CN109668903A - 基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块;其中:所述摄像头为多个,分别设置于锂电池极片的表面的多个点处,且不与锂电池极片接触,并与图像存储模块连接,用于对锂电池极片表面进行拍照,并将得到的图像传输至图像存储系统中;所述图像存储模块用于存储图像;所述计算机与图像存储模块连接,用于获取图像存储模块中的图像,并调动图像分析模块进行工作;所述调动图像分析模块安装于计算机内,用于对图像进行分析、识别。本发明实现了锂电池极片缺陷检测的自动检测,降低了劳动成本,大大提高了检测的效率和质量。
Description
技术领域
本发明属于视觉技术领域,特别涉及一种基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统。
背景技术
锂电池极片在涂覆、辊压等环节中,表面容易产生划痕、露箔等缺陷,这些缺陷会严重影响电池的质量和使用寿命。现有的检测方法不仅消耗大量的劳动力,且检测效率和质量较低。因此,需要研究开发出自动化程度较高的锂电池极片缺陷检测系统。机器视觉检测技术是一门依托于计算机科学,以机器代替人工进行自动检测的技术,将其应用于锂电池极片缺陷检测不仅可以实现自动检测,降低劳动成本,还能够大大提高检测的效率和质量。
发明内容
本发明的目的是提供一种锂电池极片缺陷检测系统,以解决现有的锂电池极片缺陷检测方法存在的检测效率和质量低下的问题。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块;其中:
所述摄像头为多个,分别设置于锂电池极片的表面的多个点处,且不与锂电池极片接触,并与图像存储模块连接,用于对锂电池极片表面进行拍照,并将得到的图像传输至图像存储系统中;
所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的锂电池极片的图像;
所述计算机与图像存储模块连接,用于获取图像存储模块中的图像,并调动图像分析模块进行工作;
所述调动图像分析模块安装于计算机内,用于对图像进行分析、识别。
所述摄像头处还设置有辅助光源。
所述计算机还连接有打印设备。
所述图像存储模块设置有计算机中,或者独立于计算机之外。
所述摄像头为高清摄像头。
有益效果:本发明利用机器视觉技术,以机器代替人工进行自动检测的技术,实现了锂电池极片缺陷检测的自动检测,降低了劳动成本,大大提高了检测的效率和质量。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作更进一步的说明。
如图1所示,一种基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块;其中:
所述摄像头为多个,分别设置于锂电池极片的表面的多个点处,且不与锂电池极片接触,并与图像存储模块连接,用于对锂电池极片表面进行拍照,并将得到的图像传输至图像存储系统中;
所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的锂电池极片的图像;
所述计算机与图像存储模块连接,用于获取图像存储模块中的图像,并调动图像分析模块进行工作;
所述调动图像分析模块安装于计算机内,用于对图像进行分析、识别。
为了便于在光线不好时使用,摄像头处还设置有辅助光源。
计算机还连接有打印设备,用于将在计算机上难以识别的图片打印出来,进行进一步识别。
图像存储模块设置有计算机中,或者独立于计算机之外。
摄像头为高清摄像头。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:包括计算机、图像存储模块、摄像头、图像分析模块;其中:
所述摄像头为多个,分别设置于锂电池极片的表面的多个点处,且不与锂电池极片接触,并与图像存储模块连接,用于对锂电池极片表面进行拍照,并将得到的图像传输至图像存储系统中;
所述图像存储模块用于存储摄像头拍摄到的锂电池极片的图像;
所述计算机与图像存储模块连接,用于获取图像存储模块中的图像,并调动图像分析模块进行工作;
所述调动图像分析模块安装于计算机内,用于对图像进行分析、识别。
2.根据权利要求1所述的基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:所述摄像头处还设置有辅助光源。
3.根据权利要求1所述的基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:所述计算机还连接有打印设备。
4.根据权利要求1所述的基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:所述图像存储模块设置有计算机中,或者独立于计算机之外。
5.根据权利要求1所述的基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统,其特征在于:所述摄像头为高清摄像头。
Priority Applications (1)
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CN201710963280.XA CN109668903A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统 |
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Publications (1)
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CN109668903A true CN109668903A (zh) | 2019-04-23 |
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ID=66139631
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CN201710963280.XA Pending CN109668903A (zh) | 2017-10-17 | 2017-10-17 | 基于视觉的锂电池极片缺陷检测系统 |
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CN (1) | CN109668903A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110044921A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-23 | 江苏理工学院 | 锂电池外观缺陷检测系统和方法 |
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2017
- 2017-10-17 CN CN201710963280.XA patent/CN109668903A/zh active Pending
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190423 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |