CN109684639A - 短信识别方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种短信识别方法、装置及电子设备。短信识别方法，包括：获取待识别短信，其中，待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；对待识别短信进行分词处理，获得待识别短信对应的关键词集合，关键词集合包括一个以上关键词；基于短信识别模型和关键词集合，获得用于标识待识别短信的短信识别标签；将短信识别标签作为针对待识别短信的短信识别结果。该短信识别方法、装置及电子设备能够对待识别短信进行更为细致的标识，通过对其更为细致的分类来提高分类的准确率，因此，当该短信识别方法、装置及电子设备应用于垃圾短信拦截方案时，能够避免将对用户存在价值的待识别短信误判为垃圾短信。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种短信识别方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的移动终端，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手机、已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用智能手机打电话、收发短信等，实现随时随地快速通信。
短信由于具有短小精要、成本低廉等优点被人们广泛的使用，也正因为它使用的广泛性和成本低廉常被广告商、不法分子等所利用。人们常常会收到诸多垃圾短信，如：诈骗短信、广告短信、骚扰短信等等。目前，为了避免这些对用户来说无用甚至有害的垃圾短信对用户造成困扰，通常会对用户收到的待识别短信进行分类，然后对属于垃圾短信的这类短信进行拦截。但是，由于目前对短信的划分方案，实际上只是提供针对垃圾短信的几个分类选项供用户选择，故而，存在容易引起分类错误的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种短信识别方法、装置及电子设备，利用标签有效地对待识别短信进行更为细致的标识，以避免或者部分避免上述问题。
本发明实施例提供的短信识别方法，包括：
获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
进一步地，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签，包括：
对所述关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；
将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于所述每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签。
进一步地，所述短信识别模型中包括有预设分类类型集合，所述预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。
进一步地，所述将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，包括：
利用所述预设分类类型集合对所述每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算所述每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断所述每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在所述每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于所述预设评估阈值，则将所述M个预设标签作为所述短信识别标签。
进一步地，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签之后，所述方法还包括：
基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性。
进一步地，所述待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
进一步地，所述基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，所述方法还包括：
显示所述待识别短信的属性。
进一步地，所述基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，所述方法还包括：
判断短信发送方是否为短信发送号码；
若所述短信发送方为短信发送号码，则将所述短信发送号码以所述待识别短信的属性标识。
进一步地，所述将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果之后，所述方法还包括：
显示所述短信识别标签。
本发明实施例提供的短信识别装置，包括：
短信获取模块，用于获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
关键词集合获取模块，用于对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
短信识别标签获取模块，用于基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
短信识别结果获取模块，用于将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
进一步地，所述短信识别标签获取模块，具体用于：
对所述关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；
将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于所述每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签。
进一步地，所述短信识别模型中包括有预设分类类型集合，所述预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。
进一步地，所述短信识别标签获取模块，又具体用于：
利用所述预设分类类型集合对所述每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算所述每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断所述每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在所述每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于所述预设评估阈值，则将所述M个预设标签作为所述短信识别标签。
进一步地，所述短信识别装置，还包括：
短信属性获取模块，用于基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性。
进一步地，所述待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
进一步地，所述短信识别装置，还包括：
短信属性显示模块，用于显示所述待识别短信的属性。
进一步地，所述短信识别装置，还包括：
判断短信发送方判断模块，用于判断短信发送方是否为短信发送号码；
发送方号码标识模块，用于在所述短信发送方为短信发送号码时，将所述短信发送号码以所述待识别短信的属性标识。
进一步地，所述短信识别装置，还包括：
短信识别标签显示模块，用于显示所述短信识别标签。
本发明实施例提供的电子设备，包括处理器、存储器和上述短信识别装置，所述短信识别装置包括一个或多个存储于所述存储器并由所述处理器执行的软件功能模块。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，可以实现上述短信识别方法。
本发明实施例提供的短信识别方法、装置及电子设备能够获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据，对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词，基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签，以及将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。如此，针对待识别短信，即可通过该短信识别方法、装置及电子设备，确定出用于标识所述待识别短信的短信识别标签，且确定出的短信识别标签可以为多个，相对于现有技术中，只是对提供分类选项供用户选择的方案而言，该短信识别方法、装置及电子设备能够对待识别短信进行更为细致的标识，也即，能够对待识别短信进行更为细致的分类，通过对其更为细致的分类来提高分类的准确率，因此，当该短信识别方法、装置及电子设备应用于垃圾短信拦截方案时，能够避免将对用户存在价值的待识别短信误判为垃圾短信。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的电子设备的示意性结构框图。
图2为本发明实施例提供的一种短信识别方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的一种短信识别装置的示意性结构框图。
图标：100-电子设备；110-短信识别装置；111-短信获取模块；112-关键词集合获取模块；113-短信识别标签获取模块；114-短信识别结果获取模块；120-处理器；130-存储器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种应用短信识别方法及装置的电子设备100的示意性结构框图。其中，电子设备100可以是，但不限于手机、座机、可插sim卡的平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)等。进一步地，本发明实施例中，该电子设备100包括短信识别装置110、处理器120和存储器130。
处理器120和存储器130之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互，例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。短信识别装置110包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储在存储器130中或固化在电子设备100的操作系统(Operating System，OS)中的软件模块。处理器120用于执行存储器130中存储的可执行模块，例如，短信识别装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。处理器120可以在接收到执行指令后，执行计算机程序。
