CN109643408A - 激励程序中的智能对等者分组 - Google Patents

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CN109643408A CN201780049165.XA CN201780049165A CN109643408A CN 109643408 A CN109643408 A CN 109643408A CN 201780049165 A CN201780049165 A CN 201780049165A CN 109643408 A CN109643408 A CN 109643408A
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Abstract

本公开描述了用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统和方法。系统可以接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号；基于接收信号来确定与用户相关联的健康相关信息；确定针对用户的一个或多个激励准则；将用户和其他用户聚合到一个或多个组中；基于健康相关信息来确定用户在一个或多个组内的一个或多个社会排序；基于用户的一个或多个社会排序和针对用户的一个或多个激励准则，从一个或多个组中为用户选择第一对等者组；并且实行对用户在第一对等者组内的社会排序的呈现。

Description

激励程序中的智能对等者分组
技术领域
本公开的各个实施例涉及可穿戴设备和教导程序。更具体地但非排他地，各个实施例涉及用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统和方法。
背景技术
作为社会组或对等者(peer)组的部分可以提供可以帮助个人健康行为改变程序的刺激或激励力量。对等者组可以灌输竞争驱动，激起内疚，促进合作，实现从对等者接收激励消息，或者迎合能够实现加强积极倾向、消极行为倾向的减少或将过去行为的结果规范化的社会比较。针对对等者组选择(例如，社交网络上的朋友、通过参与者的手动选择、具有类似基线统计的参与者)的现有方法可能无法可靠地挑选对用户最佳激励的对等者组。此外，尽管现有方法向用户提供其相应的组内的排序以进一步激励用户，但是用户通常需要访问因特网以获得排序更新，从而在用户有很少因特网连接或没有因特网连接的情况下限制由环境中的这样的排序更新影响的用户的激励。
发明内容
因此，本公开的一个或多个方面涉及一种被配置为经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统。所述系统包括一个或多个处理器或其他部件。所述一个或多个处理器由机器可读指令配置为：接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号；基于接收信号来确定与所述用户相关联的健康相关信息；确定针对所述用户的一个或多个激励准则；将所述用户和其他用户聚合到一个或多个组中；基于所述健康相关信息来确定所述用户在一个或多个组内的一个或多个社会排序；基于所述用户的所述一个或多个社会排序和针对所述用户的所述一个或多个激励准则从所述一个或多个组中为所述用户选择第一对等者组；并且实行对所述用户在所述第一对等者组内的社会排序的呈现。
本公开的另外的方面涉及一种用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的方法，以及一种编码有用于由处理器器运行以执行所述方法的指令的非瞬态机器可读介质。在各个实施例中，所述方法包括一个或多个处理器或其他部件。所述方法包括：利用所述一个或多个处理器接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号；利用所述一个或多个处理器基于接收信号来确定与所述用户相关联的健康相关信息；利用所述一个或多个处理器确定针对所述用户的一个或多个激励准则；利用所述一个或多个处理器将所述用户和其他用户聚合到一个或多个组中；利用所述一个或多个处理器基于所述健康相关信息来确定所述用户在所述一个或多个组内的一个或多个社会排序；利用所述一个或多个处理器基于所述用户的所述一个或多个社会排序和针对所述用户的所述一个或多个激励准则从所述一个或多个组中为所述用户选择第一对等者组；以及利用所述一个或多个处理器实行对所述用户在所述第一对等者组内的社会排序的呈现。
本公开的又一方面涉及一种用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统。所述系统包括：用于接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号的模块；用于基于接收信号确定与用户相关联的健康相关信息的模块；用于确定针对用户的一个或多个激励准则的模块；用于将用户和其他用户聚合到一个或多个组中的模块；用于基于健康相关信息确定用户在一个或多个组内的一个或多个社会排序的模块；用于基于用户的一个或多个社会排序和针对用户的一个或多个激励准则从一个或多个组中为用户选择第一对等者组的模块；以及用于实行对用户在第一对等者组内的社会排序的呈现的模块。
在参考附图考虑下面的描述和权利要求后，本公开的这些和其他目的、特征和特性，以及结构的相关元件的操作方法和功能以及部分的组合和制造经济性将变得更加显而易见，所有这些形成本说明书的部分，其中，相似的附图标记指代各图中的对应部分。然而，应该清楚地理解，附图仅为了说明和描述的目的，而不旨在作为本公开的限制的定义。
描述了各个实施例，其中，基于最具激励排序、最具规范化排序和最具预防性排序中的至少一个来确定一个或多个激励准则，并且其中，一个或多个激励准则包括：归属于所述第一对等者组的下部，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；归属于所述第一对等者组的上部，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的；在所述第一对等者组内被几乎最高排序，其中，所述用户是由竞争激励的；与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展(progress)相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更多进展，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；或者与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更少进展，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的，并且其中，所述平均进展是通过将由所述用户和所述第一对等者组的其他用户中的每个其他用户取得的关于所述社会排序的进展进行平均来确定的。
描述了各个实施例，其中，所确定的健康相关信息包括以下中的至少一项：所述用户的当前健康状况、对程序的依从、身体活动量、重量减轻量和健康水平。
