CN109684759B - 货厢模型的生成方法和生成系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种货厢模型的生成方法和生成系统，所述生成方法，包括：获取货厢的各总成的设置参数；根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型。本发明的货厢模型的生成方法，能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

Description

货厢模型的生成方法和生成系统

技术领域

本发明涉及货厢生成技术领域，尤其涉及一种货厢模型的生成方法和一种货厢模型的生成系统。

背景技术

卡车类产品拓展开发时，根据整车宽度、底盘布置、轴距、轮胎、车架、油箱、板簧等边界的调整，货厢需进行适应性匹配开发。

目前货厢拓展开发频次非常高，技术状态、尺寸规格繁多，以3360轴距2.5t平台货厢拓展3800轴距3t平台货厢为例，约有货厢总成品种184种左右，每一款货厢均需手工设计货厢三维模型，并手工转换为二维图纸，导致效率较低、设计校核工作量大，设计质量不能很好保证。另外，经过统计，对于一个三级工程师而言，平均每设计一款货厢数据，设计开发周期需要22个工作日，设计周期长，设计效率也很低。

发明内容

本发明旨在至少从一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种货厢模型的生成方法，能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

本发明的第二个目的在于提出一种货厢模型的生成系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种货厢模型的生成方法，包括：获取货厢的各总成的设置参数；根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型。

根据本发明实施例的货厢模型的生成方法，先获取货厢的各总成的设置参数，然后根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，从而能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

另外，根据本发明上述实施例提出的货厢模型的生成方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，包括：针对所述货厢的每个总成，获取所述总成对应的零件列表；根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件；其中，所述总成的设置参数中包括所述总成需要的每个零件的第一零件参数；如果存在可借用的零件，则获取所述可借用零件的模型；根据所述总成中非可借用的剩余零件的第一零件参数和所述可借用零件的模型，进行实例化处理生成所述货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，上述的货厢模型的生成方法，还包括：如果未存在可借用的零件，则根据所述总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成所述货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，包括：获取所述总成中每个零件的零件标识；查询所述零件列表中是否包含所述零件标识，如果存在所述零件标识，获取所述零件列表中所述零件标识对应的第二零件参数；当所述第二零件参数与所述第一零件参数一致时，确定所述零件列表中所述零件标识对应的零件为所述可借用零件。

根据本发明的一个实施例，所述进行实例化处理生成所述货厢的模型之后，还包括：针对每个总成，根据所述总成中每个零件的质量，获取所述总成的重量，根据所述总成的重量，获取所述货厢的重量；将所述货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果所述货厢的重量与所述参考重量的差值处于预设范围内，则确定所述货厢的模型通过重量检查。

根据本发明的一个实施例，上述的货厢模型的生成方法，还包括：将生成的所述货厢的模型进行存储。

根据本发明的一个实施例，上述的货厢模型的生成方法，还包括：提取所述货厢的模型中的零件模型，根据提取的所述零件模型对所述零件列表进行更新。

根据本发明的一个实施例，所述进行实例化处理生成所述货厢的模型，包括：按照每个总成中零件所在位置，对所述零件的零件模型进行装配；对装配后的总成的模型进行实例化以生成所述货厢的模型。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种货厢模型的生成系统，包括：建模系统，用于获取货厢的各总成的设置参数，并根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型。

根据本发明实施例的货厢模型的生成系统，通过建模系统获取货厢的各总成的设置参数，并根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，从而能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

另外，根据本发明上述实施例提出的货厢模型的生成系统还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述建模系统根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述建模系统针对所述货厢的每个总成，获取所述总成对应的零件列表，并根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，以及在存在可借用的零件时，获取所述可借用零件的模型，并根据所述总成中非可借用的剩余零件的第一零件参数和所述可借用零件的模型，进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述总成的设置参数中包括所述总成需要的每个零件的第一零件参数。

根据本发明的一个实施例，所述建模系统在未存在可借用的零件时，根据所述总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成所述货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，所述建模系统根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，其中，所述建模系统获取所述总成中每个零件的零件标识，并查询所述零件列表中是否包含所述零件标识，以及在存在所述零件标识时，获取所述零件列表中所述零件标识对应的第二零件参数，并当所述第二零件参数与所述第一零件参数一致时，确定所述零件列表中所述零件标识对应的零件为所述可借用零件。

