CN109685356A - 基于产业数据的预警方法及系统 - Google Patents

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CN109685356A
CN109685356A CN201811556383.5A CN201811556383A CN109685356A CN 109685356 A CN109685356 A CN 109685356A CN 201811556383 A CN201811556383 A CN 201811556383A CN 109685356 A CN109685356 A CN 109685356A
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Abstract

本申请公开了一种基于产业数据的预警方法及系统，方法包括采集产业数据，根据产业数据建立产业数据标准库，根据产业数据建立产业指标预警数据库，根据产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，建立预警模型，计算产业指标当前预计值，获取产业指标当前实际值，计算产业指标预警值，判断产业指标预警等级，进行产业指标预警决策和进行产业指标预警提醒。本发明通过数据采集、数据管理、数据分析，建立不同的数据预警模型，对产业发展中出现的问题进行提前警示，追踪预警出现的原因，最大程度挖掘工作过程中产生的各种数据的价值，有助于政府工作，实用性强，可以大规模推广。

Description

基于产业数据的预警方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于产业数据的预警方法及系统。
背景技术
产业数据是政府部门工作中产生的数据的整合，是描述某地区产业规划发展的重要标准。该数据为政府管理者进行区域内经济运行态势分析、规划设计和决策引导提供依据。产业数据包括企业、项目、楼宇等经济指标。随着办公信息化的发展，政府部门根据不同的业务场景，主导并建立了一大批信息化应用系统，解决了产业数据统计工作中人力物力耗费多、错误率高、计算重复等问题。目前，各信息系统仅限于对数据进行收集整理和展示。这种展示方式不能及时准确地反映区域内产业发展的趋势，缺少对产业数据的分析和预警方法。如果能将各信息系统数据进行整合分析，及时发现产业发展过程中存在的种种问题，将会对政府部门工作提供重要的技术支持。
发明内容
本发明公开了一种基于产业数据的预警方法，包括步骤：
采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；
根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；
根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；
根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；
建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；
根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；
获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；
根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；
将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；
进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；
进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。
优选地，所述企业指标为企业税收，所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
优选地，所述楼宇指标为楼宇全税，所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。
优选地，所述项目指标为项目投资额，所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
优选地，所述产业指标的预警值按照以下方法进行计算：
SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，
其中，SPI为产业指标的预警值；Texpect为产业指标当前预计值；Ti为产业指标的当前实际值。
本发明还公开了一种基于产业数据的预警系统，包括：数据采集模块、数据管理模块、预警模型管理模块、预警提醒模块和预警决策模块，其中，所述数据采集模块与所述数据管理模块相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据保存到所述数据管理模块；
所述数据管理模块分别与所述数据采集模块和所述预警模型管理模块相耦接，用于把从所述数据采集模块采集到的所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据进行整理分类，形成企业专题库、楼宇专题库和项目专题库，为所述预警模型管理模块提供数据支持；
所述预警模型管理模块分别与所述数据管理模块、所述预警提醒模块和所述预警决策模块相耦接，用于管理企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述数据管理模块中的企业专题库、所述楼宇专题库和所述项目专题库设置企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；利用所述企业指标预警模型、所述楼宇指标预警模型和所述项目指标预警模型分别计算出企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；根据所述企业指标当前预计值、所述楼宇指标当前预计值和所述项目指标当前预计值计算出企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述企业指标预警值、所述楼宇指标预警值和所述项目指标预警值分别与所述企业指标预警阈值、所述楼宇指标预警阈值和所述项目指标预警阈值作对比，分析判断出企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；将所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级发送给所述预警决策模块和所述预警提醒模块；
所述预警提醒模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；
所述预警决策模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级生成报表和文字信息，分别发送到相应政府部门。
优选地，所述预警模型管理模块中的所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
优选地，所述预警模型管理模块中的所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。
优选地，所述预警模型管理模块中的所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
优选地，所述企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值按照以下方法进行计算：
其中，SPI为指标预警值；Texpect为指标当前预计值；Ti为指标当前实际值。
与现有技术相比，本发明提供的基于产业数据的预警方法及系统，达到如下有益效果：
第一，本发明通过对产业相关指标的整理、归类和挖掘分析，综合判断区域内产业运行状态，在产业指标发展过快或者面临衰退时能预先发出预警信号，为有关部门进行宏观调控提供依据，发挥了产业信息化创新优势。
第二，本发明通过数据采集、数据管理、数据分析，建立不同的数据预警模型，对产业发展中出现的问题进行提前警示，追踪预警出现的原因，最大程度挖掘工作过程中产生的各种数据的价值，有助于政府工作，实用性强，可以大规模推广。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例1中基于产业数据的预警方法的流程图；
