CN109672900B - 一种热点内容列表的生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种热点内容列表的生成方法及装置，其中方法包括：获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。

Description

一种热点内容列表的生成方法及装置
技术领域
本发明涉及内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)，特别是涉及一种热点内容列表的生成方法及装置。
背景技术
在基于CDN基础架构的视频服务中，为了满足用户的请求，利用调度器选择合适的网络数据中心(International Data Corporation，简称IDC)节点，提供CDN的视频服务。同一个IDC节点内部包含多台服务器，为了保证同一个IDC节点内部的多台服务器的负载均衡，调度器会周期性地维护一个热点内容列表，对属于热点内容列表的请求，采用轮询的方式从IDC节点内部选择服务器；对不属于热点内容列表的请求，采用一致性哈希的方式选择一台服务器，上述周期例如为每三分钟。
目前上述热点内容列表的生成方法，主要包括如下步骤：
首先，依赖各个IDC节点汇报每个内容的访问次数，然后采取集中式汇总每个内容的访问次数的内容列表；确定内容列表排序中排名前N的内容属于流行内容；将流行内容形成的热点内容列表，然后将热点内容列表下发到各个调度器，上述N是预先设置的。
但是，如果N设置的不合适，就会忽略前N的内容之外的内容，而将这些被忽略很流行的内容被视为不属于热点内容列表的请求，采用一致性哈希的方式选择一台服务器，导致这台服务器的负载过大，从而使得同一个IDC内部的服务器负载不均衡，服务质量下降。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种热点内容列表的生成方法及装置，用以解决现有技术中现有技术中如果N设置的不合适，得到的热点内容列表也会不合适，使得同一个IDC内部的服务器负载不均衡，服务质量下降的技术问题。
具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施提供了一种热点内容列表的生成方法，所述方法包括：获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
进一步的，所述基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，包括：
获取所有流行内容的当前流行度；
以第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容。
进一步的，所述获取当前流行度包括：
确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，所述数据变化值与所述流行内容的访问次数呈正相关；
基于所述数据变化值，确定所述当前流行度。
进一步的，所述确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，包括：
计算所有流行内容的访问次数的梯度；
所述基于所述数据变化值，确定所述当前流行度，包括：
将所述访问次数的梯度，确定为所述当前流行度。
进一步的，所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表，包括：
将所述续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。
进一步的，在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
将所述续表内容的个数与所述预设位的位数之和，更新所述预设位，返回继续执行获取内容列表中的流行内容的步骤，直到达到预设结束条件。
进一步的，在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于所述上次流行度所确定热点内容列表，确定为所述热点内容列表。
进一步的，在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容；
利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
进一步的，在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从所述热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
进一步的，在获取内容列表中的流行内容之前，所述方法还包括：
接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；
按照同一内容，将所述已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表，所述已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。
第二方面，本发明实施提供了一种热点内容列表的生成装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
第一得到模块，用于基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
生成模块，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
进一步的，所述第一得到模块，用于：
获取所有流行内容的当前流行度；
以第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容。
进一步的，所述第一得到模块，用于：
确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，所述数据变化值与所述流行内容的访问次数呈正相关；
基于所述数据变化值，确定所述当前流行度。
进一步的，所述第一得到模块，用于：
计算所有流行内容的访问次数的梯度；
所述基于所述数据变化值，确定所述当前流行度，包括：
将所述访问次数的梯度，确定为所述当前流行度。
进一步的，所述生成模块，用于：
将所述续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。