根据本发明的一个实施例，所述建模系统在进行实例化处理生成所述货厢的模型之后，还用于：针对每个总成，根据所述总成中每个零件的质量，获取所述总成的重量，根据所述总成的重量，获取所述货厢的重量；将所述货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果所述货厢的重量与所述参考重量的差值处于预设范围内，则确定所述货厢的模型通过重量检查。

根据本发明的一个实施例，上述的货厢模型的生成系统，还包括：虚拟产品管理系统，用于存储生成的所述货厢的模型；和/或，产品数字化生命周期管理系统，用于存储生成的所述货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，所述建模系统还用于：提取所述货厢的模型中的零件模型，根据提取的所述零件模型对所述零件列表进行更新。

根据本发明的一个实施例，所述建模系统进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述建模系统按照每个总成中零件所在位置，对所述零件的零件模型进行装配，并对装配后的总成的模型进行实例化以生成所述货厢的模型。

附图说明

图1是根据本发明实施例的货厢模型的生成方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的货厢参数化设计流程的流向图；

图3是根据本发明一个实施例的货厢骨架模型创建的流向图；

图4是根据本发明一个实施例的货厢模型的生成方法的流程图；

图5是根据本发明一个实施例的借用件查询的流向图；

图6是根据本发明一个实施例的实例化过程的流程图；以及

图7是根据本发明一个实施例的数据搭建过程的流向图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

卡车类产品拓展开发时，根据整车宽度、底盘布置、轴距、轮胎、车架、油箱、板簧等边界的调整，货厢需进行适应性匹配开发。

目前货厢拓展开发频次非常高，技术状态、尺寸规格繁多，以某项目轻卡货厢为例，约有货厢总成品种184种左右，每一款货厢均需手工设计货厢三维模型，并手工转换为二维图纸，并且数据设计均在Teamcenter(产品数字化生命周期管理系统)与VPM(虚拟产品管理系统)外，导致效率较低、设计校核工作量大，设计质量不能很好保证。另外，经过统计，对于一个三级工程师，平均每设计一款货厢数据，设计开发周期需要22个工作日，设计周期长，设计效率也很低。

基于此背景，本发明设想开发一款货厢模块参数化+软件化的货厢设计方法，并将其可嵌入CATIA(Computer-aided Three-dimensional Interactive Application，电脑辅助三维互动应用程序)界面(即，建模系统)，通过此嵌入模块，通过交互式的操作界面，货厢设计工程师仅需要输入货厢的各总成的设置参数，即可快速生成货厢三维模型，并通过二维图纸展现三维数模智能生成货厢零部件及总成，以便于施工者根据二维图纸上行的货厢零部件及总成直接进行货厢的加工，大幅提升设计效率。

下面结合附图来描述本发明实施例的货厢模型的生成方法和货厢模型的生成系统。

图1是根据本发明实施例的货厢模型的生成方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的货厢模型的生成方法，包括以下步骤：

S1，获取货厢的各总成的设置参数。

其中，货厢的各总成的设置参数是指货厢骨架模型的参数，包括整体参数、底板总成参数、边板总成参数、附件总成参数、前板总成参数和后板总成参数。具体如图2所示，货厢设计工程师通过建模系统CATIA创建货厢骨架模型，例如，如图3所示，货厢设计工程师在利用建模系统CATIA进行创建货厢骨架模型时，按照“整体参数”、“底板总成”、“边板总成”、“后板总成”、“前板总成”、“附件总成”顺序进行参数定义。其中，“整体参数定义”功能可对货厢整体参数及模型创建输入条件进行定义，“各总成参数定义”功能可对货厢总成各零件设计参数进行定义。

S2，根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，如图4所示，根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，即步骤2具体包括：

S21，针对货厢的每个总成，获取总成对应的零件列表。

例如，针对货厢的底板总成，获取底板总成对应的零件列表，零件列表中包含底板所需的零件。

S22，根据总成的设置参数，判断零件列表中是否包含总成可借用的零件，其中，总成的设置参数中包括总成需要的每个零件的第一零件参数。

根据本发明的一个实施例，根据总成的设置参数，判断零件列表中是否包含总成可借用的零件，包括：获取总成中每个零件的零件标识；查询零件列表中是否包含零件标识，如果存在零件标识，获取零件列表中零件标识对应的第二零件参数；当第二零件参数与第一零件参数一致时，确定零件列表中零件标识对应的零件为可借用零件。