各个实施例还包括用户设备，所述用户设备包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为生成传达与所述用户相关联的所述健康相关信息的信号，其中，所述用户设备被配置为：通过与所述一个或多个处理器通信的网络接收与所述第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息；基于与所述用户相关联的所述健康相关信息和与所述第一对等者组的所述其他用户相关联的所述健康相关信息来确定所述用户在所述第一对等者组内的辅助社会排序；基于由所述一个或多个传感器生成的另外的信号来确定与所述用户相关联的额外的健康相关信息；基于所述额外的健康相关信息来更新所述用户的所述辅助社会排序，使得所述用户的经更新的辅助社会排序与在给定时间所述用户在所述第一对等者组内的社会排序不同；并且在所述用户设备处实行对所述用户的经更新的辅助社会排序的呈现。
描述了各个实施例，其中，一个或多个处理器还被配置为：响应于所述用户实现在所述第一对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的社会排序，在预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内；并且在所述预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内之后，将所述用户放置在第二对等者组中，使得所述用户尚未实现在所述第二对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序，所述第二对等者组与所述第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。
描述了各个实施例，其中，所述一个或多个处理器被配置为基于一个或多个相似度准则将所述用户和所述其他用户聚合到所述一个或多个组中，其中，所述一个或多个相似度准则是基于在所述用户的简档和所述其他用户的简档上提供的信息来确定的。
描述了各个实施例，其中，所述相似度准则包括以下中的至少一项：所述用户和所述其他用户中的每个其他用户的性别、位置、职业、婚姻状况、就业状况、教育水平、年龄、活动水平、健康水平和兴趣。
附图说明
图1是根据一个或多个实施例的被配置为经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统的示意图。
图2示出了根据一个或多个实施例的用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的方法。
具体实施方式
本文呈现的描述和附图图示了各种原理。将意识到，本领域技术人员将能够设计各种布置，所述布置尽管未在本文中明确描述或示出，但是实现这些原理并且被包括在本公开的范围内。如本文使用的，如本文使用的术语“或”是指非排他性的或(即，和/或)，除非另行指示(例如，“或者其他”或“或在备选方案中”)。此外，本文描述的各个实施例不必是相互排斥的，并且可以组合以产生将本文所述原理并入的额外的实施例。
图1是系统10的示意图，系统10被配置为经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组。系统10被配置为针对每个用户选择由用户感知为对等者的其他用户的组。系统10被配置为基于用户的一个或多个激励准则以及一个或多个组内的用户的一个或多个社会排序来选择组。
社会比较(例如，社会环境、组等内的排序)、竞争、规范化和预防是可以用于在线教导程序的四种机制。这些机制能够是有益的，因为：(1)用户能够是匿名的(例如，组中的用户不需要知道彼此，仅需要他们在相同组中)，并且(2)能够不需要用户之间的直接通信，因此消除了对监测或筛选在在线健康教导程序的背景下发送的消息的需要。在一些实施例中，系统10可以将用户与具有类似简档的用户的组进行比较，以确定组中的用户中的每个用户的社会排序。
系统10将用户聚合到一个或多个组中。在一些实施例中，系统10针对每个组确定每个用户与组中的其他用户相比做得多好。在一些实施例中，系统10提供每个用户与组中的其他用户相比将做得多好的预测。在一些实施例中，系统10从一个或多个组中为用户选择第一对等者组，使得用户在第一对等者组内的排序对应于如何从排序视角激励用户。在一些实施例中，系统10改变从一个或多个组的针对用户的对等者组选择，使得用户在新选定的对等者组内的排序对应于如何从规范化视角激励用户。在一些实施例中，系统10改变从一个或多个组的针对用户的对等者组选择，使得用户在新选定的对等者组内的排序对应于如何从预防角度激励用户。在一些实施例中，系统10包括处理器12、电子存储设备14、外部资源16、计算设备18、用户设备22或其他部件中的一个或多个。
尽管图1图示了系统的范例，但是将意识到，本文描述的方法可以在备选系统中实施。例如，在一些系统中，可以不提供单独的计算设备18，或者可以在用户设备22本身中实施用户接口20。此外，在一些实施例中，运行指令24(或其子集)的(一个或多个)处理器12可以设置在用户设备22、计算设备18(例如，其中，计算设备18是用户的个人计算机)或者提供教导或其他数据处理服务的服务器(例如，驻留在云计算架构中的服务器硬件上的虚拟机)中(或中间)。
处理器12被配置为在系统10中提供信息处理能力。这样一来，处理器12可以包括以下中的一个或多个：数字处理器、模拟处理器、被设计用于处理信息的数字电路、被设计用于处理信息的模拟电路、状态机或用于电子地处理信息的其他机构。尽管处理器12在图1中被示出为单个实体，这仅出于说明目的。在一些实施例中，处理器12可包括多个处理单元。这些处理单元可以物理地被定位于相同设备(例如，服务器)内，或者处理器12可以表示协同操作的多个设备的处理功能(例如，服务器、与用户36相关联的计算设备18、作为外部资源16的部分的设备，或其他设备。)
如图1所示，处理器12经由机器可读指令24被配置为运行一个或多个计算机程序部件。如将理解的，在各个实施例中，指令24可以不是逐字地驻留在处理器上(或者能够不是全部单次驻留在处理器上)，而是可以存储在存储器(例如，电子存储设备14)中以便由处理器12读取和运行。一个或多个计算机程序部件可包括以下中的一个或多个：通信部件26、用户信息部件28、用户聚合部件30、组选择部件32、呈现部件34或其他部件。处理器12可以被配置为通过以下来运行部件26、28、30、32或34：软件；硬件；固件；软件、硬件或固件的一些组合；或者用于在处理器12上配置处理能力的其他机构。
应该意识到，尽管部件26、28、30、32和34在图1中被图示为共同位于单个处理单元内，但是在处理器12包括多个处理单元的实施例中，部件26、28、30、32或34中的一个或多个可以被定位为远离其他部件。由下面描述的不同部件26、28、30、32或34提供的功能的描述是出于说明性目的的，而不旨在为限制，因为部件26、28、30、32或34中的任何部件可以提供比描述的更多或更少的功能。例如，可以消除部件26、28、30、32或34中的一个或多个，并且其功能中的一些或全部可以由其他部件26、28、30、32或34提供。作为另一范例，处理器12可以被配置为运行一个或多个额外的部件，所述一个或多个额外的部件可以执行下面归于部件26、28或30之一的功能中的一些或全部。