图2为本发明实施例3中基于产业数据的预警系统的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应注意到，所描述的实施例实际上仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，且实际上仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
实施例1：
参见图1所示为本申请所述基于产业数据的预警方法的具体实施例，该方法包括：
步骤101、采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；
步骤102、根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；
步骤103、根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；
步骤104、根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；
步骤105、建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；
步骤106、根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；所述当前预计值，指的是根据往年经验和当前目标，计算出的某指标到某时间应到达的程度；
步骤107、获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；
步骤108、根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；
步骤109、将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；
步骤110、进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；
步骤111、进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。
其中所述产业数据标准库的建立，是根据政府部门产业发展的要求，收集区域内不同时期企业、楼宇、项目数据样本并做量化分析，形成一个标准的数据库。其中产业数据的采集来源于互联网数据采集和发改部门内部相关系统的数据，如项目管理系统、企业管理系统、以及楼宇运行管理系统等。
所述预警决策和预警提醒是将预警结果精确推送到政府管理层和工作人员手中，为政府部门制定产业政策、出台相关法规提供数据支持。
实施例2：
本申请提供了基于产业数据的预警方法的另一个实施例，该方法包括：
步骤201、采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；
步骤202、根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；
步骤203、根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；
步骤204、根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；
步骤205、建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；
步骤206、根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；
步骤207、获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；
步骤208、根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；
步骤209、将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；
步骤210、进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；
步骤211、进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。
上述步骤205中，所述企业指标为企业税收，对于企业指标，政府主要关注其区税发展走势，所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
所述楼宇指标为楼宇全税，对于楼宇指标，政府主要关注其全税发展走势及有无达到预定目标，所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。全税指的是全口径税收，泛指各级税务机关组织的税收收入总和。
所述项目指标为项目投资额，对于项目指标，政府主要关注其时间段内分解的走势，所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
上述步骤208中，所述产业指标的预警值按照以下方法进行计算：
SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，
其中，SPI为产业指标的预警值；Texpect为产业指标当前预计值；Ti为产业指标的当前实际值。
其中，所述预警阈值指的是各等级之间的界定数值，可以根据指标的历史数值及风险的可接受程度来确定，用百分比表示。预警等级分为安全、注意、警告和危险四个等级，可以用三个数值c、d、e来界定，SPI小于0不参与预警，具体判定方法如下表所示。
预警等级 安全 注意 警告 危险
预警值 0≤SPI≤c c≤SPI≤d d≤SPI≤e e≤SPI
实施例3：
参见图2为本申请基于产业数据的预警系统的一个实施例，该系统包括：数据采集模块301、数据管理模块302、预警模型管理模块303、预警提醒模块304和预警决策模块305，其中，
所述数据采集模块301与所述数据管理模块302相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据保存到所述数据管理模块302；
所述数据管理模块302分别与所述数据采集模块301和所述预警模型管理模块303相耦接，用于把从所述数据采集模块301采集到的所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据进行整理分类，形成企业专题库、楼宇专题库和项目专题库，为所述预警模型管理模块303提供数据支持；
所述预警模型管理模块303分别与所述数据管理模块302、所述预警提醒模块304和所述预警决策模块305相耦接，用于管理企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述数据管理模块302中的企业专题库、所述楼宇专题库和所述项目专题库设置企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；利用所述企业指标预警模型、所述楼宇指标预警模型和所述项目指标预警模型分别计算出企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；根据所述企业指标当前预计值、所述楼宇指标当前预计值和所述项目指标当前预计值计算出企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述企业指标预警值、所述楼宇指标预警值和所述项目指标预警值分别与所述企业指标预警阈值、所述楼宇指标预警阈值和所述项目指标预警阈值作对比，分析判断出企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；将所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级发送给所述预警决策模块305和所述预警提醒模块304；
所述预警提醒模块304与所述预警模型管理模块303相耦接，用于将所述预警模型管理模块303发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；
