CN109657350A - 基于bim技术的基础数据分级方法 - Google Patents

基于bim技术的基础数据分级方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109657350A
CN109657350A CN201811553715.4A CN201811553715A CN109657350A CN 109657350 A CN109657350 A CN 109657350A CN 201811553715 A CN201811553715 A CN 201811553715A CN 109657350 A CN109657350 A CN 109657350A
Authority
CN
China
Prior art keywords
model
construction
precision
basic data
low accuracy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811553715.4A
Other languages
English (en)
Inventor
毛广湘
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan City University
Original Assignee
Hunan City University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan City University filed Critical Hunan City University
Priority to CN201811553715.4A priority Critical patent/CN109657350A/zh
Publication of CN109657350A publication Critical patent/CN109657350A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于BIM技术的基础数据分级方法，解决了在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型的通用性极差，精细度较高的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大的问题，其技术方案要点是：S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。

Description

基于BIM技术的基础数据分级方法
技术领域
本发明涉及BIM技术领域，更具体地说，它涉及基于BIM技术的基础数据分级方法。
背景技术
建筑信息模型，简称BIM，是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。
在智慧城市BIM应用中，不同应用阶段的模型其通用性极差，目前阶段，计算资源开销是一个不可避免的矛盾，设计、施工阶段的模型力求精细，并需要将整个项目各组成部分形成的全过程完整地在信息模型中体现出来，因为这些都将是未来运营维护的基础信息来源；但到了运维阶段，精细的模型和海量的信息数据可能导致计算资源开销过大，甚至可能普通计算机不能承担起模型运行的任务；特别是对于智慧城市这种体量巨大的多模型综合体来说，几乎是普通计算机无法完成的任务；另外，智慧城市要求其基础的BIM模型大而全，并且要求实现网络化传输，轻量化势在必行，也必将是未来较长时间内BIM基础模型建设者们研究的重心所在。
因此，如何设计一种基于BIM技术的基础数据分级方法是我们目前迫切需要解决的问题。
将智慧城市BIM基础数据进行分级管理是对其BIM基础数据进行分解，得出便于有效地减小计算开销的轻量化模型的一种思路。
发明内容
本发明的目的是提供基于BIM技术的基础数据分级方法，具有对BIM基础数据分解后进行分级管理，得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型的效果。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于BIM技术的基础数据分级方法，包括以下步骤：
S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；
S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；
S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；
S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。
通过采用上述技术方案，低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。
本发明进一步设置为：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。
通过采用上述技术方案，利用细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，便于满足不同用户的不同精度要求，便于对BIM基础数据分解后进行分级管理。
本发明进一步设置为：所述高精度模型的构建具体为：通过施工组织设计，将正向设计的模型进行拆分，并加入相应的施工设备，完整模拟施工全过程，形成一个真实模拟施工全过程的施工模拟模型，并通过参数设置将施工设备与永久建筑物分解开来；其中，永久建筑物为高精度模型的建模目标。
通过采用上述技术方案，将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通；同时，有利于减小重复建模的工作量。
本发明进一步设置为：所述施工设备的构建具体为：通过Revit中施工阶段的字段控制所述施工模拟模型形成所需的施工设备的形成与消失过程，所述施工设备的形成与消失均按标准施工顺序执行。
通过采用上述技术方案，使得施工设备与永久建筑物的分解操作方便。
综上所述，本发明具有以下有益效果：低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型；将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通；同时，有利于减小重复建模的工作量；使得施工设备与永久建筑物的分解操作方便。
附图说明
图1是本发明实施例中的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例：基于BIM技术的基础数据分级方法，包括以下步骤：
步骤一，选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型。
步骤二，通过Revit二次开发提取高精度模型中表征外部特征的几何信息。几何信息包括但不限于模型的精确尺寸和外观表征。在不同精度要求的低精度模型构建过程中，通过Revit二次开发提取的几何信息要求不同。
步骤三，通过RevitAPI中的建模函数对表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型。
步骤四，选取低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。
本实施例中高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，细部模型为初次构建的高精度模型。利用细部模型、单体模型、群体模型和整体模型，便于满足不同用户的不同精度要求，便于对BIM基础数据分解后进行分级管理。
整体模型对几何信息的精度要求最低，只需要实体的大致外观表征。在组合形成整体模型时，内部细节不需要有任何展示。整体模型对非几何数据的需求根据使用要求的不同，其层级也较高，主要体现与智慧城市整体相关的信息，单体信息量相对较少。
群体模型可以是一个小区或一条街道，其信息相对于整体模型而言，精细度要求要高，但从几何数据的角度来看，主要体现的仍是几何外观。作为一个群体来观察的时候，其细节需要表现的程度相对于整体模型较低，但从非几何信息的角度来分析，需要包括更多的与本群体相关的信息，例如：建筑物群体，其规划、设计、施工、监理、建设单位的总体信息及相关时间信息。群体模型与整体模型的信息是从属关系，即群体模型组成整体模型，但从模型实现的角度来说，非几何信息可以服从这种关系，组成分级数据库，根据使用者权限分发相应的数据。
同样地，单体模型与群体模型之间的关系与群体模型与整体模型之间的关系相类似，在进入到单体模型相关的视图时，部分单体模型替代群体模型。单体模型对精度要求更高，相当于近距离观察一个项目对象时所能观察到的内容要都能体现在单体模型当中，此时，应包括部分单体建筑的内部细节。例如：近距离观察一个建筑时，建筑中的门窗可以清楚表达，通过玻璃门窗也可以观察到单体建筑内部的一些细节。
细部模型则要求建筑物内部细节能完整表达清楚，同时，非几何信息在细部模型中也需要详细表达。
高精度模型的构建具体为：通过施工组织设计，将正向设计的模型进行拆分，并加入相应的施工设备，完整模拟施工全过程，形成一个真实模拟施工全过程的施工模拟模型，并通过参数设置将施工设备与永久建筑物分解开来。其中，永久建筑物为高精度模型的建模目标。将正向设计的模型通过施工顺序作为基础的模型拆分方法进行拆分处理，便于实现正向设计与施工模型的互通，同时，有利于减小重复建模的工作量。
施工设备的构建具体为：通过Revit中施工阶段的字段控制施工模拟模型形成所需的施工设备的形成与消失过程，施工设备的形成与消失均按标准施工顺序执行，使得施工设备与永久建筑物的分解操作方便。
工作原理：低精度模型的精度要求低于高精度模型的精度要求，提取高精度模型中表征外部特征的几何信息后构建低精度模型，去掉构建低精度模型过程中不需要的几何信息，使得形成的低精度模型的模型体量较小，便于得出有效地减小计算资源开销的轻量化模型。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (4)

1.基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：包括以下步骤：
S1：选取建模目标中的局部进行基础建模，并将局部模型组装成高精度模型；
S2：通过Revit二次开发提取所述高精度模型中表征外部特征的几何信息；
S3：通过RevitAPI中的建模函数对所述表征外部特征的几何信息进行模型自动构建，并形成低精度模型；
S4：选取所述低精度模型作为新的高精度模型，重复执行S2和S3，并形成新的低精度模型。
2.根据权利要求1所述的基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：所述高精度模型按精度依次递减分为细部模型、单体模型、群体模型和整体模型。
3.根据权利要求1所述的基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：所述高精度模型的构建具体为：通过施工组织设计，将正向设计的模型进行拆分，并加入相应的施工设备，完整模拟施工全过程，形成一个真实模拟施工全过程的施工模拟模型，并通过参数设置将施工设备与永久建筑物分解开来；其中，永久建筑物为高精度模型的建模目标。
4.根据权利要求3所述的基于BIM技术的基础数据分级方法，其特征是：所述施工设备的构建具体为：通过Revit中施工阶段的字段控制所述施工模拟模型形成所需的施工设备的形成与消失过程，所述施工设备的形成与消失均按标准施工顺序执行。
CN201811553715.4A 2018-12-19 2018-12-19 基于bim技术的基础数据分级方法 Pending CN109657350A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811553715.4A CN109657350A (zh) 2018-12-19 2018-12-19 基于bim技术的基础数据分级方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811553715.4A CN109657350A (zh) 2018-12-19 2018-12-19 基于bim技术的基础数据分级方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109657350A true CN109657350A (zh) 2019-04-19