进一步的，所述装置还包括：
第一更新模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，将所述续表内容的个数与所述预设位的位数之和，更新所述预设位，返回继续执行获取内容列表中的流行内容的步骤，直到达到预设结束条件。
进一步的，所述装置还包括：
第一得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于所述上次流行度所确定热点内容列表，确定为所述热点内容列表。
进一步的，所述装置还包括：
第二得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容；
第三得到模块，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
进一步的，所述装置还包括：
截取模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从所述热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
进一步的，所述装置还包括：
接收模块，用于在获取内容列表中的流行内容之前，接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；
汇总模块，用于按照同一内容，将所述已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表，所述已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。
第三方面，本发明实施提供了一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本发明实施提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一的方法。
第五方面，本发明实施还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一的方法。
本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法及装置，获取内容列表中的流行内容；基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
由此可见，基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法的第一流程示意图；
图2为本发明实施例的确定续表内容的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法的第二流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法的第三流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法的第四流程示意图；
图6为本发明实施例的热点内容列表的确定系统的结构示意图；
图7为本发明实施例的热点内容列表的确定装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
针对现有技术中如果N设置的不合适，得到的热点内容列表也会不合适，使得同一个IDC内部的服务器负载不均衡，服务质量下降的问题，本发明实施例提供一种热点内容列表的生成方法及装置，可以采用如下步骤，确定热点内容列表：
获取内容列表中的流行内容；基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
由此可见，基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
下面首先对本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法进行介绍。
本发明实施例所提供的一种热点内容列表的生成方法，应用于服务器。进一步的，该热点内容列表的生成方法可以应用于统计服务器，也可以应用于IDC节点内部的服务器。
参见图1，图1为本发明实施例提供的一种热点内容列表的生成方法的第一流程示意图。本发明实施例所提供的一种热点内容列表的生成方法，可以包括如下步骤：
步骤110，获取内容列表中的流行内容，流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容。
其中，内容列表的得到方式是按照流行度将所有内容中同一内容的访问次数进行汇总并排序得到的。流行内容是指内容列表中根据流行度排名前预设位的内容。这些前预设位的内容的流行度高于其他内容的流行度，其他内容为内容列表中除流行内容以外的内容，预设位可以是根据用户需求进行设置。比如，预设位为N，N为大于0的整数。
上述流行度与访问次数有关，内容的访问次数越多，说明流行度越高，内容的访问次数越少，说明流行度越低，因此可以用访问次数表示流行度。对于内容的访问次数来说，可以是在预设时间段内的内容的访问次数，预设时间段可以为每分钟。针对上述内容包含：内容身份标识号码(IDentity，简称ID)，内容排名及内容的访问次数，比如，(v1,1,1000)，(v2,2,9800)，(v3,3,9700)。
上述内容列表可以包含各个IDC节点汇报的访问次数的内容，也可以包含来自缓存机的已过滤访问次数的内容。需要说明的是，在步骤110之前，所述方法还包括：第一步，接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；第二步，按照同一内容，将已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所内容列表；已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。上述预设访问次数阈值可以为但不限于根据用户需要进行设置的。单位时间可以为但不限于每分钟。这样不仅可以解决由于全网所有内容都向服务器汇报访问次数，会导致服务器的数据量太大的问题，这样服务器根据实际业务需求，接收到cache缓存机汇报的已过滤的数据，可以减少服务器的负担。为了得到内容列表，本步骤110可以采用如下至少一种可能的实现方式得到内容列表：
在一种可能的实现方式中，按照流行度由低到高将所有内容中同一内容汇总的访问次数进行排序，得到内容列表。这样可以完成将所有内容中同一内容汇总的访问次数进行排序，得到内容列表。