所述预警决策模块305与所述预警模型管理模块303相耦接，用于将所述预警模型管理模块303发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级生成报表和文字信息，分别发送到相应政府部门。
实施例4：
本实施例提供了基于产业数据的预警系统的另一个实施例，该系统包括：数据采集模块301、数据管理模块302、预警模型管理模块303、预警提醒模块304和预警决策模块305，其中，
所述数据采集模块301与所述数据管理模块302相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据保存到所述数据管理模块302；
所述数据管理模块302分别与所述数据采集模块301和所述预警模型管理模块303相耦接，用于把从所述数据采集模块301采集到的所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据进行整理分类，形成企业专题库、楼宇专题库和项目专题库，为所述预警模型管理模块303提供数据支持；
所述预警模型管理模块303分别与所述数据管理模块302、所述预警提醒模块304和所述预警决策模块305相耦接，用于管理企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述数据管理模块302中的企业专题库、所述楼宇专题库和所述项目专题库设置企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；利用所述企业指标预警模型、所述楼宇指标预警模型和所述项目指标预警模型分别计算出企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；根据所述企业指标当前预计值、所述楼宇指标当前预计值和所述项目指标当前预计值计算出企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述企业指标预警值、所述楼宇指标预警值和所述项目指标预警值分别与所述企业指标预警阈值、所述楼宇指标预警阈值和所述项目指标预警阈值作对比，分析判断出企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；将所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级发送给所述预警决策模块305和所述预警提醒模块304；
所述预警提醒模块304与所述预警模型管理模块303相耦接，用于将所述预警模型管理模块303发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；
所述预警决策模块305与所述预警模型管理模块303相耦接，用于将所述预警模型管理模块303发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级生成报表和文字信息，分别发送到相应政府部门。
所述预警模型管理模块303中的所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
所述预警模型管理模块303中的所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。
所述预警模型管理模块303中的所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
所述企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值按照以下方法进行计算：
其中，SPI为预警值；Texpect为当前预计值；Ti为当前实际值。
其中，所述预警阈值指的是各等级之间的界定数值，可以根据指标的历史数值及风险的可接受程度来确定，用百分比表示。预警等级分为安全、注意、警告和危险四个个等级，可以用三个数值c、d、e来表示，SPI小于0不参与预警，具体判定方法如下表所示。
预警等级 安全 注意 警告 危险
预警值 0≤SPI≤c c≤SPI≤d d≤SPI≤e e≤SPI
实施例5：
本实施例提供了企业指标的一个实用型实施例，具体如下：
例如，某企业，2015年税收为1431万元，2016年税收为1521万元，2017年税收为1984万元，通过计算得出2015年-2016年增长率为5.66％，2016年-2017年增长率为31.21％，则推测2017年-2018年增长率为：
政府部门预计，该年度全区税收预计增长10％，将权值a和b设置为0.5，则2018年6月的税收预计值为：
实际上，该企业6月份的税收实际值为968万元，则：
预先设置c＝5％，d＝10％，e＝15％，其中d＝10％＜14％＜e＝15％，由于满足预警等级为警告的条件，因此设置该企业税收的预警等级为警告。
将该警告预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；并将该企业税收预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门。
通过以上各实施例可知，本申请存在的有益效果是：
第一，本发明通过对产业相关指标的整理、归类和挖掘分析，综合判断区域内产业运行状态，在产业指标发展过快或者面临衰退时能预先发出预警信号，为有关部门进行宏观调控提供依据，发挥了产业信息化创新优势。
第二，本发明通过数据采集、数据管理、数据分析，建立不同的数据预警模型，对产业发展中出现的问题进行提前警示，追踪预警出现的原因，最大程度挖掘工作过程中产生的各种数据的价值，有助于政府工作，实用性强，可以大规模推广。
上面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种基于产业数据的预警方法，其特征在于，包括步骤：
采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；
根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；
根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；
根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；
建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；
根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；
获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；
根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；
将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；
进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；
进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。
2.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述企业指标为企业税收，所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
3.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述楼宇指标为楼宇全税，所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。
4.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述项目指标为项目投资额，所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
5.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述产业指标的预警值按照以下方法进行计算：
SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，
