CN109683809A - 一种数据存储方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于计算机技术领域,提供了一种数据存储方法及终端,该方法包括:获取待存储的目标数值;将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。上述方式,将存储区域划分为多个子存储区域,根据存储数据、最小刻度值以及子存储区域个数之间的计算结果与子存储区域之间的对应关系,将数据存储至不同的子存储区域中,使得带电可擦可编程读写存储器的存储寿命不再制约保存变量的最小刻度与最大限度,提高了存储效率,提升了查询速度。

Description

一种数据存储方法及终端
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种数据存储方法及终端。
背景技术
随着互联网的快速发展,电子产品的数据量也在不断增长,数据存储及其访问越来越重要。目前,数据量传统的保存方式是,数据量每增加0.01便保存到带电可擦可编程读写存储器(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)中的固定地址。这样的存储方式,因EEPROM的存储寿命制约了保存变量的最小刻度与最大限度,降低了存储效率和查询速度。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据存储方法及终端,以解决现有技术中,通过固定地址存储数据,导致EEPROM的存储寿命制约了保存变量的最小刻度与最大限度,降低了存储效率和查询速度的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据存储方法,包括:
获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端,该终端包括:
获取单元,用于获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
第一计算单元,用于将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
第二计算单元,用于将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
存储单元,用于根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
本发明实施例的第三方面提供了另一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行以下步骤:
获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
本发明实施例,通过获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。上述方式,根据存储区域的最大满度值、最小刻度值以及最大存储次数之间的计算结果,将存储区域划分为多个子存储区域,根据存储数据、最小刻度值以及子存储区域个数之间的计算结果与子存储区域之间的对应关系,将数据存储至不同的子存储区域中,使得EEPROM的存储寿命不再制约保存变量的最小刻度与最大限度,提高了存储效率,提升了查询速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种数据存储方法的实现流程图;
图2是本发明另一实施例提供的一种数据存储方法的实现流程图;
图3是本发明一实施例提供的一种终端的示意图;
图4是本发明另一实施例提供的一种终端的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种数据存储方法的示意流程图。本实施例中数据编码方法的执行主体为终端,终端包括但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)等移动终端,还可以包括台式电脑等终端。如图1所示的数据存储方法可包括:
S101:获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值。
终端在检测到数据存储请求时,获取待存储的目标数值。目标数值为累积变量的值,累积变量是指随着时间的变化而变化的变量,累积变量包括但不限于电量。目标数值是一直在累加的变量值,如目标数值以2为单位来累加,则目标数值依次为2、4、6、8等。
检测到数据存储请求可以是,用户点击终端中的数据存储选项触发终端生成数据存储请求。
在另一实施方式中,终端可以自动检测待存储的目标数值是否为最小刻度值的整数倍,当待存储的目标数值为最小刻度值的整数倍时,获取待存储的目标数值。
具体地,终端检测此时待存储的数值是否为最小刻度值的整数倍,若此时数值为最小刻度值的整数倍,则获取此时的待存储的目标数值;若此时数值不是最小刻度值的整数倍,则不获取该数值。最小刻度值为用户想要在存储区域中存储数据的最小分度值,也是标识存储累积变量的最小单位。
S102:将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位。
预设的最小刻度值是用户根据实际情况预先设置的。最小刻度值为用户想要在存储区域中存储数据的最小分度值,例如,存储的数据为电量时,用户可根据实际情况将最小刻度值设置为2度、5度、8度等,根据不同的需求设置不同的最小刻度值,此处不作限制。存储区域为带电可擦可编程读写存储器(Electrically Erasable Programmable read onlymemory,EEPROM)的存储区域。
