CN109683966A - 一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法 - Google Patents

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刘晖
聂曌
马城城
张琛
高琳颖
黎小玉
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Abstract

本发明属于计算机图形领域，提供一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，对GPU图形命令进行重新配置从而优化性能。技术方案包括：在OpenGL驱动软件中增加软件配置统计(1)和数据量统计(2)的步骤；软件配置统计(1)，统计图形API接口信息和图形特征信息；数据量统计(2)，统计软件处理的数据量信息；统计信息(3)，将软件配置统计(1)和数据量统计(2)的统计结果进行汇总，形成统计信息；配置方案生成(4)，根据统计信息及GPU设备属性信息综合分析，形成性能提升的优化配置方案；命令同步发送(5)，首先发送根据配置方案生成(4)中生成的优化配置方案，然后发送命令缓冲中的命令。

Description

一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法
技术领域
本发明属于计算机图形领域，尤其涉及一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法。
背景技术
只有OpenGL图形应用和GPU设备资源状态完美的结合才能将性能发挥，传统OpenGL驱动仅实现参数处理、命令生成，无法根据图形应用特征调整GPU设备配置。
发明内容
本发明的目的是：
本发明主要提供一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，对GPU图形命令进行重新配置从而优化性能。
本发明的解决方案是：
一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，包括：
在OpenGL驱动软件中增加软件配置统计1和数据量统计2的步骤；
软件配置统计1，统计图形API接口信息和图形特征信息；
数据量统计2，统计软件处理的数据量信息；
统计信息3，将软件配置统计1和数据量统计2的统计结果进行汇总，形成统计信息；
配置方案生成4，根据统计信息及GPU设备属性信息综合分析，形成性能提升的优化配置方案；
命令同步发送5，首先发送根据配置方案生成4中生成的优化配置方案，然后发送命令缓冲中的命令。
所述图形API接口信息包括API个数、API种类、不同API的使用频率。
所述软件处理的数据量信息包括顶点数量、像素数据。
本发明的有益效果是：
本发明主要提供一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，通过在OpenGL驱动软件中增加API统计、数据量统计，并在设备具体工作之前，根据统计信息及设备属性信息将设备配置为服务当前应用的最佳状态，进而实现GPU任务处理性能优化。
附图说明
图1为本发明的方法模块图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步详细描述。
如图1所示，一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，包括软件配置统计1、数据量统计2、统计信息3、配置方案生成4、命令同步发送5。
软件配置统计1，统计图形API接口信息和图形特征信息，其中图形API接口信息统计主要包括API个数、API种类、不同API的使用频率等；
数据量统计2，统计软件处理的数据量信息，主要包括顶点数量等；
统计信息3，根据软件配置统计1和数据量统计2的结果，记录统计信息；
配置方案生成4，根据统计信息3及GPU设备属性信息综合分析，设计有利于性能提升的优化配置方案；其中，根据统计信息及GPU设备属性信息设计优化配置方案的策略可以由设计者自行决定，不属于本专利研究的重点。
命令同步发送5，根据配置方案4生成中的设计与命令缓冲中的命令进行同步，最后发送命令。

Claims (4)

1.一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，其特征在于，包括：
在OpenGL驱动软件中增加软件配置统计(1)和数据量统计(2)的步骤；
软件配置统计(1)，统计图形API接口信息和图形特征信息；
数据量统计(2)，统计软件处理的数据量信息；
统计信息(3)，将软件配置统计(1)和数据量统计(2)的统计结果进行汇总，形成统计信息；
配置方案生成(4)，根据统计信息及GPU设备属性信息综合分析，形成性能提升的优化配置方案；
命令同步发送(5)，首先发送根据配置方案生成(4)中生成的优化配置方案，然后发送命令缓冲中的命令。
2.如权利要求1所述的一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，其特征在于，
所述图形API接口信息包括API个数、API种类、不同API的使用频率。
3.如权利要求1所述的一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，其特征在于，
所述软件处理的数据量信息包括顶点数量。
4.如权利要求1所述的一种面向设备优化的OpenGL驱动实现方法，其特征在于，
所述软件处理的数据量信息包括像素数据。
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