站均需要用户的电子照片。

第一检测标准，包括但不限于：是否允许佩戴眼镜、头部是否摆正、头部是否居中、头像过大或过小、是否闭嘴、是否微笑、是否佩戴饰品、电子照片背景颜色、电子照片大小、电子照片宽高比例、电子照片亮度、电子照片对比度、电子照片色相、电子照片饱和度和电子照片分辨率。

需要说明的是，不同的网站的电子照片检测标准可能相同也可能不相同。因此，检测目标用户的图像是否满足第一检测标准以及生成电子照片时，所利用的上述所列项也可能不相同。

在本申请的一个实施例中，在检测目标用户的图像是否满足第一检测标准之前，首先需要获得第一检测标准。

在本申请的一个实施例中，获得第一检测标准可以本地制定第一检测标准，还可以接收服务器依据目标网站的电子照片检测标准制定且发送的第一检测标准。

本地制定第一检测标准的过程如下：获得目标网站对电子照片的部分检测标准；依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；依据参数范围以及图像采集设备采集到的目标用户的图像，生成中间电子照片；将中间电子照片上传至目标网站进行检测；依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；依据当前的参数范围，制定第一检测标准。其中，上述的部分检测标准可以为目标网站对电子照片的明文要求。

首先，分析目标网站对电子照片的明文要求；从获得明文要求中提取衡量参数；制作对应要求的蒙层；本申请实施例的蒙层指透明的、与人脸部形状相同的一个图层。根据蒙层在设备上实时调试，得出各个衡量参数合适的参数范围；以这个参数范围拍出测试照片；将拍出的测试照片上传至目标网站进行检测；若检测通过，则依据当前的参数范围，制定本地检测标准；若检测不通过，分析结果和不通过的原因，重新调整衡量参数的参数范围；再以调整后的参数范围拍出测试照片；将拍出的测试照片上传至目标网站再次进行检测。如图1所示。图1示出了本申请实施例提供的制定本地检测标准的过程示意图。

示例性的，假设目标网站对电子照片的明文要求为：白色背景、嘴巴闭合、眼睛睁开。

则提取出衡量参数为：背景颜色、嘴巴闭合程度、眼睛睁开程度。并为每一个衡量参数的参数范围赋予初始值。

然后将以这个参数范围拍出的测试照片上传至目标网站进行检测；

如果检测通过，则依据当前的参数范围，制定本地检测标准；

如果检测通过，则分析结果和不通过的原因，比如分析出眼睛没有睁开，则调整眼睛睁开程度对应的参数范围；再将以当前的参数范围拍出的测试照片上传至目标网站进行检测。

在实施中，首先根据目标网站的尺寸和示例模板做一张蒙层，将该蒙层放在带有图像采集设备的终端中，比如，手机。在调试的时候，把所有检测项的值都打印在屏幕上。图2示出了本申请实施例提供的检测项的值显示在屏幕中的示意图。其中，图2示出了各个检测项，如：brightnessdiff(背景亮度差异)、motionSpeed(运动速度)、eyeClose(眼睛是否闭合)、mouthOpen(嘴巴是否张开)、glassesResult(佩戴眼镜结果)glassesProbablility(佩戴眼镜概率)、抬头低头角度、左右摇头角度、歪头角度、距离镜头的远近、头像是否居中(左右)的值。然后，测试者不断调整位置或者环境，找到一个比较合适的值范围。以用户头部居中为例，如果设定0代表绝对水平居中，但是用户很难调整到这个位置，因此所有的检测项的值都是一个相对范围，比如，设定用户头部居中的范围为-5至+5。其中，图2中人脸部边缘的轮廓线构成的区域即为上述的蒙层。

服务器制定第一检测标准与上述本地制定第一检测标准基本相同，本申请实施例在此不对其进行赘述。

当服务器制定出第一检测标准后，可以依据第一检测标准，生成集成有第一检测标准的应用程序。将该应用程序发送给终端设备。终端设备利用该集成有第一检测标准的应用程序，拍摄用户并生成目标用户的电子照片。

在本申请的一个实施例中，检测目标用户的图像是否满足第一检测标准，可以包括：利用人脸识别算法，检测目标用户的图像是否满足第一检测标准。

在本申请的一个实施例中，人脸识别算法，可以包括以下算法中的任意一种：基于几何特征的人脸识别算法、基于模板的人脸识别算法或基于模型的人脸识别算法。

本申请基于人脸识别算法，可以实时采集摄像头的数据，将采集到的数据作为算法的输入，将评估人脸的特征值作为算法输出，这些特征值包括但不限于：1、人脸的矩形坐标；2、人脸关键点位置的坐标；3、环境值，比如：亮度值、对比度和人脸移动速度等；4、抬头低头角度、歪头角度和左右摇头角度；5、眼睛开闭程度值；6、嘴巴开闭程度值；7、佩戴眼镜的程度值。