同时最小刻度值也是标识存储累积变量的最小单位,即待存储的目标数值每次递增最小刻度值的大小。例如,最小刻度值为2度,则待存储的目标数值递增的方式为2、4、6、8等,即目标数值以2为最小单位累计。
将获取到的待存储的目标数值除以预先设置好的最小刻度值得到的商为第一数值。
例如,当目标数值为400,最小刻度值为2时,用400除以2得到的商为200,此时第一数值为200;当目标数值为402,最小刻度值为2时,用402除以2得到的商为201,此时第一数值为201;当目标数值404,最小刻度值为2时,用404除以2得到的商为202,此时第一数值为202;
S103:将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到。
预设数值表示预设的子存储区域的个数,是根据存储区域的最大满度值(最大满度值为存储器的存储区域所能存储的数据的最大限度值)、最小刻度值、存储区域的最大存储次数(存储器最多能存储数据的次数)计算得到的。
具体地,最大满度值除以最小刻度值再除以最大存储次数得到商值,基于该商值确定预设数值,预设数值大于或等于该商值。例如,存储的累积变量为电量,若存储区域的最大满度值为2000度,最小刻度值设置为2度,最大存储次数为100次,则2000除以2再除以100得到商值为10,此时预设数值可以等于10或大于10。值得说明的是,此处举例仅为示例性说明,在其他实施例中,最大满度值、最小刻度值以及最大存储次数可以为其他数值,此处不做限制。
将第一数值对预设数值进行取余运算是指用第一数值除以预设数值获取运算结果中的余数,该余数为第二数值。
以S102中所计算得到的第一数值为例,当第一数值为200,预设数值为10时,200除以10的余数为0,此时第二数值为0;当第一数值为201,预设数值为10时,201除以10的余数为1,此时第二数值为1;当第一数值为202,预设数值为10时,202除以10的余数为2,此时第二数值为2。
S104:根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
根据取余运算结果与子存储区域之间的预设对应关系,确定第二数值对应的目标子存储区域,并将获取的目标数值存储至第二数值对应的目标子存储区域中。即根据第一数值除以预设数值得到的余数与子存储区域之间的预设对应关系,确定第二数值对应的目标子存储区域,并将获取的目标数值存储至第二数值对应的目标子存储区域中。该对应关系为用户根据实际情况预先设置好的。
例如,取余运算结果与子存储区域之间的对应关系可以为一一对应。假设获取的待存储的目标数值依次为402、404、406、408、410时,此时得到的取余运算结果分别为1、2、3、4、5,子存储区域分别为区域1、区域2、区域3、区域4、区域5。那么第二数值为1时,对应的目标子存储区域为区域1,将目标数值402存储至第二数值1对应的目标子存储区域1中;第二数值为2时,对应的目标子存储区域为区域2,将目标数值404存储至第二数值2对应的目标子存储区域2中;第二数值为3时,对应的目标子存储区域为区域3,将目标数值406存储至第二数值3对应的目标子存储区域3中;以此类推,得到第二数值对应的目标子存储区域,并将获取的目标数值存储至第二数值对应的目标子存储区域中。
或者,取余运算结果与子存储区域之间的对应关系也可以为取余运算结果加一后与子存储区域一一对应。假设获取的待存储的目标数值依次为400、402、404、406、408时,此时得到的取余运算结果分别为0、1、2、3、4,子存储区域分别为区域1、区域2、区域3、区域4、区域5,取余运算结果分别加一后为1、2、3、4、5。那么第二数值为0时,对应的目标子存储区域为区域1,将目标数值400存储至第二数值0对应的目标子存储区域1中;第二数值为1时,对应的目标子存储区域为区域2,将目标数值402存储至第二数值1对应的目标子存储区域2中;第二数值为2时,对应的目标子存储区域为区域3,将目标数值404存储至第二数值2对应的目标子存储区域3中;以此类推,得到第二数值对应的目标子存储区域,并将获取的目标数值存储至第二数值对应的目标子存储区域中。
再或者,取余运算结果与子存储区域之间的对应关系还可以为反向对应。假设获取的待存储的目标数值依次为402、404、406、408、410时,此时得到的取余运算结果分别为1、2、3、4、5,子存储区域分别为区域1、区域2、区域3、区域4、区域5。那么第二数值为1时,对应的目标子存储区域为区域5,将目标数值402存储至第二数值1对应的目标子存储区域5中;第二数值为2时,对应的目标子存储区域为区域4,将目标数值404存储至第二数值2对应的目标子存储区域4中;第二数值为3时,对应的目标子存储区域为区域3,将目标数值406存储至第二数值3对应的目标子存储区域3中;以此类推,得到第二数值对应的目标子存储区域,并将获取的目标数值存储至第二数值对应的目标子存储区域中。
值得说明的是,此处举例仅为示例性说明,在其他实施例中,取余运算结果与子存储区域之间的对应关系也可以设置为其他对应方式,此处不做限制。
上述方案,通过获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。上述方式,根据存储区域的最大满度值、最小刻度值以及最大存储次数之间的计算结果,将存储区域划分为多个子存储区域,根据存储数据、最小刻度值以及子存储区域个数之间的计算结果与子存储区域之间的对应关系,将数据存储至不同的子存储区域中,使得EEPROM的存储寿命不再制约保存变量的最小刻度与最大限度,提高了存储效率,提升了查询速度。