通信部件26被配置为接收传达与用户36相关联的健康相关信息的信号。在一些实施例中，信号可以由一个或多个传感器生成，所述一个或多个传感器包括心率传感器、血压传感器、呼吸传感器、SpO2血氧测定(氧饱和度)传感器、应力水平传感器、皮肤和核心体温传感器、ECG传感器、体重秤、体脂百分比传感器、步数传感器、肌肉质量传感器、GPS、加速度计、陀螺仪或其他传感器。通信部件26可以从传感器接收信号。在一些实施例中，信号可以由用户设备22或其他设备(例如，具有这样的传感器或其他设备的用户设备22)生成。在一些实施例中，通信部件26可以经由用户设备22的传感器从用户设备22接收信号。
用户信息部件28被配置为基于接收信号来确定与用户36相关联的健康相关信息。在一些实施例中，所确定的健康相关信息包括当前健康状况(例如，经由健康评分确定的)、对程序的依从、身体活动量、重量减轻量、用户36的健康水平(例如，估计的VO2max)，对激励其他用户的贡献或其他信息。在一些实施例中，用户信息部件28被配置为确定针对用户36的最佳对等者比较策略。在一些实施例中，最佳对等者比较策略是从以下中的一项或多项选择的：最具激励排序、最具规范化排序、最具预防性排序或其他策略。在一些实施例中，根据最具激励排序对用户36进行排序可以在用户36中灌输期望的健康行为。在一些实施例中，根据最具规范化排序对用户36进行排序可以帮助调解在个人愿望方面未超出其他用户或表现不佳的负面后果。在一些实施例中，根据最具预防性排序对用户36进行排序可以用于能够处于身体或精神上过度紧张的风险中的极端竞争用户。这样一来，预防性排序可以将用户36置于具有与风险行为相对的健康目标的对等者组中。例如，怀孕且高度竞争的女性不会被放置在激励锻炼对等者组中；相反，其能够被放置在预防性放松对等者组中。在一些实施例中，用户信息部件28被配置为确定针对用户36的一个或多个激励准则。在一些实施例中，一个或多个激励准则包括：(i)归属于第一对等者组的下部(下面描述的)，其中，用户36是由社会向上比较来激励的；(ii)归属于第一对等者组的上部，其中，用户36是由社会向下比较来激励的；(iii)在第一对等者组内几乎被最高排序或被最高排序，其中用户36是由竞争激励的；(iv)与关于第一对等者组内的社会排序的平均进展相比较取得关于第一对等者组内的社会排序(下面描述的)的更多进展，其中，用户36是由社会向上比较来激励的；或者(v)与关于第一对等者组内的社会排序的平均进展相比较取得关于第一对等者组内的社会排序的更少进展，其中，用户36是由社会向下比较来激励的。在一些实施例中，通过平均由用户36和第一对等者组的其他用户取得的关于社会排序的进展来确定平均进展。在一些实施例中，用户信息部件28被配置为确定针对用户36和其他用户的相似度准则。在一些实施例中，相似度准则包括以下中的至少一项：具有相似度别、具有相似职业、在家工作、工作兼职/全职、已婚/未婚、怀孕/未怀孕、有孩子/没有、具有相似体重、处于相似区域/位置中、具有相似兴趣、具有相似教育水平、具有相似年龄、具有相似活动水平、具有相似健康水平、具有相似睡眠评分、具有相似应力水平、具有相似收入范围或其他准则。在一些实施例中，用户信息部件28被配置为基于以下中的一项或多项来确定一个或多个激励准则、相似度准则或其他信息：问卷、测量的观察到的行为、由用户36的简档提供和其他用户的简档的信息、关于早期用户的相似度简档或其他资源。例如，包括在家工作、工作兼职/全职和相似权重的特性可以用于定义用户之间的相似度并且用于将用户聚类在组中。在各个实施例中，用户可以手动指定他们的激励准则(例如，通过指示他们通过保持良好排序被更多激励或者通过改进初始不良排序被更多激励)。
在一些实施例中，系统可以通过将例如使用机器学习算法训练的一个或多个模型应用在群体的数据上以从所收集的行为数据中提取激励偏好来自动确定针对用户的激励准则。例如，程序可以通过在一段时间内尝试多个激励准则(并且选择用于报告排序的匹配社会组，如本文描述的)来开始并且评估用户在程序中的后续表现。表现然后可以被馈送到这样的经训练的模型中(或根据一些其他算法被分析)以识别哪些激励准则产生最佳表现。例如，系统可以选择用户位于前3中的第一组和用户位于最低10％中的第二组。在将用户在第一组中的排序报告一周之后，系统可以记录用户在程序中的依从性、排序或其他表现。然后，系统可以切换到报告用户在第二组中的排序并且类似地记录表现。如果表现在第二组中被改进，则系统然后可以设置匹配“社会向上比较”的激励准则。可以基于数据库使用各种算法(例如，梯度下降)预先(或者当收集新用户数据时连续地)训练这样的模型(例如，一个或多个回归模型或其他分类器)，所述数据库将用户表现与指示该时间处的当前激励准则是否合适的标签相关，或甚至将用户表现与指示最终被认为适合于该用户的激励准则的标签相关。
用户聚合部件30被配置为将用户36和其他用户聚合到一个或多个组中。在一些实施例中，用户聚合部件30被配置为基于如由用户信息部件28确定的一个或多个相似度准则将用户36和其他用户聚合到一个或多个组中。在一些实施例中，用户聚合部件30被配置为通过采取相似度准则的随机子集来构建组的列表，从而产生>约2N数量的组(具有N数量的相似度准则)。得到的组数量由每个标准的变量的类型(例如分类或连续)和变型的数量影响(例如，对婚姻的响应导致包括在“已婚”或“单身”组中，而对年龄的响应能够导致包括在确切的年龄组或一个组中不同年龄的任何可能的分组)。此外，用户特异性权重因子可以应用于每个相似度准则(例如，对于孕妇而言与其他孕妇匹配能够比与一般女性匹配更重要)。在一些实施例中，用户聚合部件30被配置为确定与用于在组中包括用户的相似度准则相对应的范围或阈值。例如，对应于用户的年龄的5岁阈值可以被选择以在组中包括用户(例如，比用户36年轻或年长5岁的其他用户可以被安排在组中)。在一些实施例中，用户聚合部件30被配置为基于健康相关信息来确定一个或多个组内的用户的一个或多个社会排序。例如，用户36可以基于在一天中行走的步数与其他用户进行比较，并且相应地在一个或多个组内进行排序。在一些实施例中，用户36和其他用户可以基于从一个或多个传感器接收的信号被放置在一个或多个组中，并且基于从一个或多个传感器接收的一个或多个信号进行排序。例如，具有相似肌肉质量的用户被放置在对等者组中。在该范例中，可以基于活动水平(例如，如由步数传感器确定的所走的步数)或其他准则对用户进行排序。在另一个范例中，具有类似当前健康状况的用户(例如，具有如分别由心率传感器和血压传感器确定的相似心率和血压的用户)可以被放置在相同组中并且根据以下中的一项或多项进行排序：活动水平(例如，所走的步数)、肌肉质量(由肌肉质量传感器确定)或其他准则。在该范例中，具有较高健康评分的用户能够不与具有较低健康评分的用户进行比较，因为这样的比较可能不会激励具有较高健康评分的用户来保持其高评分或可能阻止具有较低健康评分的用户改进他们的健康评分，因为实现与具有较高健康评分的用户相关联的健康评分相似的健康评分可能并不现实。
