CN109669856A - 数据分析系统的测试结果会诊方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种数据分析系统的测试结果会诊方法及装置，属于测试技术领域，该方法包括：当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和之后的下一次测试结果未通过的时刻点；获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时间点之间的所有代码修改；从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。本公开通过自动准确定位数据分析系统中代码修改结合测试结果会诊，实现数据分析系统的测试结果的自动、准确和高效的会诊。

Description

数据分析系统的测试结果会诊方法及装置

技术领域

本公开涉及测试技术领域，具体而言，涉及一种数据分析系统的测试结果会诊方法及装置。

背景技术

用于金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统通常根据数据的分析需求会不定期的进行版本升级改造，版本升级改造的过程需要对数据分析系统的脚本进行修改，这就会使得数据分析系统分析数据后得到的结果相较于版本升级之前的稳定的版本的分析结果带来不确定性。用于金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统的测试系统会对版本升级后的数据分析系统的数据分析结果与对金融资产的运营数据的基准分析结果进行比较，输出测试结果。测试系统输出的测试结果一般是通过或者不通过，测试结果通过就说明版本升级是成功的；但是，测试系统的测试结果不通过时说明数据分析系统的版本升级不成功；然而，目前没有一种对用于金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统的测试系统的测试结果进行会诊的方法，定位、查找版本升级过程中代码变更导致测试结果不通过的原因。

所以，需要一种对数据分析系统的测试系统的测试结果进行会诊的方法。可以自动、准确根据用于金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统的测试系统的测试结果及其对应的测试时刻点定位到导致数据分析系统版本升级失败的修改代码。

因此，需要提供一种数据分析系统的测试结果会诊方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据分析系统的测试结果会诊方案，进而至少在一定程度上自动、准确定位到导致数据分析系统版本升级失败的修改代码。

根据本公开的一个方面，提供一种数据分析系统的测试结果会诊方法，包括：

当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；

从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；

从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

在本公开的一种示例性实施例中，在所述当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点之前，所述方法还包括：

通过在测试时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第一测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果通过。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基准时刻点是在每次代码修改之后进行一次基准测试，如果所述基准测试结果是通过，则所述基准测试的测试时刻点确定为所述基准测试对应的代码修改的时刻点之后的时间段的所述基准时刻点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改，包括：

从所述代码档案库中获取所有代码修改对应的代码修改时刻点；

将所述修改时刻点最晚的一次所对应的代码修改撤销；

对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，得到测试结果；

如果所述测试结果通过，将该最晚的一次代码修改确定为造成所述测试结果未通过的目标代码修改；

如果所述测试结果未通过，将所述最晚的一次代码修改的时刻点之前的所有代码修改时刻点的代码修改，按照时刻点由后至前的顺序依次撤销，每次撤销后进行一次测试，直到测试结果通过，将所述测试结果通过时对应的时刻点的代码修改确定为目标代码修改。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，包括：

将所述选取的金融资产的运营数据输入撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统得到第三测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果通过。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一测试指标值包括第一测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第一测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第一测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第三测试指标值包括第三测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第三测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第三测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

根据本公开的一个方面，提供一种数据分析系统的测试结果会诊装置，其特征在于，包括：

查找模块，用于当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；

获取模块，从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；

确定模块，用于从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有数据分析系统的测试结果会诊程序，其特征在于，所述数据分析系统的测试结果会诊程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的数据分析系统的测试结果会诊程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述数据分析系统的测试结果会诊程序来执行权利要求1-7任一项所述的方法。

本公开一种数据分析系统的测试结果会诊方法及装置，首先，当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；对金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统在进行数据处理时需要利用对应的测试系统实时测试，通过测试结果确定数据分析处理合理，如果测试结果不通过说明数据分析系统内部的出现导致结果不通过的问题代码，需要进行查找排除；从数据分析系统的管理库中可以准确的获取到实时测试过程中的测试结果和测试结果对应的时刻点，进而在后续步骤中根据所述测试结果和测试时刻点查找问题代码。然后，从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；通过查找测试结果通过的时刻点和测试结果未通过的时刻点之间的代码修改，就可以在后续步骤中通过代码修改结合测试结果是否通过准确判断到导致结果不通过的目标代码修改。最后，从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改；利用上述定位到的代码修改，通过结合修改前的代码和修改后的代码的测试结果是否通过就可以自动、准确的判断到问题代码，有效提高了数据分析系统的测试结果会诊效率和准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出一种数据分析系统的测试结果会诊方法的流程图。

图2示意性示出一种数据分析系统的测试结果会诊方法的应用场景示例图。

图3示意性示出一种确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改的方法流程图。

图4示意性示出一种数据分析系统的测试结果会诊装置的方框图。

图5示意性示出一种用于实现上述数据分析系统的测试结果会诊方法的电子设备示例框图。

图6示意性示出一种用于实现上述数据分析系统的测试结果会诊方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了数据分析系统的测试结果会诊方法，该数据分析系统的测试结果会诊方法可以运行于服务器，也可以运行于服务器集群或云服务器等，当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该数据分析系统的测试结果会诊方法可以包括以下步骤：

步骤S110.当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点。

步骤S120.从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改。

步骤S130.从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

上述数据分析系统的测试结果会诊方法中，首先，当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；对金融资产的运营数据分析处理的数据分析系统在进行数据处理时需要利用对应的测试系统实时测试，通过测试结果确定数据分析处理合理，如果测试结果不通过说明数据分析系统内部的出现导致结果不通过的问题代码，需要进行查找排除；从数据分析系统的管理库中可以准确的获取到实时测试过程中的测试结果和测试结果对应的时刻点，进而在后续步骤中根据所述测试结果和测试时刻点查找问题代码。然后，从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；通过查找测试结果通过的时刻点和测试结果未通过的时刻点之间的代码修改，就可以在后续步骤中通过代码修改结合测试结果是否通过准确判断到导致结果不通过的目标代码修改。最后，从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改；利用上述定位到的代码修改，通过结合修改前的代码和修改后的代码的测试结果是否通过就可以自动、准确的判断到问题代码，有效提高了数据分析系统的测试结果会诊效率和准确率。

下面，将结合附图对本示例实施方式中上述数据分析系统的测试结果会诊方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S110中.监测到测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过，从数据分析系统管理库中，查找该数据分析系统在测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点和该最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时间点。

在本示例的实施方式中，参考图2所示，首先，服务器201监测到服务器202中测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过，从服务器202的数据分析系统管理库中，查找该数据分析系统在测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点和该最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时间点。服务器201也可以是监测到服务器201本身内部的测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过，在此不做特殊限定，其中服务器201和服务器202可以是任何具有处理功能的设备，例如微处理器、电脑、手机等，在此不做特殊限定。

数据分析系统管理库中储存数据分析系统在各个时刻点的代码修改、版本变动等各种数据分析系统的信息；以及每次对数据分析系统进行操作产生的信息，例如每次对数据分析系统的测试时的时刻点以及测试得到的结果等信息。在需要查看时可以通过关键字匹配等各种手段查询得到。

测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过，说明测试时刻点的数据分析系统内部存在问题；通过查找测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点和该最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时间点，其中，所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时间点可以是测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过的测试时刻点，例如测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点和该最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点只有1个时，也可以测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过的测试时刻点之前的某个时刻点，例如测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点和该最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点多个时；然后可以通过测试结果在某个时刻点的通过情况准确定位到数据分析系统出现问题的时刻点，从而，在后续步骤中可以在具体的时间段中查找问题，有效提高查找准确度和查找效率。

在本示例的一种实施方式中，在所述当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点之前，所述方法还包括：

通过在测试时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第一测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果通过。

在测试时刻点将选取的金融资产的运营数据输入数据分析系统得到第一测试指标值，就是在测试时刻点的金融资产的运营数据输入数据分析系统得到的实时的指标值；基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值，就是数据分析系统输出的指标值为基准值，就是获取的在合理范围的指标值，也就是说基准时刻点是选取的数据分析系统对金融资产的运营数据分析时可以得到标准的结果的时刻点；第一测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值，说明测试时刻点的指标值相对于基准值变化在预定的范围内，进而说明数据分析系统稳定，测试结果通过；反之，数据分析系统不稳定，测试结果不通过。

在本示例的一种实施方式中，所述基准时刻点是在每次代码修改之后进行一次基准测试，如果所述基准测试结果是通过，则所述基准测试的测试时刻点确定为所述基准测试对应的代码修改的时刻点之后的时间段的所述基准时刻点。

通过每次代码修改之后，进行一次基准测试，然后当测试结果是通过时，将该次测试定为该次代码修改的时刻点之后的时间段的基准时刻点，就可以使得基准时刻点适用的测试周期随着测试自动不断推移，保证基准时刻点的选取适用每一次测试。

在本示例的一种实施方式中，所述基准时刻点的选取是将代码修改前的数据分析系统的对选取的金融资产的运营数据分析结果通过的时刻点。

通过将代码修改前的分析结果通过的时刻点作为基准时刻点，可以只用选取一次基准时刻，保证会诊的效率。

在本示例的一种实施方式中，所述基准时刻点的选取是将每次试结果未通过时，检测出目标代码修改的时刻点的前一时刻源代码的时刻点作为基准时刻点。

通过将每次试结果未通过时，检测出目标代码修改的时刻点的前一时刻源代码的时刻点作为基准时刻点，可以在针对每个代码修改都有自己的基准时刻点，避免不同代码修改时刻点的测试结果差异的影响。

在步骤S120中.从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改。

在本示例的实施方式中，代码档案库中储存各个时刻点的数据分析系统的内部的代码改动的信息，包括改动代码的程序代码、代码改动的时刻点、代码改动的形式等；每次在某个时刻点的数据分析系统的基础上进行修改时都会记录改动后的数据分析系统相对于改动前的数据分析系统的代码改动的信息。从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改就可以在代码档案库中查询到存放在各个时刻点的代码修改信息。进而在后续步骤中，可以准确定位代码改动的时刻点。其中代码改动的形式主要有代码删除、代码增加、代码修改以及代码替换等各种代码改动形式。

在步骤S130中.从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

在本示例的实施方式中，在确定了导致测试结果未通过的目标代码修改时刻点区间及区间内的所有代码修改后，就可以结合测试结果与代码改动进行是否是导致测试结果未通过的目标代码修改的确定。例如，当某个代码退回到之前未修改的时刻，也就是测试结果通过的时刻，重新测试时，测试结果通过，则该改动点就是导致测试结果未通过的目标代码修改。这样可以准确、直接的定位到目标修改代码。

在本示例的一种实施方式中，参考图3所示，所述从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改，包括步骤S310、步骤S320、步骤S330、步骤S340以及步骤S350：

在步骤S310中，从所述代码档案库中获取所有代码修改对应的修改时刻点；

在步骤S320中，将所述修改时刻点最晚的一次所对应的代码修改撤销；

在步骤S330中，对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，得到测试结果；

在步骤S340中，如果所述测试结果通过，将该最晚的一次代码修改确定为造成所述测试结果未通过的目标代码修改；

在步骤S350中，如果所述测试结果未通过，将所述最晚的一次代码修改的时刻点之前的所有代码修改时刻点的代码修改，按照时刻点由后至前的顺序依次撤销，每次撤销后进行一次测试，直到测试结果通过，将所述测试结果通过时对应的时刻点的代码修改确定为目标代码修改。

将获取的修改时间点最晚的一次代码修改撤销，撤销后就是每个代码改动的时刻点之前的原代码的时刻点，撤销后进行测试，如果测试结果通过，说明该处代码修改导致分析系统测试结果不通过，该次代码修改就是造成所述测试结果未通过的目标代码修改，其中这些原代码是可以实现预定目标的数据分析的。按照代码改动的时刻点的先后顺序，由后至前依次逐个返回直到准确定位到问题代码的位置，保证改动代码没有遗漏的被重新测试，例如，将最晚的一次代码修改表示为i，最晚的一次的前一次为i-1，一次类推所有的代码修改可以表示为i-n，其中n代表最晚的一次代码修改之前的第n个时刻点的代码修改，按照所有代码修改的时刻点的先后顺序，由后至前依次撤销就是遍历i-n，n为从0开始的数，每次撤销后加1，直到确定出目标代码修改。

在本示例的一种实施方式中，所述对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，包括：

将所述选取的金融资产的运营数据输入撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统得到第三测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果通过。

第三测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值，说明测试时刻点的指标值相对于基准值变化较小，也就是说数据分析系统对金融资产的运营数据的处理结果在预定的范围内，系统运行稳定，测试结果通过；反之，数据分析系统不稳定，测试结果不通过。

在本示例的一种实施方式中，所述第一测试指标值包括第一测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第一测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第一测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

通常金融资产运营数据指标有很多，因此第一测试指标值可以包括第一测试指标值组，第二测试指标值包括第二测试指标值组；同时不同指标的数据由数据分析系统分析处理得到的指标值的的单位可能不同，或者具有其它的差异。此时可以通过确定第一测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值判断测试结果是否通过。有效保证测试结果的正确性。

在本示例的一种实施方式中，所述第一测试指标值包括第一测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第一测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第一测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差归一化为0-1之间的数值后的平均值小于预定阈值。

通常金融资产运营数据指标有很多，因此第一测试指标值可以包括第一测试指标值组，第二测试指标值包括第二测试指标值组；同时不同指标的数据由数据分析系统分析处理得到的指标值的的单位可能不同，或者具有其它的差异。通过相应测试指标值的差归一化为0-1之间的数值后的平均值小于预定阈值，通过求平均值后根据平均值是否小于预定阈值，就可以只用一个结果表示所有指标。

在本示例的一种实施方式中，所述归一化的方法可以是按照公式：y＝(x-m)/(n-m)；

其中，y为指标值的差归一化为0-1之间的数值，x为指标值的差，m为第一测试指标值与第二测试指标值中值小的那个指标值，n为第一测试指标值与第二测试指标值中值大的那个指标值。

例如，第一测试指标值为60，第二测试指标值为20，则m＝20,n＝60,x＝60-20＝40,最后，y＝(40-20)/(60-20)＝0.75。

在本示例的一种实施方式中，所述第三测试指标值包括第三测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第三测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第三测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

通常金融资产运营数据指标有很多，因此第三测试指标值可以包括第三测试指标值组，第二测试指标值包括第二测试指标值组；同时不同指标的数据由数据分析系统分析处理得到的指标值的的单位可能不同，或者具有其它的差异。

此时可以通过确定第三测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值判断测试结果是否通过。有效保证测试结果的正确性。

在本示例的一种实施方式中，所述第三测试指标值包括第三测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第三测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第三测试指标值组中所有测试指标值与第二测试指标值组中所有测试指标值的差归一化为0-1之间的数值后的平均值小于预定阈值。

通常金融资产运营数据指标有很多，因此第三测试指标值可以包括第三测试指标值组，第二测试指标值包括第二测试指标值组；同时不同指标的数据由数据分析系统分析处理得到的指标值的的单位可能不同，或者具有其它的差异。