在另一种可能的实现方式中，按照流行度由高到低将所有内容中同一内容汇总的访问次数进行排序，得到内容列表。按照流行度由高到低排序所有内容，可以方便阅读内容列表。
步骤120，基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，其他内容为内容列表中除流行内容以外的内容。
为了将内容列表中按照流行度排名处于流行内容之后的内容，按照所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定出续表内容，本步骤120可以采用如下至少一种可能的实现方式：
在一种可能的实现方式中，将其他内容中与流行内容的流行度的差异小于预设差异的内容，确定为续表内容，其中，差异可以是流行度的差值，也可以是流行度的相似度。预设差异可以是根据用户需求进行设置。这样可以这些与流行内容的流行度的差异小于预设差异的内容，说明相较于流行内容来说，流行度很接近，因此可以将这较为流行的内容，作为续表内容，使得得到的热点内容列表中的内容，都较为流行，方便后期使用这个热点内容列表。
在另一种可能的实现方式中，第1步，获取第预设位的内容的第一流行度；第2步，将其他内容中流行度大于第一预设流行度且小于第一流行度的内容，确定为续表内容，第一预设流行度小于第一流行度。用户可以是根据需求设置第一预设流行度，这样可以找到满足用户需求的续表内容，得到满足用户需求的热点内容列表中的内容。
示例性的，第预设位的内容的第一流行度可以为但不限于800，第一预设流行度的内容可以为但不限于700，将其他内容中流行度大于700且小于800的内容，确定为续表内容。
在又一种可能的实现方式中，第1步，获取所有流行内容的当前流行度；第2步，将其他内容中减小后当前流行度对应的内容，确定续表内容。
减小后当前流行度可以是但不限于对在当前流行度上减小第二预设流行度得到的。这样用户可以是根据需求设置第二预设流行度。这样可以每次在当前流行度的基础上减小第二预设流行度，说明每次可以将流行度低于当前流行度的内容，添加到热点内容列表，可以动态地调整热点内容列表。
为了方便建立流行内容与续表内容的关联，参见图2所示，在再一种可能的实现方式中，步骤121，获取所有流行内容的当前流行度；
步骤122，以第预设位的内容为基准，以当前流行度作为半径，将其他内容中流行度低于基准的流行度对应的内容，且处于半径内的内容，确定为续表内容。第预设位的内容即最后一名的内容，这样以最后一名的内容为基准，以当前流行度作为半径，可以自动地确定续表内容，更好地确定与流行内容关联的续表内容，从而可以针对性地调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。
为了能够获取所有流行内容的当前流行度，上述再一种可能的实现方式中的步骤121，可以采用如下至少一种可能的实现方式得到：
第1步，确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，数据变化值与流行内容的访问次数呈正相关。这里的数据变化值是用来说明流行内容的访问次数的整体数据水平状况或者数据的波动差异水平是否稳定，从而确定出较为流行的续表内容，作为续表内容。
第2步，基于数据变化值，确定当前流行度。
为了得到当前流行度，可以采用多种可能的实现方式，比如，计算所有流行内容的访问次数的梯度；将访问次数的梯度确定为当前流行度。再比如，计算所有流行内容的访问次数的平均数；将平均数确定为当前流行度。又比如，计算所有流行内容的访问次数的方差；将方差确定为当前流行度。在此不一一举例，任何可以得到当前流行度的实现方式，均属于本发明实施例的保护范围，在此不再一一举例。
对于上述将访问次数的梯度确定为当前流行度的具体实现步骤进一步包括：
采用如下访问次数的梯度的计算公式：rho＝(R1-RN)/N，得到流行内容的访问次数的梯度，其中，rho为流行内容的访问次数的梯度，R1为内容列表中排名第一的内容请求次数，RN为内容列表中排名第N的内容请求次数，该内容列表为按照流行度由高到低将所有内容中同一内容汇总的访问次数进行排序得到的，N为预设位。这样可以使用便捷的计算方式，快速地得到当前流行度。
或者，采用如下访问次数的梯度的计算公式：rho＝(R1-RN)/(N-1)，得到流行内容的访问次数的梯度。这样可以利用流行度的梯度，确定第一位流行内容与第N位流行内容是平稳减小，不是骤减，这样可以确定流行内容之后的内容，作为续表内容，增强了流行内容之间的关联性。
又或者，采用如下访问次数的梯度的计算公式：rho＝(R1+R2+…+RN)/N-RN，得到流行内容的访问次数的梯度。这样利用所有流行内容的算术平均值与RN的差值，计算流行内容的访问次数的梯度，相当于计算访问次数的平均密度，提高平均密度计算的准确性。
步骤130，利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
本步骤130只要能够得到包含续表内容及流行内容热点内容列表，方便后续用户使用热点内容。这些续表内容及流行内容是否进行排序在此不做限定。但是为了方便使用读取，可以进行接续或排序，具体实现方案说明如下：
步骤130进一步的包括：将续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。这样可以将续表内容按照流行度由高到低排序在第预设位的内容之后，得到上述热点内容列表。这样得到热点内容列表，方便用户阅读。
在本发明实施例中，基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
结合上述图1，由于每次内容不同，并且流行内容也不同。在流行内容较少的情况下，也就是，利用续表内容与第预设位的内容，得到的热点内容列表正好包含所有流行内容，这样执行一次热点内容列表的生成方法能够得到热点内容列表。但是，在流行内容较多的情况下，也就是，利用续表内容与第预设位的内容，得到的热点内容列表并不能包含所有流行内容，因此为了解决此问题，采用参见图3的本发明实施例的一种热点内容列表的生成方法，在步骤130之后，所述方法还包括：
步骤140，将续表内容的个数与预设位的位数之和，更新预设位。
步骤150，判断是达到预设结束条件，若没有达到预设结束条件，则返回步骤110。
上述预设结束条件可以为但不限于：达到所有访问次数的内容中为预设访问结束次数的内容，或者遍历完所有访问次数的内容，或者当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异。这样可以得到有效的热点内容列表，方便后期使用。预设访问结束次数可以是根据用户需求进行设置，比如，0或1。