具体地，在各总成参数定义完成，即获取到后货厢的各总成的设置参数之后，需针对货厢的每个总成，获取总成对应的零件列表，并在零件列表中查询是否包含该总成的可借用零件，例如，获取货厢的每个总成中每个零件的零件号和/或零件名称，如果零件列表中存在对应的零件号和/或零件名称，则先获取零件列表中零件号和/或零件名称对应的第二零件参数，并对比第一零件参数与第二零件参数是否完全一致，如果是，则确定零件列表中零件标识对应的零件为可借用零件。也就是说，在各总成参数定义完成后，需进行借用件查询，例如，在完成对底板总成参数定义后，判断建模系统CATIA中有无可借用的零件，如果有，则进行底板总成参数定义。

S23，如果存在可借用的零件，则获取可借用零件的模型。

S24，根据总成中非可用的剩余零件的第一零件参数和可借用零件的模型，进行实例化处理生成货厢的模型。

进一步地，上述的货厢模型的生成方法，还包括：

S25，如果未存在可借用的零件，则根据总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成货厢的模型。

具体地，在建模系统CATIA中存在可借用的零件时，货厢设计工程师通过建模系统CATIA可直接调用零件列表所对应的可借用零件的模型，或者货厢设计工程师并不能直接获取可借用零件的模型(如仅VIP能直接获取)，这时货厢设计工程师可根据总成中非可用的剩余零件的第一零件参数和可借用零件的模型，进行实例化处理生成货厢的模型。而在建模系统CATIA中不存在可借用的零件时，货厢设计工程师需要根据总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成货厢的模型。

举例而言，建模系统根据当前界面中设置的货厢整体参数进行零件参数对比，将该总成下各个零件的可借用的零件以列表的形式显示，以供货厢设计工程师选择，具体流程如图5所示，点借用件查询按钮，建模系统CATIA搜索后台已开发的零件信息，判断有无可借用的零件，如果有可借用的零件，则货厢设计工程师可以选择可借用的零件，也可选择不借用的零件，在选择可借用的零件时，建模系统CATIA将可借用的零件参数赋给货厢骨架模型，并通过建模系统CATIA将货厢骨架模型和零件模型进行装配，对装配后的模型进行实例化以生成货厢骨架模型，而在选择不借用的零件时，货厢设计工程师可自主建立货厢骨架模型；如果无可借用的零件，则弹出消息提示无可借用的零件，货厢设计工程师可自主建立货厢骨架模型。由此，可实现已开发货厢可借用的零件智能化查询。

在无可借用的零件时，建模系统CATIA根据货厢设计工程师前期定义的总成参数，进行货厢模型实例化，具体操作流程如图6所示，货厢设计工程师点击功能图标，通过建模系统CATIA判断总成是否使用借用件，若建模系统CATIA判断该总成使用借用件，则从VPM系统中搜索相关借用件的零件号或零件标识，将相应零件调用到当前工作环境下，并通过建模系统CATIA自动识别在货厢骨架模型中建立的装配参考，实现对经过装配处理的借用件的自动装配，并关闭当前消息框，进行实例化；若程序判断该总成未使用借用件，则程序直接调用总成模板，并将该总成定义的参数赋予模板数据，并关闭当前消息框，进行实例化；若点击“否”按钮，则程序不进行实例化操作，并关闭当前消息框。

在建模系统CATIA中无可借用的零件时，按照“底板总成”、“边板总成”、“后板总成”、“前板总成”、“附件总成”顺序进行实例化，并可判断该总成是否符合要求，如果符合要求，则通过产品结构数据系统F-BOM进行零件信息填写，即对货厢整体尺寸参数定义；如果不符合要求，则重新进行货厢骨架模型创建。

根据本发明的一个实施例，进行实例化处理生成货厢的模型，包括：按照每个总成中零件所在位置，对零件的零件模型进行装配；对装配后的总成的模型进行实例化以生成货厢的模型。

具体地，如图2所示，本发明通过创建货厢骨架模型，输入整体参数、底板总成参数、边板总成参数、附件总成参数、前板总成参数和后板总成参数，实现各总成模型快速实例化，实现智能装配，实现建模系统CATIA、虚拟产品管理系统VPM、产品结构数据系统F-BOM、产品数字化生命周期管理系统Teamcenter之间的智能互联，在三维模型生成过程中，软件还可进行可借用的零件管理、重量检测、二维图纸输出。由此，通过开展货厢参数化项目，基于VPM系统CATIA平台，可在货厢研发过程中，实现对产品开发工具的有效利用，并建立起产品开发工具的集成化，充分发挥智能化设计给产品研发工作带来的益处，摆脱依托传统手动设计的现状。