组选择部件32被配置为基于用户的一个或多个社会排序和针对用户的一个或多个激励准则从一个或多个组中为用户选择第一对等者组。例如，用户36可以具有竞争心态，因此被几乎最高排序或被最高排序(例如，在第一对等者组中被排序为第一)可以激励用户36。此外，用户36可以基于以下特性被放置在组中：具有相似年龄(例如，30与40岁之间)、具有相似身体质量指数BMI(例如，在28与32之间)、生活在相同区域(例如，阿姆斯特丹地区)中并且做相似工作(例如，上班族、全职)的男性。在该范例中，如果用户36不在该组中的顶部中间，则将用户36与其他用户进行比较可能变得消极；这样一来，被放置在其中用户36在最高排序中间的另一组中对用户36而言能够是更具激励的。这样一来，用户36可以被放置在包括这样的男性的第一对等者组中：年龄在30到40之间，BMI在28和32之间，全职工作，并且具有超过每天1.5小时的通勤时间。在一些实施例中，组选择部件32被配置为响应于用户实现在第一对等者组内与一个或多个激励准则对应的社会排序，在预定时间量内以与一个或多个激励准则对应的社会排序将用户36保持在第一对等者组内。在一些实施例中，组选择部件32被配置为在预定时间量内以与用户36的一个或多个激励准则对应的社会排序将用户36保持在第一对等者组内之后，将用户36放置在第二对等者组中，使得用户36尚未实现在第二对等者组内与一个或多个激励准则对应的社会排序。在一些实施例中，第二对等者组与第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。例如，响应于在第一对等者组中被排序为第一，可以通过在组中被几乎最高排序或被最高排序而被激励的用户36可以在预定的时间量内保持在第一对等者组中被排序为第一。在该范例中，由于用户36是通过从组内的第二位置到第一位置的排序上升来激励的，因此在预定的时间内在第一对等者组中保持被排序为第一之后，可以将用户36重新分配到第二对等者组，其中，用户36尚未实现最高排序。在一些实施例中，组选择部件30被配置为确定用户36在第一对等者组内的规范化社会排序，使得减少或消除与用户36或其他用户相关联的压力。例如，用户36可以参与减肥程序。此外，用户36能够注意到关于他/她的个人设置重量目标的表现不佳(例如，用户36能够没有减掉与用户36期望的一样多的重量)。在该范例中，组选择部件32可以基于由用户36和其他用户所取得的规范化进展(例如，朝向设置目标取得的进展)对用户36和第一对等者组内的其他用户进行排序。规范化社会排序可以揭示其他用户也能够在努力实现他们各自的目标，并且能够有助于调解在个人愿望方面未超出他人或表现不佳的负面后果。在一些实施例中，系统10可以将用户36放置在第二对等者组中，使得用户36在第二对等者组内的排序对应于如何从规范化角度激励用户36。在一些实施例中，系统10可以将用户36放置在第二对等者组中，使得用户36在第二对等者组内的排序对应于如何从预防性角度激励用户36。通过非限制性范例，表1图示了可以应用于对等者比较策略中的每个的激励准则。在该范例中，响应于需要规范化的指示，系统10可以实施将对等者比较策略从核心或优选用户策略移位。
表1
呈现部件34被配置为实行用户在第一对等者组内的社会排序的呈现。在一些实施例中，呈现部件34被配置为向用户36和第一对等者组内的其他用户提供进展更新。这样一来，用户36可以通过对等者压力来激励以将他/她的进展与第一对等者组内的其他用户取得的进展进行匹配，或者超过第一对等者组内的其他用户取得的进展。在一些实施例中，呈现部件被配置为实行用户36在第一对等者组内的规范化社会排序的呈现。在一些实施例中，呈现部件34可以实行用户36在第一对等者组内的绝对排序位置(例如，为数字4)和用户36在第一对等者组内的相对位置(例如，从23中)的呈现。用户36的绝对排序位置可以在用户36中灌输由竞争激励的期望健康行为，而用户36的相对位置可以帮助调解在个人愿望方面未超出其他人或表现不佳的负面后果。在一些实施例中，用户36和其他用户的排序可以以数字、可视化、图形、图表、表格、三维图像、增强现实视图或格式来呈现。
如图1所示，系统10可以包括用户设备22。在一些实施例中，用户设备22包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为生成传达与用户36相关联的健康相关信息的信号。一个或多个传感器可以包括心率传感器、血压传感器、呼吸传感器、SpO2血氧测定(氧饱和度)传感器、应力水平传感器、皮肤和核心体温传感器、ECG传感器、体重秤、体脂百分比传感器、步数传感器、肌肉质量传感器、GPS、加速度计、陀螺仪或其他传感器。在一些实施例中，用户设备22被配置为通过与处理器12通信的网络(例如，用户信息部件28)接收与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息。
在一些实施例中，用户设备22被配置为基于与用户相关联的健康相关信息和与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息来确定用户在第一对等者组内的辅助社会排序。为了确保健康相关信息的安全隐私和安全性，健康相关信息可以以任何聚合和匿名方式存储在用户设备22上，或者仅基于健康相关信息的相对排序可以存储在用户设备22上。在一些实施例中，用户设备22被配置为基于由一个或多个传感器生成的另外的信号来确定与用户36相关联的额外的健康相关信息。在一些实施例中，用户设备22被配置为基于额外的健康相关信息来更新用户36的辅助社会排序，使得用户36的经更新的辅助社会排序与用户36在给定时间在第一对等者组内的社会排序不同。在一些实施例中，用户设备22被配置为在用户设备22处实行用户36的经更新的辅助社会排序的呈现。例如，用户设备22可以确定由用户36在特定日期所走的步数。此外，用户设备22可以先前通过网络下载的关于第一对等者组内所有其他用户的表现的信息。在该范例中，用户设备22可以基于先前下载的信息来实时确定用户36的排序(例如，辅助排序)。在一些实施例中，用户设备22被配置为在用户设备22离线(例如，未连接到因特网或由于缓慢网络连接速度而不能够接收与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息)时提供用户36的实时辅助排序。以这种方式，例如，用户36在被提供他/她的实时辅助排序之前不需要等待用户设备22上线。在一些实施例中，用户设备22被配置为基于额外的健康相关信息和先前接收的与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息来提供用户36的实时辅助排序。作为范例，用户设备22存储先前接收的与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息，并且结合在用户设备22处实时获得的额外的健康相关信息(与用户相关联)使用存储的先前接收的健康相关信息(与第一对等者组的其他用户相关联)以在不需要将用户设备22连接到因特网的情况下确定用户36的实时辅助排序。具体地，例如，用户36的实时辅助排序可以是基于用户的实时健康相关信息(例如，从用户设备22的传感器导出的)和其他用户的非实时健康相关信息(例如，可能过时的健康相关信息)的用户实际排序的近似。这样一来，近似可以由用户设备22确定，而不需要获得与第一对等者组的其他用户相关联的实时健康相关信息(例如，并且因此，不需要连接到因特网来这样做)。在一些实施例中，用户设备22可以在用户设备22在线(例如，连接到网络)时基于与第一对等者组的其他用户相关联的新接收的健康相关信息来更新用户36的辅助排序。在一些实施例中，用户设备22可以包括基于最新接收的排序和其他用户的健康相关信息以及每个用户的历史变化模式来预测其他用户的排序变化的算法。在一些实施例中，处理器12可以向设备22提供用户行为的预处理的预测曲线，使得最可能地辅助排序的接近实时的近似被呈现，以便最小化在将用户设备22与因特网重新连接之后所需的适应性。
