CN109646010A - 一种基于复合瓷砖的步态检测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于复合瓷砖的步态检测系统及方法，该方法包括：采集多个复合瓷砖表面的压力数据，并将该压力数据上传至云存储中心；接收和存储多个复合瓷砖所采集的压力数据，运用大数据计算能力，进行实时的数据采集和分析，并与预置数据进行比对匹配，若与预置数据不匹配则可以发出警报信息；接收并展示云存储中心发出的警报信息。
Description
技术领域
本申请涉及装饰铺贴材料技术领域，具体涉及一种基于复合瓷砖的步态检测系统及方法。
背景技术
步态识别是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。
根据医学研究的结论，每个人的步态都具有唯一性，即具有与众不同的特征。这是因为每个人的生理结构都是不一样的，比如腿骨的长度，肌肉的力量，肌腱的长度，骨头的密度，视觉灵敏度，重心的位置以及生理的状态都不尽相同。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有不容易伪装的优点。
目前的技术都是通过红外传感或者图像识别技术对人体步态进行检测和跟踪，但是此方法对计算方法要求比较高，在实现上存在不小的困难。同时，因为监控摄像的安装位置和角度的关系，容易导致图像失真，计算结果不准确以及成本较高等问题。
发明内容
本发明提供一种基于复合瓷砖的步态检测系统及方法，能够直观的采集人体步态的平面数据，降低了对计算方法的要求，且能够保证计算结构的准确性。
有鉴于此，本发明实施例的第一方面提供了一种基于复合瓷砖的步态检测系统，包括：
多个复合瓷砖，用于采集表面的压力数据；
云存储中心，用于接收所述多个复合瓷砖所采集的所述压力数据，计算并匹配预置数据，若与所述预置数据不匹配则发出警报信息；
终端设备，用于接收并展示所述云存储中心发出的警报信息。
所述复合瓷砖，包括：基层、检测层、电路板，其中，所述检测层安装在所述基层的表面或者背面，用于采集表面的压力数据；所述电路板安装在所述基层的背面；所述检测层与所述电路板电连接，用于将所采集的所述压力数据传输至所述电路板。
在一些实施例，所述检测层包括超声波传感层、电容感应层、压电材料层中任意一种。
在一些实施例，当所述检测层为所述超声波传感层时，其特征在于，所述超声波传感层包括至少一个超声波传感器，所述超声波传感器与所述基层的表面或者背面结合。
在一些实施例，当所述检测层为所述电容感应层时，其特征在于，所述电容感应层包括金属网格、导电膜或导电聚合物，所述金属网格、导电膜或导电聚合物与所述基层的表面结合。
在一些实施例，当所述检测层为所述压电材料层时，其特征在于，所述压电材料层包括压电陶瓷或压电薄膜，所述压电陶瓷或压电薄膜与所述基层的表面结合。
在一些实施例，所述基层的表面包括上表面和下表面，所述基层的背面为所述下表面一侧。
在一些实施例，所述基层包括瓷砖和石材。
在一些实施例，所述检测层采集的所述压力数据包括分布点、速度、运动轨迹以及压力大小。
本发明实施例的第二方面提供了一种复合瓷砖的步态检测方法，包括：
S101，采集多个复合瓷砖表面的压力数据，并将该压力数据上传至云存储中心；
S102，接收和存储多个复合瓷砖所采集的压力数据，运用大数据计算能力，进行实时的数据采集和分析，并与预置数据进行比对匹配，若与预置数据不匹配则可以发出警报信息；
S103，接收并展示云存储中心发出的警报信息。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如第二方面所述步态检测方法。
依据上述实施例，在本发明实施例中的基于复合瓷砖的步态检测系统通过大数据和云计算方法分析在其上行走的人的步态是否正常以及是否与已经在系统里记录的数据模型匹配，进而实现基于步态学方面的健康管理和基于步态和压力模型的安防报警功能。同时，在上述多个复合瓷砖中每一电路板300中均设有唯一标识，结合对人体步态的身份识别，本步态检测系统可以对每一个人做到室内的精准定位。该身份识别即预先在系统中记录每一位用户的唯一数据模型，后期比对匹配即可确定不同人的身份。
附图说明
图1为本发明实施例中电容感应复合瓷砖一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中电容感应复合瓷砖另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中步态检测系统一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中步态检测方法一个实施例流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
请参阅图1或图2，本发明实施例中复合瓷砖一个实施例包括：
基层100、检测层200、电路板300。
其中，检测层200可以安装在基层100的表面，可以用来采集物体在瓷砖表面行走时产生的压力数据。电路板300可以安装在基层100的背面。检测层200与电路板300可以通过电连接，目的在于将所采集到的压力数据传输至电路板300。电路板300用于接收和分析检测层产生的电信号的。
具体的，该检测层200包括但不限于超声波传感层、电容感应层、压电材料层中任意一种，因此，本发明实施例中复合瓷砖包括:超声波复合瓷砖、电容感应复合瓷砖和压电感应瓷砖。其所采集的压力数据可以包括分布点、速度、运动轨迹以及压力大小等数据，当检测层200为电容感应层时，其所采集的压力数据还包括由压力产生的电流和电压数据。该基层100包括但不限于瓷砖、石材、木地板及其他所有应用于地面和墙面的装饰铺贴材料。
本实施中，基层100的表面包括上表面和下表面，基层100的背面为下表面一侧。即，按照从上到下的方式依次放置，复合瓷砖的设置方式有两种：检测层200-基层100-电路板300，或基层100-检测层200-电路板300。
在一些实施例中，该检测层200为压电材料层时，该压电材料层实际上是利用某些电介质受力后产生的压电效应制成。所谓压电效应是指某些电介质在受到某一方向的外力作用而发生形变(包括弯曲和伸缩形变)时，由于内部电荷的极化现象，会在其表面产生电荷的现象。压电材料它可分为压电单晶、压电多晶和有机压电材料。压电式传感器中用得最多的是属于压电多晶的各类压电陶瓷和压电单晶中的石英晶体。其他压电单晶还有适用于高温辐射环境的铌酸锂以及钽酸锂、镓酸锂、锗酸铋等。
压电材料层可以包括压电陶瓷或压电薄膜，通过将压电陶瓷通过烧结或者压电薄膜通过溅射，化学气相沉积等方法分布在基层100的表面并与其结合之后，利用压电感应原理，将在其表面经过的生物或者物体，通过压电效应转换为电信号，将微米级或者纳米级的接头导线通过侧面连接到基层100背面的电路板300上。
在一些实施例中，该检测层200为超声波传感层时，该超声波传感层可以包括至少一个超声波传感器，且该至少一个超声波传感器可以与基层100的上表面或下表面嵌入结合，利用超声波反射特性，对在其上行走运动的物体精准检测由步态产生的回波而产生的分布点、速度、运动轨迹等数据，传输到基层100下表面底部(即背面)安装的电路板300上，由电路板300发送出去。
超声波传感器与基层100相结合，利用超声波反射原理，对经过其上的物体，通过超声波探测，检测出物体与地面接触部分的形状，速度，和轨迹等数据，可以精确的记录这些数据，实现对站立该产品表面的物体的精确定位，并且可以分析在其上行走的人的步态是否正常以及是否与已经在系统里记录的模型匹配，进而实现健康管理和安防的功能。
在一些实施例中，该检测层200为电容感应层时，该电容感应层可以包括金属网格、导电膜或导电聚合物，将铜等金属网格或者纳米银线导电膜或者高分子导电聚合物等导电材料，通过沉积印刷或者喷涂等方式固化在基层100的上表面或者下表面，将微米级或者纳米级的接头导线通过侧面连接到基层100背面的电路板300上。进一步的，所述金属网格的材质可包括各种材质与金属线或/和金属粉末的组合，即金属网格可以不是纯金属，所述金属网格与所述基层的表面结合。
具体实施过程中，将铜等金属网格导电材料、纳米银线导电膜或者高分子导电聚合物与用于地面铺贴的石材或者瓷砖的表面结合，利用电容感应原理，将在其表面经过的生物，通过电容感应转换为电信号，从而形成类似触摸屏的效果，可以精确的感应到人脚或者其他生物体在其表面形成的区域大小和压力大小，实现对站立复合瓷砖表面的生物的精确定位，并且通过大数据和云计算方法，可以分析在其上行走的人的步态是否正常以及是否与已经在系统里记录的模型匹配，进而实现基于步态学方面的健康管理和基于步态和压力模型的安防的功能。
需要说明的是，本发明实施例中电路板300的功能为将检测层200采集的压力数据转发出去，其结构为现有技术中的常用结构，故本申请文件中不做赘述。
结合图1或图2所示复合瓷砖，如图3所示，本发明实施例中具有它的步态检测系统实施例包括：
多个复合瓷砖，用于采集多个压电感应复合瓷砖表面的压力数据，并将该压力数据通过底部安装的电路板300上传至云存储中心；
云存储中心，用于接收和存储多个压电感应复合瓷砖所采集的压力数据，运用大数据计算能力，进行实时的数据采集和分析，并与之前系统中已经建立的数据模型(即预置数据)进行比对匹配，若与预置数据不匹配则可以发出警报信息；
终端设备，用于接收并展示云存储中心发出的警报信息，可以理解的是，该警报信息可以包括对健康检测和安防报警的警报信息。
应理解，终端设备展示警报信息包括信息推送、蜂鸣、振动、闪光等方式，该终端设备包括但不限于手机和报警器。多个复合瓷砖可包括超声波复合瓷砖、电容感应复合瓷砖和压电感应瓷砖中任一种、任两种的组合或三种的组合。
本步态检测系统通过大数据和云计算方法分析在其上行走的人的步态是否正常以及是否与已经在系统里记录的数据模型匹配，进而实现基于步态学方面的健康管理和基于步态和压力模型的安防报警功能。
同时，在上述多个复合瓷砖中每一电路板300中均设有唯一标识，结合对人体步态的身份识别，本步态检测系统可以对每一个人做到室内的精准定位。该身份识别即预先在系统中记录每一位用户的唯一数据模型，后期比对匹配即可确定不同人的身份。
该电路板300可以通过无线或者有线方式与云存储中心连接。
参考图4，相应地，本申请还提供一种复合瓷砖的步态检测方法，包括步骤：
S101，采集多个复合瓷砖表面的压力数据，并将该压力数据上传至云存储中心；
S102，接收和存储多个复合瓷砖所采集的压力数据，运用大数据计算能力，进行实时的数据采集和分析，并与之前系统中已经建立的数据模型(即预置数据)进行比对匹配，若与预置数据不匹配则可以发出警报信息；
S103，接收并展示云存储中心发出的警报信息，可以理解的是，该警报信息可以包括对健康检测和安防报警的警报信息。
