CN109657343A - 售货机出货口的制作方法 - Google Patents

售货机出货口的制作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109657343A
CN109657343A CN201811543084.8A CN201811543084A CN109657343A CN 109657343 A CN109657343 A CN 109657343A CN 201811543084 A CN201811543084 A CN 201811543084A CN 109657343 A CN109657343 A CN 109657343A
Authority
CN
China
Prior art keywords
height
calculate
formula
investigated
output port
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811543084.8A
Other languages
English (en)
Inventor
许超
曹世昌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Leibotas (guangzhou) Technology Co Ltd
Original Assignee
Leibotas (guangzhou) Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Leibotas (guangzhou) Technology Co Ltd filed Critical Leibotas (guangzhou) Technology Co Ltd
Priority to CN201811543084.8A priority Critical patent/CN109657343A/zh
Publication of CN109657343A publication Critical patent/CN109657343A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/17—Mechanical parametric or variational design

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Control Of Vending Devices And Auxiliary Devices For Vending Devices (AREA)

Abstract

本发明公开的售货机出货口的制作方法，涉及售货机工艺制备技术领域，通过获取人体常规身高数据，根据人体工效学算法及人体常规身高数据，计算售货机的出货口高度范围及水平倾角，使得售货机出货口适合各个年龄段的人群使用，对机器的相关参数设定有严格的科学依据，符合人的身体特点，产品具有宜人性，提高了用户的体验效果，解决了现有技术存在的顾客取货困难，不够安全及舒适，没有进行严格的人体功效学设计，对机器的相关参数设定没有严格的科学依据、不符合人的身体特点、产品缺乏宜人性及用户的体验效果不佳的缺陷。

Description

售货机出货口的制作方法
技术领域
本发明涉及售货机工艺制备技术领域，具体涉及一种售货机出货口的制作方法。
背景技术
目前的售货机出货口位于机器下方，给顾客造成取货困难，不够安全、不够舒适，没有进行严格的人体功效学设计，对机器的相关参数设定没有严格的科学依据，不符合人的身体特点，产品缺乏宜人性，造成用户的体验效果不佳。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明实施例提供了一种售货机出货口的制作方法，以解决现有售货机存在的缺乏宜人性、用户体验效果不佳的缺陷。
本发明实施例提供的售货机出货口的制作方法，包括以下步骤：
S1、获取人体常规身高数据，包括：
获取7-13岁、12-18岁及18-60年龄段的部分身高数据；
S2、根据人体工效学算法及人体常规身高数据，计算售货机的出货口高度范围，包括：
S21、设定身高组距为b mm，将人类常见身高分成m组，m为自然数；
S22、分别测量待考察用户共计n人的身高Hj，其中，0<j≤n；
S23、计算n人的身高中值G0＝(1/n)×Σ(Hj)并将G0划分到Gz组
中，其中，0<z<m；
S24、将Hj划分到对应Mi组，设定Mi组中有V个身高数据，数据为Uit，其中，0<t<V，0<i<m,V、t及i均为自然数；
S25、根据公式Fi＝V*(i-z)，计算剩余身高数据的个数；
S26、根据公式Gi＝(1/V)×Σ(Uit),计算Mi组的身高分组中值；
S27、根据公式xi＝(Gi-G0)/b，计算Mi组离均差；
S28、根据公式M＝G0+Σ(Fi)/n×b，计算待考察用户群体的平均身高；
S29、根据公式σ＝sqrt(Σ(F2i)/n-pow((Fi)/n，2))×b，计算待考察用户群体的身高标准差，其中，F2i＝Fi*Fi；
S210、根据公式S＝σ/sqrt(n)，计算待考察用户群体身高标准误差；
S211、根据S的值，确定各个百分位变换系数K；
S212、根据公式H＝M+σ×K，获得待考察用户群体各个百分位的身高数据H，其中，H的单位为毫米；
S213、根据肩高与身高之间的线性关系H1＝0.819H-24.5，获得待考察用户群体各个百分位的肩高H1，其中，H1的单位为毫米；
S214、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，获得待考察用户群体各个百分位的前臂-指尖间距，其中，H2的单位为毫米；
S215、根据公式HH＝H1+H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能高点；
S216、根据公式HL＝H1-H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能低点；
S217、从HH中获取最大值作为待考察用户群体手功能高点最大值HH1；
S218、从HL中获取最小值作为待考察用户群体手功能低点最小值HL1；
S3、根据人体工效学算法，计算售货机的出货口水平倾角，包括：
S31、根据眼高与身高之间的线性关系E＝0.953×H-50.3，计算与HH对应的眼高E；
S32、根据肩高与身高之间的线性关系H0＝0.819×H-24.5，计算与HH对应的肩高H0；
S33、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，计算与HH对应的前臂-指尖间距H3；
S34、根据公式r＝arctg((H4-E)/sqrt(pow(H3,2)-pow((H4-H0),2)))，计算出货口水平倾角βr，其中，HL1≤H4≤HH1；
S35、根据公式βi＝90-βr计算出货口水平内倾角，根据公式βo＝90+βr，计算出货口水平外倾角；
S36、令H4＝HL1，分别计算出货口水平内倾角β0i及水平外倾角β0o；
S37、令H4＝HH1,分别计算出货口水平内倾角β1i及水平外倾角β1o；
S38、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最小值作为出货口水平倾角的最小值βmin；
S39、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最大值作为出货口水平倾角的最小值βmax。
可选地，所述人体常规身高数据在0-2200mm之间。
本发明实施例提供的售货机出货口的制作方法，具有以下有益效果：
通过采用人体工效学算法，使得售货机出货口适合各个年龄段的人群使用，对机器的相关参数设定有严格的科学依据，符合人的身体特点，产品具有宜人性，提高了用户的体验效果。
附图说明
图1为本发明实施例公开的售货机出货口的制作方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示，本发明实施例提供的售货机出货口的制作方法包括以下步骤：
S1、获取人体常规身高数据，包括：
获取7-13岁、12-18岁及18-60年龄段的部分身高数据；
S2、根据人体工效学算法及人体常规身高数据，计算售货机的出货口高度范围，包括：
S21、设定身高组距为b mm，将人类常见身高分成m组，m为自然数；
S22、分别测量待考察用户共计n人的身高Hj，其中，0<j≤n；
S23、计算n人的身高中值G0＝(1/n)×Σ(Hj)并将G0划分到Gz组中，其中，0<z<m；
S24、将Hj划分到对应Mi组，设定Mi组中有V个身高数据，数据为Uit，其中，0<t<V，0<i<m,V、t及i均为自然数；
S25、根据公式Fi＝V*(i-z)，计算剩余身高数据的个数；
S26、根据公式Gi＝(1/V)×Σ(Uit),计算Mi组的身高分组中值；
S27、根据公式xi＝(Gi-G0)/b，计算Mi组离均差；
S28、根据公式M＝G0+Σ(Fi)/n×b，计算待考察用户群体的平均身高；
S29、根据公式σ＝sqrt(Σ(F2i)/n-pow((Fi)/n，2))×b，计算待考察用户群体的身高标准差，其中，F2i＝Fi*Fi；
S210、根据公式S＝σ/sqrt(n)，计算待考察用户群体身高标准误差；
S211、根据S的值，确定各个百分位变换系数K；
S212、根据公式H＝M+σ×K，获得待考察用户群体各个百分位的身高数据H，其中，H的单位为毫米；
S213、根据肩高与身高之间的线性关系H1＝0.819H-24.5，获得待考察用户群体各个百分位的肩高H1，其中，H1的单位为毫米；
S214、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，获得待考察用户群体各个百分位的前臂-指尖间距，其中，H2的单位为毫米；
S215、根据公式HH＝H1+H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能高点；
S216、根据公式HL＝H1-H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能低点；
S217、从HH中获取最大值作为待考察用户群体手功能高点最大值HH1；
S218、从HL中获取最小值作为待考察用户群体手功能低点最小值HL1；
S3、根据人体工效学算法，计算售货机的出货口水平倾角，包括：
S31、根据眼高与身高之间的线性关系E＝0.953×H-50.3，计算与HH对应的眼高E；
S32、根据肩高与身高之间的线性关系H0＝0.819×H-24.5，计算与HH对应的肩高H0；
S33、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，计算与HH对应的前臂-指尖间距H3；
S34、根据公式r＝arctg((H4-E)/sqrt(pow(H3,2)-pow((H4-H0),2)))，计算出货口水平倾角βr，其中，HL1≤H4≤HH1；
S35、根据公式βi＝90-βr计算出货口水平内倾角，根据公式βo＝90+βr，计算出货口水平外倾角；
S36、令H4＝HL1，分别计算出货口水平内倾角β0i及水平外倾角β0o；
S37、令H4＝HH1,分别计算出货口水平内倾角β1i及水平外倾角β1o；
S38、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最小值作为出货口水平倾角的最小值βmin；
S39、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最大值作为出货口水平倾角的最小值βmax。
可选地，所述人体常规身高数据在0-2200mm之间。
本发明实施例提供的售货机出货口的制作方法，通过获取人体常规身高数据，根据人体工效学算法及人体常规身高数据，计算售货机的出货口高度范围及水平倾角，使得售货机出货口适合各个年龄段的人群使用，对机器的相关参数设定有严格的科学依据，符合人的身体特点，产品具有宜人性，提高了用户的体验效果。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
需要说明的是，上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (2)

1.一种售货机出货口的制作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取人体常规身高数据，包括：
获取7-13岁、12-18岁及18-60年龄段的部分身高数据；
S2、根据人体工效学算法及人体常规身高数据，计算售货机的出货口高度范围，包括：
S21、设定身高组距为b mm，将人类常见身高分成m组，m为自然数；
S22、分别测量待考察用户共计n人的身高Hj，其中，0<j≤n；
S23、计算n人的身高中值G0＝(1/n)×Σ(Hj)并将G0划分到Gz组中，其中，0<z<m；
S24、将Hj划分到对应Mi组，设定Mi组中有V个身高数据，数据为Uit，其中，0<t<V，0<i<m,V、t及i均为自然数；
S25、根据公式Fi＝V*(i-z)，计算剩余身高数据的个数；
S26、根据公式Gi＝(1/V)×Σ(Uit),计算Mi组的身高分组中值；
S27、根据公式xi＝(Gi-G0)/b，计算Mi组离均差；
S28、根据公式M＝G0+Σ(Fi)/n×b，计算待考察用户群体的平均身高；
S29、根据公式σ＝sqrt(Σ(F2i)/n-pow((Fi)/n，2))×b，计算待考察用户群体的身高标准差，其中，F2i＝Fi*Fi；
S210、根据公式S＝σ/sqrt(n)，计算待考察用户群体身高标准误差；
S211、根据S的值，确定各个百分位变换系数K；
S212、根据公式H＝M+σ×K，获得待考察用户群体各个百分位的身高数据H，其中，H的单位为毫米；
S213、根据肩高与身高之间的线性关系H1＝0.819H-24.5，获得待考察用户群体各个百分位的肩高H1，其中，H1的单位为毫米；
S214、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，获得待考察用户群体各个百分位的前臂-指尖间距，其中，H2的单位为毫米；
S215、根据公式HH＝H1+H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能高点；
S216、根据公式HL＝H1-H2，计算待考察用户群体各个百分位的手功能低点；
S217、从HH中获取最大值作为待考察用户群体手功能高点最大值HH1；
S218、从HL中获取最小值作为待考察用户群体手功能低点最小值HL1；
S3、根据人体工效学算法，计算出货口水平倾角范围，包括：
S31、根据眼高与身高之间的线性关系E＝0.953×H-50.3，计算与HH对应的眼高E；
S32、根据肩高与身高之间的线性关系H0＝0.819×H-24.5，计算与HH对应的肩高H0；
S33、根据前臂-指尖间距与身高之间的线性关系H2＝0.259H+6.0，计算与HH对应的前臂-指尖间距H3；
S34、根据公式r＝arctg((H4-E)/sqrt(pow(H3,2)-pow((H4-H0),2)))，计算出货口水平倾角βr，其中，HL1≤H4≤HH1；
S35、根据公式βi＝90-βr计算出货口水平内倾角，根据公式βo＝90+βr，计算出货口水平外倾角；
S36、令H4＝HL1，分别计算出货口水平内倾角β0i及水平外倾角β0o；
S37、令H4＝HH1,分别计算出货口水平内倾角β1i及水平外倾角β1o；
S38、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最小值作为出货口水平倾角的最小值βmin；
S39、在β0i、β0o、β1i及β1o中获取最大值作为出货口水平倾角的最小值βmax。
2.根据权利要求1所述的制作方法，其特征在于，所述人体常规身高数据在0-2200mm之间。
CN201811543084.8A 2018-12-17 2018-12-17 售货机出货口的制作方法 Pending CN109657343A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811543084.8A CN109657343A (zh) 2018-12-17 2018-12-17 售货机出货口的制作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811543084.8A CN109657343A (zh) 2018-12-17 2018-12-17 售货机出货口的制作方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109657343A true CN109657343A (zh) 2019-04-19