电子存储设备14包括电子地存储信息的电子存储介质。电子存储设备14的电子存储介质可以包括以下中的一项或两者：与系统10集成提供的(基本上不可移除的)的系统存储设备，或者经由例如端口(例如，USB端口、火线端口等)或驱动(例如，磁盘驱动等)可移除地可连接到系统10的可移除存储设备。电子存储设备14可以(全部或部分地)是系统10内的单独部件，或者电子存储设备14可以(全部或部分地)与系统10的一个或多个其他部件(例如，计算设备18、处理器12等)集成提供。在一些实施例中，电子存储设备14可以与处理器12一起被定位在服务器中，在作为外部资源16的部分的服务器中，在与用户36或其他用户相关联的计算设备18中，或在其他位置中。电子存储设备14可以包括以下中的一项或多项：光学可读存储介质(例如光盘等)、磁性可读存储介质(例如，磁带、磁性硬盘驱动、软盘驱动等)、基于电荷的存储介质(例如，EEPROM、RAM等)、固态存储介质(例如，闪存驱动等)或其他电子可读存储介质。如本文所使用的，当用于描述机器/计算机可读介质时，术语“非瞬态”将被理解为包括易失性和非易失性存储器两者，但是要排除瞬态信号。电子存储设备14可以存储软件算法、由处理器12确定的信息、经由计算设备18或其他外部计算系统接收的信息、从外部资源16接收的信息，或者使得系统10能够如本文描述地工作的其他信息。通过非限制性范例，电子存储设备14可以存储对应于相似度准则的阈值、与用户36和其他用户相关联的健康相关信息或其他信息。
外部资源16包括：信息源(例如，数据库、网站等)、参与系统10的外部实体(例如，被配置为生成传达健康相关信息的信号的一个或多个传感器)、在系统10外部的一个或多个服务器、网络(例如，因特网)、电子存储设备、与Wi-Fi技术相关的装备、与技术相关的装备、数据输入设备、与个体用户相关联的计算设备或其他资源。在一些实施方式中，本文归于外部资源16的功能中的一些或全部可以由被包括在系统10中的资源提供。外部资源16可以被配置为经由有线或无线连接，经由网络(例如，局域网或因特网)，经由蜂窝技术，经由Wi-Fi技术或经由其他资源与处理器12、计算设备18、电子存储设备14或系统10的其他部件进行通信。
计算设备18被配置为在用户36或其他用户与系统10之间提供接口。计算设备18被配置为向用户36或其他用户提供信息或从其接收信息。例如，计算设备18被配置为向用户36呈现用户接口20以方便将用户36的社会排序呈现给用户36。在一些实施例中，用户接口20包括与计算设备18、(一个或多个)处理器12或系统10的其他部件相关联的多个单独的接口。
在一些实施例中，计算设备18被配置为向系统10提供用户接口20、处理能力、数据库或电子存储。这样一来，计算设备18可以包括(一个或多个)处理器12、电子存储设备14、外部资源16或系统10的其他部件。在一些实施例中，计算设备18连接到网络(例如，因特网)。在一些实施例中，计算设备18不包括(一个或多个)处理器12、电子存储设备14、外部资源16或系统10的其他部件，而是代替地经由网络与这些部件通信。与网络的连接可以是无线的或有线的。例如，(一个或多个)处理器12可以被定位于远程服务器中并且可以无线地使在计算设备18上向用户36显示用户接口20。在一些实施例中，计算设备18是膝上型计算机、个人计算机、智能电话、平板电脑、智能手表、活动跟踪器或其他计算设备。适合包括在计算设备18中的用户输入设备的范例包括：触摸屏、小键盘、触敏或物理按钮、开关、键盘、旋钮、控制杆、显示器、扬声器、麦克风、指示灯、声音警报器、打印机或其他接口设备。本公开还预期计算设备18包括可移除存储接口。在该范例中，信息可以从可移除存储设备(例如，智能卡、闪存驱动器、可移动磁盘)加载到计算设备18中，所述可移除存储设备使得用户36或其他用户能够定制计算设备18的实施方式。适于与计算设备18一起使用的其他示范性输入设备和技术包括但不限于RS-232端口、RF链路、IR链路、调制解调器(电话、线缆等)或其他设备。在一些实施例中，用户36或其他用户经由一个或多个用户输入设备提供对问卷或其他信息的响应。
图2图示了用于利用系统经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的方法200。系统包括一个或多个处理器或其他部件。一个或多个处理器由机器可读指令配置以运行计算机程序部件。计算机程序部件包括：通信部件、用户信息部件、用户聚合部件、组选择部件、呈现部件或其他部件。下面呈现的方法200的操作旨在为说明性的。在一些实施例中，方法200可以利用未描述的一个或多个额外的操作来完成，或者在没有所讨论的操作中的一个或多个的情况下完成。此外，图2中图示并且以下描述方法200的操作的顺序不旨在是限制性的。
在一些实施例中，方法200可以在一个或多个处理设备(例如，数字处理器、模拟处理器、被设计为处理信息的数字电路、被设计为处理信息的模拟电路、状态机或者用于电子地处理信息的其他机构)中实施。一个或多个处理设备可以包括响应于电子地存储在电子存储介质上的指令而运行方法200的操作中的一些或全部的一个或多个设备。一个或多个处理设备可以包括通过硬件、固件或软件被配置以被专门设计用于运行方法200的操作中的一个或多个的一个或多个设备。
在操作202处，接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号。在一些实施例中，信号可以包括与生理参数、健康参数或用户的其他参数有关的信息。在一些实施例中，信号可以由一个或多个传感器生成，所述一个或多个传感器包括：心率传感器、血压传感器、呼吸传感器、SpO2血氧测定(氧饱和度)传感器、应力水平传感器、皮肤和核心体温传感器、ECG传感器、体重秤、体脂百分比传感器、步数传感器、肌肉质量传感器、GPS、加速度计、陀螺仪或其他传感器。在一些实施例中，操作202由与通信部件26(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
在操作204处，基于接收信号来确定与用户相关联的健康相关信息。在一些实施例中，所确定的健康相关信息包括：当前健康状况、对程序的依从、身体活动量、自从程序开始的重量减轻量或重量减轻百分比、用户的健康水平，或其他信息。在一些实施例中，操作204由与用户信息部件28(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
在操作206处，确定针对用户的一个或多个激励准则。在一些实施例中，一个或多个激励准则包括：归属于第一对等者组的下部(在下面的操作212中讨论)，其中，用户是由社会向上比较来激励的；归属于第一对等者组的上部，其中，用户是由社会向下比较来激励的；在第一对等者组中被几乎最高排序或被最高排序，其中，用户是由竞争激励的；与关于第一对等者组内的社会排序的平均进展相比较，取得关于第一对等者组内的社会排序的更多进展，其中，用户是由社会向上比较来激励；或者与关于第一对等者组内的社会排序的平均进展相比较，取得关于第一对等者组内的社会排序的更少进展，其中，用户是由社会向下比较来激励的。在一些实施例中，通过平均由第一对等者组的个体成员中的每个取得的关于社会排序的进展来确定平均进展。在一些实施例中，操作206由与用户信息部件28(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
在操作208处，将用户和其他用户聚合到一个或多个(例如，在一些实施例中，至少两个)组中。在一些实施例中，基于一个或多个相似度准则将用户和其他用户聚合到一个或多个组中，其中，基于在用户的简档和其他用户的简档上提供的信息来确定一个或多个相似度准则。在一些实施例中，相似度准则包括以下中的一项或多项：用户和其他用户中的每个的性别、位置、职业、婚姻状况、就业状况、教育水平、年龄、活动水平、健康水平、兴趣，或其他信息。这样一来，各个实施例生成一组候选分组以供选择(稍后，根据激励准则)，所述一组候选分组不是任意的，而是与用户具有一些相关性，因为用户至少以一种方式类似于组中的其他用户。在一些实施例中，操作208由与用户聚合部件30(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
在操作210处，基于健康相关信息来确定用户在一个或多个组内的一个或多个社会排序。在一些实施例中，操作210由与用户聚合部件30(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件来执行。
在操作212处，基于用户的一个或多个社会排序和针对用户的一个或多个激励准则，从一个或多个组中为用户选择第一对等者组。在一些实施例中，用户在选定的第一对等者组内的社会排序最佳地对应于他/她的一个或多个激励准则。在一些实施例中，响应于用户实现在第一对等者组内与一个或多个激励准则对应的社会排序，用户在预定时间量内以与一个或多个激励准则对应的社会排序被保持在第一对等者组内。在一些实施例中，在预定时间量内以与一个或多个激励准则对应的社会排序将用户保持在第一对等者组内之后，将用户放置在第二对等者组中，使得用户尚未实现在第二对等者组内与一个或多个激励准则对应的社会排序。在一些实施例中，第二对等者组与第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。在一些实施例中，操作212由与组选择部件32(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
在操作214处，呈现用户在第一对等者组内的社会排序。这样的呈现可以经由计算设备(例如，PC、移动电话或平板电脑)使用推送通知、电子邮件、SMS消息等来完成，或者可以经由用户设备(例如，可穿戴腕表或片块设备)来完成。在一些实施例中，排序可以指示用户所属的组(例如，“您在公司中排序第3。祝贺！”或“在波士顿的30岁左右的男性中，您在最低10％”)。在一些实施例中，操作214还可以包括：利用用户设备通过与所述一个或多个处理器通信的网络来接收与所述第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息；利用用户设备基于与用户相关联的健康相关信息和与第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息来确定用户在第一对等者组内的辅助社会排序；利用用户设备基于由用户设备生成的其他信号来确定与用户相关联的额外的健康相关信息；利用用户设备基于额外的健康相关信息来更新用户的辅助社会排序，使得用户的经更新的辅助社会排序与在给定时间用户在第一对等者组内的社会排序不同；并且利用用户设备在用户设备处实行用户的经更新的辅助社会排序的呈现。在一些实施例中，操作210由与呈现部件34(在图1中示出并在本文中描述的)相同或相似的处理器部件执行。
将显而易见的是，方法200仅是用于实施本文描述的概念的方法的一个可能范例，并且可以设计与这些原理一致的备选方法。例如，在一些实施例中，方法200分裂在两个独立方法之间。第一方法可以包括步骤206、208、210、212，并且可以周期性地(例如，每天、每周、每月)运行来为用户选择适当的对等者组。第二方法可以包括步骤202、204、214，并且可以更频繁地(例如，连续地、每小时地、每天一次)运行以从用户收集信息，测量针对当前选定的对等者组的表现，并且将排序呈现为(并且潜在地与其他一起)激励。在一些这样的实施例中，两个方法可以由两个不同的设备执行，其中，一个设备向另一个设备通知选定的对等者组。
在权利要求中，括号内的任何附图标记不应被解释为对权利要求的限制。词语“包括”或“包含”不排除权利要求中列出的元件或步骤之外的元件或步骤的存在。在列举了若干模块的设备权利要求中，这些模块中的若干个可以由同一项硬件实现。元素前面的词语“一”或“一个”不排除多个这样的元素的存在。在列举了若干模块的任何设备权利要求中，这些模块中的若干可以由同一项硬件实现。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定元件，但是这并不指示不能组合使用这些元件。
尽管上面提供的描述基于当前被认为是最实际和优选的实施例提供了出于说明目的的细节，但是应该理解，这样的细节仅为了该目的并且本公开不限于明确公开的实施例，而是相反，旨在覆盖落在权利要求的精神和范围内的修改和等价布置。例如，应理解，本公开预期，在可能的范围内，任何实施例的一个或多个特征可以与任何其他实施例的一个或多个特征组合。
从前面的描述中应该显而易见的是，本发明的各种范例实施例可以以硬件或固件实施。此外，各种示范性实施例可以被实施为存储在机器可读存储介质上的指令，其可以由至少一个处理器读取和运行以执行本文详细描述的操作。机器可读存储介质可以包括用于以机器可读的形式存储信息的任何机构，诸如个人或膝上型计算机、服务器或其他计算设备。因此，机器可读存储介质可以包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存设备和类似的存储介质。
本领域技术人员应该意识到，本文的任何框图表示实现本发明的原理的说明性电路的概念视图。类似地，将意识到，任何流程图、流图、状态转换图、伪代码等表示可以实质上在机器可读介质中表示并且因此由计算机或处理器运行的各种过程，而无论是否明确示出这样的计算机或处理器。
尽管已经具体参考其某些示范性方面详细描述了各种示范性实施例，但是应当理解，本发明能够具有其他实施例，并且其细节能够在各种明显的方面进行修改。对于本领域技术人员而言容易显而易见的是，可以在保持在本发明的精神和范围内的同时实现变化和修改。因此，前述公开内容、说明书和附图仅出于说明目的，而不以任何方式限制本发明。

Claims (20)

