CN109657487B - 图像处理方法、图像验证方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提出一种图像处理方法、图像验证方法及其装置,处理方法包括获取图像的第一区域中的多个像素点的信息;对第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数;利用加密算法和加密参数对图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点。验证方法包括接收客户端发送的图像;对图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;利用解密算法和图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成验证像素点所利用的第二加密参数;比较第一加密参数和第二加密参数,判断图像是否被篡改。本发明实施例由于在图像中增加了不易被发现和伪造的验证像素点,通过验证像素点能够准确的判断图像是否被篡改。
Description
技术领域
本发明涉及图像技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、图像验证方法及其装置。
背景技术
在一些应用场合中,照片的真实性对工作的影响有着极其重要的作用。然而照片文件又是安全性很低的,随着图像技术的发展,用户可以通过各种工具对照片进行修改和伪造,且不容易被发现。为了解决上述问题,现有技术中有通过给照片加水印的方式对照片进行加密,但是由于水印图片很容易被伪造,因此不能够作为准确辨认照片真实性的方式。
在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法、图像验证方法及其装置,以解决现有技术中的一个或多个技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取图像的第一区域中的多个像素点的信息;
对所述第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数;
利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点。
在一个实施方式中,还包括:向服务器端发送包含所述验证像素点的图像。
在一个实施方式中,对所述第一区域中的各像素点的信息进行计算,得到加密参数,包括:
获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
将计算结果转换为二进制格式的加密参数。
在一个实施方式中,利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,包括:
利用预设提取规则提取所述第二区域中的多个间隔的像素点;
利用所述加密算法和所述加密参数对所述第二区域中提取的各像素点的RGB色值进行修改。
在一个实施方式中,所述第一区域位于所述图像的中间位置,所述第二区域位于所述图像的边缘位置。
在一个实施方式中,所述第二区域包括所述图像的最外围一圈的各像素点;所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像验证方法,包括:
接收客户端发送的图像,所述图像包含验证像素点;
对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;
利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数;
比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改。
在一个实施方式中,比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改,包括:
如果所述第一加密参数与所述第二加密参数一致,则判断所述图像未被篡改;
如果所述第一加密参数与所述第二加密参数不一致,则判断所述图像被篡改。
在一个实施方式中,对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数,包括:
获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
将计算结果转换为二进制格式的所述第一加密参数。
在一个实施方式中,利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数,包括:
利用预设提取规则从所述第二区域中提取多个间隔的所述验证像素点;
利用解密算法和各所述验证像素点的RGB色值,推导出生成所述验证像素点的RGB色值所利用的第二加密参数。
在一个实施方式中,所述第一区域位于所述图像的中间位置,所述第二区域位于所述图像的边缘位置。
在一个实施方式中,所述第二区域包括所述图像的最外围一圈的各像素点;所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点。
第三方面,本发明实施例提供了一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取图像的第一区域中的多个像素点的信息;
第一计算模块,用于对所述第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数;
加密模块,用于利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点。
在一个实施方式中,还包括:
发送模块,用于向服务器端发送包含所述验证像素点的图像。
在一个实施方式中,所述第一计算模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
第一计算子模块,用于利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