Family

ID=66113609

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811543084.8A Pending CN109657343A (zh) 2018-12-17 2018-12-17 售货机出货口的制作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109657343A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1866261A (zh) * 2005-05-16 2006-11-22 刘彤 公共建筑和人居环境中无障碍设施计算机辅助设计的方法
US20090321515A1 (en) * 2008-06-28 2009-12-31 Michael Jeffrey Turner Vending Machine for Alcohol with Means to Verify
JP2011203952A (ja) * 2010-03-25 2011-10-13 Hitachi Solutions Ltd 自動販売機
CN206381572U (zh) * 2017-01-09 2017-08-08 哈尔滨体育学院 一种多功能便于使用的篮球框架
CN108154603A (zh) * 2018-01-16 2018-06-12 上海客想信息科技有限公司 一种智能型无人自动售货机及出货方法
CN108364399A (zh) * 2018-05-11 2018-08-03 中山女娲智能科技有限公司 一种可移动人体感应自动售货机

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1866261A (zh) * 2005-05-16 2006-11-22 刘彤 公共建筑和人居环境中无障碍设施计算机辅助设计的方法
US20090321515A1 (en) * 2008-06-28 2009-12-31 Michael Jeffrey Turner Vending Machine for Alcohol with Means to Verify
JP2011203952A (ja) * 2010-03-25 2011-10-13 Hitachi Solutions Ltd 自動販売機
CN206381572U (zh) * 2017-01-09 2017-08-08 哈尔滨体育学院 一种多功能便于使用的篮球框架
CN108154603A (zh) * 2018-01-16 2018-06-12 上海客想信息科技有限公司 一种智能型无人自动售货机及出货方法
CN108364399A (zh) * 2018-05-11 2018-08-03 中山女娲智能科技有限公司 一种可移动人体感应自动售货机

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
俞宁等: "基于人因工程学的自动售货机设计改进研究", 《重庆理工大学学报(自然科学)》 *
郑仁华等: "儿童书柜人性化设计研究", 《包装工程》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108062573A (zh) 模型训练方法及装置
US9542646B1 (en) Drift annealed time series prediction
CN107516105A (zh) 图像处理方法及装置
CN105893566A (zh) 股票行情数据存储方法及存储装置
CN109636181A (zh) 一种用户信用分计算方法及系统
CN108874765A (zh) 词向量处理方法及装置
CN109214193A (zh) 数据加密、机器学习模型训练方法、装置以及电子设备
CN108460490A (zh) 一种业务发生量的预测方法、装置及设备
CN107578338A (zh) 一种业务发布方法、装置及设备
CN110624244B (zh) 游戏中脸部模型的编辑方法、装置和终端设备
CN107038127A (zh) 应用系统及其缓存控制方法和装置
CN108255471A (zh) 一种基于配置套件的系统配置项配置装置、方法及设备
CN107026897A (zh) 一种数据处理的方法、装置和系统
CN105589853B (zh) 一种类目目录确定方法及装置、自动分类方法及装置
CN109062918A (zh) 一种sql语句转换的方法及装置
CN109657343A (zh) 售货机出货口的制作方法
Wu et al. Interference detection for subdivision surfaces
US10078560B2 (en) Using run time and historical customer profiling and analytics to determine customer disaster recovery vs. production differences, and to enhance customer disaster recovery readiness and effectiveness
CN108665142A (zh) 一种规则的推荐方法、装置及设备
CN108170663A (zh) 基于集群的词向量处理方法、装置以及设备
CN106651994A (zh) 气泡图的显示方法及装置
CN109908590A (zh) 一种游戏推荐方法、装置、设备及介质
CN108345941B (zh) 一种参数调整方法和装置
Goldstein et al. Long‐range population projections made simple
CN108829790A (zh) 一种数据批处理方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190419