1.一种被配置为经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的系统，所述系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器由机器可读指令配置为：
接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号；
基于所接收的信号来确定与所述用户相关联的健康相关信息；
确定针对所述用户的一个或多个激励准则；
将所述用户和其他用户聚合到一个或多个组中；
基于所述健康相关信息来确定所述用户在所述一个或多个组内的一个或多个社会排序；
基于所述用户的所述一个或多个社会排序和针对所述用户的所述一个或多个激励准则从所述一个或多个组中为所述用户选择第一对等者组；以及
实行对所述用户在所述第一对等者组内的社会排序的呈现。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个激励准则是基于以下中的至少一项来确定的：最具激励排序、最具规范化排序和最具预防性排序，并且其中，所述一个或多个激励准则包括：
归属于所述第一对等者组的下部，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；
归属于所述第一对等者组的上部，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的；
在所述第一对等者组内被几乎最高排序，其中，所述用户是由竞争激励的；
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更多进展，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；或者
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更少进展，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的，并且其中，所述平均进展是通过将由所述用户和所述第一对等者组的其他用户中的每个其他用户取得的关于所述社会排序的进展进行平均来确定的。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所确定的健康相关信息包括以下中的至少一项：所述用户的当前健康状况、对程序的依从、身体活动量、重量减轻量和健康水平。
4.根据权利要求1所述的系统，还包括用户设备，所述用户设备包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为生成传达与所述用户相关联的所述健康相关信息的信号，其中，所述用户设备被配置为：
通过与所述一个或多个处理器通信的网络接收与所述第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息；
基于与所述用户相关联的所述健康相关信息和与所述第一对等者组的所述其他用户相关联的所述健康相关信息来确定所述用户在所述第一对等者组内的辅助社会排序；
基于由所述一个或多个传感器生成的另外的信号来确定与所述用户相关联的额外的健康相关信息；
基于所述额外的健康相关信息来更新所述用户的所述辅助社会排序，使得所述用户的经更新的辅助社会排序与在给定时间所述用户在所述第一对等者组内的社会排序不同；以及
在所述用户设备处实行对所述用户的经更新的辅助社会排序的呈现。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器还被配置为：
响应于所述用户实现在所述第一对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的社会排序，在预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内；并且
在所述预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内之后，将所述用户放置在第二对等者组中，使得所述用户尚未实现在所述第二对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序，所述第二对等者组与所述第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个处理器被配置为基于一个或多个相似度准则将所述用户和所述其他用户聚合到所述一个或多个组中，其中，所述一个或多个相似度准则是基于在所述用户的简档和所述其他用户的简档上提供的信息来确定的。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述相似度准则包括以下中的至少一项：所述用户和所述其他用户中的每个其他用户的性别、位置、职业、婚姻状况、就业状况、教育水平、年龄、活动水平、健康水平和兴趣。
8.一种用于经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组的方法，所述方法是由计算机系统来实施的，所述计算机系统包括由机器可读指令配置的一个或多个处理器，所述方法包括：
利用所述一个或多个处理器接收传达与用户相关联的健康相关信息的信号；
利用所述一个或多个处理器基于所接收的信号来确定与所述用户相关联的健康相关信息；
利用所述一个或多个处理器确定针对所述用户的一个或多个激励准则；
利用所述一个或多个处理器将所述用户和其他用户聚合到一个或多个组中；
利用所述一个或多个处理器基于所述健康相关信息来确定所述用户在所述一个或多个组内的一个或多个社会排序；
利用所述一个或多个处理器基于所述用户的所述一个或多个社会排序和针对所述用户的所述一个或多个激励准则从所述一个或多个组中为所述用户选择第一对等者组；以及
利用所述一个或多个处理器实行对所述用户在所述第一对等者组内的社会排序的呈现。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述一个或多个激励准则是基于以下中的至少一项来确定的：最具激励排序、最具规范化排序和最具预防性排序，并且其中，所述一个或多个激励准则包括：
归属于所述第一对等者组的下部，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；
归属于所述第一对等者组的上部，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的；
在所述第一对等者组内被几乎最高排序，其中，所述用户是由竞争激励的；
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更多进展，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；或者