根据本发明的一个实施例，在进行实例化处理生成货厢的模型之后，还包括：针对每个总成，根据总成中每个零件的质量，获取总成的重量，根据总成的重量，获取货厢的重量；将货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果货厢中重量与参考重量的差值处于预设范围内，则确定货厢的模型通过重量检查。

进一步地，上述的货厢模型的生成方法，还包括：将生成的货厢的模型进行存储。

也就是说，在通过CATIA平台对所述货厢骨架模型和零件列表进行实例化以生成货厢模型后，对货厢模型进行重量检查，如果通过重量检查，则可通过手动录入的方式将货厢模型存储至产品数字化生命周期管理系统Teamcenter，和/或虚拟产品管理系统VPM中。

本发明的货厢模型的生成方法的具体操作过程如图7所示，输入参数—货厢骨架模型创建—模型实例化—二维图输出。

进一步地，上述的货厢模型的生成方法，还包括：提取货厢的模型中的零件模型，根据提取的零件模型对零件列表进行更新。例如，可以有两种更新方式，一种是根据产品名称在零件列表中对应添加零件，另一种是根据零件规格在零件列表中对应添加零件，以便后续调用。

本发明实施例的货厢模型的生成方法，具有如下效果：

1、改变货厢数据设计的人工开发方式，将其转化为软件化、参数化的交互式设计界面设计，将单款货厢数模设计周期由一个三级工程师22个工作日可缩短为一个初级工程师约1小时左右，大幅缩短开发设计周期；

2、通过交互式界面设计，自动生成三维数模智能生成规范化的二维图纸，提升设计效率，减少三维转化二维图纸尺寸参数等标注不规范等问题；

3、使用骨架模型的设计理念，对其进行相关尺寸的关联控制与约束，实现了货厢设计物理边界自动化校核，提升设计准确性；

4、此交互式界面参数化设计与VPM结合，实现从VPM调用可借用的零件及读取可借用的零件信息，提升模块化设计理念。

综上所述，根据本发明实施例的货厢模型的生成方法，先获取货厢的各总成的设置参数，然后根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，从而能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

基于上述实施例，本发明提出了一种货厢的开发系统。

如图2所示，本发明实施例的货厢模型的生成系统，包括建模系统CATIA。

其中，建模系统CATIA用于获取货厢的各总成的设置参数，并根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，建模系统CATIA根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，其中，建模系统CATIA针对货厢的每个总成，获取总成对应的零件列表，并根据总成的设置参数，判断零件列表中是否包含总成可借用的零件，以及在存在可借用的零件时，获取可借用零件的模型，并根据总成中非可借用的剩余零件的第一零件参数和可借用零件的模型，进行实例化处理生成货厢的模型，其中，总成的设置参数中包括总成需要的每个零件的第一零件参数。

根据本发明的一个实施例，建模系统CATIA在未存在可借用的零件时，根据总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，建模系统CATIA根据总成的设置参数，判断零件列表中是否包含总成可借用的零件，其中，建模系统CATIA获取总成中每个零件的零件标识，并查询零件列表中是否包含零件标识，以及在存在零件标识时，获取零件列表中零件标识对应的第二零件参数，并当第二零件参数与第一零件参数一致时，确定零件列表中零件标识对应的零件为可借用零件。

进一步地，建模系统CATIA在进行实例化处理生成货厢的模型之后，还用于：针对每个总成，根据总成中每个零件的质量，获取总成的重量，根据总成的重量，获取货厢的重量；将货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果货厢的重量与参考重量的差值处于预设范围内，则确定货厢的模型通过重量检查。

根据本发明的一个实施例，如图2所示，上述的货厢模型的生成系统，还包括：虚拟产品管理系统VPM，用于存储生成的货厢的模型；和/或，产品数字化生命周期管理系统Teamcenter，用于存储生成的货厢的模型。

根据本发明的一个实施例，建模系统CATIA还用于：提取货厢的模型中的零件模型，根据提取的零件模型对零件列表进行更新。

根据本发明的一个实施例，建模系统CATIA进行实例化处理生成货厢的模型，其中，建模系统CATIA按照每个总成中零件所在位置，对零件的零件模型进行装配，并对装配后的总成的模型进行实例化以生成货厢的模型。

需要说明的是，本发明实施例的货厢模型的生成系统中未披露的细节，请参考本发明实施例的货厢模型的生成方法中所披露的细节，具体这里不再详述。

根据本发明实施例的货厢模型的生成系统，通过建模系统获取货厢的各总成的设置参数，并根据各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成货厢的模型，从而能够大幅缩短货厢开发周期、降低人力资源成本、提升货厢数据设计准确性。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种货厢模型的生成方法，其特征在于，包括：

获取货厢的各总成的设置参数；

根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，包括：

针对所述货厢的每个总成，获取所述总成对应的零件列表；

根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件；其中，所述总成的设置参数中包括所述总成需要的每个零件的第一零件参数；

如果存在可借用的零件，则获取所述可借用零件的模型；

根据所述总成中非可借用的剩余零件的第一零件参数和所述可借用零件的模型，进行实例化处理生成所述货厢的模型。

2.根据权利要求1所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，还包括：

如果未存在可借用的零件，则根据所述总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成所述货厢的模型。

3.根据权利要求1或2所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，所述根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，包括：

获取所述总成中每个零件的零件标识；

查询所述零件列表中是否包含所述零件标识，如果存在所述零件标识，获取所述零件列表中所述零件标识对应的第二零件参数；

当所述第二零件参数与所述第一零件参数一致时，确定所述零件列表中所述零件标识对应的零件为所述可借用零件。

4.根据权利要求1所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，所述进行实例化处理生成所述货厢的模型之后，还包括：

针对每个总成，根据所述总成中每个零件的质量，获取所述总成的重量，根据所述总成的重量，获取所述货厢的重量；

将所述货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果所述货厢的重量与所述参考重量的差值处于预设范围内，则确定所述货厢的模型通过重量检查。

5.根据权利要求1所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，还包括：

将生成的所述货厢的模型进行存储。

6.根据权利要求5所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，还包括：

提取所述货厢的模型中的零件模型，根据提取的所述零件模型对所述零件列表进行更新。

7.根据权利要求1或2所述的货厢模型的生成方法，其特征在于，所述进行实例化处理生成所述货厢的模型，包括：

按照每个总成中零件所在位置，对所述零件的零件模型进行装配；

对装配后的总成的模型进行实例化以生成所述货厢的模型。

8.一种货厢模型的生成系统，其特征在于，包括：

建模系统，用于获取货厢的各总成的设置参数，并根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，

所述建模系统根据所述各总成的设置参数和预设的零件列表，进行实例化处理生成所述货厢的模型，包括：所述建模系统针对所述货厢的每个总成，获取所述总成对应的零件列表，并根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，以及在存在可借用的零件时，获取所述可借用零件的模型，并根据所述总成中非可借用的剩余零件的第一零件参数和所述可借用零件的模型，进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述总成的设置参数中包括所述总成需要的每个零件的第一零件参数。

9.根据权利要求8所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，所述建模系统在未存在可借用的零件时，根据所述总成中每个零件的第一零件参数，生成零件模型，并进行实例化处理生成所述货厢的模型。

10.根据权利要求8或9所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，所述建模系统根据所述总成的设置参数，判断所述零件列表中是否包含所述总成可借用的零件，其中，所述建模系统获取所述总成中每个零件的零件标识，并查询所述零件列表中是否包含所述零件标识，以及在存在所述零件标识时，获取所述零件列表中所述零件标识对应的第二零件参数，并当所述第二零件参数与所述第一零件参数一致时，确定所述零件列表中所述零件标识对应的零件为所述可借用零件。

11.根据权利要求8所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，所述建模系统在进行实例化处理生成所述货厢的模型之后，还用于：

针对每个总成，根据所述总成中每个零件的质量，获取所述总成的重量，根据所述总成的重量，获取所述货厢的重量；

将所述货厢的重量与预设的参考重量进行比较，如果所述货厢的重量与所述参考重量的差值处于预设范围内，则确定所述货厢的模型通过重量检查。

12.根据权利要求8所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，还包括：

虚拟产品管理系统，用于存储生成的所述货厢的模型；和/或，

产品数字化生命周期管理系统，用于存储生成的所述货厢的模型。

13.根据权利要求12所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，所述建模系统还用于：

提取所述货厢的模型中的零件模型，根据提取的所述零件模型对所述零件列表进行更新。

14.根据权利要求8或9所述的货厢模型的生成系统，其特征在于，所述建模系统进行实例化处理生成所述货厢的模型，其中，所述建模系统按照每个总成中零件所在位置，对所述零件的零件模型进行装配，并对装配后的总成的模型进行实例化以生成所述货厢的模型。

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