通过相应测试指标值的差归一化为0-1之间的数值后的平均值小于预定阈值，通过求平均值后根据平均值是否小于预定阈值，就可以只用一个结果表示所有指标。

在本示例的一种实施方式中，所述归一化的方法可以是按照公式：y＝(x-m)/(n-m)；

其中，y为指标值的差归一化为0-1之间的数值，x为指标值的差，m为第三测试指标值与第二测试指标值中值小的那个指标值，n为第三测试指标值与第二测试指标值中值大的那个指标值。

例如，第三测试指标值为60，第二测试指标值为20，则m＝20,n＝60,x＝60-20＝40,最后，y＝(40-20)/(60-20)＝0.75。

本公开还提供了一种数据分析系统的测试结果会诊装置。参考图4所示，该数据分析系统的测试结果会诊装置可以包括查找模块410、获取模块420以及确定模块430。其中：

查找模块410可以用于当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；

获取模块420可以用于从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；

确定模块430可以用于从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

上述数据分析系统的测试结果会诊装置中各模块的具体细节已经在对应的数据分析系统的测试结果会诊方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤S110：当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；S120：从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；步骤S130：从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得客户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算设备上执行、部分地在客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种数据分析系统的测试结果会诊方法，其特征在于，包括：

当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；

从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；

从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点之前，所述方法还包括：

通过在测试时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第一测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第一测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对测试时刻点的数据分析系统的测试结果通过。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基准时刻点是在每次代码修改之后进行一次基准测试，如果所述基准测试的测试结果是通过，则所述基准测试的测试时刻点确定为所述基准测试对应的代码修改的时刻点之后的时间段的所述基准时刻点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改，包括：

从所述代码档案库中获取所有代码修改对应的代码修改时刻点；

将所述修改时刻点最晚的一次所对应的代码修改撤销；

对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，得到测试结果；

如果所述测试结果通过，将该最晚的一次代码修改确定为造成所述测试结果未通过的目标代码修改；

如果所述测试结果未通过，将所述最晚的一次代码修改的时刻点之前的所有代码修改时刻点的代码修改，按照时刻点由后至前的顺序依次撤销，每次撤销后进行一次测试，直到测试结果通过，将所述测试结果通过时对应的时刻点的代码修改确定为目标代码修改。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对撤销了最晚的一次代码修改后的数据分析系统进行测试，包括：

将所述选取的金融资产的运营数据输入撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统得到第三测试指标值；

在基准时刻点将选取的金融资产的运营数据输入所述数据分析系统得到第二测试指标值；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差不小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果未通过；

若所述第三测试指标值与所述第二测试指标值的差小于预定阈值，则确定所述测试系统对撤销了该次代码修改的前一次代码修改的数据分析系统的测试结果通过。

6.根据权利要求5所述的方法，所述第一测试指标值包括第一测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第一测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第一测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，所述第三测试指标值包括第三测试指标值组，所述第二测试指标值包括第二测试指标值组，其特征在于，所述确定第三测试指标值与第二测试指标值的差小于预定阈值包括：

确定第三测试指标值组中每个测试指标值与第二测试指标值组中相应测试指标值的差都小于预定阈值。

8.一种数据分析系统的测试结果会诊装置，其特征在于，包括：

查找模块，用于当监测到测试系统在测试时刻点对数据分析系统进行测试得到的测试结果未通过时，从所述数据分析系统的管理库中获取所述数据分析系统在所述测试时刻点之前的最后一次测试结果通过的时刻点，和所述最后一次测试结果通过的时刻点之后的下一次测试结果未通过的时刻点；

获取模块，用于从代码档案库中获取该数据分析系统在所述最后一次测试结果通过的时刻点和所述下一次测试结果未通过的时刻点之间的所有代码修改；

确定模块，用于从获取的所有代码修改中，确定造成所述测试结果未通过的目标代码修改。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有数据分析系统的测试结果会诊程序，其特征在于，所述数据分析系统的测试结果会诊程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的数据分析系统的测试结果会诊程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述数据分析系统的测试结果会诊程序来执行权利要求1-7任一项所述的方法。