具体的，利用人脸识别算法对采集到用户图像数据进行识别，将识别出的人脸的特征值与上述第一检测标准中各个衡量参数的约束范围进行匹配；其中，衡量参数包括但不限于：镜头远近、左右偏移、头部摆正、眼镜睁开、嘴巴开闭等。

其中，镜头远近使用人脸矩形距离屏幕左右的距离均值来计算，均值增减代表镜头远近；左右偏移使用距离屏幕左右的距离差值来计算，均值增减代表镜头左右偏移；抬头低头角度、歪头角度、左右摇头角度在一定范围内代表摆正；眼睛睁开的估计值在一定范围之内代表眼镜睁开；嘴巴开闭程度值在一定范围之内代表闭合。

上述的衡量参数的约束范围能够约束和提醒用户在标准范围内拍照。

在本申请的一个实施例中，在生成目标用户的电子照片之前，方法还可以包括：若检测到目标用户的图像不满足第一检测标准，则向目标用户展示调整信息以指示目标用户进行调整。

当用户欲拍摄电子照片时，调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；依据第一检测标准，检测实时采集到的目标用户的图像；若检测通过，则利用第一检测标准以及满足第一检测标准检测的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片；若检测不通过，则向目标用户展示调整信息以指示目标用户进行调整，再次调用图像采集设备采集目标用户的图像，直至采集到目标用户的图像通过第一检测标准的检测。

示例性的，启动摄像头，用户脸部对应蒙层，人脸识别算法实时检测人脸的各个参数是否都在本地检测标准范围内，如果都在，则截取屏幕照片，按照蒙层尺寸裁剪、根据要求进行抠图处理(即调整背景)、然后缩放处理，生成目标用户的电子照片。如果实时检测到人脸的各个参数不都在本地检测标准范围内，则提示用户应该如何进行调整，比如：“离镜头近一点”、“头往左移一点”等，使用户根据提示信息进行调整，直至人脸识别算法实时检测出人脸的各个参数都在本地检测标准范围内。图3示出了本申请实施例提供的提示用户调整的示意图。

在本申请的一个实施例中，还可以将电子照片上传至目标网站进行检测，接收目标网站对电子照片的检测结果，以保证最终生成的电子照片能够通过目标网站的检测。

当接收到检测结果为没有通过目标网站的检测时，此时，用户进行调整直至上传的电子照片能够通过目标网站的检测。并且依据检测结果再次对第一检测标准进行调整。

在本申请的一个实施例中，可以自动将电子照片上传至目标网站进行检测；或，响应于针对电子照片的上传请求，将电子照片上传至目标网站进行检测。其中，自动将电子照片上传至目标网站进行检测，可以通过应用程序接口(API)直连调用的方式，将电子照片上传至目标网站进行检测。

其中，在响应于针对电子照片的上传请求，将电子照片上传至目标网站进行检测时，需要向用户提供一个用于接收用户上传请求的中间界面，用户通过该中间界面将电子照片上传至目标网站进行检测。

需要说明的是，上述两种上传电子照片到目标网站的方式仅为本申请的示例性上传方式，并不构成对本申请的限定。在实际应用中，其它的上传方式也可应用于本申请中。

基于上述的过程，本申请实施例提供的电子照片生成方法可以归纳为图4所示的步骤。图4示出了本申请实施例提供的电子照片生成方法的一种流程示意图。其可以包括：

S401：接收目标用户拍摄电子照片的请求。

S402：调用图像采集设备实时采集目标用户的图像。

S403：检测目标用户的图像是否满足第一检测标准。

S404：利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片。

其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的，并且第一检测标准能够提高电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第一检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。

本申请实施例的电子照片生成方法，由于第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。因此，利用第一检测标准所生成电子照片可以通过目标网站的检测，能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。

基于上述的过程，本申请实施例提供的电子照片生成方法在应用于在线签证场景下时可以归纳为图5所示的步骤。图5示出了本申请实施例提供的电子照片生成方法的另一种流程示意图。其可以包括：

S501：接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求。

S502：调用图像采集设备实时采集目标用户的图像。

S503：检测目标用户的图像是否满足第二检测标准。

S504：利用第二检测标准以及满足第二检测标准的目标用户的图像，生成用于目标用户办理在线签证的电子照片。

其中，第二检测标准是根据目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的，并且第二检测标准能够提高电子照片通过官方签证网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第二检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。