第一转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的加密参数。
在一个实施方式中,所述加密模块包括:
第一提取子模块,用于利用预设提取规则提取所述第二区域中的多个间隔的像素点;
第一加密子模块,用于利用所述加密算法和所述加密参数对所述第二区域中提取的各像素点的RGB色值进行修改。
第四方面,本发明实施例提供了一种图像验证装置,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的图像,所述图像包含验证像素点;
第二计算模块,用于对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;
解密模块,用于利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数;
判断模块,用于比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改。
在一个实施方式中,所述第二计算模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
第二计算子模块,用于利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
第二转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的所述第一加密参数。
在一个实施方式中,所述解密模块包括:
第二提取子模块,用于利用预设提取规则从所述第二区域中提取多个间隔的所述验证像素点;
第二解密子模块,用于利用解密算法和各所述验证像素点的RGB色值,推导出生成所述验证像素点的RGB色值所利用的第二加密参数。
第五方面,本发明实施例提供了一种图像验证系统,包括:
客户端,采用上述第三方面所述的图像处理装置;
服务器端,采用上述第四方面所述的图像验证装置。
第六方面,本发明实施例提供了一种图像处理终端,包括:
所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,图像处理终端的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持图像处理终端执行上述第一方面中图像处理方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。图像处理终端还可以包括通信接口,用于图像处理终端与其他设备或通信网络通信。
第七方面,本发明实施例提供了一种图像验证终端,包括:
所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,图像验证终端的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持图像验证终端执行上述第二方面中图像验证方法的程序,所述验证器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。图像验证终端还可以包括通信接口,用于图像验证终端与其他设备或通信网络通信。
第八方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储图像处理终端和/或图像验证终端所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面和/或上述第二方面的方法为图像处理、验证的终端所涉及的程序。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:本发明实施例由于在图像中增加了不易被发现和伪造的验证像素点,因此通过验证像素点能够准确的判断图像是否被篡改。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施方式提供的图像处理方法的流程图。
图2为本发明实施方式提供的图像处理方法的步骤S200的具体流程图。
图3为本发明另一实施方式提供的图像处理方法的流程图。
图4为本发明实施方式提供的图像处理方法的步骤S300的具体流程图。
图5为本发明实施方式提供的图片处理方法的应用示例结构图。
图6为本发明实施方式提供的图片处理方法的应用示例结构图。
图7为本发明实施方式提供的图像验证方法的流程图。
图8为本发明实施方式提供的图像验证方法的步骤S20的具体流程图。
图9为本发明实施方式提供的图像验证方法的步骤S30的具体流程图。
图10为本发明实施方式提供的图像处理装置的结构示意图。
图11为本发明实施方式提供的图像验证装置的结构示意图。
图12为本发明实施方式提供的图像处理终端的结构示意图。
图13为本发明实施方式提供的图像验证终端的结构示意图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式加密所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
本发明实施例提供了一种图像处理方法,可以应用于客户端,如图1所示,包括以下步骤:
S100:获取图像的第一区域中的多个像素点的信息。图像可以理解为照片、图片、截图等任意图像。每个图像由若干个不同的像素点组合而成,通过每个像素点所呈现出的色彩、亮度等,形成了图像的画面内容。
S200:对第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数。像素点的信息可以理解为能够表征该像素点的任何信息。例如,像素点的信息可以包括像素点的RGB色值信息或亮度值信息等。其中,RGB可以理解为是一种颜色标准,是通过对红(R,Red)、绿(G,Green)、蓝(B,Blue)三个颜色的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。RGB色值中的三种颜色的色值范围均为0-255。加密参数可以理解为是能够用于运算的数字、能够用于识别的标识等。