另外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，包括程序，该程序能够被处理器执行上述压电感应复合瓷砖的步态检测方法。
本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现，也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等，通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如，将程序存储在设备的存储器中，当通过处理器执行存储器中程序，即可实现上述全部或部分功能。另外，当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中，通过下载或复制保存到本地设备的存储器中，或对本地设备的系统进行版本更新，当通过处理器执行存储器中的程序时，即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。
Claims (10)
1.一种基于复合瓷砖的步态检测系统，其特征在于，包括：
多个复合瓷砖，用于采集表面的压力数据；
云存储中心，用于接收所述多个复合瓷砖所采集的所述压力数据，计算并匹配预置数据，若与所述预置数据不匹配则发出警报信息；
终端设备，用于接收并展示所述云存储中心发出的警报信息。
所述复合瓷砖，包括：基层、检测层、电路板，其中，所述检测层安装在所述基层的表面或者背面，用于采集表面的压力数据；
所述电路板安装在所述基层的背面；
所述检测层与所述电路板电连接，用于将所采集的所述压力数据传输至所述电路板。
2.根据权利要求1所述的步态检测系统，其特征在于，所述检测层包括超声波传感层、电容感应层、压电材料层中任意一种。
3.根据权利要求2所述的步态检测系统，当所述检测层为所述超声波传感层时，其特征在于，所述超声波传感层包括至少一个超声波传感器，所述超声波传感器与所述基层的表面或者背面结合。
4.根据权利要求2所述的步态检测系统，当所述检测层为所述电容感应层时，其特征在于，所述电容感应层包括金属网格、导电膜或导电聚合物，所述金属网格、导电膜或导电聚合物与所述基层的表面结合。
5.根据权利要求2所述的步态检测系统，当所述检测层为所述压电材料层时，其特征在于，所述压电材料层包括压电陶瓷或压电薄膜，所述压电陶瓷或压电薄膜与所述基层的表面结合。
6.根据权利要求1至5所述的步态检测系统，其特征在于，所述基层的表面包括上表面和下表面，所述基层的背面为所述下表面一侧。
7.根据权利要求6所述的步态检测系统，其特征在于，所述基层包括瓷砖和石材。
8.根据权利要求1所述的步态检测系统，其特征在于，所述检测层采集的所述压力数据包括分布点、速度、运动轨迹以及压力大小。
9.一种复合瓷砖的步态检测方法，其特征在于，包括：
S101，采集多个复合瓷砖表面的压力数据，并将该压力数据上传至云存储中心；
S102，接收和存储多个复合瓷砖所采集的压力数据，运用大数据计算能力，进行实时的数据采集和分析，并与预置数据进行比对匹配，若与预置数据不匹配则可以发出警报信息；
S103，接收并展示云存储中心发出的警报信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求9所述步态检测方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110138640A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-16 | 佛山市秦钻智能建材科技有限公司 | 一种地面传感应用系统 |
| CN110672721A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-01-10 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种电容式电压互感器分压电容表面缺陷监测模块 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2702708Y (zh) * | 2004-05-21 | 2005-06-01 | 清华大学 | 一种应变式三维测力平台 |
| CN101590315A (zh) * | 2009-06-23 | 2009-12-02 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于柔性阵列压力传感器的可拼装式数字化场地及步态训练的方法 |
| CN103093234A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-05-08 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于步行时地面反作用力的身份识别方法 |
| CN103800016A (zh) * | 2014-02-25 | 2014-05-21 | 河北工业大学 | 基于视触觉结合的人体身份步态识别系统及其识别方法 |
| CN203736197U (zh) * | 2014-02-25 | 2014-07-30 | 河北工业大学 | 基于视触觉结合的人体身份步态识别系统 |
| CN104091177A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-08 | 华南理工大学 | 一种基于确定学习理论的异常步态检测方法 |
| JP2015222486A (ja) * | 2014-05-22 | 2015-12-10 | 株式会社オートネットワーク技術研究所 | 車両用通信システム |
| CN105769210A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-20 | 中科院合肥技术创新工程院 | 一种可穿戴式家居人体姿态检测物联终端 |
| CN106974361A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 西安交通大学 | 一种具有健康诊断功能的可穿戴式智能鞋垫 |
| CN108072468A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 南台科技大学 | 用于侦测夹持力的超声波触觉传感器 |
| CN108346469A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-31 | 维沃移动通信有限公司 | 用于确定人体健康状况的方法及移动终端 |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201024632Y (zh) * | 2007-01-25 | 2008-02-20 | 谭世聪 | 压电地板 |
| CN103154867B (zh) * | 2010-10-12 | 2017-09-22 | 纽约大学 | 用于传感利用瓷片、具有一组板的传感器和多点触摸表面目标识别的装置和方法 |
| CN102175356A (zh) * | 2011-02-22 | 2011-09-07 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种步态触觉信息测量装置及测量方法 |
| CN103049741A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于足地作用力的步态特征提取方法及步态识别系统 |
| CN203249716U (zh) * | 2013-05-03 | 2013-10-23 | 苏州科技学院 | 具有重物感知功能的地板 |
| CN104324484B (zh) * | 2014-11-12 | 2016-08-31 | 上海市精神卫生中心 | 一种改善合成毒品成瘾者认知功能的步态平衡训练测试装置 |
| CN104834888A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-08-12 | 龙岩学院 | 一种辅助筛查帕金森症的异常步态识别方法 |
| NL2014995B1 (en) * | 2015-06-19 | 2017-01-23 | Desso B V | System for forming a floor for detecting a pressure applied thereon, device for use in such system, flooring provided therewith and connection element for the device. |
| CN205107687U (zh) * | 2015-11-05 | 2016-03-30 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 用于步态信息采集的压力传感器、可穿戴设备及系统 |
| CA3005847A1 (en) * | 2015-11-11 | 2017-05-18 | Erica DEMARCH | Balance sensory and motor feedback mat |
| CN205296702U (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-08 | 黄石市振大弹簧有限公司 | 一种具有内置压力监测装置的木塑地板 |
| US10571390B2 (en) * | 2015-12-21 | 2020-02-25 | The Boeing Company | Composite inspection |
| CN205486358U (zh) * | 2016-01-13 | 2016-08-17 | 上海坤瑀智能科技有限公司 | 一种人群密度及流向的监测系统 |
| CN105784189B (zh) * | 2016-05-05 | 2018-12-25 | 厦门纵能电子科技有限公司 | 硅-玻璃-硅结构声表面波温度和压力集成传感器及制备 |
| CN106175778B (zh) * | 2016-07-04 | 2019-02-01 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种建立步态数据集的方法及步态分析方法 |