其中，处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器120也可以是通用处理器，例如，可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。此外，通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦编程只读存储器Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器130用于存储程序，处理器120在接收到执行指令后，执行该程序。
应当理解，图1所示的结构仅为示意，本发明实施例提供的电子设备100还可以具有比图1更少或更多的组件，或是具有与图1所示不同的配置。此外，图1所示的各组件可以通过软件、硬件或其组合实现。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的短信识别方法的流程示意图，该短信识别方法应用于图1所示的电子设备100，下面结合图2对该短信识别方法的具体流程及步骤进行详细阐述。所应说明的是，本发明提供的方法不以图2及以下所示的顺序为限制，以下结合图2对短信识别方法的具体流程及步骤进行详细阐述。
步骤S100，获取待识别短信，其中，待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据。
实际实施时，可以对电子设备中的短信接收模块进行监控，以检测短信接收模块是否接收到短信，当短信接收模块接收到短信时，拦截并获取该短信，作为待识别短信，此后，提取出识别短信的短信发送方身份信息和短信文本数据。
其中，短信发送方身份信息为用于表征短信发送方身份的表征信息，短信文本数据为短信内容。本发明实施例中，短信发送方身份信息可以是以文字类信息形式存在的表征信息，具体地，可以是电子设备中的预设通讯录所记载的联系人姓名或昵称等，例如，张三、李四、王二等，也可以是短信发送方预先设置的表征信息，例如，中国移动、建设银行、滴滴打车等。本发明实施例中，短信发送方身份信息也可以是以号码形式存在的表征信息，具体地，可以是短信发送方的手机号码、系统设置号码等。
步骤S200，对待识别短信进行分词处理，获得待识别短信对应的关键词集合，关键词集合包括一个以上关键词。
本发明实施例中，对待识别短信进行分词处理，是指将待识别短信的短信发送方身份信息和短信文本数据划分为一个个单独的关键词。
针对短信发送方身份信息，通常是将其作为一个单独的关键词。针对短信文本数据则可以根据实际的短信内容，通常是将其划分为多个单独的关键词。例如，当待识别短信的短信发送方身份信息为“招商银行信用卡”，短信文本数据为“招商银行信用卡激活成功，刷招商银行信用卡，累积分，兑换万元家乐福代金券”时，对该待识别短信进行分词处理，则根据短信发送方身份信息获得“招商银行信用卡”这个单独的关键词，根据短信文本数据获得“招商银行”、“信用卡”、“激活”、“成功”、“刷”、“累”、“积分”、“兑换”、“万元”、“家乐福”和“代金券”这11个单独的关键词。再例如，当待识别短信的短信发送方身份信息为“10086”，短信文本数据为“1030积分，兑换爱奇艺会员月卡”时，对该待识别短信进行分词处理，则根据短信发送方身份信息获得“10086”这个单独的关键词，根据短信文本数据获得“1030”、“积分”、“兑换”、“爱奇艺”、“会员”和“月卡”这6个单独的关键词。此外，需要说明的是，当短信文本数据中包括特殊符号，例如，“[]”、“()”、““””时，也可以将包括的特殊符号作为单独的关键词。
实际实施时，对待识别短信进行分词处理，可以采用基于字符串匹配的方法，也可以采用基于统计的方法，本发明实施例中对此不作具体限制。对待识别短信进行分词处理之后，获得的关键词会至少包括分词获得的每个关键词。
步骤S300，基于短信识别模型和关键词集合，获得用于标识待识别短信的短信识别标签。
本发明实施例中，获得待识别短信对应的关键词集合之后，将对关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量，具体可以通过调用预设的词语级向量模型实现。实际实施时，调用的词语级向量模型可以是，但不限于word2vec词语级向量模型或Glove词语级向量模型。可以理解的是，本发明实施例中，词语级向量是指能够表示词语语义特征的向量，也即，词语级向量是对词语的语义特征进行量化之后获得的。
获得每个关键词对应的参考词语级向量之后，将每个关键词对应的参考词语级向量输入短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，其中，M为整数，具体可以为大于或等于0的任意整数，也即，本发明实施例中，每个关键词对应的短信识别标签可以是0个，可以是1个，也可以是2个，还可以为多个等等，此外，不同的关键词对应的短信识别标签的数量可以不同。
本发明实施例中，短信识别模型模型中包括有多个预设标签，以及每个预设标签对应的标准词语级向量集合。其中，预设标签可以是“银行”、“政府”、“学校”、“医院”、“吃”、“穿”、“住”、“行”、“娱乐”等。针对某个预设标签，其标准词语级向量集合可以根据该预设标签对应的预设词语集合中包括的每个特征词获得。例如，预设标签“吃”对应的特征词集合中包括的特征词可以有火锅、串串、麻辣烫、奶茶、汉堡、冰淇淋等。再例如，预设标签“娱乐”对应的特征词集合中包括的特征词可以有KTV、欢唱、舞厅、游戏厅等。实际实施时，针对每个预设标签，对该预设标签对应的特征词集合中包括的每个特征词进行词语级向量处理，获得每个特征词对应的特征词词语级向量，此后，对所有特征词对应的特征词词语级向量进行整合，获得该预设标签的标准词语级向量集合。
实际实施时，作为第一种实施方式，针对某个关键词，将该关键词的参考词语级向量输入短信识别模型之后，计算该关键词的参考词语级向量与每个预设标签对应的标准词语级向量集合的匹配程度评估值，此后，选取大于预设评估阈值的匹配程度评估值，并将其对应的预设标签作为与该关键词对应的短信识别标签。