需要说明的是,对第一区域中的多个像素点的信息进行计算,可以是对第一区域中的全部像素点的信息进行计算,也可以是对第一区域中的部分像素点的信息进行计算,具体的像素点的数量可根据计算速度要求、时间要求或工作需要进行适应性调整。
S300:利用加密算法和加密参数对图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点。其中,第一区域位于图像的中间位置,第二区域位于图像的边缘位置。为了避免图像被仿造且使被修改的像素点不易被发现,优选的,第二区域可以包括图像的最外围一圈的各像素点。第一区域可以包括图像除第二区域之外的各像素点。
需要说明的是,可以对第二区域中的一个或多个像素点的信息进行加密。当需要对多个像素点进行加密时,可对连续的多个像素点或不连续的多个像素点进行加密。为了避免图像的验证像素点被仿造,优选的对第二区域中的多个像素点进行加密处理。加密算法可以理解为通过加密参数利用某种修改规则对第二区域中的像素点的信息的数据进行修改加密。例如,加密算法为对像素点的信息的数据值均加上加密参数的数值、对像素点的信息的数据值均减去加密参数的数值、对像素点的信息的奇数位数据值加上或减去加密参数的数值、对像素点的信息的偶数位数据值加上或减去加密参数的数值等。具体的加密算法可根据需要自行选择,且并不限于上述所举例的方式。
在一个实施例中,如图2所示,对第一区域中的各像素点的信息进行计算,得到加密参数,包括:
S210:获取第一区域中的全部像素点的信息。
S220:利用预设算法对第一区域中的全部像素点的信息进行计算。
S230:将计算结果转换为二进制格式的加密参数。由于二进制只包含1、0两个数字,因此通过二进制格式的加密参数在对像素的信息进行修改时,用肉眼很难察觉到,因此降低了验证像素点被仿造的风险。
需要说明的是,预设算法可以根据工作需要进行选择,只要预设算法能够按照需求得到至少一个一定位数的字符串即可,该字符串中的每一位均可转换为一个二进制数,可通过这些二进制数对第二区域中的各像素点的信息进行对应修改。例如,预设算法可采用MD5(Message Digest Algorithm,消息摘要算法),或采用SHA1(Secure HashAlgorithm,安全哈希算法)。本发明实施例不对具体的预设算法进行限定,只要能够实现上述功能即可,并不限于举例说明中提及的两种算法。
在一个应用示例中,以MD5算法为例,将第一区域中的全部像素点的RGB色值信息进行获取,并通过MD5对全部像素点的RGB色值信息进行计算,得到一个32位字符串的计算结果。例如,32位字符串为38b8c2c1093dd0fec383a9d9ac940515。将字符串中的每一位均转换为二进制的数值,并将32个二进制的数值分别用于修改第二区域中的32个像素点,进而完成对图像的加密处理。由于二进制仅包括数字1和0,因此修改后的验证像素点与未被修改的像素点通过肉眼是无法区分的,从而提高了加密图像被仿造的可能性。例如,第二区域中的一个像素点的RGB色值信息为(255,255,255),字符串的其中一位字符为1,将其转换为二进制为0001,若加密算法为像素点的RGB色值信息的奇数位减去加密参数,则该像素点被修改为(254,255,254),即验证像素点的RGB色值信息为(254,255,254),而该RGB色值信息与修改前的RGB色值信息仅差1,因此无法通过肉眼辨别。
在一个实施例中,如图3所示,图像处理方法还包括步骤:
S400:向服务器端发送包含验证像素点的图像。
需要说明的是,步骤S400的执行时机由用户决定。即用户可以将经过图像处理后的图像直接发送给服务器端,也可以将经过图像处理后的图像稍后发送给服务器端。例如,用户通过客户端进行了照片拍摄,当照片被拍摄完成后即对其进行上述步骤S100-S300的图像处理。当客户端向用户呈现拍摄的照片时,该照片已经完成了图像处理的过程。而当用户看到拍摄完成的照片后可以直接将其上传至服务器端,也可以稍后将照片上传至服务器端。其中,用户上传至服务器端的照片可以是原始照片经过上述图像处理后的照片,也可以是在经过上述图像处理后又采用其他图片处理方式再次处理的照片。其他图片处理方式包括但不限于裁剪、加滤镜、调整色彩、调整亮度、添加文字、马赛克、删除部分像素等。
在一个实施例中,如图4所示,利用加密算法和加密参数对图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,包括:
S310:利用预设提取规则提取第二区域中的多个间隔的像素点。预设提取规则可以为在第二区域中连续提取一定数量的像素点、在第二区域中间隔的提取一定数量的像素点、在第二区域中采用连续提取和间隔提取相结合的方式提取一定数量的像素点。通过提取第二区域中的多个像素点,可以更进一步的降低图像被仿造的可能性,且通过多个像素点能够使得服务器端更加准确的进行图像是否被篡改的判断。
S320:利用加密算法和加密参数对第二区域中提取的各像素点的RGB色值信息中的至少一种色值进行修改。
在一个应用示例中,如图5所示,用户通过客户端(手机app)拍摄了一张照片。当照片被拍摄完成后,将照片的最外围一圈的各像素点围成的区域定义为第二区域100,将照片的其余区域定义为第一区域200。然后利用预设算法对第一区域200中的所有像素点的RGB色值信息进行计算,得到字符串1234。将字符串1234分别转换为二进制的加密参数,则得到四个加密参数分别为由1转换的0001,由2转换的0010,由3转换的0011以及由4转换为0100。提取第二区域中的4个像素点,像素点A的RGB色值信息为(250,250,250),像素点B的RGB色值信息为(251,251,251),像素点C的RGB色值信息为(255,255,255),像素点D的RGB色值信息为(240,240,240)。加密算法为每个像素点的RGB色值信息分别减去加密参数的后三位。如图6所示,由此照片的四个像素点被修改为四个验证像素点,即与像素点A对应的验证像素点E(250,250,249),与像素点B对应的验证像素点F(251,250,251),与像素点C对应的验证像素点G(255,254,254),与像素点D对应的验证像素点H(239,240,240)。从而完成照片的加密,并将加密处理后的照片展示给用户。
