CN109657129A - 用于获取信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取设定时间内的媒体信息；提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征；计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。该实施方式能够通过媒体主体词获取目标信息，有利于根据目标信息获取与媒体主体词相关的信息，提高信息的阅读量。

Description

用于获取信息的方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及用于获取信息的方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，各种信息能够在网络上快速传递，提高了人们获取信息的效率。通常，某一信息的阅读量越高，与该信息相关的信息的阅读量也越高，进而能够使得该信息和该信息相关的信息成为热点信息，有利于信息的传播。

发明内容

本申请实施例提出了用于获取信息的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于获取信息的方法，该方法包括：获取设定时间内的媒体信息；提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征；计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

在一些实施例中，上述媒体信息包括媒体标题，以及，上述提取上述媒体信息的媒体主体词，包括：从上述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

在一些实施例中，上述查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，包括：查询对应上述媒体主体词的历史搜索信息；将上述历史搜索信息进行语义识别，得到对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

在一些实施例中，上述计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息，包括：获取上述至少一个特征词中每个特征词的词向量；计算上述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将上述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合；对于上述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

在一些实施例中，上述获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，包括：以上述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息，上述搜索结果信息包括标题信息；提取上述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合，其中，目标关键词用于表征上述特征词类型信息的特征；计算上述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

在一些实施例中，上述根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合，包括：将上述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于获取信息的装置，该装置包括：媒体信息获取单元，被配置成获取设定时间内的媒体信息；特征词查询单元，被配置成提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征；特征词类型信息获取单元，被配置成计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；目标信息获取单元，对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，被配置成获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

在一些实施例中，上述媒体信息包括媒体标题，以及，上述特征词查询单元包括：媒体主体词提取子单元，被配置成从上述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

在一些实施例中，上述特征词查询单元包括：历史搜索信息查询子单元，被配置成查询对应上述媒体主体词的历史搜索信息；特征词获取子单元，被配置成将上述历史搜索信息进行语义识别，得到对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

在一些实施例中，上述特征词类型信息获取单元包括：词向量获取子单元，被配置成获取上述至少一个特征词中每个特征词的词向量；词向量集合获取子单元，被配置成计算上述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将上述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合；特征词类型信息获取子单元，被配置成对于上述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

在一些实施例中，上述目标信息获取单元包括：搜索结果信息获取子单元，被配置成以上述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息，上述搜索结果信息包括标题信息；目标关键词获取子单元，被配置成提取上述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合，其中，目标关键词用于表征上述特征词类型信息的特征；查询结果信息设置子单元，被配置成计算上述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

在一些实施例中，上述目标信息获取单元包括：目标信息获取子单元，被配置成将上述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于获取信息的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于获取信息的方法。

本申请实施例提供的用于获取信息的方法及装置，首先获取设定时间内的媒体信息；然后提取媒体信息的媒体主体词，并查询对应媒体主体词的至少一个特征词；之后，计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；最后获取与媒体主体词和特征词类型信息对应的查询结果信息，根据媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。本技术方案能够通过媒体主体词获取目标信息，有利于根据目标信息获取与媒体主体词相关的信息，提高信息的阅读量。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于获取信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于获取信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于获取信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于获取信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于获取信息的方法或用于获取信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括网络服务器101、102、103，网络104和信息获取服务器105。网络104用以在网络服务器101、102、103和信息获取服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

网络服务器101、102、103通过网络104与信息获取服务器105交互，以接收或发送消息等。网络服务器101、102、103上可以安装有各种信息处理应用，例如新闻发送应用、信息推送应用、文字处理应用、文档编辑应用等。

网络服务器101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当网络服务器101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息处理的各种电子设备，包括但不限于平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当网络服务器101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

信息获取服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对网络服务器101、102、103上媒体信息进行数据处理的服务器。服务器可以对接收到的媒体信息等数据进行分析等处理，并根据媒体信息生成目标信息。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于获取信息的方法一般由信息获取服务器105执行，相应地，用于获取信息的装置一般设置于信息获取服务器105中。

需要说明的是，网络服务器101、102、103、信息获取服务器105可以是硬件，也可以是软件。当网络服务器101、102、103、信息获取服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当上述网络服务器101、102、103、信息获取服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的网络服务器、网络和信息获取服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的网络服务器、网络和信息获取服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于获取信息的方法的一个实施例的流程200。该用于获取信息的方法包括以下步骤：

步骤201，获取设定时间内的媒体信息。

在本实施例中，用于获取信息的方法的执行主体(例如图1所示的信息获取服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取网络服务器101、102、103设定时间内的媒体信息。其中，网络服务器101、102、103可以是各种发送媒体信息的电子设备。本申请的媒体信息可以是网络服务器101、102、103在特定时间段(例如10分钟、1天、2天等)内发出的各种第一次出现(或最新出现)的信息。媒体信息可以是以下至少一项：新闻、博客、论坛信息、贴吧、网页等。媒体信息还可以是其他形式的信息，此处不再一一赘述。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

实际中，网络上信息时刻都在发生变化，为了提高信息的阅读量，需要及时获取到可能的热点信息，并根据可能的热点信息快速生成相关的信息，以提高信息的阅读量。但是，撰写文件的工作人员不易及时获取到最新的媒体信息。即使获取到了最新的媒体信息，也不易在短时间内撰写出具有较高新颖性的信息。

为此，本申请的执行主体首先可以通过有线或无线等方式获取设定时间内的媒体信息，以便及时获取设定时间内新出现的信息。

步骤202，提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

媒体信息通常包含较多的文字信息，这些文字信息通常围绕媒体主体词展开描述。其中，媒体主体词可以表示媒体信息的描述对象，可以是人物、物体、事件等。得到媒体信息后，执行主体可以从媒体信息中提取出媒体主体词，并查询对应媒体主体词的特征词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述媒体信息可以包括媒体标题，以及，上述提取上述媒体信息的媒体主体词，可以包括：从上述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

通常，网络服务器101、102、103上出现的媒体信息都有媒体标题。媒体标题通常包括媒体的主题信息，可以用于表征媒体信息的主要内容。为了尽快根据媒体信息生成新的信息，本申请的执行主体可以只对媒体标题进行数据处理。本申请的执行主体在获取到媒体信息后，可以从媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。例如，媒体标题可以是：“XX的退役赛”，其中，“XX”为某一运动员的名字。本申请的执行主体通过语义识别等方式，可以确定“XX”为媒体主体词。需要说明的是从媒体标题中提取的媒体主体词可以是一个，也可以是多个，此处不做限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，可以包括以下步骤：

第一步，查询对应上述媒体主体词的历史搜索信息。

得到媒体主体词后，执行主体可以通过网络查询或本地搜索等方式，获取对应上述媒体主体词的历史搜索信息。其中，历史搜索信息的数量能够反映媒体主体词的搜索量和被关注度。

第二步，将上述历史搜索信息进行语义识别，得到对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

执行主体可以对历史搜索信息进行语义识别，确定历史搜索信息的描述对象。为了快速确定历史搜索信息的描述对象，执行主体可以对历史搜索信息的标题进行语义识别等数据处理，提取出与媒体主体词具有相关性的特征词。即，特征词可以用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征。例如，历史搜索信息的标题可以是：“XX的职业生涯记录”、“XX在联盟中的排名”、“XX的家庭生活”、“XX和他的孩子们”、“除了篮球以外，XX的足球水平也是专业级的”、“XX曾经是棒球运动员”等。执行主体对历史搜索信息的标题进行数据处理后，可以提取出特征词：“记录”、“排名”、“家庭”、“孩子们”、“足球”和“棒球”等。这些特征词一定程度上表征了媒体主体的特征。可见，本申请的特征词可以认为是对媒体主体词的纵向扩展得到的。

步骤203，计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息。

执行主体可以获取到关于媒体主体的多个特征词，这些特征词可以用于描述媒体主体多个方面的特征。执行主体可以计算特征词之间的相似度，以得到至少一个特征词类型信息。其中，相似度用于表征特征词之间语义上的相似程度。执行主体可以通过语义识别、同义词、近义词等方式计算相似度。特征词类型信息用于表征特征词上述的信息类型。例如，特征词类型信息可以是：“工作类”、“家庭类”、“业余爱好类”等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息，可以包括以下信息：

第一步，获取上述至少一个特征词中每个特征词的词向量。

执行主体可以通过自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)等方式获取每个特征词的词向量。其中，词向量可以是用于表征对应词的多维向量。

第二步，计算上述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将上述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合。

得到词向量后，执行主体可以计算词向量之间的欧氏距离。其中，欧式距离可以表征词向量对应的特征词之间的相似性。由于特征词可以是描述媒体主体某一方面的特征，因此，词向量在多维空间上并不是均匀分布的，而是与某些词向量之间的欧式距离很小，与另一些词向量之间的欧式距离很大，与实际中的特征词的类型相对应。因此，执行主体可以根据欧氏距离将至少一个词向量划分为至少一个词向量集合。每个词向量集合包含的词向量表征的特征词为同一类型。

第三步，对于上述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

得到至少一个词向量集合后，执行主体可以对每个词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，确定对应该词向量集合的特征词类型信息。例如，上述的特征词可以是：“记录”、“排名”、“家庭”、“孩子们”、“足球”和“棒球”。经计算词向量，对词向量进行划分后可以得到词向量集合：然后，执行主体可以确定每个词向量集合对应的特征词集合：{“记录”、“排名”}、{“家庭”、“孩子们”}和{“足球”和“棒球”}。之后，执行主体可以对每个特征词集合(即词向量集合)内的特征词进行语义识别，得到对应该特征词集合的特征词类型信息可以是：“工作类”、“家庭类”、“业余爱好类”等。

步骤204，对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

上述通过历史搜索信息获取的特征词也是属于历史搜索信息的一部分，与当前时间相比，也属于“过去”的信息。之后，通过特征词得到的特征词类型信息可能与特征词相同，也可能与特征词不同。当特征词类型信息与特征词相同时，可以认为特征词类型信息还是历史信息；当特征词类型信息与特征词不相同时，可以认为特征词类型信息是新获取的信息。为了进一步获取到与媒体主体词有关的新获取的信息，本申请的执行主体可以进一步根据媒体主体词和该特征词类型信息获取查询结果信息。此时得到查询结果信息中就可以包括有其他新获取的信息。之后，执行主体可以根据媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。目标信息集合中的目标信息就是根据媒体信息得到的新获取的信息。如此，有利于根据目标信息获取与媒体主体词相关的信息，提高信息的阅读量。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于获取信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，信息获取服务器105通过网络104从网络服务器101获取到媒体信息“XX的退役赛”；然后，信息获取服务器105从媒体信息“XX的退役赛”中提取到媒体主体词“XX”，并查询到对应该媒体主体词的特征词“记录”、“排名”、“家庭”、“孩子们”、“足球”和“棒球”等；之后，信息获取服务器105计算特征词之间的相似度，得到特征词类型信息“工作类”、“家庭类”、“业余爱好类”；最后，获取媒体主体词和特征词类型信息的查询结果信息，并得到目标信息“XX，豪宅”。技术人员可以根据目标信息“XX，豪宅”撰写信息，以提高信息的阅读量。

本申请的上述实施例提供的方法首先获取设定时间内的媒体信息；然后提取媒体信息的媒体主体词，并查询对应媒体主体词的至少一个特征词；之后，计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；最后获取与媒体主体词和特征词类型信息对应的查询结果信息，根据媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。本技术方案能够通过媒体主体词获取目标信息，有利于根据目标信息获取与媒体主体词相关的信息，提高信息的阅读量。

进一步参考图4，其示出了用于获取信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于获取信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取设定时间内的媒体信息。

步骤401的内容与步骤201的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤402，提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

步骤402的内容与步骤202的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤403，计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息。

步骤403的内容与步骤203的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤404，对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，可以包括以下步骤：

第一步，以上述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息。

为了获取搜索结果信息，执行主体可以以媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词，将搜索关键词输入至信息搜索引擎来获取至少一条搜索结果信息。搜索结果信息可以是同时与媒体主体词和该特征词类型信息有关的信息，也可以是只包含媒体主体词和该特征词类型信息其中之一的信息，还可以是都不包含媒体主体词和该特征词类型信息，但与媒体主体词和/该特征词类型信息相关的信息。通常，上述搜索结果信息可以包括标题信息。例如，媒体主体词可以是“XX”，特征词类型信息可以是“家庭类”。则对应的搜索结果信息的标题信息可以是：“XX在海岸的豪宅”等。

第二步，提取上述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合。

为了快速对搜索结果信息的标题信息进行处理，执行主体可以从标题信息中提取出目标关键词，进而得到目标关键词集合。其中，目标关键词可以用于表征特征词类型信息的特征。例如，上述的标题信息可以是：“XX在海岸的豪宅”，则目标关键词可以是：“海岸”和“豪宅”。

第三步，计算上述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

执行主体可以获取媒体主体词“XX”、目标关键词“海岸”和“豪宅”的词向量，并通过计算词向量之间的欧式距离确定媒体主体词“XX”与目标关键词“海岸”和“豪宅”之间的关联度。即关联度通过欧式距离来表征。之后，执行主体可以将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。例如，查询结果信息可以是“豪宅”。此时的查询结果信息就不属于与媒体主体词的历史信息，而是与媒体主体词相关的、新获取的信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合，可以包括：将上述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

为了获取与媒体主体词相关的信息，本申请可以将述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。例如，目标信息可以是：“XX，豪宅”，该目标信息与特征词类型信息“家庭类”对应。之后，可以根据目标信息扩展为包含信息标题和信息内容的新获取的信息。例如，技术人员获取到该目标信息后，可以根据该目标信息“XX，豪宅”撰写一篇新的媒体信息。则该媒体信息与执行主体最开始获取的媒体信息“XX的退役赛”就具有了相关性。如此，实现了根据媒体信息获取新获取的信息，有利于提高新获取的信息的阅读量。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于获取信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于获取信息的装置500可以包括：媒体信息获取单元501、特征词查询单元502、特征词类型信息获取单元503和目标信息获取单元504。其中，媒体信息获取单元501被配置成获取设定时间内的媒体信息；特征词查询单元502被配置成提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征；特征词类型信息获取单元503被配置成计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；目标信息获取单元504，对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，被配置成获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述媒体信息可以包括媒体标题，以及，上述特征词查询单元502可以包括：媒体主体词提取子单元(图中未示出)，被配置成从上述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述特征词查询单元502可以包括：历史搜索信息查询子单元(图中未示出)和特征词获取子单元(图中未示出)。其中，历史搜索信息查询子单元被配置成查询对应上述媒体主体词的历史搜索信息；特征词获取子单元被配置成将上述历史搜索信息进行语义识别，得到对应上述媒体主体词的至少一个特征词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述特征词类型信息获取单元503可以包括：词向量获取子单元(图中未示出)、词向量集合获取子单元(图中未示出)和特征词类型信息获取子单元(图中未示出)。其中，词向量获取子单元被配置成获取上述至少一个特征词中每个特征词的词向量；词向量集合获取子单元被配置成计算上述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将上述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合；特征词类型信息获取子单元被配置成对于上述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标信息获取单元504可以包括：搜索结果信息获取子单元(图中未示出)、目标关键词获取子单元(图中未示出)和查询结果信息设置子单元(图中未示出)。其中，搜索结果信息获取子单元被配置成以上述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息，上述搜索结果信息包括标题信息；目标关键词获取子单元被配置成提取上述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合，其中，目标关键词用于表征上述特征词类型信息的特征；查询结果信息设置子单元被配置成计算上述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标信息获取单元504可以包括：目标信息获取子单元(图中未示出)被配置成将上述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

本实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于获取信息的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于获取信息的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器(例如，图1中的信息获取服务器105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括媒体信息获取单元、特征词查询单元、特征词类型信息获取单元和目标信息获取单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，目标信息获取单元还可以被描述为“用于获取与媒体信息对应的目标信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取设定时间内的媒体信息；提取上述媒体信息的媒体主体词，并查询对应上述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征上述媒体主体词对应的媒体主体的特征；计算上述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；对于上述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取与上述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据上述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于获取信息的方法，包括：

获取设定时间内的媒体信息；

提取所述媒体信息的媒体主体词，并查询对应所述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征所述媒体主体词对应的媒体主体的特征；

计算所述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；

对于所述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，获取与所述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据所述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述媒体信息包括媒体标题，以及

所述提取所述媒体信息的媒体主体词，包括：

从所述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询对应所述媒体主体词的至少一个特征词，包括：

查询对应所述媒体主体词的历史搜索信息；

将所述历史搜索信息进行语义识别，得到对应所述媒体主体词的至少一个特征词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算所述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息，包括：

获取所述至少一个特征词中每个特征词的词向量；

计算所述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将所述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合；

对于所述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与所述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，包括：

以所述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息，所述搜索结果信息包括标题信息；

提取所述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合，其中，目标关键词用于表征所述特征词类型信息的特征；

计算所述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其中，所述根据所述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合，包括：

将所述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

7.一种用于获取信息的装置，包括：

媒体信息获取单元，被配置成获取设定时间内的媒体信息；

特征词查询单元，被配置成提取所述媒体信息的媒体主体词，并查询对应所述媒体主体词的至少一个特征词，其中，特征词用于表征所述媒体主体词对应的媒体主体的特征；

特征词类型信息获取单元，被配置成计算所述至少一个特征词之间的相似度，得到至少一个特征词类型信息；

目标信息获取单元，对于所述至少一个特征词类型信息中的特征词类型信息，被配置成获取与所述媒体主体词和该特征词类型信息对应的查询结果信息，根据所述媒体主体词和查询结果信息构建对应该特征词类型信息的目标信息集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述媒体信息包括媒体标题，以及

所述特征词查询单元包括：

媒体主体词提取子单元，被配置成从所述媒体信息的媒体标题中提取媒体主体词。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征词查询单元包括：

历史搜索信息查询子单元，被配置成查询对应所述媒体主体词的历史搜索信息；

特征词获取子单元，被配置成将所述历史搜索信息进行语义识别，得到对应所述媒体主体词的至少一个特征词。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征词类型信息获取单元包括：

词向量获取子单元，被配置成获取所述至少一个特征词中每个特征词的词向量；

词向量集合获取子单元，被配置成计算所述至少一个特征词对应的至少一个词向量之间的欧氏距离，根据欧氏距离将所述至少一个词向量划分为至少一个词向量集合；

特征词类型信息获取子单元，被配置成对于所述至少一个词向量集合中的词向量集合，对该词向量集合中的词向量对应的特征词进行语义识别，得到对应该词向量集合的特征词类型信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标信息获取单元包括：

搜索结果信息获取子单元，被配置成以所述媒体主体词和该特征词类型信息为搜索关键词获取至少一条搜索结果信息，所述搜索结果信息包括标题信息；

目标关键词获取子单元，被配置成提取所述至少一条搜索结果信息中搜索结果信息的标题信息，从标题信息中提取目标关键词，得到目标关键词集合，其中，目标关键词用于表征所述特征词类型信息的特征；

查询结果信息设置子单元，被配置成计算所述媒体主体词与目标关键词集合中每个目标关键词之间的关联度，并将大于关联度阈值的关联度对应的目标关键词设置为查询结果信息。

12.根据权利要求7至11任意一项所述的装置，其中，所述目标信息获取单元包括：

目标信息获取子单元，被配置成将所述媒体主体词和查询结果信息组合为目标信息。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。