基于上述的过程，本申请实施例提供的应用程序生成方法可以归纳为图6所示的步骤。图6示出了本申请实施例提供的应用程序生成方法的流程示意图。其可以包括：

S601：获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

S602：依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

S603：对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

S604：依据参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

S605：将中间电子照片上传至目标网站进行检测；

S606：依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；

S607：依据当前的参数范围，制定第三检测标准。

其中，第三检测标准能够提高利用应用程序生成的电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第三检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。

S608：依据第三检测标准，生成集成有第三检测标准的应用程序。

本申请实施例提供的电子照片生成方法可以通过电子照片生成装置来实现。如图7所示，图7示出了本申请实施例提供的电子照片生成装置的一种结构示意图。其可以包括：

第一接收模块701，用于接收目标用户拍摄电子照片的请求；

第一采集模块702，用于调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

第一检测模块703，用于检测目标用户的图像是否满足第一检测标准；

第一生成模块704，用于利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像，生成目标用户的电子照片。

其中，第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的，并且第一检测标准能够提高电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第一检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。

在本申请的一个实施例中，电子照片生成装置还可以包括：

展示模块，用于若第一检测模块检测到目标用户的图像不满足第一检测标准，则向目标用户展示调整信息以指示目标用户进行调整。

在本申请的一个实施例中，电子照片生成装置还包括：

第一制定模块，用于获得目标网站对电子照片的部分检测标准；依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；依据参数范围以及图像采集设备采集到的目标用户的图像，生成中间电子照片；将中间电子照片上传至目标网站进行检测；依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；依据当前的参数范围，制定第一检测标准。

在本申请的一个实施例中，电子照片生成装置还包括：

第二接收模块，用于接收服务器依据目标网站的电子照片检测标准制定且发送的第一检测标准。

在本申请的一个实施例中，第一检测模块，具体用于：

利用人脸识别算法，检测目标用户的图像是否满足第一检测标准。

在本申请的一个实施例中，人脸识别算法，包括以下算法中的任意一种：

基于几何特征的人脸识别算法、基于模板的人脸识别算法或基于模型的人脸识别算法。

在本申请的一个实施例中，电子照片生成装置还包括：

第一上传模块，用于将电子照片上传至目标网站进行检测；

第三接收模块，用于接收目标网站对电子照片的检测结果。

在本申请的一个实施例中，第一上传模块，具体用于：

自动将电子照片上传至目标网站进行检测；或，

响应于针对电子照片的上传请求，将电子照片上传至目标网站进行检测。

在本申请的一个实施例中，第一上传模块，具体用于：

通过应用程序接口API直连调用的方式，将电子照片上传至目标网站进行检测。

在本申请的一个实施例中，第一检测标准包括以下项中的一种或几种组合：

是否允许佩戴眼镜、头部是否摆正、头部是否居中、头像过大或过小、是否闭嘴、是否微笑、是否佩戴饰品、电子照片背景颜色、电子照片大小、电子照片宽高比例、电子照片亮度、电子照片对比度、电子照片色相、电子照片饱和度和电子照片分辨率。

本申请实施例提供的应用于在线签证场景下的电子照片生成方法可以通过电子照片生成装置来实现。如图8所示，图8示出了本申请实施例提供的电子照片生成装置的另一种结构示意图。其可以包括：

第四接收模块801，用于接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求；

第二采集模块802，用于调用图像采集设备实时采集目标用户的图像；

第二检测模块803，用于检测目标用户的图像是否满足第二检测标准；

第二生成模块804，用于利用第二检测标准以及满足第二检测标准的目标用户的图像，生成用于目标用户办理在线签证的电子照片。

其中，第二检测标准是根据目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的，并且第二检测标准能够提高电子照片通过官方签证网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第二检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测。

本申请实施例提供的应用程序生成方法可以通过应用程序生成装置来实现。如图9所示，图9示出了本申请实施例提供的应用程序生成装置的结构示意图。其可以包括：

第五获得模块901，用于获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

提取模块902，用于依据部分检测标准，提取目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

赋值模块903，用于对一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

第三生成模块904，用于依据参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

第二上传模块905，用于将中间电子照片上传至目标网站进行检测；

调整模块906，用于依据目标网站对中间电子照片的检测结果，持续调整参数范围，直至生成的中间电子照片通过目标网站的检测；

第二制定模块907，用于依据当前的参数范围，制定第三检测标准；

其中，第三检测标准能够提高利用应用程序生成的电子照片通过目标网站的电子照片检测标准的检测的概率，即第三检测标准能使大部分或者全部符合目标网站要求的电子照片通过检测；