Family

ID=66114835

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811553715.4A Pending CN109657350A (zh) 2018-12-19 2018-12-19 基于bim技术的基础数据分级方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109657350A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111046412A (zh) * 2019-12-27 2020-04-21 深圳须弥云图空间科技有限公司 建筑数据处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN111814244A (zh) * 2020-08-20 2020-10-23 深圳须弥云图空间科技有限公司 一种非标准元件处理方法、装置及设备
CN112634452A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 铁路bim模型轻量化方法和装置
CN113409440A (zh) * 2021-05-10 2021-09-17 中铁第一勘察设计院集团有限公司 轨道交通四电bim工程复杂机柜设备信息模型创建方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080036765A1 (en) * 2006-08-09 2008-02-14 Masayuki Hariya Model simplification apparatus and program
WO2009015501A1 (en) * 2007-07-27 2009-02-05 ETH Zürich Computer system and method for generating a 3d geometric model
CN104881560A (zh) * 2015-06-26 2015-09-02 天津大学 一种仿真船舶管路布局环境建模方法
CN105512382A (zh) * 2015-12-02 2016-04-20 上海同筑信息科技有限公司 基于bim的楼层分块转化及组合方法及系统
CN105701295A (zh) * 2016-01-14 2016-06-22 昆明安泰得软件股份有限公司 Bim模型与三维地理信息系统快速集成展现的方法
CN106202723A (zh) * 2016-07-10 2016-12-07 北京工业大学 一种bim地铁施工方法
CN106777831A (zh) * 2017-02-10 2017-05-31 深圳瑞和建筑装饰股份有限公司 一种基于bim的施工和装修方法
CN107247822A (zh) * 2017-05-10 2017-10-13 南京戎光软件科技有限公司 一种使bim模型轻量化的方法
CN107452058A (zh) * 2017-09-01 2017-12-08 山东师范大学 基于特征保留的仿真模型分程度简化方法生成及系统
CN108717483A (zh) * 2018-05-14 2018-10-30 华北水利水电大学 基于bim的装配式桥梁的设计施工方法
CN108959694A (zh) * 2018-05-17 2018-12-07 青岛理工大学 一种大体量复杂建筑的bim几何模型构建方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080036765A1 (en) * 2006-08-09 2008-02-14 Masayuki Hariya Model simplification apparatus and program
WO2009015501A1 (en) * 2007-07-27 2009-02-05 ETH Zürich Computer system and method for generating a 3d geometric model
CN104881560A (zh) * 2015-06-26 2015-09-02 天津大学 一种仿真船舶管路布局环境建模方法
CN105512382A (zh) * 2015-12-02 2016-04-20 上海同筑信息科技有限公司 基于bim的楼层分块转化及组合方法及系统
CN105701295A (zh) * 2016-01-14 2016-06-22 昆明安泰得软件股份有限公司 Bim模型与三维地理信息系统快速集成展现的方法
CN106202723A (zh) * 2016-07-10 2016-12-07 北京工业大学 一种bim地铁施工方法
CN106777831A (zh) * 2017-02-10 2017-05-31 深圳瑞和建筑装饰股份有限公司 一种基于bim的施工和装修方法
CN107247822A (zh) * 2017-05-10 2017-10-13 南京戎光软件科技有限公司 一种使bim模型轻量化的方法
CN107452058A (zh) * 2017-09-01 2017-12-08 山东师范大学 基于特征保留的仿真模型分程度简化方法生成及系统
CN108717483A (zh) * 2018-05-14 2018-10-30 华北水利水电大学 基于bim的装配式桥梁的设计施工方法
CN108959694A (zh) * 2018-05-17 2018-12-07 青岛理工大学 一种大体量复杂建筑的bim几何模型构建方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱庆 等: "数码城市地理信息系统 虚拟城市环境中的三维城市模型初探", 武汉大学出版社, pages: 45 - 56 *
郭思怡等: "建筑运维阶段信息模型的轻量化方法", 图学学报, vol. 39, no. 1, pages 123 - 128 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111046412A (zh) * 2019-12-27 2020-04-21 深圳须弥云图空间科技有限公司 建筑数据处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN111814244A (zh) * 2020-08-20 2020-10-23 深圳须弥云图空间科技有限公司 一种非标准元件处理方法、装置及设备
CN112634452A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司 铁路bim模型轻量化方法和装置
CN113409440A (zh) * 2021-05-10 2021-09-17 中铁第一勘察设计院集团有限公司 轨道交通四电bim工程复杂机柜设备信息模型创建方法
CN113409440B (zh) * 2021-05-10 2023-08-29 中铁第一勘察设计院集团有限公司 轨道交通四电bim工程复杂机柜设备信息模型创建方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109657350A (zh) 基于bim技术的基础数据分级方法
Honic et al. Data-and stakeholder management framework for the implementation of BIM-based Material Passports
Song et al. Development of a BIM-based structural framework optimization and simulation system for building construction
Candelario-Garrido et al. A quantitative analysis on the feasibility of 4D planning graphic systems versus conventional systems in building projects
CN103049620A (zh) 一种船舶建造过程船舶仿真系统及方法
CN105354267B (zh) 实现多类型规划方案“多规合一”电子报批的方法
Urgilés et al. Analysis of the earned value management and earned schedule techniques in complex hydroelectric power production projects: Cost and time forecast
Brunner et al. Stabilized branch and price with dynamic parameter updating for discontinuous tour scheduling
CN109308308A (zh) 基于三维动态可视化排水管网模拟和结果分析方法及装置
CN103544385A (zh) 顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测方法
Alik et al. Fractals and fractal design in architecture
Saleh et al. Parametric urban comfort envelope, an approach toward a responsive sustainable urban morphology
Aish et al. Progress towards multi-criteria design optimisation using DesignScript with SMART form, robot structural analysis and Ecotect building performance analysis
Slesarev Graph-analytic model of parameters of unified construction products on the requirements of environmental safety
Estève et al. Developing an integrated BIM/LCA framework to assess the sustainability of using earthen architecture
CN107239889B (zh) 一种定量评价泥石流胁迫下山区建筑物易损性的方法
Besuievsky et al. A Configurable LoD for Procedural Urban Models intended for Daylight Simulation.
Wang et al. Application of machine learning-based BIM in green public building design
Li et al. An efficient dichotomizing interpolation algorithm for the refinement of TIN-based terrain surface from contour maps
Mohandes et al. Building information modeling in construction industry
Okolelova et al. Innovative technologies in construction and building information modeling
Asad Building Information Modelling (BIM) and Project Management Implementation in Infrastructure and Civil Construction D31MI–Construction Practice and IT
Mahdi et al. Compatibility Between The Green Target Cost And The Disjointed Analysis And Their Role In Improving Product Quality And Reducing Costs: An Applied Study In Aldiwaniyah Tire Factory
Gudnason et al. Framework for sharing and re-use of domain data in whole building energy simulation
Sun Design of Full Life-Cycle Management System for Construction Project Based on “BIM+ GIS”

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination