CN109685539A - 基于数据处理的首页展示方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据处理的首页展示方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：响应于目标用户输入的登录指令，从登录指令中提取出目标用户的目标用户标识；获取贷款应用程序中与目标用户标识对应的目标浏览记录，从目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；从目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；根据目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；将目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在贷款应用程序的首页进行展示。通过目标用户对应的目标贷款状态确定目标待展示内容，使得待展示内容更符合目标用户的目标贷款状态，从而提高用户贷款申请的完成率，提高贷款应用程序首页的点击率，同时提高用户体验。

Description

基于数据处理的首页展示方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的首页展示方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

横幅广告(Banner)，可以作为网站页面或贷款应用程序的首页的横幅广告，主要体现中心意旨，形象鲜明表达最主要的情感思想或宣传中心，但是目前用户进入贷款应用程序(Application，简写APP)的首页，不一定对Banner感兴趣，所以通常点击率低，效果差。所述贷款APP的首页中另一种常用的内容是固定图标入口，用户在多条固定图标中查找自己需要的内容，再点进去查看，效率低，用户体验差。因此，如何在基于数据处理的首页展示与用户需求更贴近的内容，以提高所述贷款应用程序首页点击率是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于数据处理的首页展示方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中贷款应用程序的首页点击率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于数据处理的首页展示方法，所述基于数据处理的首页展示方法包括以下步骤：

响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识；

获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；

从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；

根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；

将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

优选地，所述目标待展示内容包括多个待展示单元；

所述将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，包括：

将所述待展示单元按照预设重要程度规则进行排序，获得待展示排序列表；

将所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示；

将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

优选地，所述将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，包括：

提取所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元的关键词；

将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

优选地，所述将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示之后，所述基于数据处理的首页展示方法还包括：

响应于滑动操作，将所述滑动操作对应的第二目标待展示内容的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

优选地，所述根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容之前，所述基于数据处理的首页展示方法还包括：

获取所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录；

根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容；

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型。

优选地，所述根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型，包括：

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型。

优选地，所述预设分类模型包括：神经网络模型；

所述根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型，包括：

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对所述神经网络模型进行训练，获得所述预设关系模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于数据处理的首页展示设备，所述基于数据处理的首页展示设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于数据处理的首页展示程序，所述基于数据处理的首页展示程序配置为实现如上文所述的基于数据处理的首页展示方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据处理的首页展示程序，所述基于数据处理的首页展示程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据处理的首页展示方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于数据处理的首页展示装置，所述基于数据处理的首页展示装置包括：提取模块、查找模块、确定模块和展示模块；

所述提取模块，用于响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识；

所述查找模块，用于获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；

所述提取模块，还用于从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；

所述确定模块，用于根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；

所述展示模块，用于将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

本发明中，响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识，获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态，根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容，使得待展示内容更符合目标用户的目标贷款状态，从而提高用户申请贷款的完成率；将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，使得对用户更重要的信息能被优先展示，提高所述贷款应用程序首页的点击率，同时提高用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于数据处理的首页展示设备的结构示意图；

图2为本发明基于数据处理的首页展示方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于数据处理的首页展示方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于数据处理的首页展示方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明基于数据处理的首页展示装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于数据处理的首页展示设备结构示意图。

如图1所示，该基于数据处理的首页展示设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于数据处理的首页展示设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于数据处理的首页展示程序。

在图1所示的基于数据处理的首页展示设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述基于数据处理的首页展示设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于数据处理的首页展示程序，并执行本发明实施例提供的基于数据处理的首页展示方法。

基于上述硬件结构，提出本发明基于数据处理的首页展示方法的实施例。

参照图2，图2为本发明基于数据处理的首页展示方法第一实施例的流程示意图，提出本发明基于数据处理的首页展示方法第一实施例。

在第一实施例中，所述基于数据处理的首页展示方法包括以下步骤：

步骤S10：响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识。

应理解的是，本实施例的执行主体是基于数据处理的首页展示设备，其中，所述基于数据处理的首页展示设备可为智能手机、个人电脑或服务器等电子设备。通常所述目标用户在初次使用所述贷款应用程序时，会注册用户名和登录密码，还会填写个人基本信息，比如：贷款用途、期望贷款额度、期望还款期限和个人资产信息等中的至少一项。后续所述目标用户打开所述贷款应用程序，通过所述用户名和所述登录密码登录所述贷款应用程序，即所述目标用户输入的所述登录指令。通常只需在首次登录是需要输入用户名和所述登录密码，后续会默认上次登录的用户名，若需要登录其他用户名，可退出当前登录并切换用户名重新进行登录。

可理解的是，所述目标用户标识可以是所述目标用户注册的用户名或者在注册时为所述目标用户分配的唯一的其他形式的标识，用于区分不同的用户。当所述目标用户输入所述登录指令，即打开所述贷款应用程序通过所述用户名和所述登录密码登录所述贷款应用程序时，可从所述登录指令中提取出所述目标用户的所述目标用户标识。

步骤S20：获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面。

在具体实现中，为了促进所述目标用户申请贷款、动用贷款或对贷款进行还款，可以通过所述基于数据处理的首页展示的内容对所述目标用户做一些针对性的引导，获取所述目标用户的历史浏览记录，根据所述历史浏览记录确定所述目标用户的贷款状态，所述贷款状态包括未申请贷款、已开始申请未完成申请贷款、已申请贷款、已经借款以及还款逾期。不同的贷款状态，所述目标用户关心的内容不同，可根据各贷款状态对所述贷款APP首页的显示内容进行调整，可从所述贷款应用程序中查找所述目标用户的所述目标用户标识对应的所述目标浏览记录，当所述目标用户曾经浏览过所述目标贷款申请页面，则可从所述目标浏览记录中提取出所述目标贷款申请页面。

步骤S30：从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态。

可理解的是，根据所述目标用户浏览的所述目标贷款申请页面中的内容，可进一步确定出所述目标用户对应的所述目标贷款状态。比如，当所述目标用户曾经浏览所述目标贷款申请页面，所述目标贷款申请页面记录的内容为填写了部分或全部信息，但未点击确认申请贷款按钮，则所述目标贷款状态为已开始申请未完成申请贷款；当所述目标贷款申请页面记录的内容为所述目标用户完成了贷款申请的资料填写，并且点击确认申请贷款按钮，则所述目标贷款状态为已申请贷款；当所述目标贷款申请页面记录的内容为所述目标贷款用户点击了借款按钮进行了借款，并且未出现还款逾期时，则所述目标贷款状态为已经借款；当所述目标用户通过所述目标贷款申请页面完成了借款，且超过还款期限未进行还款时，则所述目标贷款状态为还款逾期；若所述目标贷款申请页面记录的内容为所述目标用户未填写任何信息，则所述目标贷款状态为未申请贷款。进一步地，若所述目标浏览记录中未查找到所述目标贷款申请页面，说明所述目标用户未浏览过所述目标贷款申请页面，可认定所述目标贷款状态为未申请贷款。

步骤S40：根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容。

需要说明的是，为了使得所述基于数据处理的首页展示的内容能够促进用户申请贷款的同时，更符合用户的浏览习惯或者偏好，对所述贷款应用程序中的所有历史用户的历史浏览记录进行分析，确定出所述目标贷款状态和历史待展示内容之间的对应关系，可通过建立预设分类模型，通过所述预设分类模型对所述对应关系进行学习，获得所述预设关系模型。则可将所述目标贷款状态输入所述预设关系模型，即可输出所述目标待展示内容。

应理解的是，在所述贷款状态为未申请贷款时，所述待展示内容可以是贷款产品亮点展示，还可进一步根据浏览记录确定所述目标用户感兴趣的产品，将所述目标用户感兴趣的产品对应的产品亮点信息作为所述目标待展示内容；在所述贷款状态为已开始申请未完成申请贷款时，将继续申请按钮和未完成申请的产品亮点信息作为所述目标待展示内容，用户通过点击继续申请按钮对上次未完成申请进行下一步操作，以继续完成该贷款申请；在所述贷款状态为已申请贷款时，可将已申请的贷款对应的可用额度和借款按钮作为所述目标待展示内容，以促成所述目标用户尽快动用已申请的贷款；在所述贷款状态为已经借款时，可将还款金额和还款时间作为所述目标待展示内容，以提醒用户及时进行还款，以免出现逾期；在所述贷款状态为还款逾期时，将逾期金额、逾期时间和立即还款按钮作为所述目标待展示内容，以提醒所述目标用户尽快还款，以免造成经济和信誉损失。

步骤S50：将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

可理解的是，所述卡片可进行拖动，所述目标用户可根据自身的阅读习惯拖动所述卡片。通常所述目标待展示内容包括多项待展示单元，则可将所述目标待展示内容中的各待展示单元按照所述第一预设规则在所述贷款应用程序的首页进行展示，所述第一预设规则可以是按照各待展示单元的重要程度将各待展示单元进行排序，依次以所述卡片形式进行展示；也可以是按照各待展示单元的重要程度将各待展示单元进行排序，同时进行展示，但最重要的以较大字体进行展示，其他待展示单元按照重要程度从大到小顺序依次减小字体以不同的所述卡片进行展示；还可以是其他规则，本实施例对此不加以限制。比如，可将所述目标待展示内容中的各项待展示单元按照用户的感兴趣程度进行显示。在所述贷款状态为未申请贷款时，可将多个贷款产品亮点信息按照所述目标用户的感兴趣程度排序进行展示，在所述贷款状态为其他状态时，将各项待展示单元按照重要程度排序进行展示。

在具体实现中，可将所述目标待展示内容中与所述目标贷款状态最相关的信息以卡片形式展示在所述应用程序首页的中间位置，左右各留一部分空白区域，用来展示其他所述待展示单元，其他所述待展示单元可以以关键词的形式进行呈现，并且以可以滑动的卡片形式进行展示，当所述目标用户想查看其他所述待展示单元时，可将所述待展示单元对应的卡片拖动至中间位置，该所述待展示单元的全部内容将在中间位置进行展示，而原来展示在中间位置的信息将进行内容提炼，将提炼的内容以卡片形式展示在左右留白区域。

在第一实施例中，响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识，获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态，根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容，使得待展示内容更符合目标用户的目标贷款状态，从而提高用户申请贷款的完成率；将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，使得对用户更重要的信息能被优先展示，提高所述贷款应用程序首页的点击率，同时提高用户体验。

参照图3，图3为本发明基于数据处理的首页展示方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于数据处理的首页展示方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述目标待展示内容包括多个待展示单元；

所述步骤S50，包括：

步骤S501：将所述待展示单元按照预设重要程度规则进行排序，获得待展示排序列表。

可理解的是，所述预设重要程度规则可预先进行设置，可获取所述贷款应用程序中的所述历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录，根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容，所述历史待展示内容包括多个历史待展示单元，将所述历史待展示内容中的各历史待展示单元根据对应的所述贷款状态进行分类，并在各贷款状态的类别中对各历史待展示单元的重要程度进行设置。比如，所述贷款状态为未完成申请贷款，对应的所述历史待展示内容为：继续申请按钮和未完成申请的产品亮点信息，即包括两个所述历史待展示单元，可设置重要程度为所述继续申请按钮大于所述未完成申请的产品亮点信息。各种贷款状态对应的各种历史待展示单元的重要程度进行设置，构成所述预设重要程度规则。则可从所述预设重要程度规则中查找到所述目标待展示内容中的多个待展示单元的重要程度顺序，则可对所述待展示单元根据所述重要程度顺序进行排序，获得待展示排序列表。