步骤160，若达到预设结束条件，则发送热点内容列表。
本步骤160进一步的包括：统计服务器下发热点内容列表至调度器，由调度器将热点内容列表对应的请求调度策略修改为轮询的方式。对不属于热点内容列表对应的请求调度策略修改为一致性哈希的方式，这两种调度用于由调度器选择服务器。
本发明实施例中，可以按照用户需求，利用流行内容的当前流行度，以流行内容中第预设位的内容为基准，以当前流行度为半径，可以多次调整热点内容列表。当满足预设结束条件，也就是找到合适的热点内容列表，符合实际的流行内容，则发送热点内容列表。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
结合图1，由于并不是所有的内容的流行度都较高，对于流行度较低的内容，如果依然采用上述方式进行运算的话，会增大运算量，因此为解决此问题，参见图4，在上述步骤130之后，所述方法还包括：
步骤141，将续表内容的个数与预设位的位数之和，更新预设位。
步骤151，获取内容列表中的流行内容。
步骤161，获取所有流行内容的当前流行度。
步骤171，判断当前流行度与上次流行度之间的差异是否大于或等于预设差异表。上次流行度可以是直接使用上次所有热点内容确定的。
步骤181，若当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于上次流行度所确定热点内容列表，确定为上述热点内容列表。
上述差异可以是访问次数的密度差，差值绝对值或距离等。预设差异是可以根据用户需求进行设置的。可选的，上述步骤181，进一步可以包括但不限于：若当前流行度与上次流行度之间的访问次数的密度差大于预设密度，则将上次流行度所确定热点内容列表，确定为热点内容列表，其中，预设密度可以是根据用户需求设置。当前流行度与上次流行度之间的访问次数的密度差大于预设密度，换句话说，说明当前流行度相较于上次流行度的访问次数的密度急剧变小，密度变化较大，则说明后续的续表内容可能不属于了流行内容，因此，就需要维持上次流行度所确定热点内容列表。这样也减少了本次运算量，提高了计算的效率。
步骤182，若当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以当前流行度作为半径，将其他内容中流行度低于基准的流行度对应的内容，且处于半径内的内容，确定为续表内容。当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，也就是说，说明当前流行度相较于上次流行度的访问次数的密度变化较小，则说明后续的续表内容可能属于流行内容，因此，就需要重新计算热点内容列表。这样提高每次确定热点内容列表的准确性。
上述步骤182，进一步可以包括但不限于：若当前流行度与上次流行度之间的访问次数的密度差小于预设密度，则以流行内容中第预设位的内容为基准，以当前流行度为半径，将低于基准的流行度对应的内容且处于半径内的内容，作为续表内容(RN-rho,RN)。
在上述步骤182之后，所述方法还包括：确定续表内容(RN-rho,RN)的个数为M，则得到的热点内容列表的长度为N+M。
步骤191，利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
上述步骤151、步骤161、步骤182及步骤191，与图1和图2中的步骤110、步骤121、步骤120，及步骤130，除预设位被更新为续表内容的个数与预设位的位数之和以外，其他内容均相同，因此这些步骤限定的内容和有益效果均相同，在此不再赘述。
在上述可能的实现方式中，根据实际的热点内容列表，与上次流行度所确定热点内容列表之间的差异，准确地得到热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
结合图1、图2、图3及图4，由于热点内容列表长度越长，需要轮询的方式的内容个数越多，导致同一个内容在一个IDC存储的副本份数越多。因此，为了解决此问题，参见图5，本发明实施例提供一种热点内容列表的生成方法，在步骤130之后，所述方法还包括：
步骤142，若热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
由于服务质量与存储成本均属于实际应用的考虑因素，因此可以在服务质量与存储成本进行权衡之后，设置一个上述所需热点内容列表的最大长度阈值。如果热点内容列表的长度大于最大长度阈值，则只截取排名在最流行的前最大长度阈值名的内容，这样能够从所有合适的流行内容中，选择出所需的热点内容列表进行使用，满足用户需求，减少同一个内容在一个IDC存储的副本份数，减少存储成本。
为了能够完成视频服务，由调度器将热点内容列表对应的请求调度策略修改为轮询的方式，本发明实施例还提供一种热点内容列表的生成方法，在步骤140之后，所述方法还包括：将热点内容列表下发至调度器。这样由调度器将热点内容列表对应的请求调度策略修改为轮询的方式，可以选择合适的IDC节点，为用户服务。
示例性的，参见图6所示，图6中热点内容列表的确定系统包含统计服务器21、调度器22以及cache缓存机23。
每台cache缓存机23用于周期性地统计内容的访问次数，每台cache缓存机23用于将内容的访问次数汇报给统计服务器21；或者，每台cache缓存机23用于将已过滤访问次数的内容汇报给统计服务器21。
相应的，统计服务器21用于按照同一内容，将内容的访问次数进行汇总，得到内容列表；或者，统计服务器21按照同一内容，将已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表。统计服务器21还用于获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
在调度器22的实际调度中，调度器22用于首先会配置调度区域策略，例如，上海移动，北京联通等，然后对每个调度区域分配可用的IDC节点，例如，上海移动区域可以分配shanghai3_cmnet,hangzhou_cmnet等IDC节点。当有多个可用IDC节点时，调度器22还用于根据不同统计服务器21的带宽资源信息，配置调度该统计服务器21的请求比例。这里的调度的目的是根据用户所在的地域以及所使用的网络运营商，以及候选IDC节点的资源配置等相关信息，选择能够满足服务质量、商业价值、流量控制等需求的IDC节点，为用户服务。
下面继续对本发明实施例提供的一种热点内容列表的确定装置进行介绍。
参见7所示，图7为本发明实施例的一种热点内容列表的确定装置的结构示意图。本发明实施例提供一种热点内容列表的确定装置，应用于服务器，装置包括：
第一获取模块31，用于获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
第一得到模块32，用于基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
生成模块33，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
在本发明实施例中，基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。这样不会忽略可能的流行内容，可以将所有合适的流行内容，采用轮询的方式，选择IDC节点内部的服务器，从而避免出现由一台服务器单独承载流行内容，导致这台服务器负载过大的问题，达到同一个IDC节点内部的服务器负载均衡，提高视频服务质量。
在一种可能的实现方式中，所述第一得到模块，用于：
获取所有流行内容的当前流行度；
以第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容。
在一种可能的实现方式中，所述第一得到模块，用于：
确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，所述数据变化值与所述流行内容的访问次数呈正相关；
基于所述数据变化值，确定所述当前流行度。
在一种可能的实现方式中，所述第一得到模块，用于：
计算所有流行内容的访问次数的梯度；
所述基于所述数据变化值，确定所述当前流行度，包括：
将所述访问次数的梯度，确定为所述当前流行度。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块，用于：
将所述续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一更新模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，将所述续表内容的个数与所述预设位的位数之和，更新所述预设位，返回继续执行获取内容列表中的流行内容的步骤，直到达到预设结束条件。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于所述上次流行度所确定热点内容列表，确定为所述热点内容列表。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容；
第三得到模块，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
在一种可能的实现方式中，述装置还包括：
截取模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从所述热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
接收模块，用于在获取内容列表中的流行内容之前，接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；
汇总模块，用于按照同一内容，将所述已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表，所述已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。
参见图8，图8为本发明实施例的服务器的结构示意图。本发明实施例还提供了一种服务器，包括处理器41、通信接口42、存储器43和通信总线44，其中，处理器41，通信接口42，存储器43通过通信总线44完成相互间的通信，
存储器43，用于存放计算机程序；
处理器41，用于执行存储器43上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述服务器与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的热点内容列表的生成方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的热点内容列表的生成方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置/服务器/存储介质实施例/包含指令的计算机程序产品而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (17)

1.一种热点内容列表的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
获取所有流行内容的当前流行度，以第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表；
所述获取当前流行度包括：
确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，所述数据变化值与所述流行内容的访问次数呈正相关；所述数据变化值用来表征流行内容的访问次数的整体数据水平状况或者数据的波动差异水平是否稳定；
基于所述数据变化值，确定所述当前流行度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，包括：
计算所有流行内容的访问次数的梯度；
所述基于所述数据变化值，确定所述当前流行度，包括：
将所述访问次数的梯度，确定为所述当前流行度。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表，包括：
将所述续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
将所述续表内容的个数与所述预设位的位数之和，更新所述预设位，返回继续执行获取内容列表中的流行内容的步骤，直到达到预设结束条件。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于所述上次流行度所确定热点内容列表，确定为所述热点内容列表。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容；