作为第二种实施方式，针对某个关键词，将该关键词的参考词语级向量输入短信识别模型之后，计算该关键词的参考词语级向量与每个预设标签对应的标准词语级向量集合的匹配程度评估值，此后，对获得的所有匹配程度评估值按照大小进行排序，并将匹配程度评估值排序靠前的M个预设标签作为与该关键词对应的短信识别标签。此处，靠前的M个预设标签可以是靠前的5个预设标签，也可以是靠前的8个预设标签，本发明实施例中对此不作具体限制。
需要说明的是，本发明实施例中，当关键词集合包括多个关键词时，可以将多个关键词对应的参考词语级向量以并行输入方式输入短信识别模型，也可以将多个关键词对应的参考词语级向量以串行输入方式输入短信识别模型，本发明实施例中对此不作具体限制。
为了提高获得的短信识别标签的准确性，同时为了提高短信识别标签的获得效率，本发明实施例中，短信识别模型中还可以包括预设分类类型集合，预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。实际实施时，预设分类集合中包括了6个分类类型，分别为来源行业/机构、内容、状态、元素、实体和行为。其中，来源行业/机构包括的预设标签可以为“银行”、“政府”、“学校”、“医院”、“超市”等，内容包括的预设标签可以为“吃”、“穿”、“住”、“行”、“娱乐”等，状态包括的预设标签可以为“成功”、“失败”等，元素包括的预设标签可以为“手机”、“座机”、“微信”等，实体包括的预设标签可以为“[]”、“()”、““””等，行为可以包括“兑换”、“消费”等。
基于以上描述，本发明实施例中，将每个关键词对应的参考词语级向量输入短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，具体可以包括以下步骤。
首先，利用预设分类类型集合对每个关键词对应的参考词语级向量进行分类，以确定对应的分类类型，并进一步计算每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值。由此可见，首先将每个关键词对应的参考词语级向量进行分类，是为了更加有针对性的对其进行处理，提高其和对应分类类型中的每个预设标签的匹配程度评估值的准确率。此处操作的原因在于，可能不同的分类类型中具有相同的预设标签，故而如果事先分类的不正确，那么该关键词对应的参考词语级向量在不同的分类中匹配的预设标签的评估值可能不同，如此，则会造成误判评估值的问题，故而，事先对关键词进行分类是非常有必要的。
此后，作为第一种实施方式，可以判断每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值，若在每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于预设评估阈值，则将M个预设标签作为短信识别标签。作为第二种实施方式，可以对所有匹配程度评估值按照大小进行排序，并将匹配程度评估值排序靠前的M个预设标签作为与该关键词对应的短信识别标签。此处，靠前的M个预设标签可以是靠前的1个预设标签，也可以是靠前的3个预设标签，本发明实施例中对此不作具体限制。可以理解的是，本发明实施例中，用于标识待识别短信的短信识别标签，即包括该待识别短信中所有关键词对应的短信识别标签。
继续上面的例子，待识别短信的短信发送方身份信息为“招商银行信用卡”，短信文本数据为“招商银行信用卡激活成功，刷招商银行信用卡，累积分，兑换万元家乐福代金券”，对该待识别短信进行分词处理，根据短信发送方身份信息获得“招商银行信用卡”这个单独的关键词，根据短信文本数据获得“招商银行”、“信用卡”、“激活”、“成功”、“刷”、“累”、“积分”、“兑换”、“万元”、“家乐福”和“代金券”这11个单独的关键词。以“招商银行信用卡”、“招商银行”和“信用卡”为例，其对应的短信识别标签为“银行”，则将“银行”作为该待识别短信的短信识别标签，以“代金券”为例，其对应的短信识别标签为“消费”，则将“消费”也作为该待识别短信的短信识别标签，以“家乐福”为例，其对应的短信识别标签为“超市”，则将“超市”也作为该待识别短信的短信识别标签。
步骤S400，将短信识别标签作为针对待识别短信的短信识别结果。作为一种可选的实施例，将所述短信识别标签作为针对待识别短信的短信识别结果之后，还可以显示该短信识别标签，以供用户查看。
实际实施时，作为一种可选的实施例，还可以基于待识别短信的短信识别标签，获得待识别短信的属性。待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服等。例如，某条待识别短信的短信识别标签包括“超市”和“消费”，则可以将该条待识别短信的属性确定为广告，包括“银行”，则可以将该条待识别短信的属性确定为银行，若同时包括“超市”、“消费”和“银行”，则可以将该条待识别短信的属性确定为广告和银行。
通过上述可选的实施例，可以基于获得的短信识别标签进一步确定出待识别短信的属性，进而对待识别短信进行更进一步的分析判定，提高对待识别短信的分析细致度和准确率。另外，显示所述待识别短信的属性，能够直接将待识别短信的属性提供给用户，而避免用户根据标签进行二次分析。
基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，还可以判断短信发送方身份信息是否为以号码形式存在的表征信息，若短信发送方身份信息是以号码形式存在的表征信息，则将短信发送方身份信息以待识别短信的属性进行标识。也就是说，当待识别短信被发送至短信显示模块进行显示时，可利用待识别短信的属性替代短信发送方身份信息进行显示。例如，待识别短信的属性为“银行”，短信发送方身份信息为“9553X”，那么可以利用“银行”替代“9553X”进行显示。由此，可以更为直观清楚的向用户展示该待识别短信，避免用户只以号码形式存在的短信发送方身份信息为基础来操作待识别短信，进而产生误操作的情况。