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更少进展，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的，并且其中，所述平均进展是通过将由所述用户和所述第一对等者组的其他用户中的每个其他用户取得的关于所述社会排序的进展进行平均来确定的。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所确定的健康相关信息包括以下中的至少一项：所述用户的当前健康状况、对程序的依从、身体活动量、重量减轻量和健康水平。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述系统还包括用户设备，所述用户设备包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为生成传达与所述用户相关联的所述健康相关信息的信号，其中，所述方法还包括：
利用所述用户设备通过与所述一个或多个处理器通信的网络接收与所述第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息；
利用所述用户设备基于与所述用户相关联的所述健康相关信息和与所述第一对等者组的所述其他用户相关联的所述健康相关信息来确定所述用户在所述第一对等者组内的辅助社会排序；
利用所述用户设备基于由所述一个或多个传感器生成的另外的信号来确定与所述用户相关联的额外的健康相关信息；
利用所述用户设备基于所述额外的健康相关信息来更新所述用户的所述辅助社会排序，使得所述用户的经更新的辅助社会排序与在给定时间所述用户在所述第一对等者组内的社会排序不同；以及
利用所述用户设备在所述用户设备处实行对所述用户的经更新的辅助社会排序的呈现。
12.根据权利要求8所述的方法，还包括：
响应于所述用户实现在所述第一对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的社会排序，在预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内；以及
在所述预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内之后，将所述用户放置在第二对等者组中，使得所述用户尚未实现在所述第二对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序，所述第二对等者组与所述第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。
13.根据权利要求8所述的方法，其中，基于一个或多个相似度准则将所述用户和所述其他用户聚合到所述一个或多个组中，其中，所述一个或多个相似度准则是基于在所述用户的简档和所述其他用户的简档上提供的信息来确定的。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述相似度准则包括以下中的至少一项：所述用户和所述其他用户中的每个其他用户的性别、位置、职业、婚姻状况、就业状况、教育水平、年龄、活动水平、健康水平和兴趣。
15.一种包括指令的非瞬态机器可读存储介质，所述指令用于由处理器运行，以经由传达健康相关信息的接收信号来方便社会排序和分组，所述非瞬态机器可读存储介质包括：
用于确定针对所述用户的一个或多个激励准则的指令；
用于将所述用户和其他用户聚合到两个或更多个组中的指令；
用于基于所述用户的健康相关信息来确定所述用户在所述两个或更多个组内的一个或多个社会排序的指令；以及
用于基于所述用户的所述一个或多个社会排序和针对所述用户的所述一个或多个激励准则从一个或多个组中为所述用户选择第一对等者组的指令。
16.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述一个或多个激励准则是基于以下中的至少一项来确定的：最具激励排序、最具规范化排序和最具预防性排序，并且其中，所述一个或多个激励准则包括：
归属于所述第一对等者组的下部，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；
归属于所述第一对等者组的上部，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的；
在所述第一对等者组内被几乎最高排序，其中，所述用户是由竞争激励的；
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更多进展，其中，所述用户是由社会向上比较来激励的；或者
与关于所述第一对等者组内的所述社会排序的平均进展相比较，取得关于所述第一对等者组内的所述社会排序的更少进展，其中，所述用户是由社会向下比较来激励的，并且其中，所述平均进展是通过将由所述用户和所述第一对等者组的其他用户中的每个其他用户取得的关于所述社会排序的进展进行平均来确定的。
17.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，所述健康相关信息包括以下中的至少一项：所述用户的当前健康状况、对程序的依从、身体活动量、重量减轻量和健康水平。
18.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，还包括：
用于通过与一个或多个处理器通信的网络接收与所述第一对等者组的其他用户相关联的健康相关信息的指令；
用于基于与所述用户相关联的所述健康相关信息和与所述第一对等者组的所述其他用户相关联的所述健康相关信息来确定所述用户在所述第一对等者组内的辅助社会排序的指令；
用于基于由一个或多个传感器生成的另外的信号来确定与所述用户相关联的额外的健康相关信息的指令；
用于基于所述额外的健康相关信息来更新所述用户的所述辅助社会排序，使得所述用户的经更新的辅助社会排序与在给定时间所述用户在所述第一对等者组内的社会排序不同的指令；以及
用于在所述用户设备处实行对所述用户的经更新的辅助社会排序的呈现的指令。
19.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，还包括：
用于响应于所述用户实现在所述第一对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的社会排序而在预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内的指令；以及
用于在所述预定时间量内以与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序将所述用户保持在所述第一对等者组内之后将所述用户放置在第二对等者组中，使得所述用户尚未实现在所述第二对等者组内与所述一个或多个激励准则对应的所述社会排序的指令，所述第二对等者组与所述第一对等者组相比较具有至少一个不同的个体成员。
20.根据权利要求15所述的非瞬态机器可读存储介质，其中，基于一个或多个相似度准则将所述用户和所述其他用户聚合到所述一个或多个组中，其中，所述一个或多个相似度准则是基于在所述用户的简档和所述其他用户的简档上提供的信息来确定的，所述相似度准则包括以下中的至少一项：所述用户和所述其他用户中的每个其他用户的性别、位置、职业、婚姻状况、就业状况、教育水平、年龄、活动水平、健康水平和兴趣。
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