利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，所述方法还包括：
若所述热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从所述热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获取内容列表中的流行内容之前，所述方法还包括：
接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；
按照同一内容，将所述已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表，所述已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。
9.一种热点内容列表的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；
第一得到模块，用于获取所有流行内容的当前流行度，以第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；
生成模块，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表；
所述第一得到模块，具体用于：
确定所有流行内容的访问次数的数据变化值，所述数据变化值与所述流行内容的访问次数呈正相关；所述数据变化值用来表征流行内容的访问次数的整体数据水平状况或者数据的波动差异水平是否稳定；
基于所述数据变化值，确定所述当前流行度。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一得到模块，用于：
计算所有流行内容的访问次数的梯度；
所述基于所述数据变化值，确定所述当前流行度，包括：
将所述访问次数的梯度，确定为所述当前流行度。
11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述生成模块，用于：
将所述续表内容与第预设位的内容接续，得到热点内容列表。
12.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一更新模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，将所述续表内容的个数与所述预设位的位数之和，更新所述预设位，返回继续执行获取内容列表中的流行内容的步骤，直到达到预设结束条件。
13.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异大于或等于预设差异，则将基于所述上次流行度所确定热点内容列表，确定为所述热点内容列表。
14.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二得到模块，用于在所述利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述当前流行度与上次流行度之间的差异小于预设差异，则以所述第预设位的内容为基准，以所述当前流行度作为半径，将所述其他内容中流行度低于所述基准的流行度对应的内容，且处于所述半径内的内容，确定为续表内容；
第三得到模块，用于利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。
15.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
截取模块，用于在利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表之后，若所述热点内容列表的长度大于所需热点内容列表的最大长度阈值，则从所述热点内容列表内截取最流行的前最大长度阈值名的内容。
16.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于在获取内容列表中的流行内容之前，接收来自缓存机的已过滤访问次数的内容；
汇总模块，用于按照同一内容，将所述已过滤访问次数的内容进行汇总，得到所述内容列表，所述已过滤访问次数的内容为单位时间内访问次数大于预设访问次数阈值的内容。
17.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101668046A (zh) * 2009-10-13 2010-03-10 成都市华为赛门铁克科技有限公司 资源缓存方法、资源获取方法及其装置、系统
CN102595207A (zh) * 2012-01-10 2012-07-18 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种内容分发系统、内容分发方法及内容分发装置
CN103312776A (zh) * 2013-05-08 2013-09-18 青岛海信传媒网络技术有限公司 边缘节点服务器缓存视频的内容的方法和装置
CN105791427A (zh) * 2016-04-22 2016-07-20 百度在线网络技术（北京）有限公司 资源热度补充方法、装置和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102523256B (zh) * 2011-11-30 2014-07-30 华为技术有限公司 内容的管理方法的方法、装置和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101668046A (zh) * 2009-10-13 2010-03-10 成都市华为赛门铁克科技有限公司 资源缓存方法、资源获取方法及其装置、系统
CN102595207A (zh) * 2012-01-10 2012-07-18 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种内容分发系统、内容分发方法及内容分发装置
CN103312776A (zh) * 2013-05-08 2013-09-18 青岛海信传媒网络技术有限公司 边缘节点服务器缓存视频的内容的方法和装置
CN105791427A (zh) * 2016-04-22 2016-07-20 百度在线网络技术（北京）有限公司 资源热度补充方法、装置和系统

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