其中，SPI为产业指标的预警值；Texpect为产业指标当前预计值；Ti为产业指标的当前实际值。
6.一种基于产业数据的预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据管理模块、预警模型管理模块、预警提醒模块和预警决策模块，其中，
所述数据采集模块与所述数据管理模块相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据保存到所述数据管理模块；
所述数据管理模块分别与所述数据采集模块和所述预警模型管理模块相耦接，用于把从所述数据采集模块采集到的所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据进行整理分类，形成企业专题库、楼宇专题库和项目专题库，为所述预警模型管理模块提供数据支持；
所述预警模型管理模块分别与所述数据管理模块、所述预警提醒模块和所述预警决策模块相耦接，用于管理企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述数据管理模块中的企业专题库、所述楼宇专题库和所述项目专题库设置企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；利用所述企业指标预警模型、所述楼宇指标预警模型和所述项目指标预警模型分别计算出企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；根据所述企业指标当前预计值、所述楼宇指标当前预计值和所述项目指标当前预计值计算出企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述企业指标预警值、所述楼宇指标预警值和所述项目指标预警值分别与所述企业指标预警阈值、所述楼宇指标预警阈值和所述项目指标预警阈值作对比，分析判断出企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；将所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级发送给所述预警决策模块和所述预警提醒模块；
所述预警提醒模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；
所述预警决策模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级生成报表和文字信息，分别发送到相应政府部门。
7.根据权利要求6所述的基于产业数据的预警系统，其特征在于，所述预警模型管理模块中的所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。
8.根据权利要求6所述的基于产业数据的预警系统，其特征在于，所述预警模型管理模块中的所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。
9.根据权利要求6所述的基于产业数据的预警系统，其特征在于，所述预警模型管理模块中的所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：
其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。
10.根据权利要求6所述的基于产业数据的预警系统，其特征在于，所述企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值按照以下方法进行计算：
SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，
其中，SPI为指标预警值；Texpect为指标当前预计值；Ti为指标当前实际值。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457850A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 安徽赛迪信息技术有限公司 一种行业经济数据管理系统
CN110472853A (zh) * 2019-08-05 2019-11-19 安徽赛迪信息技术有限公司 一种区域产业预警系统
CN111833147A (zh) * 2020-07-06 2020-10-27 北京黄金管家科技发展有限公司 一种黄金市场全时段连续实时报价拟合系统
CN112926833A (zh) * 2021-01-28 2021-06-08 北京安九信息技术有限公司 企业健康状况的检测方法及检测系统
CN113657710A (zh) * 2021-07-08 2021-11-16 数云科际(深圳)技术有限公司 风控预警方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN115034691A (zh) * 2022-08-11 2022-09-09 四川弘和通讯集团有限公司 一种油气站安全预警及管理方法、装置、电子设备及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101246584A (zh) * 2008-03-14 2008-08-20 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 一种纳税评估系统模型
CN104851043A (zh) * 2015-05-13 2015-08-19 中国科学院地理科学与资源研究所 基于地理信息系技术的税源核查监控方法
CN105930979A (zh) * 2016-05-05 2016-09-07 扶绥供电公司 一种指标闭环管控预警平台
CN106651190A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 深圳微众税银信息服务有限公司 一种企业风险等级评估方法以及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101246584A (zh) * 2008-03-14 2008-08-20 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 一种纳税评估系统模型
CN104851043A (zh) * 2015-05-13 2015-08-19 中国科学院地理科学与资源研究所 基于地理信息系技术的税源核查监控方法
CN105930979A (zh) * 2016-05-05 2016-09-07 扶绥供电公司 一种指标闭环管控预警平台
CN106651190A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 深圳微众税银信息服务有限公司 一种企业风险等级评估方法以及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
薛清水: "纳税评估仿生模型 一种新型纳税风险识别技术方法", 《税务研究》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110472853A (zh) * 2019-08-05 2019-11-19 安徽赛迪信息技术有限公司 一种区域产业预警系统
CN110457850A (zh) * 2019-08-20 2019-11-15 安徽赛迪信息技术有限公司 一种行业经济数据管理系统
CN111833147A (zh) * 2020-07-06 2020-10-27 北京黄金管家科技发展有限公司 一种黄金市场全时段连续实时报价拟合系统
CN112926833A (zh) * 2021-01-28 2021-06-08 北京安九信息技术有限公司 企业健康状况的检测方法及检测系统
CN113657710A (zh) * 2021-07-08 2021-11-16 数云科际(深圳)技术有限公司 风控预警方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN115034691A (zh) * 2022-08-11 2022-09-09 四川弘和通讯集团有限公司 一种油气站安全预警及管理方法、装置、电子设备及介质

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