请参见图2,图2是本发明的另一实施例提供的一种数据存储方法的示意流程图。本实施例中处理考核数据的方法的执行主体为终端,终端包括但不限于智能手机、平板电脑、PDA等移动终端,还可以包括台式电脑等终端。如图2所示的数据存储方法可包括:
S201:获取所述存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述最大存储次数。
终端获取存储区域的最大满度值、最小刻度值以及最大存储次数。
存储区域可以是存储设备中的存储区域,例如存储器、专用存储系统等,此处不作限制,本实施例用存储器进行示例说明。
最大满度值为存储器的存储区域所能存储的数据的最大限度值,例如,存储的数据为电量时,存储区域的最大满度值可能为2000度、8000度、10000度等,根据不同的存储器有不同的最大满度值,此处不作限制。
最小刻度值为用户想要在存储区域中存储数据的最小分度值,例如,存储的数据为电量时,用户可根据实际情况将最小刻度值设置为2度、5度、8度等,根据不同的需求设置不同的最小刻度值,此处不作限制。
同时最小刻度值也是标识存储累积变量的最小单位,即待存储的目标数值每次递增最小刻度值的大小。例如,最小刻度值为2度,则待存储的目标数值每次递增2,例如待存储的目标数值依次为2、4、6、8、10等,即目标数值以2为最小单位累计。
最大存储次数是指存储器最多能存储数据的次数,即存储器的寿命,每个存储器的最大存储次数不同,例如,存储器的最大存储次数可能为100次、10000次、10万次,每次存储数据都会消耗存储器寿命。若存储器最大存储次数为100次,则存储100次数据后这个存储器就不可以再使用了。根据不同的存储器有不同的最大存储次数,此处不作限制。
S202:将所述最大满度值除以所述最小刻度值以及所述最大存储次数,得到商值。
先用最大满度值除以最小刻度值,再用最大满度值除以最小刻度值得到的数值除以最大存储次数,得到最后的商值。
例如,存储的数据为电量,若存储区域的最大满度值为2000度,最小刻度值设置为2度,最大存储次数为100次,则2000除以2再除以100得到商值为10;若存储区域的最大满度值为2000度,最小刻度值设置为4度,最大存储次数为100次,则2000除以4再除以100得到商值为5。
S203:基于所述商值将所述存储区域划分为预设数值的子存储区域;所述预设数值大于或等于所述商值。
根据计算得到的商值将存储区域划分为预设数值的子存储区域,预设数值大于或等于商值。
例如,根据S202中描述的方法计算商值。当商值为5时,预设数值不小于5,预设数值可以为5、6、10等。此时,子存储区域具体可以为区域1、区域2、区域3、区域4、区域5,或者为区域1、区域2、区域3、区域4、区域5、区域6等。当商值为10时,预设数值不小于10,预设数值可以为10、11、20等。此时,子存储区域具体可以为区域1、区域2……区域10,或者为区域1、区域2……区域11等。预设数值只需大于或等于商值,即划分的子存储区域的个数只需大于或等于商值就可以,具体划分多少个子存储区域,用户可根据实际情况进行设置,此处不做限制。
S204:获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值。
本实施例中S204与上一实施例中的S101完全相同,具体请参阅上一实施例中S101的相关描述,此处不赘述。
进一步地,S204具体为:当检测到所述待存储的目标数值为所述最小刻度值的整数倍时,获取所述待存储的目标数值。
终端检测到待存储的目标数值为最小刻度值的整数倍时,获取当前的待存储的目标数值。
例如,存储的累积变量为电量,最小刻度值设置为4度,终端依次检测到待存储的目标数值为4、8、12、16等时,获取这些待存储的目标数值。
优选地,为了更全面的获取待存储的目标数值,终端周期性检测到待存储的目标数值是否为最小刻度值的整数倍。比如,用户可设置终端每一秒检测一次待存储的目标数值,当检测到待存储的目标数值为最小刻度值的整数倍时,获取待存储的目标数值。具体的周期时间用户可根据实际情况进行设置,在周期时间内检测的次数越多,获取的目标数值更全面。
S205:将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
本实施例中S205与上一实施例中的S102完全相同,具体请参阅上一实施例中S102的相关描述,此处不赘述。
S206:将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
本实施例中S206与上一实施例中的S103完全相同,具体请参阅上一实施例中S103的相关描述,此处不赘述。
S207:根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
本实施例中S207与上一实施例中的S104完全相同,具体请参阅上一实施例中S104的相关描述,此处不赘述。
可选地,为了方便用户获取当前最新存储数据,S207之后还可包括S208:从所述存储区域中读取所述累积变量的当前值。
从存储区域中读取累积变量的当前值。终端可以通过获取最后一次存储的最新的数值,得到累积变量的当前值。例如,终端获取距离当前时刻最近的时刻在存储区域存储的数值,即为累积变量的当前值。
终端也可以通过获取存储区域中存储时长最短的数值,得到累积变量的当前值。终端获取存储区域中存储的所有数值的存储时长,存储时长最短的数值,即为累积变量的当前值。
例如,终端在8:00存储第一个目标数值4,在8:02存储第二个目标数值8,在8:04存储第三个目标数值12,以此类推,在8:30存储第十六个目标数值64。终端在8:31时获取存储区域中存储的所有数值的存储时长,第一个目标数值4的存储时长为31分钟,第二个目标数值8的存储时长为29分钟,第三个目标数值12的存储时长为27分钟,以此类推,第十六个目标数值64的存储时长为1分钟。第十六个目标数值64的存储时长最短,即目标数值64为累积变量的当前值。
终端还可以通过获取存储区域中的最大数值,得到累积变量的当前值。
进一步地,S208具体可以为:遍历所述存储区域的所有子存储区域,从所述子存储区域中读取最大数值,得到所述累积变量的当前值。
遍历存储区域的所有子存储区域,从子存储区域中读取最大数值,得到累积变量的当前值。
具体可以是,用户预设一个基准值,该基准值为变量,作为与存储区域中存储数值比较大小的参照值,基准值的初始值等于最小刻度值。例如,最小刻度值为4,则基准值的初始值设为4。
首先获取第一个子存储区域存储的第一个数值与基准值比较大小,若该数值大于基准值,则将该数值赋值于基准值;若该数值等于基准值,则基准值不变。继续获取第一个子存储区域存储的第二个数值,与第一次比较后得到的基准值进行比较,比较方法同前述,以此类推,当第一个子存储区域中的所有数值都比较完成之后,获取第二个子存储区域中的数值继续进行比较,以此类推,直至遍历所有的子存储区域。此时读取当前的基准值,即为累积变量的当前值。
优选地,为了提高读取速度,终端还可以同时在各个子存储区域中获取各个子存储区域中的最大数值,然后将获取到的各个区域中的最大数值进行比较,得到所有子存储区域中的最大数值,即为累积变量的当前值。
上述方案,通过获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。上述方式,根据存储区域的最大满度值、最小刻度值以及最大存储次数之间的计算结果,将存储区域划分为多个子存储区域,根据存储数据、最小刻度值以及子存储区域个数之间的计算结果与子存储区域之间的对应关系,将数据存储至不同的子存储区域中,使得EEPROM的存储寿命不再制约保存变量的最小刻度与最大限度,提高了存储效率,提升了查询速度。
请参见图3,图3是本发明一实施例提供的一种终端的示意图。终端包括的各单元用于执行图1、图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1、图2各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3,终端3包括:
获取单元310,用于获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
第一计算单元320,用于将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
第二计算单元330,用于将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
存储单元340,用于根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
进一步地,获取单元310具体用于:当检测到所述待存储的目标数值为所述最小刻度值的整数倍时,获取所述待存储的目标数值。
进一步地,终端还包括:
第一获取单元,用于获取所述存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述最大存储次数;
运算单元,用于将所述最大满度值除以所述最小刻度值以及所述最大存储次数,得到商值;
划分单元,用于基于所述商值将所述存储区域划分为预设数值的子存储区域;所述预设数值大于或等于所述商值。
进一步地,终端还包括:
读取单元,用于从所述存储区域中读取所述累积变量的当前值。
进一步地,读取单元具体用于:
遍历所述存储区域的所有子存储区域,从所述子存储区域中读取最大数值,得到所述累积变量的当前值。
请参见图4,图4是本发明另一实施例提供的一种终端的示意图。如图4所示,该实施例的终端4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个终端的数据编码方法实施例中的步骤,例如图1所示的S101至S104。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各单元的功能,例如图3所示单元310至340功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端4中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成获取单元、第一计算单元、第二计算单元以及存储单元,各单元具体功能如上所述。
所述终端可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端4的示例,并不构成对终端4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出终端、网络接入终端、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元,例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储终端,例如所述终端4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储终端。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据存储方法,其特征在于,包括:
获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
2.如权利要求1所述的数据存储方法,其特征在于,所述获取待存储的目标数值之前,还包括:
获取所述存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述最大存储次数;
将所述最大满度值除以所述最小刻度值以及所述最大存储次数,得到商值;
基于所述商值将所述存储区域划分为预设数值的子存储区域;所述预设数值大于或等于所述商值。
3.如权利要求1所述的数据存储方法,其特征在于,所述获取待存储的目标数值,包括:
当检测到所述待存储的目标数值为所述最小刻度值的整数倍时,获取所述待存储的目标数值。
4.如权利要求1所述的数据存储方法,其特征在于,所述根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域之后,还包括:
从所述存储区域中读取所述累积变量的当前值。
5.如权利要求4所述的数据存储方法,其特征在于,所述从所述存储区域中读取所述累积变量的当前值,包括:
遍历所述存储区域的所有子存储区域,从所述子存储区域中读取最大数值,得到所述累积变量的当前值。
6.一种终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待存储的目标数值;所述目标数值为累积变量的值;
第一计算单元,用于将所述目标数值除以预设的最小刻度值,得到第一数值;所述最小刻度值标识存储累积变量的最小单位;
第二计算单元,用于将所述第一数值对预设数值进行取余运算,得到第二数值;所述预设数值为预设的子存储区域的个数;所述预设数值基于存储区域的最大满度值、所述最小刻度值以及所述存储区域的最大存储次数计算得到;
存储单元,用于根据取余运算结果与所述子存储区域之间的预设对应关系,确定所述第二数值对应的目标子存储区域,并将所述目标数值存储至所述目标子存储区域。
7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述获取单元具体用于:
当检测到所述待存储的目标数值为所述最小刻度值的整数倍时,获取所述待存储的目标数值。
8.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述终端还包括:
读取单元,用于从所述存储区域中读取所述累积变量的当前值。
9.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111897487A (zh) * 2020-06-15 2020-11-06 北京瀚诺半导体科技有限公司 管理数据的方法、装置、电子设备及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130024642A1 (en) * 2006-12-06 2013-01-24 Fusion-Io, Inc. Apparatus, system, and method for identifying data that is no longer in use
CN107704472A (zh) * 2016-08-09 2018-02-16 华为技术有限公司 一种查找数据块的方法及装置
CN107861989A (zh) * 2017-10-17 2018-03-30 平安科技(深圳)有限公司 数据的分区存储方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108737534A (zh) * 2018-05-11 2018-11-02 北京奇虎科技有限公司 一种基于区块链的数据传输方法、装置、区块链系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130024642A1 (en) * 2006-12-06 2013-01-24 Fusion-Io, Inc. Apparatus, system, and method for identifying data that is no longer in use
CN107704472A (zh) * 2016-08-09 2018-02-16 华为技术有限公司 一种查找数据块的方法及装置
CN107861989A (zh) * 2017-10-17 2018-03-30 平安科技(深圳)有限公司 数据的分区存储方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108737534A (zh) * 2018-05-11 2018-11-02 北京奇虎科技有限公司 一种基于区块链的数据传输方法、装置、区块链系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111897487A (zh) * 2020-06-15 2020-11-06 北京瀚诺半导体科技有限公司 管理数据的方法、装置、电子设备及介质
CN111897487B (zh) * 2020-06-15 2023-08-18 北京瀚诺半导体科技有限公司 管理数据的方法、装置、电子设备及介质

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