步骤S502：将所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

需要说明的是，所述待展示排序列表根据各待展示单元的重要程度从大到小进行排列，则所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元为最重要的待展示单元，则可将所述第一待展示单元进行优先展示。在所述第一待展示单元的全部内容可在所述贷款应用程序的首页完整展示时，将所述第一待展示单元的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示；在所述第一待展示单元的全部内容不能再所述贷款应用程序的首页完整展示时，可对所述第一待展示单元的内容进行分批以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

步骤S503：将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

应理解的是，在所述第一待展示内容不是很多，对应的展示的卡片并没有占据所述贷款应用程序首页的整个页面，并且有足够的区域可供所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，则所述第二预设规则是所述第二待展示单元的全部内容以卡片形式与所述第一待展示内容同时展示在所述贷款应用程序首页。

在具体实现中，在所述第一待展示内容较多，对应的展示的卡片占据所述贷款应用程序首页的大部分页面，则可将所述第二待展示单元进行关键词提取，将所述关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。本实施例中，所述步骤S503，包括：提取所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元的关键词；将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

需要说明的是，在所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示时，所述目标用户想查看所述第二待展示单元的全部内容时，可通过滑动或点击所述第二待展示单元对应的卡片，所述基于数据处理的首页展示设备响应于所述滑动或点击操作，将所述第二待展示单元的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，当所述第二待展示单元的全部内容较多时，还可将所述第二待展示单元的内容分批以卡片形式进行展示，分批的触发指令可以滑动、单击或双击等操作。本实施例中，所述将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示之后，所述基于数据处理的首页展示方法还包括：响应于滑动操作，将所述滑动操作对应的第二目标待展示内容的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

本实施例中，将所述待展示单元按照预设重要程度规则进行排序，获得待展示排序列表，将所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，从而将最重要的待展示单元进行优先展示，用户可根据自身需要对其他待展示单元进行浏览，提高用户体验。

参照图4，图4为本发明基于数据处理的首页展示方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明基于数据处理的首页展示方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S40之前，还包括：

步骤S301：获取所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录。

应理解的是，为了使得所述待展示内容能够促进用户申请贷款，同时符合用户的浏览习惯或者偏好，可对所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录进行学习，所述历史浏览记录包括所述历史用户每次登陆所述贷款应用程序时浏览的各种页面信息和浏览时间，可从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时浏览的历史贷款申请页面，通过所述历史贷款申请页面确定所述历史贷款状态，并从所述历史浏览记录中提取出每次登陆时的当次浏览记录，可将所述当次浏览记录认定为历史待展示内容，再通过预设分类模型对所述历史贷款状态和对应的当次浏览记录进行训练，获得所述预设关系模型。

步骤S302：根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容。

需要说明的是，所述当次浏览记录可体现出所述历史用户的浏览习惯或者偏好，将所述当次浏览记录认定为所述历史待展示内容，通过所述预设分类模型对所述历史贷款状态和对应的当次浏览记录进行训练，获得所述预设关系模型，则将所述目标用户的目标贷款状态输入所述预设关系模型，可获得符合所述目标用户的浏览习惯或者偏好的所述目标待展示内容。

步骤S303：根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型。

可理解的是，为了根据所述目标贷款状态确定出更符合所述用户浏览习惯，将用户比较关心的内容在所述贷款应用程序首页进行展示，可通过所述预设分类模型对所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容进行训练，从而建立所述预设关系模型。本实施例中，所述步骤S303，包括：根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型。

在具体实现中，所述预设分类模型包括神经网络模型。神经网络是由大量的、简单的处理单元广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。本实施例中，所述预设分类模型包括：神经网络模型；所述根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型，包括：根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对所述神经网络模型进行训练，获得所述预设关系模型。

在第三实施例中，获取所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录，根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容，根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型，使得所述待展示内容能够促进用户申请贷款，同时符合用户的浏览习惯或者偏好，提高所述贷款应用程序首页的待展示内容的点击率，提高用户体验。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据处理的首页展示程序，所述基于数据处理的首页展示程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据处理的首页展示方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种基于数据处理的首页展示装置，所述基于数据处理的首页展示装置包括：提取模块10、查找模块20、确定模块30和展示模块40；

所述提取模块10，用于响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识；

所述查找模块20，用于获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；

所述提取模块10，还用于从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；

所述确定模块30，用于根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；

所述展示模块40，用于将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

在一实施例中，所述目标待展示内容包括多个待展示单元；

所述基于数据处理的首页展示装置还包括：排序模块；

所述排序模块，用于将所述待展示单元按照预设重要程度规则进行排序，获得待展示排序列表；

所述展示模块40，还用于将所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示；

所述展示模块40，还用于将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

在一实施例中，所述提取模块10，还用于提取所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元的关键词；

所述展示模块40，还用于将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

在一实施例中，所述展示模块40，还用于响应于滑动操作，将所述滑动操作对应的第二目标待展示内容的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

在一实施例中，所述基于数据处理的首页展示装置还包括：建立模块；

所述提取模块10，还用于获取所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录；

所述确定模块30，还用于根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容；

所述建立模块，还用于根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型。

在一实施例中，所述基于数据处理的首页展示装置还包括：训练模块；

所述训练模块，用于根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型。

在一实施例中，所述预设分类模型包括：神经网络模型；

所述训练模块，还用于根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对所述神经网络模型进行训练，获得所述预设关系模型。

本发明所述基于数据处理的首页展示装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述基于数据处理的首页展示方法包括以下步骤：

响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识；

获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；

从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；

根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；

将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

2.如权利要求1所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述目标待展示内容包括多个待展示单元；

所述将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，包括：

将所述待展示单元按照预设重要程度规则进行排序，获得待展示排序列表；

将所述待展示排序列表中排在首位的第一待展示单元以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示；

将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

3.如权利要求2所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述将所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元按照第二预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示，包括：

提取所述待展示排序列表中除了所述第一待展示单元之外的第二待展示单元的关键词；

将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

4.如权利要求3所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述将所述第二待展示单元的关键词以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示之后，所述基于数据处理的首页展示方法还包括：

响应于滑动操作，将所述滑动操作对应的第二目标待展示内容的全部内容以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容之前，所述基于数据处理的首页展示方法还包括：

获取所述贷款应用程序中历史用户的历史浏览记录，从所述历史浏览记录中提取出所述历史用户每次登录所述贷款应用程序时的历史贷款状态和对应的当次浏览记录；

根据所述当次浏览记录确定历史待展示内容；

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型。

6.如权利要求5所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容建立所述预设关系模型，包括：

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型。

7.如权利要求6所述的基于数据处理的首页展示方法，其特征在于，所述预设分类模型包括：神经网络模型；

所述根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对预设分类模型进行训练，获得所述预设关系模型，包括：

根据所述历史贷款状态和对应的所述历史待展示内容对所述神经网络模型进行训练，获得所述预设关系模型。

8.一种基于数据处理的首页展示设备，其特征在于，所述基于数据处理的首页展示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于数据处理的首页展示程序，所述基于数据处理的首页展示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据处理的首页展示方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于数据处理的首页展示程序，所述基于数据处理的首页展示程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据处理的首页展示方法的步骤。

10.一种基于数据处理的首页展示装置，其特征在于，所述基于数据处理的首页展示装置包括：提取模块、查找模块、确定模块和展示模块；

所述提取模块，用于响应于目标用户输入的登录指令，从所述登录指令中提取出所述目标用户的目标用户标识；

所述查找模块，用于获取贷款应用程序中与所述目标用户标识对应的目标浏览记录，从所述目标浏览记录中查找目标贷款申请页面；

所述提取模块，还用于从所述目标贷款申请页面提取出目标贷款状态；

所述确定模块，用于根据所述目标贷款状态通过预设关系模型确定目标待展示内容；

所述展示模块，用于将所述目标待展示内容按照第一预设规则以卡片形式在所述贷款应用程序的首页进行展示。