需要说明的是,上述应用示例仅以RGB色值信息为例进行说明,本发明各实施例的图像处理方法也可以对像素点的其他信息进行加密,并不限于RGB色值信息。
本发明实施例提供了一种图像验证方法,应用于服务器端,如图7所示,包括以下步骤:
S10:接收客户端发送的图像,图像包含验证像素点。该图像为用户自行上传的图像,且该图像在通过客户端生成时进行了图像处理。
S20:对图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数。
S30:利用解密算法和图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成验证像素点所利用的第二加密参数。其中,本发明实施例的解密算法与上述各图像处理方法实施例中记载加密算法相对应。即当像素点的信息通过加密算法加密后,通过解密算法能够反解出原始未必加密的像素点的信息。
S40:比较第一加密参数和第二加密参数,判断图像是否被篡改。其中,如果第一加密参数与第二加密参数一致,则判断图像未被篡改。如果第一加密参数与第二加密参数不一致,则判断图像被篡改。
在一个实施例中,如图8所示,对图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数,包括:
S21:获取第一区域中的全部像素点的信息。
S22:利用预设算法对第一区域中的全部像素点的信息进行计算。
S23:将计算结果转换为二进制格式的第一加密参数。在本实施例中,服务器端采用的预设算法与上述各图像处理方法的实施例中客户端所采用的预设算法为同一个算法。这样,能够实现通过相同的手段对客户端发送的图像进行解密操作,保证加密和解密环境的一致。
在一个实施例中,如图9所示,利用解密算法和图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成验证像素点所利用的第二加密参数,包括:
S31:利用预设提取规则从第二区域中提取多个间隔的验证像素点。
S32:利用解密算法和各验证像素点的RGB色值信息,推导出生成验证像素点的RGB色值信息所利用的第二加密参数。
在一个实施例中,第一区域位于图像的中间位置,第二区域位于图像的边缘位置。本实施例中的第一区域和第二区域即为上述图像处理方法各实施例中所述的第一区域和第二区域。客户端和服务器端采用相同大小的第一区域和第二区域,以保证图像验证和图像处理的一致性,进而保证图片验证的准确性。
在一个实施例中,第二区域包括图像的最外围一圈的各像素点。第一区域包括图像除第二区域之外的各像素点。
在一个应用示例中,客户端拍摄了一张照片,并对照片进行了处理。处理方式为,定义最外围一圈的各像素点围成的区域为第二区域,定义其余区域为第一区域。预设算法为MD5算法,通过MD5算法对第一区域中的所有像素的RGB色值信息进行计算,得到四位的字符串,并将该字符串的四位分别转换为二进制格式的加密参数。加密算法为每个像素点的RGB色值信息分别减去加密参数的后三位。预设提取方式为提取第二区域的四个角的像素点。
服务器端接收客户端发送的一张照片,并对照片进行验证。验证方式为,定义最外围一圈的各像素点围成的区域为第二区域,定义其余区域为第一区域。预设算法为MD5算法,通过MD5算法对第一区域中的所有像素的RGB色值信息进行计算,得到第一加密参数。按预设提取方式提取第二区域的四个角的验证像素点的RGB色值信息,并通过解密算法“为每个像素点的RGB色值信息分别加上加密参数的后三位”,推导出生成验证像素点所利用的第二加密参数。若第一加密参数和第二加密参数一致,则说明客户端上传到服务器端的图像的第一区域中的像素点的信息未做过处理。若第一加密参数和第二加密参数不一致,则说明客户端上传到服务器端的图像的第一区域中的像素点的信息做过处理(例如,剪裁、变形、调色等图像处理操作)。
本发明实施例提供了一种图像处理装置,如图10所示,包括:
获取模块10,用于获取图像的第一区域中的多个像素点的信息。
第一计算模块20,用于对第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数。
加密模块30,用于利用加密算法和加密参数对图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点。
在一个实施例中,还包括:
发送模块40,用于向服务器端发送包含验证像素点的图像。
在一个实施例中,第一计算模块20包括:
第一获取子模块,用于获取第一区域中的全部像素点的信息。
第一计算子模块,用于利用预设算法对第一区域中的全部像素点的信息进行计算。
第一转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的加密参数。
在一个实施例中,加密模块30包括:
第一提取子模块,用于利用预设提取规则提取第二区域中的多个间隔的像素点。
第一加密子模块,用于利用加密算法和加密参数对第二区域中提取的各像素点的RGB色值信息进行修改。
本发明实施例提供了一种图像验证装置,如图11所示,包括:
接收模块100,用于接收客户端发送的图像,图像包含验证像素点;
第二计算模块200,用于对图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;
解密模块300,用于利用解密算法和图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成验证像素点所利用的第二加密参数;
判断模块400,用于比较第一加密参数和第二加密参数,判断图像是否被篡改。
在一个实施例中,第二计算模块200包括:
第二获取子模块,用于获取第一区域中的全部像素点的信息;
第二计算子模块,用于利用预设算法对第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
第二转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的第一加密参数。
在一个实施例中,解密模块300包括:
第二提取子模块,用于利用预设提取规则从所述第二区域中提取多个间隔的所述验证像素点;
第二推导子模块,用于利用解密算法和各所述验证像素点的RGB色值信息,推导出生成所述验证像素点的RGB色值信息所利用的第二加密参数。
本发明实施例提供了一种图像处理的终端,如图12所示,包括:
存储器910和处理器920,存储器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行计算机程序时实现上述实施例中的图像处理方法。存储器910和处理器920的数量可以为一个或多个。
通信接口930,用于存储器910和处理器920与外部进行通信。
存储器910可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器910、处理器920、以及通信接口930独立实现,则存储器910、处理器920以及通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent Interconnect)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended IndustryStandard Component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图12中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器910、处理器920以及通信接口930集成在一块芯片上,则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接口完成相互间的通信。
本发明实施例提供了一种图像验证的终端,如图13所示,包括:
存储器810和处理器820,存储器810内存储有可在处理器820上运行的计算机程序。处理器820执行计算机程序时实现上述实施例中的图像验证方法。存储器810和处理器820的数量可以为一个或多个。
通信接口830,用于存储器810和处理器820与外部进行通信。
存储器810可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器810、处理器820、以及通信接口830独立实现,则存储器810、处理器820以及通信接口830可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent Interconnect)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended IndustryStandard Component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图13中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器810、处理器820以及通信接口830集成在一块芯片上,则存储器810、处理器820及通信接口830可以通过内部接口完成相互间的通信。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述各实施例包括的任一所述的图像处理、验证方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (21)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取图像的第一区域中的多个像素点的信息;
对所述第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数;
利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点;其中,所述第二区域位于所述图像的边缘位置,所述第一区域位于所述图像的中间位置,且所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点;
其中,所述对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,包括:对所述图像的第二区域中的不连续的多个像素点的信息进行加密。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
向服务器端发送包含所述验证像素点的图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一区域中的各像素点的信息进行计算,得到加密参数,包括:
获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
将计算结果转换为二进制格式的加密参数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,包括:
利用预设提取规则提取所述第二区域中的多个间隔的像素点;
利用所述加密算法和所述加密参数对所述第二区域中提取的各像素点的RGB色值信息进行修改。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二区域包括所述图像的最外围一圈的各像素点。
6.一种图像验证方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的图像,所述图像包含验证像素点;
对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;
利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数;其中,所述第二区域位于所述图像的边缘位置,所述第一区域位于所述图像的中间位置,且所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点;
比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改;
其中,所述方法还包括:利用预设提取规则从所述第二区域中提取多个间隔的所述验证像素点。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改,包括:
如果所述第一加密参数与所述第二加密参数一致,则判断所述图像未被篡改;
如果所述第一加密参数与所述第二加密参数不一致,则判断所述图像被篡改。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数,包括:
获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
将计算结果转换为二进制格式的所述第一加密参数。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数,包括:
利用解密算法和各所述验证像素点的RGB色值信息,推导出生成所述验证像素点的RGB色值信息所利用的第二加密参数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第二区域包括所述图像的最外围一圈的各像素点。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取图像的第一区域中的多个像素点的信息;
第一计算模块,用于对所述第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到加密参数;
加密模块,用于利用加密算法和所述加密参数对所述图像的第二区域中的像素点的信息进行加密,生成验证像素点;其中,所述第二区域位于所述图像的边缘位置,所述第一区域位于所述图像的中间位置,且所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点;
其中,所述加密模块,用于对所述图像的第二区域中的不连续的多个像素点的信息进行加密。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
发送模块,用于向服务器端发送包含所述验证像素点的图像。
13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一计算模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
第一计算子模块,用于利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
第一转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的加密参数。
14.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述加密模块包括:
第一提取子模块,用于利用预设提取规则提取所述第二区域中的多个间隔的像素点;
第一加密子模块,用于利用所述加密算法和所述加密参数对所述第二区域中提取的各像素点的RGB色值信息进行修改。
15.一种图像验证装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的图像,所述图像包含验证像素点;
第二计算模块,用于对所述图像的第一区域中的多个像素点的信息进行计算,得到第一加密参数;
解密模块,用于利用解密算法和所述图像的第二区域中的验证像素点的信息,推导出生成所述验证像素点所利用的第二加密参数;其中,所述第二区域位于所述图像的边缘位置,所述第一区域位于所述图像的中间位置,且所述第一区域包括所述图像除所述第二区域之外的各像素点;
判断模块,用于比较所述第一加密参数和所述第二加密参数,判断所述图像是否被篡改;
其中,所述解密模块包括:
第二提取子模块,用于利用预设提取规则从所述第二区域中提取多个间隔的所述验证像素点。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第二计算模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述第一区域中的全部像素点的信息;
第二计算子模块,用于利用预设算法对所述第一区域中的全部像素点的信息进行计算;
第二转换子模块,用于将计算结果转换为二进制格式的所述第一加密参数。
17.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述解密模块还包括:
第二解密子模块,用于利用解密算法和各所述验证像素点的RGB色值信息,推导出生成所述验证像素点的RGB色值信息所利用的第二加密参数。
18.一种图像验证系统,其特征在于,包括:
客户端,采用如权利要求11-14任一项所述的图像处理装置;
服务器端,采用如权利要求15-17任一项所述的图像验证装置。
19.一种图像处理终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
20.一种图像验证终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6至10中任一项所述的方法。
21.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
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