作为一种可选的实施例，在获得待识别短信的属性之后，还可以根据确定的属性，判断该条待识别短信是否为垃圾短信。若该条待识别短信为垃圾短信，则需要拦截，若该条待识别短信为正常短信，则不需要拦截。实际实施时，可以预先设置垃圾短信属性集合和正常短信属性集合，其中，垃圾短信属性集合中可以包括欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、企业商家、通讯等，正常短信属性集合可以包括快递、出租车、银行、支付、客服的待识别短信等。针对某条待识别短信，若该条待识别短信的属性隶属于垃圾短信属性集合，则判定该条待识别短信为垃圾短信，若该条待识别短信的属性隶属于正常短信属性集合，则判定该条待识别短信为正常短信。此外，为了满足不同用户的个性化需求，本发明实施例中，在接收到用户设置请求后，还可以根据用户设置请求，将与该用户设置请求对应的属性从垃圾短信属性集合中移除，并添加至正常短信属性集合，或将与该用户设置请求对应的属性从正常短信属性集合中移除，并添加至垃圾短信属性集合。
针对某条待识别短信，若该条待识别短信不需要拦截，则将该条待识别短信发送至短信接收模块，以使短信接收模块将该条待识别短信发送至短信显示模块，并显示。实际实施时，也可以将该条待识别短信和该条待识别短信的属性发送至短信接收模块，以使短信接收模块将该条待识别短信和该条待识别短信的属性发送至短信显示模块，并显示。也可以，将该条待识别短信和该条待识别短信的短信识别标签发送至短信接收模块，以使短信接收模块将该条待识别短信和该条待识别短信的属性发送至短信显示模块，并显示。还可以将该条待识别短信、该条待识别短信的属性，以及该条待识别短信的短信识别标签发送至短信接收模块，以使短信接收模块将该条待识别短信、该条待识别短信的属性，以及该条待识别短信的短信识别标签同步发送至短信显示模块，并显示。
基于与上述短信识别方法同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种一种短信识别装置。请参阅图3，本发明实施例提供的短信识别装置包括短信获取模块111、关键词集合获取模块112、短信识别标签获取模块113和短信识别结果获取模块114。
短信获取模块111用于获取待识别短信，其中，待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据。
关于短信获取模块111的描述具体可参考上述步骤S100的详细描述，也即，步骤S100可以由短信获取模块111执行，此处不再赘述。
关键词集合获取模块112用于对待识别短信进行分词处理，获得待识别短信对应的关键词集合，关键词集合包括一个以上关键词。
关于关键词集合获取模块112的描述具体可参考上述步骤S200的详细描述，也即，步骤S200可以由关键词集合获取模块112执行，此处不再赘述。
短信识别标签获取模块113用于基于短信识别模型和关键词集合，获得用于标识待识别短信的短信识别标签。
短信识别标签获取模块113，具体用于：
对关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；将每个关键词对应的参考词语级向量输入短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识待识别短信的短信识别标签。
短信识别模型中包括有预设分类类型集合，预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。基于此，短信识别标签获取模块113，又具体用于：
利用预设分类类型集合对每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于预设评估阈值，则将M个预设标签作为短信识别标签。
关于短信识别标签获取模块113的描述具体可参考上述步骤S300的详细描述，也即，步骤S300可以由短信识别标签获取模块113执行，此处不再赘述。
短信识别结果获取模块114，用于将短信识别标签作为针对待识别短信的短信识别结果。
关于短信识别结果获取模块114的描述具体可参考上述步骤S400的详细描述，也即，步骤S400可以由短信识别结果获取模块114执行，此处不再赘述。
可选地，本发明实施例中，短信识别装置还包括短信属性获取模块。
短信属性获取模块用于基于待识别短信的短信识别标签，获得待识别短信的属性。待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
可选地，本发明实施例中，短信识别装置还包括短信属性显示模块。
短信属性显示模块用于显示待识别短信的属性。
可选地，本发明实施例中，短信识别装置还包括判断短信发送方判断模块和发送方号码标识模块。
判断短信发送方判断模块用于判断短信发送方是否为短信发送号码。
发送方号码标识模块用于在短信发送方为短信发送号码时，将短信发送号码以待识别短信的属性标识。
可选地，本发明实施例中，短信识别装置还包括短信识别标签显示模块。
短信识别标签显示模块用于显示短信识别标签。