| CN207092462U (zh) * | 2017-08-17 | 2018-03-13 | 深圳市派尚环境艺术设计有限公司 | 人体感应展示地板 |
| CN107587689B (zh) * | 2017-09-14 | 2020-06-12 | 李家强 | 基于终端智能镜的交互式智能地砖 |
| CN107664546A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-02-06 | 杭州鸿雁智能科技有限公司 | 基于压力传感器触发关联事件的承压模块以及承压系统 |
| CN107941391B (zh) * | 2017-11-17 | 2020-04-28 | 杭州电子科技大学 | 一种用于薄膜体声波压力传感器的无线无源温度补偿方法 |
| CN108151849A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-06-12 | 王长贵 | 一种基于铺装物的数据采集处理系统及方法 |
| CN108627284A (zh) * | 2018-05-06 | 2018-10-09 | 北京工业大学 | 一种人体站立姿态感知地板 |
-
2018
- 2018-10-15 WO PCT/CN2018/110189 patent/WO2020077482A1/zh active Application Filing
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Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2702708Y (zh) * | 2004-05-21 | 2005-06-01 | 清华大学 | 一种应变式三维测力平台 |
| CN101590315A (zh) * | 2009-06-23 | 2009-12-02 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于柔性阵列压力传感器的可拼装式数字化场地及步态训练的方法 |
| CN103093234A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-05-08 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于步行时地面反作用力的身份识别方法 |
| CN103800016A (zh) * | 2014-02-25 | 2014-05-21 | 河北工业大学 | 基于视触觉结合的人体身份步态识别系统及其识别方法 |
| CN203736197U (zh) * | 2014-02-25 | 2014-07-30 | 河北工业大学 | 基于视触觉结合的人体身份步态识别系统 |
| JP2015222486A (ja) * | 2014-05-22 | 2015-12-10 | 株式会社オートネットワーク技術研究所 | 車両用通信システム |
| CN104091177A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-08 | 华南理工大学 | 一种基于确定学习理论的异常步态检测方法 |
| CN105769210A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-07-20 | 中科院合肥技术创新工程院 | 一种可穿戴式家居人体姿态检测物联终端 |
| CN108072468A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 南台科技大学 | 用于侦测夹持力的超声波触觉传感器 |
| CN106974361A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-25 | 西安交通大学 | 一种具有健康诊断功能的可穿戴式智能鞋垫 |
| CN108346469A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-31 | 维沃移动通信有限公司 | 用于确定人体健康状况的方法及移动终端 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110138640A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-16 | 佛山市秦钻智能建材科技有限公司 | 一种地面传感应用系统 |
| CN110672721A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-01-10 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种电容式电压互感器分压电容表面缺陷监测模块 |
| CN110672721B (zh) * | 2019-10-18 | 2022-02-15 | 云南电网有限责任公司曲靖供电局 | 一种电容式电压互感器分压电容表面缺陷监测模块 |
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