第四生成模块908，用于依据第三检测标准，生成集成有第三检测标准的应用程序。

图10示出了能够实现根据本申请实施例的电子照片生成方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。如图10所示，计算设备100包括输入设备101、输入接口102、中央处理器103、存储器104、输出接口105、以及输出设备106。其中，输入接口102、中央处理器103、存储器104、以及输出接口105通过总线110相互连接，输入设备101和输出设备106分别通过输入接口102和输出接口105与总线110连接，进而与计算设备100的其他组件连接。

具体地，输入设备101接收来自外部的输入信息，并通过输入接口102将输入信息传送到中央处理器103；中央处理器103基于存储器104中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器104中，然后通过输出接口105将输出信息传送到输出设备106；输出设备106将输出信息输出到计算设备100的外部供用户使用。

也就是说，图10所示的计算设备也可以被实现为电子照片生成设备，该电子照片生成设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1至图5以及图7和图8描述的电子照片生成方法和装置。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当以软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品或计算机可读存储介质的形式实现。所述计算机程序产品或计算机可读存储介质包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

另外，结合上述实施例中的电子照片生成方法，本申请实施例还提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种电子照片生成方法。

图11示出了能够实现根据本申请实施例的应用程序生成方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。如图11所示，计算设备1100包括输入设备1101、输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、输出接口1105、以及输出设备1106。其中，输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、以及输出接口1105通过总线1110相互连接，输入设备1101和输出设备1106分别通过输入接口1102和输出接口1105与总线1110连接，进而与计算设备1100的其他组件连接。

具体地，输入设备1101接收来自外部的输入信息，并通过输入接口1102将输入信息传送到中央处理器1103；中央处理器1103基于存储器1104中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器1104中，然后通过输出接口1105将输出信息传送到输出设备1106；输出设备1106将输出信息输出到计算设备1100的外部供用户使用。

也就是说，图11所示的计算设备也可以被实现为应用程序生成设备，该应用程序生成设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图6和图9描述的应用程序生成方法和装置。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的应用程序生成方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (31)

1.一种电子照片生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户拍摄电子照片的请求；

调用图像采集设备实时采集所述目标用户的图像；

检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准；

利用所述第一检测标准以及满足所述第一检测标准的所述目标用户的图像，生成所述目标用户的电子照片，其中，所述第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成所述目标用户的电子照片之前，所述方法还包括：

若检测到所述目标用户的图像不满足所述第一检测标准，则向所述目标用户展示调整信息以指示所述目标用户进行调整。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准之前，所述方法还包括：

获得所述目标网站对电子照片的部分检测标准；

依据所述部分检测标准，提取所述目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

对所述一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

依据所述参数范围以及所述图像采集设备采集到的所述目标用户的图像，生成中间电子照片；

将所述中间电子照片上传至所述目标网站进行检测；

依据所述目标网站对所述中间电子照片的检测结果，持续调整所述参数范围，直至生成的中间电子照片通过所述目标网站的检测；

依据当前的参数范围，制定所述第一检测标准。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准之前，所述方法还包括：

接收服务器依据所述目标网站的电子照片检测标准制定且发送的所述第一检测标准。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准，包括：

利用人脸识别算法，检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人脸识别算法，包括以下算法中的任意一种：

基于几何特征的人脸识别算法、基于模板的人脸识别算法或基于模型的人脸识别算法。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测；

接收所述目标网站对所述电子照片的检测结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测，包括：

自动将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测；或，

响应于针对所述电子照片的上传请求，将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述自动将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测，包括：

通过应用程序接口API直连调用的方式，将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测标准包括以下项中的一种或几种组合：

是否允许佩戴眼镜、头部是否摆正、头部是否居中、头像过大或过小、是否闭嘴、是否微笑、是否佩戴饰品、电子照片背景颜色、电子照片大小、电子照片宽高比例、电子照片亮度、电子照片对比度、电子照片色相、电子照片饱和度和电子照片分辨率。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标网站，包括：

所述目标用户办理签证的国家的官方签证网站，或，所述目标用户考试报名的网站，或，所述目标用户注册账号的网站。

12.一种电子照片生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求；

调用图像采集设备实时采集所述目标用户的图像；

检测所述目标用户的图像是否满足第二检测标准；

利用所述第二检测标准以及满足所述第二检测标准的所述目标用户的图像，生成用于所述目标用户办理在线签证的电子照片，其中，所述第二检测标准是根据所述目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的。

13.一种应用程序生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

依据所述部分检测标准，提取所述目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

对所述一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

依据所述参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

将所述中间电子照片上传至所述目标网站进行检测；

依据所述目标网站对所述中间电子照片的检测结果，持续调整所述参数范围，直至生成的中间电子照片通过所述目标网站的检测；

依据当前的参数范围，制定第三检测标准；

依据所述第三检测标准，生成集成有所述第三检测标准的应用程序。

14.一种电子照片生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收目标用户拍摄电子照片的请求；

第一采集模块，用于调用图像采集设备实时采集所述目标用户的图像；

第一检测模块，用于检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准；

第一生成模块，用于利用所述第一检测标准以及满足所述第一检测标准的所述目标用户的图像，生成所述目标用户的电子照片，其中，所述第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

展示模块，用于若所述第一检测模块检测到所述目标用户的图像不满足所述第一检测标准，则向所述目标用户展示调整信息以指示所述目标用户进行调整。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一制定模块，用于获得所述目标网站对电子照片的部分检测标准；依据所述部分检测标准，提取所述目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；对所述一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；依据所述参数范围以及所述图像采集设备采集到的所述目标用户的图像，生成中间电子照片；将所述中间电子照片上传至所述目标网站进行检测；依据所述目标网站对所述中间电子照片的检测结果，持续调整所述参数范围，直至生成的中间电子照片通过所述目标网站的检测；依据当前的参数范围，制定所述第一检测标准。

17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收服务器依据所述目标网站的电子照片检测标准制定且发送的所述第一检测标准。

18.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一检测模块，具体用于：

利用人脸识别算法，检测所述目标用户的图像是否满足第一检测标准。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述人脸识别算法，包括以下算法中的任意一种：

基于几何特征的人脸识别算法、基于模板的人脸识别算法或基于模型的人脸识别算法。

20.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一上传模块，用于将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测；

第三接收模块，用于接收所述目标网站对所述电子照片的检测结果。

21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述第一上传模块，具体用于：

自动将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测；或，

响应于针对所述电子照片的上传请求，将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一上传模块，具体用于：

通过应用程序接口API直连调用的方式，将所述电子照片上传至所述目标网站进行检测。

23.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一检测标准包括以下项中的一种或几种组合：

是否允许佩戴眼镜、头部是否摆正、头部是否居中、头像过大或过小、是否闭嘴、是否微笑、是否佩戴饰品、电子照片背景颜色、电子照片大小、电子照片宽高比例、电子照片亮度、电子照片对比度、电子照片色相、电子照片饱和度和电子照片分辨率。

24.一种电子照片生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第四接收模块，用于接收目标用户拍摄用于办理在线签证的电子照片的请求；

第二采集模块，用于调用图像采集设备实时采集所述目标用户的图像；

第二检测模块，用于检测所述目标用户的图像是否满足第二检测标准；

第二生成模块，用于利用所述第二检测标准以及满足所述第二检测标准的所述目标用户的图像，生成用于所述目标用户办理在线签证的电子照片，其中，所述第二检测标准是根据所述目标用户的签证国家的官方签证网站的电子照片检测标准制定的。

25.一种应用程序生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第五获得模块，用于获得目标网站对电子照片的部分检测标准；

提取模块，用于依据所述部分检测标准，提取所述目标网站对电子照片的一个或多个衡量参数；

赋值模块，用于对所述一个或多个衡量参数的参数范围赋初值；

第三生成模块，用于依据所述参数范围以及图像采集设备采集到的测试用户的图像，生成中间电子照片；

第二上传模块，用于将所述中间电子照片上传至所述目标网站进行检测；

调整模块，用于依据所述目标网站对所述中间电子照片的检测结果，持续调整所述参数范围，直至生成的中间电子照片通过所述目标网站的检测；

第二制定模块，用于依据当前的参数范围，制定第三检测标准；

第四生成模块，用于依据所述第三检测标准，生成集成有所述第三检测标准的应用程序。

26.一种电子照片生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储可执行程序代码；

所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求1-11任意一项所述的电子照片生成方法。

27.一种电子照片生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储可执行程序代码；

所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求12所述的电子照片生成方法。

28.一种应用程序生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储可执行程序代码；

所述处理器用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码以执行权利要求13所述的应用程序生成方法。

29.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-11任意一项所述的电子照片生成方法。

30.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求12所述的电子照片生成方法。

31.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求13所述的应用程序生成方法。