综上所述，本发明实施例提供的短信识别方法、装置及电子设备能够获取待识别短信，其中，待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据，对待识别短信进行分词处理，获得待识别短信对应的关键词集合，关键词集合包括一个以上关键词，基于短信识别模型和关键词集合，获得用于标识待识别短信的短信识别标签，以及将短信识别标签作为针对待识别短信的短信识别结果。如此，针对待识别短信，即可通过该短信识别方法、装置及电子设备，确定出用于标识待识别短信的短信识别标签，且确定出的短信识别标签可以为多个，相对于现有技术中，只是对提供分类选项供用户选择的方案而言，该短信识别方法、装置及电子设备能够对待识别短信进行更为细致的标识，也即，能够对待识别短信进行更为细致的分类，通过对其更为细致的分类来提高分类的准确率，因此，当该短信识别方法、装置及电子设备应用于垃圾短信拦截方案时，能够避免将对用户存在价值的待识别短信误判为垃圾短信。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包括，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本公开的可选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本公开的保护范围之内。
A1.一种短信识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
A2.根据权利要求A1所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签，包括：
对所述关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；
将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于所述每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签。
A3.根据权利要求A2所述的短信识别方法，其特征在于，所述短信识别模型中包括有预设分类类型集合，所述预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。
A4.根据权利要求A3所述的短信识别方法，其特征在于，所述将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，包括：
利用所述预设分类类型集合对所述每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算所述每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断所述每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在所述每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于所述预设评估阈值，则将所述M个预设标签作为所述短信识别标签。
A5.根据权利要求A1所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签之后，所述方法还包括：
基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性。
A6.根据权利要求A5所述的短信识别方法，其特征在于，所述待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
A7.根据权利要求A5或A6所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，所述方法还包括：
显示所述待识别短信的属性。
A8.根据权利要求A5或A6所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，所述方法还包括：
判断短信发送方是否为短信发送号码；
若所述短信发送方为短信发送号码，则将所述短信发送号码以所述待识别短信的属性标识。
A9.根据权利要求A1所述的短信识别方法，其特征在于，所述将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果之后，所述方法还包括：
显示所述短信识别标签。
B10.一种短信识别装置，其特征在于，包括：
短信获取模块，用于获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
关键词集合获取模块，用于对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
短信识别标签获取模块，用于基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
短信识别结果获取模块，用于将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
B11.根据权利要求B10所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别标签获取模块，具体用于：
对所述关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；
将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于所述每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签。
B12.根据权利要求B11所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别模型中包括有预设分类类型集合，所述预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。
B13.根据权利要求B12所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别标签获取模块，又具体用于：
利用所述预设分类类型集合对所述每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算所述每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断所述每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在所述每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于所述预设评估阈值，则将所述M个预设标签作为所述短信识别标签。
B14.根据权利要求B10所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别装置，还包括：
短信属性获取模块，用于基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性。
B15.根据权利要求B14所述的短信识别装置，其特征在于，所述待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
B16.根据权利要求B14或B15所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别装置，还包括：
短信属性显示模块，用于显示所述待识别短信的属性。
B17.根据权利要求B14或B15所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别装置，还包括：
判断短信发送方判断模块，用于判断短信发送方是否为短信发送号码；
发送方号码标识模块，用于在所述短信发送方为短信发送号码时，将所述短信发送号码以所述待识别短信的属性标识。
B18.根据权利要求B10所述的短信识别装置，其特征在于，所述短信识别装置，还包括：
短信识别标签显示模块，用于显示所述短信识别标签。
C19.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和权利要求B10-B18所述的短信识别装置，所述短信识别装置包括一个或多个存储于所述存储器并由所述处理器执行的软件功能模块。
D20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，可以实现权利要求A1-A9中任意一项所述的短信识别方法。
Claims (10)
1.一种短信识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
2.根据权利要求1所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签，包括：
对所述关键词集合中的每个关键词进行词语级向量处理，获得每个关键词对应的参考词语级向量；
将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，M为整数；
基于所述每个关键词对应的M个短信识别标签，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签。
3.根据权利要求2所述的短信识别方法，其特征在于，所述短信识别模型中包括有预设分类类型集合，所述预设分类类型集合中的每个预设分类类型中包括有各自的预设标签。
4.根据权利要求3所述的短信识别方法，其特征在于，所述将所述每个关键词对应的参考词语级向量输入所述短信识别模型，获得每个关键词对应的M个短信识别标签，包括：
利用所述预设分类类型集合对所述每个关键词对应的参考词语级向量进行分类；
计算所述每个关键词对应的参考词语级向量与对应分类类型中的每个预设标签匹配程度评估值；
判断所述每个预设标签匹配程度评估值是否大于预设评估阈值；
若在所述每个预设标签对应的概率值中，有M个预设标签的概率评估值大于所述预设评估阈值，则将所述M个预设标签作为所述短信识别标签。
5.根据权利要求1所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签之后，所述方法还包括：
基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性。
6.根据权利要求5所述的短信识别方法，其特征在于，所述待识别短信的属性包括：欺诈、骚扰、广告、猎头招聘、保险理财、房产中介、快递、出租车、企业商家、银行、通讯、支付、客服。
7.根据权利要求5或6所述的短信识别方法，其特征在于，所述基于所述待识别短信的短信识别标签，获得所述待识别短信的属性之后，所述方法还包括：
显示所述待识别短信的属性。
8.一种短信识别装置，其特征在于，包括：
短信获取模块，用于获取待识别短信，其中，所述待识别短信包括短信发送方身份信息和短信文本数据；
关键词集合获取模块，用于对所述待识别短信进行分词处理，获得所述待识别短信对应的关键词集合，所述关键词集合包括一个以上关键词；
短信识别标签获取模块，用于基于短信识别模型和所述关键词集合，获得用于标识所述待识别短信的短信识别标签；
短信识别结果获取模块，用于将所述短信识别标签作为针对所述待识别短信的短信识别结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和权利要求8所述的短信识别装置，所述短信识别装置包括一个或多个存储于所述存储器并由所述处理器执行的软件功能模块。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，可以实现权利要求1-7中任意一项所述的短信识别方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190426 |